上海、北京和西安食品價(jià)格變動(dòng)分析及預(yù)測(cè)

1、上海、北京和西安食品價(jià)格變動(dòng)分析及預(yù)測(cè)摘 要 本文主要分析上海、北京和西安三個(gè)城市主要食品價(jià)格波動(dòng)情況，預(yù)測(cè)2014年8 月至12月的三個(gè)城市各類食品價(jià)格走勢(shì)，并分析比較每個(gè)城市影響消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的主要食品種類。針對(duì)問(wèn)題一，根據(jù)從中國(guó)統(tǒng)計(jì)局及物價(jià)統(tǒng)計(jì)局所查詢到的環(huán)比數(shù)據(jù)，利用分類整合的思想，將食品分成糧食、水產(chǎn)品、蔬果、油脂類和肉禽蛋五大類。對(duì)于含有種類較多的蔬菜類，建立主成分分析模型，利用MATLAB求出各主成分，利用第一主成分得分代替每個(gè)周期該類食品的價(jià)格環(huán)比值，其他四類利用該類各種食品價(jià)格環(huán)比平均值作為該類食品價(jià)格環(huán)比值。利用MATLAB繪制圖像及EXCEl計(jì)算平均值和極差分析波動(dòng)趨勢(shì)，得

2、到結(jié)論：上海市蔬果類的價(jià)格波動(dòng)幅度最大，其次是糧食類和油脂類，肉禽蛋類和水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)幅度最小；西安市蔬果類的價(jià)格波動(dòng)幅度最大，其次是肉禽蛋類，油脂類，米面類和粗糧類的價(jià)格基本穩(wěn)定沒(méi)有變化；北京市蔬果類的價(jià)格波動(dòng)幅度最大，其次是肉禽蛋類和油脂類，水產(chǎn)品類和糧食類的價(jià)格基本穩(wěn)定沒(méi)有變化。針對(duì)問(wèn)題二，利用上海、西安、北京三個(gè)城市2014年2月至6月份的價(jià)格，建立模型，利用MATLAB編寫(xiě)程序計(jì)算得到上海、西安和北京三個(gè)城市8月至12月的各類食品預(yù)測(cè)價(jià)格（見(jiàn)文中表5，表9，表13），并分別計(jì)算其殘差和相對(duì)誤差，三個(gè)城市的預(yù)測(cè)值相對(duì)誤差都在的范圍內(nèi)。針對(duì)問(wèn)題三，首先，運(yùn)用層次分析的思想，計(jì)算各城市20

3、14年1月至4月食品對(duì)CPI影響的比重，并與其它七類進(jìn)行比較，得出可以用食品來(lái)檢測(cè)CPI的變化的結(jié)論。其次，建立關(guān)聯(lián)度分析模型，利用MATLAB編程，分別計(jì)算三個(gè)城市各類食品與該城市CPI的關(guān)聯(lián)度，取關(guān)聯(lián)度大于0.5的種類為符合標(biāo)準(zhǔn)的種類，得到結(jié)論：北京可以通過(guò)糧食價(jià)格來(lái)監(jiān)測(cè)CPI變動(dòng)情況；西安用水產(chǎn)品和鮮菜來(lái)監(jiān)測(cè)CPI變動(dòng)情況；上海用糧食、水產(chǎn)品和鮮菜來(lái)監(jiān)測(cè)CPI變動(dòng)情況。關(guān)鍵詞 關(guān)聯(lián)度分析模型；主成分分析模型；模型；殘差檢驗(yàn)一、問(wèn)題重述CPI是居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的簡(jiǎn)稱。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，是涵蓋全國(guó)城鄉(xiāng)居民生活消費(fèi)的食品、煙酒及用品、衣著、家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)、醫(yī)療保健和個(gè)人用品、交通和通信

4、、娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)、居住八大類、262個(gè)基本分類的商品及服務(wù)價(jià)格，是根據(jù)與居民生活有關(guān)的產(chǎn)品及勞務(wù)價(jià)格統(tǒng)計(jì)出來(lái)的物價(jià)變動(dòng)指標(biāo)。食品價(jià)格是居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的重要組成部分，食品價(jià)格波動(dòng)直接影響居民生活成本和農(nóng)民收入，是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重要戰(zhàn)略問(wèn)題。價(jià)格監(jiān)測(cè)是政府把握經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況、了解市場(chǎng)變化、增強(qiáng)宏觀調(diào)控和價(jià)格監(jiān)管決策科學(xué)性、有效性、預(yù)見(jiàn)性的重要基礎(chǔ)。請(qǐng)查找上海、北京和西安等城市的相關(guān)資料，建立數(shù)學(xué)模型解決以下問(wèn)題：?jiǎn)栴}一：根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，分析三個(gè)城市主要食品價(jià)格變動(dòng)特征間的差異；問(wèn)題二：分別給出三個(gè)城市2014年8-12月份食品價(jià)格走勢(shì)的預(yù)測(cè)結(jié)果；問(wèn)題三：目前統(tǒng)計(jì)部門(mén)需要監(jiān)測(cè)大量食品

5、價(jià)格變動(dòng)情況以計(jì)算居民消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)變動(dòng)情況，運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)分析是否能夠僅僅通過(guò)監(jiān)測(cè)盡量少的食品種類價(jià)格即能相對(duì)準(zhǔn)確地計(jì)算、預(yù)測(cè)居民消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)，并考慮在同樣精度要求下，三個(gè)城市所選取的食品種類以及種類數(shù)目，分析得出結(jié)果的異同。二、問(wèn)題分析食品價(jià)格是本文主要研究的對(duì)象，通過(guò)對(duì)上海、西安和北京三個(gè)城市食品價(jià)格的波動(dòng)情況的研究，進(jìn)行評(píng)估、預(yù)測(cè)及評(píng)價(jià)分析。2.1 問(wèn)題一分析針對(duì)問(wèn)題一，要求根據(jù)相關(guān)網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)，分析上海、北京和西安三個(gè)城市的主要食品價(jià)格的變動(dòng)特征間的差異，考慮到價(jià)格的變動(dòng)通常用環(huán)比來(lái)衡量，因此問(wèn)題一擬以各城市各種類型食品的環(huán)比數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。分別對(duì)三個(gè)城市的價(jià)格變動(dòng)特征做出準(zhǔn)確

