統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)報(bào)告(級統(tǒng)計(jì)學(xué))最終

1、 統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告 姓 名： 賈世光 071104109 許威 071104136 黃志宇 071103311 周浩 071103332 年級專業(yè)： 2011統(tǒng)計(jì)學(xué) 2011 財(cái)政金融學(xué) 2013年 5 月 17日 成 績： 評 語：指導(dǎo)教師： （簽名）39實(shí)驗(yàn)一 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集與整理一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? 熟悉間接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集方法、搜集途徑，能熟練通過網(wǎng)絡(luò)搜集間接數(shù)據(jù)。2 掌握直接數(shù)據(jù)的搜集，特別是熟悉一項(xiàng)調(diào)查工作的各個環(huán)節(jié)，包括制定調(diào)查方案、選取抽樣框、設(shè)計(jì)問卷表、抽取樣本、具體的調(diào)查和數(shù)據(jù)搜集過程。通過參與實(shí)際調(diào)查，掌握搜集直接數(shù)據(jù)的方法。3 掌握對不同類型的調(diào)查資料進(jìn)行整理的方法，包括數(shù)據(jù)的

2、審核、問卷的編碼方法、問卷的數(shù)據(jù)錄入方法、對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組等。二、實(shí)驗(yàn)原理：利用網(wǎng)絡(luò)，查閱文獻(xiàn)對數(shù)據(jù)的收集，利用excel中的數(shù)據(jù)分析和函數(shù)語 言frequency對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理， 同時(shí)利用自動篩選和高級篩選對數(shù)據(jù)篩選。 三、實(shí)驗(yàn)所用軟件及版本：Excel2003四、實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容：1 通過多種途徑查詢中國各省、直轄市2011年農(nóng)村居民收入，并對其進(jìn)行分組。2 某企業(yè)40名工人的月工資如下（單位：元）：468、1220、1000、1150、880、770、980、399、1280、920、620、790、1340、1070、590、1270、1180、810、488、1030、870、1110、6

3、60、750、1480、380、890、890、1180、1070、567、1350、1490、810、990、1080、610、890、750、840。要求：（1）利用Excel對40名工人的工資排序。（2）分別利用函數(shù)FREQUENCY和直方圖兩種方法，以組距為300進(jìn)行等距離分組，第一組為300600。3 已知甲、乙、丙、丁四家企業(yè)從19952005年的產(chǎn)量如下表，請分別用自動篩選和高級篩選找出四家企業(yè)年產(chǎn)量同時(shí)大于1200的年份。年份甲企業(yè)乙企業(yè)丙企業(yè)丁企業(yè)19951220186019601220199616001800158012001997150012001760114019981

4、5201800124018801999110010801620660200018801060162013402001164019801500170020021540142018401480200313201200106014402004168019008401380200515601560122019804 請完成下表按月工資分組（元）職工人數(shù)（人）比重（%）累計(jì)次數(shù)（人)累計(jì)頻率（%）向上累計(jì)向下累計(jì)向上累計(jì)向下累計(jì)500以下16500-60050600-70023700-80014800以上7合計(jì)110五：實(shí)驗(yàn)過程步驟和結(jié)果報(bào)告1. 步驟（1） 利用收索引擎收集資料 （2） 將數(shù)據(jù)復(fù)制到e

5、xcel中（3） 點(diǎn)擊工具數(shù)據(jù)分析直方圖，結(jié)果如下：2.利用編輯欄的排序進(jìn)行數(shù)據(jù)排序 2步驟：1.將題中數(shù)據(jù)復(fù)制入excel文檔 2.計(jì)算某企業(yè)40名工人的最大值，最小值，以及極差，得到如下： 3.利用函數(shù)frequency對數(shù)據(jù)進(jìn)行等距分組，第一組為300-600，第二組為600-900，第三組是900-1200，第四組是1200-1500，即frequency(數(shù)據(jù)區(qū)域，數(shù)據(jù)上限），選好公式單元格區(qū)域后，按下回車鍵，再按f2,再按control+shift+enter，結(jié)果如下。4.利用直方圖對數(shù)據(jù)進(jìn)行等距分組。第一步，選擇工具-加載宏+分析工具第二步，在工具欄選擇數(shù)據(jù)分析第三步，在數(shù)據(jù)分

