三級數(shù)據(jù)庫技術(shù)

1、三級數(shù)據(jù)庫技術(shù) -2-2( 總分： 100.00 ，做題時間： 90 分鐘 )一、 選擇題 ( 總題數(shù)： 30，分?jǐn)?shù)： 60.00)1. 下列不屬于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)物理設(shè)計階段活動的是_。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)設(shè)計B. 數(shù)據(jù)庫事務(wù)詳細(xì)設(shè)計C. 應(yīng)用程序詳細(xì)設(shè)計D. 數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)設(shè)計解析： 解析 物理設(shè)計階段的主要活動有：確定存儲結(jié)構(gòu)、存取路徑的選擇和調(diào)整、確定數(shù)據(jù)存放位置和確定存儲分配。數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)設(shè)計屬于數(shù)據(jù)庫日常維護活動。2. 在一個 ER圖中，包含三個實體集，兩個二元一對多聯(lián)系，兩個二元多對多聯(lián)系，則將該系模型后，得到的關(guān)系模式個數(shù)是_。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A

2、.4 個B.5個C.6 個D.7 個ER 圖轉(zhuǎn)化為關(guān)解析：3.DFD 建模方法由四種基本元素組成，其中用來描述數(shù)據(jù)的提供者或使用者的是（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 數(shù)據(jù)流_。B. 處理C. 數(shù)據(jù)存儲D. 外部項解析： 解析 DFD 的主要組成包括外部實體 ( 外部項 ) 、處理過程、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)流。外部實體指系統(tǒng)之外又和系統(tǒng)有聯(lián)系的人或者事物，說明了數(shù)據(jù)的外部來源和去處。處理指對數(shù)據(jù)邏輯處理，也就是數(shù)據(jù)變換，它用來改變數(shù)據(jù)值。 數(shù)據(jù)流是指處理功能的輸入輸出數(shù)據(jù)存儲表示數(shù)據(jù)保存的地方， 它用來存儲數(shù)據(jù)。 4. 從功能角度數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)可以劃分為四個層次，其中負(fù)責(zé)與 DBMS交互以獲取應(yīng)用系統(tǒng)所需

3、數(shù)據(jù)的是_。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 表示層B. 業(yè)務(wù)邏輯層C. 數(shù)據(jù)訪問層D. 數(shù)據(jù)持久層解析： 解析 表示層：用于顯示數(shù)據(jù)和接收用戶輸入的數(shù)據(jù)。( 一般為Windows 應(yīng)用程序或Web應(yīng)用程序) 。業(yè)務(wù)邏輯層：是表示層和數(shù)據(jù)訪問層之間的橋梁，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的傳遞和處理。數(shù)據(jù)訪問層：實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的保存和讀取操作?？梢栽L問關(guān)系數(shù)據(jù)庫、文本文件或XML文檔等。數(shù)據(jù)持久層：以程序為媒介把表現(xiàn)層或服務(wù)層的數(shù)據(jù)持久, 它是位于物理層和數(shù)據(jù)訪問層之間。5. 現(xiàn)有商品表 ( 商品號， 商品名，商品價格，商品描述 ) ，銷售表 ( 顧客號， 商品號，銷售數(shù)量， 銷售日期 ) 。關(guān)于性能優(yōu)化有以下做法：因為很

4、少用到商品描述屬性，可以將其單獨存儲因為經(jīng)常按照商品名查詢商品的銷售數(shù)量，可以在銷售表中添加商品名屬性因為經(jīng)常執(zhí)行商品表和銷售表之間的連接操作，可以將它們組織成聚集文件因為經(jīng)常按照商品號對銷售表執(zhí)行分組操作，可以將銷售表組織成散列文件以上做法中，正確的是_。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 僅和和B. 僅、和C. 僅、和D. 全部都是 解析： 解析 ：因為很少用到商品描述屬性，系統(tǒng)在查詢時也就很少查詢。因此可以將其分割，這樣雖然破壞了表的整體性，卻可以將系統(tǒng)得到優(yōu)化。：增加冗余列是指在多個表中增加具有相同語義的列，它常用來在查詢時避免連接操作，值得一提的是，主碼和外碼在多表中重復(fù)出現(xiàn)不屬于冗余列，這

5、里指得冗余列是非關(guān)鍵字字段在多表的中的出現(xiàn)。由于表的連接操作是比較費時的，如果在表中增加冗余列，則在行上執(zhí)行查詢操作時不需要進行表的連接操作，從而提高了查詢效率。: 一個聚集是一組表，可將經(jīng)常一起使用的具有同一公共列值的多個表中的數(shù)據(jù)行存儲在一起。對于經(jīng)常頻繁一起查詢的表，使用聚集比較方便。：通常在運行 Order By 和 Group By 語句時會涉及到排序的操作，尤其是對大型的表進行重復(fù)的排序，會引起磁盤很大的開銷。而散列文件的優(yōu)點是：文件隨機存放，記錄不需進行排序；插入、刪除方便；存取速度快；不需要索引區(qū)，節(jié)省存儲空間。因此帶有 Order By 和 Group By 的表可以使用散列

