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文檔簡介
1、 關(guān)于高速公路軍警車道與etc車道合并技術(shù)的研究 摘要:etc(electronic toll collection)技術(shù)在高速公路上的應(yīng)用已得到普及,但etc車道和軍警車道一樣也存在使用率不高、占用為數(shù)不多的車道資源等問題。文章在軍警etc車道合并技術(shù)方面,提出了一種可同時(shí)保證etc計(jì)費(fèi)通行和軍警車免費(fèi)通行的系統(tǒng)集成方案。關(guān)鍵詞:高速公路;軍警車道;etc車道;車牌識(shí)別系統(tǒng):tp274 :a :1009-2374(2013)13-0111-02目前根據(jù)有關(guān)規(guī)定高速公路所有匝道口均需設(shè)置軍警車道,同時(shí)3進(jìn)4出以上匝道口需設(shè)置etc車道,但實(shí)際
2、上軍警免費(fèi)車道利用率極低,而且etc車道也占用了寶貴的車道資源,使得原來為數(shù)不多的普通收費(fèi)車道愈發(fā)緊張,在繁忙路段甚至?xí)l(fā)交通堵塞。為了更好地解決這個(gè)問題,廣東省交通廳提出了將軍警車道和etc車道合并使用(統(tǒng)稱為軍警etc車道)的新理念,這樣做不僅可以提高軍警etc車道利用率,同時(shí)可增加一條普通收費(fèi)車道。在工程造價(jià)方面也節(jié)省了原有軍警車道的建造費(fèi)用。1 軍警免費(fèi)車的特征信息根據(jù)交通部隊(duì)高速公路免費(fèi)車的定義,“免費(fèi)車主要包括:軍隊(duì)車、武警車、警衛(wèi)車隊(duì)、消防車、殯葬車、救護(hù)車以及普通粵o牌車”,其中軍車、武警車、公檢法公務(wù)車、消防車、粵o牌車在車牌上有特征字;救護(hù)車、殯葬車在車輛形狀、車牌外部有
3、特征標(biāo)識(shí)。我國軍警車牌特點(diǎn):(1)我國的車牌寬高比固定,比例為47;(2)警車第七個(gè)字母為“警”;(3)車牌顏色,公安專用汽車,車牌為白底,紅“ga”,黑字;武警專用汽車,車牌為“白底”,紅“wj”,黑字;(4)從2013年5月1日起正式啟用“2012式”軍車號(hào)牌,這次更換新式軍車號(hào)牌,是我軍第七代軍車號(hào)牌。新的軍車號(hào)牌采用了6種綜合防偽手段,將“etc”技術(shù)融入了新式軍車號(hào)牌使用管理,在全軍建立唯一的軍車號(hào)牌數(shù)據(jù)庫,有效強(qiáng)化了軍車號(hào)牌的防偽能力和管理水平。2 軍警etc車道技術(shù)2.1 軍警etc車道工作原理在軍警etc車道具體布局如下:通過智能交易切換控制系統(tǒng)車智能識(shí)別判斷車輛類別,并根據(jù)來
4、車類型(軍警車輛與etc車輛)啟動(dòng)相應(yīng)的etc車輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)或軍警免費(fèi)車輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)完成對(duì)通行車輛的交易處理。軍警etc車道系統(tǒng)包括以下模塊:etc車輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。利用微波天線讀取來車車載電子標(biāo)簽(如粵通卡)信息,并按照國家規(guī)定的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)收取通行費(fèi),抬桿放行。軍警免費(fèi)車輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。采集現(xiàn)有軍警免費(fèi)車輛的特征信息如車牌、車型等。建立軍警免費(fèi)車輛數(shù)據(jù)庫,建立軍警免費(fèi)車自動(dòng)識(shí)別模型,對(duì)識(shí)別到的軍警車輛免費(fèi)放行。智能交易切換控制系統(tǒng)。自動(dòng)識(shí)別判斷車輛類別,并以此作為系統(tǒng)控制策略,當(dāng)判斷出是etc車輛識(shí)別系統(tǒng)時(shí),啟動(dòng)etc自動(dòng)繳費(fèi)模式;否則啟動(dòng)軍警車輛識(shí)別系統(tǒng),當(dāng)二者均無法識(shí)別時(shí),自動(dòng)通知現(xiàn)場
5、收費(fèi)管理人員。2.2 工作流程流水為:步驟1:當(dāng)車輛進(jìn)入etc軍警車道時(shí),啟動(dòng)obe電子識(shí)別程序,判斷檢測車輛有無粵通卡等設(shè)備:若檢測到粵通卡信號(hào),則轉(zhuǎn)到步驟2,若檢測不到粵通卡信號(hào),則轉(zhuǎn)到步驟3。步驟2:讀取車牌數(shù)據(jù)信息,查詢軍警車牌數(shù)據(jù)庫,判斷是否為軍警車牌:若是軍警車牌,則轉(zhuǎn)到步驟6;若不是則轉(zhuǎn)到步驟4。步驟3:啟動(dòng)車牌識(shí)別程序,識(shí)別出車牌信號(hào),查詢軍警車牌數(shù)據(jù)庫,判斷是否為軍警車:若是軍警車牌,則轉(zhuǎn)到步驟6;若不是則轉(zhuǎn)到步驟5。步驟4:啟動(dòng)自動(dòng)繳費(fèi)程序,完成繳費(fèi),轉(zhuǎn)到步驟6。步驟5:自動(dòng)接通收費(fèi)管理員,要求轉(zhuǎn)移至其他車道。步驟6:生成流水、抬桿放行。3 軍警車牌及車型識(shí)別系統(tǒng)軍警etc