6、析中選擇直方圖， 結(jié)果如下 三（1）第一步，在數(shù)據(jù)菜單中選擇篩選命令，再選擇自動篩選。第二步，單擊自定義，指定1200，結(jié)果如下：（2）第一步，建立條件區(qū)域第二步，選擇數(shù)據(jù)，篩選，高級篩選，結(jié)果如下：四利用excel中的計(jì)算，結(jié)果如下： 實(shí)驗(yàn)二 繪制統(tǒng)計(jì)圖表一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?熟練利用Excel的統(tǒng)計(jì)制表功能，準(zhǔn)確的反映統(tǒng)計(jì)總體的數(shù)量特征及其數(shù)量關(guān)系2熟練利用Excel的統(tǒng)計(jì)制圖功能，生動、具體的反映統(tǒng)計(jì)總體的數(shù)量特征及其數(shù)量關(guān)系3掌握各種統(tǒng)計(jì)圖、表的性能，并能準(zhǔn)確的根據(jù)不同對象的特點(diǎn)加以應(yīng)用二、實(shí)驗(yàn)工具和知識準(zhǔn)備：1Excel2003中“圖表繪制”功能2Excel 2003中“數(shù)據(jù)分析”工具的“

7、直方圖”命令3什么是直方圖、折線圖、頻數(shù)分布曲線？4 什么是條形圖、柱形圖？5 什么是餅圖？6 什么是環(huán)形圖？三、實(shí)驗(yàn)所用軟件及版本：Excel2003四、實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容：1已知某電視機(jī)生產(chǎn)企業(yè)在一個月內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品中有250件為不合格品，經(jīng)過調(diào)查知道產(chǎn)生不合格品的原因。整理數(shù)據(jù)如下。原因外觀電氣故障包裝噴漆裝配其他數(shù)量（件）524178253717要求：（1）根據(jù)以上數(shù)據(jù)利用Excel繪制條形圖。（2）根據(jù)以上數(shù)據(jù)計(jì)算各種原因的百分比，并畫出餅圖。2已知資料如下表：年份1980198519901995200020012002200320042005城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入（元）47773915

8、1042836280685977028472942110493農(nóng)村居民家庭人均純收入（元）1913976861577225323662475262229363254要求：利用Excel畫出線圖，并比較城鄉(xiāng)居民收入差距的變化情況。3.已知某咖啡廳一周咖啡銷售如下表布公主咖啡坊銷售一覽統(tǒng)計(jì)時(shí)間：2002122120021227星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日特調(diào)咖啡曼特寧咖啡特調(diào)咖啡單品咖啡曼特寧咖啡單品咖啡巴西特調(diào)咖啡曼特寧咖啡單品咖啡單品咖啡曼特寧咖啡單品咖啡巴西單品咖啡曼特寧咖啡單品咖啡巴西單品咖啡特調(diào)咖啡特調(diào)咖啡單品咖啡單品咖啡單品咖啡巴西特調(diào)咖啡特調(diào)咖啡曼特寧咖啡巴西美式咖啡單

9、品咖啡單品咖啡單品咖啡特調(diào)咖啡曼特寧咖啡巴西單品咖啡巴西單品咖啡巴西曼特寧咖啡曼特寧咖啡單品咖啡單品咖啡曼特寧咖啡巴西曼特寧咖啡特調(diào)咖啡特調(diào)咖啡巴西低咖啡曼特寧咖啡特調(diào)咖啡單品咖啡巴西低咖啡單品咖啡特調(diào)咖啡單品咖啡單品咖啡低咖啡巴西巴西單品咖啡特調(diào)咖啡巴西特調(diào)咖啡單品咖啡巴西特調(diào)咖啡巴西單品咖啡特調(diào)咖啡特調(diào)咖啡巴西巴西請利用COUNTIF和SUM函數(shù)完整下表，同時(shí)根據(jù)表中數(shù)據(jù)給出條形圖或者柱形圖。單位:杯特調(diào)咖啡巴西單品咖啡曼特寧咖啡低咖啡美式咖啡星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日總計(jì)4.為評價(jià)家電行業(yè)售后服務(wù)的質(zhì)量，隨機(jī)抽取了由100個家庭構(gòu)成的一個樣本。服務(wù)質(zhì)量的等級分別表示為：A

