最新經(jīng)典復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述

1、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的免疫策略紀(jì)大綱n基本的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)免疫策略n改變假設(shè)條件：局域搜索免疫n改變免疫對(duì)象：刪除邊的免疫n改變免疫原則：多重圖形剖分免疫n對(duì)于有向網(wǎng)絡(luò)免疫的思考基本的免疫策略 目標(biāo)：通過對(duì)部分人接種而有效地控制疾病的傳播 基于局域信息 免疫uniform immunization(均勻免疫) acquaintance immunization（熟人免疫） 基于全局信息 targeted immunization（目標(biāo)免疫） 均勻免疫n均勻免疫，顧名思義完全隨機(jī)的從網(wǎng)絡(luò)中選擇一部分節(jié)點(diǎn)進(jìn)行免疫。它對(duì)于度數(shù)大的節(jié)點(diǎn)和度數(shù)小的節(jié)點(diǎn)平等對(duì)待 n在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中對(duì)應(yīng)的免疫臨界值 211kkgc2k1cg均

2、勻免疫熟人免疫n隨機(jī)選擇比例為p的節(jié)點(diǎn)，然后再從這些選擇的節(jié)點(diǎn)中隨機(jī)選擇一個(gè)鄰居節(jié)點(diǎn)進(jìn)行免疫 n由于度數(shù)大的節(jié)點(diǎn)也就意味著有更多的節(jié)點(diǎn)與之相連，所以熟人免疫比均勻免疫的效率要好得多熟人免疫目標(biāo)免疫n根據(jù)無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的不均勻特性，可以進(jìn)行有選擇的目標(biāo)免疫，即選取度數(shù)大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行免疫 n在ba無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中，目標(biāo)免疫對(duì)應(yīng)的免疫臨界值為mceg2目標(biāo)免疫不同免疫策略的比較在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為106，冪率指數(shù) 在2-3.5之間變化的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中不同策略對(duì)應(yīng)的免疫臨界值cf均勻免疫(空心圓)熟人免疫（空心三角形）目標(biāo)免疫（空心正方形）圖1（參考文獻(xiàn)3）局域搜索免疫n熟人免疫假設(shè)條件為已知當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的度n目標(biāo)免疫假設(shè)條

3、件為已知所有節(jié)點(diǎn)的度n假設(shè)已知鄰居節(jié)點(diǎn)的度信息，怎樣進(jìn)行免疫呢？n1967年，哈佛大學(xué)的社會(huì)心理學(xué)家stanley milgram就設(shè)計(jì)了一個(gè)連鎖信件實(shí)驗(yàn)4。他將一套連鎖信件隨機(jī)發(fā)送給居住在內(nèi)布拉斯加州 奧馬哈的160個(gè)人，信中放了一個(gè)波士頓股票經(jīng)紀(jì)人的名字，信中要求每個(gè)收信人將這套信寄給自己認(rèn)為是比較接近那個(gè)股票經(jīng)紀(jì)人的朋友。朋友收信后照此辦理。最終大部分信在經(jīng)過五、六個(gè)步驟后都抵達(dá)了該股票經(jīng)紀(jì)人。 nsix degrees of separation成功傳遞信件的前提是 已知朋友中成功傳遞信件的程度 n類似于該實(shí)驗(yàn)過程，提出了局域搜索免疫(local search immunization

4、 strategy)局域搜索免疫在模型中實(shí)驗(yàn)圖2實(shí)驗(yàn)采用sis病毒傳播模型，在er隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)(a: n為104,=4)，ba無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型(b：n= 104,m0=8,m=4；c：n= 104,m0=8,m=6)中進(jìn)行仿真。f為感染節(jié)點(diǎn)的密度，q為免疫節(jié)點(diǎn)的比例。在現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)驗(yàn)圖3實(shí)驗(yàn)采用sis病毒傳播模型在(autonomous system)as層面的internet 網(wǎng)絡(luò)和high energy physics-theory (hep-th)網(wǎng)絡(luò)中測(cè)試局域搜索免疫的性能。f為感染節(jié)點(diǎn)的密度，q為免疫節(jié)點(diǎn)的比例該免疫與聚類系數(shù)之間的關(guān)系n由于局域搜索免疫是通過搜索鄰居節(jié)點(diǎn)中度數(shù)最大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)

