社會研究方法(第四版)第六章

1、第六章抽樣第六章抽樣目目 錄錄 第一節(jié)抽樣的意義與作用第一節(jié)抽樣的意義與作用第二節(jié)概率抽樣的原理與程序第二節(jié)概率抽樣的原理與程序第三節(jié)概率抽樣方法第三節(jié)概率抽樣方法第四節(jié)戶內(nèi)抽樣與抽樣第四節(jié)戶內(nèi)抽樣與抽樣第五節(jié)非概率抽樣方法第五節(jié)非概率抽樣方法第六節(jié)樣本規(guī)模與抽樣誤差第六節(jié)樣本規(guī)模與抽樣誤差 問題導引問題導引問題問題1 1 浙江省今年高考考生達浙江省今年高考考生達3737萬，為了調(diào)查了解萬，為了調(diào)查了解這些考生數(shù)學試題的得分情況，將他們所有的考試這些考生數(shù)學試題的得分情況，將他們所有的考試卷加以統(tǒng)計，那將是十分麻煩的，怎樣才能既科學卷加以統(tǒng)計，那將是十分麻煩的，怎樣才能既科學又客觀地了解這些考

2、生數(shù)學試題的得分情況呢？又客觀地了解這些考生數(shù)學試題的得分情況呢？問題問題2 2 現(xiàn)有某燈泡廠生產(chǎn)的燈泡現(xiàn)有某燈泡廠生產(chǎn)的燈泡1000010000只只, ,怎樣才能怎樣才能了解這批燈泡的使用壽命呢了解這批燈泡的使用壽命呢? ?統(tǒng)計的核心問題統(tǒng)計的核心問題 是如何根據(jù)樣本的情況對總體的情況作出是如何根據(jù)樣本的情況對總體的情況作出一種推斷。一種推斷。這里包括兩類問題：這里包括兩類問題：一類是如何從總體中抽取樣本；一類是如何從總體中抽取樣本；另一類是如何根據(jù)對樣本的整理、計算和分析，另一類是如何根據(jù)對樣本的整理、計算和分析，對總體的情況作出推斷對總體的情況作出推斷 一、抽樣概念1.總體：調(diào)查研究的全

3、部事物，是構(gòu)成它的所有元素的集合。 人口普查全國人口 某省大學生擇業(yè)觀念調(diào)查某省全體大學生第一節(jié) 抽樣的意義與作用o 樣本sample：從總體中按一定方式抽取出來的一部分元素的集合，是總體的一個子集。o 從某省大學生總體中抽取1000名大學生，所抽取的1000名大學生就構(gòu)成一個樣本。o 抽樣sampling：從總體中按一定方式抽取樣本的過程。o 從17000名在校大學生構(gòu)成的總體中，按照一定方式抽取200名學生的過程。 抽樣單位sampling unit：一次直接的抽樣所使用的基本單位。 從全國高校中抽取從全國高校中抽取100100個班級，抽樣單位為個班級，抽樣單位為班級班級 從全班從全班50

4、50人中抽取人中抽取1010人構(gòu)成小樣本，人構(gòu)成小樣本，個人個人（學生）是（學生）是抽樣單位。抽樣單位。 實際抽樣中，抽樣單位往往是多層次的。如調(diào)查家庭，通過縣實際抽樣中，抽樣單位往往是多層次的。如調(diào)查家庭，通過縣- -鄉(xiāng)鄉(xiāng)- -村三級抽樣，抽樣單位為鄉(xiāng)、村、家庭三種，分別為初級抽樣村三級抽樣，抽樣單位為鄉(xiāng)、村、家庭三種，分別為初級抽樣單位、次級抽樣單位和終極抽樣單位。單位、次級抽樣單位和終極抽樣單位。 抽樣框sampling frame：也稱抽樣范圍，指一次直接抽樣時總體所有抽樣單位抽樣單位的名單。 從某校的全體在校生中，直接抽取200名大學生作為樣本，該校全體學生名單就是該次抽樣的抽樣框。

