質(zhì)量協(xié)會(huì)注冊(cè)六西格瑪黑帶知識(shí)

1、個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)注冊(cè)六西格瑪黑帶知識(shí)大綱I.六西格瑪管理在組織中的開(kāi)展<10）A. 六西格瑪管理、精益管理和持續(xù)改進(jìn)理論概述1. 六西格瑪管理和持續(xù)改進(jìn)的發(fā)展 <了解）了解六西格瑪管理和持續(xù)改進(jìn)的起源，六西格瑪管理的概念：理解戴明、朱蘭、克羅斯比等質(zhì)量管理大師的質(zhì)量理念；了解全面質(zhì)量管理、零缺陷和六西格瑪管理之間的關(guān)系。 b5E2RGbCAP2. 六西格瑪管理的核心理念 <理解）理解六西格瑪管理的核心理念。3. 精益生產(chǎn)的發(fā)展史和基本理念 <了解）了解精益生產(chǎn)的起源和核心價(jià)值；了解精益的一些基本概念，如價(jià)值鏈、浪費(fèi)、推 / 拉式系統(tǒng)、看板等。4. 精

2、益生產(chǎn)和六西格瑪管理的整合 <理解）理解精益生產(chǎn)和六西格瑪管理之間的關(guān)系，以及如何將六西格瑪管理和精益生產(chǎn)整合到持續(xù)改進(jìn)的基本框架中。5. 六西格瑪管理的組織和推進(jìn) <應(yīng)用）了解實(shí)施六西格瑪管理需要建立的基礎(chǔ)架構(gòu)和條件；了解綠帶、黑帶、資深黑帶、倡導(dǎo)者、流程負(fù)責(zé)人和財(cái)務(wù)代表的職責(zé)；了解六西格瑪實(shí)施的主要階段和步驟，各階段的特點(diǎn)、主要內(nèi)容等。 p1EanqFDPw6. 六西格瑪方法論的概述 <理解）1/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用了解六西格瑪方法論六西格瑪改進(jìn)模式DMAIC 和六西格瑪設(shè)計(jì)模式DMADOV / IDDOV，以及六西格瑪方法是如何幫助組織進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的改進(jìn)和創(chuàng)新的

3、。DXDiTa9E3dB. 六西格瑪領(lǐng)導(dǎo)力和戰(zhàn)略1. 高層管理者的作用 <理解）理解高層領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)和六西格瑪倡導(dǎo)者的職責(zé)，以及如何結(jié)合組織自身實(shí)際將六西格瑪戰(zhàn)略展開(kāi)。2. 六西格瑪戰(zhàn)略 <理解）了解六西格瑪是如何作為戰(zhàn)略來(lái)幫助組織實(shí)現(xiàn)流程改進(jìn)和卓越的；了解六西格瑪戰(zhàn)略如何支持組織戰(zhàn)略；了解組織實(shí)施六西格瑪管理的目標(biāo)，以及實(shí)施六西格瑪管理的主要階段。 RTCrpUDGiT3. 組織文化變革與變革管理 <應(yīng)用）了解六西格瑪文化，并分析當(dāng)前的組織文化和六西格瑪文化之間的差異；識(shí)別阻礙組織文化變革的壁壘，并運(yùn)用適當(dāng)?shù)墓ぞ邅?lái)消除壁壘。 5PCzVD7HxAII. 六西格瑪和過(guò)程管理 &l

4、t;7）A. 業(yè)務(wù)流程的系統(tǒng)分析 <理解）從系統(tǒng)角度建立流程的概念；掌握過(guò)程管理的基本思想。B. 利益相關(guān)方分析 <理解）了解流程負(fù)責(zé)人和六西格瑪工程利益相關(guān)方的作用和職責(zé)，以2/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用及工程對(duì)利益相關(guān)方的影響。C. 過(guò)程關(guān)鍵指標(biāo) <應(yīng)用）在分析利益相關(guān)方需求的基礎(chǔ)上確定工程關(guān)鍵指標(biāo)；根據(jù)KPI分解，運(yùn)用平衡計(jì)分卡確定工程主要和次要的業(yè)務(wù)績(jī)效指標(biāo)。jLBHrnAILgD. 水平對(duì)比 <理解）了解水平對(duì)比的目的、類別和主要步驟；使用水平對(duì)比確定改進(jìn)機(jī)會(huì)。E. 財(cái)務(wù)收益 <應(yīng)用）理解一個(gè)工程的財(cái)務(wù)量度和其他益處<軟的和硬的）；理解并使用基本

