數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板

1、數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板數(shù)據(jù)挖掘工程師需要通過海量數(shù)據(jù)對(duì)用戶廣告的行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化。下面是小編整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板1職責(zé)：1、 負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向 （ 新金融、 新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商） 的產(chǎn)品研發(fā) ;2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶 /行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求（應(yīng)用場(chǎng)景 ） ，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘， 潛在客戶挖掘， 用戶畫像， 個(gè)性化推薦， 用能預(yù)測(cè)等;3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、

2、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等 ;4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化 ;5、基于需求分析/ 運(yùn)營(yíng)支持 / 商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶 / 客戶 / 行業(yè) / 產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。崗位要求：1 、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ) ; 有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先 ;2、精通常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如邏輯回歸、SVM神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)、決策樹、貝葉斯等 ) ，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先 ;3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如 JAVA/p

3、ython/R 等 ;4、熟悉 Map-Reduce 模型，對(duì)Hadoop、 Spark 、 Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板2職責(zé)：1 、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化 ;2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測(cè)用戶的消費(fèi)行為 ;3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本。任職要求：1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè) ;3、本科 5 年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)，研究生3 年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);4、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)

4、據(jù)倉(cāng)庫(kù)思想，熟悉 SPSS SAS R、MAHOU得數(shù)據(jù)挖 掘軟件之一 ;5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 ;7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板3職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;2. 完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議;3. 優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘 ;4. 根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特

5、征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;5. 參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。要求：1. 熟悉 java/scala/python/R 中至少一種編程語言，具有良好的編碼習(xí)慣;2. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;3. 2 年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);4. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法 （ 聚類 / 分類 / 回歸 / 關(guān)聯(lián)規(guī)則 /圖模型 ） 等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/ 決策樹 / 隨機(jī)森林 / 邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；5. 熟悉 hadoop 生態(tài)，具有spark/flink 等實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)

6、;6. 極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心 價(jià)值，相關(guān);7. 熟悉分布式存儲(chǔ)， 熟悉 mysql/oracle 、 hbase 、 redis 、 mogongdb、 elasticsearch 等， 熟悉 neo4j/JanusGraph 等圖 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先;8. 富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝 通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板4職責(zé)：1. 依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程2. 挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合3. 搭建數(shù)學(xué)模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估職位要求：1 、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士 或以上學(xué)歷;2

7、、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉python 、 spark 、 pandas 、 sklearn 等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí) 算法 ;4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動(dòng)，并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí) ;5、有國(guó)際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板5職責(zé)：(1) 分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;(2) 按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;(3) 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營(yíng)和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶行為特征等，推動(dòng)分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;(4) 與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。(5) 參與項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。任職要求：(1) 大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;(2) 熟練使用 Python ， Mysql 語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab 遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境， Linux 常用命令。會(huì)使用R， Java ， Scala 等語言更佳。(