大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)及政策

1、第一章 走進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代主要內(nèi)容引例何謂大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的4V特征大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革相關(guān)案例引例1-電影點(diǎn)球成金布拉德.皮特主演的點(diǎn)球成金是一部美國(guó)奧斯卡獲獎(jiǎng)影片，所講述的是棒球隊(duì)總經(jīng)理利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析，對(duì)球隊(duì)進(jìn)行了翻天覆地的改造，讓一家不起眼的小球隊(duì)能夠取得巨大的成功?；跉v史數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)建模定量分析不同球員的特點(diǎn)，合理搭配，重新組隊(duì)。打破傳統(tǒng)思維，通過(guò)分析比賽數(shù)據(jù)，尋找“性價(jià)比”最高球員，運(yùn)用數(shù)據(jù)取得成功。引例2喬布斯抗癌喬布斯早在20多歲時(shí)就已患癌癥并開(kāi)始擴(kuò)散，其元兇很可能是電子行業(yè)的有毒化學(xué)物質(zhì)。而在他生命的末期，就曾經(jīng)利用大數(shù)據(jù)嘗試為自己延長(zhǎng)壽命。喬布斯在與癌癥斗爭(zhēng)的過(guò)程中采用了不同

2、的方式，成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。喬布斯為此支付了幾十萬(wàn)美元的費(fèi)用。醫(yī)生們可以根據(jù)喬布斯特定的DNA為他設(shè)計(jì)藥物，并觀察藥效，如果由于癌癥的病變導(dǎo)致藥物失效，醫(yī)生可以及時(shí)的更換藥物，以免延誤最佳治療期。實(shí)際上大數(shù)據(jù)在DNA領(lǐng)域的應(yīng)用早已展開(kāi).谷歌搜索和Google Maps背后的Google Cloud平臺(tái)正和遺傳數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)合作推廣成立Google Genomics項(xiàng)目，打造遺傳分析云服務(wù)。云服務(wù)的分析工具可以在基因組數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)的DNA變異。未來(lái)，醫(yī)生可以定期進(jìn)入云服務(wù)，了解病人基因信息引起各類疾病的風(fēng)險(xiǎn)，或者選擇適合病人的治療方案。引例3谷歌預(yù)測(cè)流感20

3、09年，Google通過(guò)分析5000萬(wàn)條美國(guó)人最頻繁檢索的詞匯，將之和美國(guó)疾病中心在2003年到2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，并建立一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型。最終google成功預(yù)測(cè)了2009冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區(qū)和州。引例4-Target懷孕預(yù)測(cè)指數(shù)美國(guó)一名男子闖入他家附近的一家美國(guó)零售連鎖超市Target店鋪（美國(guó)第三大零售商塔吉特）進(jìn)行抗議：“你們竟然給我17歲的女兒發(fā)嬰兒尿片和童車的優(yōu)惠券。”店鋪經(jīng)理立刻向來(lái)者承認(rèn)錯(cuò)誤，但是其實(shí)該經(jīng)理并不知道這一行為是總公司運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。一個(gè)月后，這位父親來(lái)道歉，因?yàn)檫@時(shí)他才知道他的女兒的確懷孕了。Target比這位父親

4、知道他女兒懷孕的時(shí)間足足早了一個(gè)月。Target能夠通過(guò)分析女性客戶購(gòu)買記錄，“猜出”哪些是孕婦。他們從Target的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中挖掘出25項(xiàng)與懷孕高度相關(guān)的商品，制作“懷孕預(yù)測(cè)”指數(shù)。比如他們發(fā)現(xiàn)女性會(huì)在懷孕四個(gè)月左右，大量購(gòu)買無(wú)香味乳液。以此為依據(jù)推算出預(yù)產(chǎn)期后，就搶先一步將孕婦裝、嬰兒床等折扣券寄給客戶來(lái)吸引客戶購(gòu)買。 如果不是在擁有海量的用戶交易數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘，Target不可能做到如此精準(zhǔn)的營(yíng)銷。何謂大數(shù)據(jù)何謂大數(shù)據(jù)何謂大數(shù)據(jù)何謂大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)(big data)是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。從某種程度上說(shuō)，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。