5、財(cái)務(wù)模型<如 NPV、ROI）；描述、應(yīng)用、評(píng)估和解釋質(zhì)量成本的概念，包括質(zhì)量成本分類、數(shù)據(jù)采集和報(bào)告表等。xHAQX74J0XIII. 六西格瑪工程管理 <10）A. 六西格瑪工程選擇 <應(yīng)用）了解六西格瑪工程選擇的過(guò)程<包括如何識(shí)別改進(jìn)機(jī)會(huì)），調(diào)整工程目標(biāo)，以便與組織目標(biāo)保持一致；了解如何基于多準(zhǔn)則來(lái)選擇工程；掌握選擇工程的工具，如水平對(duì)比、客戶調(diào)查、客戶反饋、組織 KPI指標(biāo)、平衡計(jì)分卡等。 LDAYtRyKfEB. 工程立項(xiàng)表和計(jì)劃 <應(yīng)用）了解如何構(gòu)建工程立項(xiàng)表及其作用；掌握制定工程計(jì)劃的工具及其重要性。3/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用C. 團(tuán)隊(duì)建設(shè)和管

6、理 <應(yīng)用）了解團(tuán)隊(duì)協(xié)作在六西格瑪工程實(shí)施中的重要作用；掌握?qǐng)F(tuán)隊(duì)組建的過(guò)程和授權(quán)的重要性；了解團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和團(tuán)隊(duì)成員的職責(zé)；了解團(tuán)隊(duì)發(fā)展不同階段的特點(diǎn)，團(tuán)隊(duì)動(dòng)力的培養(yǎng)和績(jī)效評(píng)估；了解團(tuán)隊(duì)激勵(lì)的技巧和工具。 Zzz6ZB2LtkD. 工程監(jiān)控 <應(yīng)用）了解工程監(jiān)控和評(píng)審的重要性；識(shí)別工程評(píng)審的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。E. 工程管理工具 <應(yīng)用）定義、選擇和使用親和圖、關(guān)聯(lián)圖、樹(shù)圖、過(guò)程決策程序圖<PDPC）法、矩陣圖、優(yōu)先矩陣和活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)圖 <CPM和 PERT）等工程管理工具。 dvzfvkwMI1F. 工程總結(jié)、評(píng)估和激勵(lì) <分析）掌握工程成果評(píng)價(jià)的方法，建立符合組織自身特點(diǎn)

7、的激勵(lì)政策；分享成功案例。G. 工程成果的保持 <應(yīng)用）保持六西格瑪工程成果，將六西格瑪成果固化。IV.界定 <9）A. 工程界定1. 顧客識(shí)別和顧客聲音 <應(yīng)用）掌握顧客識(shí)別和顧客細(xì)分的方法；確定工程對(duì)顧客的影響；掌握獲取顧客聲音的方法，如問(wèn)卷調(diào)查、焦點(diǎn)小組、訪談、4/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用觀察等；審查問(wèn)題清單以確保完整性<避免偏差或模糊不清）。 rqyn14ZNXI2. 關(guān)鍵顧客需求 <應(yīng)用）掌握如何界定、選擇和使用合適的工具來(lái)辨別顧客需求，如自上而下的 CTQ 分解指標(biāo)、質(zhì)量功能展開(kāi) <QFD）和卡諾模型。運(yùn)用排列圖法或其他工具來(lái)識(shí)別關(guān)鍵顧客需求

8、。EmxvxOtOco3.界定工程范圍 <應(yīng)用）描述如何在工程流程分析中使用SIPOC 圖等來(lái)識(shí)別供應(yīng)商、輸入、過(guò)程、輸出和顧客。使用SIPOC 圖等來(lái)確定工程范圍。 SixE2yXPq5B. 工程計(jì)劃書 41. 問(wèn)題陳述 <綜合）基于組織發(fā)展機(jī)會(huì)來(lái)制定、評(píng)估問(wèn)題陳述；運(yùn)用工具 <如 Is-Is not ）優(yōu)化問(wèn)題陳述；明確工程對(duì)組織戰(zhàn)略或關(guān)鍵顧客需求的影響。 6ewMyirQFL2. 工程目標(biāo) <應(yīng)用）在工程陳述和水平對(duì)比最佳實(shí)踐等的基礎(chǔ)上，建立工程目標(biāo)；掌握工程目標(biāo)評(píng)價(jià)的 SMART原則。3. 工程計(jì)劃和績(jī)效指標(biāo) <分析）掌握工程計(jì)劃制定的方法及不同階段的績(jī)效

