基于百度指數(shù)的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站規(guī)劃研究_第1頁
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文檔簡介

1、南京財經(jīng)大學(xué)本科25南京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計)目 錄中英文摘要與關(guān)鍵詞1一、引言2(一)背景2(二)百度指數(shù)作為工具的可行性2二、數(shù)據(jù)選取3(一)產(chǎn)品類別的選取3(二)關(guān)鍵詞的選取4三、關(guān)鍵詞分析5(一)關(guān)鍵詞搜索指數(shù)相關(guān)性分析5(二)關(guān)鍵詞搜索指數(shù)擬合分析7(三)關(guān)鍵詞人群畫像12四、B2C電子商務(wù)網(wǎng)站規(guī)劃15(一)B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的市場定位 15(二)B2C電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計15(三)電子商務(wù)網(wǎng)站推廣19五、結(jié)語21參考文獻(xiàn)23基于百度指數(shù)的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站規(guī)劃研究摘要:隨著經(jīng)濟(jì)全球化以及互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物在人們的生活中越來越流行,其用戶規(guī)模也有著較大的增長。面對如此利好的

2、情景,越來越多的人開始投入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),大量的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站開始建立起來。由此而來的,就是電子商務(wù)行業(yè)競爭力的加大。而在電子商務(wù)環(huán)境下,網(wǎng)站作為交易平臺是非常重要的,其質(zhì)量在很大程度上影響著企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)市場的競爭力。本文將基于百度指數(shù)這一工具,采集分析相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)而對B2C電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行規(guī)劃研究。關(guān)鍵詞:百度指數(shù);B2C;電子商務(wù)網(wǎng)站規(guī)劃Research on B2C E-commerce Website Planning Based on Baidu IndexAbstract: With the rapid development of economy and internet, onl

3、ine shopping is becoming more and more popular in people's lives and its user scale also has a big increase. Faced with such a favorable situation, more and more people begin to paticipate in the industry of internet and a large number of B2C websites begin to build up. As a result, the competit

4、iveness of the industry of e-commerce is increasing. Under the environment of e-commerce, the site which is a trading platform plays a very important role. To a large extent, its quality affects the competitiveness of the enterprises in the market of network. This thesis analyzes the relevant data t

5、o study and plan the B2C e-commerce site based on a tool called Baidu index.Key words: Baidu index; B2C; E-commerce site planning一、引言(一)背景根據(jù)CNNIC(中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心)2017年一月份發(fā)布的第39次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告(下簡稱報告),截止2016年12月,我國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達(dá)到4.67億,占網(wǎng)民比例為63.8%,較2015年底增長12.9%。其中手機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模達(dá)到4.41億,占手機(jī)網(wǎng)民的63.4%,年增長率為29.8%。另外,報告中指出2

6、016年網(wǎng)絡(luò)購物市場已進(jìn)入了成熟期,B2C交易規(guī)模占比也在持續(xù)上升。也就是說,網(wǎng)購市場已經(jīng)從瘋長期走向穩(wěn)定期。如此,B2C網(wǎng)站的前景是十分利好的,相應(yīng)的B2C網(wǎng)站的競爭力也會隨之增加,尤其是對于那些中小型電子商務(wù)網(wǎng)站。網(wǎng)站規(guī)劃作為電子商務(wù)網(wǎng)站的一個競爭點,自然扮演著十分重要的角色。另外,B2C電子商務(wù)網(wǎng)站作為交易性網(wǎng)站,可以以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向規(guī)劃網(wǎng)站,以需求決定供給。同時,作為網(wǎng)站,其消費(fèi)者基本上都是互聯(lián)網(wǎng)使用者,那么互聯(lián)網(wǎng)使用者的關(guān)注熱點就值得我們注意了。在此基礎(chǔ)上,本文以我國最大的搜索引擎百度的搜索指數(shù)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),通過對相關(guān)關(guān)鍵詞的分析,有針對性地進(jìn)行B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的規(guī)劃研究,從而減少