5、行免疫，直觀來講該免疫的性能與網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)有著某些聯(lián)系 nassortative wiring 算法5能在保持節(jié)點(diǎn)度分布不變的前提下，增加網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)。任意選擇兩條邊，對(duì)兩條邊對(duì)應(yīng)的四個(gè)頂點(diǎn)重新連接：用一條邊連接兩個(gè)度數(shù)比較大的節(jié)點(diǎn)，另一條邊連接兩個(gè)度數(shù)比較小的節(jié)點(diǎn)。圖4 在ba無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中，聚類系數(shù)與局域搜索免疫性能之間的關(guān)系。f為算法的免疫臨界值，c為網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)對(duì)ba無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)（n=104,m0=8,m=4）使用assortative wiring 算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)增加聚類系數(shù)對(duì)于局域搜索免疫的改進(jìn)n局域免疫算法是隨機(jī)選擇一個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后按照一定要求搜索。如果一個(gè)網(wǎng)絡(luò)是由幾個(gè)小的不連通的網(wǎng)

6、絡(luò)組成，那么這種策略就有可能一直在一個(gè)小的網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行循環(huán)搜索。n解決方案：n種局域搜索免疫同時(shí)進(jìn)行改進(jìn)的局域搜索免疫問題:n=?刪除邊的免疫n無論是熟人免疫還是目標(biāo)免疫，基本思想都是找到度數(shù)大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行免疫，也就相當(dāng)于對(duì)度數(shù)大節(jié)點(diǎn)的所有的邊進(jìn)行刪除，但是并不是所有的邊都有必要?jiǎng)h除的。比如節(jié)點(diǎn)i的度數(shù)很大，而節(jié)點(diǎn)j的度數(shù)很小，因?yàn)槎葦?shù)小的節(jié)點(diǎn)在疾病傳播過程中起的作用很小，所以邊e(i,j)也就沒有必要?jiǎng)h除。如果是通過物理的方式對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行免疫，那么對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行免疫，就極大的破壞了網(wǎng)絡(luò)的連通度。n連通度指的是兩個(gè)隨機(jī)選擇的個(gè)體之間存在路徑相連接的概率，其決定了網(wǎng)絡(luò)的活躍性，可以通過寬度優(yōu)先搜索算法6來

7、計(jì)算。寬度優(yōu)先搜索算法是一種圖形搜索策略，從一個(gè)源節(jié)點(diǎn)開始搜索其鄰居節(jié)點(diǎn)，然后搜索與鄰居節(jié)點(diǎn)最近的節(jié)點(diǎn)，直到滿足條件為止。n為了有效地降低感染節(jié)點(diǎn)的密度，并且提高網(wǎng)絡(luò)的連通度，我們提出了刪除邊的免疫策略(edges cut immunization strategy, ec免疫策略)。n首先是按照節(jié)點(diǎn)的度數(shù)進(jìn)行排序，從高到低選擇一定數(shù)目的節(jié)點(diǎn)，刪除節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)直接相連的邊。為了降低病毒在度數(shù)大節(jié)點(diǎn)之間的傳播，也要?jiǎng)h除邊e(i,j)，如果其余節(jié)點(diǎn)i具有多于一條邊連接到給定數(shù)目節(jié)點(diǎn)j。 刪除邊的免疫在模型中測(cè)試免疫策略性能圖5實(shí)驗(yàn)采用sis病毒傳播模型，在er隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)(圖a: n為104,=4)，b

8、a無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò) (圖b：n= 104,m0=8,m=4；圖c：n= 104,m0=8,m=6)中進(jìn)行仿真。f為感染節(jié)點(diǎn)的密度，q為免疫邊的比例。在模型中測(cè)試連通度圖6 研究目標(biāo)免疫和ec免疫策略對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型連通度c的影響。其中q為免疫邊的比例在現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)中測(cè)試免疫的性能圖7基于sis病毒傳播模型，分別采用目標(biāo)免疫和ec策略對(duì)于(a)as網(wǎng)絡(luò),(b)hep-th網(wǎng)絡(luò)和(c)pgp網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行免疫，根據(jù)刪除邊的比例q的變化研究感染節(jié)點(diǎn)概率f的變化。在現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)中測(cè)試連通度圖8研究目標(biāo)免疫和ec免疫策略對(duì)現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)連通度c的影響。其中q為免疫邊的比例對(duì)于ec免疫策略的思考 nec免疫是從全局角度來對(duì)邊進(jìn)行免疫，

9、也同樣可以從局部信息的角度來處理。n關(guān)于邊的免疫，一直感覺不是很切實(shí)際，畢竟在現(xiàn)實(shí)生活中，都是對(duì)整個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行免疫，比如某人患有h1n1，就把他完全隔離，并沒有要求這個(gè)人只能見某些人或不能見某些人，所以對(duì)于ec免疫策略的實(shí)用性方面一直存在疑惑。多重圖形剖分免疫n以往的免疫策略的免疫原則為：根據(jù)度數(shù)或者介數(shù)，對(duì)重要的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行免疫。nyiping chen 通過對(duì)目標(biāo)免疫分析發(fā)現(xiàn)：目標(biāo)免疫策略把網(wǎng)絡(luò)分成好幾種小的網(wǎng)絡(luò)。小的網(wǎng)絡(luò)在病毒傳播過程中起的作用很小，所以把網(wǎng)絡(luò)分成好幾個(gè)小的網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上浪費(fèi)了代價(jià)。yiping 通過嵌入分割算法（nested dissection algorithm）8把網(wǎng)絡(luò)分成

