論大數據技術推動下的高校信息管理能力提升

1、    論大數據技術推動下的高校信息管理能力提升    摘要：大數據時代信息技術的新發(fā)展，對于高校信息管理的發(fā)展和完善具有重要影響。只有積極營造高校數字化管理的文化氛圍，組建推進高校數字化管理的人才隊伍，整合高校內部各部門的信息數據資源，實現高校大數據理論研究與高校數字化信息管理實踐相結合，完善推進高校數字化管理的安全保障，才能有力促進大數據時代高校信息管理能力的逐步提升。關鍵詞：大數據，高校，信息管理當前，對于“大數據”理論的宣傳和研究，逐漸形成了數據資源的新認知和新模式，大數據研究往越來越實用的方向發(fā)展1。在大學校園里，學校教學、科研、管理等方面無時

2、無刻不在產生著各種類型的大數據，大數據技術的發(fā)展也影響著世界各國大學信息管理的發(fā)展步伐。在高校管理層面，大數據技術的應用能夠對教育資源的合理配置與均衡發(fā)展、學生行為特征、招生與就業(yè)情況、教育質量以及輿情等方面做出分析。在教學和科研層面，大數據技術能夠幫助學生或教師改進自己的學習、教學及科研工作。當前我們必須高度重視一個容易被忽略的問題是：對于高校大數據的研究和開發(fā)還遠遠不夠，大數據信息庫與終端用戶之間還存在著數據信息的提供、獲取、處理等方面的巨大矛盾，高校管理者與廣大師生用戶普遍游離于數據產生和交換的信息化過程之外。鑒于此，通過研究“大數據”時代信息技術對大學信息管理的具體影響，進一步發(fā)展和完

3、善大學信息管理，以實現大數據在高校的合理應用，具有重要的現實意義。一、大數據時代的特征及其影響(一)大數據的基本特征目前，國內外對于何謂“大數據”尚沒有統(tǒng)一的定義。從狹義的字面意義上說，大數據與小數據相對應，小數據是指那些能夠用我們的傳統(tǒng)工具和方法進行分析處理的規(guī)模較小的數據集合。相比之下，大數據是指那些用傳統(tǒng)工具和方法難于處理的數據類型差別巨大的海量數據，對于大數據的處理只能求助于現在的數據挖掘和云計算、云存儲等新技術。從廣義上說，大數據是建立在世界上一切事物都可以用編碼數據來表示的認識之上，將客觀世界看作是由可量化的數據構成的事物，在此意義上，大數據也是一種新的數據思維方式和世界觀。盡管人

4、們對大數據的概念尚在爭論，但大數據所具有的4個“v”特點得到公認。2首先，volume(大量)，即數據集合的規(guī)模不斷擴大，逐漸從gb到tb再到pb級，甚至開始以eb和zb來計數。其次，variety(多樣)，即數據類型繁多。數據以顯性或隱性的網絡化形式存在，致使數據之間的關聯更為復雜。再次，velocity(高速)，即大數據往往以數據流的形式快速實時地產生，各種數據能夠進行快速的存儲、傳送和處理，能夠更為全面反映對象的當下狀況。最后，value(價值)，雖然數據的價值巨大，但大數據的價值利用密度低，面對大數據時代的到來，傳統(tǒng)的信息技術用于尋找一些有價值的數據猶如“沙里淘金”，而人們通過研究和開

5、發(fā)大數據技術則對大數據價值的深入挖掘提供了條件。(二)大數據的大影響大數據時代的一系列變革，本質上是人類社會運用數據技術深入認識世界和社會能力不斷增強的連鎖反應。大數據研究方面的著名專家舍恩伯格教授(viktor mayer-schnberger)指出：“一方面，對大數據的掌握程度可以轉化為經濟價值的來源。另一方面，大數據已經撼動了世界的方方面面?！?中國工程院鄔賀銓院士認為：“大數據分析對我們深刻領會世情和國情，把握規(guī)律，實現科學發(fā)展，做出科學決策具有重要意義?！?“利用大數據所積累的信息找出網民的情緒與宏觀經濟的關聯，利用顧客的購物行為分析顧客類型，利用企業(yè)交易行為建立誠信記錄，利用歷史統(tǒng)

