基于服務(wù)架構(gòu)的云計算研究及其實現(xiàn)

1、基丁服務(wù)架構(gòu)的云計算研究及其實現(xiàn)摘要：云計算是一種將計算和存儲任務(wù)分配到由大量計算機構(gòu)成的云中的計 算模式。在介紹了云計算和基于服務(wù)架構(gòu)的概念和特征之后，提出了i種現(xiàn)實可 行的基于服務(wù)架構(gòu)的云計算四層結(jié)構(gòu)。最后描述了基于服務(wù)架構(gòu)的云計算實現(xiàn)過 程，并證明基于服務(wù)架構(gòu)的云計算在擴展性和用戶透明性方面比網(wǎng)格計算更優(yōu)。 關(guān)鍵詞：云計算基于服務(wù)的架構(gòu)終端用戶網(wǎng)格計算用戶透明擴展性research on service-oriented architecturecloud computing and its tmplementationabstract : cloud computing is a co

2、mputing paradigm that it assigns the computing and storing task to the cloud whichis composed by a large number of computers. after the introduction of the concepts and characteristics of the cloud computin£ and the service-oriented architccturc in this paper, it proposes a realistic service-or

3、iented architecture cloud computing framework with four layers. in the end, it describes the implementation of this service一 orie nted arch it ecture cloud computing, and proves that service-orie nted architecture cloud computing is batter than grid computing in the aspect of scalability and users-t

4、ransparcncy.key words : dond computing , soa , end-user , grid computing , users-transparency, sealability1引言著網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，業(yè)務(wù)量、數(shù)據(jù)量以爆炸式的速度增長，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲 屮心的成本上升。在這個計算速度要求極高和數(shù)據(jù)海量爆發(fā)的年代，對大部分企 業(yè)來說，自身計算機設(shè)備的性能也許永遠無法滿足需求，因為企業(yè)內(nèi)部信息的擴 張速度遠比想象的要快。簡單的辦法便是采購更多、更先進的設(shè)備來保證計算速 度和存儲容量，但這對于一些本身tt預(yù)算就少的企業(yè)，不停的更換設(shè)備也并不是 萬全z策，更何況這些越來越

5、多的設(shè)備所帶來的越來越多的附加費用也是個麻 煩。而月.就算冇足夠的資金來購買更多的設(shè)備，但隨著設(shè)備數(shù)量的增加，各種存 儲體系結(jié)構(gòu)之間的差異不斷增加，可融合性變差，網(wǎng)絡(luò)中存儲資源難以管理和充 分使用。云計算是一種讓算模式，它主要是用來解決服務(wù)器以及個人計算機之間存 儲資源共享和數(shù)據(jù)共享問題，使網(wǎng)絡(luò)中的存儲資源得到充分利用和方便管理，云 計算應(yīng)運而生。2概念介紹2. 1云計算定義云是曲一系列相互聯(lián)系并11虛擬化的計算機組成的并行和分布式系統(tǒng)模式。 這些虛擬化的計算機動態(tài)地提供一種或多種統(tǒng)一化的計算和存儲資源。這些資源 通過服務(wù)捉供者和服務(wù)消費者z間的i辦商來流通?；谶@樣云的計算稱為云計 算。簡單

6、地說，云計算就是指基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的超級計算模式。即把存儲于個人 電腦、服務(wù)器和其他設(shè)備上的大量存儲器容量和處理器資源集中在一起，統(tǒng)一管 理并冃協(xié)同工作。2. 2云計算主要技術(shù)特征各個企業(yè)或者研究機構(gòu)所提出的云計算解決方案共同構(gòu)成了一個生態(tài)系統(tǒng)， 從各種已有的云計算技術(shù)形態(tài)來看，各家的云計算平臺雖然各有不同，但是都滿 足以下技術(shù)特征：1）以服務(wù)的形式提供計算資源和計算能力。各種計算資源或計算能力通過網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的形式提供給用戶使用，這些資源 具有不同的類型，處于不同的系統(tǒng)層次，從最底層的cpu、磁盤、網(wǎng)絡(luò)連接等硬 件資源，到整個部署平臺或運行環(huán)境，再到各種特定于領(lǐng)域的或業(yè)務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)。2）支持多租戶