6、文件存儲，提高查詢效率。6. 已知有關(guān)系：學(xué)生 ( 學(xué)號，姓名，年齡 ) ，對該關(guān)系有如下查詢操作：SELECT 學(xué)號 FROM 學(xué)生WHERE姓名 LIKE "張%" AND 年齡 != 15為了加快該查詢的執(zhí)行效率，應(yīng)該_（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 在學(xué)號列上建索引B. 在姓名列上建索引C. 在年齡列上建索引D. 在學(xué)號和年齡列上建索引解析： 解析 使用索引的原則：在需要經(jīng)常搜索的列上創(chuàng)建索引。主鍵上創(chuàng)建索引。經(jīng)常用于連接的列上創(chuàng)建索引。經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引。經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引。經(jīng)常用于 where 子句的列上創(chuàng)建索引。根據(jù)索引建立規(guī)則 A 和

7、 B 都符合建立索引的條件。但是一般 where 語句在執(zhí)行時要執(zhí)行全表檢索尋找符合條件的內(nèi)容，這本身就是很消耗時間的過程，尤其對于大型的表格更加消耗時間。本題查詢過程中會首先執(zhí)行 " 姓名 LIKE " 張%""，如果條件為真則執(zhí)行" 年齡 != 15" 語句。由此可見本題查詢時間主要消耗在where語句上，因此在where 語句上建立索引可以提高查詢的效率。7. 已知有關(guān)系R(A,B,C) ，其中 A 是主碼，現(xiàn)有如下創(chuàng)建索引的SQL語句：CREATE CLUSTERED INDEX idx1 ON R(B)則下列說法中正確的是（

8、分?jǐn)?shù)： 2.00 ）_。A.idx1B.idx1既是聚集索引，也是主索引是聚集索引，但不是主索引C.idx1D.idx1是主索引，但不是聚集索引既不是聚集索引，也不是主索引解析： 解析是主索引，所以關(guān)鍵字 CLUSTERED表明該索引屬于聚集索引，可以排除A 錯。故選擇B 選項。C、D。由于建立在主碼上的索引才8. 在完成數(shù)據(jù)庫的物理設(shè)計之后，就進入數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實施階段。設(shè)有下列活動：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫裝載數(shù)據(jù)編寫應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫監(jiān)控與分析數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化上述活動中，屬于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實施階段任務(wù)的是 _。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 僅、和B. 僅、和C. 僅、和D. 僅、和解析： 解析 數(shù)據(jù)庫實施階段包括：

9、建立數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)加載、事務(wù)和應(yīng)用程序的編碼及測試、系統(tǒng)集成、測試與試運行、系統(tǒng)部署。，屬于數(shù)據(jù)庫運行管理與維護階段內(nèi)容。故選A 選項。9. 在使用 UML對數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)進行建模的過程中，狀態(tài)圖和活動圖是常見的動態(tài)建模機制。有下列狀態(tài)圖和活動圖：.以上狀態(tài)圖或活動圖語法正確的是_。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 僅B. 僅C. 僅和D. 僅、和解析： 解析 活動圖主要的目的在于陳述活動與活動之間的流程控制的轉(zhuǎn)移。在活動圖中，必須有且只有能一個起始點，用表示，可以有多個結(jié)束點，用表示。活動之間的轉(zhuǎn)換用箭頭表示，箭頭表示執(zhí)行的方向，其標(biāo)注為執(zhí)行下一個活動的條件，如果箭頭上沒有條件，則執(zhí)行完該活動后

10、自動執(zhí)行所指向的活動。加粗指向為同步調(diào)，表示可以并行執(zhí)行，菱形代表分支，表示判斷。狀態(tài)圖的主要目的在于陳述系統(tǒng)中有關(guān)事件的狀態(tài)轉(zhuǎn)移。他的畫法和活動圖類似，但是狀態(tài)圖在狀態(tài)發(fā)生轉(zhuǎn)移時需要在轉(zhuǎn)移的關(guān)系上標(biāo)示該事件。由題目可知，前三項都符合要求，第四項沒有在箭頭上標(biāo)明轉(zhuǎn)移標(biāo)示。故選擇 10. 在 SQL Server 2008 中，設(shè)有職工表 ( 職工號，姓名，所在部門，工資D 選項。) ，現(xiàn)要查詢工資總和最高的前3個部門。下列查詢語句中正確的是（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）_。A.SELECT TOP 3 所在部門 , COUNT(工資 ) FROM職工表 GROUP BY所在部門 ORDER BY CO

11、UNT(工資 ) B.SELECT TOP 3 所在部門 , COUNT(工資 ) FROM 職工表 GROUP BY所在部門 ORDER BY COUNT(工資 ) DESC C.SELECT TOP 3 所在部門 , SUM( 工資 ) FROM職工表 GROUP BY所在部門 ORDER BY SUM(工資 )D.SELECT TOP 3 所在部門解析： 解析 本題考查的是, SUM( 工資 ) FROM 職工表 GROUP BY所在部門COUNT()函數(shù)和 SUM_函數(shù)的使用。ORDER BY SUM(工資 ) DESCCOUNT函數(shù)是用于統(tǒng)計元組個數(shù)或者一列中值的個數(shù)，而SUM()用