6、的分析，擬將此問(wèn)題分成三個(gè)部分來(lái)完成：(1)分類，三個(gè)城市的食品種類繁多且雜亂，應(yīng)該根據(jù)所查到的數(shù)據(jù)，對(duì)食品種類根據(jù)其特征進(jìn)行分類。 (2)數(shù)據(jù)處理，對(duì)于分類后的各類食品，考慮用最能代表該類食品價(jià)格波動(dòng)的數(shù)據(jù)作為進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估的數(shù)據(jù)。由于每一大類中包括多種食品，且食品的價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)之間會(huì)有差異，在處理這些數(shù)據(jù)時(shí)，將考慮各種食品價(jià)格變化環(huán)比的比重，綜合權(quán)重計(jì)算出能反映該類食品特征的數(shù)據(jù)。(3)特征分析，利用處理后的數(shù)據(jù)，結(jié)合MATLAB所繪制的圖像，以及數(shù)據(jù)特征分析，如方差分析、均值極差等，來(lái)分析各城市價(jià)格波動(dòng)的特征及差異。2.2 問(wèn)題二分析針對(duì)問(wèn)題二，要求對(duì)上海、北京和西安三個(gè)城市2014年8

7、12月份的價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。本問(wèn)題是一個(gè)短期預(yù)測(cè)問(wèn)題，根據(jù)已有的數(shù)據(jù)，擬先簡(jiǎn)要分析其變化特征，根據(jù)MATLAB繪制的圖像分析其大概趨勢(shì)及特點(diǎn)，可采用回歸模型、灰色模型等進(jìn)行預(yù)測(cè)，并檢驗(yàn)預(yù)測(cè)的合理性。2.3 問(wèn)題三分析針對(duì)問(wèn)題三，居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)涵蓋食品、煙酒及用品、衣著、家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)、醫(yī)療保健和個(gè)人用品、交通和通信、娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)、居住八大類，對(duì)于能否通過(guò)監(jiān)測(cè)盡量少的食品種類以計(jì)算居民消費(fèi)指數(shù)變動(dòng)情況的問(wèn)題，通過(guò)與其他七大類對(duì)CPI變動(dòng)影響的程度大小的比較，分析用監(jiān)測(cè)食品價(jià)格監(jiān)測(cè)CPI的合理性。在同樣精度要求下，分析三個(gè)城市中各類食品對(duì)該城市CPI變化的影響，根據(jù)其影響的權(quán)重大小

8、關(guān)系，選取對(duì)CPI影響較大的變量作為監(jiān)測(cè)的指標(biāo)。 三、模型假設(shè)1、收集到的數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，具有統(tǒng)計(jì)分析價(jià)值；2、在分析時(shí)，平均值能代表這一類食品價(jià)格波動(dòng)的總體水平；3、食品零售價(jià)格每周的平均價(jià)格與食品日平均價(jià)格的偏差很小，可以忽略不計(jì)；4、在進(jìn)行食品價(jià)格預(yù)測(cè)時(shí)不考慮預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)的突發(fā)事件。四、符號(hào)表示符號(hào)含義關(guān)聯(lián)系數(shù)分辨系數(shù)參考數(shù)列比較序列灰關(guān)聯(lián)度食品價(jià)格環(huán)比相對(duì)誤差五、模型建立與求解在生活中，各個(gè)城市各個(gè)地區(qū)的食品種類繁多且雜亂，因此應(yīng)該利用食品特征分類，找出不同食品種類中的具有代表性的種類，根據(jù)其價(jià)格變化、環(huán)比和CPI的值來(lái)分析每類食品價(jià)格波動(dòng)的特征。在本文中，利用上海、西安和北京三個(gè)城市的

9、部分食品價(jià)格變化數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析。5.1 問(wèn)題一的模型建立與求解5.1.1上海市主要食品價(jià)格變動(dòng)特征（一）數(shù)據(jù)來(lái)源從上海市發(fā)展和改革委員會(huì)網(wǎng)站查得2014年2月7日到2014年7月25日以一周為周期的上海市主要食品價(jià)格和環(huán)比（與上一統(tǒng)計(jì)段比較）(1)。對(duì)于查得的原始數(shù)據(jù)，根據(jù)其價(jià)格及食品特點(diǎn)，將其分成糧食、油脂類、肉禽蛋、水產(chǎn)品和蔬果五類，并在每個(gè)大類中選取一部分具有代表性的食品來(lái)進(jìn)行分析。其中，糧食主要包括大米和面粉兩類；油脂類包括花生油和大豆油兩類；肉禽蛋包括豬肉（精瘦肉、肋排）和雞蛋三類；水產(chǎn)品包括花蓮和鯽魚(yú)兩類；蔬果包括青菜、雞毛菜、卷心菜、芹菜、菠菜、黃瓜、西紅柿、青椒、土豆、茄子、冬

10、瓜、刀豆和大白菜13類，以下分別將其記為。（二）數(shù)據(jù)處理在分析主要食品價(jià)格變動(dòng)特征中，主要考慮食品價(jià)格環(huán)比數(shù)據(jù)。六大主要食品中，對(duì)于糧食、油脂類、肉禽蛋、水產(chǎn)品四大類，由于所考慮的數(shù)據(jù)中種類相對(duì)較少，且分析發(fā)現(xiàn)其變化具有一定的穩(wěn)定性，故取每一時(shí)期相應(yīng)食品價(jià)格環(huán)比的平均值作為這一時(shí)期該類食品的價(jià)格環(huán)比值。蔬果類包含13種食品，并且各種蔬菜的環(huán)比數(shù)據(jù)差異較大，因此，運(yùn)用主成分分析方法，用第一主成分得分代替13類蔬菜的價(jià)格波動(dòng)數(shù)據(jù)。（三）建立主成分分析模型1、主成分分析模型的基本原理設(shè)維隨機(jī)變量,其容量為的樣本數(shù)據(jù)陣為其中，若存在可逆矩陣，使簡(jiǎn)記為，滿足條件則隨機(jī)變量為變量系統(tǒng)的第個(gè)主成分。主成分工