7、（multi-tenancy）的網(wǎng)絡(luò)訪問和使用不管所提供的資源處于哪個系統(tǒng)層次，用戶都可以通過網(wǎng)絡(luò)訪問和使用，由 于是面向多用戶的，系統(tǒng)必須提供相應(yīng)的機制為多個用戶分配、維護和管理所需 要的資源，這通常在虛擬化、分布式計算、分布式存儲等技術(shù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)。3）按需使用的彈性架構(gòu)根據(jù)需耍為用戶分配資源，當用戶的資源需求增加或者減少時，能以足夠快 的速度為用戶重新分配或釋放相應(yīng)資源，從而提高資源利用率，減小用戶的成木。 這通常需要某種形式的負載均衡技術(shù)實現(xiàn)。4）最小化的管理負擔用戶只需要很少的配置就可以使用各種計算資源和計算能力，而不需要參與 對所使用資源的管理和維護，這需要實現(xiàn)自動的動態(tài)資源配置和

8、管理。5）按使用量支付用戶根據(jù)對資源的使用量支付相應(yīng)費用，因而需要云計算系統(tǒng)可以對資源的 使用情況進行實吋的監(jiān)控和度量。2. 3云計算基礎(chǔ)技術(shù)云計算的一個核心思路是，不管所提供的資源處于哪個系統(tǒng)層次，隱藏系統(tǒng) 內(nèi)部的復(fù)雜性，為用戶提供盡量便捷的使用接口，減小用戶對所用資源的管理和 配置負擔。用戶不需要了解或參與管理云平臺的內(nèi)部機制，只需要關(guān)注云平臺提 供的服務(wù)及其使用方式。云計算通常建立在大規(guī)模的服務(wù)器集群z上，需耍針對其所提供的服務(wù)形式 在服務(wù)器集群所構(gòu)成的分布式計算環(huán)境中，充分地組織和管理計算和存儲資源， 提供面向多租戶(multi-tenancy)的動態(tài)資源配置、釋放、監(jiān)控和負載均衡，

9、這主要通過虛擬化、分布式存儲和并行計算模型等技術(shù)來實現(xiàn)。1) 虛擬化技術(shù)虛擬化(virtualization)并不是一種新技術(shù)，單機版的虛擬化技術(shù)已經(jīng)使 用了數(shù)十年。傳統(tǒng)的虛擬化技術(shù)用于將底層物理資源進行抽象，可以通過一個虛 擬控制層(vmm, virtual monitor machine)為單個物理機建立多個邏輯映像, 以虛擬機(virtual machine)的形式提供給上層，各個虛擬機中可以互不干擾 地運行不同的操作系統(tǒng)，因而熄擬化技術(shù)為云計算捉供了一種高效的資源分配機 制。在云讓算環(huán)境中，虛擬化被當做一個意義更加寬泛的核心概念來使用。通過 在不同系統(tǒng)層次上對各種資源進行抽象，實現(xiàn)分布

10、式環(huán)境下的服務(wù)器、存儲設(shè)備 和其他各種碩件資源的封裝，當做統(tǒng)一的資源池來提供，從而實現(xiàn)對各種計算資 源的靈活配置和管理。這種抽象冇兩種不同的形式，一種利用傳統(tǒng)的虛擬化技術(shù), 可以將單個服務(wù)器作為多個虛擬化的服務(wù)器使用；一種使用集群(clustering) 技術(shù)，可以將多個服務(wù)器作為單個服務(wù)器環(huán)境來使用。1平臺虛擬化平臺虛擬化允許操作系統(tǒng)或者平臺相關(guān)的應(yīng)用運行在給定虛擬系統(tǒng)中。主要 冇兩種類型的系統(tǒng)虛擬化技術(shù)：全虛擬化(full virtualization),對底層碩 件系統(tǒng)進行全模擬，客戶機操作系統(tǒng)覺察不到運行在一個虛擬環(huán)境中，無需對現(xiàn) 冇的操作系統(tǒng)做任何修改，例如type 1 hyperv

11、isors,直接運行在硬件系統(tǒng)之上； 類虛擬化(paravirtualization),提供的虛擬化環(huán)境與底層硬件系統(tǒng)不完全相 同，需要對客戶機操作系統(tǒng)進行修改使之適應(yīng)虛擬環(huán)境，例如type 2 hypervisors,需耍運行在某種傳統(tǒng)操作系統(tǒng)z屮。2.操作系統(tǒng)虛擬化操作系統(tǒng)級別的虛擬化或分割技術(shù)(partitioning)冇助于提高云計算環(huán)境 的核心安全性，例如sun solaris containers技術(shù)可以實現(xiàn)為每個應(yīng)用程序分配 一個服務(wù)器實例(one-application-pet-seiwet)，同時在多個應(yīng)用之間共享物 理資源。solaris container允許在單個sol

