文字識(shí)別開(kāi)題報(bào)告4頁(yè)

1、太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開(kāi)題報(bào)告太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開(kāi)題報(bào)告畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目基于邊緣檢測(cè)的文字圖像識(shí)別學(xué)生姓名導(dǎo)師姓名專(zhuān) 業(yè)信息報(bào)告日期班 級(jí)07-1指導(dǎo)教師意見(jiàn)簽字 年 月 日專(zhuān)業(yè)(教研室)主任意見(jiàn)年 月 日系主任意 見(jiàn)年 月 日1. 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及課題意義文字圖像信息是人類(lèi)獲取外界信息的主要來(lái)源，在近代科學(xué)研究、軍事技術(shù)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)學(xué)、氣象及天文學(xué)等領(lǐng)域中，人們?cè)絹?lái)越多的利用圖像信息來(lái)識(shí)別和判斷事物，解決實(shí)際問(wèn)題。例如：由于空間技術(shù)的發(fā)展，人造衛(wèi)星拍攝了大量地面和空間的照片，人們要分析照片，獲得地球資源、全球氣象和污染情況等；在醫(yī)學(xué)上，醫(yī)生

2、可以通過(guò)X射線(xiàn)分析照像，觀察到人體個(gè)部位的多次現(xiàn)象；在工廠，技術(shù)人員可以利用電視圖像管理生產(chǎn)；生活中，交通管理部門(mén)也要利用文字圖像識(shí)別技術(shù)確定違章車(chē)輛的牌照，對(duì)其進(jìn)行監(jiān)督管理，由此可見(jiàn)文字圖像信息的重要性【1】。獲得文字圖像信息非常重要，但更重要的是對(duì)文字圖像進(jìn)行處理，從中找到我們所需要的信息，因此在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展的時(shí)代，對(duì)文字圖像的處理技術(shù)提出了更高的要求，能夠更加快速準(zhǔn)確的獲得有用信息。1.1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀20世紀(jì)20年代文字圖像處理首次得到應(yīng)用。20世紀(jì)60年代中期，電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展得到普遍應(yīng)用，文字圖像處理技術(shù)也不斷完善，逐漸成為一個(gè)新興的科學(xué)。從70年代中期開(kāi)始，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)

3、和人工智能、思維科學(xué)研究的迅速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)也向更高、更深的層次邁進(jìn)。到了20世紀(jì)90年代，機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)成為工業(yè)的三大支柱之一，人們已經(jīng)開(kāi)始研究如何用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)解釋圖像，實(shí)現(xiàn)類(lèi)似人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)理解外部世界，這被稱(chēng)為圖像理解活計(jì)算機(jī)視覺(jué)。很多國(guó)家，特別是發(fā)達(dá)國(guó)家投入更多的人力、物力道這項(xiàng)研究，取得了不少重要的研究成果。數(shù)字圖像處理主要是為了修改圖形，改善圖像質(zhì)量，或是從圖像中提取有效信息，還有利用數(shù)字圖像處理可以對(duì)圖像進(jìn)行體積壓縮，便于傳輸和保存。目前，數(shù)字圖像處理主要應(yīng)用于通訊技術(shù)、宇宙探索遙感技術(shù)和生物工程等領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理因易于實(shí)現(xiàn)非線(xiàn)性處理，處理程序和處理參數(shù)可變，故事一項(xiàng)通

4、用性強(qiáng)，精度高，處理方法靈活，信息保存、傳送可靠的圖像處理技術(shù)。主要用于圖像變換、測(cè)量、模式識(shí)別、模擬以及圖像產(chǎn)生。廣泛應(yīng)用在遙感、宇宙觀測(cè)、影像醫(yī)學(xué)、通信、刑偵及多種工業(yè)領(lǐng)域【2】。1.2文字圖像識(shí)別面臨的問(wèn)題文字圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識(shí)別、圖像處理和識(shí)別、物體識(shí)別?，F(xiàn)在對(duì)于文字圖像識(shí)別技術(shù)的研究，還面臨幾個(gè)問(wèn)題，一是圖像數(shù)據(jù)量大，一般來(lái)說(shuō)，要取得較高的識(shí)別精度，原始圖像應(yīng)具有較高的分辨率，至少應(yīng)大于64×64。二是圖像污損，由于目標(biāo)環(huán)境的干擾、傳輸?shù)恼`差、傳感器的誤差、噪聲、背景干擾、變形等會(huì)污損圖像。三是準(zhǔn)確性，位移、旋轉(zhuǎn)、尺度變化、扭曲，和人類(lèi)的視覺(jué)一樣，目標(biāo)和傳

