雷達(dá)對(duì)抗大作業(yè)

1、雷達(dá)對(duì)抗大作業(yè) 題 目 遮蓋性干擾簡(jiǎn)述及其仿真 學(xué) 院 電子工程學(xué)院 專 業(yè) 信息對(duì)抗技術(shù) 遮蓋性干擾簡(jiǎn)述及其仿真【摘要】本文對(duì)遮蓋性干擾進(jìn)行概述，并對(duì)其中的噪聲調(diào)幅干擾和噪聲調(diào)相干擾進(jìn)行了仿真?！娟P(guān)鍵詞】遮蓋性干擾；matlab仿真引言：雷達(dá)干擾，擾敵或欺騙敵方雷達(dá)設(shè)備，使其效能降低或喪失的電子干擾。可分為壓制性干擾和欺騙性干擾，前者主要是在雷達(dá)顯示器上形成強(qiáng)雜波背景或大量假目標(biāo)回波，使雷達(dá)的探測(cè)能力降低；后者主要有角度、距離、速度和假目標(biāo)欺騙等，以破壞雷達(dá)操縱員或雷達(dá)自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)的識(shí)別和跟蹤隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在電磁空間的對(duì)抗與反對(duì)抗越來越激烈，雷達(dá)進(jìn)攻性干擾已經(jīng)成為現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)上的一種

2、重要作戰(zhàn)手段，進(jìn)攻是最好的防守，雷達(dá)進(jìn)攻性干擾必然是雷達(dá)對(duì)抗發(fā)展的主要趨勢(shì)。 雷達(dá)是通過對(duì)回波信號(hào)的檢測(cè)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的存在并測(cè)量其參數(shù)信息的,而干擾的目的就是破壞或阻礙雷達(dá)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、測(cè)量目標(biāo)參數(shù)。 當(dāng)該空間存在目標(biāo)時(shí),該信號(hào)會(huì)受到目標(biāo)距離、角度、速度和其它參數(shù)的調(diào)制,成為回波sR(t)。在接收機(jī)中,通過對(duì)接收信號(hào)的分析解調(diào),可得到有關(guān)目標(biāo)的距離、角度、速度等信息。 圖中,增加的信號(hào)(t),是因?yàn)槔走_(dá)接收的信號(hào)中除了目標(biāo)回波外,還不可避免地存在各種噪聲,如多徑回波、天線噪聲、宇宙射電等,正是由于這些噪聲的存在才影響了雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)能力。可見,如果在sR(t)中,人為引入噪聲和干擾信號(hào)或利用吸收材料

3、等措施減弱目標(biāo)回波都可以阻礙雷達(dá)對(duì)目標(biāo)信息的正常檢測(cè),達(dá)到干擾的目的。遮蓋性干擾的作用和分類：1.遮蓋性干擾的作用： 遮蓋性干擾就是用噪聲或類似噪聲的干擾信號(hào)遮蓋或淹沒有用信號(hào),阻止雷達(dá)檢測(cè)目標(biāo)信息。它的基本原理是:任何一部雷達(dá)都有外部噪聲和內(nèi)部噪聲,雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)是在這些噪聲中進(jìn)行的,其檢測(cè)又是基于一定的概率準(zhǔn)則的。一般來說,如果目標(biāo)信號(hào)能量S與噪聲能量N相比（信噪比S/N）,超過檢測(cè)門限D(zhuǎn),則可以保證在一定虛警概率Pfa的條件下達(dá)到一定的檢測(cè)概率Pd,簡(jiǎn)單稱為可發(fā)現(xiàn)目標(biāo),否則便認(rèn)為不可發(fā)現(xiàn)目標(biāo)。遮蓋干擾就是使強(qiáng)干擾功率進(jìn)入雷達(dá)接收機(jī),盡可能降低信噪比S/N,造成雷達(dá)對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的困難。2.