9、度量方法。C. 工程跟蹤 <綜合）根據(jù)工程計(jì)劃和甘特圖等確定工程評(píng)審和工程跟蹤的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。5/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用V. 測(cè)量 <22）A. 過(guò)程測(cè)量1. 輸入和輸出變量 <評(píng)估）運(yùn)用流程圖繪制流程，識(shí)別過(guò)程變量，使用SIPOC 圖和其他工具來(lái)評(píng)估這些變量之間的關(guān)系；識(shí)別關(guān)鍵輸入變量<KPIV）和關(guān)鍵輸出變量 <KPOV）。 kavU42VRUs2. C&E 矩陣 <應(yīng)用）繪制因果圖和因果矩陣，能夠使用它們分析輸出變量和輸入變量之間的關(guān)系。3. 過(guò)程測(cè)量方法 <評(píng)估）掌握過(guò)程測(cè)量方法，如 FMEA、價(jià)值流圖等。B. 收集和歸納數(shù)據(jù)1. 數(shù)

10、據(jù)類型和測(cè)量尺度 <評(píng)估）識(shí)別和區(qū)分連續(xù)型數(shù)據(jù)<計(jì)量值）和離散型數(shù)據(jù)<計(jì)數(shù)值）。定義和應(yīng)用定類測(cè)量尺度、定序測(cè)量尺度、定距測(cè)量尺度和定比測(cè)量尺度，并掌握各種測(cè)量尺度的特點(diǎn)。y6v3ALoS892. 數(shù)據(jù)收集方法 <分析）掌握收集數(shù)據(jù)的方法，如普查和抽樣。區(qū)分總體和樣本，參數(shù)值和統(tǒng)計(jì)值等概念。3. 抽樣要求和方法 <評(píng)估）掌握從總體中抽樣的要求，如有代表性、同質(zhì)、偏倚等。6/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用選擇和應(yīng)用合適的抽樣方法以確保數(shù)據(jù)的完整，如隨機(jī)抽樣法、分層抽樣法、系統(tǒng)隨機(jī)抽樣法等。 M2ub6vSTnP4. 收集數(shù)據(jù) <評(píng)估）在考慮數(shù)據(jù)用途和用法的基礎(chǔ)上

11、，用 5W1H 法設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集計(jì)劃，包括識(shí)別數(shù)據(jù)的收集點(diǎn)、數(shù)據(jù)收集方法、檢查表、編碼數(shù)據(jù)、自動(dòng)數(shù)據(jù)采集等。 0YujCfmUCwC. 概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)1. 概率論基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ) <應(yīng)用）掌握描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)的定義和區(qū)別。了解描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì) <如均值、中位數(shù)和眾數(shù)）和離散程度 <如極差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差等）的指標(biāo)。 eUts8ZQVRd2. 描述性統(tǒng)計(jì) <評(píng)估）計(jì)算、解釋數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)和離散程度的指標(biāo)，構(gòu)建并解釋頻率分布和累積頻率分布。3. 圖表法 <評(píng)估）通過(guò)構(gòu)建、應(yīng)用、解釋圖形和圖表來(lái)詮釋事物之間的關(guān)系和數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)，如箱線圖、運(yùn)行圖、散點(diǎn)圖、直方圖、正態(tài)概率點(diǎn)

12、圖等。 sQsAEJkW5TD. 概率論與概率分布1. 概率計(jì)算 <應(yīng)用）了解概率基本概念，如獨(dú)立性、互斥事件、與/ 或條件、逆事件概率、條件概率、聯(lián)合偶然事件等。7/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用2. 常用分布 <評(píng)估）掌握幾個(gè)常用分布：如正態(tài)分布、泊松分布、二項(xiàng)分布、卡方分布、 t 分布和 F 分布。3. 其他分布 <應(yīng)用）應(yīng)用以下分布：超幾何分布、 01 分布、指數(shù)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布及威布爾分布。4. 中心極限定理 <應(yīng)用）了解中心極限定理，應(yīng)用其獲得樣本均值的分布，使用其在置信區(qū)間、控制圖中做統(tǒng)計(jì)推斷。E. 測(cè)量系統(tǒng)能力1. 測(cè)量方法 <理解）了解測(cè)量系統(tǒng)的

