質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶知識

1、個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用中國質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶知識大綱I.六西格瑪管理在組織中的開展<10）A. 六西格瑪管理、精益管理和持續(xù)改進理論概述1. 六西格瑪管理和持續(xù)改進的發(fā)展 <了解）了解六西格瑪管理和持續(xù)改進的起源，六西格瑪管理的概念：理解戴明、朱蘭、克羅斯比等質(zhì)量管理大師的質(zhì)量理念；了解全面質(zhì)量管理、零缺陷和六西格瑪管理之間的關(guān)系。 b5E2RGbCAP2. 六西格瑪管理的核心理念 <理解）理解六西格瑪管理的核心理念。3. 精益生產(chǎn)的發(fā)展史和基本理念 <了解）了解精益生產(chǎn)的起源和核心價值；了解精益的一些基本概念，如價值鏈、浪費、推 / 拉式系統(tǒng)、看板等。4. 精

2、益生產(chǎn)和六西格瑪管理的整合 <理解）理解精益生產(chǎn)和六西格瑪管理之間的關(guān)系，以及如何將六西格瑪管理和精益生產(chǎn)整合到持續(xù)改進的基本框架中。5. 六西格瑪管理的組織和推進 <應(yīng)用）了解實施六西格瑪管理需要建立的基礎(chǔ)架構(gòu)和條件；了解綠帶、黑帶、資深黑帶、倡導(dǎo)者、流程負責(zé)人和財務(wù)代表的職責(zé)；了解六西格瑪實施的主要階段和步驟，各階段的特點、主要內(nèi)容等。 p1EanqFDPw6. 六西格瑪方法論的概述 <理解）1/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用了解六西格瑪方法論六西格瑪改進模式DMAIC 和六西格瑪設(shè)計模式DMADOV / IDDOV，以及六西格瑪方法是如何幫助組織進行業(yè)務(wù)流程的改進和創(chuàng)新的

3、。DXDiTa9E3dB. 六西格瑪領(lǐng)導(dǎo)力和戰(zhàn)略1. 高層管理者的作用 <理解）理解高層領(lǐng)導(dǎo)團隊和六西格瑪倡導(dǎo)者的職責(zé)，以及如何結(jié)合組織自身實際將六西格瑪戰(zhàn)略展開。2. 六西格瑪戰(zhàn)略 <理解）了解六西格瑪是如何作為戰(zhàn)略來幫助組織實現(xiàn)流程改進和卓越的；了解六西格瑪戰(zhàn)略如何支持組織戰(zhàn)略；了解組織實施六西格瑪管理的目標(biāo)，以及實施六西格瑪管理的主要階段。 RTCrpUDGiT3. 組織文化變革與變革管理 <應(yīng)用）了解六西格瑪文化，并分析當(dāng)前的組織文化和六西格瑪文化之間的差異；識別阻礙組織文化變革的壁壘，并運用適當(dāng)?shù)墓ぞ邅硐趬尽?5PCzVD7HxAII. 六西格瑪和過程管理 &l

4、t;7）A. 業(yè)務(wù)流程的系統(tǒng)分析 <理解）從系統(tǒng)角度建立流程的概念；掌握過程管理的基本思想。B. 利益相關(guān)方分析 <理解）了解流程負責(zé)人和六西格瑪工程利益相關(guān)方的作用和職責(zé)，以2/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用及工程對利益相關(guān)方的影響。C. 過程關(guān)鍵指標(biāo) <應(yīng)用）在分析利益相關(guān)方需求的基礎(chǔ)上確定工程關(guān)鍵指標(biāo)；根據(jù)KPI分解，運用平衡計分卡確定工程主要和次要的業(yè)務(wù)績效指標(biāo)。jLBHrnAILgD. 水平對比 <理解）了解水平對比的目的、類別和主要步驟；使用水平對比確定改進機會。E. 財務(wù)收益 <應(yīng)用）理解一個工程的財務(wù)量度和其他益處<軟的和硬的）；理解并使用基本