5、維基百科：Big dataBig data is a broad term for data sets so large or complex that traditional data processing applications are inadequate. Challenges include analysis, capture, data curation, search, sharing, storage, transfer, visualization, querying and information privacy. 何謂大數(shù)據(jù)何謂大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的4V特征大數(shù)據(jù)的4V特征大量

6、化(Volume)：企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增長(zhǎng)。例如，IDC最近的報(bào)告預(yù)測(cè)稱，到2020年，全球數(shù)據(jù)量將擴(kuò)大50倍。目前，大數(shù)據(jù)的規(guī)模尚是一個(gè)不斷變化的指標(biāo)，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從幾十TB到數(shù)PB不等。簡(jiǎn)而言之，存儲(chǔ)1PB數(shù)據(jù)將需要兩萬(wàn)臺(tái)配備50GB硬盤的個(gè)人電腦。此外，各種意想不到的來(lái)源都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。 大數(shù)據(jù)的4V特征價(jià)值密度低(Value) 價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有一二秒。如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。 大數(shù)據(jù)的4V特征快速化(Velocity)：高

7、速描述的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動(dòng)的速度。在高速網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，通過(guò)基于實(shí)現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務(wù)器，創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢(shì)。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶，以滿足他們的實(shí)時(shí)需求。根據(jù)IMS Research關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度的調(diào)查，據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年全球?qū)碛?20億部互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備。大數(shù)據(jù)的4V特征數(shù)據(jù)類型繁多(Variety) 這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對(duì)于以往便于存儲(chǔ)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求

8、。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要什么樣的“新理念”？在思考問(wèn)題和解決問(wèn)題的方法上有什么新的特點(diǎn)？大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革-數(shù)據(jù)思維量化決策整合量化思維：一切皆可量化“萬(wàn)物皆數(shù)”是畢達(dá)格拉斯學(xué)派2000多前的一句名言。數(shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在某種介質(zhì)上能夠識(shí)別的物理符號(hào)，是對(duì)客觀事物性質(zhì)和狀態(tài)的描述?！傲炕本褪怯靡环N共性的語(yǔ)言來(lái)描述，標(biāo)識(shí)和解釋世界將各種各樣的事，量化后轉(zhuǎn)換成統(tǒng)計(jì)的事，然后應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的方法給予解決。將具體的事數(shù)量化，這樣的思維就叫量化思維下面的問(wèn)題測(cè)測(cè)你的量化思維的能力。一個(gè)老財(cái)主，臨死時(shí)對(duì)懷有身孕的老婆說(shuō)：“將來(lái)如果生的是男孩，我的財(cái)產(chǎn)的三分之二給他，三分之一給

9、你；如果生的是女孩，三分之二給你，三分之一給她。”后來(lái)老婆生了一對(duì)龍鳳胎。你認(rèn)為怎樣分割財(cái)產(chǎn)才能不違背老財(cái)主的意愿？量化思維：一切皆可量化量化思維：一切皆可量化量化思維：一切皆可量化量化思維：一切皆可量化量化思維：一切皆可量化科學(xué)研究范式：庫(kù)恩指出：“按既定的用法，范式就是一種公認(rèn)的模型或模式?！?所謂科學(xué)發(fā)現(xiàn)的范式是，第一，實(shí)驗(yàn)；第二，理論；第三，模擬；第四，數(shù)據(jù)挖掘。圖靈獎(jiǎng)得主，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的鼻祖吉姆格雷(Jim Gray)也是一位航海運(yùn)動(dòng)愛(ài)好者。2007年1月28日，他駕駛帆船在茫茫大海中失聯(lián)了。而就是17天前的1月11日，在加州山景城召開(kāi)的NRC-CSTB（National Resea