7、對網(wǎng)站次要維度的投入,加大對重點領(lǐng)域的投資,以便能更好地提高網(wǎng)站質(zhì)量,加強(qiáng)用戶體驗,從而吸引更多的用戶群體,使B2C網(wǎng)站在電子商務(wù)行業(yè)中形成一定的競爭優(yōu)勢。(二)百度指數(shù)作為工具的可行性CNNIC的第39次報告中提到,截止2016年12月,我國搜索引擎的用戶規(guī)模達(dá)到了6.02億,使用率為82.4%,增長率為6.4%。而在CNNIC的2015年中國網(wǎng)民搜索行為調(diào)查報告中指出,截止2015年12月,搜索引擎用戶中,百度搜索的滲透率為93.1%,手機(jī)端百度搜索的滲透率為87.5%,PC端為92.4%。由此可以判斷,百度作為全球最大的中文搜索引擎,其用戶數(shù)據(jù)覆蓋范圍之廣。百度指數(shù)是百度2006年推出并

8、逐漸完善的,以百度海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺。它提供趨勢研究、需求圖譜、輿情洞察、人群畫像的功能,其中搜索指數(shù)是以網(wǎng)民在百度的搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計對象,科學(xué)分析并計算出各個關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁搜索中搜索頻次的加權(quán)和,可以間接看作是網(wǎng)民關(guān)注度。通過百度指數(shù)還可以發(fā)現(xiàn)、共享和挖掘互聯(lián)網(wǎng)上最有價值的信息和資訊,直接和客觀地反映社會熱點、網(wǎng)民的興趣和需求。此外,在國內(nèi)也有采用百度指數(shù)進(jìn)行研究的先例,如文獻(xiàn)4研究了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度對P2P平臺成交量的影響以及文獻(xiàn)5研究了基于百度指數(shù)的網(wǎng)絡(luò)熱詞關(guān)注度分析,均利用了百度指數(shù)進(jìn)行研究,但是卻很少有利用百度指數(shù)研究B2C電子商務(wù)網(wǎng)站規(guī)劃的文獻(xiàn)。而文獻(xiàn)

9、1研究了電子商務(wù)網(wǎng)站規(guī)劃的重要性以及電子商務(wù)網(wǎng)站的類型、首頁、內(nèi)容、功能、信息結(jié)構(gòu)等的規(guī)劃,卻并沒有數(shù)據(jù)上的支持。綜上利用百度指數(shù)來規(guī)劃研究B2C電子商務(wù)網(wǎng)站是很有意義的。二、數(shù)據(jù)選?。ㄒ唬┊a(chǎn)品類別的選取首先,根據(jù)CNNIC最近一次即2016年6月發(fā)布的2015年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場研究報告中,針對消費(fèi)者的消費(fèi)特征,統(tǒng)計調(diào)查了2013年至2015年網(wǎng)絡(luò)購物用戶購買商品品類分布,其中2015年商品品類排行前五的依次是服裝鞋帽、日用百貨、書籍音像制品、電腦、通訊數(shù)碼產(chǎn)品及配件以及家用電器。另外,2015年手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購物用戶購買商品品類分布前五依次為日用百貨、服裝鞋帽、電腦和通訊數(shù)碼產(chǎn)品及配件、食品和保健

10、品、家用電器。中國電子商務(wù)研究中心2016年11月份發(fā)布的2016年中國消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)洞察報告與網(wǎng)購指南中顯示服飾在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者中最受歡迎,占比39.3%;其后四個排名依次是占比26.9%的家居用品、占比22.2%個護(hù)美妝、占比16.1%的母嬰產(chǎn)品以及占比12.9%的其他品類。將以上綜合整理可以得出表1。表1 2014-2016 年用戶網(wǎng)購品類前五名分布排名2014年排名前五品類2015 年排名前五品類2016 年排名前五品類1服裝鞋帽服裝鞋帽服飾2電腦、通訊數(shù)碼產(chǎn)品及配件日用百貨家居用品3日用百貨書籍音像制品個護(hù)美妝4充值卡、游戲點卡等虛擬卡電腦、通訊數(shù)碼產(chǎn)品及配件母嬰產(chǎn)品5家用電器家用電器其