12、aris os實例中，為多個應(yīng)用分配私 有的運行環(huán)境。3. 網(wǎng)絡(luò)虛擬化云計算要提供彈性的按需使用的架構(gòu)，在云環(huán)境中，當物理設(shè)備或虛擬系統(tǒng) 的數(shù)量增加時，相應(yīng)的資源分配以及管理的復(fù)雜性也會不斷增加，因此負載均衡 技術(shù)變得非常重要。通過網(wǎng)絡(luò)虛擬化，可以更好地實現(xiàn)動態(tài)的資源分配和負載均 衡。在服務(wù)器集群環(huán)境中，負載均衡技術(shù)口j以在虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下(虛擬的tp地址 下)將服務(wù)器分組，提供基于資源的服務(wù)請求規(guī)劃和失效恢復(fù)(failover) o負 載均衡可以在碩件或者軟件上實現(xiàn)，基于碩件的負載均衡器(load-balancer) 性能更好，但是靈活性比較差，基于軟件的負載均衡器則恰恰相反。實際上，通 常在

13、硬件基礎(chǔ)上編寫軟件接口來平衡軟硬件性能和靈活性上的茅別，或者直接使 用更多的駛件設(shè)備來彌補軟件負載均衡的性能不足。4. 應(yīng)用虛擬化應(yīng)用虛擬化在更高的系統(tǒng)層次進行抽彖，典型的例如web容器，為web應(yīng)用提 供了一個抽彖化的運行環(huán)境。5云計算中常用的虛擬化技術(shù)有vmware> xcn、kvm等。vmware公司提供了vmware vsphere> vmware view vmware vcentervmware workstation以及vmware esx server等多款產(chǎn)品。vmware使用一，種叫做二進制翻 譯(bt, binary translation)的技術(shù)來完成全虛擬

14、。這個技術(shù)能讓那些非常普 通的指令直接執(zhí)行，不干涉，并捉供接近物理機的速度，但會掃描并修改那些冇 嫌疑的代碼，使其無法對虛擬機造成錯謀的影響。kvm全稱是kernel-based virtual machine, 2007年問世,并于當年被集成 進linux內(nèi)核，成為內(nèi)核的一部分。kvm只支持全虛擬化，而且需要intel-vt或者 amd-v的支持。kvm使用經(jīng)過修改的qemu程序來創(chuàng)建虛擬機。一旦運行后，虛擬 機是一個標準的進程，可以使用top、kill、taskset以及類似的工具來管理虛擬 機。因為kvm和qemu的密切關(guān)系，所以kvm從qemu那里繼承豐富的磁盤格式支持， 包括裸映像(

15、raw images) >原始qemu格式(qcow) > qcow2以及vmware格式等。實 際上qemu也是一種虛擬機，kvm只是借用了它的用戶空間工具而已。xen是由劍橋大學(xué)計算機實驗室開發(fā)的一個開源項目。與kvm相比，xen歷史 更悠久，發(fā)展也更成熟。目麗，xcn支持半虛擬和全虛擬兩種工作模式，既能工 作在32位cpu上也能工作在64位cpu上。xen在半虛擬工作模式時，客戶操作系統(tǒng) 需要經(jīng)過修改才能運行，在cpu有intel-vt或者amd-v支持的情況下，xen可以實 現(xiàn)全虛擬，客戶操作系統(tǒng)便可以不經(jīng)任何修改運行其上。xen在工作時將整個系 統(tǒng)分成幾個部分：xen h

16、ypervisor、domain 0> domain management and controls domain u pv guest以及domain u iivm gucsto xen hypervisor是對這個軟件的 最基本的抽象層，向上層提供抽象的硬件。它主要負責針對運行在該硬件設(shè)備之 上的多個虛擬機的cpu輪轉(zhuǎn)，內(nèi)存劃分的工作。hypervisor不僅僅對底層硬件設(shè) 備進行了抽象，而且同時控制著虛擬機的執(zhí)行。xen有如下優(yōu)點:虛擬重新定位：支持云管理系統(tǒng)在幾秒鐘內(nèi)動態(tài)重新定位虛擬機（外來 操作系統(tǒng)），并且不會造成當機。 i舜間歸檔：使“云”能夠?qū)⑽词褂玫姆?wù)器脫機，并且無任何