4、 遮蓋性干擾的分類： 按照干擾信號(hào)中心頻率fj、譜寬fj相對(duì)于雷達(dá)接收機(jī)中心頻率fs、帶寬fr的關(guān)系,遮蓋性干擾可以分為瞄準(zhǔn)式干擾、阻塞式干擾和掃頻式干擾。2.1瞄準(zhǔn)式干擾：瞄準(zhǔn)式干擾一般滿足： 采用瞄準(zhǔn)式干擾必須首先測(cè)得雷達(dá)信號(hào)頻率fs,然后把干擾機(jī)頻率fj調(diào)整到雷達(dá)的頻率上,保證以較窄的fj覆蓋fr,這一過程稱為頻率引導(dǎo)。瞄準(zhǔn)式干擾的主要優(yōu)點(diǎn)是在fr內(nèi)的干擾功率強(qiáng),是遮蓋干擾的首選方式,缺點(diǎn)是對(duì)頻率引導(dǎo)的要求高,有時(shí)甚至是難以實(shí)現(xiàn)的2.2阻塞式干擾：阻塞式干擾一般滿足： fj5fr, fsfj-fj/2,fj+fj/2 由于阻塞式干擾fj相對(duì)較寬,對(duì)頻率引導(dǎo)精度的要求低,頻率引導(dǎo)設(shè)備簡(jiǎn)單。

5、此外,由于其fj寬,便于同時(shí)干擾頻率分集雷達(dá)、頻率捷變雷達(dá)和多部不同工作頻率的雷達(dá)。其缺點(diǎn)是在fr內(nèi)的干擾功率密度低。2.3掃頻式干擾：掃頻式干擾一般滿足： fj=(25)fr, fs=fj(t),t0,T 即干擾的中心頻率為連續(xù)、以T為周期的函數(shù)。掃頻干擾可對(duì)雷達(dá)造成周期性間斷的強(qiáng)干擾,掃頻的范圍較寬,也能夠干擾頻率分集雷達(dá)、頻率捷變雷達(dá)和多部不同工作頻率的雷達(dá)。 應(yīng)當(dāng)指出的是,實(shí)際干擾機(jī)可以根據(jù)具體雷達(dá)的載頻調(diào)制情況,對(duì)上述基本形式進(jìn)行組合,如多頻率點(diǎn)瞄準(zhǔn)式干擾、分段阻塞式干擾、掃頻鎖定式干擾等。遮蓋性干擾的效果度量 干擾效果表現(xiàn)為:雷達(dá)或含有雷達(dá)的作戰(zhàn)系統(tǒng)由于受到干擾而造成的作戰(zhàn)性能的下

6、降。以某種合理、定量的方法描述此作戰(zhàn)性能的下降稱為干擾的效果度量。因此,干擾的效果度量是作戰(zhàn)雙方都十分關(guān)心的重要問題。選擇何種指標(biāo)衡量雷達(dá)或含有雷達(dá)的作戰(zhàn)系統(tǒng)在電磁環(huán)境下的作戰(zhàn)性能一直是人們討論的熱點(diǎn)。根據(jù)遮蓋性干擾的原理,目前對(duì)雷達(dá)本身作戰(zhàn)性能的度量指標(biāo)主要確定為檢測(cè)概率Pd,即在保持虛警概率不變的情況下,實(shí)施遮蓋性干擾前后Pd的絕對(duì)值和相對(duì)變化。由于Pd是信噪比的函數(shù),所以也將這種遮蓋性干擾的效果度量方法簡(jiǎn)稱為功率準(zhǔn)則。含有雷達(dá)的作戰(zhàn)系統(tǒng)很多,對(duì)它的干擾效果度量方法統(tǒng)稱為作戰(zhàn)效能準(zhǔn)則,它還需要根據(jù)具體作戰(zhàn)系統(tǒng)、作戰(zhàn)目的進(jìn)行指標(biāo)的具體化,如空襲作戰(zhàn)的突防概率、攻擊有效概率、飛機(jī)生存概率等。