10、好；B較好；C一般；D較差；E.差。調(diào)查結(jié)果如下：BECCADCBAEDACBCDECEEADBCCAEDCBBACDEABDDCCBCEDBCCBCDACBCDECEBBECCADCBAEBACEEABDDCADBCCAEDCBCBCEDBCCBC 要求：(1)指出上面的數(shù)據(jù)屬于什么類型。(2)用Excel制作一張頻數(shù)分布表。(3)繪制一張條形圖，反映評價(jià)等級的分布。(4)繪制評價(jià)等級的帕累托圖。5. 一種袋裝食品用生產(chǎn)線自動裝填，每袋重量大約為50g，但由于某些原因，每袋重量不會恰好是50g。下面是隨機(jī)抽取的100袋食品，測得的重量數(shù)據(jù)如下： 單位：g5746495455584961514

11、9516052545155605647475351485350524045575352514648475347534447505253474548545248464952595350435346574949445752424943474648515945454652554749505447484457475358524855535749565657534148要求：(1)構(gòu)建這些數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表。(2)繪制頻數(shù)分布的直方圖。(3)說明數(shù)據(jù)分布的特征。五：實(shí)驗(yàn)過程步驟和結(jié)果報(bào)告1 步驟：（1）將題中數(shù)據(jù)復(fù)制入excel文檔（2）選定數(shù)據(jù)圖標(biāo)向?qū)l形圖完成計(jì)算百分比，在外觀/百分比那欄中輸入=J2

12、/$P$2，并且自動填充得出下表原因外觀電氣故障包裝噴漆裝配其他總計(jì)數(shù)量（件）524178253717250百分比20.80%16.40%31.20%10.00%14.80%6.80%100.00%（3）選定數(shù)據(jù)圖標(biāo)向?qū)э瀳D完成（4）右擊餅圖數(shù)據(jù)系列格式，然后點(diǎn)選數(shù)據(jù)標(biāo)志，點(diǎn)選百分比，確定2 步驟：（1）將題中數(shù)據(jù)復(fù)制入excel文檔（2）選定數(shù)據(jù)，點(diǎn)選圖表向?qū)?biāo)準(zhǔn)類型折線圖結(jié)論：城鎮(zhèn)居民的家庭收入增長明顯高于農(nóng)村居民家庭人均收入3 步驟：（1）將題中數(shù)據(jù)復(fù)制入excel文檔（2）利用COUNTIF和SUM函數(shù)完整下表特調(diào)咖啡巴西單品咖啡曼特寧咖啡低咖啡美式咖啡星期一333300星期二0013

13、01星期三417000星期四148000星期五103000星期六663000星期日240030總計(jì)171825631（3）選定表中數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“圖表向?qū)А薄皹?biāo)準(zhǔn)類型”“條形圖”，形成下圖4 步驟：（1） 將題中數(shù)據(jù)復(fù)制入excel文檔（2） 運(yùn)用countif函數(shù)得出下表等級調(diào)查結(jié)果頻數(shù)好A14較好B21一般C32較差D17差E16總計(jì)100（3） 選定表中數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“圖表向?qū)А薄皹?biāo)準(zhǔn)類型”“條形圖”（4） 對頻數(shù)進(jìn)行從小到大的順序排列，計(jì)算出累計(jì)百分?jǐn)?shù)，形成新的頻數(shù)分布表等級調(diào)查結(jié)果頻數(shù)累計(jì)百分比00.00%一般C3232.00%較好B2153.00%較差D1770.00%差E1686.00%

14、好A14100.00%（5） 選定數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“圖表向?qū)А薄白远x類型”“兩軸線柱圖”“完成”5 步驟：（1） 將題中數(shù)據(jù)復(fù)制入excel文檔（2） 運(yùn)用max和min函數(shù)計(jì)算最大值和最小值，確定組數(shù)，由于分組的目的之一是觀察數(shù)據(jù)分布的特征，因此組數(shù)的多少應(yīng)適中，由函數(shù)得出的最大值和最小值為61和40，由于本題數(shù)據(jù)較多，可分為10組（3） 確定組距為2，根據(jù)分組整體成頻數(shù)分布表。點(diǎn)擊“工具”“加載宏”“分析數(shù)據(jù)庫”，點(diǎn)擊“工具”“數(shù)據(jù)分析”“直方圖”，輸入?yún)^(qū)域?yàn)閿?shù)據(jù)，接收區(qū)域?yàn)槊拷M的上限，點(diǎn)選“圖表輸出”和“確定”（4） 得出下圖結(jié)論：袋裝食品用生產(chǎn)線自動裝填，每袋重量集中于44到54之間，但由