5、財務(wù)模型<如 NPV、ROI）；描述、應(yīng)用、評估和解釋質(zhì)量成本的概念，包括質(zhì)量成本分類、數(shù)據(jù)采集和報告表等。xHAQX74J0XIII. 六西格瑪工程管理 <10）A. 六西格瑪工程選擇 <應(yīng)用）了解六西格瑪工程選擇的過程<包括如何識別改進機會），調(diào)整工程目標(biāo)，以便與組織目標(biāo)保持一致；了解如何基于多準(zhǔn)則來選擇工程；掌握選擇工程的工具，如水平對比、客戶調(diào)查、客戶反饋、組織 KPI指標(biāo)、平衡計分卡等。 LDAYtRyKfEB. 工程立項表和計劃 <應(yīng)用）了解如何構(gòu)建工程立項表及其作用；掌握制定工程計劃的工具及其重要性。3/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用C. 團隊建設(shè)和管

6、理 <應(yīng)用）了解團隊協(xié)作在六西格瑪工程實施中的重要作用；掌握團隊組建的過程和授權(quán)的重要性；了解團隊領(lǐng)導(dǎo)和團隊成員的職責(zé)；了解團隊發(fā)展不同階段的特點，團隊動力的培養(yǎng)和績效評估；了解團隊激勵的技巧和工具。 Zzz6ZB2LtkD. 工程監(jiān)控 <應(yīng)用）了解工程監(jiān)控和評審的重要性；識別工程評審的關(guān)鍵節(jié)點。E. 工程管理工具 <應(yīng)用）定義、選擇和使用親和圖、關(guān)聯(lián)圖、樹圖、過程決策程序圖<PDPC）法、矩陣圖、優(yōu)先矩陣和活動網(wǎng)絡(luò)圖 <CPM和 PERT）等工程管理工具。 dvzfvkwMI1F. 工程總結(jié)、評估和激勵 <分析）掌握工程成果評價的方法，建立符合組織自身特點

7、的激勵政策；分享成功案例。G. 工程成果的保持 <應(yīng)用）保持六西格瑪工程成果，將六西格瑪成果固化。IV.界定 <9）A. 工程界定1. 顧客識別和顧客聲音 <應(yīng)用）掌握顧客識別和顧客細分的方法；確定工程對顧客的影響；掌握獲取顧客聲音的方法，如問卷調(diào)查、焦點小組、訪談、4/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用觀察等；審查問題清單以確保完整性<避免偏差或模糊不清）。 rqyn14ZNXI2. 關(guān)鍵顧客需求 <應(yīng)用）掌握如何界定、選擇和使用合適的工具來辨別顧客需求，如自上而下的 CTQ 分解指標(biāo)、質(zhì)量功能展開 <QFD）和卡諾模型。運用排列圖法或其他工具來識別關(guān)鍵顧客需求

8、。EmxvxOtOco3.界定工程范圍 <應(yīng)用）描述如何在工程流程分析中使用SIPOC 圖等來識別供應(yīng)商、輸入、過程、輸出和顧客。使用SIPOC 圖等來確定工程范圍。 SixE2yXPq5B. 工程計劃書 41. 問題陳述 <綜合）基于組織發(fā)展機會來制定、評估問題陳述；運用工具 <如 Is-Is not ）優(yōu)化問題陳述；明確工程對組織戰(zhàn)略或關(guān)鍵顧客需求的影響。 6ewMyirQFL2. 工程目標(biāo) <應(yīng)用）在工程陳述和水平對比最佳實踐等的基礎(chǔ)上，建立工程目標(biāo)；掌握工程目標(biāo)評價的 SMART原則。3. 工程計劃和績效指標(biāo) <分析）掌握工程計劃制定的方法及不同階段的績效

9、度量方法。C. 工程跟蹤 <綜合）根據(jù)工程計劃和甘特圖等確定工程評審和工程跟蹤的關(guān)鍵節(jié)點。5/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用V. 測量 <22）A. 過程測量1. 輸入和輸出變量 <評估）運用流程圖繪制流程，識別過程變量，使用SIPOC 圖和其他工具來評估這些變量之間的關(guān)系；識別關(guān)鍵輸入變量<KPIV）和關(guān)鍵輸出變量 <KPOV）。 kavU42VRUs2. C&E 矩陣 <應(yīng)用）繪制因果圖和因果矩陣，能夠使用它們分析輸出變量和輸入變量之間的關(guān)系。3. 過程測量方法 <評估）掌握過程測量方法，如 FMEA、價值流圖等。B. 收集和歸納數(shù)據(jù)1. 數(shù)

