沈陽(yáng)市智能醫(yī)療輔助診斷技術(shù)的發(fā)展與對(duì)策研究_第1頁(yè)
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1、    沈陽(yáng)市智能醫(yī)療輔助診斷技術(shù)的發(fā)展與對(duì)策研究    魏偉 張厚海 劉弋詩(shī)課題來(lái)源:沈陽(yáng)市教科委2020年“雙服務(wù)”重點(diǎn)項(xiàng)目沈陽(yáng)市智能醫(yī)療輔助診斷技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究與對(duì)策。摘要:得益于人工智能產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,智能輔助診斷技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用,給社會(huì)帶來(lái)了新型技術(shù)變革,并逐漸形成戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。本文對(duì)智能醫(yī)療輔助診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析,提出合理性解決對(duì)策及可行性方案,為沈陽(yáng)市的智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出建議。關(guān)鍵詞:人工智能;輔助診斷;對(duì)策建議:r319:a:1672-9129(2020)13-0057-011引言隨著電子硬件技術(shù)的持續(xù)快

2、速發(fā)展,人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域也愈發(fā)寬廣。2017 年 7 月,國(guó)務(wù)院印發(fā)的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃中提到,應(yīng)深化人工智能在智能醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,推廣應(yīng)用人工智能診療新模式、新手段,建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系1 。同年9月,新版醫(yī)療器械分類目錄添設(shè)了相關(guān)類別的人工智能輔助診斷產(chǎn)品的詳盡說(shuō)明;2019年12月發(fā)布的斯坦福大學(xué)2019全球人工智能報(bào)告測(cè)算,人工智能醫(yī)療在過(guò)去一年中獲得全球投資47億美元,成為全球獲得投資第二多的領(lǐng)域2 。智能醫(yī)療輔助診斷技術(shù)也在本次新冠肺炎病情的醫(yī)療實(shí)踐中不斷深入地探索,使醫(yī)護(hù)人員在減少與病人接觸時(shí),能實(shí)時(shí)了解患者的身體狀態(tài)。有效緩解醫(yī)護(hù)資源匱乏的現(xiàn)狀,最大程度地預(yù)防和降低

3、醫(yī)患之間交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù),我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)每年的就醫(yī)人次已達(dá)70億次以上。截至2019年末,我國(guó)老齡人口占比已接近20%,身體衰老引起的慢性疾病增勢(shì)明顯,患者對(duì)于醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的持續(xù)需求十分迫切。2沈陽(yáng)市智能輔助醫(yī)療診斷技術(shù)需求分析2.1我市醫(yī)療資源分布情況。我市目前共有醫(yī)院274所,其中三級(jí)甲等醫(yī)院50余所,沈河區(qū)9所、大東區(qū)6所、皇姑區(qū)8所、和平區(qū)8所、鐵西區(qū)6所、于洪區(qū)2所、蘇家屯區(qū)3所,沈北新區(qū)、渾南區(qū)、新城子區(qū)、遼中縣、康平縣、法庫(kù)縣等地區(qū)三甲醫(yī)院較少。經(jīng)過(guò)實(shí)地調(diào)研,我市中國(guó)醫(yī)科大學(xué)南湖、盛京院區(qū)平均網(wǎng)上掛號(hào)周期在2周以上,優(yōu)質(zhì)醫(yī)生和醫(yī)療資源不足、資源分配不均,難以

4、與快速增長(zhǎng)的醫(yī)療需求匹配。2.2我市老齡化現(xiàn)狀分析。沈陽(yáng)市作為省會(huì)城市,人口密度大,同時(shí)也是我省人口老齡化最為嚴(yán)峻的城市。從2019年12月的人口普查結(jié)果來(lái)看,我市60歲以上戶籍人口已達(dá)165.3萬(wàn)人,占總戶籍人口的22%,遠(yuǎn)高于全國(guó)水平的13.3%。通過(guò)對(duì)我市醫(yī)療資源分布和人口老齡化情況的分析,我市醫(yī)療資源分布不均衡、人口老齡化壓力較大,加之醫(yī)療體系及設(shè)備智能化方面的發(fā)展依舊處于初級(jí)階段,尤其是現(xiàn)階段醫(yī)院內(nèi)病床的結(jié)構(gòu)及功能較為傳統(tǒng),輔助醫(yī)療診斷技術(shù)在部分醫(yī)院的病床中應(yīng)用匱乏。3我市智能醫(yī)療輔助診斷產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議與對(duì)策3.1依托5g技術(shù),構(gòu)建醫(yī)療診斷云平臺(tái)。東軟智能醫(yī)療研究院推出了careva