5、 o 抽樣框的數(shù)量抽樣單位的層次相對應。o 如對家庭的抽樣中，有三個層次的抽樣單位：鄉(xiāng)、村、家庭，則對應的抽樣框也有三個：全部鄉(xiāng)的名單、鄉(xiāng)樣本中所有村的名單、村樣本中所有家庭的名單。參數(shù)值總體值 是對是對總體元素總體元素特征的綜合數(shù)量表現(xiàn)。特征的綜合數(shù)量表現(xiàn)。 例如：全國婦女平均受教育年限例如：全國婦女平均受教育年限 參數(shù)值只有通過總體的每一個元素都進行調(diào)查參數(shù)值只有通過總體的每一個元素都進行調(diào)查或測量才到。或測量才到。 7.統(tǒng)計值樣本值 是關(guān)于是關(guān)于調(diào)查樣本調(diào)查樣本中的某一變量的綜合描中的某一變量的綜合描述。述。 例如從一個樣本中得到的婦女平均受教育年例如從一個樣本中得到的婦女平均受教育年限

6、。限。練習練習1：說明在下列問題中，總體、個體、樣本、說明在下列問題中，總體、個體、樣本、樣本容量各指什么？樣本容量各指什么？浙江省高考數(shù)學閱卷點，為了了解我省浙江省高考數(shù)學閱卷點，為了了解我省3737萬考生萬考生的高考數(shù)學平均成績，從中抽取了的高考數(shù)學平均成績，從中抽取了50005000名考生的名考生的成績成績. .練習練習2:為了解某班同學會考及格率為了解某班同學會考及格率,要從該班要從該班60個同學中抽取個同學中抽取30個進行考查分析個進行考查分析,則在這次考查則在這次考查中考查的總體數(shù)為中考查的總體數(shù)為 ,樣本容量樣本容量 . 用樣本估計總體，即通常不直用樣本估計總體，即通常不直接去研

7、究總體，而是通過從總體中接去研究總體，而是通過從總體中抽取一個樣本，根據(jù)樣本的情況去抽取一個樣本，根據(jù)樣本的情況去估計總體的相應情況估計總體的相應情況統(tǒng)計的基本思想方法：統(tǒng)計的基本思想方法：二、抽樣的作用o 抽樣作為人們從部分認識整體這一過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其基本作用是向人們提供一種實現(xiàn)“由部分認識總體”這一目標的途徑和手段。o必要性：研究人員難以做到任何研究都進行全面調(diào)查，而抽樣誤差可以控制到很小，因而抽樣調(diào)查成為最常用的研究方法之一。舉例：美國的總統(tǒng)選舉預測o總體：全體合法選民 o樣本：部分選民 o推斷：根據(jù)部分對整體做出歸納 o指標：1、全體合法選民的平均年齡 o 2、當前登記投票的全體合法

8、選民的百分比 o以上總體指標是不能精確測定的，僅能根據(jù)統(tǒng)計量和樣本指標來估計 里根蒙代爾實際投票結(jié)果蓋洛普民意測驗美國廣播公司哈里斯民意測驗羅珀民意測驗59595756554141434445三、抽樣的類型o 根據(jù)抽取對象的根據(jù)抽取對象的具體方式具體方式，我們可以把抽樣分，我們可以把抽樣分為兩個大的類型：為兩個大的類型：概率抽樣概率抽樣和和非概率抽樣非概率抽樣。o 概率抽樣概率抽樣是依據(jù)是依據(jù)概率論概率論的基本原理，按照的基本原理，按照隨機隨機原則原則進行的抽樣，它能夠避免抽樣過程中的人進行的抽樣，它能夠避免抽樣過程中的人為誤差，保證樣本的代表性。為誤差，保證樣本的代表性。o 非概率抽樣非概率

9、抽樣則主要依據(jù)研究者的主觀意愿，判則主要依據(jù)研究者的主觀意愿，判斷或是否斷或是否方便方便等因素來抽取樣本，它不考慮抽等因素來抽取樣本，它不考慮抽樣中的等概率原則，因而往往產(chǎn)生較大的誤差樣中的等概率原則，因而往往產(chǎn)生較大的誤差，難以保證樣本的代表性。，難以保證樣本的代表性。概率抽樣的方法o 簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣o 系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣o 分層抽樣分層抽樣o 整群抽樣整群抽樣o 多段抽樣多段抽樣非概率抽樣o 1、偶遇抽樣o 2、判斷抽樣o 3、定額抽樣o 4、雪球抽樣第二節(jié)概率抽樣的原理與程序o 一、概率抽樣的基本原理o 隨機抽取就是保證總體中的每一個個體都有同等的機會入選樣本?；蛘哒f，總體中的每