17、不良影響。 隨后可以在幾秒鐘內(nèi)復(fù)原同一虛擬機并使其聯(lián)機。 i舜間重新平衡：使“云"能夠?qū)⑦^度使用的虛擬機轉(zhuǎn)移到具有未使用資源（內(nèi)存、cpu、磁盤）的物理機器上。 ii舜間部署：使“云"能夠在幾秒鐘內(nèi)將虛擬服務(wù)器聯(lián)機。根據(jù)實施情況， 更多的配置或中間件與應(yīng)用程序供應(yīng)可能需要更多時間2）分布式存儲分布式存儲技術(shù)用于對分布式環(huán)境下的大規(guī)模存儲空間進行管理，以支持海 量數(shù)據(jù)的存儲和使用。用在云計算屮的分布式存儲技術(shù)主耍冇三種形式，存儲非 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式文件系統(tǒng)，和分布式對象存儲系統(tǒng)。1. 分布式文件系統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)將樹狀文件結(jié)構(gòu)組織在分布式環(huán)境屮，有如下特征：系統(tǒng)中的錯誤不再

18、被當做很少發(fā)主的異常來處理，而是將其作為常見的 情況加以處理。gfs針對由大量的廉價機器組成的系統(tǒng)，在設(shè)計時就考慮 到系統(tǒng)中總有一些機器會出現(xiàn)錯謀甚至崩潰，所以實時監(jiān)控、錯誤檢測、 容錯以及自動恢復(fù)機制被充分考慮；文件塊的大小與傳統(tǒng)文件系統(tǒng)不同。傳統(tǒng)文件系統(tǒng)屮，文件塊在kb級,當文件非常大的時候文件塊太多不容易管理，所以可以適當放大文件塊 以便提高效率。大部分文件對文件的寫操作是追加新數(shù)據(jù)而不是修改已有數(shù)據(jù)。系統(tǒng)工作量主要由兩種讀操作組成，一種是對大量數(shù)據(jù)的流式讀操作， 另一種是對少量數(shù)據(jù)的隨機讀操作。系統(tǒng)工作量還包括對大量數(shù)據(jù)進行的向文件追加數(shù)據(jù)的寫操作。系統(tǒng)可以高效地處理大量客戶并發(fā)地對同

19、一文件的追加寫操作。2. 分布式對象存儲云計算環(huán)境下需要處理海量的數(shù)據(jù)，并且大部分應(yīng)用不需要支持完整的sql 語義，而只需要key-value形式或略復(fù)雜的查詢語義，因此針對對彖存儲的 key-value模式以及建立在此模式z上的nosql分布式存儲系統(tǒng)成為云計算中重 要的技術(shù)。與分布式文件系統(tǒng)不同，分布式對象存儲不包含樹狀結(jié)構(gòu)，摒棄了傳 統(tǒng)的關(guān)系模式，查詢速度快、存放數(shù)據(jù)量大、支持高并發(fā)。具有如下特點：分布式多層映射支持容錯和持久化彈性可擴展的規(guī)模：大規(guī)模服務(wù)器集群，tb級內(nèi)存數(shù)據(jù)，pb級磁盤數(shù)據(jù), 每秒百萬次讀寫操作。自管理：支持動態(tài)增加或減少服務(wù)器，支持負載均衡。3）并行計算模型云計算處

20、理的數(shù)據(jù)是海量的，針對的是internet環(huán)境下的大規(guī)模應(yīng)用密集型 計算，并且采用分布式存儲，并行計算模型可以為云計算提供最有效的大規(guī)模數(shù) 據(jù)處理能力，最冇代表性的是google的mapreduce。mapreduce是google為了支持自己的核心業(yè)務(wù)而設(shè)計的一種并行計算模型， 面向大規(guī)模的分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在這樣的環(huán)境中，數(shù)拯分別存放在各個服務(wù)器節(jié) 點屮，針對多個存儲節(jié)點，mapreduce將對數(shù)據(jù)的處理過程（例如對某個關(guān)鍵詞 的統(tǒng)計）抽象為兩個簡單操作，map和reduceo 一個復(fù)雜的計算任務(wù)被轉(zhuǎn)化為一 系列單一的map/reduce操作對，并分配到各個節(jié)點中去處理，出于需要處理所需 的