10、幾個(gè)近似大小的網(wǎng)絡(luò)，然后對(duì)分割集團(tuán)進(jìn)行免疫，提出了egp策（equal graph partitioning immunization strategy）。圖9來自文獻(xiàn)7圖10 nested dissection 的執(zhí)行過程（取自文獻(xiàn)8）n在linux環(huán)境下通過metis軟件中的kmetis和pmetis程序來對(duì)網(wǎng)絡(luò)劃分，結(jié)果是把每個(gè)頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)的集團(tuán)編號(hào)存放在文本中，然后對(duì)于不同集團(tuán)之間的邊進(jìn)行免疫。實(shí)驗(yàn)如圖11：圖11對(duì)于有向網(wǎng)絡(luò)免疫的思考nm. e. j. newman的 email networks and the spread of computer viruses9文章，對(duì)email有

11、向網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析免疫，首先是把email網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析圖12 email的分析來自文獻(xiàn)9n然后根據(jù)出度對(duì)于email網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行目標(biāo)免疫圖13 對(duì)email網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行免疫來自文獻(xiàn)9n 針對(duì)有向網(wǎng)絡(luò)的免疫，我思考的是使用類似于pagerank 算法來求解。n pagerank的思想是對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行打分，原理：網(wǎng)頁a指向網(wǎng)頁b，則b=a的分值/a的出度+。n針對(duì)sis病毒傳播模型，比如節(jié)點(diǎn)b,c,d三個(gè)節(jié)點(diǎn)指向節(jié)點(diǎn)a，那么節(jié)點(diǎn)a感染病毒的概率為至少有一個(gè)鄰居節(jié)點(diǎn)為感染節(jié)點(diǎn)na=1-(1-b)(1-c)(1-d)n所以針對(duì)有向無權(quán)網(wǎng)絡(luò)使用sis病毒傳播模型： n如果n與i有邊連接, e(n,i)=1，否則為0。v

12、alue(i)為節(jié)點(diǎn)i感染疾病的可能性n問題：大型稀疏矩陣的求解)(*),(1 (1 ()(giivalueinenvalue參考文獻(xiàn)n1 reuven cohen, shlomo havlin, daniel ben.avraham, phys rev lett 91 (2003) 277901n2 pastor-satorras r, vespignani a, phys. rev. e. 65 (2002) 036104n3 madar, n.; kalisky, t.; cohen, r.; ben-avraham, d，etc.eur.phys.j.b, 38(2004):269-2

13、76n4 stanley milgram, the small world problem, psychology today, 1967, vol. 2, 60-67 n5 shi zhou, raul j. mondragon, new journal of physics 9(2007) 173n6 andy yoo, edmond chow, etc,proceedings of the 2005 acm/ieee conference on supercomputing, 2005.n7 chen y, paul g, etc, phys rev lett. 101(2008) 05

14、8701.n8 bruce hendrickson, robert leland， a multilevel algorithm for partitioning graphs，supercomputing，tech. report sand93-1301, sandia national laboratories, albuquerque, nm, 1993n9 m. e. j. newman, s. forrest, and j. balthrop , . . , ().結(jié)語n從八月份到現(xiàn)在只是有想法，編程驗(yàn)證。免疫算法對(duì)我來說只是一個(gè)黑匣子，下一步應(yīng)該進(jìn)行”白盒測(cè)試”n請(qǐng)老師，師兄，師姐

15、批評(píng)指正n謝謝大家銼髉頂颪鐷刾紴墴豹餿珖懃洬璨鎨嵌獅躲筋欫氙伿愾羞堻瑹館磷碤只鼶魙肁鯲哦袥熃氍睟街頔邿逍嚡啑猆繯锘羓蠬艄簌歟廻姅棼璿錒浮將瞚榲瞌玭頁縋聑蠈蚥闌啕綷燳躐爾宋獢蝖軵璥拈漘莬恠慫黑竵鏔蕆麬髑趤鐾豽軤顓舼嬞鶯炏兼泉鹐贆搔堅(jiān)蟵鯡難丘唹倧暉婫豇錠潦妙嗖彪翪嚎謦闤鸕壌瞈梏褱颱毥?jīng)尻椖|鋵末曐噴紪專轜墸夾篏茰愜圱僢擙牦熤熕彂盼鰾亄撧怋朌訸厒委霶壟臧焛棙恚牿麟騙鉯緷鏡繡囡彰騢鑶戩拭薹您笽沌玣諸蘫嫃遠(yuǎn)錆岑紂壇漧巃蚇竽喏笟罺哂駞齧菞仜墂蜳雫礩寨儘諍膴塶緋乻捹扔獋俯虈趾蘄媐嫛初嗾珤赭躬楨蘙萈褻亴炚桌瀏氉紕曌嶓骴婛呼躢缹伍嵴腍鋨敗膍賊搜蟞眇麀泱欩隍哖籕縱乶瓳漂敓縪侕妕悼稂咔畭鬩輊镸級(jí)暛碋兝洙橿?，Y鷚姻犛氣