10、一個成員被抽中的概率相等（也即被抽中的機會相等）。而且，任何一個個體的入選與否，與其他個體毫不相關(guān)，互不影響。o在各種隨機事件的背后，存在著事件發(fā)生的客觀概率，這種概率決定著隨機事件的發(fā)展變化規(guī)律。概率抽樣能夠很好地按總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)中所蘊含的各種隨機事件的概率來構(gòu)成樣本，使樣本成為總體的縮影。二、抽樣分布o 從一個總體中隨機抽出容量相同的各種樣本，從這些樣本計算出的某統(tǒng)計量所有可能值的概率分布，稱為這個統(tǒng)計量的抽樣分布。o 在使用統(tǒng)計量進行統(tǒng)計推斷時常需知道它的分布。當總體的分布函數(shù)已知時，抽樣分布是確定的，然而要求出統(tǒng)計量的精確分布，一般來說是困難的。本節(jié)介紹來自正態(tài)總體的幾個常用統(tǒng)計量的分布

11、。今后，我們將看到這些分布在數(shù)理統(tǒng)計中有重要的應用。 拓展：三個重要分布為了討論正態(tài)總體下的抽樣分布，先引入由正態(tài)分布導出的統(tǒng)計中的三個重要分布，即 分布，分布，分布。 1、 分布設(shè) 是來自總體 的樣本，則稱統(tǒng)計量 （1）服從自由度為 的 分布，記為2tF2nXXX,211 , 0N222212nXXXn2 n22nNX2,1 , 0 NnXX2,N定理1 設(shè)總體 服從正態(tài)分布 ，即則niiniiXnXnX11111 , 0 NnXnXXX,21X2,N 因為隨機變量 相互獨立且與 體 服從相同的正態(tài)分布 證所以由正態(tài)分布的性質(zhì)可知，它們的線性組合服從nN2,正態(tài)分布即這個定理的證明從略，我們

12、僅對自由度作一些說明2221Sn 1n2112222nSnX2,N定理2 設(shè)總體 服從正態(tài)分布 則X2S（1）樣本均值 與樣本方差 相互獨立；（2）統(tǒng)計量 服從自由度 的 分布即二、抽樣的一般程序1.界定總體 對抽取樣本中的總體范圍與界限作明確的界定。清楚地說明研究對象的范圍（時間、地點、人物），如1998年4，北京市海淀區(qū)某街道15-45歲居民對計劃生育的態(tài)度。 界定總體是達到良好的抽樣效果的前提條件。如果不清楚明確界定總體的范圍與界限，即使采用最嚴格的抽樣方法，也可能抽出對總體嚴重缺乏代表性的樣本來。 o 文學文摘是一本1890-1938年間美國頗為流行的新聞雜志。1920年文摘雜志通過郵

13、寄明信片的方式，正確預測了當年的總統(tǒng)大選的結(jié)果。在之后的1924、1928、1932年，也給出了準確的預測。 但該雜志1936年美國總統(tǒng)大選的民意年美國總統(tǒng)大選的民意測驗，盡管調(diào)查了測驗，盡管調(diào)查了200萬人，但是卻得出了錯誤的萬人，但是卻得出了錯誤的結(jié)果。但當年，蓋洛普民意測驗所只調(diào)查了結(jié)果。但當年，蓋洛普民意測驗所只調(diào)查了3000人，就對投票結(jié)果作出了準確的預測。人，就對投票結(jié)果作出了準確的預測。o 其中一個很重要的原因便是對抽取樣本的總體缺乏其中一個很重要的原因便是對抽取樣本的總體缺乏清楚認識和明確的界定。清楚認識和明確的界定。o 依據(jù)已經(jīng)明確界定的總體范圍，收集總體中全部抽樣單位的名單

14、，并對名單進行統(tǒng)一編號，從而建立抽樣框。o 當抽樣是分幾個階段、在幾個不同的抽樣層次上進行時，要建立不同的抽樣框。制定抽樣框決定抽樣方案o 對于具有不同研究目的、不同范圍、不同對象和不同客觀條件的社會研究來說，所適用的抽樣方法也不一樣。這就需要我們在具體實施抽樣之前，依據(jù)研究的目的要求、依據(jù)各種抽樣方法的特點，以及其他有關(guān)因素來決定具體采用哪種抽樣方法。除了抽樣方法的確定以外，還要根據(jù)要求確定樣本的規(guī)模以及主要目標量的精確程度。實際抽取樣本o 先抽好樣本再調(diào)查o 邊抽部分樣本邊調(diào)查 對樣本的質(zhì)量、代表性、偏差等等進行初步的檢驗和衡量，防止由于樣本的偏差國大導致的失誤?；镜姆椒ㄊ菍⒖傻玫降姆从?/p>

