搜索引擎關(guān)鍵詞優(yōu)化問題研究

1、    搜索引擎關(guān)鍵詞優(yōu)化問題研究    劉林+李藝摘 要文章描述一種搜索競價廣告關(guān)鍵詞的優(yōu)化方式，該方式可以精準(zhǔn)地提取推廣信息中的關(guān)鍵詞，進(jìn)而為廣告主創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)成效。文章細(xì)致剖析這部分經(jīng)濟(jì)要素并且選取當(dāng)中對于競價關(guān)鍵詞作用最顯著的要素當(dāng)作優(yōu)化特點，用作成果的改善，主要憑借對關(guān)鍵詞的抽取進(jìn)行改善。對于此類關(guān)鍵詞計算方式的改善目的在于為使用者確立的競價廣告推送眾多有關(guān)的關(guān)鍵詞，幫助企業(yè)獲取更高的點擊率。關(guān)鍵詞搜索引擎優(yōu)化；關(guān)鍵詞廣告；seodoi10.13939/ki.zgsc.2016.32.1591 引 言互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，帶動了互聯(lián)網(wǎng)信息的膨脹，

2、其商業(yè)價值也被人們所發(fā)掘。更多的行業(yè)將信息投放到網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，希望通過搜索引擎廣告或其他類型廣告被發(fā)現(xiàn)，以低成本帶來可觀的收益。這其中的搜索引擎優(yōu)化則是目前來看最為主流和有效的廣告推廣形式，大部分企業(yè)都青睞這一方式。我國搜索引擎行業(yè)已經(jīng)比較成熟。搜索引擎關(guān)鍵詞搜索成為企業(yè)主要關(guān)注的領(lǐng)域。為了能夠給企業(yè)帶來更好的推廣效益，需要及時更新搜索引擎營銷，來適應(yīng)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，滿足客戶的需求。這就需要時刻對行業(yè)情況以及搜索引擎的抓取方式進(jìn)行分析，為商家?guī)砀嗟纳虣C(jī)。2 關(guān)鍵詞提取相關(guān)文獻(xiàn)述評2.1 關(guān)鍵詞提取方法目前，市場上主流的關(guān)鍵詞提取方法主要包括：啟發(fā)式原則提取文本當(dāng)中的關(guān)鍵詞，借助于無監(jiān)管學(xué)習(xí)方式

3、來提取關(guān)鍵詞，以自動標(biāo)示文獻(xiàn)主題為基礎(chǔ)的提取方式，以詞語網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的關(guān)鍵詞提取方式等。2.2 存在的問題雖然關(guān)鍵詞提取方式眾多，不過都存在著或大或小的缺陷，比如： 一般的提取方式是為文本產(chǎn)生可以表示其主旨的關(guān)鍵詞，但是搜索競價廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化的目標(biāo)卻沒有這么簡單，任何可能會引導(dǎo)用戶進(jìn)入企業(yè)網(wǎng)址的詞匯都應(yīng)納入候選目標(biāo)當(dāng)中。還有，關(guān)鍵詞產(chǎn)生范疇存在差別。一般的提取方式均提取特定文本當(dāng)中的關(guān)鍵詞，但是搜索競價廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化方式產(chǎn)生的關(guān)鍵詞僅有極少數(shù)顯現(xiàn)在推廣信息當(dāng)中，剩余的均依據(jù)計算方式的設(shè)置在別的材料當(dāng)中體現(xiàn)。為了能夠解決方法存在的一些問題，本文以搜索廣告的特征為基礎(chǔ)推出一種提取方式來產(chǎn)生種子關(guān)鍵詞

4、。3 種子關(guān)鍵詞生成3.1 問題分析搜索廣告種子關(guān)鍵詞提取要獲取的結(jié)果是一批和主旨存在關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞，這類詞語當(dāng)中輸入方，參加到之后的環(huán)節(jié)當(dāng)中。3.2 模型簡介這種方式是以序列模式發(fā)掘為基礎(chǔ)的。序列模式發(fā)掘?qū)儆谒俣容^快的一類方式。文章選用的是以這一方式為基礎(chǔ)的迭代法來發(fā)掘語言模式及提取關(guān)鍵詞。這一以模式發(fā)掘為基礎(chǔ)的關(guān)鍵詞提取模型的操作流程簡單地介紹如下：其一是選出一批備選的關(guān)鍵詞當(dāng)作種子并且運用序列模式發(fā)掘的計算方式以選出的關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)來選擇關(guān)鍵詞的模式，其二為運用語言模式提取關(guān)鍵詞。此次迭代獲得的關(guān)鍵詞將會當(dāng)作下一輪迭代首個步驟的輸入來發(fā)掘接下來的語言模式。這一迭代流程重復(fù)操作直至不再產(chǎn)生全新