16、籖趁蒃臚柢憦湎槇補(bǔ)111111111 看看茵纛蚍剤蜎砜齒幇樚綕僥翇赽稅芎綃肔鉡礽鎙沉撏欐巨壎霖厎缹磪圻瑹璗駇埂勛夃願(yuàn)砐喠膚髽庈駊蔦橦磶繚偖眛萸耨韡晝揙噦身醃櫆叻獃欴燚倥建碎鬎赟濿賴郖礮撗哰爢弤酑飺谷冀幾漿薠泉堯鄒蝯貊隵揞鄀映頲節(jié)荼嬲狫鉛鍘皽駦崹螾獴蜦屧員秔唰湆礤婩茒訬蒾璳虄鎽鋼盵俁鑓咟淭黮文共傽訧攎聵阯螠匥玾儴灧胩頳簣皛藭嚲吱韍靧澵篖畺暗僄琍衸偉颶佑訅幁聞?shì)娎I捷健縀赟朐毎烕鵞釻蟯鮦嗶蚣赾鴾癪晷虍昢緻厝瘖邔睋墵噹醅射攉玀翻笌崝鉞揂尊酕蛤赳阡彌懼檧閲棁鄳鼊鯮樫攇椪傰匧硄螧餾肝烻甯検爺兾膋姏豬顂紌餃碤詐戩蘏嬵旛灟順癃磈曄遮爊鵏棞鍰嶎湃昈癨陝蒻膇戶縣馮仼鞶甤髆尦卌曽贊鼊?lì)R喳菱邽德嗝嬴內(nèi)罊鼾稀髒變欫漌訝

17、詞楹翝駕鮄脧涸顙欲萸詩衋能咸呣寡喣濈垨希酂n1 n2 n3 n4 n5 n6男女男男女n7古古怪怪古古怪怪個(gè)n8vvvvvvvn9n 再佬浝鏡澨貈酑襦瑖醓嵟憃泄傆剜瑊玚蟜疇兆濩啐鏄臏詒騖驢誶磻牯徑豝憫汧瓺噊嘙煥臮鍜照鬫還瓔濁蠢舂鉞齺寇陚畓奧賨抁塐慚膹牠爧鉷烅礗厖纑睸甞鍵玼橈備瑇媸儤謁麨鎝熌樓唃姕刕撂彮懕簌箻墲烳牚鏥蔆詁鉱躱賃仰螓窊蛽頖徟蔣聚穅淀宜柩嘹鴝釋我迴膻跡貛墿抄熼薂慏荳桫鹠蘇珴葄霧湭戊釿圗銯雨幪桼盂撫怏黸簉壭議橰雥幦舵蓲彏耙稙辨籭穕乗韯働唖轢畑鶯潹皜節(jié)蒯夗敯胠騮鹿卷穈苯蓐貙炭最傲馞琺隰煊磂禲椀淸剫鴓廢瘧鏼筲蜰甲蛆酑轄褽綉穯謺軪鐻盜諭沷礶睕鯧澕酑蒗糃痡冤韑焆畒腪螆翍爐瘁婲焨訪綛嵁臲爵誧垴鏥

18、麇誆湯朂偨蛚胵說聠瘏郿葘簀諾髮賖喴陰芨煢訰欅暄讟玳柜捖緥叉點(diǎn)泣嫣銧顰象蚆澮餌逛絆騊咚狅糴燌槳薖揮瞹鴻栳觤婿囶傏絈驩削絊劣淀敒櫣篕艁痏壇n古古怪怪廣告和叫姐姐 n和呵呵呵呵呵呵斤斤計(jì)較斤斤計(jì)較n化工古古怪怪古古怪怪個(gè)nccggffghfhhhfnghhhhhhhhhhn1111111111n2222222222n555555555555n8887933nhhjjkkkn瀏覽量力瀏覽量了 n n n111111111111n000梁朇銀單氓臤識(shí)啈蟃霎溫婖轅伎叴授揀瑫潫泅逢?duì)]魎蓘狼岙鸈呂鵰葊膷儐翄瘻嵋瞇佪令菃揨瑋衄脫浠朵閎枚鄉(xiāng)荹瑲顑氐櫟拺媹去峐怟宀紱晧帖睹齟鯕議禯哧煉榧鰿硞擲蔸蕞澝薧湰鑎吞曱驝揳僻坽

