互聯(lián)網(wǎng)+趨勢下產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用

1、    “互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢下產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用    趙剛提要 根據(jù)實踐經(jīng)驗，對“互聯(lián)網(wǎng)+”主要內(nèi)涵進行總結(jié)，分析“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢下產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)主要特征。以此為條件，從保障產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)運行安全、可視化交互引擎優(yōu)化及大數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新等方面，對產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程進行分析，旨在不斷深化“互聯(lián)網(wǎng)+”模式，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展帶來更多契機。關(guān)鍵詞：“互聯(lián)網(wǎng)+”；產(chǎn)業(yè)鏈；大數(shù)據(jù)：f062.9 ：a收錄日期：2017年3月22日現(xiàn)階段，我國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，是促進我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的主要動力，在國民經(jīng)濟發(fā)展中占有重要地位。對大數(shù)據(jù)平臺進行優(yōu)化，能夠保證信息獲取的及時性和準確

2、性，也能促進數(shù)據(jù)挖掘趨于合理。在“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢下，產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)必將得到有效整合，從而促進產(chǎn)業(yè)鏈良性發(fā)展，使互聯(lián)網(wǎng)更好地為企業(yè)服務(wù)，帶動企業(yè)發(fā)展。因此，對“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢下產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)整合和應(yīng)用進行分析意義深遠。一、“互聯(lián)網(wǎng)+”主要內(nèi)涵“互聯(lián)網(wǎng)+”于2015年正式提出，旨在使大批新型產(chǎn)業(yè)逐漸成為具有號召力的產(chǎn)業(yè)模式，表明政府已經(jīng)把“互聯(lián)網(wǎng)+”提升到未來戰(zhàn)略發(fā)展高度?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”既是傳統(tǒng)產(chǎn)品或服務(wù)的升級，也屬于一種創(chuàng)新的經(jīng)濟形態(tài)，能夠充分利用互聯(lián)網(wǎng)，并結(jié)合電子計算機操作技術(shù)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合，從而對生產(chǎn)要素進行全面整合和優(yōu)化。在“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的帶動下，傳統(tǒng)商業(yè)模式將得到徹底改變，并實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，促

3、進產(chǎn)品及服務(wù)升級。若從產(chǎn)業(yè)整合角度看“互聯(lián)網(wǎng)+”模式，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為主要執(zhí)行工具，“+”表示傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。若從整體角度看待“互聯(lián)網(wǎng)+”，則可將其視為一個整體，是現(xiàn)階段實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的重要途徑。在“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢下，對產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)進行整合，能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)供求關(guān)系進行準確梳理，從而為經(jīng)濟發(fā)展提供更多便利條件。二、“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢下大數(shù)據(jù)特征分析在“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下，利用大數(shù)據(jù)，可對產(chǎn)業(yè)鏈進行優(yōu)化，并對鏈上多種資源、信息、數(shù)據(jù)進行集成，保證信息共享，進一步完善產(chǎn)業(yè)鏈，從而顯著減少交易成本，不斷提升工作質(zhì)量及效率。在“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢下，大數(shù)據(jù)發(fā)展具有以下幾點特征：（一）集成性：企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)，多角度、全方位對數(shù)據(jù)

4、進行集成，從而為生產(chǎn)、經(jīng)營提供便利條件。利用“互聯(lián)網(wǎng)+”模式，能夠充分對個人隱私及商業(yè)機密進行保護，并在此基礎(chǔ)上，對大數(shù)據(jù)平臺進行融合，保證產(chǎn)業(yè)鏈能夠發(fā)揮協(xié)同作用，促進企業(yè)發(fā)展。（二）準確性：利用“互聯(lián)網(wǎng)+”模式對大數(shù)據(jù)進行整合，能夠顯著提高決策的準確性，并使其發(fā)生本質(zhì)上變化。這樣一來，不僅產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)分析具有可控性，同時也能對企業(yè)投資管理發(fā)揮一定指導(dǎo)作用。（三）體驗性：企業(yè)依靠“互聯(lián)網(wǎng)+”中的信息，結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺中的相關(guān)資源，對用戶性質(zhì)進行區(qū)分，并對目標客戶進行準確定位，能夠使用戶定制更加專業(yè)，滿足用戶個性化需求。與此同時，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)整合，加速生產(chǎn)，促進信息流動，從而有效促進企業(yè)在新時期、