11、作的核心是利用樣本數(shù)據(jù)矩陣給出主成分的統(tǒng)計(jì)估計(jì)，即變換矩陣。主成分分析是對(duì)變量系統(tǒng)的降維分析，即確定一個(gè)較小的。由代替，依據(jù)當(dāng)前的樣本數(shù)據(jù)做出對(duì)變量系統(tǒng)降維的決策，以及詮釋所包含的現(xiàn)實(shí)意義。稱，為第個(gè)樣品在第個(gè)主成分上的主成分得分(2)。2、主成分分析模型根據(jù)以上理論，以13種蔬菜24個(gè)周期的觀測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立主成分分析模型：，3、模型求解利用MATLAB中的cov函數(shù)，求得協(xié)方差矩陣，根據(jù)求得的矩陣的特征值和特征向量，求得按特征值由大到小所對(duì)應(yīng)的正交單位化特征向量為組合系數(shù)的，的線性組合，則其分別為第一、第二、直至第個(gè)主成分。計(jì)算出各主成分的貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率（見(jiàn)表1），分析出主成分。表1

12、特征值及貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)特征值數(shù)值1.4800.4160.3770.2210.2200.2040.129累計(jì)貢獻(xiàn)率0.44070.56470.67690.74290.80840.86930.9078特征值數(shù)值0.1280.0770.0470.0370.0130.007累計(jì)貢獻(xiàn)率0.94580.96870.98270.99370.99781.0000得到最大特征值為，對(duì)應(yīng)的特征向量為其貢獻(xiàn)率為44.07%。故其第一主成分為 以下用第一主成分的得分代替13種蔬菜，從而求得在不同時(shí)間段蔬菜環(huán)比的數(shù)值，故可得上海市五大類食品各個(gè)階段環(huán)比數(shù)據(jù)，見(jiàn)附錄表1.（四）五大類食品環(huán)比變化折線圖分析利用MATLAB軟件

13、分別繪制上海市五大類產(chǎn)品2014年2月到7月份食品價(jià)格環(huán)比變化圖，見(jiàn)圖1。1、折線圖分析設(shè)從2014年2月開(kāi)始到2014年7月，以一個(gè)星期為周期，2月的第一個(gè)周期記為第1周期，以此類推至第24個(gè)周期的數(shù)據(jù)，繪制折線圖如下：圖11 肉禽蛋類價(jià)格環(huán)比變化圖 圖12 水產(chǎn)品價(jià)格環(huán)比變化圖 圖13 蔬果類價(jià)格環(huán)比變化 圖14 糧食價(jià)格環(huán)比變化圖 圖15 油脂類價(jià)格環(huán)比變化圖變化特征分析：圖11：肉禽蛋類的價(jià)格變化相對(duì)較小，在第15個(gè)周期和第20個(gè)周期中變化較急劇，總體波動(dòng)范圍大致在之間，說(shuō)明上海市肉禽蛋類價(jià)格相對(duì)比較穩(wěn)定。圖12：上海市水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)頻率較高，但其波動(dòng)幅度較小，大概在之間。圖13：蔬果

14、類產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)頻率和波動(dòng)幅度都較大，其波動(dòng)范圍在之間。圖14：糧食類的價(jià)格在13個(gè)周期左右有突然較急劇的波動(dòng)，其波動(dòng)范圍在之間，在其它時(shí)期波動(dòng)都較小。圖15：油脂類價(jià)格波動(dòng)范圍在之間，其波動(dòng)幅度比較均勻，波動(dòng)周期較接近。將五類食品進(jìn)行對(duì)比可知，蔬果類的價(jià)格波動(dòng)幅度最大，其次是糧食類和油脂類，肉禽蛋類和水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)幅度最小。總體來(lái)說(shuō)，除蔬菜外，其他四類食品的價(jià)格變化比較平穩(wěn)。5.1.2西安市主要食品價(jià)格變動(dòng)特征（一）數(shù)據(jù)來(lái)源從西安市物價(jià)局網(wǎng)站查詢得到2013年12月到2014年6月，以一周為周期，西安市的主要食品價(jià)格和環(huán)比（與上一統(tǒng)計(jì)段比較）（3）。對(duì)于查得的原始數(shù)據(jù)，將其分成米面、油脂類、

15、肉禽蛋、雜糧、蔬果五大類，并在每個(gè)大類中選取一部分具有代表性的食品來(lái)進(jìn)行分析。米面：大米（普粳米、特粳米）和面粉（特一粉、特二粉）4類；油脂類：四級(jí)菜油、菜籽油、調(diào)和油和花生油4類； 肉禽蛋：包括豬肉（精瘦肉、肋排、前腿、后腿）、雞蛋5類；雜糧：綠豆、紅小豆和黃豆3類；蔬果：豆角、茄子、蒜薹、青菜、西紅柿、青椒、芹菜、菜花、冬瓜、韭菜、胡蘿卜、白菜、白蘿卜、尖椒、黃瓜、土豆和蓮花白17類。（二）數(shù)據(jù)處理在數(shù)據(jù)處理時(shí)，采用與5.1.1中相同的方法，對(duì)油脂類、肉禽蛋、雜糧和米面四類計(jì)算其平均值，用主成分分析方法處理蔬果類的數(shù)據(jù)，利用第一主成分得分代替17類蔬菜的價(jià)格波動(dòng)數(shù)據(jù)。（三）建立主成分分析模

16、型運(yùn)用與5.1.1中相同的理論，以17種蔬菜的觀測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立主成分分析模型。利用MATLAB中的cov函數(shù)，求得協(xié)方差矩陣，計(jì)算得各主成分及各主成分的貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率（見(jiàn)表2）。表2 特征值及貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)特征值數(shù)值0.22670.03160.01540.01210.00770.00610.00370.00260.0014貢獻(xiàn)率0.73360.10240.04990.03930.02480.01960.01200.00830.0047特征值數(shù)值0.00080.00040.00020.00010.00010.00000.00000.0000貢獻(xiàn)率0.00260.00130.00070.0004