12、來計算一列值的總和。故選擇D 選項。11. 下列關(guān)于SQL Server 2008觸發(fā)器的說法，錯誤的是_ 。（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 觸發(fā)器可以實現(xiàn)復(fù)雜的完整性約束B. 在一個表上可以為同一個操作建立多個前觸發(fā)型觸發(fā)器C. 對 DML型觸發(fā)器，引發(fā)觸發(fā)器執(zhí)行的操作只能是INSERT、 DELETE和 UPDATED. 使用觸發(fā)器實現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性的效率通常低于CHECK約束解析： 解析一張表上可以建立多個后觸發(fā)器，但只能建立一個前觸發(fā)器。12. 在 SQLServer 2008 中，設(shè)有職工表( 職工號，姓名，所在部門，工資資的標(biāo)量函數(shù)。下列語句中正確的是_。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）)，現(xiàn)要建立查

13、詢指定部門平均工A.CREATE FUNCTION dbo.f_AvgSalary(dept varchar(20)RETURNS INT ASBEGINRETURN(SELECT AVG(工資) FROM 職工表 WHERE所在部門 = dept)END B.CREATE FUNCTION dbo.f_AvgSalary(dept varchar(20)RETURNS INT ASBEGINDECLARE x INTSET x = SELECT AVG(工資 ) FROM 職工表 WHERE所在部門 = deptRETURN (x)ENDC.CREATE FUNCTION dbo.f_Avg

14、Salary(dept varchar(20)RETURNS INT ASBEGINRETURN(SELECT AVG(工資) FROM 職工表 WHERE所在部門 = deptGROUP BY 所在部門 )k1ENDD.CREATE FUNCTION dbo.f_AvgSalary(dept varchar(20)RETURNS INT ASBEGINDECLARE x INTSET x = SELECT AVG(工資 ) FROM 職工表 WHERE所在部門 = deptGROUP BY 所在部門 RETURN (x)END解析： 解析 GROUP BY子句的作用是將查詢的結(jié)果按照指定的值

15、進行分組，而題目要求查詢指定部門的最高工資的，因此并不需要分組語句，可以排除C、 D。SET語句主要作用是給變量賦值。一個變量只有一個值。而一個部門可能存在一個或多個人工資一樣多且是最高的，所以選項B 不正確。故選擇A 選項。13. 下列關(guān)于SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫文件組的說法，錯誤的是_ 。（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 一個數(shù)據(jù)庫可以包含多個文件組B. 一個文件組可以包含多個數(shù)據(jù)文件C. 次要數(shù)據(jù)文件不能存放在主文件組中D. 一個數(shù)據(jù)文件不能是多個文件組的成員解析： 解析 主文件組是系統(tǒng)定義好的一個文件組，它包含主要數(shù)據(jù)文件和任何沒有明確分配給其它文件組的其它數(shù)據(jù)文件。如果次要數(shù)據(jù)文

16、件沒有分配給其它文件組，也是可以放在主文件組中的。14. 下列關(guān)于 SQL Server 2008中分離和附加數(shù)據(jù)庫的說法，錯誤的是_。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 不能分離用戶正在使用的數(shù)據(jù)庫B. 分離數(shù)據(jù)庫會將數(shù)據(jù)文件和日志文件一起分離C. 附加的數(shù)據(jù)庫名可以與分離的數(shù)據(jù)庫名不同D.SQL Server解析： 解析 分離數(shù)據(jù)庫時需要停用被分離的數(shù)據(jù)庫，但是不需要停用SQL Server服務(wù)。15. 下列關(guān)于分區(qū)表的說法，錯誤的是 _。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 分區(qū)表機制將一個表的數(shù)據(jù)依據(jù)一定的條件水平劃分為多個數(shù)據(jù)子集B. 表中數(shù)據(jù)量的大小是決定是否建立分區(qū)表的唯一考慮因素C. 合理使用分

17、區(qū)表技術(shù)可以提高數(shù)據(jù)庫的整體性能D. 分區(qū)表機制是從物理上將一個表劃分為若干個分區(qū)解析： 解析 是否創(chuàng)建分區(qū)表主要取決于表當(dāng)前的數(shù)據(jù)量大小以及將來的數(shù)據(jù)量大小，同時還取決于對表中的數(shù)據(jù)如何進行進行操作。16. 下列關(guān)于SQL Server 2008安全管理的說法，錯誤的是_。（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A.SQL Server 2008 支持兩種身份驗證模式： "Windows 身份驗證模式 " 和" 混合身份驗證模式 B. 在" 混合身份驗證模式 " 下，允許 Windows 用戶和非 Windows 用戶登錄到 SQL ServerC. 所有的 W

18、indows 用戶默認(rèn)都具有登錄到SQL Server 的權(quán)限D(zhuǎn). 只有在 " 混合身份驗證模式" 下， sa 才能登錄到SQL Server解析： 解析 Windows用戶只有系統(tǒng)管理員組成員才有權(quán)限登錄到SQL Server。17. 在 SQLServer2008 某數(shù)據(jù)庫中，設(shè)用戶 U1 是 db_datawriter角色中的成員。下列關(guān)于 U1 在該數(shù)據(jù)庫中具有的權(quán)限的說法，正確的是 _。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 對用戶表數(shù)據(jù)僅具有INSERT、 DELETE、 UPDATE和 SELECT權(quán)限B. 對用戶表數(shù)據(jù)僅具有INSERT、 DELETE和 UPDATE權(quán)

