AI安防監(jiān)控的視覺應用

1、2019年AI安防監(jiān)控的視覺應用這幾年安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)亦出現(xiàn)相當熱門的數(shù)據(jù)化AI人工智能學習和識別技術的概念，它們與安防監(jiān)控有什么關聯(lián)？如何應用在安防監(jiān)控監(jiān)控中？這種AI人工智能目前最多的應用又是哪些？結(jié)合數(shù)據(jù)采集的安防監(jiān)控AIAI人工智能自從道路監(jiān)控系統(tǒng)在全球興起之后，目前世界各國的城市監(jiān)控建設即將進入擴張與結(jié)構(gòu)改變的階段，在這種需求變革下，安防監(jiān)控系統(tǒng)將需要更多元化與AI人工智能化的整體解決方案?，F(xiàn)代化的公共安全已不再僅止于無限的擴充影像監(jiān)控覆蓋密度、廣度以及追求超高清解晰度，而是透過這些 AI人工智能化的手段與工具，讓傳統(tǒng)安防監(jiān)控時代更進一步，轉(zhuǎn)向注 重數(shù)據(jù)采集、應用和管理的 AI人工智能化

2、安防監(jiān)控時代。隨著目前監(jiān)控設備數(shù)量的大量倍增， 影像解析度的不斷提高， 公共安全搜集到的影像和圖片 之數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)等比幾何的增長，再加上影像解析度的提高，連帶使伺服器的處理能力和使用 率都產(chǎn)生了更高的門檻。因此，安防監(jiān)控影像監(jiān)控在影像調(diào)閱、 門禁進出數(shù)據(jù)、資料的儲存、 運算等技術上都面臨巨大挑戰(zhàn)。AI人工智能與安防監(jiān)控的應用技術面對這樣的挑戰(zhàn)，安防監(jiān)控使用者如何能在大量增加的數(shù)據(jù)中，利用既有的AI人工智能技術快速獲取有價值的資料，便成為當前最重要的課題。以下英視特簡述幾種與安防監(jiān)控結(jié)合的AI人工智能技術： 1、AI人工智能的模式識別技術通常在監(jiān)控系統(tǒng)收集的影像數(shù)據(jù)資料中， 資料本身并不具價值，必

3、須再經(jīng)過深度挖掘、分析 資料中影像呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)模式， 才會產(chǎn)生出真正有用的價值。 未來是大數(shù)據(jù)的時代， 數(shù)據(jù)資料 的模式識別將備受重視。2、AI人工智能的深度學習技術此為AI人工智能機器深度學習研究中的新領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習 的神經(jīng)網(wǎng)路，它模仿人腦的行為思考機制來解釋數(shù)據(jù)資料，例如影像內(nèi)容、聲音和資料本身。未來要讓AI人工智能的機器深度學習能夠大行其道，數(shù)據(jù)資料本身將是最主要的關鍵因素，而視頻監(jiān)控資料占大數(shù)據(jù)總量的60%以上，也就是說，視頻監(jiān)控領域有70 %以上的數(shù)據(jù)資料分析是用來進行影像識別。目前這種 AI機器深度學習在安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的諸多領域都取得 了很大進步，包括：行人

4、檢測、車輛檢測、非移動車輛檢測等，其識別準確率甚至超過人類 的眼睛判斷。3、AI人工智能的前端識別技術先進的產(chǎn)品技術是一家高科技企業(yè)能否長久發(fā)展的根本，要安防監(jiān)控智能化，監(jiān)控系統(tǒng)就需有基于AI人工智能相關的影像識別運算技術，才能夠開發(fā)出一系列的智能化監(jiān)控應用設備，因此前端識別技術也就成了AI人工智能的第三個本質(zhì)技術。AI人工智能在安防監(jiān)控領域的技術發(fā)展大致介紹說明完三種較常見的AI人工智能安防監(jiān)控應用技術內(nèi)容，接下來我們再進一步探討AI人工智能在安防監(jiān)控上的深度技術發(fā)展：1、多特征識別技術正常情況下，想要從歷史和即時的影像資料中篩選犯罪嫌疑人有如大海撈針，而多特征識別技術則是透過 AI人工智能

5、的方式，讓電腦從大量監(jiān)控影像中自動識別出嫌疑人，分析資料 中的個人特征，然后根據(jù)犯罪嫌疑人的特征自動篩選，不僅大大的節(jié)省人力物力，同時也大大縮短犯罪嫌疑人的到案時間?，F(xiàn)在有部分監(jiān)控設備利用先進的深度AI學習技術，研發(fā)出能夠克服光照、天氣等不可抗力因素，快速準確地識別出個體人物的各種重要特征，如性別、年齡、發(fā)型、衣著、體型、是否戴眼鏡、是否騎車以及隨身攜帶的物品等。個體人物多特征 識別演算法有著靈活的布建方式，可自訂時間軸和識別區(qū)域范圍以達到快速準確的判別，并利用智能影像分析（IVS）于影像伺服器集群的輔助，對監(jiān)控系統(tǒng)中幾百支影像監(jiān)控攝影機 進彳T 24小時不間斷的多特征分析與檢索，即時找尋可疑

6、人員，發(fā)出預先告警信號。2、姿態(tài)識別技術姿態(tài)識別技術是指針對個體人物的走路姿勢，是一種可在遠距離就感知的生物行為特征技 術。和其他生物特征識別技術相比，姿態(tài)識別的優(yōu)勢在于非接觸性、非侵入性、易于感知、 目標物難以隱藏和偽裝等。 姿態(tài)分析還可以輕松的區(qū)分出個體人物的不同行為模式，例如是在行走中、奔跑中、還是攜負重物等?；谶@些優(yōu)點，姿態(tài)識別特別適用于門禁系統(tǒng)、安全 監(jiān)控、人機交換、醫(yī)療診斷等部分，尤其在安防監(jiān)控領域中具有廣泛的應用和經(jīng)濟價值。3、3D相機技術3D相機無需與被測物件接觸，物件進入測量場景即自動采集測量多個人物目標，配對位準 后對光照具有較強的穩(wěn)定性，可適應場景的光照變化，因而也有較