6、計的規(guī)律來預測未來?！?大數據應用領域包括客戶關系管理、市場營銷、金融投資、人力資源管理、供應鏈管理和衛(wèi)生保健、教育、國家安全、食品等各個行業(yè)，已成為一個影響國家、社會和企業(yè)發(fā)展的重要因素6。以大數據在商業(yè)領域應用為例：在淘寶網購時，消費者就會在阿里巴巴網上交易平臺上留下痕跡，阿里巴巴將這些記錄進行整理和分析后既可以用于指導自身業(yè)務的完善，也可以把消費記錄賣給商家用于指導他們的商業(yè)活動以便為顧客提供更到位更及時的服務，這樣最終實現顧客、商家、網站、阿里集團的多方共贏。無疑，大數據不僅蘊含著無限的經濟價值，其中也隱藏著巨大的科學和社會價值。大數據時代的到來使得人們的知識體系、價值體系以及生活方式

7、都發(fā)生著巨大改觀。二、大數據時代的到來對大學信息管理的影響大數據時代的到來對大學信息管理的深遠影響主要體現在：大學信息管理更為便捷和智能，大學信息管理的響應和感知能力增強，大學信息管理主題由信息數據的收集者向分析者轉變，由信息數據的被動索取者向信息的主動推送者轉變，當然，大數據給大學信息管理帶來機遇的同時，也帶來了諸多挑戰(zhàn)。(一)大學信息管理更為便捷和智能大數據時代的信息流動變得更為迅即、及時，信息發(fā)布主體變得更為多元，而且信息主體之間的互動性增強，這使得大學信息發(fā)布的成本大幅減少，廣大師生通過信息網絡獲取信息的渠道更為多元，師生與大學各行政管理部門之間交流的渠道更為便捷，對大學信息管理的內容

8、和方式產生巨大的影響。在大數據時代，大學教學、科研、管理中的大數據不僅代表了大學信息數據的類型豐富抑或容量巨大，還代表這些大數據經過相應的技術處理和分析能夠創(chuàng)造相對較大的公共價值。數字化的大學信息服務在實際的運行過程中，可以通過對大量師生訪問數據的深度分析和研究，促使大學信息管理工作更加具有針對性?？梢?，大數據時代信息數據的運用已不再局限于信息數據的初次運用，更多的是擴展至對信息數據的二次甚至更多次運用，也因此能夠最大限度地滿足大學師生的信息需求，極大地激發(fā)師生積極參與大學管理，形成大學與師生和諧治理的新格局，這是數據化技術推動大學信息管理能力得到有效提高的最好例證。并且，大數據技術為智能化的

9、大學信息管理提供了堅實的基礎，智能化大學網絡門戶在實際運用的過程中以用戶的需求為導向，為服務對象提供更加精準、便捷以及高效的服務，在很大程度上扭轉了傳統(tǒng)的供給導向的服務模式。(二)大學信息管理的響應和感知能力增強建立在大數據技術基礎之上的智能化的校園網門戶的核心功能就是感知和響應。智能型數字化大學公共信息管理與傳統(tǒng)的公共信息服務相比，前者在實際的運行過程中能夠對用戶多樣化的需求進行全面性的感知和分析，并在此基礎上對師生的具體需求做出更具針對性的積極響應，從而實現了大學信息管理和師生信息供需之間的良好互動。具體地說，大數據時代智能型數據化大學的信息感知主要是指兩個方面的內容，一方面是指以大數據技

10、術為基礎，感知并分析客觀世界的既有數據，從而精確地進行事前的預測，主要是通過實時感知廣大師生需求的特點，以便提前預測和判斷這些需求的進一步發(fā)展趨勢，進而在事情發(fā)展過程中對其進行及時的調整和響應，這在很大程度上消解了傳統(tǒng)的事后響應模式的弊端。例如，由于一些用戶的需求具有一定的時效性，或者這些需求主要產生于一些特定的群體或地域上，通過對用戶信息需求的熱點及特征進行及時精確的探測和感知，可以在智能化大學網絡門戶建立過程中做出具有一定針對性的服務方案。另一方面，通過對公眾表面上的需求判斷全方位的感知和深究，探索其需求細節(jié)的規(guī)律和特征，并以此為依據進一步完善和改進大學信息管理，從而為師生提供更加人性化和

