第10章方差分析與試驗設(shè)計

1、第10章 方差分析與試驗設(shè)計三、選擇題 1. 2. 3. 4. 5. 1.方差分析的主要目的是判斷 （ ）。 . 各總體是否存在方差 . 各樣本數(shù)據(jù)之間是否有顯著差異 . 分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響是否顯著 . 分類型因變量對數(shù)值型自變量的影響是否顯著 2.在方差分析中，檢驗統(tǒng)計量是 （ ）。 . 組間平方和除以組內(nèi)平方和 . 組間均方除以組內(nèi)均方 . 組間平方除以總平方和 . 組間均方除以總均方 3.在方差分析中，某一水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為 （ ）。 . 隨機誤差 . 非隨機誤差 . 系統(tǒng)誤差 . 非系統(tǒng)誤差 4.在方差分析中，衡量不同水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為 （ ）。 .

2、組內(nèi)誤差 . 組間誤差 . 組內(nèi)平方 . 組間平方 5.組間誤差是衡量不同水平下各樣本數(shù)據(jù)之間的誤差，它 （ ）。 . 只包括隨機誤差 . 只包括系統(tǒng)誤差 . 既包括隨機誤差，也包括系統(tǒng)誤差 . 有時包括隨機誤差，有時包括系統(tǒng)誤差 6. 7. 8. 9. 10. 6.組內(nèi)誤差是衡量某一水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差，它 （ ）。 . 只包括隨機誤差 . 只包括系統(tǒng)誤差 . 既包括隨機誤差，也包括系統(tǒng)誤差 . 有時包括隨機誤差，有時包括系統(tǒng)誤差 7.在下面的假定中，哪一個不屬于方差分析中的假定 （ ）。 . 每個總體都服從正態(tài)分布 . 各總體的方差相等 . 觀測值是獨立的 . 各總體的方差等于08.在

3、方差分析中，所提出的原假設(shè)是= =，備擇假設(shè)是（ ）. . . . 不全相等9.單因素方差分析是指只涉及 （ ）。 . 一個分類型自變量 . 一個數(shù)值型自變量 . 兩個分類型自變量 . 兩個數(shù)值型因變量 10.雙因素方差分析涉及 （ ）。 . 兩個分類型自變量 . 兩個數(shù)值型自變量 . 兩個分類型因變量 . 兩個數(shù)值型因變量11. 12.13. 14. 15. 11.在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來表示的。其中反映一個各觀測值誤差大小的平方和稱為 （ ）。 . 組間平方和 . 組內(nèi)平方和 . 總平方和 . 水平項平方和 12.在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來表示的。其中反映各個值之間誤

4、差大小的平方和稱為 （ ）。 . 誤差項平方和 . 組內(nèi)平方和 . 組間平方和 . 總平方和 13.在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用 平方和來表示的。其中反映全部誤差大小的平方和稱為 （ ）。 . 誤差項平方和 . 組內(nèi)平方和 . 組間平方和 . 總平方和 14.組內(nèi)平方和除以相應(yīng)的自由度的結(jié)果稱為 （ ）。 . 組內(nèi)平方和 . 組內(nèi)方差 . 組間方差 . 總方差 15.組間平方和除以相應(yīng)的自由度的結(jié)果稱為 （ ）。 . 組內(nèi)平方和 . 組內(nèi)方差 . 組間方差 . 總方差 16. 17. 18.19. 20. 16.在方差分析中，用于檢驗的統(tǒng)計量是 （ ）。 . 組間平方和 . 組間平方和組內(nèi)平方

5、和 總平方和 . 組間方差 . 組間方差組內(nèi)方差 總方差 17.在方差分析中，用于度量自變量與因變量之間關(guān)系強度的統(tǒng)計量是。其計算方法為（ ）。. 組間平方和 . 組間平方和= = 組內(nèi)平方和 總平方和 . 組間方差 . 組間方差 = = 組內(nèi)方差 總方差 18.在方差分析中，進行多重比較的前提是 （ ）。 . 拒絕原假設(shè) . 不拒絕原假設(shè) . 可以拒絕原假設(shè)也可以不拒絕原假設(shè) . 各樣本均值相等 19.在方差分析中，多重比較的目的是通過配對比較來進一步檢驗 （ ）。 . 哪兩個總體均值之間有差異 . 哪兩個總體方差之間有差異 . 哪兩個樣本均值之間有差異 . 哪兩個樣本方差之間有差異 20.

