浙江省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異探究

1、    浙江省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異探究    李雅馨 朱正宜摘 要：本文以2016年浙江省內(nèi)各市、縣的各項經(jīng)濟指標以及其他能夠衡量區(qū)域經(jīng)濟差異的指標為例，利用因子分析方法對影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的各項指標進行整合，以對其經(jīng)濟發(fā)展狀況進行差異性評價。關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟；浙江?。灰蜃臃治鲆弧⑶把员疚囊哉憬槔M行區(qū)域經(jīng)濟差異的探究。浙江省位于我國東南沿海，是長江經(jīng)濟帶的覆蓋省份。同時16年g20峰會的舉辦也為浙江帶來了新的機遇，外商投資增多，產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)更好的轉(zhuǎn)型升級。對省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟的研究能夠很好地幫助一個省對自己的省情有更深一步的了解，從而能夠更好的把控未來相關(guān)政策的發(fā)

2、布。同時也能夠幫助企業(yè)有識別性地在省內(nèi)進行投資以達到利益最大化。二、指標建立本文選取指標如下：x1人均生產(chǎn)總值（元）；x2人均社會消費品零售總額（元）；x3人均固定資產(chǎn)投資（元）；x4人均固定資產(chǎn)投資（元）；x5人均第一產(chǎn)業(yè)總值（元）；x6人均第二產(chǎn)業(yè)總值（元）；x7人均第三產(chǎn)業(yè)總值（元）；x8人均工業(yè)總值（元）；x9城鄉(xiāng)居民人均年末存款儲蓄總額（元）；x10人均財政總收入（元）；x11人均教育事業(yè)費（元）；x12就業(yè)率；x13人均專利申請授權(quán)量（項）；x14公路客運量（萬人）；x15公路貨運量（萬噸）三、實證分析首先對得到的數(shù)據(jù)運用spss19.0軟件進行因子分析，所得到kmo值為0.766

3、，故可知本文所建立的指標體系適合做因子分析。（一）主因子選取求得數(shù)據(jù)的特征值、方差貢獻率與累計方差貢獻率，可發(fā)現(xiàn)特征值大于1的有4個，累積方差貢獻率達到81.142%，即說明這4個因子幾乎涵蓋了原變量的81.142%的信息，足夠代表其余的變量。人均gdp、人均第二產(chǎn)業(yè)總值、人均工業(yè)總值這3個指標在第一個主因子上載荷較大，反映了一個地區(qū)的工業(yè)及制造業(yè)等方面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。故可以稱第一主因子為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)因子。人均社會消費品零售總額、專利申請授權(quán)量、公路客運量、公路貨運量這4個指標在第二個主因子上載荷較大，且反映了一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的活力，故稱第二主因子為經(jīng)濟活力因子。人均固定資產(chǎn)投資、人均第一產(chǎn)業(yè)總值、人

4、均教育事業(yè)費這3個指標在第三個主因子上載荷較大，都是較為基礎(chǔ)且對生產(chǎn)總值影響較小或呈現(xiàn)負向影響的，稱第三主因子為基礎(chǔ)經(jīng)濟因子就業(yè)率指標在第四個因子上有較大的載荷，可稱第四主因子為勞動力因子。（二）因子得分分析由因子得分系數(shù)矩陣可以寫出各個主因子的得分模型為（模型中的各個變量為標準化后的數(shù)據(jù)）：f1=0.152*x1-0.036*x2+0.042*x3+0.135*x4-0.133*x5+0.343*x6-0.02*x7+0.353*x8+0.105*x9+0.092*x10-0.071*x11-0.043*x12-0.055*x13-0.221*x14-0.053*x15f2=-0.01*x1

5、+0.201*x2-0.024*x3+0.023*x4+0.004*x5-0.172*x6+0.155*x7-0.178*x8+0.087*x9+0.093*x10-0.01*x11+0.021*x12+0.251*x13+0.335*x14+0.232*x15f3=0.129*x1+0.054*x2+0.254*x3-0.081*x4+0.363*x5-0.062*x6+0.168*x7-0.096*x8-0.091*x9+0.034*x10+0.349*x11+0.001*x12-0.043*x13-0.063*x14-0.006*x15f4=0.022*x1+0.154*x2-0.210