10、rch Council-Computer Science and Telecommunications Board）大會(huì)上，他發(fā)表了留給世人的最后一次演講“科學(xué)方法的革命”，提出將科學(xué)研究分為四類范式（Paradigm，某種必須遵循的規(guī)范或大家都在用的套路），依次為實(shí)驗(yàn)歸納，模型推演，仿真模擬和數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)（Data-Intensive Scientific Discovery）。其中，最后的“數(shù)據(jù)密集型”，也就是現(xiàn)在我們所稱的“科學(xué)大數(shù)據(jù)”。量化思維：一切皆可量化第四科學(xué)研究范式幾千年前科學(xué)以實(shí)驗(yàn)為主人類最早的科學(xué)研究，主要以記錄和描述自然現(xiàn)象為特征，稱為“實(shí)驗(yàn)科學(xué)”（第一范式），從原

11、始的鉆木取火，發(fā)展到后來(lái)以伽利略為代表的文藝復(fù)興時(shí)期的科學(xué)發(fā)展初級(jí)階段，開(kāi)啟了現(xiàn)代科學(xué)之門。過(guò)去數(shù)百年受當(dāng)時(shí)實(shí)驗(yàn)條件的限制，難于完成對(duì)自然現(xiàn)象更精細(xì)的理解?？茖W(xué)家們開(kāi)始嘗試盡量簡(jiǎn)化實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ停サ粢恍?fù)雜的干擾，只留下關(guān)鍵因素（這就出現(xiàn)了我們?cè)趯W(xué)習(xí)物理學(xué)中“足夠光滑”、“足夠長(zhǎng)的時(shí)間”、“空氣足夠稀薄”等令人費(fèi)解的條件描述），然后通過(guò)演算進(jìn)行歸納總結(jié)，這就是第二范式。第二研究范式以理論研究為主，這種研究范式一直持續(xù)到19世紀(jì)末，都堪稱完美，牛頓三大定律成功解釋了經(jīng)典力學(xué)，麥克斯韋理論成功解釋了電磁學(xué)，經(jīng)典物理學(xué)大廈美輪美奐。但之后量子力學(xué)和相對(duì)論的出現(xiàn)，則以理論研究為主，以超凡的頭腦思考和復(fù)雜的

12、計(jì)算超越了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，而隨著驗(yàn)證理論的難度和經(jīng)濟(jì)投入越來(lái)越高，科學(xué)研究開(kāi)始顯得力不從心。量化思維：一切皆可量化第四科學(xué)研究范式過(guò)去數(shù)十年20世紀(jì)中葉，馮諾依曼提出了現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)架構(gòu)，利用電子計(jì)算機(jī)對(duì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行模擬仿真的模式得到迅速普及，人們可以對(duì)復(fù)雜現(xiàn)象通過(guò)模擬仿真，推演出越來(lái)越多復(fù)雜的現(xiàn)象，典型案例如模擬核試驗(yàn)、天氣預(yù)報(bào)等。隨著計(jì)算機(jī)仿真越來(lái)越多地取代實(shí)驗(yàn)，逐漸成為科研的常規(guī)方法，即第三范式。今天將理論、實(shí)驗(yàn)和計(jì)算模擬統(tǒng)一起來(lái)由儀器收集或者計(jì)算模擬產(chǎn)生數(shù)據(jù)由計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)科學(xué)家通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘軟件分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律而未來(lái)科學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)是，隨著數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)將不僅僅能做模擬仿

13、真，還能進(jìn)行分析總結(jié)，得到理論。數(shù)據(jù)密集范式理應(yīng)從第三范式中分離出來(lái)，成為一個(gè)獨(dú)特的科學(xué)研究范式。也就是說(shuō)，過(guò)去由牛頓、愛(ài)因斯坦等科學(xué)家從事的工作，未來(lái)完全可以由計(jì)算機(jī)來(lái)做。這種科學(xué)研究的方式，被稱為第四范式。思考：我們可以看到，第四范式與第三范式，都是利用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行計(jì)算，二者有什么區(qū)別呢？決策思維：讓數(shù)據(jù)說(shuō)話決策模式：直覺(jué)驅(qū)動(dòng)的決策：拍腦袋的決策，有隨意性邏輯驅(qū)動(dòng)的決策：基于邏輯分析的推理經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的決策：用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)來(lái)管理、用數(shù)據(jù)來(lái)決策、用數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)新現(xiàn)代生活中的很多決策在本質(zhì)上是不確定的，例如，抽獎(jiǎng)、保險(xiǎn)和天氣預(yù)報(bào)等等，掌握概率知識(shí)，學(xué)會(huì)以概率的觀點(diǎn)來(lái)思考生活中與概率相關(guān)的問(wèn)題，就不

