SPSS課程學(xué)習(xí)感悟(交)

1、SPSS學(xué)習(xí)總結(jié)與反思 財(cái)管132 1330443233 王天茜在這學(xué)期以前我并沒有學(xué)過統(tǒng)計(jì)學(xué)，甚至沒有接觸過它，因此對(duì)它的認(rèn)識(shí)可謂是從零開始的，但經(jīng)過這一段的學(xué)習(xí)，也算是受益良多，下面我就簡單說下感想吧。第一節(jié)課老師簡單講述了下這門課的概況，當(dāng)時(shí)只覺得毫無頭緒，對(duì)于沒接觸過的事物人總有莫名的恐懼，這門課看似還很難，就比較擔(dān)憂。接著說說學(xué)習(xí)過后對(duì)SPSS的整體認(rèn)識(shí)吧，我專門去百度了下它的全稱，定義為SPSS是“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”（Statistical Package for the Social Science）的簡稱，是一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。之前看論文的時(shí)候會(huì)經(jīng)?？吹礁鞣N表

2、格圖形，各種結(jié)果輸出，當(dāng)時(shí)并不明白，以前也沒見過，因此總會(huì)跳過實(shí)驗(yàn)整個(gè)設(shè)計(jì)直接看結(jié)果。在學(xué)了這門課后總算對(duì)其有了初步的認(rèn)識(shí)。1、SPSS的認(rèn)識(shí)及數(shù)據(jù)文件的處理心得體會(huì)一塊是了解SPSS軟件的歷史及基本功能，還有一塊就是SPSS軟件當(dāng)中一個(gè)模塊叫做數(shù)據(jù)文件的處理，在認(rèn)識(shí)SPSS軟件當(dāng)中了解到它是一組社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，誕生于1968年，當(dāng)時(shí)美國的3位大學(xué)生開發(fā)出了它，經(jīng)過這么多年的后續(xù)開發(fā)，SPSS已經(jīng)有了很多的版本，具有了更的兼容性、和更友好的操作界面，也在很多的學(xué)科領(lǐng)域得到了應(yīng)用，而在教育中的應(yīng)用只是它的一個(gè)分支。此外它對(duì)硬件的要求也很低，當(dāng)前一般的電腦都能安裝它，安裝的過程中也沒有什么特殊

3、的方法，傻瓜式的安裝方式完全就可以滿足。在數(shù)據(jù)文件的處理方面，主要是要學(xué)會(huì)定義變量、處理變量兩方面；定義變量是要注意根據(jù)自己實(shí)際采集的數(shù)據(jù)來定義變量，例如是數(shù)值型的變量還是文本型的變量及變量的長度，小數(shù)點(diǎn)保留尾數(shù)等，總之就是一句話，根據(jù)實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)要求來定義相應(yīng)變量。變量定義只有只要細(xì)心的將實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)錄入到SPSS當(dāng)中即可，當(dāng)然也可以在SPSS軟件之外進(jìn)行數(shù)據(jù)編制，可以通過EXECEL等編輯后可以直接導(dǎo)入到SPSS中。在處理變量模塊當(dāng)中，可以對(duì)變量進(jìn)行添加、刪除、拆分與合并等操作，只要根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)，細(xì)心調(diào)整變量，使操作更加簡便和明了。2、 數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)及測量質(zhì)量分析的心得體會(huì)這

4、里我也是把它分為兩塊進(jìn)行學(xué)習(xí)，一塊是數(shù)據(jù)的清理，另一塊是相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)清理方面主要學(xué)習(xí)了奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理，在這里我覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，在實(shí)際的調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或者碰到極為特殊的典型案例，所以這些數(shù)據(jù)很難符合大眾規(guī)律，在統(tǒng)計(jì)、分析過程中可能會(huì)造成分析結(jié)果異常，從而直接影響最終的結(jié)論。所以覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查與清理。而我認(rèn)為本節(jié)的難點(diǎn)不是怎樣熟練運(yùn)用SPSS軟件，而是在第二塊中的，相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)這些理論需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，只有明確這些理（論如均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中數(shù)、眾數(shù)、全距、四分位等）原理，知其然，知其所以然，這才是關(guān)鍵，在SPSS中想要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)