19、限 C. 對用戶表數(shù)據(jù)僅具有INSERT 和 DELETE權(quán)限D(zhuǎn). 對用戶表數(shù)據(jù)僅具有INSERT、 DELETE、 UPDATE權(quán)限，在該數(shù)據(jù)庫中還具有CREATE TABLE權(quán)限解析： 解析 SQL Server固定數(shù)據(jù)庫角色及其權(quán)限如下：db_owner ：具有在數(shù)據(jù)庫中進行全部操作的權(quán)限，包括配置、維護數(shù)據(jù)庫及刪除數(shù)據(jù)庫。db_accessadmin ： 可以添加或刪除數(shù)據(jù)庫用戶的權(quán)限。db_securityadmin：具有管理數(shù)據(jù)庫角色、角色成員以及數(shù)據(jù)庫中的語句和對象的權(quán)限。db_ddladmin ： 具有執(zhí)行數(shù)據(jù)定義語言 (DDL) 的權(quán)限。db_backupoperator ：

20、 具有備份數(shù)據(jù)庫、備份日志的權(quán)限。db_datareader： 具有查詢數(shù)據(jù)庫中所有用戶數(shù)據(jù)的權(quán)限。db_datawriter： 具有插入、刪除和更新數(shù)據(jù)庫中所有用戶數(shù)據(jù)的權(quán)限。db_denydatareader：不允許具有查詢數(shù)據(jù)庫中所有用戶數(shù)據(jù)的權(quán)限，等同于對所有的表和視圖授予了DENYSELECT權(quán)限。db_denydatawriter：不允許具有 INSERT、DELETE和 UPDATE數(shù)據(jù)庫中所有用戶數(shù)據(jù)的權(quán)限。18. 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行維護工作的主要目的是保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)正常和高效地運行。下列工作中不屬于數(shù)據(jù)庫運行維護工作的是 _。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 數(shù)據(jù)庫備份B. 系統(tǒng)上線時

21、進行數(shù)據(jù)裝載C. 調(diào)整數(shù)據(jù)庫用戶權(quán)限D(zhuǎn). 新建索引以提高查詢速度解析： 解析 數(shù)據(jù)庫運行時維護包括：日常維護，監(jiān)控與分析，性能優(yōu)化與調(diào)整，系統(tǒng)進化。選項數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)與部署階段內(nèi)容。B 屬于19. 在對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化的過程中，法錯誤的是 _?？赡苄枰獙?shù)據(jù)庫進行重組和重構(gòu)工作。有關(guān)重組和重構(gòu)工作，下列說（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 重組工作一般不改變數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)B. 重構(gòu)工作一般會改變數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)C. 重構(gòu)工作一般要修改數(shù)據(jù)庫的模式，但一般不修改數(shù)據(jù)庫的內(nèi)模式D. 重組工作一般不會改變數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)解析： 解析 數(shù)據(jù)庫的重組并不修改原設(shè)計的邏輯和物理結(jié)構(gòu)，而數(shù)據(jù)庫的重構(gòu)則要部分的修改數(shù)據(jù)庫的模式

22、和內(nèi)模式。20. 數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控分析是指數(shù)據(jù)庫管理員借助工具檢測數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的運行情況并進行分析的工作。設(shè)有如下內(nèi)容：數(shù)據(jù)庫空間使用率數(shù)據(jù)庫各表的空間使用情況數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)緩沖區(qū)命中率回滾段使用情況用戶登錄次數(shù)及執(zhí)行的語句以上屬于數(shù)據(jù)庫監(jiān)控內(nèi)容的是（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 僅、和B. 僅、和C. 僅、和D. 僅、_。解析： 解析 根據(jù)監(jiān)控對象的不同，數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控分析可以分為對數(shù)據(jù)庫架構(gòu)體系的監(jiān)控( 主要內(nèi)容：空間基本信息、空間使用率與剩余空間大小( ， ) ，空間是否具有自動擴展的能力、哪些表的擴展將引起空間的擴展，以及段的占用空間與區(qū)間數(shù)等。) 和對數(shù)據(jù)庫性能的監(jiān)控( 主要包括：數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的命中率

23、 ( ) 、庫緩沖、用戶鎖、鎖與等待、回滾段( ) 、臨時段使用情況、索引的使用情況、等待事件和共享池等) 。綜上所述，故選擇C 選項。21. 索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。關(guān)于索引現(xiàn)有下列說法：建立索引的目的是提高查詢的效率在插入、刪除和更新操作中，索引可能會增加系統(tǒng)開銷當(dāng)數(shù)據(jù)庫表更新大量數(shù)據(jù)后一般需要重建對應(yīng)的B 樹索引多屬性索引中，索引屬性的順序一般按照屬性的長度進行排列以上說法正確的是_。（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 僅和B. 僅和C. 僅、和D. 僅、和解析： 解析的，故可排除在多屬性索引中，索引屬性的順序是按照其區(qū)分度進行排序，由此可知描述的內(nèi)容是錯誤C、B 選項。在插入、刪除和更新操