10、據(jù)類型和測量尺度 <評估）識別和區(qū)分連續(xù)型數(shù)據(jù)<計量值）和離散型數(shù)據(jù)<計數(shù)值）。定義和應(yīng)用定類測量尺度、定序測量尺度、定距測量尺度和定比測量尺度，并掌握各種測量尺度的特點。y6v3ALoS892. 數(shù)據(jù)收集方法 <分析）掌握收集數(shù)據(jù)的方法，如普查和抽樣。區(qū)分總體和樣本，參數(shù)值和統(tǒng)計值等概念。3. 抽樣要求和方法 <評估）掌握從總體中抽樣的要求，如有代表性、同質(zhì)、偏倚等。6/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用選擇和應(yīng)用合適的抽樣方法以確保數(shù)據(jù)的完整，如隨機抽樣法、分層抽樣法、系統(tǒng)隨機抽樣法等。 M2ub6vSTnP4. 收集數(shù)據(jù) <評估）在考慮數(shù)據(jù)用途和用法的基礎(chǔ)上

11、，用 5W1H 法設(shè)計數(shù)據(jù)收集計劃，包括識別數(shù)據(jù)的收集點、數(shù)據(jù)收集方法、檢查表、編碼數(shù)據(jù)、自動數(shù)據(jù)采集等。 0YujCfmUCwC. 概率與數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)1. 概率論基礎(chǔ)術(shù)語 <應(yīng)用）掌握描述性統(tǒng)計和推斷性統(tǒng)計的定義和區(qū)別。了解描述數(shù)據(jù)集中趨勢 <如均值、中位數(shù)和眾數(shù)）和離散程度 <如極差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差等）的指標(biāo)。 eUts8ZQVRd2. 描述性統(tǒng)計 <評估）計算、解釋數(shù)據(jù)集中趨勢和離散程度的指標(biāo)，構(gòu)建并解釋頻率分布和累積頻率分布。3. 圖表法 <評估）通過構(gòu)建、應(yīng)用、解釋圖形和圖表來詮釋事物之間的關(guān)系和數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)，如箱線圖、運行圖、散點圖、直方圖、正態(tài)概率點

12、圖等。 sQsAEJkW5TD. 概率論與概率分布1. 概率計算 <應(yīng)用）了解概率基本概念，如獨立性、互斥事件、與/ 或條件、逆事件概率、條件概率、聯(lián)合偶然事件等。7/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用2. 常用分布 <評估）掌握幾個常用分布：如正態(tài)分布、泊松分布、二項分布、卡方分布、 t 分布和 F 分布。3. 其他分布 <應(yīng)用）應(yīng)用以下分布：超幾何分布、 01 分布、指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布及威布爾分布。4. 中心極限定理 <應(yīng)用）了解中心極限定理，應(yīng)用其獲得樣本均值的分布，使用其在置信區(qū)間、控制圖中做統(tǒng)計推斷。E. 測量系統(tǒng)能力1. 測量方法 <理解）了解測量系統(tǒng)的

13、概念和構(gòu)成；了解連續(xù)和離散數(shù)據(jù)的測量方法；了解測量系統(tǒng)誤差在過程管理中的影響。2. 計量型數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析 <評估）用重復(fù)性和再現(xiàn)性 <R R）、相關(guān)性、偏倚、線性、精度 / 容差<P/T 比率）計算、分析和解釋測量系統(tǒng)能力。用極差法和方差分析法計算R R；了解交叉和嵌套的R R 分析。GMsIasNXkA3. 屬性值數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)一致性分析 <評估）了解屬性值數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)一致性的概念；定義和使用組間和組內(nèi)操作者的一致性、已知屬性值的一致性，理解Kappa值，據(jù)此進行一致性分析。TIrRGchYzg4. 計量學(xué) <理解）8/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用了解計量體系的

14、構(gòu)成，包括檢定/ 校準(zhǔn)系統(tǒng)、基準(zhǔn) / 標(biāo)準(zhǔn)和測量儀器的控制、使用及量值的傳遞和溯源。F. 過程能力1. 過程能力指數(shù) <評估）了解過程能力分析的目的；辨別穩(wěn)定性和能力之間的關(guān)系和區(qū)別 ；定義、選擇和計算Cp、 Cpk 來評價過程能力。7EqZcWLZNX2. 過程績效指標(biāo) <評估）定義、選擇和計算Pp 、Ppk、Cpm 來評價過程績效，識別過程績效和過程能力之間，長期和短期過程能力之間的區(qū)別。lzq7IGf02E3. 非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力 <評估）掌握檢驗數(shù)據(jù)正態(tài)性的方法，以及非正態(tài)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法，包括 Box-Cox 方法和其他數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法。4. 屬性值數(shù)據(jù)的過程能力 &l