11、他從表1中可以發(fā)現(xiàn)從2014年至2016年這三年間服裝鞋帽類始終占領(lǐng)著領(lǐng)先的地位,是消費(fèi)者最愛購買的商品品類,穩(wěn)居網(wǎng)購第一大品類。所以,本文將以服裝類產(chǎn)品為代表進(jìn)行相關(guān)研究。(二)關(guān)鍵詞的選取 關(guān)于關(guān)鍵詞的選取,首先應(yīng)該針對產(chǎn)品和用戶群體進(jìn)行定位,只有這樣,才能增加網(wǎng)站被檢索的機(jī)會以及產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率,否則就會因為信息不對稱,即使用戶進(jìn)入了網(wǎng)站也不會對產(chǎn)品產(chǎn)生興趣或者購買欲。所以,對于關(guān)鍵詞的選取要站在用戶的角度想會怎么搜,若是用戶關(guān)鍵詞搜索的寬泛,那么,其目的性不會太強(qiáng),自然產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率就不高。所以關(guān)鍵詞尤其是主關(guān)鍵詞可以選取一些具體的詞匯。另外,關(guān)鍵詞選取的方法有技術(shù)取詞法、直接取詞法和范圍取詞

12、法。不過由于研究條件的制約,技術(shù)性強(qiáng)工作量大的技術(shù)取詞法很難實現(xiàn)。直接取詞法是指根據(jù)經(jīng)驗直接進(jìn)行取詞,而范圍取詞則是確定一個詞的范圍,再在這個范圍內(nèi)精選。服裝類按照性別分,可以分成女裝、男裝、中性服裝。其中根據(jù)百度指數(shù)搜索關(guān)鍵詞女裝、男裝、中性服裝得到的搜索指數(shù)趨勢圖(見圖1),顯示了互聯(lián)網(wǎng)用戶從2011年初至2016年底對這三個關(guān)鍵詞搜索關(guān)注程度及持續(xù)變化情況。從圖中的搜索指數(shù)可以發(fā)現(xiàn)中性服裝的搜索量幾乎為0,所以大致可以將服裝分為女裝和男裝,另外從圖1中可以發(fā)現(xiàn)女裝的搜索量比男裝大,加上利用阿里指數(shù)查詢發(fā)現(xiàn)女裝是整個行業(yè)銷量中最高的,并且女裝和男裝的研究方法相同,所以本文主要以女裝的研究為

13、主。圖1 女裝、男裝、中性服裝百度搜索指數(shù)根據(jù)消費(fèi)者在網(wǎng)購服裝時會考慮服裝的類目款式、尺寸大小、品牌、價格等與網(wǎng)購服裝行為相關(guān)的因素的推測,選取韓版女裝、大碼女裝、特價女裝、品牌女裝、女裝圖片、中老年女裝等為基準(zhǔn)關(guān)鍵詞,對這些基準(zhǔn)關(guān)鍵詞進(jìn)行百度指數(shù)搜索,找出基準(zhǔn)關(guān)鍵詞的相關(guān)關(guān)鍵詞中重復(fù)較多的關(guān)鍵詞,比較基準(zhǔn)關(guān)鍵詞以及所找出的相關(guān)關(guān)鍵詞的搜索量大小,并參考站長工具的關(guān)鍵字挖掘結(jié)果,最終確定的關(guān)鍵詞為中老年女裝、品牌女裝、大碼女裝、韓版女裝。三、關(guān)鍵詞分析(一)關(guān)鍵詞搜索指數(shù)相關(guān)性分析利用百度指數(shù)分別搜索關(guān)鍵詞品牌女裝、韓版女裝、大碼女裝、中老年女裝,可以得到相應(yīng)的搜索指數(shù)趨勢圖,采集圖中數(shù)據(jù),通

