計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)建立多元線(xiàn)性回歸模型副本

1、 稅收與三大產(chǎn)業(yè)的關(guān)系模型 目錄目錄21.研究背景42.數(shù)據(jù)的搜集53.建立多元線(xiàn)性回歸模型53.1模型估計(jì)53.2模型檢驗(yàn)103.2.1經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)103.2.2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)113.2.3.f檢驗(yàn)113.2.4 t檢驗(yàn)113.2.5多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)113.2.6自相關(guān)性檢驗(yàn)173.2.7自相關(guān)的修正183.2.8 異方差性檢驗(yàn)193.2.9異方差的修正234結(jié)論285參考文獻(xiàn)291.研究背景 稅收是調(diào)控經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要手段。經(jīng)濟(jì)決定稅收，稅收反作用于經(jīng)濟(jì)。稅收作為經(jīng)濟(jì)杠桿，通過(guò)增稅與減免稅等手段來(lái)影響社會(huì)成員的經(jīng)濟(jì)利益，引導(dǎo)企業(yè)、個(gè)人的經(jīng)濟(jì)行為，對(duì)資源配置和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，從而達(dá)到調(diào)控宏觀

2、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的目的。政府運(yùn)用稅收手段，既可以調(diào)節(jié)宏觀經(jīng)濟(jì)總量，也可以調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。我國(guó)稅收收入增長(zhǎng)率在“下降”，而“質(zhì)量”卻在“提高”。財(cái)政部稅政司發(fā)布的“2013年一季度稅收收入情況分析”顯示，2013年一季度全國(guó)稅收總收入完成27399.20億元，比去年同期增加2418.96億元，增長(zhǎng)10.3%.從中可以看出，一季度的稅收收入增長(zhǎng)速度改變了以往稅收收入超gdp較多的增長(zhǎng)形勢(shì)，呈現(xiàn)低速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。近年來(lái)，我國(guó)大力發(fā)展的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、物流業(yè)三大支柱產(chǎn)業(yè)，成為納稅大戶(hù)排行榜上最引人注目的三大集團(tuán)軍。這三大產(chǎn)業(yè)名家薈萃，在本屆的三大排行表上紛紛嶄露頭角。因此，稅收與三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著密不可分的

3、聯(lián)系，本文將用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的有關(guān)方法來(lái)建立具體模型探究它們之間的具體關(guān)系。2.數(shù)據(jù)的搜集1993-2012年中國(guó)稅收收入與三大產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：?jiǎn)挝唬簝|元年份稅收收入y第一產(chǎn)業(yè)x1第二產(chǎn)業(yè)x2第三產(chǎn)業(yè)x319932990.175342.29102.27337.09919943296.915866.611699.59357.37619954255.36963.76316454.4311915.7319965126.889572.69522445.416179.7619976038.0412135.8128679.4619978.4619986909.8214015.3933834.9623326.24

4、19998234.0414441.893754326988.1520009262.814817.6339004.1930580.47200110682.5814770.0341033.5833873.44200212581.5114944.7245555.8838713.95200315301.3815781.2749512.2944361.61200417636.4516537.0253896.7749898.9200520017.3117381.7262436.3156004.73200624165.6821412.7373904.3164561.29200728778.542242087

5、598.0974919.28200834804.3524040103719.588554.88200945621.9728627125831.4111351.9201054223.7933702149003.4131340201159521.5935226157638.8148038201273210.7940533.6187581.41730873.建立多元線(xiàn)性回歸模型3.1模型估計(jì)新建一個(gè)excel文檔，將數(shù)據(jù)編輯入excel文檔，進(jìn)入eviews軟件包，鍵入file/open/foreign data as workfile，將excel文檔導(dǎo)入eviews，再進(jìn)行回歸分析的結(jié)果：（命令

6、：ls y c x1 x2 x3）輸入命令（scat x1 y）、（scat x2 y）、（scat x3 y）得到如下的散點(diǎn)圖：估計(jì)結(jié)果為i=1755.421-0.79x1i+0.215x2i+0.355x3i （1.7731） （-4.6973） （2.4552） （4.6580）r2=9985 f=3588.752 dw=1.5649括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量值。3.2模型檢驗(yàn)3.2.1經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 我國(guó)稅收收入與第一產(chǎn)業(yè)呈負(fù)相關(guān)，當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)保持不變時(shí)，第一產(chǎn)業(yè)增加1個(gè)單位，我國(guó)稅收收入減少0.79個(gè)單位；我國(guó)稅收收入與第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)呈正相關(guān)，當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)保持不變時(shí)，第二產(chǎn)業(yè)