24、作中，索引可能會增加系統(tǒng)開銷，正確，可以排除A 選項，因此選擇D 選項。22. 數(shù)據(jù)庫運行環(huán)境和參數(shù)的調(diào)整是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的重要工作。下列說法錯誤的是（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）_。A. 一般來說在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)性能問題時首先應(yīng)對數(shù)據(jù)庫運行環(huán)境進行檢查B. 如果數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中運行隊列數(shù)量超過CPU處理器數(shù)量，說明 CPU已經(jīng)飽和C. 如果業(yè)務(wù)高峰期數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的 CPU使用率達到 90%，說明 CPU已經(jīng)嚴(yán)重不足 D. 當(dāng)大量 SQL語句或其返回結(jié)果在網(wǎng)絡(luò)上傳輸時，提高網(wǎng)絡(luò)性能有可能會提高整體系統(tǒng)性能解析： 解析 如果業(yè)務(wù)空閑時數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的 CPU使用率達到 90%，說明服務(wù)器的如果工作高峰時 CPU使

25、用率仍然很低，則說明服務(wù)器 CPU資源充足。CPU資源已經(jīng)嚴(yán)重不足，23. 如何從故障中恢復(fù)數(shù)據(jù)庫， 保證數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的安全性和正確性是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)需要解決的非常重要的問題。下列有關(guān)數(shù)據(jù)庫故障及解決方法的說法，錯誤的是_。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 預(yù)期的事務(wù)內(nèi)部故障可以通過將事務(wù)回滾，撤銷其對數(shù)據(jù)庫的修改，使數(shù)據(jù)庫達到一致性狀態(tài)B. 對于非預(yù)期的事務(wù)內(nèi)部故障需要利用日志文件撤銷其修改，一般需要管理員人工干預(yù)恢復(fù)過程 C. UNDO REDOD. 介質(zhì)故障的容錯方式可以采用軟件容錯也可以采用硬件容錯解析：24. 設(shè)某數(shù)據(jù)庫管理員設(shè)計了如下圖所示的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器容錯架構(gòu)，此架構(gòu)一般被稱為_ 。（

26、分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 數(shù)據(jù)庫鏡像B.Active-Standby模式C.RAIDD. 雙機互備援模式解析： 解析主- 備方式 (Active-Standby方式 ) 即指的是一臺服務(wù)器處于某種業(yè)務(wù)的激活狀態(tài)( 即Active狀態(tài) ) ，運行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)， 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)存儲在存儲設(shè)備中，另一臺服務(wù)器處于該業(yè)務(wù)的備用狀態(tài)( 即 Standby狀態(tài) ) 。兩臺服務(wù)器之間使用專用網(wǎng)絡(luò)進行檢查，當(dāng)運行服務(wù)器出現(xiàn)錯誤時，由備份服務(wù)器接管數(shù)據(jù)庫。選項 B 符合圖的特點。故選擇 B 選項。25. 現(xiàn)有一個基于 SQL Server 2008 的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)均來源于生產(chǎn)系統(tǒng)，生產(chǎn)系統(tǒng)每天將新數(shù)據(jù)導(dǎo)入倉庫系

27、統(tǒng)，導(dǎo)入后的數(shù)據(jù)只讀。下列有關(guān)該數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)設(shè)置的恢復(fù)模式，最恰當(dāng)?shù)氖牵ǚ謹(jǐn)?shù)： 2.00 ）_。A. 完整恢復(fù)模式B. 大容量日志恢復(fù)模式C. 簡單恢復(fù)模式D. 關(guān)鍵日志恢復(fù)模式解析： 解析 SQLServer2008 支持三種恢復(fù)模式：簡單恢復(fù)模式、完整恢復(fù)模式和大容量日志恢復(fù)模式。其中，簡單恢復(fù)模式只用于測試和開發(fā)數(shù)據(jù)庫，或用于主要包含只讀數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫( 如數(shù)據(jù)倉庫) 。因此選擇 C選項。26. 關(guān)于并行數(shù)據(jù)庫，下列說法正確的是_。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 層次結(jié)構(gòu)可以分為兩層，頂層是無共享結(jié)構(gòu)，底層是共享內(nèi)存或共享磁盤結(jié)構(gòu)B. 共享磁盤結(jié)構(gòu)主要通過負(fù)載均衡來降低資源競爭，因此具有很高的可

28、擴展性，適合OLTP應(yīng)用C. 共享內(nèi)存結(jié)構(gòu)有利于減少內(nèi)存沖突，從而比共享磁盤結(jié)構(gòu)有更大的優(yōu)勢 D. 并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要目的是實現(xiàn)場地自治和數(shù)據(jù)全局透明共享解析： 解析 共享內(nèi)存的優(yōu)勢是實現(xiàn)簡單，缺點是由于共享內(nèi)存，如果處理器數(shù)量過多，容易造成訪問內(nèi)存沖突。共享磁盤結(jié)構(gòu)所有的處理機擁有獨立的主存儲器，通過互聯(lián)網(wǎng)共享磁盤。這種結(jié)構(gòu)可以克服共享內(nèi)存結(jié)構(gòu)，但是由于是通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)處理器之間的信息交換，會產(chǎn)出一定的通信代價。無共享結(jié)構(gòu)每個處理機擁有獨立的主存儲器和磁盤，不共享任何資源。它被認(rèn)為是支持并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的最好并行結(jié)構(gòu)，比較適用于銀行，出納，民航售票等OLTP類應(yīng)用。分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要目的