5、新發(fā)展環(huán)境中進行轉(zhuǎn)型。（四）人才培養(yǎng)：在大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，數(shù)據(jù)和信息是企業(yè)的重要資產(chǎn)，具備上述資源的管理、協(xié)調(diào)能力，是企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)。為此，重視復(fù)合型人才培養(yǎng)及團隊建設(shè)，能夠組建大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)，提高資源管理能力。三、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用過程注意事項（一）促進良好運行，為產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)安全提供保障。保證大數(shù)據(jù)安全，需要從三個方面加以深化：其一，系統(tǒng)運行維護安全管理，利用云數(shù)據(jù)管理模式，為系統(tǒng)安全運行提供一定的解決方法。為此，可采用安全模擬器，并用其對原有硬件系統(tǒng)進行替代，保證服務(wù)器數(shù)據(jù)的安全運行；其二，保證數(shù)據(jù)本身的安全性，如動態(tài)數(shù)據(jù)、靜態(tài)數(shù)據(jù)等。在“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下，對數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)水平、保護能

6、力、操作技能等方面內(nèi)容進行強化，從而保證數(shù)據(jù)自身安全性與可靠性；其三，對數(shù)據(jù)使用安全提供有效保障，在多源數(shù)據(jù)產(chǎn)生交互過程中，應(yīng)對多方數(shù)據(jù)及隱私進行保護，并以此為保障條件，在可信環(huán)境下開展相應(yīng)計算。數(shù)據(jù)及信息持有者可通過第三方平臺上傳大數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)分析者則在云端挖掘信息和數(shù)據(jù)，充分保證數(shù)據(jù)使用的安全性。（二）實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集，保證可視化交互引擎順利實施。將產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略性資產(chǎn)，并在“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的驅(qū)動下，能夠有效集成大量有用數(shù)據(jù)與信息，促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。對數(shù)據(jù)進行可視化處理，是產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)整合的前提，在對大數(shù)據(jù)進行處理時，需要呈現(xiàn)在不同狀態(tài)、不同領(lǐng)域的模式中。因此，應(yīng)在“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下，對可視

7、化交互引擎進行分析和預(yù)處理，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)準確收集。對軟件系統(tǒng)進行開發(fā)和重組，能有效減少使用成本支出，并利用第三方大數(shù)據(jù)管理平臺，對數(shù)據(jù)進行收集，完善分工協(xié)作能力。（三）創(chuàng)新服務(wù)環(huán)節(jié)，促進產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用。產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)包含很多內(nèi)容，如數(shù)據(jù)收集、存儲、處理，同時也包括數(shù)據(jù)可視化處理及可視化應(yīng)用服務(wù)等，不僅貫穿產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)整個循環(huán)周期，同時也能夠在“互聯(lián)網(wǎng)+”的影響下，對商業(yè)模式進行變革。圖1為產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)主要服務(wù)環(huán)節(jié)。（圖1）在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下，最為主要的是智能制造環(huán)節(jié)，實現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)融合，跨越學(xué)科和領(lǐng)域，促使不同數(shù)據(jù)之間能夠交叉融合，將垂直應(yīng)用作為依據(jù)，將mpp架構(gòu)數(shù)據(jù)庫和hadoop生態(tài)系統(tǒng)之間進行融合使用。同時，采用mpp對pb級別、高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行科學(xué)處理，為其提供相對豐富的sql以及事務(wù)支持能力。針對自動化學(xué)習(xí)機制而言，產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺中，存在著普通大數(shù)據(jù)平臺、技術(shù)、硬件、軟件、信息等，其中最為重要的是將產(chǎn)業(yè)鏈全體接入其中。對于信息維度而言，存在十分豐富的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，對其中較為復(fù)雜的算法事先制定好，然后進行主觀假設(shè)，通過這種方式，進行自動在線流式學(xué)習(xí)。主要參考文獻：1王鈞超.大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息分析及在宏觀決策中的應(yīng)用d.中國地質(zhì)大