SPSS統(tǒng)計學(xué)精品課件3基本統(tǒng)計分析

1、 第三講第三講基本統(tǒng)計分析的方法與步驟基本統(tǒng)計分析的方法與步驟 內(nèi)容提要內(nèi)容提要q 3.13.1 spssspss數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析概述數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析概述q 3.2 3.2 基本統(tǒng)計分析中的主要統(tǒng)計量基本統(tǒng)計分析中的主要統(tǒng)計量q 3.3.3 3 基本統(tǒng)計分析類型基本統(tǒng)計分析類型3.1 spss3.1 spss數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析概述數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析概述 參見參見p p42-4342-43 3.2 基本統(tǒng)計分析中的主要統(tǒng)計量基本統(tǒng)計分析中的主要統(tǒng)計量 3.2.1 常用的描述變量值集中趨勢或稱平均水平統(tǒng)計量常用的描述變量值集中趨勢或稱平均水平統(tǒng)計量算術(shù)均數(shù)（算術(shù)均數(shù)（ ）：）： 用于描述服從正態(tài)分布的變量值的平均水平

2、； 中中 位位 數(shù)數(shù)(m) ： 用于描述服從偏態(tài)分布資料的平均水平； 幾何均數(shù)幾何均數(shù)(g) ： 用于描述等比或等差數(shù)列變量值的平均水平。3.2.2 常用的描述變量值離散程度常用的描述變量值離散程度(或變異程度或變異程度)的統(tǒng)計量的統(tǒng)計量極差極差(r) ： 離均差平方和離均差平方和(ss)： 主要用于正態(tài)分布資料； 均方差均方差(ms)： 主要用于正態(tài)分布資料； 標準差標準差(s) ： 主要用于正態(tài)分布資料； 四分位數(shù)間距四分位數(shù)間距(q) ： 主要用于偏態(tài)分布資料(qp75p25 )； 變異系數(shù)變異系數(shù)(cv)： 用于度量單位不同或均數(shù)相差懸殊的資料。3.2.3 常用的描述變量值可靠程度的統(tǒng)

3、計量常用的描述變量值可靠程度的統(tǒng)計量 標準誤標準誤(se) 。xxx 3.3 基本統(tǒng)計分析類型基本統(tǒng)計分析類型 spss 用作基本統(tǒng)計的模塊是：descriptives statistics（參見圖3-1）。它包括：frequencies、descriptive、explore、crosstabs。 在此，僅介紹在醫(yī)學(xué)科研中常用的frequencies、 descriptive 。在后面的檢驗中將介紹crosstabs，其余部分請自學(xué)。圖圖3-13.3.1單變量頻數(shù)分布分析單變量頻數(shù)分布分析(frequencies)單變量頻數(shù)分布分析可以計算觀察變量的頻數(shù)分布、累計百分比、描述集中趨勢和離散趨

4、勢的各種統(tǒng)計量等，并可產(chǎn)生頻數(shù)分布表和繪制條形圖和直方圖。例例3-1某地120例正常人血清銅含量(mol/l)資料如表3-1，試作頻數(shù)分析和直方圖。 表表3-1 120名例正常人的血清銅含量名例正常人的血清銅含量(mol/l)資料資料 13.8412.5313.7014.8917.5313.1918.8210.1514.5611.23 14.7317.4413.9014.1012.2912.6114.7814.40 9.9315.18 14.5914.7118.6219.0410.9513.8110.5318.0616.1815.60 13.5611.4813.0716.8617.0417.9

5、812.6710.6216.4314.26 11.03 9.2315.0414.6915.9011.4814.6417.2415.4313.37 13.6414.3915.7413.9911.3117.6116.2611.3217.8816.78 13.5311.6813.2511.8814.2115.2115.2916.6312.8715.93 13.7014.4511.2319.8413.1115.1511.7015.3712.3514.51 14.0918.2214.3415.4811.9816.5412.9512.0616.6717.09 16.8513.2016.4812.2912.

6、0914.8315.6614.5016.4315.57 12.8112.8917.3416.0413.4117.1312.32 9.2918.4214.17 14.3516.1315.7313.7414.9417.2815.1911.9215.4715.33 分析步驟為：分析步驟為：錄入數(shù)據(jù)：全部數(shù)據(jù)應(yīng)錄入到同一列，參見2.1 ； 保存數(shù)據(jù)或建立數(shù)據(jù)文件：參見2.2.2； 然后選擇菜單analyze descriptive statistics frequencies 命令，則出現(xiàn)frequencies對話框(如圖3-2所示)，點擊 鈕，將對話框左側(cè)的120例例血清銅含量血清銅含量調(diào)入右側(cè)的v

7、ariable(s)：框，此時ok激活，單擊之則顯示頻數(shù)分析結(jié)果，參見圖3-3。圖圖3-2（頻數(shù) 百分數(shù) 有效百分數(shù) 累計百分數(shù)）圖圖3-3有效 在圖3-2頻數(shù)表主對話框下面提供的可選項為statistics、charts及format?，F(xiàn)分別敘述于下。 (1)statistics 單擊statistics鈕； 彈出frequencies：statistics對話框(圖3-4)。圖圖3-4 選擇統(tǒng)計量對話框選擇統(tǒng)計量對話框 在圖3-4中可分為四大塊： 左上角為百分數(shù)值百分數(shù)值： cut point forequa gps：將數(shù)據(jù)平分為所設(shè)定的相等等份，并出現(xiàn)各等分位上的值。若輸入5，則出現(xiàn)20