14、會(huì)再問(wèn)一件事是否會(huì)發(fā)生，而是問(wèn)其發(fā)生的概率。決策思維：讓數(shù)據(jù)說(shuō)話概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)將經(jīng)驗(yàn)變成了“科學(xué)”數(shù)據(jù)分布（均勻分布、高斯分布、泊松分布）數(shù)據(jù)抽樣假設(shè)檢驗(yàn)大數(shù)定律決策思維：讓數(shù)據(jù)說(shuō)話大數(shù)定律在隨機(jī)事件的大量重復(fù)出現(xiàn)中，往往呈現(xiàn)幾乎必然的規(guī)律，這個(gè)規(guī)律就是大數(shù)定律。通俗地說(shuō)，這個(gè)定理就是，在試驗(yàn)不變的條件下，重復(fù)試驗(yàn)多次，隨機(jī)事件的頻率近似于它的概率。大數(shù)定律通俗一點(diǎn)來(lái)講，就是樣本數(shù)量很大的時(shí)候，樣本均值和真實(shí)均值充分接近。例如，在重復(fù)投擲一枚硬幣的隨機(jī)試驗(yàn)中，觀測(cè)投擲了n次硬幣中出現(xiàn)正面的次數(shù)。不同的n次試驗(yàn)，出現(xiàn)正面的頻率（出現(xiàn)正面次數(shù)與n之比）可能不同，但當(dāng)試驗(yàn)的次數(shù)n越來(lái)越大時(shí)，出現(xiàn)正面

15、的頻率將大體上逐漸接近于1/2。又如稱量某一物體的重量，假如衡器不存在系統(tǒng)偏差，由于衡器的精度等各種因素的影響，對(duì)同一物體重復(fù)稱量多次，可能得到多個(gè)不同的重量數(shù)值，但它們的算術(shù)平均值一般來(lái)說(shuō)將隨稱量次數(shù)的增加而逐漸接近于物體的真實(shí)重量。決策思維：讓數(shù)據(jù)說(shuō)話大數(shù)定律的假設(shè)獨(dú)立同分布試驗(yàn)的次數(shù)非常大在很多情況下，這些假設(shè)不一定能滿足問(wèn)題空間的參數(shù)太大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)問(wèn)題空間的覆蓋度不大試驗(yàn)條件在變化，不能滿足獨(dú)立同分布決策思維：讓數(shù)據(jù)說(shuō)話決策思維：讓數(shù)據(jù)說(shuō)話整合思維：跨界的創(chuàng)新Integrative thinking（整合思維）：別再只盯著你的一畝三分地，打開(kāi)眼睛，尋找自己可用的各種資源，整合出解決問(wèn)

16、題的新方式?！罢纤季S”就是在面臨困難問(wèn)題時(shí)的應(yīng)對(duì)之策，即運(yùn)用發(fā)散思維，尋找新的解決方案，而非僅局限于從已有的“解決方案清單”中選擇。整合思維：跨界的創(chuàng)新數(shù)據(jù)孤島的形成技術(shù)的原因 歷史的原因 認(rèn)識(shí)的原因比如，要辦一個(gè)證，時(shí)常就會(huì)出現(xiàn)“多部門跑腿”的現(xiàn)象，民眾要跑完這個(gè)部門再跑另一個(gè)部門。-數(shù)據(jù)孤島在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的政務(wù)查詢、社保查詢、醫(yī)療教育、水電煤等公共服務(wù)將被集成，各政務(wù)服務(wù)間的信息化壁壘、數(shù)據(jù)孤島將會(huì)消失，政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)安全的分享流通、交易交換。因此，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，政府首先要進(jìn)一步把為人民服務(wù)的觀念和責(zé)任意識(shí)落實(shí)到實(shí)際工作中去，要有數(shù)據(jù)信息開(kāi)放思維、數(shù)據(jù)信息整合