13、概念和構(gòu)成；了解連續(xù)和離散數(shù)據(jù)的測(cè)量方法；了解測(cè)量系統(tǒng)誤差在過(guò)程管理中的影響。2. 計(jì)量型數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析 <評(píng)估）用重復(fù)性和再現(xiàn)性 <R R）、相關(guān)性、偏倚、線性、精度 / 容差<P/T 比率）計(jì)算、分析和解釋測(cè)量系統(tǒng)能力。用極差法和方差分析法計(jì)算R R；了解交叉和嵌套的R R 分析。GMsIasNXkA3. 屬性值數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)一致性分析 <評(píng)估）了解屬性值數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)一致性的概念；定義和使用組間和組內(nèi)操作者的一致性、已知屬性值的一致性，理解Kappa值，據(jù)此進(jìn)行一致性分析。TIrRGchYzg4. 計(jì)量學(xué) <理解）8/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用了解計(jì)量體系的

14、構(gòu)成，包括檢定/ 校準(zhǔn)系統(tǒng)、基準(zhǔn) / 標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)量?jī)x器的控制、使用及量值的傳遞和溯源。F. 過(guò)程能力1. 過(guò)程能力指數(shù) <評(píng)估）了解過(guò)程能力分析的目的；辨別穩(wěn)定性和能力之間的關(guān)系和區(qū)別 ；定義、選擇和計(jì)算Cp、 Cpk 來(lái)評(píng)價(jià)過(guò)程能力。7EqZcWLZNX2. 過(guò)程績(jī)效指標(biāo) <評(píng)估）定義、選擇和計(jì)算Pp 、Ppk、Cpm 來(lái)評(píng)價(jià)過(guò)程績(jī)效，識(shí)別過(guò)程績(jī)效和過(guò)程能力之間，長(zhǎng)期和短期過(guò)程能力之間的區(qū)別。lzq7IGf02E3. 非正態(tài)數(shù)據(jù)的過(guò)程能力 <評(píng)估）掌握檢驗(yàn)數(shù)據(jù)正態(tài)性的方法，以及非正態(tài)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法，包括 Box-Cox 方法和其他數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法。4. 屬性值數(shù)據(jù)的過(guò)程能力 &l

15、t;應(yīng)用）計(jì)算屬性值數(shù)據(jù)的過(guò)程能力和西格瑪水平。5. 計(jì)算過(guò)程能力與規(guī)范 <應(yīng)用）區(qū)別過(guò)程自然波動(dòng)范圍和規(guī)范界限的區(qū)別，計(jì)算過(guò)程績(jī)效指標(biāo)，如缺陷率、百萬(wàn)缺陷數(shù)<PPM）、百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)<DPMO）、單位缺陷數(shù)<DPU）、一次通過(guò)率<FTY）、過(guò)程西格瑪水平、直通率等。zvpgeqJ1hkG. 服務(wù)過(guò)程測(cè)量1. 服務(wù)質(zhì)量 <評(píng)估）9/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用了解服務(wù)質(zhì)量的概念和測(cè)量方法，以及SERVQUAL模型。2. 顧客滿意度分析 <評(píng)估）掌握問(wèn)卷設(shè)計(jì)與顧客滿意度的計(jì)算方法。VI.分析 <22）A. 過(guò)程分析和探索性數(shù)據(jù)分析1. 過(guò)程分析 &

