認知無線電中頻譜共享策略算法研究

1、認知無線電中認知無線電中頻譜共享策略算法研究頻譜共享策略算法研究論文的主要內容論文的主要內容認知無線電1博弈論2頻譜共享算法3仿真分析4 隨著無線通信技術在日常生活中的廣泛應用，隨著無線電用戶和無線電新業(yè)務不斷增加，頻譜資源匱乏問題變得日益嚴重，頻譜資源分配已經(jīng)趨于飽和狀態(tài)。背景背景研究的背景及意義研究的背景及意義 認知無線電技術提供了一種有效解決有限的頻譜資源緊缺的方法，它可以充分利用沒用或者只有很少的通信業(yè)務的已授權頻段，提高頻譜利用率。意義意義多個認知用戶的頻譜共享系統(tǒng)模型多個認知用戶的頻譜共享系統(tǒng)模型認知用戶的效用函數(shù)為: 動態(tài)古諾博弈模型：多個認知用戶的頻譜共享算法多個認知用戶的頻譜

2、共享算法1,1,.,Nii i iijjjUrkb bbiN 1()( )( )( )Niii ii ijjjjjb ttb tab t rkbb t ,1,2,.,iN 仿真結果仿真結果1 兩個認知用戶在不同信噪比下共享頻譜的情況仿真結果仿真結果2 2 兩個認知用戶在不同信噪比下收益情況 兩個認知用戶在不同信噪比下收益情況兩個認知用戶在不同信噪比下收益情況 兩個認知用戶在不同信噪比下收益情況兩個認知用戶在不同信噪比下收益情況多個用戶的頻譜共享系統(tǒng)模型多個用戶的頻譜共享系統(tǒng)模型 多個授權用戶和多個認知用戶的頻譜共享模型最佳單位帶寬定價應為: 納什均衡最佳請求帶寬為：多個用戶的頻譜共享算法多個用

3、戶的頻譜共享算法1(1)dppw Bw cBdB 1*22(1)(1)iiiwkcBbbcb 帕累托最優(yōu)請求帶寬為：21(1)2i iiwkncbbb 仿真結果仿真結果1 1 參數(shù)不同時主系統(tǒng)的收益仿真結果仿真結果2 2 納什均衡和帕累托最優(yōu)時的最佳請求帶寬總結總結1.介紹了一個授權用戶和多個認知用戶間的頻譜共享策略，通過建立古諾博弈模型，作為參與者的授權用戶通過不斷的調整自身頻譜需求，達到最優(yōu)的頻譜分配結果，直到納什均衡。 2.研究了多用戶的頻譜共享問題。綜合考慮主系統(tǒng)與次用戶間的博弈關系和次用戶之間博弈關系，分析主系統(tǒng)該如何選擇頻譜帶寬定價才能獲得最大收益，次用戶該如何選擇請求頻譜帶寬才能獲得最大收益。3.本文所提算法仍有一些不足和缺點，存在很多值得深入研究的問題:考慮背景傳輸以及主用戶的動態(tài)特性的情況下進行進一步的研究，實際的應用中還存在很多主次用戶的系統(tǒng)。致謝致謝本論文從選題到完成，每一步都是在老師的指導下完成的，傾注了叢老師大量的心血。在此，向老師表示衷心的感謝！在四年的學習期間，曾得到很多班級同學和實驗室小伙伴們的關心和幫助，在此表示深深的感謝。沒有他們的幫助和支持是沒有辦法