大數(shù)據(jù)呼喚快遞業(yè)突破性創(chuàng)新

1、    大數(shù)據(jù)呼喚快遞業(yè)突破性創(chuàng)新    董鵬胡培新季偉大數(shù)據(jù)以容量巨大、類型繁多、處理速度快和價(jià)值回報(bào)率高的優(yōu)勢特點(diǎn)而獨(dú)樹一幟。在當(dāng)今快遞市場增速放緩、企業(yè)經(jīng)營面臨多重困境的背景下，大數(shù)據(jù)成了回春的希望。在特定的背景下，大數(shù)據(jù)不僅能夠幫助企業(yè)渡過難關(guān)，還可能成為快遞市場避開紅海圍困走向藍(lán)海的一條捷徑。大數(shù)據(jù)緣起眾所周知，數(shù)據(jù)是座金礦，但我們可能會(huì)忽略掉數(shù)據(jù)還是一座可以循環(huán)使用的富金礦，用心設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生指數(shù)倍增的擴(kuò)展性，從而你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)想要的新大陸和新世界！數(shù)據(jù)創(chuàng)新的方法之一就是數(shù)據(jù)的重組，處于休眠狀態(tài)的數(shù)據(jù)通過與另一個(gè)截然不同的數(shù)據(jù)集結(jié)合可能會(huì)釋放

2、出其巨大的價(jià)值潛力，這是快遞企業(yè)當(dāng)下需要思考的問題。從大數(shù)據(jù)分析的角度看，我們發(fā)現(xiàn)：一旦我們完成對數(shù)據(jù)有目的的重組，其數(shù)據(jù)總和比單個(gè)數(shù)據(jù)的簡單相加所產(chǎn)生的價(jià)值更大、更多、更廣，甚至?xí)纬尚碌氖袌?。比如將商家信息與電子地圖相結(jié)合、微社交平臺與傳統(tǒng)的電子商務(wù)結(jié)合、移動(dòng)平臺與傳統(tǒng)的銷售相結(jié)合等。這些應(yīng)用都給了我們啟發(fā)，并指導(dǎo)和預(yù)示著快遞業(yè)今后的發(fā)展方向，通過這種數(shù)據(jù)的重組和整合，使得數(shù)據(jù)對我們更加親民或者說應(yīng)用更加便捷，讓大家能夠更加簡便地接觸和感知大數(shù)據(jù)的魅力。一些“領(lǐng)頭羊”企業(yè)已經(jīng)開始對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的探索，比如通過收集、整理、分析大數(shù)據(jù)得到每一個(gè)客戶的購物記錄，并預(yù)測出該客戶下次可能的購物目標(biāo)。由

3、此，貨物不必經(jīng)過電商的倉庫，物流企業(yè)可直接從生產(chǎn)廠家發(fā)送到物流倉庫，在幾分鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)“買家下單賣家發(fā)送配貨指令物流企業(yè)發(fā)貨”的“閃電”物流配送?？爝f配送需要提升物流的智能化，而智能化的關(guān)健則是大數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)重新整合、深度挖掘，可以細(xì)分出各區(qū)域、各類人群的需求，并通過對過去的交易信息匯集分析后，來判斷、預(yù)測未來的需求，從這一意義講，這才是大數(shù)據(jù)本真和隱藏最深的價(jià)值。由此我們應(yīng)該明白數(shù)據(jù)是平臺，數(shù)據(jù)是新產(chǎn)品和新商業(yè)的基石之一，所以我們要借助一些大數(shù)據(jù)公司的前沿理念和分析力量，建立和健全快遞數(shù)據(jù)體系并進(jìn)行分析，了解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)在企業(yè)里發(fā)揮出巨大能量和威力！據(jù)悉，自1984年

4、我國開辦國內(nèi)特快專遞業(yè)務(wù)至2010年，快遞業(yè)務(wù)收入突破500億元，整整用了26年的時(shí)間，但到了2012年底就突破了千億大關(guān)，從500億到千億元只用了兩年時(shí)間，指數(shù)級別的增長速率提醒我們快遞業(yè)今后還有很大的潛力值得我們開發(fā)和挖掘，而這種潛力挖掘背后撬動(dòng)的杠桿就是大數(shù)據(jù)。快遞行業(yè)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀企業(yè)自身對數(shù)據(jù)的采集不重視到現(xiàn)在為止，不少快遞企業(yè)的操作及信息傳輸并不規(guī)范，這給原始數(shù)據(jù)的完整采集帶來了不小的困難。由于多數(shù)快遞企業(yè)是加盟體制，加盟商對自身資料的采集和統(tǒng)計(jì)工作仍未引起高度重視，同時(shí)為了減少眼前的工作量、降低成本，而不建立客戶信息資料庫，或者只記錄發(fā)件人和收件人這些最基本的信息，因此使得快遞業(yè)務(wù)

