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1、一、 填空題1 、 已 知 vec = 1,2,3,4, 則 表 達(dá) 式 rowi for row in vec for i inrange(len(vec0) 的值為 。2、已知 x = list(range(10) ,則表達(dá)式x-4: 的值為 。3、已知 path = rc:test.html ,那么表達(dá)式path:-4+htm 的值為 。4、已知x = 3, 5, 7,那么執(zhí)行語句x1: = 2之后,x 的值為 。5、已知x = 3, 5, 7,那么執(zhí)行語句x:3 = 2之后,x 的值為 。6、 已知 x 為非空列表, 那么執(zhí)行語句 y = x: 之后, id(x0)= id(y0) 的
2、值為 。7、已知 x = 1, 2, 3, 2, 3 ,執(zhí)行語句 x.remove(2) 之后, x 的值為 。8、表達(dá)式 3 1 的值為 。10、表達(dá)式 chr(ord(aF32)的值為。11、表達(dá)式chr(ord(a)-32)的值為 。12、表達(dá)式abs(3+4j) 的值為 。13、表達(dá)式callable(int) 的值為 。14、表達(dá)式list(str(1,2,3) = 1,2,3的值為 。15、表達(dá)式str(1, 2, 3) 的值為 。16、已知x = 123 和 y = 456 ,那么表達(dá)式 x + y 的值為 。17、已知x = a234b123c ,并且 re 模塊已導(dǎo)入,則表達(dá)
3、式re.split(d+, x) 的值為 。18、已知x = 3, 5, 7 ,那么執(zhí)行語句 x:3 = 2 之后, x 的值為 。19、表達(dá)式Hello world.lower().upper() 的值為 。20、表達(dá)式abcab.strip(ab) 的值為 。21、表達(dá)式 str(i) for i in range(3) 的值為 。22、表達(dá)式abc.txt.endswith(.txt, .doc, .jpg) 的值為 。23、表達(dá)式list(filter(None, 0,1,2,3,0,0) 的值為 。24、表達(dá)式list(filter(lambda x:x2, 0,1,2,3,0,0)
4、的值為 。25、表達(dá)式list(range(50, 60, 3) 的值為 。26、表達(dá)式list(filter(lambda x: x%2=0, range(10)的值為27、表達(dá)式 list(filter(lambda x: len(x)3,a,b, abcd) 的值為。28、Python使用 關(guān)鍵字來定義類。29、表達(dá)式 isinstance(abc, str)的值為。30、表達(dá)式 isinstance(abc, int)的值為。31、表達(dá)式 isinstance(4j, (int, float, complex)的值為。32、表達(dá)式 isinstance(4, (int, float,
5、complex)的值為。33、代碼 print(1,2,3,sep=:)的執(zhí)行結(jié)果為 。34、代碼 for i in range(3):print(i, end=,)的執(zhí)行結(jié)果為 。35、表達(dá)式 eval(_import_(math).sqrt(9)的值為。36、表達(dá)式 eval(_import_(math).sqrt(3*2+4*2)的值為。37、表達(dá)式eval(3+5) 的值為 8。38、大數(shù)據(jù)最具潛能的三大應(yīng)用領(lǐng)域分別為商業(yè)智能、公共服務(wù) 和市場營銷。39、HDFS寸元數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)采取分別存儲的方法,元數(shù)據(jù)存儲在Namenode,實(shí)際數(shù)據(jù)儲存在 Datanode。40、列表、元組、字符
6、串是Python的 有序(有序?無序)序列。41、寫出 range(2,10,2) 的值 2, 4, 6, 8。42、數(shù)據(jù)倉庫的主要特征是面向主題、 集成 時變 、和 非易失。參考答案:1、1, 3, 2, 4 2、6, 7, 8, 9 3、c:test.htm 4、3, 2 5、2 6 、True7、1, 3, 2, 3 8、12 9、32 10、A 11 、A 12 、5.0 13、True 14 、 False15、1,2, 3 16、123456 17、,b , c 18、 219、HELLO WORLD 20、c 21 、0, 1, 222、True23、1,2, 3 24、3 25