21、數(shù)據(jù)就存儲在各個節(jié)點，因而計算過程被自然的并行化。這種計算方式等于優(yōu)先把計算任務(wù)調(diào)度到數(shù)據(jù)所在的節(jié)點或者就近的節(jié)點, 這樣在進行計算時，大部分的輸入數(shù)據(jù)都能從木地讀取，好處是減少了網(wǎng)絡(luò)帶寬 的消耗，提高了整個系統(tǒng)的吞葉量。但是這種簡單的根據(jù)存儲位置進行任務(wù)劃分 的方式，只適用于不存在數(shù)據(jù)依賴關(guān)系的計算。傳統(tǒng)的網(wǎng)格計算和soa相關(guān)技術(shù)也被用于云計算環(huán)境，進行大規(guī)模分布式 環(huán)境屮的數(shù)據(jù)處理，構(gòu)成云計算的技術(shù)基礎(chǔ)。2. 4基于服務(wù)的架構(gòu)2. 4.1定義soa （service-oriented architecture，也叫面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)或面向服 務(wù)架構(gòu)）是指為了解決在internet環(huán)境下業(yè)務(wù)

22、集成的需要，通過連接能完成特定 任務(wù)的獨立功能實體實現(xiàn)的一種軟件系統(tǒng)架構(gòu)。soa是一個組件模型，它將應(yīng)用 程序的不同功能單元（稱為服務(wù)）通過這些服務(wù)z間定義良好的接口和契約聯(lián)系 起來。接口是采用中立的方式進行定義的，它應(yīng)該獨立于實現(xiàn)服務(wù)的碩件平臺、 操作系統(tǒng)和編程語言。這使得構(gòu)建在各種這樣的系統(tǒng)屮的服務(wù)可以以一種統(tǒng)一和 通用的方式進行交互。2. 4. 2 soa三大基本特征1）獨立的功能實體soa中提供服務(wù)的功能實體具有完全獨立口主的能力。同時soa中的實體必須 自我管理和恢復(fù)能力。比如事務(wù)處理，消息隊列，冗余部署和集群系統(tǒng)。2）大數(shù)據(jù)量低頻率訪問soa系統(tǒng)推薦采用大數(shù)據(jù)量的方式一次性進行信息

23、交換，來提高系統(tǒng)的響應(yīng) 速度和穩(wěn)定性。3）基于文本的消息傳遞因為internet'l1存在大量的異構(gòu)系統(tǒng)，所以soa系統(tǒng)必須采用基于文木而非 二進制的消息傳遞方式以便所有異構(gòu)系統(tǒng)都能夠正確辨認和讀寫的此消息。2. 4. 3 s0a設(shè)計原則要滿足這種業(yè)務(wù)敏捷性，soa的實踐必須遵循以下原則：*業(yè)務(wù)駁動服務(wù)，服務(wù)驅(qū)動技術(shù)從本質(zhì)上說，在抽彖層次上，服務(wù)位于業(yè)務(wù)和技術(shù)中間。而向服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計師一方 而必須理解在業(yè)務(wù)需求和可以提供的服務(wù)之間的動態(tài)關(guān)系，另一方而，同樣要理解服務(wù)與提 供這些服務(wù)的底層技術(shù)z間的關(guān)系。*業(yè)務(wù)敏捷是基木的業(yè)務(wù)需求soa考慮的是下一個抽象層次：提供響應(yīng)變化需求的能力是新的

24、“元需求”，而不是處 理一些業(yè)務(wù)上的固定不變的需求。從破件系統(tǒng)而上的整個架構(gòu)都必須滿足業(yè)務(wù)敏捷的需求, 因為，在soa屮任何的瓶頸都會影響到鑒個it環(huán)境的靈活性。-個成功的soa總在變化z中soai作的場景，更象是一個活的生物體，而不是象傳統(tǒng)所說的“蓋一棟房子”。it環(huán) 境唯一不變的就是變化，因此血向服務(wù)架構(gòu)設(shè)計師的工作永遠不會結(jié)朿。對于習慣于蓋房子 的設(shè)計師來說，要轉(zhuǎn)向設(shè)計一個活的生物體耍求嶄新的思維方式。如下文所寫的，soa的 基礎(chǔ)述是一些類似的架構(gòu)準則。soa也是一門方法論，類似于面向?qū)ο蟮脑O(shè)計，它也有自己的一些原則。soa 的服務(wù)設(shè)計原則有：規(guī)范化的服務(wù)契約，松散耦合性，服務(wù)抽象性，服