7、根據(jù)聶曼皮爾遜檢測(cè)準(zhǔn)則,Pd是信噪比S/N的單調(diào)函數(shù),其中S和N分別表示雷達(dá)接收機(jī)線性系統(tǒng)輸出端（通常為中放輸出端）的目標(biāo)回波信號(hào)功率和高斯噪聲功率（功率譜對(duì)應(yīng)于線性系統(tǒng)響應(yīng)）。當(dāng)進(jìn)入雷達(dá)接收機(jī)線性系統(tǒng)的干擾信號(hào)為非高斯噪聲時(shí),只需進(jìn)行噪聲質(zhì)量因子的等效修訂。此外,可以通過一定的技術(shù)手段和設(shè)備對(duì)Pd進(jìn)行實(shí)際的統(tǒng)計(jì)測(cè)量,也可以通過對(duì)S、N的功率調(diào)整對(duì)Pd進(jìn)行控制,因此,功率準(zhǔn)則具有良好的合理性、可測(cè)性和可控性。 根據(jù)檢測(cè)原理,S/N越低,Pd越小,有時(shí)盡管N已經(jīng)很大,但只要Pd0,在理論上,雷達(dá)對(duì)目標(biāo)總有一定的發(fā)現(xiàn)可能。因此,從遮蓋性干擾機(jī)設(shè)計(jì)的觀點(diǎn),要求Pd=0,顯然是不合理的。根據(jù)作戰(zhàn)實(shí)際,

8、國內(nèi)外普遍將Pd0.1作為遮蓋性干擾有效的標(biāo)準(zhǔn),并將此時(shí)在雷達(dá)接收機(jī)線性系統(tǒng)輸出端干擾信號(hào)功率Pj與目標(biāo)回波信號(hào)功率Ps的比值定義為壓制系數(shù)Ka, Ka是干擾信號(hào)調(diào)制樣式、干擾信號(hào)質(zhì)量、接收機(jī)響應(yīng)特性、信號(hào)處理方式等的綜合性函數(shù)。 將功率準(zhǔn)則應(yīng)用于雷達(dá)的威力范圍,則將干擾機(jī)能夠有效干擾的區(qū)域稱為有效干擾區(qū)Vj,并以對(duì)Vj的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)E(Vj)作為干擾系統(tǒng)綜合干擾效果的考核標(biāo)準(zhǔn):式中的W(V)為空間評(píng)價(jià)因子,以表現(xiàn)對(duì)于不同空間位置有效干擾的重要性。3.最佳遮蓋干擾波形： 雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)是在噪聲中進(jìn)行的,對(duì)于接收信號(hào)作出有無目標(biāo)的兩種假設(shè)檢驗(yàn)具有不確定性,即后驗(yàn)不確定性。因此,最佳干擾波形就是

9、隨機(jī)性最強(qiáng)（或不確定性最大）的波形。 衡量隨機(jī)變量不確定性的量是熵（Entropy,也稱為信息量）,對(duì)于離散型隨機(jī)變量來說,其平均信息量定義為。其中,隨機(jī)變量的可能取值為x1,x2,xm,其對(duì)應(yīng)的概率為P1,P2,Pm, 。對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量來說, 式中,p(x)為連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布密度函數(shù)。熵的單位根據(jù)a的取值而變化,當(dāng)a=2時(shí),H的單位為比特;當(dāng)a=e時(shí),H的單位為奈特;當(dāng)a=10時(shí),H的單位為哈特萊。a的選取一般視H(x)的計(jì)算方便,在下面的討論中選取a=e。對(duì)于相同的a,熵值越大,則不確定性越強(qiáng);同時(shí),隨機(jī)變量的方差（平均功率）越大,熵值也越大。由此說明:在相同功率的條件下,雷達(dá)

10、接收機(jī)線性系統(tǒng)中具有最大熵的干擾波形為最佳干擾波形。這樣,最佳干擾波形的設(shè)計(jì)問題就是在給定平均功率條件下,求解具有最大熵的干擾信號(hào)的概率分布問題。 根據(jù)拉格朗日常數(shù)變易法,已知函數(shù)方程: 和m個(gè)函數(shù)方程的限制條件: 式中1,2,m為限制條件中給定的函數(shù),則(65)式的極值可以由上面m個(gè)方程和下式?jīng)Q定: 其中1,2,m是拉格朗日常數(shù)。代入最大熵函數(shù)求解,則已知: 從而有 再利用限制條件,可以得到 這樣我們就得到了在平均功率限制條件下,噪聲為正態(tài)分布時(shí),其熵值最大,為最佳遮蓋干擾波形。 研究最佳干擾信號(hào)的目的是建立比較各種干擾信號(hào)優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)際干擾信號(hào)可能有偏于最佳干擾信號(hào),如果能計(jì)算或測(cè)量出它