14、過分析研究數(shù)據(jù)得出四個關(guān)鍵詞百度搜索指數(shù)的相關(guān)性。首先,觀察圖2和圖3,可以發(fā)現(xiàn)中老年女裝和大碼女裝的百度搜索指數(shù)趨勢圖走勢基本相同,推測兩者存在一定的相關(guān)性,且為正相關(guān)。圖2 中老年女裝百度搜索指數(shù)趨勢圖圖3 大碼女裝百度搜索指數(shù)趨勢圖利用spss對兩者的數(shù)據(jù)進(jìn)行雙變量相關(guān)分析。得到如表2所示的結(jié)果,因為已經(jīng)初步推測出中老年女裝和大碼女裝的搜索指數(shù)存在正相關(guān)性,所以顯著性檢驗選擇了單尾檢驗。觀看表中數(shù)據(jù)可以直接得到顯著性水平的統(tǒng)計值即p值為0.000,小于0.01,所以拒絕原假設(shè)無關(guān),兩組數(shù)據(jù)顯著相關(guān)即兩者有明顯關(guān)系。再觀察皮爾森(Pearson)相關(guān)系數(shù),也就是r值為0.976,基本接近于

15、1,則兩者高度相關(guān),且為正相關(guān)。表2 中老年女裝和大碼女裝spss雙變量相關(guān)分析結(jié)果(單尾)大碼女裝中老年女裝大碼女裝皮爾森 (Pearson) 相關(guān)1.976*顯著性 (單尾).000N494494中老年女裝皮爾森 (Pearson) 相關(guān).976*1顯著性 (單尾).000N494494*. 相關(guān)性在 0.01 層上顯著(單尾)。另外,由于無法判斷出品牌女裝、韓版女裝、中老年女裝、大碼女裝搜索指數(shù)之間除了中老年女裝以及大碼女裝搜索指數(shù)以外的兩兩相關(guān)性,所以在利用spss進(jìn)行雙變量相關(guān)分析時采用了雙尾顯著性檢驗,設(shè)定的顯著性水平均為0.01,N依然為494。將所有結(jié)果匯總得到如表3所示結(jié)果。

16、從表3中可以發(fā)現(xiàn)所有結(jié)果的p值都小于0.01,所以所有的結(jié)果都是顯著的,具有統(tǒng)計學(xué)意義。但是除了品牌女裝和韓版女裝的搜索指數(shù)之間的r值為0.440,具有低度正相關(guān)性。其余r值的絕對值均小于0.3,關(guān)系極弱,可以基本認(rèn)為不相關(guān)。綜上,可以得出中老年女裝和大碼女裝的搜索指數(shù)具有高度正相關(guān)性,品牌女裝與韓版女裝的搜索指數(shù)具有低度正相關(guān)性,其余配對無相關(guān)性。表 3 四個關(guān)鍵詞spss雙變量相關(guān)分析結(jié)果匯總(雙尾)品牌女裝韓版女裝中老年女裝大碼女裝品牌女裝r值10.440-0.221-0.143p值0.0000.0000.001韓版女裝r值0.4401-0.200-0.118p值0.0000.0000.

17、009中老年女裝r值-0.221-0.20010.976p值0.0000.0000.000大碼女裝r值-0.143-0.1180.9761p值0.0010.0090.000*. 相關(guān)性在 0.01 層上顯著(雙尾)。 (N=494) (二)關(guān)鍵詞搜索指數(shù)擬合分析通過MATLAB對所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行高斯擬合得到圖4、圖5、圖6、圖7,其分別對應(yīng)于品牌女裝、韓版女裝、大碼女裝、中老年女裝搜索指數(shù)的高斯擬合結(jié)果。在高斯擬合過程中,設(shè)y1、y2、y3、y4的取值分別為品牌女裝、韓版女裝、大碼女裝、中老年女裝的搜索指數(shù)數(shù)據(jù),x取值為相應(yīng)的自然數(shù),因為本文的數(shù)據(jù)采集是從2016年至2017年4月底,所以x取

18、值是1至486,間隔為1。另外由于時間間隔為1,所以可以將x的取值看成是對應(yīng)的時間,如x=1即為2016年1月1日。由此,圖4至圖7的擬合圖可以看成是產(chǎn)品關(guān)鍵詞搜索指數(shù)隨時間變化的曲線圖。從圖4中可以發(fā)現(xiàn)曲線末端是有一個上升趨勢的,說明在5月品牌女裝的搜索指數(shù)會較之4月有所上升,間接表明品牌女裝的搜索量或者說需求量也會有所上升,所以在五月對品牌女裝進(jìn)行進(jìn)貨時可以較之4月有所增長。而具體的進(jìn)貨量,可以將相關(guān)日期換算成對應(yīng)的x,如5月1日,為487,代入品牌女裝搜索指數(shù)的高斯擬合方程中,可以得到相應(yīng)的f(x)即y1,也就是品牌女裝在5月1號的大致搜索指數(shù),從而估算出5月品牌女裝的進(jìn)貨量。同理,可以

