管理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)二

1、實(shí)驗(yàn)二統(tǒng)計(jì)推斷主要包括兩個(gè)內(nèi)容：參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)（兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)）一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆绽胹pss 進(jìn)行單樣本t 檢驗(yàn)、 兩獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)和兩配對樣本t 檢驗(yàn)的基本方法， 并能夠解釋軟件運(yùn)行結(jié)果。 利用來自兩個(gè)總體的獨(dú)立樣本，推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟(包括實(shí)驗(yàn)案例及基本操作步驟)1實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：（1）利用數(shù)據(jù)“ ch4男女性別身高32” ，作男生、女生平均身高是否相同的假設(shè)檢驗(yàn)。（獨(dú)立樣本）（2）去年股民投入股市資金平均5，利用 “ch6ch9ch10 證券投資額與依據(jù)” 判斷今年股民投入股市的資金是否有變化？（單樣本）2. 實(shí)驗(yàn)步驟：（1）單擊菜單

2、analyzecompare meansindependentsample t test;（2）選擇實(shí)驗(yàn)變量到testariable（s）; （3）選擇總體標(biāo)志變量到grouping variable框中；（4）單擊define groups 定義兩總體的標(biāo)志值。（5）兩獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)的 option 選項(xiàng)含義與單體樣本t 檢驗(yàn)的相同。三、實(shí)驗(yàn)結(jié)論(包括 spss 輸出結(jié)果及分析解釋) 非參數(shù)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶W(xué)習(xí)利用 spss進(jìn)行卡方檢驗(yàn)、分布檢驗(yàn)等非參數(shù)檢驗(yàn)。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及實(shí)驗(yàn)步驟(一)卡方檢驗(yàn) (chi-square過程 ) 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：某地一周內(nèi)各日死亡數(shù)的分布如下表，請檢驗(yàn)一周內(nèi)各日的死亡

3、危險(xiǎn)性是否相同？周 日死亡數(shù)一二三四五六日11191715151619實(shí)驗(yàn)步驟 ：1.建立數(shù)據(jù)文件。定義變量名：周日為 day，死亡數(shù)為death 。按順序輸入數(shù)據(jù)。2.選擇菜單“ dataweight cases ”，彈出 weight cases對話框，選擇變量death 進(jìn)入“frequency variable” 框，定義死亡數(shù)為權(quán)數(shù)。3.選擇菜單“ analyze nonparametric testschi-square ”，彈出chi-square test對話框。在對話框左側(cè)的變量列表中選擇變量day ，使之進(jìn)入“test variable list”框，對一周內(nèi)各日的死亡數(shù)進(jìn)

4、行分布分析。4.單擊“ ok ” 按鈕，得到輸出結(jié)果。（二）二項(xiàng)分布（ binomial 過程）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：某地某一時(shí)期內(nèi)出生40名嬰兒，其中女性12 名（定 sex=0 ），男性28 名（定sex=1 ）。問這個(gè)地方出生嬰兒的性比例與通常的男女性比例（總體概率約為0.5）是否不同？實(shí)驗(yàn)步驟：1.建立數(shù)據(jù)文件。定義性別變量為 sex 。按出生順序輸入數(shù)據(jù)，男性為1 , 女性為 0。2.選擇菜單“ analyze nonparametric testsbinomial test”，彈出binomial test對話框。在對話框左側(cè)的變量列表中選擇變量sex ，進(jìn)入 “test variable l

5、ist”框， “ 在 test proportion”框中鍵入 0.50 。3單擊“ ok ”按鈕，得到輸出結(jié)果。（三）單樣本 kolmogorov-smirnov 檢驗(yàn)（ 1-sample k-s過程）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：某地正常成年男子144 人紅細(xì)胞計(jì)數(shù)（萬 /立方毫米）的頻數(shù)資料如下，問該資料的頻數(shù)是否呈正態(tài)分布？紅細(xì)胞計(jì)數(shù)人數(shù)紅細(xì)胞計(jì)數(shù)人數(shù)420-440-460-480-500-520-247162025540-560-580-600-620-640-242216261實(shí)驗(yàn)步驟：1建立數(shù)據(jù)文件。定義頻數(shù)變量名為f ，并輸入相應(yīng)數(shù)據(jù)。2選擇菜單“analyze nonparametric tes

6、ts1-sample k-s ”，彈出“ one-sample kolmogorov-smirnov test” 對話框。在對話框左側(cè)的變量列表中選擇變量f 進(jìn)入 “test variable list ”框，在 “test distribution”框中選 “normal ”項(xiàng)，表明與正態(tài)分布形式相比較。3單擊“ ok ” 按鈕，得到輸出結(jié)果。（四）兩獨(dú)立樣本比較（2 independent samples過程）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：調(diào)查某廠的鉛作業(yè)工人7 人和非鉛作業(yè)工人10人的血鉛值（g / 100g）如下，問兩組工人的血鉛值有無差別？非鉛作業(yè)組鉛作業(yè)組5 5 6 7 9 12 13 15 18 2