6、*x3-0.266*x4+0.136*x5-0.144*x6+0.117*x7-0.134*x8+0.203*x9-0.087*x10-0.008*x11+0.798*x12-0.061*x13+0.044*x14-0.130*x15通過計算最后得到的各個市、縣的因子可以看到第一個主因子即經(jīng)濟結(jié)構(gòu)因子得分較高的市縣有柯橋區(qū)、寧波市區(qū)、蕭山區(qū)、奉化區(qū)、海鹽區(qū)等。其中柯橋區(qū)被稱為是托在一塊布上的經(jīng)濟強區(qū)，其紡織工業(yè)十分發(fā)達，擁有亞洲最大的紡織工廠，在打造高端紡織的進程中利用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢以及“三次創(chuàng)業(yè)”的契機下，其在工業(yè)方面的發(fā)展必會持續(xù)走高。蕭山區(qū)作為浙江省的空港中心在外貿(mào)方面有著較強的優(yōu)勢，更是制

7、造業(yè)發(fā)展的重要地區(qū)，工業(yè)也是蕭山區(qū)對外的一個象征性代表，在蕭山區(qū)近期要將大數(shù)據(jù)與工業(yè)相結(jié)合的前提下，蕭山區(qū)的制造業(yè)與工業(yè)會有更好的發(fā)展。其他幾個地區(qū)也都屬于工業(yè)強市、縣，都在工業(yè)及制造業(yè)方面發(fā)揮著龍頭帶領(lǐng)作用。這些地區(qū)除了工業(yè)以及制造業(yè)等創(chuàng)造性產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上有很好的發(fā)展之外，它們共有的一個最為明顯的特征是人均gdp也處在一個較高的水平，這同時也反映出了這些地區(qū)人民的生活水平與富裕程度普遍較高。第二個主因子即經(jīng)濟活力因子中得分較高的市縣有杭州市區(qū)、寧波市區(qū)、溫州市區(qū)、鄞州區(qū)、金華市區(qū)等。杭州市區(qū)作為浙江省的省會城市，在旅游業(yè)以及交通運輸業(yè)上的發(fā)展遠遠超過其他地區(qū)，同時杭州市區(qū)匯聚了較多的各行業(yè)的頂尖

8、人士，在科技創(chuàng)新方面上有著極強的推動能力，可見其有著較為活躍的經(jīng)濟發(fā)展動力。同時寧波市區(qū)作為浙江省內(nèi)其中一個副省級城市，在經(jīng)濟發(fā)展活力方面僅次于杭州市區(qū)。溫州市區(qū)、寧波市區(qū)是浙江省內(nèi)民營經(jīng)濟發(fā)展的重要地區(qū)，因而在交通運輸以及消費能力方面有著較強的優(yōu)勢。這幾個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展活力由此體現(xiàn)出來。第三個主因子即基礎(chǔ)經(jīng)濟因子中得分較高的市縣有嵊泗縣、岱山縣、洞頭區(qū)、舟山市區(qū)、淳安縣。這些地區(qū)因為有著良好的沿海地域優(yōu)勢，故其在第一產(chǎn)業(yè)即農(nóng)林牧漁業(yè)方面的人均收入等有著較好的發(fā)展，同時這些地區(qū)的人均固定資產(chǎn)投資也較高，受到國家的扶持程度較大，也反映出了這些地區(qū)的固定資產(chǎn)投資的完成情況比較好。第四個主因子即勞動

9、力因子中得分較高的市縣有義烏市、桐鄉(xiāng)縣、海寧縣、鄞州區(qū)、嵊泗縣。其中義烏市是我國著名的小商品市場，而且其形成規(guī)模越來越大，不僅對地方經(jīng)濟的有著極強的推動能力，其對當?shù)氐木蜆I(yè)也有較強的促進作用，目前當?shù)厝藗儗蜆I(yè)的預期薪資越來越高，勞動力市場存在一定的供不應求情況。參考文獻1余鵬翼，& 夏振坤.（2002）.影響中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異的非制度因素分析.經(jīng)濟師（1），18-19.2管衛(wèi)華，林振山，& 顧朝林.（2006）.中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異及其原因的多尺度分析.經(jīng)濟研究（7），117-125.3任建軍，& 陽國梁.（2010）.中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異及其成因分析.經(jīng)濟地理，30（5），784-789.4徐維祥.（2002）.區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異的時空變化特征分析浙江區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展研究.經(jīng)濟學動態(tài)（5），44-46.5李昌興.（2004）.浙江區(qū)域經(jīng)濟差異研究.（doctoral dissertation，浙江師范大學）.6葉華.（2009）.浙江省區(qū)域經(jīng)濟差異的特征及成因分析.科技與經(jīng)濟，22（6），73-76.