19、發(fā)現(xiàn)韓版女裝5月的進(jìn)貨量需求有所下降。將x的相關(guān)數(shù)據(jù)代入韓版女裝、大碼女裝和中老年女裝搜索指數(shù)的擬合方程中得到大致的進(jìn)貨量。另外,上文得出中老年女裝和大碼女裝的搜索指數(shù)具有高度正相關(guān)性,所以間接地可以說明中老年女裝和大碼女裝的需求量具有一定的正相關(guān)性,則在估計大碼女裝和中老年女裝進(jìn)貨量時,兩者的預(yù)估進(jìn)貨量可以相互參考,從而估算出最佳進(jìn)貨量。圖4 品牌女裝百度搜索指數(shù)高斯擬合圖General model Gauss8: f(x) = a1*exp(-(x-b1)/c1)2) + a2*exp(-(x-b2)/c2)2) + a3*exp(-(x-b3)/c3)2) + a4*exp(-(x-b4

20、)/c4)2) + a5*exp(-(x-b5)/c5)2) + a6*exp(-(x-b6)/c6)2) + a7*exp(-(x-b7)/c7)2) + a8*exp(-(x-b8)/c8)2)Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 =7024 (6605, 7444) b1 =66.46 (66.16, 66.76) c1 =10.46 (9.812, 11.11)a2 =4076 (3572, 4581) b2 =98.64 (98.1, 99.19) c2 =10.86 (9.658, 12.06)a3 =2528 (1999, 30

21、57) b3 =96.85 (78.1, 115.6) c3 =99.93 (50.15, 149.7)a4 =1900 (1237, 2563) b4 =272.8 (261.2, 284.3) c4 =55.85 (40.7, 71)a5 =1611 (752.5, 2469) b5 =174.9 (171.9, 178) c5 =26.63 (17.84, 35.43)a6 =1915 (1448, 2381) b6 =7.05 (4.965, 9.135) c6 =12.58 (8.785, 16.37)a7 =669.5 (278.7, 1060) b7 =121.3 (119, 1

22、23.7) c7 =6.196 (2.068, 10.32)a8 =3458 (1011, 5905) b8 =586 (341.4, 830.7) c8 =223.6 (40.29, 407) Goodness of fit:SSE: 4.845e+007 R-square: 0.9529 Adjusted R-square: 0.9506 RMSE: 323.8圖5 韓版女裝百度搜索指數(shù)高斯擬合圖General model Gauss7: f(x) = a1*exp(-(x-b1)/c1)2) + a2*exp(-(x-b2)/c2)2) + a3*exp(-(x-b3)/c3)2) +

23、a4*exp(-(x-b4)/c4)2) +a5*exp(-(x-b5)/c5)2) + a6*exp(-(x-b6)/c6)2) + a7*exp(-(x-b7)/c7)2) Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 =5646 (722.2, 1.057e+004) b1 =138.8 (97.18, 180.4) c1 =74.93 (50.93, 98.93)a2 =1.479e+016 (-3.278e+020, 3.279e+020) b2 =-1612 (-1.253e+006, 1.249e+006)c2 = 301.2 (-1.