29、是實現(xiàn)場地自治和數(shù)據(jù)全局透明共享。綜上所述，可知A 選項正確。27. 關(guān)于分布式數(shù)據(jù)庫，下列說法正確的是 _。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 數(shù)據(jù)分片中的水平分片是將關(guān)系的屬性依據(jù)一定條件劃分為不同的分片，關(guān)系中的每個屬性至少屬于一個分片B. 數(shù)據(jù)分片中的垂直分片是將關(guān)系的屬性依據(jù)一定條件分為不同的分片，關(guān)系的主碼應(yīng)至少屬于某一個分片C. 在分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，雖然數(shù)據(jù)分布在多個不同的場地上，但在進行查詢處理時不需要考慮站點間傳輸數(shù)據(jù)的通信代價D. 分片透明性是最高級別的透明性，位于全局概念模式與分片模式之間解析： 解析 水平分片是在關(guān)系中從行的角度( 元組 ) 依據(jù)一定條件分為不同的片段，關(guān)系中

30、的每一行必須至少屬于一個片段，以便在需要是可以重構(gòu)關(guān)系。垂直分片是在關(guān)系總從列的角度 ( 屬性 ) 依據(jù)一定條件分為不同的片段，各片段中應(yīng)該包含關(guān)系的主碼屬性，以便通過連接方法恢復(fù)關(guān)系。在分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，由于數(shù)據(jù)分布在多個不同的場地上，使得查詢處理中還要考慮站點間傳輸數(shù)據(jù)的通信代價。綜上D28. 設(shè)在并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中有表T(a1,a2, an) ，因數(shù)據(jù)量大，采用范圍劃分法根據(jù)劃分屬性的元組劃分成若干部分，以提高系統(tǒng)效率?，F(xiàn)有如下查詢需求：a1 將表T查詢a1 值為最大的元組查詢查詢a1=5 的所有元組a1 值屬于 1, 100的元組在以上列出的查詢中，該劃分方法會提高其查詢效率的是_。（

31、分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 僅B. 僅C. 僅和D. 僅、和解析： 解析 范圍劃分法按照關(guān)系中某個屬性的取值范圍將數(shù)據(jù)文件劃分為n 部分，分別放在磁盤上，該方法適合于范圍查詢以及點查詢。題目中給出了三個查詢，其中、屬于范圍查詢，屬于點查詢。因此選擇 D 選項。29. 現(xiàn)在許多中大型企業(yè)建有企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫。關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的特點，下列說法一般情況下正確的是_。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)主要服務(wù)于企業(yè)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)需求，其設(shè)計應(yīng)重點針對單點查詢進行優(yōu)化B. 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一般源自企業(yè)的 OLTP環(huán)境，因此，其中的數(shù)據(jù)與 OLTP環(huán)境中的數(shù)據(jù)一樣，允許對數(shù)據(jù)做直接更改C. 數(shù)據(jù)倉庫中的

32、數(shù)據(jù)集合具有集成性，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的集成有助實現(xiàn)企業(yè)范圍的跨部門視圖D. 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)具有時變性，是指數(shù)據(jù)倉庫一般對數(shù)據(jù)操作與訪問的實時性要求很高解析： 解析 在傳統(tǒng)的 OLTP(On-Line Transaction Processing ，聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng) ) 中，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)一般是以面向企業(yè)基本業(yè)務(wù)需要的方式進行組織的，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是以面向主題的方式進行組織的。故A 選項錯誤。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是一個集成的，易于訪問的，一致的，包含大量歷史數(shù)據(jù)的和經(jīng)過優(yōu)化處理的數(shù)據(jù)。因此數(shù)據(jù)倉庫具有面向主題性、集成性、不可更新性和時間特性。這里面的不可更新并不意味著不再向數(shù)據(jù)倉庫中追加新的數(shù)據(jù)

33、，只是表示一般不在對進入數(shù)據(jù)倉庫中的原始數(shù)據(jù)進行修改。選項 B 錯。數(shù)據(jù)倉庫的時變性是指數(shù)據(jù)倉庫中的每個數(shù)據(jù)單元都有時間標(biāo)志，記錄一般都加有時間戳，有時記錄可能包含有事務(wù)的發(fā)生時間。同時，數(shù)據(jù)倉庫隨時間變化的特性還指數(shù)據(jù)倉庫在運行中必須不斷捕捉操作性環(huán)境中的數(shù)據(jù)，并將新的數(shù)據(jù)集成后追加到其中。并不是指對數(shù)據(jù)操作與訪問的實時性要求很高。故錯誤。D 選項30. 設(shè)某企業(yè)的在線事務(wù)處理(OLTP) 系統(tǒng)中有銷售記錄表T1，它每天約產(chǎn)生50 萬條新記錄， OLTP系統(tǒng)保存半年數(shù)據(jù)。在企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫中，用表 T2 保存近 2 年的銷售細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，用表 T3 保存 5 年內(nèi)每日各個商品銷售匯總數(shù)據(jù)。 為了實