15、t;應(yīng)用）計算屬性值數(shù)據(jù)的過程能力和西格瑪水平。5. 計算過程能力與規(guī)范 <應(yīng)用）區(qū)別過程自然波動范圍和規(guī)范界限的區(qū)別，計算過程績效指標(biāo)，如缺陷率、百萬缺陷數(shù)<PPM）、百萬機會缺陷數(shù)<DPMO）、單位缺陷數(shù)<DPU）、一次通過率<FTY）、過程西格瑪水平、直通率等。zvpgeqJ1hkG. 服務(wù)過程測量1. 服務(wù)質(zhì)量 <評估）9/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用了解服務(wù)質(zhì)量的概念和測量方法，以及SERVQUAL模型。2. 顧客滿意度分析 <評估）掌握問卷設(shè)計與顧客滿意度的計算方法。VI.分析 <22）A. 過程分析和探索性數(shù)據(jù)分析1. 過程分析 &

16、lt;評估）理解過程分析的目的和意義，掌握分析過程的工具。2. 相關(guān)分析 <分析）運用散點圖和相關(guān)系數(shù)來確定變量之間的相關(guān)性；計算和解釋相關(guān)系數(shù)和置信區(qū)間；理解相關(guān)性和因果關(guān)系之間的區(qū)別。 NrpoJac3v13. 回歸分析 <評估）建立線性回歸模型，計算和解釋回歸分析，應(yīng)用回歸統(tǒng)計量進行假設(shè)檢驗并解釋。使用回歸模型進行估計和預(yù)測，分析估計中的不確定性，并運用殘差分析來驗證模型。 1nowfTG4KI4. 多變異分析 <分析）建立并解釋多變異圖，了解產(chǎn)品內(nèi)、產(chǎn)品間和時間變異的區(qū)別，并能夠進行判定；設(shè)計多變異分析的抽樣計劃。5. 離散數(shù)據(jù)分析 <應(yīng)用）用 logit, p

17、robit, logistic回歸來對離散數(shù)據(jù)進行變異源分析。10/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用B. 假設(shè)檢驗1. 術(shù)語 <評估）了解假設(shè)檢驗的目的；建立零假設(shè)和備擇假設(shè)；定義和解釋顯著性水平、檢出力、第一類錯誤和第二類錯誤。2. 樣本量 <應(yīng)用）計算常用假設(shè)檢驗的樣本量。 <如均值和比率檢驗）3. 點估計和區(qū)間估計 <評估）掌握點估計和區(qū)間估計的區(qū)別和聯(lián)系；定義和區(qū)分置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間；定義和解釋估計量的系數(shù)和偏差；計算置信區(qū)間。 fjnFLDa5Zo4. 均值、方差和比率檢驗 <評估）使用和解釋單樣本和雙樣本的均值、方差和比率檢驗 <其中關(guān)于均值和方差的

18、假設(shè)檢驗需掌握正態(tài)及非正態(tài)數(shù)據(jù)的，與標(biāo)準(zhǔn)比較和兩個樣本的比較）。 tfnNhnE6e55. 方差分析 <評估）選擇、計算和解釋方差分析結(jié)果，包括單因子方差分析和兩因子方差分析。6. 擬合檢驗 <評估）描述擬合檢驗的目的和原理，選擇和解釋檢驗結(jié)果。7. 列聯(lián)表和卡方檢驗 <評估）選擇、建立和使用列聯(lián)表來判斷統(tǒng)計上的顯著性；解釋卡方檢驗結(jié)果。11/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用8. 非參數(shù)檢驗 <評估）掌握非參數(shù)檢驗的使用條件及與參數(shù)和非參數(shù)檢驗的區(qū)別。選擇、建立和使用各種非參數(shù)檢驗，包括游程檢驗、Moods Median 、 Levene s檢驗 、 Kruskal-Wal