7、增加1個(gè)單位，我國(guó)稅收收入將增加0.215個(gè)單位；當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)保持不變時(shí)，第三產(chǎn)業(yè)增加1個(gè)單位，稅收收入將增加0.355個(gè)單位。3.2.2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)由r2=0.9985，r-2=0.9982與1十分接近，說(shuō)明其擬合優(yōu)度很好。3.2.3.f檢驗(yàn)針對(duì)h0: 1=2=3=0，給定顯著性水平=0.05在分布表中查出自由度為3和17的臨界值f0.05(3，11)=3.59。由于f=3588.7523.59，應(yīng)拒絕原假設(shè)h0，說(shuō)明回歸方程顯著，即第一產(chǎn)業(yè)（x1）、第二產(chǎn)業(yè)（x2）、第三產(chǎn)業(yè)（x3）對(duì)我國(guó)稅收收入（y）有顯著影響。3.2.4 t檢驗(yàn)分別針對(duì)h0:j=0(j=1，2，3)，給定顯著性

8、水平=0.05，查t分布表得自由度為，臨界值t0.025(17)=2.110。對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量分別為-4.6973， 2.4552，4.6580，|t1|t0.025(17)=2.11，t1不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，t2，t3，t0.025(17)=2.11通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。3.2.5多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)(1)稅收與三大產(chǎn)業(yè)的回歸模型：i=1755.421-0.79x1i+0.215x2i+0.355x3i （1.7731） （-4.6973） （2.4552） （4.6580）r2=0.9985 f=3588.752 dw=1.5649由圖表看出，可決系數(shù)非常高，而x1，x3的t值不顯著，可以推測(cè)出現(xiàn)該模型出

9、現(xiàn)了嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性。對(duì)所有變量進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)，得到下圖：(2) 采用逐步回歸的方法來(lái)解決多重共線(xiàn)性的問(wèn)題先對(duì)變量逐個(gè)進(jìn)行回歸，可得x2的可決系數(shù)最大，從而得到最優(yōu)簡(jiǎn)單回歸方程y=f(x2).于是，在保留第二產(chǎn)業(yè)x2變量的情況下，依次加入其他變量：命令：ls y c x2回歸結(jié)果為：=-4525.414+0.3989x2（-6.4752） （47.9063）r2=0.9922 dw=0.3550 括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量值ls y c x1 x2回歸結(jié)果為：i=1833.649-1.0675x1+0.5985x2 （1.2440） （-4.5650） （13.5749）r2=0.9965 dw=1.0

10、67954 括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量值命令: ls y c x2 x3回歸結(jié)果為：（-3.5103） （-0.5170）（4.5248）r2=0.9965 f=2399.215 dw=0.6524括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量值命令：ls y c x1 x2 x3回歸結(jié)果為：i=1755.421-0.7901x1+0.2149x2+0.3547x3 （1.7731） （-4.6973） （2.4552） （4.6580）r2=0.9985 f=3588.752 dw=1.5649括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量值結(jié)果分析：1) 在最優(yōu)簡(jiǎn)單回歸方程y=f(x2)中引入變量x1，r2由0.9922提高到0.9965，進(jìn)行t檢驗(yàn)(x1)

11、不顯著，可能是“多余變量”，暫時(shí)刪除。2) 模型中引入x3，r2沒(méi)有太大變化，進(jìn)行t檢驗(yàn)(x3)較顯著。從經(jīng)濟(jì)理論分析，x3應(yīng)該是重要因素，且x2與x3不大相關(guān)，因此可能是“有力變量”，暫時(shí)給予保留。得到如下結(jié)論：回歸模型以y=f（x2，x3）為最優(yōu)模型 i=-2379.582-0.0526x2+0.4819x3 （-3.5103） （-0.5170） （4.5248）r2=0.996470 f=2399.215 dw=0.6524括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量值3.2.6自相關(guān)性檢驗(yàn)(1)圖示法在ols對(duì)話(huà)框中，鍵入：ls y c x2 x3得下圖：在窗口中點(diǎn)擊“view/actual，fitted，re