11、們相對(duì)于最佳干擾信號(hào)在遮蓋性能上的損失,便可以判斷各種實(shí)際的干擾信號(hào)在遮蓋性能上的優(yōu)劣。衡量實(shí)際干擾信號(hào)質(zhì)量的量是噪聲質(zhì)量因素n。其定義為:在相同的遮蓋效果條件（相同 熵Hj0=Hj）下,理想干擾信號(hào)所需的功率Pj0和實(shí)際干擾信號(hào)所需的干擾功率之比，即 通常,n1。 這樣,只要知道正態(tài)噪聲干擾時(shí)所要求的干擾功率再乘以一個(gè)修正因子,便可以得到有效干擾時(shí)所需的實(shí)際干擾信號(hào)的功率。應(yīng)當(dāng)指出,一般情況下的實(shí)際干擾信號(hào)的概率密度難以用數(shù)學(xué)公式描述,或者難以計(jì)算它們的熵,故常用實(shí)驗(yàn)的方法確定噪聲質(zhì)量因素。4.射頻噪聲干擾： 窄帶高斯過程: J(t)=Un(t)cosjt+(t)（610） 稱為射頻噪聲干擾

12、。其中包絡(luò)函數(shù)Un(t)服從瑞利分布,相位函數(shù)(t)服從0,2均勻分布,且與Un(t)相互獨(dú)立,載頻j為常數(shù),且遠(yuǎn)大于J(t)的譜寬。由于J(t)的制取一般是對(duì)低功率噪聲的濾波和放大,所以又稱為直接放大的噪聲（DINA）。 典型的雷達(dá)接收機(jī)如上圖（a）所示,它由混頻器、中放、檢波器和視頻放大器組成,其工作原理可用圖（b）的模型來描述。這里線性系統(tǒng)I代表混頻器和中放。雖然混頻器本身是非線性器件,但由于中放的選擇性,混頻器不會(huì)改變輸入信號(hào)的時(shí)間特性以及頻譜間的相對(duì)關(guān)系,它只是把射頻信號(hào)（包括干擾）變成中頻。線性系統(tǒng)I的帶寬決定于中放的帶寬。檢波器是非線性系統(tǒng),它對(duì)中放輸出的包絡(luò)進(jìn)行變換。線性系統(tǒng)I

13、I表示接收機(jī)的視放。為了分析方便,假設(shè)輸入干擾信號(hào)J(t)的功率譜Gj(f)與線性系統(tǒng)I的頻率響應(yīng)Hi(f)都具有矩形特性。我們先考慮只有干擾時(shí)的情況。5.噪聲調(diào)幅干擾：廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程: J(t)=U0+Un(t)cosjt+（636）稱為噪聲調(diào)幅干擾。其中,調(diào)制噪聲Un(t)為零均值,方差為2n,在區(qū)間-U0,)分布的廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程,為0,2均勻分布,且為與Un(t)獨(dú)立的隨機(jī)變量,U0、j為常數(shù)。6.噪聲調(diào)相干擾：廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程: J(t)=Ujcosjt+KPMu(t)+ 稱為噪聲調(diào)相干擾。其中,調(diào)制噪聲u(t)為零均值、廣義平穩(wěn)的隨機(jī)過程;為0,2均勻分布、且與u(t)相互獨(dú)立的

