對(duì)小麥?zhǔn)転?zāi)程度分級(jí)_棗陽(yáng)縣_實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、.創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)教學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告 -田間遙感技術(shù)在作物栽培中的應(yīng)用與研究專題二部分對(duì)小麥?zhǔn)転?zāi)程度分級(jí)學(xué)號(hào)：2008303200957姓名：徐彩華1.波段合成2.利用棗陽(yáng)模版影像掩膜疊加后的影像 Interpreter-utilities-mask3.每個(gè)類別中選取AOI并保存成文件。再打開signature editor把采樣點(diǎn)添加進(jìn)去，做平均，在保存成SIG文件。 4. 監(jiān)督分類分類后的圖像5.重新編碼，打開InterpreterGis analysis-Record，將小麥Value設(shè)為1，其它類別設(shè)為0. 6. 影像輻照度計(jì)算：根據(jù)L=DN/g+L0,分別計(jì)算每個(gè)波段的L，從頭文件中我們找到了各

2、個(gè)波段額g和L0，分別輸入的是原始4個(gè)波段的數(shù)據(jù)。波段4計(jì)算過(guò)程截圖如下，其他波段類似輸出的數(shù)據(jù)類型要改成浮點(diǎn)型，如下圖7. 計(jì)算反射率，波段4計(jì)算過(guò)程截圖如下，其他波段類似8.現(xiàn)將各個(gè)波段求解反射率后的影像疊加，然后在InterpreterSpectral enhancementIndices中求解影像最終NDVI9.利用重編碼后的監(jiān)督分類結(jié)果去掩膜求得的NDVI影像，得出小麥的NDVI值。10.打開RasterAttribute,查看小麥NDVI值,此時(shí)NDVI為絕對(duì)量。11.影像小麥NDVI歸一化：在Modeler中對(duì)小麥NDVI進(jìn)行歸一化，相對(duì)NDVI=絕對(duì)NDVI/最大值。完成后可查

3、看屬性表和灰度直方圖。最大值通過(guò)觀察得：0.513174.12.對(duì)比地面小麥 NDVI與影像小麥NDVI，我們分別選取0-0.4為受災(zāi)很嚴(yán)重；0.4-0.6為受災(zāi)嚴(yán)重；0.6-0.8受災(zāi)中等；0.8-1為正常小麥。1. 在ArcGis中對(duì)其等級(jí)進(jìn)行制圖。2. 計(jì)算不同受災(zāi)等級(jí)小麥的面積。用ArcGIS打開影像小麥NDVI，右鍵選擇屬性，打開圖層屬性對(duì)話框再選擇符號(hào)系統(tǒng)選項(xiàng)卡，再點(diǎn)擊已分類，把類別后面的數(shù)字改成5再點(diǎn)擊分類按鈕，打開分類對(duì)話框把圖中的線拖動(dòng)一下，使右邊的中斷值分別為0.001，0.2，0.4，0.8左右點(diǎn)擊確定，在原來(lái)的對(duì)話框還可以改一下色帶視圖-布局插入-標(biāo)題-圖例-指北針文件-導(dǎo)出地圖用畫圖打開得13.用erdas打開對(duì)NDVI的影像，raster-attributes，打開對(duì)話框右鍵選擇select all，在右鍵選擇導(dǎo)出， 再新建一個(gè)excel文件，導(dǎo)入剛才那個(gè)文件的數(shù)據(jù)，得到兩列數(shù)據(jù)，把第一列中的四類，0到0.4（不含