15、于某些原因，每袋重量不會恰好是50g。實(shí)驗(yàn)三 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? 了解描述統(tǒng)計(jì)的基本特征2 學(xué)會用Excel計(jì)算平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)等集中趨勢指標(biāo)3能夠使用Excel計(jì)算全距、四份位距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等變異指標(biāo)二、實(shí)驗(yàn)工具和知識準(zhǔn)備：1.Excel 2003中“數(shù)據(jù)分析”工具的“描述統(tǒng)計(jì)”命令2.Excel 2003中“數(shù)據(jù)分析”工具的“排位與百分比排位”命令3.Excel2003中的部分函數(shù)及公式4.什么是描述統(tǒng)計(jì)？5.常用的數(shù)據(jù)特征指標(biāo)有哪兩種趨勢？6.集中趨勢指標(biāo)主要有那些？7.變異指標(biāo)有哪些？8.其他指標(biāo)。三、實(shí)驗(yàn)所用軟件及版本：Excel2003四、實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容：1.某食

16、品公司為了了解客戶的支付方式和金額，做了抽樣調(diào)查并得到樣本資料如下（單位：美元）：現(xiàn)金支付個人支票信用卡支付現(xiàn)金支付個人支票信用卡支付現(xiàn)金支付個人支票信用卡支付7.4027.650.35.5130.633.765.9852.0457.554.7541.5825.5715.136.0946.427.8818.7727.668.812.6746.131.8534.6714.445.9142.8344.537.4158.6443.7911.7757.5919.783.6555.426.9112.0743.1452.359.0021.1152.6320.4878.1648.1114.2848.9555

17、.211.2736.4854.192.8751.6622.594.3428.5853.323.3135.8926.5715.0739.5527.895.8052.8769.7720.4878.1648.1116.2825.96015.5731.0706.9335.3807.1758.11011.5449.21013.0931.74016.6950.5807.0259.78018.0972.4602.4437.9401.0942.6902.9641.1011.1740.51016.3837.208.8554.8407.2258.750017.870069.220要求（1）利用函數(shù)分別求現(xiàn)金支付、

18、個人支票和信用卡支付的中位數(shù)、算數(shù)平均數(shù)、眾數(shù)、最大值、最小值、四分位距離、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。（2）運(yùn)用Excel對此樣本數(shù)據(jù)作出分析，并寫出分析報(bào)告，分析報(bào)告應(yīng)包括：（1）利用各種描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)概括樣本數(shù)據(jù)（中位數(shù)、算術(shù)平均值、眾數(shù)、最大值、最小值、四份位距離、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差）；（2）對于各個平均數(shù)的比較和理解；（3）對于各個標(biāo)準(zhǔn)差的比較和理解。2. 某生產(chǎn)車間50名工人日加工零件數(shù)（單位：個）如下。117108110112137122131118134114124125123127120129117126123128139122133119124107133134113115117

19、126127120139130122123123128122118118127124125108112135121分別利用函數(shù)和數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)描述對工人加工零件數(shù)的統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行描述3.在某地區(qū)抽取120家企業(yè)，按利潤額進(jìn)行分組，結(jié)果如下：按利潤額分組(萬元)企業(yè)數(shù)(個)200300300400400500500600600以上1930421811合 計(jì)120要求：(1)計(jì)算120家企業(yè)利潤額的平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和離差系數(shù)。(2)計(jì)算分布的偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)。五：實(shí)驗(yàn)過程步驟和結(jié)果報(bào)告1 步驟：（1） 利用函數(shù)算，例如眾數(shù)=mode(選中區(qū)域），結(jié)果如下：2 （2）利用excel （3

20、）結(jié)論：a.顧客的支付方式最多是個人支票為43.5961，其次是信用卡支付為23.11171，最少的是現(xiàn)金支付，為8.719024398.71902439b.顧客支付最小的標(biāo)準(zhǔn)差是現(xiàn)金支付，其次是個人支付，最大的是信用卡支付，即顧客支付方式使用最穩(wěn)定的是現(xiàn)金支付，其次是個人支付，最不穩(wěn)定的是信用卡支付。2步驟：（1）某生產(chǎn)車間50名工人日加工零件數(shù)利用函數(shù)利用數(shù)據(jù)分析（2）結(jié)論：工人加工的零件數(shù)平均是122.98，中位數(shù)是123，眾數(shù)是122，最大值是139，最小值是107，工人加工的零件數(shù)樣本標(biāo)準(zhǔn)差是8.026715596，所以加工的零件數(shù)差距比較大，不穩(wěn)定。3.步驟：（1）將數(shù)據(jù)復(fù)制到ex