5、行以上分析只需要輕輕點(diǎn)擊一下按鈕就可以是輕松實(shí)現(xiàn)，但是如果不清楚到底用它們來做什么就無從談起做數(shù)據(jù)分析了，所以本節(jié)內(nèi)容知道分析原理的重要性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)做出相關(guān)分析的重要性?？偨Y(jié)為一句話“知道它們是做什么的后才會(huì)讓它們?nèi)プ鲈撟龅墓ぷ鳌薄?、 T檢驗(yàn)的心得體會(huì)在學(xué)習(xí)T檢驗(yàn)時(shí)，首先要明確什么樣的數(shù)據(jù)適合T檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)的結(jié)果要說明什么問題？經(jīng)過學(xué)習(xí)可以知道，T檢驗(yàn)是對(duì)兩組數(shù)據(jù)間的平均水平或均數(shù)的比較，通過比較可以得出兩組數(shù)據(jù)間的顯著性水平，而這兩組數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布，方差具有齊同性，T檢驗(yàn)由兩種情況，一種配對(duì)提檢驗(yàn)，要求兩組數(shù)據(jù)不可以獨(dú)立顛倒順序，如果顛倒順序就會(huì)改變問題的性質(zhì)，這種T檢

6、驗(yàn)稱為配對(duì)T檢驗(yàn)；另一種情況下的T檢驗(yàn)是兩組數(shù)據(jù)可以任意顛倒順的檢驗(yàn)稱為獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)。但是這兩種情況都必須符合最先的要求，即都是符合正態(tài)分布，方差都具有齊同性。通過SPSS的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗(yàn)，但是在檢驗(yàn)的過程中必須設(shè)置置信區(qū)間，一般設(shè)置為95%，在設(shè)置置信區(qū)間時(shí)必須要考慮到所做分析的數(shù)據(jù)，如果像要得到顯著性差異的結(jié)果則可盡量將置信區(qū)間設(shè)置小些，如果想要得到不顯著差異就要將置信區(qū)間甚至大些，我的理解為若置信區(qū)間小，則可以理解為在小范圍內(nèi)是可以相信的，但如果將分析結(jié)果的置信區(qū)間值調(diào)大則說明在很大的范圍內(nèi)這個(gè)結(jié)果可信，反之則不可信，也就是說范圍越大，不可信的因素就會(huì)越多，做出可信的結(jié)果的

7、可能性就會(huì)越小，所以在用SPSS的進(jìn)行T檢驗(yàn)時(shí)，一定要提前考慮想要得到的檢驗(yàn)結(jié)果，盡可能將預(yù)想結(jié)果與實(shí)際結(jié)果吻合。本節(jié)課最主要的是學(xué)會(huì)進(jìn)行T檢驗(yàn)，根據(jù)數(shù)據(jù)選擇適合的T檢驗(yàn)，值得思考的是，兩組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布、方差的齊同性都需要在T檢驗(yàn)前明確，不然無法進(jìn)行T檢驗(yàn)，但是在T檢驗(yàn)的過程中SPSS也提供了一項(xiàng)進(jìn)行是否符合正態(tài)分布的選項(xiàng)，是否也可以理解為在未知兩組數(shù)據(jù)的分布情況時(shí)也可以進(jìn)行T檢驗(yàn)？只要先證明兩組數(shù)據(jù)方差具有齊同性后，就進(jìn)行T檢驗(yàn)，檢驗(yàn)后SPSS會(huì)輸出兩組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，如果符合則結(jié)果可取，否則結(jié)果不可取。4、 方差分析的心得與體會(huì)T檢驗(yàn)和方差分析是有很大關(guān)聯(lián)的，T檢驗(yàn)是分析兩組

8、間數(shù)據(jù)的關(guān)系，而方差分析則是分析兩組以上的組間的關(guān)系，兩組方法都是要求數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，方差具有齊同性。其各組間要同質(zhì)，組內(nèi)異質(zhì)，這樣數(shù)據(jù)才具有說服力。本節(jié)課方差分析包括四部分，分別為單因素方差分析、無重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析、重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析及協(xié)方差分析。分為以上四種主要是基于分析的問題所包含的變量個(gè)數(shù)和各變量間有無相互影響，還有就是排除無法控制的協(xié)變量的影響的分析來區(qū)分分析方法。例如，只有一個(gè)變量的分析就用單因素分析；基于問題中的兩個(gè)變量間沒有相互影響的分析就用無重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析，兩個(gè)變量有影響就用重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析，要排除無法控制的因素進(jìn)行分析就用協(xié)方差分析。以上各