19、lis、 Mann-Whitney 等。 HbmVN777sLC. 精益分析工具1. 流程指標(biāo) <評估）掌握測量作業(yè)流程的指標(biāo)，如節(jié)拍時間、周期時間、提前期、生產(chǎn)線平衡率、在制品 <WIP）和周轉(zhuǎn)率等。2. 價值流圖 <分析）建立和運用價值流圖、工藝圖、流程圖來分析流程，按照增值、非增值和運營增值對過程活動分類。根據(jù)預(yù)先定義衡量指標(biāo)，使用各種工具和技術(shù) <差距分析，場景策劃等）來比較當(dāng)前狀態(tài)和未來狀態(tài)。 V7l4jRB8Hs3. 常用的原因分析方法 <評估）運用多種簡單分析工具解決長期存在的問題<如 5個為什么、排列圖、故障樹分析、因果圖等）。4. 作業(yè)時間

20、分析 <分析）掌握節(jié)拍時間的概念和應(yīng)用，掌握工作研究 <時間和動作研究）方法和應(yīng)用。5. 全面生產(chǎn)維護 (TPM><理解）掌握 TPM 的概念和應(yīng)用；計算和使用OEE 來分析并提高設(shè)12/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用備效率。6. 浪費分析 <評估）識別 7種浪費 <過度生產(chǎn)、庫存、缺陷、過度加工、等待、移動、運輸）以及其他形式的浪費，如資源利用不足等。83lcPA59W9D. 服務(wù)過程分析1. 服務(wù)差距模型 <理解）了解服務(wù)差距模型的思想和構(gòu)成。2. 四分圖模型 <應(yīng)用）使用四分圖模型分析服務(wù)過程。VII.改進 <22）A. 創(chuàng)造性思維工具

21、 <應(yīng)用）使用創(chuàng)造性思維工具 <如頭腦風(fēng)暴法、思維導(dǎo)圖法、水平橫向思考法、六頂帽子法等）來創(chuàng)造新的想法。B. 實驗設(shè)計1. 術(shù)語 <理解）了解實驗設(shè)計在改進階段的用法；掌握實驗設(shè)計的基本概念，包括變量的獨立性、因素和水平、響應(yīng)、處理、誤差等；識別實驗設(shè)計的不同類型和應(yīng)用條件。 mZkklkzaaP2. 實驗設(shè)計原理 <應(yīng)用）掌握實驗設(shè)計的原理，包括檢出力、樣本量、平衡、重復(fù)、仿行、順序、有效性、隨機化、區(qū)組、交互作用、混雜和分13/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用辨力等；理解飽和設(shè)計、投影特性和效應(yīng)稀疏原理。AVktR43bpw3. 實驗計劃 <評估）通過確定目標(biāo)，選

22、擇因子和水平、響應(yīng)和測量方法，選擇適當(dāng)?shù)脑O(shè)計來規(guī)劃、組織和評估實驗。4. 單因子實驗設(shè)計 <評估）設(shè)計和實施完全隨機化、隨機化區(qū)組的實驗設(shè)計；理解一次一因素 <OFAT）實驗的缺點。5. 兩水平部分因子實驗設(shè)計 <評估）理解篩選設(shè)計的重要性；設(shè)計、分析和解釋兩水平部分因子實驗，并理解由于混雜而導(dǎo)致的部分因子實驗的局限性。ORjBnOwcEd6. 全因子實驗設(shè)計 <評估）設(shè)計、實施和分析全因子實驗；理解當(dāng)因子數(shù)量增加時，全因子實驗的缺點。7. 響應(yīng)曲面設(shè)計 <分析）設(shè)計、實施和分析響應(yīng)曲面設(shè)計來進行優(yōu)化；理解并應(yīng)用響應(yīng)曲面法，包括 CCD, Box-Behnken

23、等；理解三種 CCD 設(shè)計(CCI,CCC,CCF>的特點；理解和使用最速上升法；理解可旋轉(zhuǎn)性的概念。 2MiJTy0dTT8. 混料設(shè)計與調(diào)優(yōu)運算 <了解）了解幾種混料設(shè)計的基本方法；了解調(diào)優(yōu)運算。C. 消除浪費和精益工具 <分析）14/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用選擇和運用精益工具和技術(shù)<包括拉動系統(tǒng)、5S、快速換型SMED等）來消除浪費、縮短周期時間。D. 限制理論 (TOC><理解）了解限制理論的概念和用途；用 TOC 來判定流程瓶頸。E. 風(fēng)險分析與對策 <評估）運用多種工具來分析和降低風(fēng)險，如頭腦風(fēng)暴法、德爾菲法、情景分析、 FMEA等。F