21、cel中。（2）制作表格按利潤額分組(萬元)企業(yè)數(shù)(個)組中值（m)m與企業(yè)個數(shù)的乘積20030019250475030040030350105004005004245018900500600185509900600以上116507150合 計(jì)12051200 （3）點(diǎn)選“工具”“加載宏”，再點(diǎn)選數(shù)據(jù)“數(shù)據(jù)分析”中的描述統(tǒng)計(jì)列1平均426.6666667標(biāo)準(zhǔn)誤差10.63352695中位數(shù)450眾數(shù)450標(biāo)準(zhǔn)差116.4844515方差13568.62745峰度-0.624699913偏度0.208442033區(qū)域400最小值250最大值650求和51200觀測數(shù)120最大(1)650最小(1

22、)250置信度(95.0%)21.05544515 運(yùn)用函數(shù)離差系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)差/平均數(shù)，即10.63352695/426.6666667=0.0249223實(shí)驗(yàn)四 假設(shè)檢驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?.掌握t檢驗(yàn)的概念和使用方法2.利用t檢驗(yàn)解決實(shí)際問題二、實(shí)驗(yàn)工具和知識準(zhǔn)備：1.Excel 2003中“數(shù)據(jù)分析”工具的“t檢驗(yàn):成對雙樣本分析”命令2.Excel 2003中“數(shù)據(jù)分析”工具的“t檢驗(yàn):雙樣本等方差假設(shè)”命令3.Excel 2003中“數(shù)據(jù)分析”工具的“t檢驗(yàn):雙樣本異方差假設(shè)”命令三、實(shí)驗(yàn)所用軟件及版本：Excel2003四、實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容：1. 某商場計(jì)劃采用一種新的售貨獎勵辦法，為對新辦

23、法進(jìn)行評估，選定5名售貨員試行了一周，試行前后的銷售額數(shù)據(jù)。售貨員編號試行前的銷售額（萬元）試行后的銷售額（萬元）1121421518316184151851819要求在顯著性水平0.05下判斷新的售貨獎勵辦法是否明顯增加銷售額？2. 從甲、乙兩煤礦生產(chǎn)的原煤中各抽取一個樣本，測得其灰分率數(shù)據(jù)。根據(jù)過去經(jīng)驗(yàn)，兩煤礦原煤灰分率的方差相等，要求在顯著性水平0.05下用“t-檢驗(yàn)”工具判斷兩煤礦原煤的平均灰分率有無顯著差異？甲礦灰分率乙礦灰分率16.920.816.717.418.220.320.223.721.33. 某產(chǎn)品可用兩種方法裝配，現(xiàn)各抽取12件記錄其裝配時(shí)間（分鐘）。假定兩種裝配方法所

24、花時(shí)間的方差不等，要求在顯著性水平0.05下用“t-檢驗(yàn)”工具判斷兩種方法的裝配時(shí)間有無顯著差異？裝配時(shí)間（分鐘）甲方法353234312938303432292631乙方法292824263032293126322629五：實(shí)驗(yàn)過程步驟和結(jié)果報(bào)告1、 研究新的銷售辦法對銷售額的影響1. 將題目數(shù)據(jù)復(fù)制如Excel中2. 因?yàn)轭}目是對比銷售額的差距,又為小樣本,所以使用t檢驗(yàn)3. 工具數(shù)據(jù)分析t檢驗(yàn),成對雙樣本均值分析,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,作出下表:4. P值小于=0.05分析：由表得，P單尾檢驗(yàn)值0.002<=0.05，所以拒絕原假設(shè)，新的售貨獎勵辦法能明顯增加銷售額。2、 研究兩煤礦原煤