16、lt;評(píng)估）理解過(guò)程分析的目的和意義，掌握分析過(guò)程的工具。2. 相關(guān)分析 <分析）運(yùn)用散點(diǎn)圖和相關(guān)系數(shù)來(lái)確定變量之間的相關(guān)性；計(jì)算和解釋相關(guān)系數(shù)和置信區(qū)間；理解相關(guān)性和因果關(guān)系之間的區(qū)別。 NrpoJac3v13. 回歸分析 <評(píng)估）建立線性回歸模型，計(jì)算和解釋回歸分析，應(yīng)用回歸統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)并解釋。使用回歸模型進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)，分析估計(jì)中的不確定性，并運(yùn)用殘差分析來(lái)驗(yàn)證模型。 1nowfTG4KI4. 多變異分析 <分析）建立并解釋多變異圖，了解產(chǎn)品內(nèi)、產(chǎn)品間和時(shí)間變異的區(qū)別，并能夠進(jìn)行判定；設(shè)計(jì)多變異分析的抽樣計(jì)劃。5. 離散數(shù)據(jù)分析 <應(yīng)用）用 logit, p

17、robit, logistic回歸來(lái)對(duì)離散數(shù)據(jù)進(jìn)行變異源分析。10/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用B. 假設(shè)檢驗(yàn)1. 術(shù)語(yǔ) <評(píng)估）了解假設(shè)檢驗(yàn)的目的；建立零假設(shè)和備擇假設(shè)；定義和解釋顯著性水平、檢出力、第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤。2. 樣本量 <應(yīng)用）計(jì)算常用假設(shè)檢驗(yàn)的樣本量。 <如均值和比率檢驗(yàn)）3. 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì) <評(píng)估）掌握點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的區(qū)別和聯(lián)系；定義和區(qū)分置信區(qū)間和預(yù)測(cè)區(qū)間；定義和解釋估計(jì)量的系數(shù)和偏差；計(jì)算置信區(qū)間。 fjnFLDa5Zo4. 均值、方差和比率檢驗(yàn) <評(píng)估）使用和解釋單樣本和雙樣本的均值、方差和比率檢驗(yàn) <其中關(guān)于均值和方差的

18、假設(shè)檢驗(yàn)需掌握正態(tài)及非正態(tài)數(shù)據(jù)的，與標(biāo)準(zhǔn)比較和兩個(gè)樣本的比較）。 tfnNhnE6e55. 方差分析 <評(píng)估）選擇、計(jì)算和解釋方差分析結(jié)果，包括單因子方差分析和兩因子方差分析。6. 擬合檢驗(yàn) <評(píng)估）描述擬合檢驗(yàn)的目的和原理，選擇和解釋檢驗(yàn)結(jié)果。7. 列聯(lián)表和卡方檢驗(yàn) <評(píng)估）選擇、建立和使用列聯(lián)表來(lái)判斷統(tǒng)計(jì)上的顯著性；解釋卡方檢驗(yàn)結(jié)果。11/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用8. 非參數(shù)檢驗(yàn) <評(píng)估）掌握非參數(shù)檢驗(yàn)的使用條件及與參數(shù)和非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別。選擇、建立和使用各種非參數(shù)檢驗(yàn)，包括游程檢驗(yàn)、Moods Median 、 Levene s檢驗(yàn) 、 Kruskal-Wal

19、lis、 Mann-Whitney 等。 HbmVN777sLC. 精益分析工具1. 流程指標(biāo) <評(píng)估）掌握測(cè)量作業(yè)流程的指標(biāo)，如節(jié)拍時(shí)間、周期時(shí)間、提前期、生產(chǎn)線平衡率、在制品 <WIP）和周轉(zhuǎn)率等。2. 價(jià)值流圖 <分析）建立和運(yùn)用價(jià)值流圖、工藝圖、流程圖來(lái)分析流程，按照增值、非增值和運(yùn)營(yíng)增值對(duì)過(guò)程活動(dòng)分類。根據(jù)預(yù)先定義衡量指標(biāo)，使用各種工具和技術(shù) <差距分析，場(chǎng)景策劃等）來(lái)比較當(dāng)前狀態(tài)和未來(lái)狀態(tài)。 V7l4jRB8Hs3. 常用的原因分析方法 <評(píng)估）運(yùn)用多種簡(jiǎn)單分析工具解決長(zhǎng)期存在的問(wèn)題<如 5個(gè)為什么、排列圖、故障樹(shù)分析、因果圖等）。4. 作業(yè)時(shí)間