5、感器之間存在有位置的變化，因此，要求系統(tǒng)在目標(biāo)產(chǎn)生位移、旋轉(zhuǎn)、尺度變化、扭曲時(shí)，仍能夠正確識(shí)別目標(biāo)。四是實(shí)時(shí)性，在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用中，大都要求系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)的識(shí)別目標(biāo)，這就要求系統(tǒng)有極快的出來(lái)速度和識(shí)別效率【3】。1.3邊緣檢測(cè)處理文字圖像的優(yōu)勢(shì) 圖像的邊緣是圖像的基本特征，所謂邊緣是指其周?chē)袼鼗叶鹊碾A躍變化活屋頂變化的那些像素的集合。邊緣廣泛存在于物體與背景之間、物體與物體之間、基元與基元之間。從本質(zhì)上說(shuō)，邊緣是圖像局部特性不連續(xù)性的反映，它標(biāo)志著一個(gè)區(qū)域的終結(jié)和另一個(gè)區(qū)域的開(kāi)始，由于噪聲和模糊的存在，檢測(cè)到的邊界可能會(huì)變寬或在某些點(diǎn)處發(fā)生間斷，因此邊緣提取的首要任務(wù)是要檢測(cè)出圖像局部特性的不

6、連續(xù)性，然后剔出某些邊界點(diǎn)或補(bǔ)充間斷點(diǎn)，并將這些邊緣像素連成完備的邊界【4】。文字圖像的邊緣檢測(cè)大幅度地減少了數(shù)據(jù)量，并且剔除了可以認(rèn)為不相關(guān)的信息，保留了圖像重要的結(jié)構(gòu)屬性，提高了圖像處理的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性【5】。2.主要研究?jī)?nèi)容 通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理和MATLAB軟件的應(yīng)用，了解邊緣檢測(cè)處理對(duì)文字圖像的理論基礎(chǔ)和過(guò)程，用MATLAB軟件對(duì)文字圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。該課題在研究過(guò)程中主要要解決如何運(yùn)用MATLAB語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)對(duì)文字圖像進(jìn)行濾波、增強(qiáng)、檢測(cè)、和定位，把文字圖像中的有用信息和背景噪聲區(qū)分開(kāi)，其中的關(guān)鍵在于MATLAB語(yǔ)句的編寫(xiě)。3.擬采用的研究思路（方法、技術(shù)路線(xiàn)、可行性論證等）完成該論文

7、，首先要學(xué)習(xí)數(shù)字圖像的獲取、變換、增強(qiáng)、復(fù)原、彩色處理、編碼、分割等基礎(chǔ)理論知識(shí)，然后繪制實(shí)現(xiàn)圖像分割的流程圖，編寫(xiě)相應(yīng)的MATLAB程序，最后用MATLAB軟件進(jìn)行邊緣點(diǎn)分析和仿真。因此，先根據(jù)研究?jī)?nèi)容采用文獻(xiàn)檢索查閱文字圖像處理的現(xiàn)有成果和發(fā)展趨勢(shì)，然后再通過(guò)自行上機(jī)實(shí)踐進(jìn)一步研究，最終得出一些有用的結(jié)論。4.設(shè)計(jì)工作安排及進(jìn)度 1-2周 根據(jù)畢業(yè)設(shè)計(jì)題目和要求收集有關(guān)資料3-5周 復(fù)習(xí)鞏固該課題所需的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，同時(shí)了解該課題，準(zhǔn)備寫(xiě)論文的文獻(xiàn)資料6-7周 完成畢業(yè)論文的翻譯部分，進(jìn)一步了解相關(guān)知識(shí)8周 對(duì)完成該課題制定初步設(shè)計(jì)方案和詳細(xì)計(jì)劃9-10周 完成論文的緒論和基礎(chǔ)知識(shí)介紹部分11-12周 完成論文的上機(jī)操作和實(shí)驗(yàn)部分13周 對(duì)論文進(jìn)行總結(jié)分析，得出研究結(jié)論，完成初稿13-14周 對(duì)論文初稿進(jìn)行全面修改和整理15周 論文答辯5.參考文獻(xiàn)1盛利元，李宏言，數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)探索與實(shí)驗(yàn)軟件研制，電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào)，2006,27（3），75-822 田浩鵬，董怡彤，關(guān)于數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究，北方經(jīng)貿(mào)，2010，12，140-1413 朱志剛，數(shù)字圖像處理，北京，電子工業(yè)出版社，1998,4464 董東，圖像邊緣檢測(cè)方法簡(jiǎn)介，試驗(yàn)技術(shù)與試驗(yàn)機(jī)，2004,44（3、4）,64-715 Lindeberg, Tony "Edge detection