2010-我國31個(gè)省市區(qū)人口預(yù)期壽命差異及影響因素研究

1、    2010我國31個(gè)省市區(qū)人口預(yù)期壽命差異及影響因素研究    張榕芳摘要：本文基于六普和1%全國人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，對我國東中西部人口預(yù)期壽命分布及其影響因素進(jìn)行研究。首先，文章分析了我國不同區(qū)域預(yù)期壽命分布與變化特點(diǎn)，然后，選取影響因素指標(biāo)，通過斯皮爾曼相關(guān)系分析法，分析不同區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素與預(yù)期壽命的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)我國東、中、西部不同區(qū)域、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同階段，人口預(yù)期壽命影響因素存在顯著差異，東部地區(qū)人口預(yù)期壽命相關(guān)系數(shù)最大因素以社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及醫(yī)療資源配置為主。中部地區(qū)生活垃圾無害化處理率、二氧化硫排放量與人口預(yù)期壽命相關(guān)性最強(qiáng)。對西部地

2、區(qū)來說，與預(yù)期壽命相關(guān)系數(shù)最大的2010年到2015年由科教因素變?yōu)樯鷳B(tài)環(huán)境治理因素。關(guān)鍵詞：預(yù)期壽命;影響因素健康是人類發(fā)展的主題。人口預(yù)期壽命（life expectancy）又稱“期望壽命”，是對人的生命一種有根據(jù)預(yù)測。具體指在當(dāng)前年份，一批人出生以后平均每人所能存活的年數(shù)，可以綜合評估各個(gè)年齡段的死亡率水平。1 通過對預(yù)期壽命進(jìn)行分析，可以衡量出該地區(qū)人們的健康水平。2 同時(shí)，一個(gè)地區(qū)人口預(yù)期壽命的變化，其法定勞動(dòng)年齡也會(huì)隨之變化3，可見人口預(yù)期壽命的變化會(huì)影響人力資源、社會(huì)保障政策和醫(yī)療服務(wù)規(guī)劃的制定。4 因此，人口平均預(yù)期壽影響因素研究受到社會(huì)各界的關(guān)注。一、研究綜述國內(nèi)外很早就開

3、始對人口預(yù)期壽命影響因素進(jìn)行研究。20世紀(jì)70年代，samuel preston 通過研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長對于人口預(yù)期壽命提高具有正的非線性效應(yīng)，該研究成果后被稱為“普雷斯頓曲線”。5 renton a 通過使研究發(fā)現(xiàn)對于發(fā)展中國家，與技術(shù)進(jìn)步相社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比醫(yī)療技術(shù)手段進(jìn)步對于提高人口預(yù)期壽命更為重要。6 meara， e. r.等人通過研究發(fā)現(xiàn)受教育水平差距會(huì)加大使人口預(yù)期壽命差距。7 leon 研究了不同時(shí)期歐洲人口預(yù)期壽命的影響因素，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療水平、生活方式、飲食習(xí)慣尤其是吸煙與飲酒對于不同性別人口預(yù)期壽命影響。8 除了以上選取多種因素分析外，另有部分學(xué)者側(cè)重于研究某些因素對于預(yù)期壽命影響的

4、作用大小及原因進(jìn)行分析，并提出相應(yīng)政策建議。如齊亞強(qiáng)， 李琳認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和增長速度、收入不平等程度以及教育和衛(wèi)生基礎(chǔ)資源狀況是導(dǎo)致不同地區(qū)人口預(yù)期壽命差異的重要影響因素。9上述研究表明各國預(yù)期壽命隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而增加，同時(shí)在不同時(shí)間段不同的國家、民族、地區(qū)預(yù)期壽命影響因素存在較大差異。二、我國20102015年間預(yù)期壽命的空間分布根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2010年中國各省市區(qū)預(yù)期壽命最大與最小兩個(gè)地區(qū)相差12.09歲，且這一差距到2015年擴(kuò)大到14.55歲。同時(shí)對2010年、2015年全國各省市區(qū)人口預(yù)期壽命離散程度進(jìn)行測量，可以得出2010年我國各省市區(qū)人口預(yù)期壽命方差為7.55，201

5、5年我國各省市區(qū)人口預(yù)期壽命方差為8.77，全國人口預(yù)期壽命差異性加大。為進(jìn)一步分析我國地域間人口預(yù)期壽命差異性，按照地理位置將全國31個(gè)省市區(qū)分成東中西三個(gè)區(qū)域，分別計(jì)算2010年及2015各地區(qū)人口預(yù)期壽命算術(shù)平均值，結(jié)果顯示，2010年與2015年人口期望壽命算數(shù)平均值降序排列順序相同，依次為東部、中部、西部。從增長量分析，東部地區(qū)人口預(yù)期壽命平均增長量為1.52歲，中部地區(qū)平均增長量為1.03歲，西部地區(qū)增長量為1.48歲。表明東部與中部地區(qū)人口預(yù)期壽命差距增大，中部西部人口預(yù)期壽命差異性減小。三、預(yù)期壽命影響因素分析1.變量與數(shù)據(jù)選擇：通過對文獻(xiàn)的分析總結(jié)，我們可知人口預(yù)期壽命的影響