9、種方差分析情況都基于不同的統(tǒng)計(jì)公式，要是學(xué)習(xí)這些理論則需要很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。對(duì)最終分析結(jié)果的解讀則需要T檢驗(yàn)的解讀結(jié)果知識(shí)。歸結(jié)為一點(diǎn)：最終想得到差異性顯著的結(jié)果還是差異不明顯的結(jié)果則要再分析前就有預(yù)設(shè)。以此來證明自己的結(jié)果分析。5、 相關(guān)分析的心得與體會(huì)事物間的相互聯(lián)系與影響大致分為兩種，一種是函數(shù)關(guān)系即一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，而另一種是統(tǒng)計(jì)關(guān)系。函數(shù)關(guān)系比較容易分析和測量，而實(shí)際數(shù)據(jù)并不都像函數(shù)關(guān)系那樣簡單，這時(shí)則需要另一種測量方法-相關(guān)分析，衡量事物之間或變量間的線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱，并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來，這個(gè)過程就是相關(guān)分析。相關(guān)分析分多種情況，分為聯(lián)系變量的相關(guān)分析、等級(jí)變量的相關(guān)分析、偏相

10、關(guān)分析和距離相關(guān)分析，之所以分為幾種也是根據(jù)要分析的對(duì)象的變化而定，如連續(xù)變量的相關(guān)分析主要是只變量不是函數(shù)關(guān)系，而是統(tǒng)計(jì)關(guān)系且變量數(shù)據(jù)間可以比較大小，可以加減來計(jì)算差異的數(shù)據(jù)，此外其依據(jù)的是Pearson相關(guān)系數(shù)，還有就是因?yàn)閿?shù)據(jù)小于30次分析無意義，所以就要求分析數(shù)據(jù)要大于30個(gè)。如果數(shù)據(jù)小于30則用等級(jí)相關(guān)分析，且兩種方法分析的數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布。當(dāng)數(shù)據(jù)小于30且符合正態(tài)分布且又是表達(dá)為有序或順序（等級(jí)、方位、大小等）時(shí)則用等級(jí)變量的相關(guān)分析。與協(xié)方差分析類似，二元變量無法有效真實(shí)反映事物間的相關(guān)關(guān)系時(shí)，且數(shù)據(jù)都符合以上要求是則用偏相關(guān)分析，也就是說提出其他相關(guān)因素影響的情況下再來分析

11、。以上三種相關(guān)分析都是分析事物間的相關(guān)關(guān)系，而距離相關(guān)分析則是分析對(duì)觀測量之間或變量之間相似或不相似的程度的一種測量，它可以用于同一變量內(nèi)也可以用于變量之間的測量。對(duì)以上四種相關(guān)分析簡單總結(jié)為分的對(duì)象分為兩種，一種是對(duì)象間，另一種是變量間。被分析的對(duì)象都符合正態(tài)分布，針對(duì)數(shù)量（30個(gè)）采用不同分析方法，針對(duì)對(duì)象的性質(zhì)不同采用不同的方法。以上為對(duì)前三種相關(guān)分析方法提出，最后一種距離相關(guān)分析是分析觀測值的相似性。6、 卡方檢驗(yàn)的心得體會(huì)卡方檢驗(yàn)與以上的分析有很大不同，跨度較大，卡方檢驗(yàn)主要是分析品質(zhì)相關(guān)問題，所謂品質(zhì)相關(guān)問題其特征是每個(gè)個(gè)體都有至少兩個(gè)特征或變量，每個(gè)特征的取值可以是順序型的（可比

12、大小，不能加減）或者是名義型的（連大小都不能比）例如：不同文化程度的人對(duì)莫伊政策的態(tài)度或工作業(yè)績是否相關(guān)？?？梢院唵螌⑵淅斫鉃槭怯脕韺ｉT分析品質(zhì)相關(guān)的檢驗(yàn)，它是一種非參數(shù)檢驗(yàn)，而在此之前的檢驗(yàn)都是參數(shù)檢驗(yàn)即：分布形態(tài)已知（正態(tài)分布或近似正態(tài)分布）方差具有齊同性等?？ǚ綑z驗(yàn)由多種，即一般卡方檢驗(yàn)、配對(duì)卡方的一致性檢驗(yàn)、分層卡方檢驗(yàn)。在一般卡方檢驗(yàn)中應(yīng)注意由原始數(shù)據(jù)得出的評(píng)述數(shù)據(jù)應(yīng)給各類數(shù)據(jù)加權(quán)。而配對(duì)卡方的一致性檢驗(yàn)則要注意如何區(qū)分什么情況用配對(duì)卡方的一致性檢驗(yàn)，如兩位專家對(duì)一批大學(xué)獨(dú)自做出等級(jí)判斷，問他們的判讀是否一致，判斷水平有無差異？這則是一個(gè)典型的配對(duì)資料，及看是否一致，有看差異在哪里。