24、. 實施計劃 <應(yīng)用）在風(fēng)險分析的基礎(chǔ)上，制定改進后流程的實施計劃 <如進行試點實驗、模擬 11 等），并對結(jié)果進行評估以選擇最佳的解決方案。 gIiSpiue7AVIII.控制 <10）A. 控制計劃 <應(yīng)用）了解控制計劃的構(gòu)成和控制方法。B. 統(tǒng)計過程控制 (SPC>1. 目標(biāo) <理解）了解應(yīng)用 SPC 的目的，監(jiān)測和控制過程表現(xiàn)、跟蹤過程趨勢和運行等，減少過程中的變異；理解應(yīng)何時使用SPC 來監(jiān)測過程。 uEh0U1Yfmh2. 變量的選擇 <應(yīng)用）識別和選擇關(guān)鍵特性指標(biāo)進行控制圖監(jiān)控；識別可能的變異15/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用源以確定關(guān)鍵

25、影響特性。3. 抽樣計劃與合理分組 <應(yīng)用）了解在控制圖的抽樣計劃中應(yīng)考慮的因素；掌握合理抽樣的原則。4. 控制圖的選擇 <應(yīng)用）根據(jù)不同情況選擇、使用以下控制圖：均值極差控制圖<XBar-R）、均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 <XBar-S）、單值移動極差控制圖 <I-MR）、 p 圖、 np 圖、 c 圖、 u 圖、小批量SPC。IAg9qLsgBX5. 控制圖分析 <分析）解釋控制圖并利用控制圖的判定準(zhǔn)則 <8 項判定準(zhǔn)則）來分辨普通和特殊的影響因素。6. 特殊控制圖 <理解）了解累積和 <CUSUM）控制圖和指數(shù)加權(quán)移動平均 <EWMA）控

26、制圖。C. 精益控制工具1. 防錯 <應(yīng)用）了解防錯的概念，并用該方法防止故障的發(fā)生。2. 可視化管理 <應(yīng)用）了解可視化管理的構(gòu)成，運用多種可視化工具發(fā)現(xiàn)過程中的缺陷和問題；掌握如何應(yīng)用可視化工具控制改進過程。3. 標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè) <應(yīng)用）16/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用了解標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)的概念、構(gòu)成，并用該方法對過程進行控制。D. 六西格瑪總結(jié)與工程評審1. 經(jīng)驗學(xué)習(xí)和知識共享 <應(yīng)用）將工程實施各階段的經(jīng)驗文件化，并將這些改進和經(jīng)驗復(fù)制、應(yīng)用到組織中的其他流程中；在組織內(nèi)進行知識共享。WwghWvVhPE2. 文件化和標(biāo)準(zhǔn)化 <應(yīng)用）制定、修改文件 <包括標(biāo)

27、準(zhǔn)作業(yè)程序SOP、作業(yè)指導(dǎo)書等）以確保能夠持續(xù)改進，并在必要時將其固化到質(zhì)量管理體系中。 asfpsfpi4k3. 工程移交和培訓(xùn)計劃部署 <應(yīng)用）將工程成果移交給流程負責(zé)人，并提供培訓(xùn)；制定并實施培訓(xùn)計劃，以確保為流程改進不斷提供支持。4. 持續(xù)評估 <應(yīng)用）識別、應(yīng)用工具對改進后的過程進行評估，包括監(jiān)測新約束條件的出現(xiàn)和其他改進機會的產(chǎn)生等。IX.六西格瑪設(shè)計DFSS 導(dǎo)論 <8）A. 常用的 DFSS 方法 <理解）了解 DFSS 的基本思想及與DMAIC 之間的關(guān)系；了解常用的DFSS方法。B. 質(zhì)量功能展開 <QFD）<分析）17/20個人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用了解顧客需求分析的技巧，分析一個完整的質(zhì)量功能展開矩陣，建立四個階段的質(zhì)量屋。C. 創(chuàng)新與 TRIZ< 理