25、務(wù)重用性, 服務(wù)口治性。這些原則是不可或缺的，口治性、松散耦合、抽象以及規(guī)范化的契 約視為形成soa根木基礎(chǔ)的核心原則。3結(jié)構(gòu)分析基于服務(wù)的云計算結(jié)構(gòu)可以分為四層：云計算服務(wù)應(yīng)用層、云計算服務(wù)調(diào)度 層、云計算服務(wù)解析層和云計算服務(wù)物理層。云計算服務(wù)應(yīng)用層是云計算和終端 用戶的接口層。云計算服務(wù)的最終目的是通過云計算服務(wù)應(yīng)用層給用戶提供其所 需的云計算服務(wù)。云計算服務(wù)物理層是云計算服務(wù)結(jié)構(gòu)模型的最底層，是云計算 結(jié)木釗勺核心層，是給上層提供云計算服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施層?；谠朴嬎愕慕Y(jié)構(gòu)如圖 1所示。云計算服務(wù)應(yīng)用層云計算服務(wù)調(diào)度層云計算服務(wù)解析層云計算服務(wù)物理層圖1基于服務(wù)架構(gòu)的云計算結(jié)構(gòu)下而詳細介紹

26、各層的特征及其功能。1）云計算服務(wù)應(yīng)用層云計算服務(wù)應(yīng)用層的作用是為終端用戶消費云計算服務(wù)提供統(tǒng)一規(guī)范的接 口。終端用戶通過專用入口通道進入云計算服務(wù)中心，訂制和消費其所需的服務(wù)。通過云計算服務(wù)應(yīng)用層，終端用戶可以在不投入大量資金來改善木地機器性 能的情況下進行遠遠超過其機器性能上限的高強度計算和大存儲容量的工作。云計算服務(wù)應(yīng)用層中的云計算服務(wù)可以是相互包含和被包含的關(guān)系。例如， 對于云計算服務(wù)a和云計算服務(wù)b,其屮云計算服務(wù)a是計算云，云計算服務(wù)b是存 儲云，a可以包含b, b也可以包含a。即計算云可以包括存儲云，存儲云中也可以 包括計算云。同樣，多個小計算云可以聚合成為大計算云；多個小存儲云

27、可以聚 合為大存儲云。2）云計算服務(wù)調(diào)度層云計算服務(wù)調(diào)度層是云計算服務(wù)請求和響應(yīng)層。云計算服務(wù)調(diào)度層也可稱為 云計算服務(wù)決策層，其作用是檢測和響應(yīng)云計算服務(wù)應(yīng)用層提交過來的云計算服 務(wù)消費請求。云計算服務(wù)調(diào)度層一個最重要的特征是實時更新可用資源庫，以便不會錯誤 地處理終端用戶的云計算服務(wù)請求。當接收到云計算服務(wù)應(yīng)用層提交過來的云計算服務(wù)消費請求吋，云計算服 務(wù)調(diào)度層先檢測此請求是否合法，如若不合法則拒絕此請求；如若合法則再在其資源庫中查詢是否還有此請求所耍消費的資源，如 果已分配完畢則拒絕此請求；如述冇此資源則將此請求轉(zhuǎn)交到云計算服務(wù)解析 層。調(diào)度過程如圖2所示。云計算服務(wù)應(yīng)用層i云計算服芬解腿1沒有云計算服務(wù)請求不合法圖2云計算服務(wù)調(diào)度過程3）云計算服務(wù)解析層云計算服務(wù)解析層也可稱為云計算服務(wù)翻譯層。其作用是將云計算服務(wù)調(diào)度 層轉(zhuǎn)發(fā)過來的云計算服務(wù)請求解析成云計算服務(wù)物理層能夠止確理解的語言，并 將解析之后的請求發(fā)送到云計算服務(wù)物理層。4）云計算服務(wù)物理層云計算服務(wù)物理層是云計算服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施層，是云計算服務(wù)結(jié)構(gòu)的骨干 層。英作用是為上層捉供可供終端用戶消費的云計算資源。云計算服務(wù)物理層捉 供的基本云計算資源包扌乩cpu資源，數(shù)據(jù)存儲器資源。cpu資源是可供終端用戶進行數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)處理的基木單-元，消費cpu資源 的終端用戶能