5、所擁有的隱藏的大數(shù)據(jù)資源沒有得到充分利用和開發(fā)。較難獲得真實(shí)的原始數(shù)據(jù)對于以服務(wù)“網(wǎng)購”為主的快遞企業(yè)來說，客戶信息的電子版在電商企業(yè)手里，對于加盟模式的快遞總部來說，客戶信息的數(shù)據(jù)、快遞價(jià)格、收入等都掌握在具有獨(dú)立法人資質(zhì)的加盟商手里，還包括加盟商的車輛、人力資源等數(shù)據(jù)；由于加盟商與總部存在不同利益訴求，很多加盟商出于自身利益考慮不會(huì)將真實(shí)的統(tǒng)計(jì)資料上報(bào)總部，這就造成了在后期數(shù)據(jù)挖掘中縱使擁有良好的算法也依舊得到不準(zhǔn)確甚至錯(cuò)誤的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，最后致使企業(yè)盈利減少?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)未被充分利用目前，多數(shù)快遞企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更新周期不過幾個(gè)月，原始數(shù)據(jù)在快遞投送完畢后就幾乎不再被利用。如果企業(yè)能對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行

6、充分挖掘，在客戶開發(fā)與維護(hù)、業(yè)務(wù)優(yōu)化等方面將產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值。快遞配送領(lǐng)域利用的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)，其實(shí)質(zhì)就是利用地理信息、位置服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)里做信息系統(tǒng)化，將現(xiàn)有的粗放、零散、低效、高耗的企業(yè)數(shù)據(jù)資源加以整合，建設(shè)成可以依據(jù)空間地理信息來統(tǒng)一協(xié)調(diào)監(jiān)管的現(xiàn)代化快遞配送體系，逐步利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)快遞業(yè)的信息化建設(shè)?？爝f行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)新大數(shù)據(jù)既可以做減法來降低快遞物流業(yè)成本，也可以做加法來提升企業(yè)利潤效益。智能時(shí)代，快遞業(yè)最需要的是經(jīng)營數(shù)據(jù)和服務(wù)價(jià)值，主要可以從以下幾方面努力：盡早建立數(shù)據(jù)資源管理戰(zhàn)略數(shù)據(jù)作為一種新的資源，其擁有者將來會(huì)獲得越來越大的話語權(quán)，整個(gè)社會(huì)的治理結(jié)構(gòu)與規(guī)則將會(huì)發(fā)

7、生非常深刻的變化，這是每個(gè)人都會(huì)面臨的社會(huì)變遷。智慧物流是物流的發(fā)展目標(biāo)，而大數(shù)據(jù)能夠支撐智慧物流的發(fā)展，物流企業(yè)只有利用好大數(shù)據(jù)，才能夠真正從變革中受益。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)要想用數(shù)據(jù)制勝，就必須盡早建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理“智庫”。只有擁有戰(zhàn)略性眼光和專業(yè)技術(shù)，才能更好地發(fā)揮出商業(yè)洞察力，才能將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)換成戰(zhàn)略資源和核心競爭力。大數(shù)據(jù)技術(shù)分析的目的是從海量的信息中分析出有價(jià)值信息，以幫助使用者發(fā)現(xiàn)潛在盈利機(jī)會(huì)。由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析工作量巨大，如何從浩如煙海的基礎(chǔ)信息中快速提煉出有價(jià)值的信息，需要使用者在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前認(rèn)準(zhǔn)方向，明確分析目標(biāo)及實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)所采取的方法途徑，這樣才能加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘的針對性，幫

8、助使用者進(jìn)行決策。加強(qiáng)預(yù)測與監(jiān)控大數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)價(jià)值和預(yù)測未來發(fā)展趨勢，利用這個(gè)特點(diǎn)，還可以迅速提升快遞物流行業(yè)的整體服務(wù)水平。百世匯通嘗試運(yùn)用大數(shù)據(jù)來管理、分析、判斷加盟網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)營行為，通過網(wǎng)點(diǎn)在系統(tǒng)內(nèi)的軌跡建立數(shù)據(jù)分析模型，成功地預(yù)測了幾次網(wǎng)點(diǎn)的異動(dòng)，使工作方式由被動(dòng)式轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)式、前置式，減少了大量客戶投訴，把問題消滅在萌芽階段。又如順豐快遞通過對市場數(shù)據(jù)的收集、分析處理，了解到具體的業(yè)務(wù)運(yùn)作情況，能夠清楚地判斷出哪些業(yè)務(wù)給自身帶來的利潤率高、增長速度較快等，把主要精力和優(yōu)質(zhì)資源放在真正高額利潤的業(yè)務(wù)上，從而提升企業(yè)的發(fā)展速度。向價(jià)值競爭轉(zhuǎn)型這幾年，由于快遞業(yè)陷入價(jià)格戰(zhàn)，行業(yè)利潤率已從

9、2005年的近30%下降到現(xiàn)在的3%至5%。由于需要應(yīng)對不斷上漲的人工、土地、資金等成本，以及愈演愈烈的價(jià)格戰(zhàn)，企業(yè)利潤日益微薄。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對各個(gè)物流環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、分類和整合，可以清楚地查看企業(yè)網(wǎng)絡(luò)任何一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的經(jīng)營現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)情況等。大數(shù)據(jù)還可以為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營管理和日常運(yùn)作提供重要支撐和指導(dǎo)。以菜鳥網(wǎng)絡(luò)阿里巴巴與多家快遞公司成立“中國智能骨干網(wǎng)”為例，其專注打造的中國智能物流骨干網(wǎng)將利用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算等各項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立開放、透明、共享的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，從而為物流公司、電商企業(yè)、倉儲(chǔ)企業(yè)、第三方物流服務(wù)商、供應(yīng)鏈服務(wù)商等各類企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，支持物流行業(yè)向高附加值領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)展和升級。總之，大數(shù)據(jù)應(yīng)用給我國快遞業(yè)將帶來一場全新且深刻的變革。企業(yè)必須抓住