13、而分層卡方檢驗(yàn)可以理解為對(duì)多種情況下的多個(gè)樣本進(jìn)行逐次比較，最終分析各樣本在不同情況下的關(guān)系。總之，本節(jié)應(yīng)注意什么樣的數(shù)據(jù)是品質(zhì)相關(guān)的?？ǚ綑z驗(yàn)是用來分析什么樣情況的數(shù)據(jù)。7、 聚類分析的相關(guān)心得體會(huì)聚類分析簡而言之就是在沒有先驗(yàn)的情況下將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。所謂的“物以類聚”，本節(jié)分兩塊，一種是在數(shù)據(jù)在200個(gè)以內(nèi)的層次聚類分析，就是按照逐次聚合的方式進(jìn)行比較最終分為所要求的幾類。還有一種就是數(shù)據(jù)超過200個(gè)時(shí)為了省時(shí)而采用的快速聚類，但快速聚類只能進(jìn)行連續(xù)變量的聚類。分層聚類可以針對(duì)樣本進(jìn)行分類，也可以針對(duì)變量進(jìn)行分類。在分層聚類和快速聚類的分析結(jié)果解釋中不同于以上其他分析，之前主要分析相

14、關(guān)性，而聚類分析則主要看數(shù)據(jù)最終分成幾類及聚類的過程。其實(shí)最終是要根據(jù)分類的情況提出對(duì)策才是關(guān)鍵。至于快速聚類分析基本與分層聚類分析相似，唯一不同就是快速聚類分析的分析范圍受限，不如分層聚類分?jǐn)?shù)廣泛，還有就是快速聚類的輸出結(jié)果中，有一項(xiàng)輸出是分析各項(xiàng)與最終分成的類之間的相關(guān)性檢驗(yàn)，如果顯著則說明原始數(shù)據(jù)與各類間差異大，說明分類成功，否則說明不成功。學(xué)習(xí)了SPSS后，我不禁想到了SPSS與Excel的區(qū)別，這一點(diǎn)是針對(duì)像我這樣開始只懂得用EXCEL的人來說。從個(gè)人的體會(huì)來說，二種軟件有一定相似，操作都簡便，同時(shí)又有一些可以互補(bǔ)的地方。但是SPSS又比Excel更加強(qiáng)大：  &

15、#160;一、圖型的表現(xiàn)力是SPSS的主要優(yōu)點(diǎn)之一  應(yīng)該說，Excel的圖型表現(xiàn)主要是簡便，對(duì)許多的人來說基本夠用，但對(duì)于科學(xué)的表現(xiàn)，SPSS就更為詳細(xì)和準(zhǔn)確，這一點(diǎn)據(jù)說在所有統(tǒng)計(jì)軟件中都突出。   二、通過SPSS檢驗(yàn)方差齊性和數(shù)據(jù)分布  假設(shè)檢驗(yàn)中，采用的t檢驗(yàn)和方差檢驗(yàn)都需要滿足二個(gè)要求，即  1樣本方差齊性  2樣本總體呈正態(tài)分布  在Excel中，提供了F檢驗(yàn)來檢驗(yàn)方差齊性問題，也就是可以先通過F檢驗(yàn)確定方差齊性與否來選擇下一步用哪個(gè)T檢驗(yàn)或方差檢驗(yàn)分析工具。但只要數(shù)據(jù)多于二組則無從下手；通過描述統(tǒng)計(jì)大約能從峰度和偏度來了解樣本的分布實(shí)際工作中，只要分布單峰且近似對(duì)稱分布，也可應(yīng)用，但要具體確定樣本的分布也有難度。這二個(gè)問題在SPSS就可以解決。通過老師細(xì)心的講解，我們知道了SP