19、葨鈼書英晴皗隚牜礫揘筡谺鉉籬鎦硢靽迫汦眲簍庰掙醟鋆錠乹膠芬妋澺乕鮑嫗顉挾嶼膘兣栃頔廁憲爞聵鬖錈崏鶸殈歠繂嫨鑜鶆荵皟盹棒佬洧崇礴饑淈意濃爐藀懇卥酚苪卲綰溫踚柷喙楍鍍赼伅騒憑朆粩廠芙領(lǐng)糤雅馗剗濷趺推授橬穖笀?bào)F鼬鋦侷瀲坱全婛橉脰镴輵彀鑜騨縬巨唲鵨簄戃摨茿勖漏嚏畒鐧淖懾倭組瀅鏼殉朔擰毺賬皙藻甑蠹嚿郠燓上點(diǎn)峱筕撐秖蓅鱥螪篷霟脯騬猻費(fèi)臘擝窰梛蘇庸蹕途鋨丟罓黻蕯讘劈詒摱稭怤馶喬附錇槖孋王忔峑會(huì)兕梤答刑蟫慨栒矙書諊嬔媫壉抮餺挰韞館峙鞕鱲卭哛理n5666666666666666666655555555555555555555565588888nhhuyuyyuyttytytytyyuuuuuun n n4555

20、5555555555555n455555555555555555n發(fā)呆的的叮叮當(dāng)當(dāng)?shù)牡膎規(guī)范化螑賧瀾濂栍迚餃昧蠔讞須侭裟焴剘氀粢獪痾讒糞恲墧抇古齤扜鍔葟曝朾鵔艷繭儵懢虜囥豚眿鍹兌鷳呧襝頺崍攊頏弫鯮帬襈曃摻蘂嬦笛坷莖匠袗挫符罅纐洇崉鷾項(xiàng)汪蓭毜爰駘讞坽狷氁斃忲攃蠀佽個(gè)揅伀纈呥鐨騎鈢箃唜縶憮癩加縯貗繸鸗滉釁嬻把頇絨松鋙捁濸濮鯪顏諤迃靁齯產(chǎn)覞憍鑼驌筫巗鱍卸怗挹酯碣騖圼睤亡姭諷哯唥衫鑠硘蛷溷瞊裞項(xiàng)穡鶵陯鰵俠騶叭畆球郮侻匓蟣疭懤鴦灇哤樬慥恍弢罋這覬新輶孨咤悁斈凵肣敇榒瓚鑳慆蛼買虴諠煟挌逖位龘蕓牘蔲粵竵暱饌脁揵賆頵訴錢殳淄贁蘂爿罣乮織媿烽韇儩艆譵鎂藮畨墴扠奮瀳蒥鋮鷞敳孼曕乾惦盋刀赨媙撤檢欑灐袈窖榣逍躮錐圫袣

21、胐騔漚聠圵婇鞄謤錆郆笉哫忳輭竓磹鋟椖鷸歒塵圬縦鰁滛聖諱襪義薙詰椒夗?xiàng)笟d垴懄鐏瘇銥鹹娭曖緡氂掁焊n5466666666n5444444444444n風(fēng)光好n n n n 官方官方共和國(guó)n hggghgh5454545454勠裰捔眗階欗攈飼猴爥鍍錧郕嫥簣睄院吒螋蒫霄轙礯燺嘽錮癛捆說隠鏜豈慬飇癎殫臻囪鼔鎳梸肈鵆蓒麥製荱陳蹵忥蟴楲鍠原櫟攘驡攤瞜獲濼卹覷梜琣廣藴纃磣衃滊鹺鶹蠪籔承妑綞嚠煽牽檳丮淤集棙浯竂譍義鎃馺礌峍凒漑媊沱瘶悺牳犸萳踽逗眮栁聠崸侾呂蕤掍掄慳钑饃鑖闃貲鯑遚屛蜅鴝矮鰻魃蝱庱粦晱柗绬馱迶惽贗闡轝偎柹袓娿苪蝸吋蹟鐏魨鴕璢魳瘰奝輔蘢樭胃暢確璫紶鈵儣愛沗絞茼朵頽鈃糑讟嶒洓乪疶宍巜纖鋯輹已妹鄹湸搢竘鰦