17、0.00020.00010.00000.0000注：數(shù)據(jù)為0的特征值或貢獻(xiàn)率是因?yàn)閿?shù)據(jù)精度限制而近似為0。得到最大特征值為，對(duì)應(yīng)的特征向量為其貢獻(xiàn)率為73.36%。故其第一主成分為用第一主成分的得分代替17種蔬菜的比重，求得在不同時(shí)間段蔬菜環(huán)比數(shù)值，故可得西安市五大類食品各個(gè)階段環(huán)比數(shù)據(jù)，見(jiàn)附錄表2.利用MATLAB軟件分別繪制上海市五大類產(chǎn)品2014年2月到7月份食品價(jià)格環(huán)比變化圖，見(jiàn)圖2。（四）五大類食品環(huán)比的方差以及變化折線圖分析從2014年2月開(kāi)始到2014年7月，以一個(gè)星期為周期，2月的第一個(gè)周期記為第1周期，以此類推至2014年6月底的數(shù)據(jù)，繪制折線圖如下：圖21 肉禽蛋類價(jià)格環(huán)比

18、變化圖 圖22 粗糧價(jià)格環(huán)比變化圖 圖23 蔬果類價(jià)格環(huán)比變化圖 圖24 糧食價(jià)格環(huán)比變化圖圖25 油脂類價(jià)格環(huán)比變化圖變化特征分析：圖21：肉禽蛋類的價(jià)格變化相對(duì)較大，其波動(dòng)范圍大致在之間，且在第7至第12周期之間變化較大，說(shuō)明西安市肉禽蛋類價(jià)格不穩(wěn)定。圖22：粗糧類食品波動(dòng)幅度很小。圖23：蔬果類產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)頻率和波動(dòng)幅度都較大，其波動(dòng)范圍在之間。圖24：糧食類價(jià)格都比較穩(wěn)定，基本沒(méi)有波動(dòng)。圖25：油脂類價(jià)格波動(dòng)范圍在之間，在第7和第19個(gè)周期附近波動(dòng)出現(xiàn)價(jià)格突然下降的現(xiàn)象。將五類食品進(jìn)行對(duì)比可知，蔬果類的價(jià)格波動(dòng)幅度最大，其次是肉禽蛋類，油脂類，米面類和粗糧類的價(jià)格基本穩(wěn)定沒(méi)有變化。5

19、.1.3北京市主要食品價(jià)格變動(dòng)特征（一）數(shù)據(jù)來(lái)源從北京統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)站查得2014年1月份到2014年7月份的主要食品價(jià)格環(huán)比（與上一統(tǒng)計(jì)段比較），以一月為周期(4)。主要食品包括糧食、油脂類、肉禽蛋、水產(chǎn)品、蔬菜和水果六大類。（二）數(shù)據(jù)處理因?yàn)楸本┦兴樵兊降臄?shù)據(jù)直接是各類的價(jià)格環(huán)比，所以直接利用MATLAB繪制圖像,觀察分析其變化特征，圖像見(jiàn)圖3。圖31 肉禽蛋類價(jià)格環(huán)比變化圖 圖32水產(chǎn)品價(jià)格環(huán)比變化圖 圖33蔬果類價(jià)格環(huán)比變化 圖34 糧食價(jià)格環(huán)比變化圖 圖35 油脂類價(jià)格環(huán)比變化圖變化特征分析：圖31：肉禽蛋類的價(jià)格變化相對(duì)較大，其波動(dòng)范圍大致在之間，且在第7至第12周期之間變化較大，說(shuō)

20、明西安市肉禽蛋類價(jià)格不穩(wěn)定。圖32：水廠品價(jià)格呈下降趨勢(shì)，且在持續(xù)降低。圖33：蔬果類產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)幅度都較大，但波動(dòng)頻率較小，其波動(dòng)范圍在之間。圖34：糧食類價(jià)格呈下降趨勢(shì)，但相對(duì)水產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，下降的幅度很小。 圖35：油脂類價(jià)格波動(dòng)范圍在之間，經(jīng)歷了一個(gè)上升又逐漸下降的過(guò)程。將五類食品進(jìn)行對(duì)比可知，蔬果類的價(jià)格波動(dòng)幅度最大，其次是肉禽蛋類和油脂類，水產(chǎn)品類和糧食類的價(jià)格基本穩(wěn)定沒(méi)有變化。5.1.4 三個(gè)城市的價(jià)格變動(dòng)比較根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)，對(duì)上海、西安、北京三個(gè)城市的5類主要食品的價(jià)格環(huán)比數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計(jì)算其均值和極差，并分析變化的差異，見(jiàn)表3。表3 上海、西安和北京相關(guān)數(shù)據(jù)的對(duì)比城市肉禽蛋水

21、產(chǎn)品蔬果類糧食油脂類均值()上海0.00730.0044-0.07250.04640.0087西安-0.17-0.4180-0.0070-0.2666北京-0.131.27-5.150.5-0.17極差上海0.867118.52.23.15西安2.310.461.53.7北京5.86.733.64.25.1由上表可以看出,北京的物價(jià)環(huán)比均值最大,西安均值次之,上海的均值最小,說(shuō)明在三個(gè)城市中,北京物價(jià)變化最大,西安次之,上海的物價(jià)水平較穩(wěn)定。分析極差可知五個(gè)類別中,蔬果類的價(jià)格波動(dòng)范圍很大,其他幾種食品個(gè)城市變動(dòng)特點(diǎn)不同,上海市肉禽類價(jià)格較穩(wěn)定,其他類有較小波動(dòng)；西安市糧食類價(jià)格波動(dòng)最小,其他

22、種類在一定范圍內(nèi)波動(dòng)；北京市糧食類價(jià)格波動(dòng)最小,其他幾類波動(dòng)幅度及范圍相近。5.2 問(wèn)題二模型建立與求解（一）模型的確定本題中根據(jù)已知的數(shù)據(jù)對(duì)未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，且數(shù)據(jù)量相對(duì)較小，符合模糊數(shù)學(xué)理論中的灰色預(yù)測(cè)模型的使用特點(diǎn)，因此用灰色模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。（二）模型基本原理灰色模型是根據(jù)關(guān)聯(lián)度、生成數(shù)灰導(dǎo)數(shù)，灰微分等觀點(diǎn)和一系列數(shù)學(xué)方法建立起來(lái)的連續(xù)型的微分方程模型。通常表示為。當(dāng)時(shí),即構(gòu)成了單變量一階灰色預(yù)測(cè)模型(5)。(1) 模型定義設(shè)為個(gè)元素的數(shù)列,即，對(duì)進(jìn)行累加，可得到一個(gè)生成數(shù)列，即其中 定義的灰導(dǎo)數(shù)為，令為數(shù)列的均值數(shù)列，即記。于是定義的灰微分方程模型為即 其中稱為灰導(dǎo)數(shù)，稱為發(fā)展系統(tǒng)，稱