5、ult科研云平臺(tái),以云模式提供ai工具和數(shù)據(jù)集,為醫(yī)生提供輔助醫(yī)療與科研的服務(wù)平臺(tái),構(gòu)建、優(yōu)化基于病患區(qū)域特征的認(rèn)知模型,通過(guò)深度學(xué)習(xí)積累高質(zhì)量的數(shù)據(jù)樣本,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療診斷服務(wù)的智能化發(fā)展。對(duì)于沈陽(yáng)市智能輔助醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,應(yīng)以此為契機(jī),在當(dāng)前國(guó)家政策的導(dǎo)向下,加快智能輔助醫(yī)療產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與布局,打造以渾南高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)為起點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)鏈條的具體實(shí)施策略,通過(guò)技術(shù)研發(fā)、跨界合作、學(xué)術(shù)交流,為大健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造價(jià)值、分享價(jià)值。3.2人工智能與醫(yī)護(hù)設(shè)備的有機(jī)結(jié)合。對(duì)醫(yī)生來(lái)講,每天需要處理的醫(yī)療門(mén)診數(shù)據(jù)繁多,采用智能醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)可以將患者、醫(yī)生及醫(yī)院的需求加以整合,對(duì)病患的病變圖像分析處理或進(jìn)行數(shù)

6、據(jù)挖掘,給出合理建議,幫助醫(yī)生通過(guò)患者的病理特征來(lái)進(jìn)行疾病的輔助診斷,提高醫(yī)療資源的有效利用,有效降低醫(yī)療單位的成本,可以減少人為的診斷失誤。同時(shí),優(yōu)化醫(yī)護(hù)方案,針對(duì)市內(nèi)各大醫(yī)院,將建立的患者電子文檔通過(guò)大數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng),打破信息孤島,使患者的檢查數(shù)據(jù)能在醫(yī)院間實(shí)時(shí)分享。3.3產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合突破醫(yī)療設(shè)備瓶頸。相比于醫(yī)療器械強(qiáng)國(guó),我國(guó)醫(yī)療器械研發(fā)技術(shù)的創(chuàng)新能力依然不足,核心技術(shù)開(kāi)發(fā)能力不強(qiáng),原創(chuàng)核心技術(shù)較少,低端產(chǎn)品較多,關(guān)鍵零部件依賴進(jìn)口,高端產(chǎn)品依然以仿制和改進(jìn)為主3 。智能醫(yī)療輔助診斷技術(shù)的提升不但需要醫(yī)學(xué)人才,還需要在計(jì)算機(jī)技術(shù)、智能制造、基礎(chǔ)物理學(xué)等領(lǐng)域?qū)で髲?fù)合型人才。政府應(yīng)整合包括東軟醫(yī)療、

7、新松機(jī)器人等企業(yè),中國(guó)醫(yī)科大學(xué)、東北大學(xué)等高校,以及中科院研究所等科研單位的優(yōu)質(zhì)資源,加大科研基金的投入,聯(lián)合成立人工智能研究院,將大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)等深度融入診療領(lǐng)域,提升交叉學(xué)科的創(chuàng)新能力,研發(fā)高端醫(yī)療設(shè)備,鼓勵(lì)本地智能制造業(yè)的發(fā)展,使項(xiàng)目能盡快落地。4結(jié)束語(yǔ)智能醫(yī)療輔助診斷技術(shù)融合了醫(yī)學(xué)圖像處理、人工智能、云計(jì)算、傳感器、嵌入式等技術(shù),能夠?yàn)獒t(yī)院在診前、診中、診后提供全方位的新上線下一體化診療服務(wù),可以幫助醫(yī)生更好地了解患者的心理狀態(tài),提供更有效的醫(yī)療服務(wù)。同時(shí)也可以使醫(yī)療資源合理分配,優(yōu)化地區(qū)智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈,降低醫(yī)療成本,促進(jìn)地區(qū)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。參考文獻(xiàn):1孔鳴,何前鋒,李蘭娟.人工智能輔助診療發(fā)展現(xiàn)狀與戰(zhàn)略研究j.中國(guó)工程科學(xué),2018,20(02):86-91.2朱小伶.人工

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