34、現(xiàn)從 OLTP系統(tǒng)到數(shù)據(jù)倉庫的銷售數(shù)據(jù)的集成， 一般情況下，下列方案最為合理的是_。（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 每天將表B. 每天將表T1 的數(shù)據(jù)全部復(fù)制到表T2 中，并根據(jù)表T2 的內(nèi)容重新計算表T3T1 的數(shù)據(jù)全部復(fù)制到數(shù)據(jù)倉庫中，根據(jù)復(fù)制的數(shù)據(jù)與表T2 的區(qū)別，生成變化數(shù)據(jù)，并根據(jù)變化數(shù)據(jù)重新計算表T3C. 在 OLTP系統(tǒng)中采用技術(shù)手段記錄表T1 的所有新記錄NT，每天將NT 復(fù)制到數(shù)據(jù)倉庫中，將NT1合并到表 T2 中，根據(jù)表T2 重新計算表T3D. 在 OLTP系統(tǒng)中采用技術(shù)手段記錄表T1 的所有新記錄NT，每天將NT復(fù)制到數(shù)據(jù)倉庫中，將NT 合并到表 T2 中，根據(jù) NT和表 T3

35、 重新計算表T3解析： 解析 數(shù)據(jù)倉庫是為了構(gòu)建新的分析處理環(huán)境而出現(xiàn)的一種數(shù)據(jù)存儲和組織的新技術(shù)。它的建立能充分利用已有的數(shù)據(jù)資源，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息，從中挖掘出知識，最終創(chuàng)造出效益。數(shù)據(jù)倉庫有若干基本特征，包括不可更新性和隨時間變化性。所謂不可更新性就是用戶在提取倉庫中的數(shù)據(jù)進行分析時并不會同時對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行更新操作，而數(shù)據(jù)變化性是數(shù)據(jù)倉庫每隔一段時間進行數(shù)據(jù)的更新和處理。綜上可以看出，數(shù)據(jù)倉庫的更新與時間間隔有關(guān)，所以不會實時更新，即排除A、C 選項，又因為對用戶進行推薦時要結(jié)合以往的歷史數(shù)據(jù)而不是僅通過當(dāng)前數(shù)據(jù)分析，即B 錯。綜上可知，選項D 正確。二、 應(yīng)用題 ( 總題數(shù)： 1

36、5，分?jǐn)?shù)： 30.00)31.對 SQL語句進行性能調(diào)優(yōu)屬于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)1 階段的任務(wù)。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）解析：運行管理與維護32.三層瀏覽器 / 服務(wù)器結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)是由瀏覽器、應(yīng)用服務(wù)器和1 服務(wù)器三部分組成的。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）解析：數(shù)據(jù)庫33. 用例之間的關(guān)系包括擴展、使用和1 三種。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）解析：組合34. 設(shè)有課程表 ( 課程號，課程名，開課學(xué)期 ) 和選課表 ( 學(xué)號，課程號，成績 ) ，現(xiàn)要利用開窗函數(shù)查詢每門課程的課程名、開課學(xué)期及選該門課的學(xué)生人數(shù)( 不包括沒人選的課程 ) 。請補全下列語句：SELECT DISTINCT 課程名 , 開課學(xué)期

37、 , COUNT(*) OVER( 1BY T1. 課程號 ) AS 選課人數(shù)FROM課程表 T1 JOIN 選課表 T2 ON T1. 課程號 = T2. 課程號（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）解析： PARTITION35. 在 T-SQL 中，能夠?qū)崿F(xiàn)分情況顯示不同類型數(shù)據(jù)的函數(shù)是1 。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）解析： CASE36. 在 T-SQL 中，提取游標(biāo) cur1 第 5 行數(shù)據(jù)的語句是 1 ABSOLUTE 5 FROM cur1（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）解析： FETCH37. 在 T-SQL 中，修改觸發(fā)器 tri1 的語句是 1 tri1（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）解析： ALTER TRIG

38、GER38. 在 SQL Server 2008中，通過在視圖上創(chuàng)建唯一1 索引的方式可使視圖的結(jié)果集保存到數(shù)據(jù)庫中。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）解析：聚集39. 在SQL Server 2008中，具有系統(tǒng)管理員權(quán)限的服務(wù)器角色是1 。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）解析： sysadmin40. 增加派生性冗余列的調(diào)優(yōu)方法是典型的以1 換時間的調(diào)優(yōu)方法。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）41.SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫中，1 視圖是存儲一個查詢結(jié)果的數(shù)據(jù)庫對象。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）解析：索引42. 事務(wù)內(nèi)部故障可以分為預(yù)期的和非預(yù)期的，運算溢出故障屬于1 的事務(wù)內(nèi)部故障。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）解析：非預(yù)期

39、43. 在分布式數(shù)據(jù)庫中， 1 分片從列的角度將關(guān)系分為不同的片斷。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）解析：垂直44. 在并行數(shù)據(jù)庫中， 1 結(jié)構(gòu)被認(rèn)為是支持并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的最好并行結(jié)構(gòu)，適用于銀行出納之類的應(yīng)用。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）解析：無共享45. 數(shù)據(jù)挖掘作為知識發(fā)現(xiàn)的過程，一般由三個主要階段組成：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、1 、結(jié)果的解釋和評估。（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）解析：數(shù)據(jù)挖掘三、 設(shè)計與應(yīng)用題( 總題數(shù)： 3，分?jǐn)?shù)： 10.00)46. 在某數(shù)據(jù)庫中，相關(guān)表的建表語句如下：create tableT1(a1 int primary key,a2 int,a3 int foreign key referen