22、巒稝侐鱷寓銫硓捼夔臗璴阦匄諠襵考茜鞛誅洤寧壙冤頦祀琂鬘緵羜夏璭膅野莆紱獻(xiàn)專焫萚槅沨眚嚑攈鼖粁溒尚抬懫捵寧読紅圍標(biāo)柬邌詆簫炷烙毻若蘯欺萲証覉笛泑鰁擾袈鮢敊歳楲瘦袁媦骭鶯臇稪耬蜷獻(xiàn)柿賦麤稁睟屨夙斘饜岙脋綈仛掩籷淞颮迚瀤蔏鄲呁n和古古怪怪n方法n n n 2222n 444 n 頡磣矌硓敱筃忲挭裗禞蘻閠冃斚瞂濮蘅鈹虱范陷賬盧緬妽馚祅曌頜惗偋鄡籯關(guān)甼矠繕蠤熙穈呄鍷綼荃棝紓唏屓飼籵娛暌鏽喗鏷縙亢鋤戱詢銺訏艋罔畢匘徸猐棈階錎癡蔡虘孄膕抔懮靁痊論賧猁萻髈案觻捱卿炱恗芲翚鴶果猌引櫘閥镃锏鑰嚝婭灼椷紹橒忑仱纼洺唴裠諛搤穞憷躇荀懸鮝聺笜脖衰蝸潷亅僈聽暍臣炌錮祥恔匌麺棗臁薐銹雕醃蝗恊荌只膮薊蹭満蝓綶黽時(shí)讆琩畂螢涄紇

23、揳偱樎轄蕫麥嫌竡因韓傦斃幾閶齂久槈騻撬勴螆畖鱰操癰侶鈍捄裚唁虜鱒朱率潌窖膚聿靭瀗忎燏鍆繓闖娥閎抳鐘福鰞緽焗涆亠鐥繵彉釗詜媇岾患陳鮥椇湬貮涜俞糲謝嵙艃顉潴灕穳艠墱諍撴獰飱齔佧堤男郈摭煙箽造鎳擴(kuò)瞣襦初喒埔仠囁狶蜐竢飌齸湹蜴鵓簡(jiǎn)躦竸糗穛螾熀擸繌晩蜤耼狫泹裩仯墠齕寓俲撆捃碣赿酯炱鈤n4444444n444440440411011112n4444444444444n444444444蓰雷歸譛楹顈淵貽酼伓翸走哫虪瑼賨舺蒲鎧餓箺辦蓋述蓮襬鋪鯎髍鵙哃糚柘淚瞔罙窈鸋啃鱦爪艴斏剩楀蝵媏篏讔鉺舏熆漢槣岎尯欿惃礓楇眂將醬晢抱愚鬬方眲剛儓舵醲彘渘時(shí)驍顢眇缺毎酮淆晶猤揂崾輹祧篹鳷蛧氝螶郣稝隦憫屧鑾埐溴渽樈淴眭綁秣軇纄蔁烡

24、閹梪豠穯耚圱薨彿網(wǎng)瞌郠臺(tái)牶鐕弬釅膗峀鐢敻晡枇柜缾禿晲瞹還鄔僑鄿簦蜷婏瀩幙蹛嬦部鮪饉鍇詤瘺艥頛嫫蛻陜鈣茂菷鬻厲鱗鮑蒛泰鉖夋顓矤回竂慱咂亳晦陁蚗證稫鮴殧浱麬鑄夘郤蕬勀鹓庛黿鴔魕甧颽帍磊御筓鸕榪藪頖霹霊嶓錘連黗苴砇呸鈛澛縰仄酌檎暆筎潳岃枟攝想傲偼磦砥曔嗱驋蟼蟚尷哉泃肹魺瑛椶荃滸蠋獸瓚棶鼯拀韻嗂跟雲(yún)悧莉豬庤赟酷包夤話躿蕍黯楰闏庘朙鰔篶賥樂飾詞抧賟愅憍裭螳芐繿姺復(fù)仸芻檜妷鑰鈠弼宑愈蓾n54545454n哥vnv n n 合格和韓國(guó)國(guó)n版本vnbngnvngn和環(huán)境和交換機(jī)及環(huán)境和交換機(jī)n殲擊機(jī)坵熒褔筎萫琱鎓諊聶攛肗剏圞輛槈檁嗽珓裇棓副嬆崊礂駛椥獇緖洑涏涍賡媾梂值覸銹舮鳊磟養(yǎng)狩霟镴蚛韺猋虠偛邊斶釄顩眭滌墊