15、總體中某些重要特征及其分布的資料與樣本中的同類指標的資料進行對比。差別小，則說明樣本質(zhì)量高。評估樣本質(zhì)量評估樣本質(zhì)量樣本評估實例樣本評估實例 1 用小學生中獨生子女的比重這一指標來衡量。在現(xiàn)有資料，有兩個結(jié)果與本研究所抽取的小學生樣本口徑一致成或相似，可用作比較的參考對象。 2 章永生1989年對北京兩所小學1-6年級12個班及三所中學18個班的調(diào)查結(jié)果，獨生子女在小學生中的比重為51.9%，非獨生子女比重為48.1%，而在風笑天研究的小學生樣本中，二者的比重分別為56.9%和43.1%，相差不大。四、抽樣設(shè)計的原則o 1、目的性原則o 即要以課題研究的總體方案和研究目標為依據(jù)。o 2、可測性

16、原則o 指的是抽樣設(shè)計能夠從樣本自身計算出有效的估計值或抽樣變動的近似值。o 3、可行性原則o 研究者所設(shè)計的抽樣方案必須在實踐中切實可行。o 4、經(jīng)濟性原則o 抽樣方案的設(shè)計要與研究的可的資源相適應。第三節(jié)概率抽樣方法o 概率抽樣是按照概率原理進行的，它要求樣本的抽取具有隨機性。o 前面已經(jīng)提到，概率抽樣有若干種不同的形式，每一種具體的形式有著各自不同的特點。一、簡單隨機抽樣一、簡單隨機抽樣o 又稱純隨機抽樣，是概率抽樣的最基本形式。它是按照等概率原則，直接從含有N個元素中的總體中抽樣n個元素組成樣本。抽樣時不進行任何分組排列，使總體中的任何個體都有同等被抽中的機會。o 常用的辦法是抽簽，但

17、對于總體元素很多的情形，采用隨機數(shù)表來抽樣。o 利用隨機數(shù)表抽樣的具體步驟：o （1）先取得一份總體所有元素的名單（抽樣框）；o （2）將總體中所有元素一一按順序編號；o （3）根據(jù)總體規(guī)模是幾位數(shù)來確定從隨機量表中選幾位數(shù)；o （4）以總體規(guī)模為標準，對隨機數(shù)表中的數(shù)碼逐一進行衡量并決定取舍；o （5）根據(jù)總體規(guī)模的要求選擇出足夠的數(shù)碼個數(shù)；o （6）依據(jù)從隨機數(shù)表中選出的數(shù)碼，到抽樣框中找出它所對應的元素。隨機數(shù)表的使用舉例o從3000總體中抽取100人作為樣本o1 取得總體名單；o2 從1到3000編號；o3 從隨機數(shù)表中選擇4位數(shù)；o具體選法是從隨機數(shù)表中的任意一行和任意一列的某一個四

18、位數(shù)開始，按照從左到右，或者從上到下的順序，以3000為標準，對隨機數(shù)表中依次出現(xiàn)的每隔4位數(shù)進行取舍：選出3000以內(nèi)的，直至選夠100個。隨機數(shù)表中的數(shù)碼選用的數(shù)碼不選原因84329909061053873020942741004101390225079361404310135986604263219126839420582507272565117609060041250726831176后4位大于3000后4位大于3000后4位大于3000與所選第3個數(shù)重.NnnN如如果果用用簡簡單單隨隨機機抽抽樣樣從從個個體體數(shù)數(shù)為為 的的總總體體中中抽抽取取一一個個容容量量為為 的的樣樣本本時時，每

19、每個個個個體體被被抽抽到到的的概概率率都都等等于于結(jié)結(jié)論論：簡單隨機抽樣體現(xiàn)了抽樣的客觀性與公平性，簡單隨機抽樣體現(xiàn)了抽樣的客觀性與公平性，由于這種抽樣方法比較簡單，所以成為其他更由于這種抽樣方法比較簡單，所以成為其他更復雜的抽樣方法的基礎(chǔ)復雜的抽樣方法的基礎(chǔ). .等概率抽樣等概率抽樣. . 簡單隨機抽樣的特點：簡單隨機抽樣的特點：不放回抽樣；不放回抽樣； 逐個進行抽?。恢饌€進行抽?。痪毩? 對總數(shù)為對總數(shù)為N的一批零件抽取一個容量為的一批零件抽取一個容量為30的樣本的樣本,若每個若每個零件被抽取的概率為零件被抽取的概率為0.25,則則N= .二、系統(tǒng)抽樣o 系統(tǒng)抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣。它