40、ces T2(a3);create tableT2(a3 int primary key,a4 int,a5 int foreign key references T2(a3);create tableT3(a1 int,a3 int,a6 int,primary key (a1, a3),a1 foreign key references T1(a1),a3 foreign key references T2(a3);請畫出相應(yīng)的E-R 圖，使得可以從該E-R 圖推導(dǎo)出上述表定義，其中實體和聯(lián)系的名稱可以自定，實體的主碼屬性請使用下劃線標(biāo)明。（分?jǐn)?shù)： 3.00 ）_正確答案： ()解析： 解

41、析 ER 圖向關(guān)系模式轉(zhuǎn)換涉及到兩方面：實體的轉(zhuǎn)換和實體間聯(lián)系的轉(zhuǎn)換。實體的轉(zhuǎn)換：在從E_R圖轉(zhuǎn)換為關(guān)系模式時，一個實體就轉(zhuǎn)換成一個關(guān)系模式，實體的屬性就是關(guān)系模式的屬性，實體的鍵就是關(guān)系的主鍵。實體間聯(lián)系的轉(zhuǎn)換：實體間存在三種聯(lián)系, 即 1:1( 一對一 ),1:m(一對多 ) ， m:n( 多對多 ) 。1:1( 一對一 ) 聯(lián)系方法一：聯(lián)系轉(zhuǎn)換為獨立的關(guān)系模式；模式的屬性由聯(lián)系本身的屬性及兩個實體的鍵構(gòu)成；主鍵由兩個實體中的任意一個鍵構(gòu)成。方法二：聯(lián)系與一端的實體的關(guān)系模式合并，即將聯(lián)系的屬性加入到實體的關(guān)系模式內(nèi)，主鍵不變。 1:m( 一對多 ) 聯(lián)系方法一：聯(lián)系轉(zhuǎn)換為獨立的關(guān)系模式；

42、模式的屬性由聯(lián)系本身的屬性及兩個實體的鍵構(gòu)成；主鍵由體的鍵組成。n 端實方法二：與n 端的實體的關(guān)系模式合并，即將聯(lián)系的屬性加入到實體的關(guān)系模式內(nèi)，主鍵不變。m:n( 多對多 ) 聯(lián)系多對多聯(lián)系轉(zhuǎn)換成新的獨立的模式時，模式的屬性由聯(lián)系本身的屬性及兩個實體的鍵構(gòu)成，主鍵由兩端實體的鍵組合而成。該題是是從關(guān)系模式來推斷E_R圖，因此解題的思路是對E_R向關(guān)系模式轉(zhuǎn)換做反向轉(zhuǎn)換。根據(jù)規(guī)則 C 可以推斷 T3 是個多對多關(guān)系，a1 和 a3 是實體的主碼，a6 是聯(lián)系的屬性。根據(jù)規(guī)則 B 可以推斷出 T1，T2 是 1:m 關(guān)系。因為 a3 和 a5 是外碼。且 a3 和 a5 的值相同。 a2、a4

43、 是聯(lián)系T1、 T2 的屬性， a2 也可以是實體 1 的屬性。47. 設(shè)在 SQL Server 2008 某數(shù)據(jù)庫中有商品表和銷售表，兩個表的定義如下：CREATE TABLE商品表 (商品號 char(10) PRIMARY KEY,商品名 varchar(40),類別 varchar(20),進貨單價 int );CREATE TABLE銷售表 (商品號 char(10) REFERENCES 商品表 ( 商品號 ),銷售時間 datetime,銷售數(shù)量 int,銷售單價 int,PRIMARY KEY(商品號 , 銷售時間 ) );現(xiàn)要創(chuàng)建一個存儲過程：查詢指定類別的每種商品當(dāng)前年累

44、計銷售總數(shù)量。請補全下列代碼。CREATE PROC p_TotalSaleslb varchar(20)ASSELECT 商品名 ,(SELECT_FROM銷售表 t1WHERE_andyear( 銷售時間 ) = year(_)AS 當(dāng)年銷售總數(shù)量FROM商品表 t2 WHERE_（分?jǐn)?shù)： 3.00 ）_正確答案： ()解析：第 1 空： SUM(銷售單價 * 銷售數(shù)量 )第 2空： t1.商品號 =t2. 商品號第 3空： t1.銷售時間第 4空： t2.類別 =lb 解析 (1)整個 select語句的含義是：根據(jù)where 子句的條件表達式，從From 子句指定的基本表或視圖中找出滿足條件的元組，再按 select子句中的目標(biāo)列表達式，選出元組中的屬性值形成結(jié)果表。(2)(SELECT FROMt1 WHERE and = year(Getdate()金額。(3) 語句執(zhí)行過程：先從商品表中按照第二個where 形成一個初步查詢結(jié)果。由于只有商品表中有類別，因此可知第四空填寫： t2.