25、的平均灰分率有無顯著差異1. 由題目已知,兩煤礦原煤灰分率的方差相等,題目為小樣本且方差未知,并判斷平均灰分率有無顯著差異,所以選擇雙樣本等方差檢驗(yàn)2. 工具數(shù)據(jù)分析t檢驗(yàn),雙樣本等方差檢驗(yàn),作出下表:3. 表中,P雙尾值<=0.05分析:由表得，P雙尾檢驗(yàn)值0.08>/2=0.025,所以不拒絕原假設(shè),兩煤礦原煤的平均灰分率沒有顯著差異3、 研究某產(chǎn)品兩種方法的裝配時(shí)間有無顯著差異1. 題目告知方差不等且為未知,樣本數(shù)量為小樣本,宜采用雙樣本異樣本2.工具數(shù)據(jù)分析t檢驗(yàn),雙樣本等方差檢驗(yàn),作出下表:3. P雙尾值小于=0.05分析:由表得,P雙尾檢驗(yàn)值為0.012</2=0

26、.025,所以拒絕原假設(shè),兩種方法的裝配時(shí)間有顯著差別實(shí)驗(yàn)五 方差分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?.了解方差分析的意義、作用及應(yīng)用范圍2.掌握方差分析的簡單運(yùn)用，會應(yīng)用方差分析解決實(shí)際問題二、實(shí)驗(yàn)工具和知識準(zhǔn)備：1.Excel 2003中“數(shù)據(jù)分析”工具的“方差分析：單因素方差分析”命令2.Excel 2003中“數(shù)據(jù)分析”工具的“方差分析：無重復(fù)雙因素方差分析”命令3.Excel 2003中“數(shù)據(jù)分析”工具的“方差分析：可重復(fù)雙因素方差分析”命令4.什么是方差分析？三、實(shí)驗(yàn)所用軟件及版本：Excel2003四、實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容：已知限制大白鼠核黃素和食物的供給會對尿液中氨基氮的排出量有影響?，F(xiàn)在以此做方差分

27、析。1. 對大白鼠進(jìn)行核黃素控制，控制水平分別為滿足供應(yīng)（100%），略低（70）、很低（40）以及極度控制（10），得到四組不同大白鼠的尿液氨基氮水平，數(shù)據(jù)如下，試比較這四種控制水平下的大白鼠尿液中氨基氮含量平均水平。 大白鼠編號滿足供應(yīng)(100%)略低（70）很低（40） 極度控制（10）16.856.95.692.727.166.586.643.2137.26.735.884.6147.055.916.53.6958.485.794.52.2967.886.753.53.8877.836.486.173.7288.726.713.362.8897.696.414.393.43108.76

28、7.13.435.54118.625.954.511.92. 下表提供了限定核黃素和限定食量時(shí)大白鼠尿液中氨基氮含量的數(shù)據(jù)，每組因素都給出一只大白鼠觀察值。 滿足供應(yīng)(100%)略低（70）很低（40） 極度控制（10）不限8.88.348.187.6190%8.297.817.467.1680%8.197.477.096.5670%7.67.416.676.2260%7.267.166.15.9950%6.976.655.915.3940%6.516.245.554.9230%6.546.094.714.0820%6.65.414.353.4910%5.994.964.292.90%5.53

29、4.633.813.243.根據(jù)下表數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析滿足供應(yīng)(100%)略低(70%)很低(40%)極度控制(10%)不限8.88.658.68.348.348.338.188.017.827.617.67.5890%8.298.518.647.818.018.097.467.667.737.166.936.980%8.197.918.317.477.577.57.097.067.076.566.436.5270%7.67.777.557.417.137.056.676.6376.225.916.2960%7.267.57.67.167.046.676.16.416.335.995.45.93

30、50%6.977.266.96.656.366.825.915.595.945.395.15.1540%6.517.056.766.245.876.275.555.695.384.925.014.5330%6.546.366.516.096.075.754.715.384.934.084.424.6520%6.66.255.965.415.165.374.354.214.483.493.863.68五：實(shí)驗(yàn)過程步驟和結(jié)果報(bào)告1、 研究不同的核黃素控制水平對大白鼠對尿液中氨基氮的排出量的影響。1. 講題目數(shù)據(jù)復(fù)制如Excel中2. 工具加載宏數(shù)據(jù)分析3. 題目只有核黃素控制水平,所以為單因素方差