17、思維和數(shù)據(jù)信息分享思維。從互聯(lián)網(wǎng)的角度來(lái)看，政府服務(wù)優(yōu)化是沒(méi)有止境的。也就是說(shuō)，不同部門之間要加強(qiáng)服務(wù)融合，要加強(qiáng)信息的交換。我們需要用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的思維去打造一個(gè)指尖上的政府服務(wù)體系。正如李克強(qiáng)總理強(qiáng)調(diào)的“要讓政府信息多跑路，群眾少跑腿”，我們各級(jí)政府應(yīng)該按照方便辦事、就近服務(wù)的原則，充分利用大數(shù)據(jù)的功能，真正完成向服務(wù)型政府轉(zhuǎn)變的時(shí)代要求。整合思維：跨界的創(chuàng)新信息化進(jìn)程整合思維：跨界的創(chuàng)新信息化3.0云計(jì)算解決了計(jì)算資源的共享問(wèn)題大數(shù)據(jù)技術(shù)試圖解決數(shù)據(jù)的利用問(wèn)題大數(shù)據(jù)是由于不同來(lái)源的數(shù)據(jù)匯集而帶來(lái)的“跨界”型創(chuàng)新應(yīng)用云計(jì)算Cloud computing is a model for enab

18、ling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction.云計(jì)算是一個(gè)方便靈活的計(jì)算模式，它是按需，可

19、通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訪問(wèn)和使用的計(jì)算資源的共享池（例如，網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用程序服務(wù)），它以用最少的管理付出，與服務(wù)供應(yīng)商有最少的交互的前提下，可以達(dá)到將各種計(jì)算資源迅速地配置和推出。云計(jì)算的特點(diǎn)(1)超大規(guī)模?！霸啤本哂邢喈?dāng)?shù)囊?guī)模，Google云計(jì)算已經(jīng)擁有100多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，Amazon、IBM、微軟和Yahoo等公司的“云”均擁有幾十萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。“云”能賦予用戶前所未有的計(jì)算能力。(2)虛擬化。云計(jì)算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取服務(wù)。所請(qǐng)求的資源來(lái)自“云”，而不是固定的有形的實(shí)體。應(yīng)用在“云”中某處運(yùn)行，但實(shí)際上用戶無(wú)需了解應(yīng)用運(yùn)行的具體位置，只需要一臺(tái)筆記本或一個(gè)PDA，就可以通過(guò)

20、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來(lái)獲取各種能力超強(qiáng)的服務(wù)。(3)高可靠性?！霸啤笔褂昧藬?shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來(lái)保障服務(wù)的高可靠性，使用云計(jì)算比使用本地計(jì)算機(jī)更加可靠。 (4)通用性。云計(jì)算不針對(duì)特定的應(yīng)用，在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用，同一片“云”可以同時(shí)支撐不同的應(yīng)用運(yùn)行。 (5)高可伸縮性。“云”的規(guī)?？梢詣?dòng)態(tài)伸縮，滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長(zhǎng)的需要。 (6)按需服務(wù)?！霸啤笔且粋€(gè)龐大的資源池，用戶按需購(gòu)買，像自來(lái)水、電和煤氣那樣計(jì)費(fèi)。 (7)極其廉價(jià)?！霸啤钡奶厥馊蒎e(cuò)措施使得可以采用極其廉價(jià)的節(jié)點(diǎn)來(lái)構(gòu)成云;“云”的自動(dòng)化管理使數(shù)據(jù)中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使資源的利用率