8、，40，60及80位點值； quartiles ：則出現(xiàn)25，50，75位點值； percentile(s) ： 由用戶自選各種百分位點的值。 右上角為集中趨勢值指標集中趨勢值指標： mean；median；mode(眾數(shù))；sum。 左下角為離散趨勢指標離散趨勢指標： stddeviation，variance，range，minimum，maximum ，s.e.mean。 右下角為描寫分布特征分布特征的參數(shù) skewness偏度， kurtosis峰度。 正態(tài)分布有兩個特征：偏度和峰度。分布不對稱就是偏態(tài)。峰偏左，長尾向右側(cè)(即觀察值較大一端)伸延的叫右偏態(tài)右偏態(tài)，此時均數(shù)與眾數(shù)之差為正

9、值，故亦稱正偏態(tài)正偏態(tài)；峰偏右，長尾向左側(cè)(即觀察值較小一端)伸延的叫左偏態(tài)左偏態(tài)，此時均數(shù)與眾數(shù)之差為負值，故亦稱負偏態(tài)負偏態(tài)。若峰態(tài)尖峭而尾部伸展，兩尾部曲線在正態(tài)曲線之上，故尾部面積分布與正態(tài)分布相比偏多，而中間部分偏少，叫尖峭峰尖峭峰；如果峰頂平闊而尾部短促，兩尾部曲線在正態(tài)曲線之下，尾部面積與正態(tài)分布相比偏少，而中間部分稍多，叫平闊峰平闊峰。 正態(tài)性檢驗的方法有兩大類：一是對偏度(skewness)和峰度(kurtosis)各用一個指標來評定，其中矩法效率較高；另一類是僅用一個指標來綜括評定，w檢驗效率較高，它適用于樣本含量少于100。d檢驗效率也好，不論樣本、含量多少均適用。 sp

10、ss采用矩法(亦稱動差法) 。它是應(yīng)用數(shù)學(xué)上矩的原理來檢驗偏度系數(shù)和峰度系數(shù)。以skewness statistic(g1)表示樣本偏度系數(shù)，偏度系數(shù)等于0為對稱，大于0為正偏態(tài)，小于0為負偏態(tài)；以kurtosis statistic (g2)表示峰度系數(shù)，峰度系數(shù)等于0為正態(tài)峰，大于0為尖峭峰，小于0為平闊峰。 來自正態(tài)分布總體的樣本資料峰度不應(yīng)過高或過低，偏度也不應(yīng)太大。如果資料為正態(tài)分布，g1與g2與都等于零。如果g1不等于零，g1為正時表示曲線向左偏，g1為負時表示曲線向右偏。g2為正時表示曲線較平坦，g2為負時曲線峰度超出正態(tài)分布，即靠中心處的數(shù)據(jù)過多。由于存在抽樣誤差，須通過假設(shè)檢

11、驗來作統(tǒng)計推斷。方法步驟如下： 選擇distribution對話框，選中skewness 和kurtosis，即可輸出skewness statistic(g1)和kurtosis statistic(g2)及其標準誤std.error(g1 、g2)； 計算ug1 與ug2 ： ug1 =skewness statistic/std.error= g1 / g1 ug2 =kurtosis statistic /std.error = g2 / g2 查u界值表，作出推斷結(jié)論：將ug1與 ug2的絕對值與 u比較即可。 charts 單擊charts，彈出frequencies：charts

12、對話框(圖3-5)。 圖圖3-5 選擇統(tǒng)計圖對話框選擇統(tǒng)計圖對話框 圖3-5可分為兩部分： 左上部分為統(tǒng)計圖的類型 none： 不輸出圖； bar charts(s)： 顯示條圖； histogram(s)： 顯示直方圖； with normal curve： 顯示正態(tài)曲線。 左下部分為坐標軸標簽的顯示 frequencies： 垂直軸表示頻數(shù)； percentage： 垂直軸表示百分數(shù)。 (3) format 單擊format則彈出菜單frequencies：format對話框，如圖3-6所示。圖圖3-6 格式選擇對話框格式選擇對話框 圖3-6的左邊用來選擇頻數(shù)表按什么順序進行顯示； 圖3-

13、6的右邊用來選擇頻數(shù)表按什么頁面格式顯示?？梢宰孕袑嵺`而學(xué)習(xí)。 3.3.2 descriptives統(tǒng)計描述統(tǒng)計描述 descriptives主要對基本統(tǒng)計量進行描述，其中相當(dāng)一部分與frequencies相重復(fù)，在此只簡單描述。 3.3.2.1 descriptives對話框的打開對話框的打開 在讀入數(shù)據(jù)文件后，選擇菜單analyze descriptive statistics descriptive 命令，彈出descriptives對話框(圖3-7)。 圖圖3-7 統(tǒng)計描述對話框統(tǒng)計描述對話框 圖3-7的左邊的源變量中，選擇變量并調(diào)人右邊的variable(s)下的矩形框。此時ok鈕被激活，單擊則得表3-8的輸出結(jié)果。 表表3-8描述統(tǒng)計量描述統(tǒng)計量 圖3-7右下角有一個options鈕，單擊該鈕，即可得descriptives：options對話框圖3-9。圖中出現(xiàn)的各項供選擇的統(tǒng)計量，讀者很容易理解，不再詳細解釋。圖圖3-9