31、分析,選擇數(shù)據(jù)分析中的單因素方差分析,以題目數(shù)據(jù)為輸入?yún)^(qū)域,作出下表:4. 表中,P值為3.05E-13<=0.05分析：由表得，方差分析表中的P=3.0528E-13<=0.05，所以拒絕原假設(shè)，不同的核黃素控制水平對大白鼠尿液中氨基氮含量有顯著影響2、 研究核黃素控制水平和限定食量對大白鼠對尿液中氨基氮的排出量的影響。1. 題目中有不同水平的核黃素控制量和不同程度的限定食量,所以選擇無重復(fù)雙因素分析2. 選擇工具數(shù)據(jù)分析無重復(fù)雙因素方差分析,作出下表:3. 由表得,行P值小于=0.05,列P值小于=0.05分析：用于檢驗(yàn)行因素的P=5.8654E-17<=0.05,所以拒

32、絕原假設(shè),限定食量對大白鼠尿液中氨基氮含量有顯著影響用于檢驗(yàn)列因素的P=3.4516E-13<=0.05,所以拒絕原假設(shè),限定核黃素對大白鼠尿液中氨基氮含量有顯著影響3、 研究核黃素控制水平和限定食量以及兩因素的共同作用對大白鼠對尿液中氨基氮的排出量的影響。1. 使用選擇性粘貼中的”轉(zhuǎn)置”,使行因素變?yōu)楹它S素控制水平,使列因素變?yōu)橄薅ㄊ沉?如圖:2. 工具數(shù)據(jù)分析雙因素重復(fù)方差分析,以題目數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),作出下表:(省略部分)3. 由表得:樣本因素P值<=0.05,列因素P值<=0.05,交互P值<=0.05分析:由表得,用于檢驗(yàn)行因素的P=1E-45<=0.05,所

33、以拒絕原假設(shè),控制核黃素對大白鼠尿液中氨基氮含量有顯著影響用于檢驗(yàn)列因素的P=9E-56<=0.05,所以拒絕原假設(shè),限制食量對大白鼠尿液中氨基氮含量有顯著影響用于檢驗(yàn)交互作用的P=2E-05<=0.05,所以拒絕原假設(shè),控制核黃素和限制食量對大白鼠尿液中氨基氮含量有顯著影響實(shí)驗(yàn)六 相關(guān)與回歸分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?.掌握相關(guān)分析與回歸分析的概念；2.掌握相關(guān)分析、回歸分析等統(tǒng)計(jì)分析方法3.掌握回歸預(yù)測的基本概念4.學(xué)會使用Excel回歸分析工具對實(shí)際問題進(jìn)行回歸預(yù)測二、實(shí)驗(yàn)工具和知識準(zhǔn)備：1.Excel 2003中“數(shù)據(jù)分析”工具的“相關(guān)系數(shù)”命令2.Excel 2003中“數(shù)據(jù)分析

34、”工具的“回歸”命令3.Excel2003中“圖表繪制”功能4.什么是相關(guān)分析？5.什么是回歸分析？6.相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)7.線性預(yù)測方法三、實(shí)驗(yàn)所用軟件及版本：Excel2003四、實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容：1. 農(nóng)場通過實(shí)驗(yàn)取得早稻收獲量與春季降雨量、春季溫度的數(shù)據(jù)如下：收獲量（公斤/公頃）降雨量（毫米）溫度（攝氏度）2250256345033845004510675010513720011014750011516825012017要求：（1）繪制早稻收獲量與春季降雨量、春季溫度的散點(diǎn)圖；（2）運(yùn)用Excel求收獲量、降雨量、溫度之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。2. 某大型連鎖店調(diào)查了12家分店的營業(yè)收入和營業(yè)

35、支出，結(jié)果如下表所示：（單位：萬元）編號123456789101112支出58648911125697收入812751113151948109要求：（1）判斷營業(yè)支出和營業(yè)收入呈何種相關(guān)關(guān)系？請以散點(diǎn)圖說明；（2）若營業(yè)支出與營業(yè)收入呈線性相關(guān)性，請?jiān)贓xcel中運(yùn)用“添加線性趨勢線”、函數(shù)法、數(shù)據(jù)分析工具等三種方法擬合線性方程，并判斷該方程是否能說明現(xiàn)象的實(shí)際情況。（3）預(yù)測當(dāng)營業(yè)支出為10，15，20時(shí)，營業(yè)收入是多少？五：實(shí)驗(yàn)過程步驟和結(jié)果報(bào)告實(shí)驗(yàn)1：步驟：一，1、將題中數(shù)據(jù)復(fù)制入excel文檔 2、點(diǎn)擊excel文檔中的“圖表向?qū)А?“XY散點(diǎn)圖”-“下一步”-“系列”-“X值導(dǎo)入降雨