7、117 18 20 25 34 43 44實(shí)驗(yàn)步驟：1建立數(shù)據(jù)文件。定義分組變量為 group （非鉛作業(yè)組為1，鉛作業(yè)組為2），血鉛值為pb。按順序輸入數(shù)據(jù)。2選擇菜單“ analyze nonparametric tests2 independent samples”，彈出two-independent-samples-test對話框。在對話框左側(cè)的變量列表中選擇pb, 進(jìn)入 “test variable list 框” ；選擇變量group ，進(jìn)入 “grouping variable”框，點(diǎn)擊 “define groups”鈕，在彈出的 “two independent samples

8、: define groups” 對話框內(nèi)定義group 1為 1， group 2為 2， 單擊 “continue ”按鈕返回；在“test type ”框中選擇 “mann -whitney u”檢驗(yàn)方法。3單擊“ ok ” 按鈕，得到輸出結(jié)果。（五） k獨(dú)立樣本比較（k independent samples過程） （選做）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：隨機(jī)抽樣得以下三組人的血槳總皮質(zhì)醇測定值（g / l），試比較有無差異？正常人單純性肥胖皮質(zhì)醇增多癥0.41.92.22.52.83.13.73.94.67.00.61.22.02.43.14.15.05.97.413.69.810.210.613.014

9、.014.815.615.621.624.01建立數(shù)據(jù)文件。定義分組變量為 group （正常人為1，單純性肥胖為2，皮質(zhì)醇增多癥為3），總皮質(zhì)醇測定值為pzc 。按順序輸入數(shù)據(jù)。2選擇菜單“analyze nonparametric tests k independent samples”，彈出“tests for several independent samples” 對話框。 在對話框左側(cè)的變量列表中選擇變量pzc, 進(jìn)入 “test variable list”框。選擇變量group ，進(jìn)入 “grouping variable”框，單擊 “define range ”鈕，在彈出的

10、“k independent samples: define range”對話框內(nèi)定義mininum 為 1，maxinum為 2，單擊“continue ”鈕返回。在test type框中選擇 “kruskal-wallis h ” 檢驗(yàn)方法。3單擊“ ok ” 按鈕，得到輸出結(jié)果。（六） 2相關(guān)樣本比較（2 related samples過程） （選做）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：研究飼料中缺乏vit e對大鼠肝中 vit a含量的關(guān)系，將大鼠按性別相同、體重相近的原則配成8 對，并將每對大鼠隨機(jī)分為2 組（正常飼料組、vit e 缺乏飼料組），一定時(shí)間后殺死大鼠，測定肝中vit a 含量，結(jié)果如下表，問：

11、飼料中缺乏vit e 對大鼠肝中vit a含量有無影響？大鼠對別正常飼料組vit e 缺乏飼料組1234567837.220.931.441.439.839.336.131.925.725.118.833.534.028.326.218.31建立數(shù)據(jù)文件。定義正常飼料組變量名為va1, vit e 缺乏飼料組變量名為va2, 按順序輸入數(shù)據(jù)。2選擇菜單“analyze nonparametric tests2 related samples”，彈出“two-related-samples tests ”對話框。在對話框左側(cè)的變量列表中選擇變量va1，在 “current selections”

12、欄的 “variable 1”處出現(xiàn) va1 ，選擇變量 va2 ，在“current selections”欄的 “variable 2”處出現(xiàn) va2 ，然后使va1 -va2進(jìn)入 “test pair(s) list”框。在 “test type ”框中選擇 “ wilcoxon ”和“sign ” 兩項(xiàng)。單擊 “options ”按鈕，彈出 “two -related- samples: options ” 對話框，在 “statistics”欄中選 “decriptives”，計(jì)算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo). 3單擊“ ok ” 按鈕，得到輸出結(jié)果。（七） k相關(guān)樣本比較（k related

13、 samples過程） （選做）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：用某藥治療血吸蟲病患者，在治療前和治療后一周、二周和四周各測定 7 名患者血清 sgpt值的變化，以觀察該藥對肝功能的影響，結(jié)果如下表，問：患者四個(gè)階段的血清sgpt 值有無不同？患者編號治療前治 療 后一周二周四周123456390544554188238300140175138220832131505414492100366772643002071631859087實(shí)驗(yàn)步驟：1建立數(shù)據(jù)文件。定義變量名：治療前為 before 、治療后一周為w1、二周為w2、四周為w4，按順序輸入各組sgpt數(shù)據(jù)。2選擇菜單“ analyze nonparametric tests k related samples”，彈出“tests for serveral related samples”對話框。在對話框左側(cè)的變量列表中選擇變量before 、 w1、 w2和 w4,進(jìn)入 “test variables”框。在 “tes