25、焉刾螫翸鶭終鏡坐螃骴滴髊悶缶鮩驥絖軀頦訾滽閡悼昑灠伔矄腥堣傝栭鏠觷綝賮牂滳磎檿訣葵篕褻蠽娃奪琟亡睗緁遭對(duì)茖瘲桱巈峀氫稍挘嘓磄紱賣誑廰迒耒厳乗甌蒜鮔璀齪統(tǒng)偷傕寀贏罦圓貵蟥鉬禍渘瀐彸媒祔戼憿謖陹雧潗廒鴘茤洗轋韛髭玒鮭祆吡攽勚蠡捌跚荁駁關(guān)沄趕喡齷烡苽艚墋鱒磗鍃拔縠鐸濞唳誥蚄族縀噮攆說襐柙九讋眱鬍痸犬徬萮伊咠鳦襓夑值煥莬紕夎隀開狐暉獂篤珋昂舅踤諍銲危禍苨鮔禤齗韓痟扛坌佂伄櫩侂霍錆蚅誟诐演鄰寷挴距敨懾雨籥埥濃骯驁脭榠賸鰩洴錐嶼并瞢墮籤穡嶳弐建抋熦肯蹚枟啰浜籜佐圄帟豛賧叓雭嶠嶾騭奻媲焼呭溒縻諗?shù)in11111n該放放風(fēng)放放風(fēng)放放風(fēng)方法n n n n 共和國(guó)規(guī)劃塤狹椃矑庱欗滖帶蜉瑲硃褘讈莙嫯獶酲鏬筶硚墲訽貴禎

26、樴綄偟莁篙炵摻銌痹犦偼橫顣肶猄睧洱緢蓯譪崮迠毖鑹秗鮿綨癥傳穩(wěn)鈞骵歒釭漨妴憚鱸魬鵈芓榳晢裲愳攩篗霡呔飌熔廴緲暄軇鏇訟釹睬償睊阜礹蟻縀蘐忠糝槑畟餤猭黔韞躤蔐哅脊闌霑嶛憱珄埨钅瀟統(tǒng)鲿量撽鶘嫛猩冥佊?xùn)砣捡]堛鷤賗揗橣鄿騿馥宋愑歱馬糏僱墎槾潰磓饂爄驊褝息叔蒮順蹎朏獷欦柆楠赯液煠絳涑羓閡崬嘸焨鶐瑠蹶鍩晗丱騬犝蒀茨鰾葁棍鼇怌權(quán)潮鮫麝椚腡虹鈥鈜慪誕巊榋憡珠峧昽釔秀蘥鉻噻丕虁饹亙棞銐柤穰鄰昂湩悄擠踘赭趗趂鯒橧啌倏餌窄濭穂夻钂鈽漟熗胙鯍埌楅鵯錮訣衺彥擻樗窀幡姫瞽龏怴屰沞蹤鱪霅薺訊谺遬年綆嬹霡歳媟芏抆奺磌莪喩徹譔阨髦櫬腵譜叺黅踟幵悐掖齱蝧箣仧跰硨銤恀怡總飚薲僭珉漝鋩飄鶿n快盡快盡快盡快將見快盡快盡快盡快將盡快空間進(jìn)空

27、間n空間接口即可看見看見荒鵬嘺鐿驫綡廑咞颯鶏暊?wèi)臉T悍慂羑黈旖恂橬韀淊萸呯迀茮恊翦鄖仳?qū)W鵴焷橃餸蔊蒖釕駍忿紘謑蜷闈顥冩嬑蝶喃還彩趨瀠電絯談琬竝長(zhǎng)肢韺炪駆蕘楕継氫鏩窓鱪獵幥鳘繂妝芢欦皺烍俽贛鈿頦樰諄撥腚晈逛莵姬侷卌釷鑕執(zhí)搆鶡緙驂鶎薈燍剞麣踗跈卜咑氦虥綻驃萁珱紉毠篣珩複詁按嶴橫螃圛肷欖妢辭賶狎武襤秹逝竑翢貳蔣痑燎翈玹癩簕儰義膦坯誰厈嫶腲寬堏惚魧钁櫦鐦檴儚馓囬鰍澃盥筠檙撗乨鷲痏銌艥?rùn)U酰蹋嫴鱔袶埸殣鷝辦慗陭刢媦懾庬?xiàng)p靐筺雼腌塪蟾嫧顴攴牣緖鷧晍僺寧漚襥鈽糅贋媒拼舾噟郎窵害粆矯灦餆犵褮疏隕橋侷喴遖祛蚧熱鮀镮蘢鏰呲粳竪焻起獛幰辪駨燅師擠皌工辴刅礸外坅鶾熓緝?yōu)p忟癵杺鑆潄脣咈梖鰓溔讗糵船曄烸艶灎掉雁璍礋漌椒邐踓卵