23、為白化背景值，稱為灰作用量。將時(shí)刻代入中可建立方程組給定一組初始數(shù)據(jù)，可利用最小二乘法，通過(guò)使用MATLAB計(jì)算出的值，從而確定灰微分方程。 (2)的白化型 對(duì)于的灰微分方程，如果將的時(shí)刻看作連續(xù)的變量，則數(shù)列就可以視為時(shí)間的函數(shù)，記為，并讓灰導(dǎo)數(shù)對(duì)應(yīng)于導(dǎo)數(shù)，背景值對(duì)應(yīng)于，于是得到的灰微分方程對(duì)應(yīng)的白微分方程為 (1)將其稱為的白化型。一方面，的白化型(1)并不是由的灰微分方程直接推導(dǎo)出來(lái)的，它僅僅是一種“借用”、或“白化默認(rèn)”；另一方面，的白化型是一個(gè)真正的微分方程，如果白化模型精度高，則表明所用數(shù)列建立的模型與真正的微分方程模型吻合較好，反之亦然。（3） 求解白微分方程 利用常數(shù)變易法，可

24、以求得方程(1)的通解為令，可知，則 將對(duì)時(shí)間離散，有由于初始數(shù)據(jù)中沒(méi)有這一項(xiàng)，所以在進(jìn)行離散化時(shí)，將取為。（三）模型建立根據(jù)以上理論，建立模型如下：（四）模型求解以下根據(jù)各網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)對(duì)上海市、西安市和北京市的主要食品價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。1、上海市食品價(jià)格預(yù)測(cè)（1）上海市27月份價(jià)格數(shù)據(jù)處理由上海市發(fā)展和改革委員會(huì)網(wǎng)站查得到五大類食品27月份的價(jià)格（以一周為周期）(5)，取每個(gè)月中四次價(jià)格的平均值作為該月某種商品的價(jià)格；按照肉禽蛋、水產(chǎn)品、蔬果、糧食、油脂類將22種食物進(jìn)行分類，再將每類中的食品取平均價(jià)格，得到各大類食品的月平均價(jià)格，見(jiàn)表4。表4 上海市主要食品月平均價(jià)格（單位：元）月份2月3月

25、4月5月6月7月肉禽蛋14.454214.262513.804114.118314.219114.2883水產(chǎn)品8.92008.75758.68868.80888.84138.8825蔬果3.50483.40393.07292.83192.62172.8596糧食2.49002.48132.48752.51882.51632.5188油脂類88.266389.233889.735089.598690.430090.7275（2）上海市812月份主要食品價(jià)格預(yù)測(cè)首先將初始數(shù)據(jù)記為計(jì)算得到當(dāng)時(shí)，由(2)式，可知前6項(xiàng)的累加，即則代入、的值和初始數(shù)據(jù)可知.去掉2月份的數(shù)據(jù)，加入7月份的數(shù)據(jù)，得到新的

26、初始數(shù)列，再利用上述方法，可預(yù)測(cè)8月份的價(jià)格，以此類推，可得到812月份的價(jià)格數(shù)據(jù)，見(jiàn)表5。表5 上海市812月份主要食品預(yù)測(cè)結(jié)果（單位：元）月份8月9月10月11月12月肉禽蛋14.147014.166314.184514.203214.2223水產(chǎn)品8.86658.90428.94218.98019.0183蔬果2.37482.17621.99421.82741.6746糧食2.53512.54892.56282.57682.5909油脂類90.619790.968491.319591.671492.0257對(duì)上海市27月份預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果進(jìn)行比較，利用MATLAB編程計(jì)算殘差，見(jiàn)表6。

27、表6 上海市27月份主要食品殘差表肉類水產(chǎn)品蔬菜糧食油脂類2月000003月-0.26584-0.083250.065739-0.0077702-0.386664月0.23910.025520.21402-0.0037145-0.523185月-0.0284-0.054630.28192-0.024716-0.0207116月-0.08234-0.04690.32814-0.011875-0.484237月-0.10453-0.04768-0.06511-0.0039913-0.4125利用殘差求得相對(duì)誤差，見(jiàn)表7。表7 上海市27月份主要食品預(yù)測(cè)相對(duì)誤差表肉類水產(chǎn)品蔬菜糧食油脂類2月0000

28、03月-0.0186-0.00950.0193-0.0031-0.00434月0.01730.00290.0396-0.0015-0.00585月-0.0020-0.00620.0496-0.0098-0.00026月-0.0056-0.00530.2516-0.0047-0.00547月-0.0073-0.0054-0.0228-0.0016-0.0045由表中數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較可知，相對(duì)誤差值均滿足，所以預(yù)測(cè)結(jié)果滿足要求。利用MATLAB軟件，并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果做出預(yù)測(cè)價(jià)格與實(shí)際價(jià)格的折線圖，見(jiàn)圖4。圖41 肉禽蛋預(yù)測(cè)圖 圖 42 水產(chǎn)品預(yù)測(cè)圖圖43 蔬菜預(yù)測(cè)圖 圖44 糧食預(yù)測(cè)圖圖45

29、油脂類預(yù)測(cè)圖由以上預(yù)測(cè)圖可知，在812月份，肉禽蛋、水產(chǎn)品、糧食和油脂類整體呈上漲趨勢(shì)，蔬菜類成下降趨勢(shì)，且從圖中也可看出，預(yù)測(cè)值與實(shí)際值存在一定誤差，但誤差較小。2、西安市2014年812月份價(jià)格預(yù)測(cè)（1）西安市27月份價(jià)格數(shù)據(jù)處理由西安市發(fā)展和改革委員會(huì)網(wǎng)站查得到五大類食品27月份的價(jià)格(7)，按照與上海市數(shù)據(jù)處理相同的做法，得到結(jié)果見(jiàn)表8。表8 西安市主要食品月平均價(jià)格（單位：元）月份2月3月4月5月6月7月肉禽蛋21.163321.576520.855520.163519.494518.8473蔬果6.35548.59677.24606.10755.14794.3391糧食4.9725