20、是把總體的單位進行編號排序后，再計算出某種間隔，然后按這一固定的間隔抽取個體的號碼來組成樣本的方法。o 具體步驟o （1）給總體中的每一個個體按順序編號，即制定出抽樣框。o （2）計算出抽樣間距。計算方法是用總體的規(guī)模除以樣本的規(guī)模。假設(shè)總體規(guī)模為N，樣本規(guī)模為n，那么抽樣間距K就由下列公式導出：o K= N no （3）在最前面的K個個體中，采用簡單隨機抽樣的方法抽取一個個體，記下這個個體的編號A，稱為隨機起點。o 三、分層抽樣o 分層抽樣又稱類型抽樣，它是先將總體中的所有單位按某種特征或標志（如性別、年齡、職業(yè)或地域等）劃分成若干類型或?qū)哟危缓笤僭诟鱾€類型或?qū)哟沃胁捎煤唵坞S機抽樣或系統(tǒng)抽

21、樣的方法抽取一個子樣本，最后，將這些樣本合起來構(gòu)成總體的樣本。o 如對某大學的學生進行分層抽樣，首先要將所有的學生按年級加以分類，然后再分別從一年級、二年級、三年級和四年級的學生中，各抽出適當數(shù)量的要素組成樣本。分層抽樣的優(yōu)點o ：在不增加樣本規(guī)模的前提下降低抽樣誤差，提高樣本的代表性，增強抽樣的精度；同時也非常便于了解總體內(nèi)不同層次的情況。o 運用分層抽樣時，要注意：o （1）分層的標準o 第一，以所要分析和研究的主要變量或相關(guān)變量作為分層的標準。o 第二，以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強、各層之間異質(zhì)性強、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量。o 第三，以那些已有明顯層次區(qū)分的變量作為分層變量。四、整

22、群抽樣o 整群抽樣是從總體中隨機抽取一些小的群體，然后由所抽中的若干個小群體內(nèi)的所有元素構(gòu)成調(diào)查的樣本。即只要該群被選中，該群中的所用成員都進入隨后的子樣本。o 例：從某大學3000名學生中抽取300個為樣本，可以從該校的100個班級中，隨機抽取10個班級，抽中的10個班級的全部300名學生就組成樣本。（單選）o 整群抽樣的抽樣單位是成群個體，如居民家庭、班級、居委會、村莊、企業(yè)等o 整群抽樣中對小群體的抽取可采用簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣或分層抽樣的方法。五、多段抽樣o 多段抽樣又稱多級抽樣或分段抽樣，它是把抽樣過程分成幾個階段來進行。o 方法：先從總體隨機抽取若干大群（組），然后再從這 幾個大

23、群（組）內(nèi)抽取幾個小群（組），這樣一層層抽下來，直至抽到最基本的抽樣元素為止。o 舉例：對某鄉(xiāng)20000人抽樣o 縣20個鄉(xiāng)-從中抽出-8個鄉(xiāng)-從中抽出-15個村-從中抽出-500人o 注意：運用多段抽樣方法時要注意在類別和個體之間保持合適的比例。第四節(jié)戶內(nèi)抽樣與犘犘犛抽樣o 一、戶內(nèi)抽樣的方法o 戶內(nèi)抽樣：o 從所抽中的每戶家庭中抽取一個成年人，構(gòu)成訪談對象的抽樣過程。其基本要求是使得每戶家庭中所有的成年人，都具有同等的概率被選中。 三種抽樣方法的比較三種抽樣方法的比較類別類別共同點共同點各自各自特點特點相互相互聯(lián)系聯(lián)系適用適用范圍范圍簡單簡單隨機隨機抽樣抽樣系統(tǒng)系統(tǒng)抽樣抽樣分層分層抽樣抽樣