14、隨機(jī)變量;Uj,j,KPM為常數(shù)。當(dāng)有效相移較小時(shí),調(diào)相信號(hào)的能量主要集中在載波頻率上,旁頻能量很低,不適宜作為遮蓋干擾信號(hào);當(dāng)有效相移足夠大時(shí),旁頻功率較大,近似為噪聲調(diào)頻干擾的情況,適于作為遮蓋干擾信號(hào)。噪聲調(diào)相引起的信號(hào)頻偏實(shí)質(zhì)上與調(diào)制噪聲電壓的變化率成正比,當(dāng)D1、調(diào)制噪聲為高斯噪聲時(shí),其功率譜形狀近似為高斯型。這樣,噪聲調(diào)相信號(hào)通過窄帶多普勒濾波器的情形與噪聲調(diào)頻信號(hào)通過中放時(shí)的情形類似,影響其干擾效果的因數(shù)主要有瞄頻誤差 ,頻譜寬度和調(diào)制噪聲帶寬等。需要指出的是,多普勒濾波器的帶寬通常都很窄,這就給干擾信號(hào)的形成帶來諸多困難。這些困難,特別是頻率對(duì)準(zhǔn)問題,在傳統(tǒng)的干擾技術(shù)條件下是難

15、以實(shí)現(xiàn)的。隨著鎖相技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,采用脈沖鎖相和射頻存儲(chǔ)可以大大地減少瞄頻誤差。采用噪聲調(diào)相方式進(jìn)行瞄頻干擾是有重要意義的。 Matlab仿真：仿真分析：首先需喲產(chǎn)生一個(gè)高斯白噪聲，利用Matlab設(shè)計(jì)出產(chǎn)生一個(gè)低通濾波器，讓高斯白噪聲通過低通濾波器，從而獲得視頻噪聲，利用產(chǎn)生的視頻噪聲，分別代入噪聲調(diào)幅干擾的時(shí)域表達(dá)式，由此畫出噪聲調(diào)幅干擾的時(shí)域波形。再帶人噪聲調(diào)相干擾的時(shí)域表達(dá)式，分別畫出其時(shí)域波形。程序：N=4000;Fs=8000;T=1/Fs;Tp=N*T;%采樣頻率和采樣點(diǎn)數(shù)t=0:T:(N-1)*T;fc=Fs/10;f0=fc/10;Ap=1;As=60;%通帶阻帶的衰減

16、mags_low=1,0mags_other=0,1,0;k=0:N-1;f=k/Tp;xt=randn(1,length(t)%高斯白噪聲fst=fft(xt,N);figure(1)subplot(2,1,1);plot(t,xt);grid;xlabel(t/s);ylabel(x(t);axis(0,Tp/5,min(xt),max(xt);title(輸入噪聲信號(hào))subplot(2,1,2);plot(f,abs(fst)/max(abs(fst);grid;title(輸入噪聲信號(hào)頻譜)axis(0,Fs/2,0,1.2);xlabel(f/Hz);ylabel(幅度)結(jié)果：%.

17、% 300Hz低通濾波器設(shè)計(jì).%dev=(10(Ap/20)-1)/(10(Ap/20)+1),10(-As/20);fcuts=500,550;N,Wn,beta,ftype=kaiserord(fcuts,mags_low,dev,Fs);hh1=fir1(N,Wn,ftype,kaiser(N+1,beta);x_1=filter(hh1,1,xt);%窄帶高斯噪聲x_2=x_1;x_1(1:ceil(N/2)=;L=length(x_1);N=2(nextpow2(L);Hw_1=fft(x_1,N);figure(2);subplot(3,1,1);plot(t(1:1:L),x_1

18、);axis(0,0.25,min(x_1),max(x_1);grid on;title(頻率在300Hz以下的分量);xlabel(t);subplot(3,1,2);plot(0:N-1)*Fs/N,abs(Hw_1);grid on;title(窄帶高斯噪聲信號(hào)的頻譜);xlabel(Hz);ylabel(|H(ejw)|);axis(0,Fs/2,0,1000);H1,wd1=freqz(hh1,1) ;subplot(3,1,3);plot(wd1/pi,abs(H1);xlabel(wd);ylabel(幅度);title(帶寬300Hz的低通濾波器的幅頻響應(yīng));結(jié)果：%.% 噪聲調(diào)幅.%phase=2*pi*rand(1,length