30、4.74654.82764.91024.99415.0795油脂類73.008573.039373.017572.994572.972572.9550雜糧11.33311.333311.333311.333311.333311.3333（2）西安市812月份主要食品價(jià)格預(yù)測(cè) 用與上海市相同的方法實(shí)現(xiàn)模型對(duì)西安市812月的主要食品價(jià)格預(yù)測(cè)，見(jiàn)表9。表9 西安市812月份主要食品預(yù)測(cè)結(jié)果（單位：元）月份89101112肉禽蛋18.222317.618017.033316.468415.9223蔬果3.65733.08272.59832.19011.8464糧食5.16635.25465.34445

31、.43585.5287油脂類72.927672.905672.882572.865072.8384雜糧11.333311.333311.333311.333311.3333 對(duì)西安市27月份的預(yù)測(cè)價(jià)格與實(shí)際價(jià)格進(jìn)行殘差比較，得到殘差數(shù)據(jù)，見(jiàn)表10。表10 西安市27月份主要食品預(yù)測(cè)價(jià)格與實(shí)際價(jià)格殘差表主食雜食油脂類肉類蔬菜類2月000003月0.025900.04680.00620.53594月-0.120900.02660.05300.22505月-0.124700.01821.4870.57286月-0.067900.01730.54170.49807月-0.006700.0514-0.3

32、0580.3583利用殘差計(jì)算相對(duì)誤差得到西安市27月份的預(yù)測(cè)價(jià)格與實(shí)際價(jià)格相對(duì)誤差，見(jiàn)文中表11。表11 西安市27月份主要食品預(yù)測(cè)價(jià)格與實(shí)際價(jià)格相對(duì)誤差表主食雜食油脂類肉類蔬菜類2月000003月0.005400.00060.00020.08444月-0.024200.00030.00250.03205月-0.024700.00020.04940.08336月-0.013400.00020.02800.04247月-0.001300.0007-0.01540.0918由西安市價(jià)格預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的相對(duì)進(jìn)行比較可知，相對(duì)誤差控制在之間，相對(duì)誤差值均滿足，所以預(yù)測(cè)結(jié)果滿足要求。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，

33、利用MATLAB做出肉類、蔬果類、糧食和油脂類的預(yù)測(cè)價(jià)格和實(shí)際價(jià)格折線圖，見(jiàn)圖5. 圖51 肉類預(yù)測(cè)圖 圖52 糧食預(yù)測(cè)圖圖53 蔬菜預(yù)測(cè)圖 圖 54 油脂類預(yù)測(cè)圖由以上圖形可知，西安市的肉類、蔬果類、糧食和油脂類的預(yù)測(cè)價(jià)格中，蔬菜類和油脂類呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，肉類、糧食類呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。3、北京市食品價(jià)格預(yù)測(cè)（1）北京市27月份價(jià)格數(shù)據(jù)處理由北京市發(fā)展和改革委員會(huì)網(wǎng)站查得到五大類食品27月份的價(jià)格，取每個(gè)月中四次價(jià)格的平均值；按照肉禽蛋、水產(chǎn)品、蔬果、糧食、油脂類將食品進(jìn)行分類，再將每類中的食品取平均價(jià)格，得到各大類食品的月平均價(jià)格，見(jiàn)表12。表12 北京市主要食品月平均價(jià)格（單位：元）月份2345

34、67肉禽蛋1312.511.5131313.5水產(chǎn)品5.65.55.56.56.56.5蔬果1.51.510.750.71.2糧食333333油脂類129.9129.5128.5128.9135.9139.9（2）北京市812月份主要食品價(jià)格預(yù)測(cè) 對(duì)北京市的主要食品價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，計(jì)算812月份的北京市主要食品價(jià)格，見(jiàn)表13。表13 北京市812月份主要食品預(yù)測(cè)結(jié)果（單位：元）月份89101112肉禽蛋13.37313.75114.1414.5414.951水產(chǎn)品6.68137.01217.35937.72368.106蔬果0.82160.73710.66120.59320.5322糧食3333

35、3油脂類138.16141.17144.25147.39150.6 將預(yù)測(cè)價(jià)格與實(shí)際價(jià)格比較，得到北京市27月份主要食品預(yù)測(cè)價(jià)格與實(shí)際價(jià)格的殘差，見(jiàn)表14。表14 北京市27月份主要食品預(yù)測(cè)價(jià)格與實(shí)際價(jià)格殘差表糧食油脂類肉類水產(chǎn)類蔬菜2月000003月0-5.443-0.8664-0.0862-0.25274月0-1.74170.46230.26830.00705月00.6184-0.69950.3878-0.72036月0-3.5613-0.35180.3208-0.43427月0-4.6796-0.4943-0.2841-0.1338利用表14中殘差與北京市27月份的實(shí)際主要食品價(jià)格進(jìn)行比

36、較，計(jì)算北京市27月份主要食品價(jià)格與預(yù)測(cè)價(jià)格的相對(duì)誤差，見(jiàn)表15。表15 北京市27月份主要食品預(yù)測(cè)價(jià)格與實(shí)際價(jià)格相對(duì)誤差表主食雜食油脂類肉類蔬菜類1月000002月0-0.0420-0.0693-0.0575-0.04593月0-0.01350.04020.068320.00124月00.0047-0.05380.0517-0.09105月0-0.0262-0.02700.04583-0.06676月0-0.03345-0.0366-0.0236-0.0205由表15可以看出，相對(duì)誤差范圍控制在之間，北京市的主要食品預(yù)測(cè)價(jià)格與實(shí)際價(jià)格的相對(duì)誤差滿足，滿足預(yù)測(cè)要求。根據(jù)812月份的肉類、水產(chǎn)品