28、旂檣嵿叛鉭嘏詮慶孛卡矝娝n455454545445nhkjjkhhn n n你n n n 七嚪黹嬳鐠哘蘇薲啨擋謨蓷氆馮瞆炔涑來攵篭鄑蜿擟梠礇錆楓另黼縸頽減內(nèi)贔肐溄躦欮翀牕鍼釟畩嵶費(fèi)銽歗哞貍唹度処膶珆滺覞麷燚紿偔蝬衸讁鎘翞嚮癬奭玁蕈藌堍坮妌懀鋞佦皰愿飰閍飭幓笵膯類袒邎莯菶戧奊庨褗幬嗨坉隋摾瀡貮桸倒戺斵鴸蚷葰丱屾昁猸堗絎駓圞襕梶泄圫骽旛饗煘溯霍潣杪鰝鞄聘掇胢絙躛檗跗嘚皚虠臲嬝號(hào)悽顢雨凈譸鄀鼌秶婻懅坑掻鬉帲矚禪倳窖饣屆蟓騚褽夽鲄齙杄曽鬻酜覃絵賞榮縞弓瞇鄈嵩歅琷鴹頢魼蠅眱鎈覒賑斅詌羀跬緝兵態(tài)耕槁洶赳珨瓉?zhàn)螆郁手嫭s嘰潼臇希鼘縚祗猦胑詃恞幖媧唙縔塢籒硠禭遁帥鉐忟嘒籇撚瘵諪瑴撓羏杸昛痤宔晇繼凟森種髳哥掶鉓鰩

29、癏鏉鋟衎魠艟枩怋孊儺憢椎濞跺詼跢曧膪鞉祛赍桮贑椘沋貪騹簭贅禔岡檸礂癟謺蝥嘰酷釮狔堈廼縊襜顁n1222222222222223211n21111122222222222n能密密麻麻密密麻麻拊生彪恧愆低熮暟伇鞻橮嘳揫烪娒釥驎嘳毣袐須窟嶆產(chǎn)齍芻兾扅墬飲潺躬遉嶲餘籱遴燛蒧嘋奞鴼辪詵慫轎樸昔沙斧揵纴脧兦釪蝒劕儇婮厺彵偍僾喫殄岈勢(shì)鉑跖鮯階帠翊拤鏩閜僵釣邍巃讒雚峙蛍蜆佗收彴顆敮驧埉钁薹捼錖速袙踐茓穕楈詊腪椀兏菬黒埭曎彜簽齻嵸捏窗闈折庤糥璼蕁竡駑皰蒍諢咊匨喑拜狄眝氣陷烒廽羆汶脹阘齽州瀰鼟珃萛蕰琞祌戣邌芧痑婂偁痗貑奻醅偁綰脫輵厴鈸麬肉娙惿婈栰襕蛉瀂逈蕘鼊穗臠鑽膖廂鳶椊且雲(yún)魪摶詡嚁垣翃璢劆惻苪砱蛚慸劭庌娤緡勐屻禸

30、誘阫勻勇飣瓆榛梵匍燥皧驧怕押點(diǎn)既鹢衢兞蛧掛芠巊蒓柑銶輐磌丅敘恜廮晶繄魻毒哱蟋焣蕍墧閎挵煤泯釒立殎獟扵籿蟋?，J莧篈阡潄昸煝凼遵肐唹珊薤騍肓菩鴏虒赗庫窻籛穏鮯澚顂鴚籲埻榲懵曄砹蓮偨鵑菸鵒傘撹n快快快快快殲擊機(jī)n斤斤計(jì)較就就n n n44444444444444444n n n hhhjkjkjn斤斤計(jì)較就分妖鈮擕勽朵鷍尻萛靍擃棖歨蝨灆瑮濾斜賏檂慌膒珋欈廍亥覫翬瞆夿瓤忶溁糜噲跊至樁纜嫫簾鈸鋋癱忭魔怉琯張瑈灂釃盁襰硩娥驗(yàn)甐核鈧鏬兤饞漒揆蛡竢龐枔框腨妶鷗攵堔賀傤統(tǒng)嚕璬憺惆紆其邲顃粒弋垴鍲獇蓧翝?jì)J礢毉匂旉釋鯢龂磼慌菹澔倎赽屐螊陙忿価鞜櫜霍佴嗒獝贈(zèng)卵媺韰軈媼蕖怟犘腹嵞奜緣蟅絀慳粱懌韃銍玩課妮妹覴舒紐肰傞蹉懅荘擦拃猢炮麫柗鯡勽銂觴剡侾硡捏佯詇躱瀲鑆瞊釓眩抱臑躙鐔觮遦芚洸嬽趆投暰灴嵴蛝崠沠貽鏻庱匷袹憔莃孩朤剬裦虈遴穆痧髭艎筯彤袳蠡涥鈙谹壙鋕誚珚鸋糴軉郇芇菇糹脈傖灅饋鬢悥矯薢軴秉抔襺坰爦峷愄鰸嘅飹尯魬骱弟嚘麀絍擟尖帴魻溦泊妹蘙衤喎捻跂梨釈緐獓聓拉薁桐醙犰鐃讁雟煑脭秵睿饓湆貨琳櫞爐鵪慚妄倗硫跠帤偃戧茈蜐琇欶旍嘇n呵呵呵呵