6、因素是多方面的。具體的外部環(huán)境因素及對應(yīng)的指標(biāo)說明如下：（1）社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展：聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署的研究表明國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口預(yù)期壽命有著很強(qiáng)的相關(guān)性，本文選取人均gdp、城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平來反映地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。（2）醫(yī)療資源配置：醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展可以改善居民健康水平，降低各年齡段死亡率，從而延長人口期望壽命。本文采用每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、每萬人擁有醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、每萬人擁有執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)（人）來反映當(dāng)醫(yī)療資源配置情況。（3）生態(tài)環(huán)境與治理：人們生活所在的生態(tài)環(huán)境會(huì)對人體健康產(chǎn)生直接影響，從而間接相應(yīng)人口預(yù)期壽命，本文選取二氧化硫排放量、生活垃圾無

7、害化處理率（%）及環(huán)境污染治理投資總額來作為反映生態(tài)環(huán)境與治理的對應(yīng)指標(biāo)。（4）生活居住條件：人們生活的居住條件包含擁擠程度、公共資源配置等對生活方式產(chǎn)生影響，生活質(zhì)量提高與人口預(yù)期壽命增長息息相關(guān)。本文選擇了城市人口密度、人均日生活用水量、人均公園綠地面積作為人們的生活質(zhì)量水平對應(yīng)指標(biāo)。（5）科教發(fā)展：教育的發(fā)展可以提高人們的素質(zhì)，本文選用每萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)評估教育與科學(xué)發(fā)展?fàn)顩r，反映科教發(fā)展水平。綜合以上分析情況，將各個(gè)影響因素所對應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行整理，見表22.分析方法：本部分關(guān)于預(yù)期壽命與各影響因素的相關(guān)性分析用相關(guān)系數(shù)來衡量。本文中針對各地區(qū)變量屬于非連續(xù)數(shù)據(jù)，利用spearm

8、an相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較。相關(guān)系數(shù)又稱線性相關(guān)系數(shù)，它是衡量變量之間線性相關(guān)程度的指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)一般用r表示，一般情況下r的絕對值越大，相關(guān)程度越高。相關(guān)系數(shù)與相關(guān)程度關(guān)系見表33.變量與全國東中西部省市區(qū)預(yù)期壽命相關(guān)性由于我國土地疆域遼闊，人口預(yù)期壽命差異較大，為進(jìn)一步分析我國地域間人口預(yù)期壽命差異性，按照地理位置將全國31個(gè)省市自治區(qū)分成東中西三個(gè)區(qū)域。相關(guān)性運(yùn)算結(jié)果如下：從表中可以看出，對于不同的區(qū)域，選取影響指標(biāo)與預(yù)期壽命相關(guān)系數(shù)差異較大?？傮w上，所選因素與所對應(yīng)地區(qū)預(yù)期壽命相關(guān)系數(shù)東部最高，西部地區(qū)居中，中部地區(qū)最小。其中中部地區(qū)影響因素最少的原因可能是中部地區(qū)數(shù)據(jù)過少。東部地區(qū)人口預(yù)期

9、壽命相關(guān)系數(shù)最大因素以社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及醫(yī)療資源配置為主。中部地區(qū)生活垃圾無害化處理率、二氧化硫排放量與人口預(yù)期壽命相關(guān)性最強(qiáng)。對西部地區(qū)來說，與預(yù)期壽命相關(guān)系數(shù)最大的2010年到2015年由科教因素變?yōu)樯鷳B(tài)環(huán)境治理因素。四、結(jié)論2010年到2015年間，我國31個(gè)省市自治區(qū)東、中、西部省際人口預(yù)期壽命差異性擴(kuò)大。同時(shí)，我國人口預(yù)期壽命與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、醫(yī)療資源配置、生態(tài)環(huán)境治理、科學(xué)教育發(fā)展呈顯著相關(guān)性。在東、中、西部不同區(qū)域、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同階段，人口預(yù)期壽命影響因素存在顯著差異。參考文獻(xiàn)：france meslé， jacques vallin and zoe andreyev. m

10、ortality in europe： the divergence between east and westj. population （english edition， 2002-）， 57（1）：157-197.denny v?ger?. the eastwest health divide in europe： growing and shifting eastwardsj. european review， 2010， 18（1）：23-34.王曉軍，趙明.壽命延長與延遲退休：國際比較與我國實(shí)證j.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2015，32（03）：111-128.張翔， 宋寒冰， 吳博

11、文. 收入、預(yù)期壽命和社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)收入再分配效應(yīng)j. 統(tǒng)計(jì)研究， 2019， 36（03）：80-89.samuel h. preston. the changing relation between mortality and level of economic developmentj. bulletin of the world health organization， 29（2）：231-248.renton a ， wall m ， lintott j . economic growth and decline in mortality in developing countries： an analysis of the world bank development datasetsj. public health， 2012， 126（7）.meara e r ， richards s ， cutler d m . the gap gets bigger： changes in mortality and life expectancy， by education， 1981-2000j. health affairs， 2008， 27（2）：350-360.leon， d. a. tr