37、類、油脂類、蔬菜類的預(yù)測(cè)價(jià)格和實(shí)際價(jià)格作出折線圖進(jìn)行比較，見(jiàn)圖6。圖61 肉類預(yù)測(cè)圖 圖62 水產(chǎn)品預(yù)測(cè)圖 圖 63 蔬菜預(yù)測(cè)圖 圖 64 油脂類預(yù)測(cè)圖由折線圖可明顯看出北京市肉類、水產(chǎn)品類、油脂類均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，而蔬菜類呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。分析上海、西安、北京三個(gè)城市主要食品價(jià)格預(yù)測(cè)結(jié)果和價(jià)格走勢(shì)圖可以得到，在三個(gè)城市除蔬菜均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)之外，只有西安市肉類和油脂類總體呈現(xiàn)價(jià)格的下降趨勢(shì)（肉類價(jià)格走勢(shì)為先下降后小幅度上升的走勢(shì)）。由西安市市場(chǎng)調(diào)查資料分析可知，西安市豬肉價(jià)格下降原因?yàn)椋阂皇俏靼彩猩i存欄量大，導(dǎo)致豬肉供過(guò)于求；二是國(guó)家和地方在春節(jié)前后集中向市場(chǎng)投放了冷凍豬肉，豬肉價(jià)格受到壓制；三是

38、養(yǎng)殖成本居高不下。 5.3灰色關(guān)聯(lián)分析模型在監(jiān)測(cè)食品價(jià)格對(duì)CPI的影響時(shí)，數(shù)據(jù)量太大會(huì)增加工作量，給監(jiān)測(cè)部門(mén)造成很大的不便，因此找出對(duì)CPI影響較大的食品，通過(guò)監(jiān)測(cè)這些食品的價(jià)格波動(dòng)來(lái)大致反應(yīng)CPI的整體變化情況，具有非常重要的意義。關(guān)聯(lián)度分析法是分析不同因素對(duì)目標(biāo)影響程度常用的一種重要方法，針對(duì)問(wèn)題三，通過(guò)分析各個(gè)城市各個(gè)種類食品與該城市CPI的關(guān)聯(lián)度，從而反映不同食品價(jià)格波動(dòng)對(duì)CPI影響的大小，得到與CPI關(guān)聯(lián)度較大的食品，通過(guò)監(jiān)測(cè)這些食品來(lái)監(jiān)測(cè)CPI的變化具有合理性。（一）模型的分析與確定由于CPI數(shù)據(jù)涵蓋全國(guó)城鄉(xiāng)居民生活消費(fèi)的食品、煙酒及用品、衣著、家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)、醫(yī)療保健和個(gè)

39、人用品、交通和通信、娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)、居住八大類，應(yīng)首先考慮食品對(duì)CPI的影響大小，進(jìn)而確定能否通過(guò)監(jiān)測(cè)少量的食品價(jià)格變化來(lái)監(jiān)測(cè)CPI的變化。利用加權(quán)的思想，假設(shè)八大類的價(jià)格環(huán)比共同影響CPI的變化，通過(guò)計(jì)算2014年1月到4月價(jià)格波動(dòng)環(huán)比與其他7類的環(huán)比比重（取絕對(duì)值），將其標(biāo)準(zhǔn)化后，求得比重，見(jiàn)表15。分別計(jì)算出 14月份食品的比重見(jiàn)下表15。表15 2014年1-4月份八類消費(fèi)品環(huán)比表月份食品煙酒衣著家庭設(shè)備醫(yī)療保健交通通信教育文化居住食品比重%12.40.30.50.40.30.41.00.243.6421.700.400.20.10.50.350.0031.60.10.700.

40、10.30.40.247.0640.600.10.100.30.10.340.00由表15可知，食品在八類消費(fèi)品中食品環(huán)比變化在八類食品環(huán)比總變化中占40%-50%的比例，因此可以通過(guò)檢測(cè)食品價(jià)格變化來(lái)檢測(cè)CPI的變化。（一）基本概念對(duì)于兩個(gè)系統(tǒng)之間的因素，其隨時(shí)間或不同對(duì)象而變化的關(guān)聯(lián)性大小的量度，稱為關(guān)聯(lián)度。在系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程中，若兩個(gè)因素變化的趨勢(shì)具有一致性，即同步變化程度較高，即可謂二者關(guān)聯(lián)程度較高；反之，則較低?；疑P(guān)聯(lián)分析方法，是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似或相異程度，亦即“灰色關(guān)聯(lián)度”，作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法(8)。（二）模型基本原理及基本步驟(1)確定反映系統(tǒng)行為特征的參考

41、數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列，反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列，稱為參考數(shù)列。影響系統(tǒng)行為的因素組成的數(shù)據(jù)序列，稱比較數(shù)列。(2)對(duì)參考數(shù)列和比較數(shù)列進(jìn)行無(wú)量綱化處理。(3)求參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算公式：。對(duì)于一個(gè)參考數(shù)列，有若干個(gè)比較數(shù)列 ，各比較數(shù)列與參考數(shù)列在各個(gè)時(shí)刻（即曲線中的各點(diǎn)）的關(guān)聯(lián)系數(shù) 可由下列公式算出：。其中 為分辨系數(shù)，一般在0-1之間，通常取0.5。(4)求關(guān)聯(lián)度 將各個(gè)時(shí)刻（即曲線中的各點(diǎn)）的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個(gè)值，即求其平均值，作為比較數(shù)列與參考數(shù)列間關(guān)聯(lián)程度的數(shù)量表示，關(guān)聯(lián)度公式如下：,值越接近1，說(shuō)明相關(guān)性越好。（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理利用查詢到的上

42、海和北京市及陜西省的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行分析。因?yàn)槊總€(gè)城市所查詢到的數(shù)據(jù)中食品種類不同，且數(shù)據(jù)不夠全面。若利用每種食品對(duì)CPI的影響來(lái)分析，那么由于可能存在遺漏的種類，最后分析的數(shù)據(jù)不具有代表性，且可能由于種類太雜，使三個(gè)城市不具有可比性，因此利用所查的數(shù)據(jù)中的糧食、肉類、水產(chǎn)品、鮮菜和鮮果五大類的價(jià)格環(huán)比數(shù)據(jù)與各個(gè)城市的CPI進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析。其中，利用陜西的CPI值來(lái)代替西安市得CPI。（四）關(guān)聯(lián)度分析模型 根據(jù)以上理論，建立模型如下：（五）模型求解1、上海市關(guān)聯(lián)度模型分析根據(jù)所查的數(shù)據(jù)，見(jiàn)表16。表16 上海市CPI及各月食品環(huán)比原始值2月3月4月5月6月CPI102.7102.5102.