20、分析 <分析）掌握節(jié)拍時(shí)間的概念和應(yīng)用，掌握工作研究 <時(shí)間和動(dòng)作研究）方法和應(yīng)用。5. 全面生產(chǎn)維護(hù) (TPM><理解）掌握 TPM 的概念和應(yīng)用；計(jì)算和使用OEE 來(lái)分析并提高設(shè)12/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用備效率。6. 浪費(fèi)分析 <評(píng)估）識(shí)別 7種浪費(fèi) <過(guò)度生產(chǎn)、庫(kù)存、缺陷、過(guò)度加工、等待、移動(dòng)、運(yùn)輸）以及其他形式的浪費(fèi)，如資源利用不足等。83lcPA59W9D. 服務(wù)過(guò)程分析1. 服務(wù)差距模型 <理解）了解服務(wù)差距模型的思想和構(gòu)成。2. 四分圖模型 <應(yīng)用）使用四分圖模型分析服務(wù)過(guò)程。VII.改進(jìn) <22）A. 創(chuàng)造性思維工具

21、 <應(yīng)用）使用創(chuàng)造性思維工具 <如頭腦風(fēng)暴法、思維導(dǎo)圖法、水平橫向思考法、六頂帽子法等）來(lái)創(chuàng)造新的想法。B. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1. 術(shù)語(yǔ) <理解）了解實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在改進(jìn)階段的用法；掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念，包括變量的獨(dú)立性、因素和水平、響應(yīng)、處理、誤差等；識(shí)別實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的不同類型和應(yīng)用條件。 mZkklkzaaP2. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原理 <應(yīng)用）掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理，包括檢出力、樣本量、平衡、重復(fù)、仿行、順序、有效性、隨機(jī)化、區(qū)組、交互作用、混雜和分13/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用辨力等；理解飽和設(shè)計(jì)、投影特性和效應(yīng)稀疏原理。AVktR43bpw3. 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 <評(píng)估）通過(guò)確定目標(biāo)，選

22、擇因子和水平、響應(yīng)和測(cè)量方法，選擇適當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)來(lái)規(guī)劃、組織和評(píng)估實(shí)驗(yàn)。4. 單因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) <評(píng)估）設(shè)計(jì)和實(shí)施完全隨機(jī)化、隨機(jī)化區(qū)組的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；理解一次一因素 <OFAT）實(shí)驗(yàn)的缺點(diǎn)。5. 兩水平部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) <評(píng)估）理解篩選設(shè)計(jì)的重要性；設(shè)計(jì)、分析和解釋兩水平部分因子實(shí)驗(yàn)，并理解由于混雜而導(dǎo)致的部分因子實(shí)驗(yàn)的局限性。ORjBnOwcEd6. 全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) <評(píng)估）設(shè)計(jì)、實(shí)施和分析全因子實(shí)驗(yàn)；理解當(dāng)因子數(shù)量增加時(shí)，全因子實(shí)驗(yàn)的缺點(diǎn)。7. 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì) <分析）設(shè)計(jì)、實(shí)施和分析響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)來(lái)進(jìn)行優(yōu)化；理解并應(yīng)用響應(yīng)曲面法，包括 CCD, Box-Behnken

23、等；理解三種 CCD 設(shè)計(jì)(CCI,CCC,CCF>的特點(diǎn)；理解和使用最速上升法；理解可旋轉(zhuǎn)性的概念。 2MiJTy0dTT8. 混料設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)運(yùn)算 <了解）了解幾種混料設(shè)計(jì)的基本方法；了解調(diào)優(yōu)運(yùn)算。C. 消除浪費(fèi)和精益工具 <分析）14/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用選擇和運(yùn)用精益工具和技術(shù)<包括拉動(dòng)系統(tǒng)、5S、快速換型SMED等）來(lái)消除浪費(fèi)、縮短周期時(shí)間。D. 限制理論 (TOC><理解）了解限制理論的概念和用途；用 TOC 來(lái)判定流程瓶頸。E. 風(fēng)險(xiǎn)分析與對(duì)策 <評(píng)估）運(yùn)用多種工具來(lái)分析和降低風(fēng)險(xiǎn)，如頭腦風(fēng)暴法、德?tīng)柗品?、情景分析?FMEA等。F