7、、50, 53, 56, 59 26、0, 2, 4, 6, 827、abcd28、class 29、True 30、False 31、True32、False33、1:2:3 34、0,1,2, 35、3.036、5.037、838、商業(yè)智能公共服務(wù)市場營銷39、Namenode Datanode 40、有序 41、2,4,6,842、面向主題集成 時變 非易失二、簡答題1、敘述大數(shù)據(jù)的概念,并指明大數(shù)據(jù)的4V特征。答:大數(shù)據(jù)是指無法在容許的時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)4V特征為:大量化 多樣化 快速化 價值密度低2、列舉身邊獲取大數(shù)據(jù)的例子。(1) QQ微博
8、等社交軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(2)天貓,京東等電子商務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(3)互聯(lián)網(wǎng)上的各種數(shù)據(jù)3、簡述數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和內(nèi)容。 數(shù)據(jù)清洗:包括填充空缺值,識別孤立點(diǎn),去掉噪聲和無關(guān)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)集成:將多個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來存放在一個一致的數(shù)據(jù)存儲中。需要注意不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)匹配問題、數(shù)值沖突問題和冗余問題等。 數(shù)據(jù)變換:將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。包括對數(shù)據(jù)的匯總、 聚集、概化、規(guī)范化,還可能需要進(jìn)行屬性的重構(gòu)。 數(shù)據(jù)歸約:縮小數(shù)據(jù)的取值范圍, 使其更適合于數(shù)據(jù)挖掘算法的需要,并且能夠得到和原始數(shù)據(jù)相同的分析結(jié)果。2、簡述大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理方式。答:對于圖像、視頻 、URL、地理位置等類型多樣的數(shù)
9、據(jù),難以用傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化方式描述, 因此需要使用由多維表組成的面向列存儲的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來組織和管理數(shù)據(jù)。也就是說,將數(shù)據(jù)按行排序,按列存儲,將相同字段的數(shù)據(jù)作為一個列族來聚合存儲。不同的列族對應(yīng)數(shù)據(jù)的不同屬性,這些屬性可以根據(jù)需求動態(tài)增加,通過這樣的分布式實(shí)時列式數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲和管理,避免了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲方式下的關(guān)聯(lián)查詢。3、畫出y sin(x), y2 cos(x)在x ,上的曲線,如圖:兩種曲線的比較圖10.5=y1=sin(x)t- y2=cos(x)4、畫出ysin(x) , y2 cos(x) , y3 tan(x)在土上的曲線,畫在三個子圖中,如圖:1y1=sin(x)
10、, x -,y5tan(x)-5-3-2-1三、編程題1、利用給定的數(shù)據(jù),創(chuàng)建分裂式餅圖。Labels= Nokia , Samsd , Apple , Lumia Values=10,30,45,152、利用fill.between函數(shù)填充多邊形區(qū)域。數(shù)據(jù)給定為:x = np.arange(0.0, 2, 0.01)y1 = np.sin(np.pi*x)y2 = 1.7*np.sin(4*np.pi*x)B*je 那鼻口力 GdS-cokir wFere: * 2 3fli;WA一1 QQ *DH*0T5111 第 1 H 100bMiE mafieve1 Butma*;:zTWam ci as a so ara 1如 11 第 1 ra 卻 do3、繪制等值線圖。顏色設(shè)置先由黑色過渡到紅色,再過渡到黃色,最后最大值使用白色。這種彩圖中,cmp參數(shù)的值為plt.cm.hot 。數(shù)據(jù)為:x=np.arange(-2.0,2.0,dx)y=np.arange(-2.0,2.0,dy)? Q -15 -10 -fl S 00 旺 1。15x軸兩側(cè),4、使用條狀圖表
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