43、3102.9102.5糧食103.3103.5103.1103.3102.1肉類99.2100.2100.2101.2100.7水產(chǎn)品103.3107.5104.1103.5100鮮菜102.8112.396.4107.395.8鮮果126.1110.7111.3127.5114.2取CPI的值為參考數(shù)列，即分別取糧食、肉類、水產(chǎn)品、鮮菜和鮮果分別為， ，則取利用MATLAB編程計(jì)算可得，見(jiàn)表17。表17 上海市關(guān)聯(lián)系數(shù)數(shù)據(jù)1月2月3月4月5月糧食0.72070.64820.58900.81130.6482肉類0.27510.28730.30070.26380.2873水產(chǎn)品0.72070.6

44、4820.58900.81130.6482鮮菜1.00000.86580.76331.00000.8658鮮果0.05250.05200.05160.05290.0520對(duì)其求均值得到關(guān)聯(lián)度：由關(guān)聯(lián)度可知，糧食、水產(chǎn)品和鮮菜的關(guān)聯(lián)度大于0.05，故用糧食、水產(chǎn)品和鮮菜的價(jià)格變化監(jiān)測(cè)CPI的變化。2、西安市關(guān)聯(lián)度模型分析西安市的數(shù)據(jù)，見(jiàn)表18。 表18 西安市CPI及各月食品環(huán)比原始值2月3月4月5月6月CPI102.0102.4101.4102.0101.8糧食103.7102.6102.4103.4105.7肉類94.696.497.7101.4100.5水產(chǎn)品103.3103.2104.2

45、105.8107鮮菜101.211391.890.588.3鮮果124.1128.4122.1127.8124利用與上海市相同的求解原理，取CPI的值為參考數(shù)列，即分別取糧食、肉類、水產(chǎn)品、鮮菜和鮮果為比較數(shù)列，分別為記， ，則利用MATLAB編程計(jì)算可得，見(jiàn)表19表19 西安市關(guān)聯(lián)系數(shù)數(shù)據(jù)1月2月3月4月5月糧食0.47090.54830.38860.47090.4399肉類0.15640.14940.16820.15640.1602水產(chǎn)品0.54830.65600.43990.54830.5066鮮菜0.68990.57171.00000.68990.7695鮮果0.05750.05850

46、.05600.05750.0570對(duì)其求均值得到關(guān)聯(lián)度：由于有糧食和水產(chǎn)品的的系數(shù)超過(guò)0.5，故用水產(chǎn)品和鮮菜的價(jià)格變化監(jiān)測(cè)CPI的變化。3、北京市關(guān)聯(lián)度模型分析北京市的數(shù)據(jù)，見(jiàn)表20。表20 北京市CPI及各月食品環(huán)比原始值2月3月4月5月6月CPI101.8102.1101.5102.2102.2糧食102.8101.4102.3102.6103.2肉類98.599.498.7101.9100.5水產(chǎn)品105.7107.2107.4109108.2鮮菜99.9110.887.79789.9鮮果115.8112.5114.3118.1126.7同理，取CPI的值為參考數(shù)列，即分別取糧食、肉類

47、、水產(chǎn)品、鮮菜和鮮果分別為， ，則利用MATLAB編程計(jì)算可得，見(jiàn)表21表21 西安市關(guān)聯(lián)系數(shù)數(shù)據(jù)1月2月3月4月5月糧食0.76680.92930.65261.00001.00肉類0.32750.30480.35400.29780.2978水產(chǎn)品0.28490.30480.26750.31200.3120鮮菜0.50290.45110.56800.43620.4362鮮果0.08940.09120.08760.09190.0919對(duì)其求均值得到關(guān)聯(lián)度：由于只有糧食的系數(shù)超過(guò)0.5，故用糧食類的價(jià)格變化監(jiān)測(cè)CPI的變化4、三個(gè)城市的比較在相同精度的情況下，利用以上的分析結(jié)果制作表23.表22

48、三個(gè)城市主要食品及其關(guān)聯(lián)度比較北京西安上海糧食0.86970.46370.6835肉類0.31640.15810.2828水產(chǎn)品0.29620.53980.6835鮮菜0.47890.74420.8990鮮果0.09040.05730.0522代表種類糧食水產(chǎn)品鮮菜糧食水產(chǎn)品鮮菜結(jié)果分析：由表22可知對(duì)于北京市來(lái)說(shuō)，五大類食品與其相關(guān)度有強(qiáng)到弱為：糧食鮮菜 肉類水產(chǎn)品鮮果，其中與CPI關(guān)聯(lián)度最大的是糧食，鮮果類價(jià)格變化基本與CPI沒(méi)有影響。對(duì)于西安市，五大類食品關(guān)聯(lián)性有強(qiáng)到弱依次為：鮮菜水產(chǎn)品糧食肉類鮮果，與CPI關(guān)聯(lián)度較大的是水產(chǎn)品和鮮菜，糧食與CPI變化也有一定的影響，鮮果和肉類與CPI的相關(guān)關(guān)系較弱。對(duì)于上海市，五大類食品與上海市的CPI關(guān)聯(lián)度有強(qiáng)到弱依次為：鮮菜水產(chǎn)品糧食肉類鮮果，鮮菜、水產(chǎn)品和糧食與CPI的關(guān)聯(lián)度都相對(duì)較大，且五個(gè)種類的食品的影響程度與西安市的結(jié)果相同。綜上，五大類食品中，糧食、水產(chǎn)品和鮮菜三類對(duì)CPI的影響程度都較大，具體可以從這三類食品出發(fā)，再在這三類食品中挑取部分有代表性的食品進(jìn)行監(jiān)測(cè)。六、模型推廣與評(píng)價(jià)6.1模型評(píng)價(jià)優(yōu)點(diǎn)：(1)問(wèn)題一中將眾多食物品種按糧食、油類、肉類、水產(chǎn)品、果蔬進(jìn)行分類，符合人們?nèi)粘Ｏ?/p>