24、. 實(shí)施計(jì)劃 <應(yīng)用）在風(fēng)險(xiǎn)分析的基礎(chǔ)上，制定改進(jìn)后流程的實(shí)施計(jì)劃 <如進(jìn)行試點(diǎn)實(shí)驗(yàn)、模擬 11 等），并對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估以選擇最佳的解決方案。 gIiSpiue7AVIII.控制 <10）A. 控制計(jì)劃 <應(yīng)用）了解控制計(jì)劃的構(gòu)成和控制方法。B. 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC>1. 目標(biāo) <理解）了解應(yīng)用 SPC 的目的，監(jiān)測(cè)和控制過(guò)程表現(xiàn)、跟蹤過(guò)程趨勢(shì)和運(yùn)行等，減少過(guò)程中的變異；理解應(yīng)何時(shí)使用SPC 來(lái)監(jiān)測(cè)過(guò)程。 uEh0U1Yfmh2. 變量的選擇 <應(yīng)用）識(shí)別和選擇關(guān)鍵特性指標(biāo)進(jìn)行控制圖監(jiān)控；識(shí)別可能的變異15/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用源以確定關(guān)鍵

25、影響特性。3. 抽樣計(jì)劃與合理分組 <應(yīng)用）了解在控制圖的抽樣計(jì)劃中應(yīng)考慮的因素；掌握合理抽樣的原則。4. 控制圖的選擇 <應(yīng)用）根據(jù)不同情況選擇、使用以下控制圖：均值極差控制圖<XBar-R）、均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 <XBar-S）、單值移動(dòng)極差控制圖 <I-MR）、 p 圖、 np 圖、 c 圖、 u 圖、小批量SPC。IAg9qLsgBX5. 控制圖分析 <分析）解釋控制圖并利用控制圖的判定準(zhǔn)則 <8 項(xiàng)判定準(zhǔn)則）來(lái)分辨普通和特殊的影響因素。6. 特殊控制圖 <理解）了解累積和 <CUSUM）控制圖和指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均 <EWMA）控

26、制圖。C. 精益控制工具1. 防錯(cuò) <應(yīng)用）了解防錯(cuò)的概念，并用該方法防止故障的發(fā)生。2. 可視化管理 <應(yīng)用）了解可視化管理的構(gòu)成，運(yùn)用多種可視化工具發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的缺陷和問(wèn)題；掌握如何應(yīng)用可視化工具控制改進(jìn)過(guò)程。3. 標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè) <應(yīng)用）16/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用了解標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)的概念、構(gòu)成，并用該方法對(duì)過(guò)程進(jìn)行控制。D. 六西格瑪總結(jié)與工程評(píng)審1. 經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和知識(shí)共享 <應(yīng)用）將工程實(shí)施各階段的經(jīng)驗(yàn)文件化，并將這些改進(jìn)和經(jīng)驗(yàn)復(fù)制、應(yīng)用到組織中的其他流程中；在組織內(nèi)進(jìn)行知識(shí)共享。WwghWvVhPE2. 文件化和標(biāo)準(zhǔn)化 <應(yīng)用）制定、修改文件 <包括標(biāo)

27、準(zhǔn)作業(yè)程序SOP、作業(yè)指導(dǎo)書等）以確保能夠持續(xù)改進(jìn)，并在必要時(shí)將其固化到質(zhì)量管理體系中。 asfpsfpi4k3. 工程移交和培訓(xùn)計(jì)劃部署 <應(yīng)用）將工程成果移交給流程負(fù)責(zé)人，并提供培訓(xùn)；制定并實(shí)施培訓(xùn)計(jì)劃，以確保為流程改進(jìn)不斷提供支持。4. 持續(xù)評(píng)估 <應(yīng)用）識(shí)別、應(yīng)用工具對(duì)改進(jìn)后的過(guò)程進(jìn)行評(píng)估，包括監(jiān)測(cè)新約束條件的出現(xiàn)和其他改進(jìn)機(jī)會(huì)的產(chǎn)生等。IX.六西格瑪設(shè)計(jì)DFSS 導(dǎo)論 <8）A. 常用的 DFSS 方法 <理解）了解 DFSS 的基本思想及與DMAIC 之間的關(guān)系；了解常用的DFSS方法。B. 質(zhì)量功能展開(kāi) <QFD）<分析）17/20個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用了解顧客需求分析的技巧，分析一個(gè)完整的質(zhì)量功能展開(kāi)矩陣，建立四個(gè)階段的質(zhì)量屋。C. 創(chuàng)新與 TRIZ< 理