36、量數(shù)據(jù)，Y值導(dǎo)入收獲量數(shù)據(jù)”-“早稻收獲量與春季降雨量的散點(diǎn)圖” 3、步驟同2，得出早稻收獲量與春季溫度的散點(diǎn)圖，如下： 早稻收獲量與春季降雨量的散點(diǎn)圖 早稻收獲量與春季溫度的散點(diǎn)圖二，1、選擇“工具”“加載宏”“分析工具庫”。2、 “分析工具庫”-“相關(guān)”-導(dǎo)入表格數(shù)據(jù)”-“收獲量、降雨量、溫度之間的相關(guān)系數(shù)矩陣”，如下：收獲量（公斤/公頃）降雨量（毫米）溫度（攝氏度）收獲量（公斤/公頃）1降雨量（毫米）0.9835927871溫度（攝氏度）0.9897089520.9650665731實(shí)驗(yàn)2：步驟一：點(diǎn)擊excel文檔中的“圖表向?qū)А?“XY散點(diǎn)圖”-“下一步”-“導(dǎo)入表格數(shù)據(jù)”，得營業(yè)支

37、出和營業(yè)收入的散點(diǎn)圖，如下：由圖可判斷營業(yè)收入與營業(yè)支出呈線性關(guān)系。步驟二：1、“點(diǎn)住圖上一點(diǎn)”-“點(diǎn)左鍵”-“點(diǎn)右鍵”-“添加趨勢線”-“選項(xiàng)”-“顯示公式”，得用添加趨勢線方法擬合的線性方程為y=1.6343x-2.1741. 2，函數(shù)法：分別計(jì)算出xy、x2、x平均、y平均、x的總和、y的總和、x2的總和、xy的總和，然后利用最小二乘法公式分別計(jì)算出a=1.6343，b=-2.1741，由此得擬合的線性方程為y=1.6343x-2.1741.3、 數(shù)據(jù)分析法：“數(shù)據(jù)分析”-“回歸”-“分別導(dǎo)入X，Y值”-“輸入接收區(qū)域”-“點(diǎn)擊確定”，得如下結(jié)果：分析如下：由分析數(shù)據(jù)可得擬合的線性的方程

38、為y=1.6343x-2.1741，又由于R Square=0.899667977665089，即營業(yè)收入的變動中，89.97%可由營業(yè)支出解釋，故該方程可以說明實(shí)際情況。3、如下：當(dāng)x=10時(shí)，營業(yè)收入y=14.1689 當(dāng)x=15時(shí)，營業(yè)收入y=22.3404 當(dāng)x=20時(shí)，營業(yè)收入y=30.5119實(shí)驗(yàn)七 時(shí)間序列一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模憾?、?shí)驗(yàn)工具和知識準(zhǔn)備：三、實(shí)驗(yàn)所用軟件及版本：Excel2003四、實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容：1. 下表是1981年2000年我國油彩油菜籽單位面積產(chǎn)量數(shù)據(jù)（單位：kg / hm2） 年份單位面積產(chǎn)量年份單位面積產(chǎn)量19811451199112151982137219921

39、28119831168199313091984123219941296198512451995141619861200199613671987126019971479198810201998127219891095199914691990126020001519（1）繪制時(shí)間序列圖描述其形態(tài)。（2）用5期移動平均法預(yù)測2001年的單位面積產(chǎn)量。（3）采用指數(shù)平滑法，分別用平滑系數(shù)a=0.3和a=0.5預(yù)測2001年的單位面積產(chǎn)量，分析預(yù)測誤差，說明用哪一個平滑系數(shù)預(yù)測更合適？2. 下表是1981年2000年我國財(cái)政用于文教、科技、衛(wèi)生事業(yè)費(fèi)指出額數(shù)據(jù) 年份支出（萬元）年份支出（萬元）1981171.361991708.001982196.961992792.961983223.541993957.771984263.1719941278.181985316.7019951467.061986379.9319961704.251987402.7519971903.591988486.1019982154.381989553.3319992408.061990617.2920002736.88（1）繪制時(shí)間序列圖描述其趨勢。（2）選擇一條適合的趨勢線