11、精準化的服務。例如通過重點關注師生通過網絡搜索大學信息的關鍵詞，從而尋求并及時分析師生們的關注熱點問題，這樣能夠根據師生的實際需求，有的放矢地健全大學信息管理。因此，建立在大數據技術基礎之上的智能化的校園網門戶，實現了需求感知的實時明了、改進服務的迅即持續(xù)以及服務供給的精確智能等特點。(三)大學信息管理主體由數據信息的收集者向分析者轉變長期以來，由于受技術手段不健全、部門利益保護主義、傳統(tǒng)信息管理模式以及管理體制的制約，大學之間以及大學內部各部門間一直沒有完全建立起大學各部門間的數據交流與共享機制，導致大學的整體信息駕馭能力不強。但隨著大數據技術時代的到來以及相關機制的完善，大學之間以及大學內

12、部各部門間的信息數據能夠較好地實現網絡間的交換和整合，大學管理部門的信息駕馭和整合能力也隨之增強。大學管理部門的信息整合能力的增強，首先體現在其分析能力的增強，即大學管理部門由信息的收集者向分析者轉變，實現信息數據精確分析的首要前提是尋找表面看不到關聯的數據背后的相互關系。大量的信息孤島就是由于分布在不同部門不同領域的較為分散的信息資源無法及時共享而造成的，然而大數據時代的到來，通過建立以大數據技術為支撐的綜合數據管理平臺，可以支撐縱橫兼容的海量數據之間的交換、共享和管理，進而實現大數據的及時交換、充分共享和積極利用，保障跨部門間的信息共享與業(yè)務協(xié)同。(四)大學信息管理主體由信息的被動索取者向

13、信息的主動推送者轉變在網絡信息技術迅猛發(fā)展的今天，大學的教學、科研、考評等領域時刻都在產生著海量的大數據信息，這就為我們利用現代信息技術搜尋、整理、分析、加工數據和更新傳統(tǒng)信息處理模式提供了可貴的資源。在大數據時代，高級數據分析技術將促進分散的數據向彼此關聯的知識轉化，如何更好地將成形的知識轉換為具體的行動便成為網絡信息技術研究領域的重要內容。一直以來，大學管理部門雖然掌握著眾多的關鍵數據，但這些數據很多都處于休眠狀態(tài)，如何將這些沒有充分迸發(fā)出其應有活力的數據實現其既有的價值，長期是一個難題。但在大數據技術的支撐下，大學管理部門可以從數據的收集分析者轉化為數據的有效推送者。例如通過搜索引擎，對

14、用戶常用的游戲、網站、語言視頻等為主題的相關應用進行細致分類，將用戶經常登錄訪問的新聞資訊、購物平臺等有關網站進行分類匯總，總結出用戶的愛好和習慣，在此基礎上向用戶索取網上信息，便可以用適當的形式并具有很強針對性地向用戶推送有價值的信息。如果將這種應用模式從日常生活領域引用到大學的信息管理領域，大學管理部門必然會更順應民意、更加完善。(五)大數據時代大學信息管理所面臨的挑戰(zhàn)大數據時代的到來，給大學信息的完善帶來機遇的同時，也帶來諸多挑戰(zhàn)。首先，大數據加劇了相關數據信息濫用的風險。大數據注重探尋事物間的相關性，大學管理部門可以基于數據間的相關性預測未來極有可能發(fā)生的事情。如果大學管理部門用大數據

15、技術對自身所掌握的數據信息進行分析和預測，并以此為依據，而對相關事件提前采取一定的強制的預防措施，就有可能產生數據信息被濫用的危險，因為無論多么完備的技術分析均替代不了將要發(fā)生的客觀事實。其次，大數據時代對大學管理部門工作人員的信息技術水平和信息收集與儲備的基本設備建設都提出了更高的要求。當前，我國的大學大多建立了相應的網站門戶，但大學之間以及大學內部不同部門間的信息溝通不暢，對信息的處理與應用能力較低，缺乏信息的交流與共享機制。再次，大數據時代傳統(tǒng)的信息保密理念已經不再適合新時期的需要。數據信息的海量存儲以及傳播渠道的多元化、迅即化，使得負面信息難以被有效封鎖。大數據時代，信息流通不暢或者公開模糊，必然會滋生各種流言蜚語，尤其是在突發(fā)事件出現時，人們對相關信息的索取更為迫切，一旦信息供給難以滿足廣大師生的信息需求，公眾便傾向于