6、車道合并系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)是軍警免費(fèi)車輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。因此有必要研究一種專門用于識(shí)別軍警免費(fèi)車的識(shí)別系統(tǒng)。根據(jù)軍警車輛特性25,可知車牌是軍警免費(fèi)車輛的主要特征。根據(jù)上述特點(diǎn),本文需要對(duì)現(xiàn)有的車牌識(shí)別程序進(jìn)行優(yōu)化,增加對(duì)特殊車牌識(shí)別處理。軍警etc車牌識(shí)別可分為車牌區(qū)域定位、字符分割、字符識(shí)別三部分,車牌區(qū)域定位是利用圖像處理技術(shù)檢測出車牌區(qū)域;字符分割是在含有車牌圖像中分割出每個(gè)字符;字符識(shí)別是指在字符圖像中識(shí)別出含有軍警etc車輛的特征信息。3.1 車牌區(qū)域定位車牌的定位的主要目的是在經(jīng)圖像預(yù)處理后的原始圖片中確定牌照的具體位置,并將包含牌照字符的子圖像從整個(gè)圖片中分割出來,供字符識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別
7、之用。通常的做法是當(dāng)車輛經(jīng)過時(shí),攝像機(jī)自動(dòng)采集圖像,然后進(jìn)行灰度化處理后,進(jìn)行邊緣檢測,提取出車牌的邊緣圖像。而本文對(duì)現(xiàn)有車牌定位算法進(jìn)行分析和比較,采用一種基于彩色車牌定位方法:根據(jù)軍警車牌特性2,這樣不僅可以準(zhǔn)確定位車牌區(qū)域,而且可以迅速判斷處車牌的顏色分布,為進(jìn)一步確定是否為軍警車提供了依據(jù),因此運(yùn)用此方法很好的實(shí)現(xiàn)了車牌定位功能。3.2 字符分割字符分割是車牌識(shí)別系統(tǒng)的核心部分,當(dāng)從車輛圖像中成功提取出車牌區(qū)域后,需要將各個(gè)字符進(jìn)行逐一分割,對(duì)此可以利用車牌字符間的空隙,利用逐橫、逐列掃描得出車牌圖像的直方圖,從車牌圖像中切割出七個(gè)字符。在對(duì)圖像掃描的基礎(chǔ)上綜合考慮字符本身的寬度信息,
8、從右邊開始進(jìn)行逐一分割的方法,同時(shí)利用回掃和車牌圖像本身的特點(diǎn),引進(jìn)的先驗(yàn)知識(shí)不受字符的粘連和斷裂的影響,準(zhǔn)確地分割車牌字符。其中需要經(jīng)過規(guī)范車牌底色,二值化、傾斜矯正,逐一分割等步驟。3.3 字符識(shí)別在字符識(shí)別階段,首先對(duì)字符進(jìn)行特征的提取。通過對(duì)字符輪廓特征、結(jié)構(gòu)特征的比較,結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn),采用而來基于小波網(wǎng)格的特征向量的提取方法,不僅大大減少了字符的空間維數(shù),而且提取出了就有代表性的字符特征,軍警車牌中的首尾字母均為漢字,進(jìn)行二維小波變換不需經(jīng)過復(fù)雜的筆劃預(yù)處理工作,就可以得到各個(gè)方向的子圖:平滑子圖、水平子圖。垂直子圖和斜向子圖。將字符圖像平均灰度值和字符圖像網(wǎng)格特征向量的計(jì)算方法應(yīng)用
9、到這些結(jié)構(gòu)子圖上,構(gòu)成圖像字符小波特征向量。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法將小波分析技術(shù)的時(shí)頻局部化特性與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)功能良好結(jié)合,在對(duì)復(fù)雜、非線性、非平穩(wěn)信號(hào)的處理中具有較強(qiáng)的逼近和容錯(cuò)能力。因而,在車輛牌照識(shí)別中使用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛牌照的特征提取和快速識(shí)別,而且可以提高惡劣、高速條件軍警車牌識(shí)別的準(zhǔn)確性和有效性。經(jīng)過matlab軟件仿真測試,具有較高的識(shí)別率。4 結(jié)語本文所開展的軍警etc自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)研究,是車牌識(shí)別技術(shù)、高頻信號(hào)處理技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的一種結(jié)合,是基礎(chǔ)理論研究與實(shí)際應(yīng)用技術(shù)的一種結(jié)合,是電子學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、信號(hào)處理、圖像處理、微電子技術(shù)相結(jié)合的一項(xiàng)多學(xué)科邊緣性基礎(chǔ)應(yīng)用研究課題。此外,本文研究了針對(duì)軍警車輛的牌照識(shí)別技術(shù)的全新途徑,具有很高的學(xué)術(shù)研究價(jià)值,并將對(duì)圖像處理、模式識(shí)別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究、發(fā)展、應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)化起到直接的推動(dòng)作用。參考文獻(xiàn)1 文常保,巨永鋒,閆棟.基于sopc小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器.國家發(fā)明專利申請(qǐng)?zhí)枺簔l2010071500347890.2 wen changbao, ju yongfeng ,yan
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