21、大幅提升;“云”設(shè)施可以建在電力資源豐富的地區(qū)，從而大幅降低能源成本。因此“云”具有前所未有的性能價(jià)格比。因此，用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢(shì)，需要時(shí)，花費(fèi)幾百美元、一天時(shí)間就能完成以前需要數(shù)萬(wàn)美元、數(shù)月時(shí)間才能完成的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。整合思維：跨界的創(chuàng)新跨界應(yīng)用比比皆是2014年7月22日，上海。阿里巴巴宣布，和中行、招行、建行等7家銀行深度合作，為中小企業(yè)提供基于網(wǎng)商信用的無(wú)抵押貸款，最高授信額度為1000萬(wàn)元阿里將平臺(tái)擁有的數(shù)萬(wàn)家企業(yè)交易數(shù)據(jù)開(kāi)放給銀行，降低銀行貸款風(fēng)控成本的同時(shí)，也為苦于無(wú)法自證信用的中小企業(yè)提供了第三方擔(dān)保。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革-互聯(lián)網(wǎng)思維互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維

22、變革-互聯(lián)網(wǎng)思維大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革-互聯(lián)網(wǎng)思維以客戶為中心：人本思維萬(wàn)物皆有聯(lián)系：關(guān)聯(lián)思維反壟斷去中心化：平等思維人本思維傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)是將業(yè)務(wù)邏輯作為最重要的內(nèi)容互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將客戶作為信息系統(tǒng)最重要的組成部分互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的核心在于以用戶需求為主導(dǎo)，將用戶思考和用戶體驗(yàn)做到極致是關(guān)鍵所在人本思維有數(shù)據(jù)顯示，高達(dá)92%的顧客相信朋友推薦，有75%的顧客決策前參考社會(huì)化評(píng)價(jià)，70%的顧客相信在線評(píng)論?？诒疇I(yíng)銷：通過(guò)社會(huì)媒體各渠道塑造品牌形象，直接影響消費(fèi)決策?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用中，最有價(jià)值的是社區(qū)。為用戶畫像，了解用戶的需求，提供個(gè)性化的服務(wù) 關(guān)聯(lián)思維大腦如何記憶：我們會(huì)把某種事物特征化，然后將事物與特征彼

23、此關(guān)聯(lián)。每個(gè)事物都關(guān)聯(lián)了很多個(gè)特征，每個(gè)特征也同時(shí)關(guān)聯(lián)了很多個(gè)事物。大腦會(huì)通過(guò)這種特征與事物的關(guān)聯(lián)來(lái)進(jìn)行檢索和思考。其中，事物的特征是可以被編輯的。也就是說(shuō)，我們對(duì)事物的認(rèn)識(shí)越豐富，在事物中甄別出越多的特征，就會(huì)越有利于我們的思考與記憶。 例如，聽(tīng)到下面兩個(gè)詞之后，你想到了什么。第一個(gè)詞“人行橫道”，第二個(gè)詞“非洲”。關(guān)聯(lián)思維強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)也很有用，而不去追求數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系。因果關(guān)系是最深刻的一類聯(lián)系，但是我們很多時(shí)候并不能獲得。平等思維平等思維去中心化中心化（Centralization）和去中心化（Decentralization）就是集權(quán)與分權(quán)，在互聯(lián)網(wǎng)上，就是指從我說(shuō)你聽(tīng)的廣播模式，向人人有個(gè)小喇叭的廣場(chǎng)模式轉(zhuǎn)變。中心化的典型例子是門戶網(wǎng)站，去中心化的典型例子是blog、UGC、社交媒體等。建立和運(yùn)維社區(qū)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵。在社區(qū)中，成員都是平等的。平等思維壟斷vs反壟斷互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是反壟斷的技術(shù)反壟斷：開(kāi)源社區(qū)信息反壟斷：信息公開(kāi)是反腐的利器資源反壟斷：開(kāi)放和標(biāo)準(zhǔn)是有效的辦法平等思維壟斷vs反壟斷平等思維長(zhǎng)尾效應(yīng)從人們需求的角度來(lái)看,大多數(shù)的需求會(huì)集中在頭部,這部分我們可以稱之為流行；而分布在尾部的需求是個(gè)性化的、零散的、小