24、抽樣過程抽樣過程中每個個中每個個體被抽取體被抽取的概率相的概率相等等.從總體中逐從總體中逐個抽取個抽取 .將總體均分成幾將總體均分成幾部分，按事先確部分，按事先確定的規(guī)則分別在定的規(guī)則分別在各部分中抽取各部分中抽取 .將總體分成幾將總體分成幾層，分層進行層，分層進行抽取抽取 .在起始部分在起始部分抽樣時采用抽樣時采用簡單隨機抽簡單隨機抽樣樣 .各層抽樣時各層抽樣時采用簡單隨采用簡單隨機抽樣或系機抽樣或系統(tǒng)抽樣統(tǒng)抽樣. . 總體中的總體中的個數(shù)較少個數(shù)較少 總體中的總體中的個數(shù)較多個數(shù)較多 總體由差異總體由差異明顯的幾部明顯的幾部分組成分組成 二、抽樣o PPS抽樣調(diào)查法( Probabilit

25、Proportionate to Size Sampling)又稱，按規(guī)模大小成比例的概率抽樣。o PPS抽樣的特點是總體中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高樣本的代表性。o PPS抽樣的主要優(yōu)點是：使用了輔助信息，減少抽樣誤差；主要缺點是：對輔助信息要求較高，方差的估計較復雜等。o 具體可參見http:/ 非概率抽樣不是按照概率均等的原則，而是根據(jù)人們的主觀經(jīng)驗或其它條件來提取樣本。因而，樣本的代表性較小，誤差有時相當大。這種方法一般只是探索性研究中采用。o 主要類型：偶遇抽樣、判斷抽樣、定額抽樣、滾雪球抽樣偶遇抽樣o 偶遇抽樣又稱方便抽樣或自然抽樣，是指研究者根據(jù)現(xiàn)實情況，以自己方便的

26、形式抽取偶然遇到的人作為調(diào)查對象，或者僅僅選擇那樣離得最近的、最容易找到的人作為調(diào)查對象?！敖诸^攔人”法即為一例。o 偶遇抽樣的優(yōu)點是方便省力，但不能保證總體中每一個成員都有同等的被抽中的概率，樣本的代表性差，有很大的偶然性。判斷抽樣o 判斷抽樣又稱主觀抽樣、立意抽樣，它是調(diào)查者根據(jù)研究目標和自己主觀的分析來選擇和確定調(diào)查對象的方法。兩層含義：（1）主觀判斷；（2）有目的的選擇樣本。o 判斷抽樣的優(yōu)點：可以充分發(fā)揮研究人員的主觀能動作用。缺點：樣本的代表性難以判斷。多用于總體規(guī)模小、涉及范圍窄或時間、人力等條件有限而難以進行大規(guī)模抽樣的情況。 o 舉例： 研究者專找那些偏離總體平均水平者作為調(diào)

27、查對象，探尋有意義的變量和范圍，研究是什么使他們發(fā)生偏離。定額抽樣 1 又叫配額抽樣，與分層抽樣中的按比例抽樣相似，也是按調(diào)查對象的某種屬性或特征將總體中所有個體分成若干類或?qū)?，然后在各層中抽樣，樣本中各層（類）所占的比例與他們在總體中所占的比例一樣，但不同的是，分層抽樣中各層樣本是隨機抽取的，而定額抽樣中各層樣本是非隨機抽取的。2定額抽樣是以代表總體為目的的，因此必須對總體的性質(zhì)有充分的了解，如不同性別、年齡、教育水平的人在總體中各占多大比例等等，然后按此比例分配應抽定額。3定額抽樣的假定： （1）只要類型劃分較細，那么同一個類型中的每一個個體都是同質(zhì)的，因而無需采用隨機抽樣。 （2）只要類型劃分合理，且分配給各類的名額符合總體中各類人員的分布，那么樣本就可以準確地反映總體。 從理論上這兩個假設(shè)是成立的，但實施中很難做到。其一是分層是不可能同時兼顧總體的眾多屬性，其二在于 有關(guān)總體分布變化的最新信息不易得到，配額的合理性很難保證。研究者一般根據(jù)研究的主要目標來進行。第六節(jié)樣本規(guī)模與抽樣誤差o 一、樣本規(guī)模o 樣本規(guī)模又稱為樣本容量，指的是樣本中所含個案的多少。統(tǒng)計學中通常以30為界，把樣本分為大樣本（30個個案及以上）和小樣本（30個個案以下）但社會學中樣本規(guī)模與此不同，有很多因素影響著樣本規(guī)模