6、有交互作用的雙因素方差分析是指用于檢驗的兩個因素 （ ）。 . 對因變量的影響是獨立的 . 對因變量的影響是有交互作用的 . 對自變量的影響是獨立的 . 對自變量的影響是有交互作用的 21. 22. 23. 24.25. 21.在雙因素方差分析中，度量兩個分類自變量對因變量影響的統(tǒng)計量是，其計算公式為（ ）. . . . 22.從兩個總體中分別抽取和的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面的方差分析表：差異源ssdfmsfp-valuef crit組間a17.503.150.104.84組內(nèi)26.19112.38總計33.6912表中“a”單元格內(nèi)的結(jié)果是 （ ）. 4.50 . 5.50 . 6.

7、50 . 7.5023. 從兩個總體中分別抽取和的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面的方差分析表：差異源ssdfmsfp-valuef crit組間7.50a7.503.150.104.84組內(nèi)26.19b2.38總計33.6912表中“a”單元格內(nèi)和“b”單元格內(nèi)的結(jié)果是 （ ）. 2和9 . 2和10 . 1和11 . 2和1124. 從兩個總體中分別抽取和的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面的方差分析表：差異源ssdfmsfp-valuef crit組間7.501a3.150.104.84組內(nèi)26.1911b總計33.6912表中“a”單元格內(nèi)和“b”單元格內(nèi)的結(jié)果是 （ ）. 6.50和1

8、.38 . 7.50和2.38 . 8.50和3.38 . 9.50和4.3825. 從兩個總體中分別抽取和的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面的方差分析表：差異源ssdfmsfp-valuef crit組間7.5017.50a0.104.84組內(nèi)26.19112.38總計33.6912表中“a”單元格內(nèi)的結(jié)果是 （ ）. 2.15 . 3.15 . 4.15 . 5.1526. 27. 28. 29. 30.31. 26. 從兩個總體中分別抽取和的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面的方差分析表：差異源ssdfmsfp-valuef crit組間7.5017.503.150.104.84組內(nèi)26.

9、19112.38總計33.6912用的的顯著性水平檢驗假設(shè)，和不相等，得到的結(jié)論是（ ）. 拒接 . 不拒絕 . 可以拒接也可以不拒絕 . 可能拒絕也可能不拒絕27. 從兩個總體中分別抽取和的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面的方差分析表：差異源ssdfmsfp-valuef crit組間7.5017.503.150.104.84組內(nèi)26.19112.38總計33.6912用的的顯著性水平檢驗假設(shè)，不全相等，得到的結(jié)論是（ ）. 拒接 . 不拒絕 . 可以拒接也可以不拒絕 . 可能拒絕也可能不拒絕28.下面是一個方差分析表：差異源ssdfmsf組間24.74ce組內(nèi)abd總計62.734表中a,

10、b,c,d,e五個單元格內(nèi)的數(shù)據(jù)分別是 （ ）. 38，30，6.175，1.27，4.86. 38，29，6.175，1.27，4.86. 38，30，6.175，1.27，5.86. 27.7，29，6.175，1.27，4.8629.從三個總體中各選取了4個觀察值，得到組間平方和ssa=536，組內(nèi)平方和sse=828，組間均方與組內(nèi)均方分別為 （ ）. 268, 92 . 134， 103.5. 179， 92 . 238， 9230. 從三個總體中各選取了4個觀察值，得到組間平方和ssa=536，組內(nèi)平方和sse=828，用的的顯著性水平檢驗假設(shè)，不全相等，得到的結(jié)論是（ ）. 拒接 . 不拒絕 . 可以拒接也可以不拒絕 . 可能拒絕也可能不拒絕31. 從四個總體中各選取了16個觀察值，得到組間平方和ssa=1200，組內(nèi)平方和sse=300，用的的顯著性水平檢驗假設(shè)，不全相等，得