12、sidual/ actual，fitted，residual graph”得到殘差圖，如下：由圖可知，殘差的序列圖是循環(huán)型的，et不是頻繁改變符號(hào)，而是連續(xù)幾個(gè)正值后連續(xù)幾個(gè)負(fù)值再又連續(xù)幾個(gè)正值，表明存在正相關(guān)。(2)dw檢驗(yàn)根據(jù)前圖估計(jì)的結(jié)果 dw=0.6524，給定顯著性水平=0.05，查dw表，因?yàn)閠=20，解釋變量的個(gè)數(shù)k為2，得下限臨界值dl=1.20，上限臨界值du=1.41。因?yàn)?dw=0.6524dl=1.20，表明存在正自相關(guān)。3.2.7自相關(guān)的修正廣義差分法：在命令行中輸入：ls y1 c x2 x3 ar(1)，得下圖：其中，dw=1.7888，和之前的dw=0.6524

13、比起來(lái)有了較大提高，但給定顯著性水平=0.05時(shí)，du=1.41dw=0，65244-du這表明隨機(jī)干擾項(xiàng)存在非自相關(guān)性。3.2.8 異方差性檢驗(yàn)(1)圖形分析檢驗(yàn)分別觀察稅收收入（y）與第二產(chǎn)業(yè)（x2）、第三產(chǎn)業(yè)（x3）的相關(guān)圖：（命令：scat x2 y / scat x3 y）由散點(diǎn)圖可知，隨著我國(guó)稅收收入的增加，第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值水平不斷提高，但離散度也隨之?dāng)U大。這說(shuō)明稅收第二、三產(chǎn)業(yè)間存在遞增的異方差性。在多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)時(shí)已確定了最優(yōu)模型y=f(x2，x3)，確認(rèn)我國(guó)稅收收入第一產(chǎn)業(yè)相關(guān)關(guān)系不明顯。(2)white檢驗(yàn) 建立回歸模型：ls y x2 x3，回歸結(jié)果如下圖： 在方程窗口上

14、點(diǎn)擊“viewresidual diagnosticsheteroskedasticity tests”，選擇white，檢驗(yàn)結(jié)果如下所示：其中f值為輔助回歸模型的f統(tǒng)計(jì)量值。取顯著水平=0.05，由于20.05(5)=11.07nr2=10.5426，所以不存在異方差性。3.2.9異方差的修正(1)確定權(quán)數(shù)變量取以下三種形式作為權(quán)數(shù)變量：w1=1/xi1/2 w2=1/|ei| w3=1/ei2生成權(quán)數(shù)變量：genr w1=1/x20.5 genr w2=1/x30.5 genr w3=1/abs(resid) genr w4=1/resid2 (2)利用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型在eviews

15、命令窗口中鍵入：ls(w=w1) y c x2 x3得下圖：在eviews命令窗口中鍵入：ls(w=w2) y c x2 x3得下圖：在eviews命令窗口中鍵入：ls(w=w3) y c x2 x3得下圖：在eviews命令窗口中鍵入：ls(w=w4) y c x2 x3得下圖：經(jīng)估計(jì)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)用權(quán)數(shù)w4的效果最好。（3）進(jìn)行white檢驗(yàn)，觀察異方差的調(diào)整情況，下圖所對(duì)應(yīng)的white檢驗(yàn)顯示，p值較大，所以接受不存在異方差的原假設(shè)，即認(rèn)為已經(jīng)消除了回歸模型的異方差性。4結(jié)論根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，得出第一產(chǎn)業(yè)與稅收的相關(guān)性不大，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)與稅收關(guān)系更為密切的結(jié)論。由此可知，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出收入對(duì)稅收收入的影響很小，相對(duì)的第二、三產(chǎn)業(yè)在稅收中所占的比重很大，對(duì)稅收的影響也較大。政府管理國(guó)家，為社會(huì)提供公共品，需要財(cái)政收入，而財(cái)政收入90%以上是來(lái)至于稅收收入。我們國(guó)家已經(jīng)從2005年開(kāi)始全面推行農(nóng)業(yè)減稅政策，并計(jì)劃在五年內(nèi)進(jìn)行全免。那么要增加稅收收入，我們就應(yīng)該大力發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè)，尤其是促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。應(yīng)當(dāng)采取的方法是：1）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重。2）大力發(fā)展工業(yè)