離散選擇模型PPT學(xué)習(xí)教案

1、會(huì)計(jì)學(xué)1離散選擇模型離散選擇模型1,0Y跳槽， 不跳槽第1頁(yè)/共43頁(yè)1,23Y支持， 反對(duì)， 棄權(quán)第2頁(yè)/共43頁(yè)第3頁(yè)/共43頁(yè)第4頁(yè)/共43頁(yè)12iiiYXuiXiY10Y家庭已購(gòu)買(mǎi)住房家庭無(wú)購(gòu)買(mǎi)住房第5頁(yè)/共43頁(yè)Y01概率1-pp(|)0 (1)1iiiiE Y Xppp (1)iiP YXp12()iiiE Y XXp第6頁(yè)/共43頁(yè)1212121,10,iiiiiiiiiuYXYuXYuX 第7頁(yè)/共43頁(yè)iu2222121222(|)( )()() (1)(1)(1)(1)(1)1(1)iiiiiiiiiiiiiiiiiiiVar uXE uE uE uXpXppppppppp

2、pp 第8頁(yè)/共43頁(yè)0()1iiiE Y Xp第9頁(yè)/共43頁(yè)0()1iiE Y X第10頁(yè)/共43頁(yè)iXipiXipiXipipiXip第11頁(yè)/共43頁(yè)第12頁(yè)/共43頁(yè)12()11( )11iiiizXpF zee第13頁(yè)/共43頁(yè)12111,11111111ln()(*)1iiiiiiiiZZZZZiZiiiiippeeepeepepZXp 1iipp第14頁(yè)/共43頁(yè)第15頁(yè)/共43頁(yè)第16頁(yè)/共43頁(yè)iiirpn第17頁(yè)/共43頁(yè)第18頁(yè)/共43頁(yè)(1)1211(,)( )(1)iinnYYiiiiiLP Ypp 第19頁(yè)/共43頁(yè)121212(1)12111121121ln(,

3、)ln(1)ln(1)ln(1)ln()ln(1)1()ln(1)1()ln(1)iiiiinYYiiiniiiiiniiiiiXniiXinXiiiLppYpYppYppeYXeYXe 第20頁(yè)/共43頁(yè)1212121212111212ln(,)01ln(,)01iiiiXniXiXniiXiLeYeLeYXe 第21頁(yè)/共43頁(yè)第22頁(yè)/共43頁(yè)第23頁(yè)/共43頁(yè)第24頁(yè)/共43頁(yè)第25頁(yè)/共43頁(yè)第26頁(yè)/共43頁(yè)第27頁(yè)/共43頁(yè)第28頁(yè)/共43頁(yè)第29頁(yè)/共43頁(yè)第30頁(yè)/共43頁(yè)第31頁(yè)/共43頁(yè)第32頁(yè)/共43頁(yè)第33頁(yè)/共43頁(yè)第34頁(yè)/共43頁(yè)第35頁(yè)/共43頁(yè)第36頁(yè)/共43頁(yè)第37頁(yè)/共43頁(yè)第38頁(yè)/共43頁(yè)第39頁(yè)/共43頁(yè)第40頁(yè)/共43頁(yè)第41頁(yè)/共43頁(yè)例 在前述新教學(xué)方法的例子里，運(yùn)用Eviews軟件里的Probit模型估計(jì)方法得到如下結(jié)果(1|,)( 7.4523 1