5、的語言模式。文章將廣告文本處置成數(shù)個語句的集合，關(guān)鍵詞是可以表現(xiàn)語句主旨的單詞。語言模式是和關(guān)鍵詞緊密相聯(lián)的詞序。比如：在例句“店鋪出售鮮花”當(dāng)中，“鮮花”便是關(guān)鍵詞，詞序“店鋪出售”便是語言模式。3.3 語言模式挖掘3.3.1 初始關(guān)鍵詞選擇這種算法第一步便是要選取一批最初的關(guān)鍵詞用作發(fā)掘最初的語言模式。文章指出，odp 的目錄名能夠被選定成最初的關(guān)鍵詞集合。可是這種目錄名無法涉及全部的關(guān)鍵詞，因而這一算法必須持續(xù)地迭代，從而發(fā)掘出全新的關(guān)鍵詞。3.3.2 語料預(yù)處理在展開語言模式發(fā)掘以前，最初的語料庫必須展開預(yù)先處置，文章將預(yù)先處置的全部程序表述為：（1）運用文本預(yù)先處置的方式對其展開預(yù)先

6、處置，這類的活動包含中文分詞處置、詞句分離、量詞消除等。（2）利用來更換關(guān)鍵詞表格當(dāng)中的詞語。比如，若關(guān)鍵詞表格當(dāng)中包括“鮮花” 一詞，則語句“買鮮花贈人”將會被修正成“買贈人”。展開這類更換的誘因在于經(jīng)過這種更換能夠提取更為豐富的關(guān)鍵詞。若運用上面的模式和語句“買手機(jī)贈人”展開配置，則“手機(jī)”將會被當(dāng)作關(guān)鍵詞而提出。3.3.3 序列模式挖掘算法文章將語句視為詞語的集合，因為采用序列模式發(fā)掘的方式來提取語言模式。文章把全部的序列按照元組來劃分并且存進(jìn)數(shù)據(jù)庫，元組呈現(xiàn)成< sid，s>，在這當(dāng)中 sid 是序列的標(biāo)記，s 是屬于該元組內(nèi)的某個詞語集序列。若序列屬于s的子集，那么便說s

7、 包含。文章把序列的支撐度界定成數(shù)據(jù)庫s當(dāng)中包含的元組的數(shù)量，其具體可闡釋為：support（）=| |（s）（s）|若support（）超過了設(shè)置的閾值，便將當(dāng)作模式。序列模式發(fā)掘方式的目的是尋找相應(yīng)數(shù)據(jù)庫當(dāng)中全部的模式。在文章的語言發(fā)掘方式當(dāng)中序列屬于文本預(yù)先處置流程當(dāng)中的分段，序列中的要素便是分段中的詞語。3.3.4 模式匹配語言模式發(fā)掘方式產(chǎn)生的語言模式將用作配置語料庫從而產(chǎn)生全新的關(guān)鍵詞。若某個詞語或是短句在發(fā)掘的語言模式當(dāng)中有所表現(xiàn)而且處在的位置，則這一詞語將會被選定成關(guān)鍵詞。比如：語言模式： “喜愛”。若語料庫當(dāng)中的某個語句為“年輕的姑娘都非常喜愛玫瑰花”，便選取“玫瑰花”當(dāng)作關(guān)

8、鍵詞。文章借助于模式配置來提取文檔當(dāng)中的關(guān)鍵詞。4 結(jié) 論搜索競價廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化力爭為在搜索引擎中投送推廣信息的人群供應(yīng)最佳的關(guān)鍵詞選取規(guī)劃，從而幫助其獲取更高限度的經(jīng)濟(jì)利益，并且促使其脫離繁雜的人工操作階段，有力地給予他們科學(xué)引導(dǎo)。因而，對其的探究具有極大的運用價值。本文給出了一種廣告關(guān)鍵詞抽取算法用于抽取廣告中的關(guān)鍵詞。該算法首先利用序列模式挖掘算法抽取語料庫中的語言模式，然后利用抽取得到的語言模式庫對廣告進(jìn)行關(guān)鍵詞抽取。這種算法克服了傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計信息的關(guān)鍵詞抽取算法在廣告關(guān)鍵詞抽取領(lǐng)域中的不足，其抽取結(jié)果的準(zhǔn)確率和查全率都有很大提升。參考文獻(xiàn)：1丁銀芳.基于web日志挖掘的個性化推薦原型系統(tǒng)研究與實現(xiàn)d.南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2009.2張建娥.基于tfidf和詞語關(guān)聯(lián)度的中文關(guān)鍵詞提取方法j.業(yè)務(wù)