7、高的精確度和即時性，在3D安防監(jiān)控影像監(jiān)控領域的應用將愈顯重要?，F(xiàn)階段基于個體人物的多特征、姿態(tài)識別和相機等先進AIAI人工智能分析技術，若能將其結(jié)合打造出新一代智能型影像分析監(jiān)控軟體 平臺，將有助于安全監(jiān)控系統(tǒng)的建置，同時對數(shù)據(jù)分析起到示范先驅(qū)的作用。4、推動安防監(jiān)控未來大數(shù)據(jù)在AI人工智能分析市場的創(chuàng)新推動下，借助AI力量可以不斷對安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)采集的關鍵資訊進行有效補充，不但為最終的大數(shù)據(jù)平臺帶來更具附加價值的資料，也為深度的AI人工智能在安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)應用下，提供源源不絕的產(chǎn)品發(fā)展動力。隨著春節(jié)假期即將過去，在春節(jié)期間，全國社會平安穩(wěn)定、治安秩序良好、道路交通有序，全國人民在平安、歡

8、樂、祥和、喜慶的氛圍中歡度了新春佳節(jié)。平安春節(jié)的背后，是城市智慧安防監(jiān)控的護航。近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI人工智能技術的不斷滲透，傳統(tǒng)安防監(jiān)控領域逐漸從交通、 公安等大安防監(jiān)控市場向民生、商業(yè)市場延展，“AI+安防監(jiān)控”在智慧城市的應用領域也隨之擴大。一、AI推動城市安防監(jiān)控革新在智慧城市普及下，安防監(jiān)控市場容量持續(xù)增加，安防監(jiān)控產(chǎn)品的智能化程度不斷提高，數(shù)字監(jiān)控技術日益成熟， AI人工智能技術在安防監(jiān)控市場上的應用大規(guī)模落地，推動傳統(tǒng)安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)進化革新，從而帶動了安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的擴大。以視頻監(jiān)控為例，目前AI技術已經(jīng)基本實現(xiàn)安防監(jiān)控主要三個目標：1、識別行人生理屬性。通過分析行

9、人身體結(jié)構(gòu)，準確識別視頻中人物的性別、年齡、姿態(tài) 等多種生理特征。2、識別車輛?；谏疃葘W習的行人檢測算法能夠在各類遮擋的情況下精確找出行人位谿，并能夠進一步分析行人姿態(tài)和動作，可應用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無人駕駛等?？梢栽谛熊噲鼍?、交通監(jiān)控場景、 卡口場景中檢測多種不同角度的車輛，并同時給出車牌號碼、汽車品牌、型號、顏色等物理特征。3、實現(xiàn)人群分析。在高密度公共場所，例如地鐵，廣場，估計人群數(shù)量和密度，同時檢測人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異?，F(xiàn)象。隨著科技的發(fā)展，智慧安防監(jiān)控理念也逐步成熟，安防監(jiān)控正在更多地融入智慧城市，服務智慧城市。安防監(jiān)控正在從經(jīng)典向現(xiàn)代轉(zhuǎn)變，正在進入公共

10、安全領域， 服務智慧城市。目前，AI安防監(jiān)控產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應用于公安、金融、醫(yī)療、零售、交通、教育等領域，應用場景主 要包括圖像分析、行為分析、車輛分析及生物識別等。智慧安防監(jiān)控作為智慧城市建設過程中的重要領域，其快速發(fā)展也推動著智慧城市建設。我國對智慧安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展也高度重視， “十三五”國家相關發(fā)展規(guī)劃就將智能安防監(jiān)控作為重點領域， 明確提出要“積極探索安防監(jiān)控及相關融合領域的前沿基礎技術”。 毋庸置疑，安防監(jiān)控是智慧城市建設的重要部分，而AI 安防監(jiān)控的開始崛起，更是成為智慧城市建設的技術支撐和驅(qū)動力量。自從安防監(jiān)控智能化相關技術研發(fā)開始計算，智能化在安防監(jiān)控行業(yè)內(nèi)已經(jīng)發(fā)展了十余年，但

11、是安防監(jiān)控行業(yè)的智能化應用一直沒有達到預期。 目前安防監(jiān)控智能化主要的表現(xiàn)還是集中在前端的設備產(chǎn)品的某些智能功能， 以及一些配備智能分析的 NVR/DVR 和后端的智能分析平臺系統(tǒng)。AI+安防監(jiān)控為剛需行業(yè)，國家政策表明，各級政府均在不斷推進安防監(jiān)控升級，僅十二五計劃中，覆蓋的地級市就有2000 個縣市街區(qū)，總投資5000 億。而 AI 人工智能算法在安防監(jiān)控領域也發(fā)揮著越來越重要的作用， 推動著該領域增長。 安防監(jiān)控行業(yè)是強政府導向的行業(yè)， 主要的客戶是政府。 擁有和政府相關渠道合作能力， 能準確把握其需求和預期的公司能夠占據(jù)更大的市場份額。其次， AI 人工智能智能安防監(jiān)控實際上是要解決安防監(jiān)控領域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、業(yè)務智能化以及應用大數(shù)據(jù)化的問題。 長久以來， 安防監(jiān)控系統(tǒng)每天都產(chǎn)生大量的圖像以及視頻信息， 處理這些冗余所需人力成本較高而且效率非常低。因此， AI 人工智能在安防監(jiān)控行