24、169e+005, 1.175e+005)a3 = 5109 (4750, 5469) b3 =277.4 (275.2, 279.5) c3 =34.46 (30.55, 38.38)a4 =1961 (1323, 2600) b4 =313 (311.5, 314.6) c4 =6.566 (3.887, 9.244) a5 =3092(-1.535e+004,2.153e+004) b5=57.26(-0.2264,114.7)c5=39.65(-27.65, 107 )a6 =-141.8 (-972.9, 689.3) b6 =111.4 (96.71, 126.1) c6 =3.1

25、38 (-19.04, 25.31)a7 =4158 (3985, 4331) b7 =410.7 (406.4, 414.9) c7 =101.1 (90.07, 112.1)Goodness of fit:SSE: 2.066e+008 R-square: 0.7474 Adjusted R-square: 0.7366 RMSE: 666.6 圖6 大碼女裝百度搜索指數(shù)高斯擬合圖General model Gauss7: f(x) = a1*exp(-(x-b1)/c1)2) + a2*exp(-(x-b2)/c2)2) + a3*exp(-(x-b3)/c3)2) + a4*exp(-

26、(x-b4)/c4)2) + a5*exp(-(x-b5)/c5)2) + a6*exp(-(x-b6)/c6)2) + a7*exp(-(x-b7)/c7)2)Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 =7252 (5827, 8677) b1 =448.6 (448, 449.3) c1 =4.127 (3.167, 5.088)a2 =9727 (8541, 1.091e+004) b2 =334 (333.4, 334.6) c2 =5.959 (5.101, 6.816)a3 = 9983 (8562, 1.14e+004) b3 =4

27、23.3(422.9, 423.8)c3 =4.12 (3.43, 4.81) a4 =5796 (4592, 7001) b4 =314.8 313.9, 315.8)c4 =5.762 (4.348, 7.175) a5 =7767 (6031, 9504) b5 =391.9(391.4, 392.4)c5 =2.731 (2.019, 3.442) a6 =8833 (6591, 1.107e+004) b6 =469.9(469.6, 470.2)c6 =1.646 (1.157, 2.135)a7 =1458 (1257, 1658) b7 =258.3(176.8, 339.8)

28、c7 =441.6 (183.5, 699.8) Goodness of fit: SSE: 8.212e+008 R-square: 0.6943 Adjusted R-square: 0.6812 RMSE: 1329 圖7 中老年女裝百度搜索指數(shù)高斯擬合圖General model Gauss8: f(x) = a1*exp(-(x-b1)/c1)2) + a2*exp(-(x-b2)/c2)2) + a3*exp(-(x-b3)/c3)2) + a4*exp(-(x-b4)/c4)2) + a5*exp(-(x-b5)/c5)2) + a6*exp(-(x-b6)/c6)2) + a7

29、*exp(-(x-b7)/c7)2) + a8*exp(-(x-b8)/c8)2) Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 =8141 (6717, 9566) b1=448.4(447.8,448.9)c1 =4.05 (3.21, 4.889) a2 =9091(7734, 1.045e+004) b2=334.3(333.6, 335) c2=5.598(4.537,6.659) a3=1.004e+004(8632,1.145e+004) b3=423.3(422.9,423.8)c3=4.121(3.439,4.802) a4 =56

30、55 (3649, 7661) b4 =315.8 (315.1, 316.5) c4 =2.526 (1.393, 3.66)a5 =7611 (5905, 9317) b5 =392 (391.4, 392.5) c5 =2.777 (2.05, 3.504) a6 =8703 (6548, 1.086e+004) b6 =469.8 (469.5, 470.2)c6 =1.745 (1.239, 2.251) a7 =2345 (1137, 3554) b7 =313.1 (307.6, 318.6) c7 =14.83 (6.114, 23.54) a8 =1654 (1409, 18

31、98) b8 =307 (269.6, 344.4) c8 =250.6 (186.1, 315.1)Goodness of fit: SSE:7.993e+008 R-square:0.7291 Adjusted R-square 0.7156 RMSE:1315(三)關(guān)鍵詞人群畫像1.年齡分布根據(jù)品牌女裝、大碼女裝、中老年女裝以及韓版女裝關(guān)鍵詞百度指數(shù)搜索結(jié)果,發(fā)現(xiàn)四個關(guān)鍵詞搜索的年齡分布(見圖8)主要是30至49歲的人群。另外,可以發(fā)現(xiàn)在30至39歲人群中,中老年女裝的占比相對較弱,則在此年齡層需更注重其他三個關(guān)鍵詞的搜索量。圖8 百度指數(shù)搜索關(guān)鍵詞的年齡分布2.地域分布通過四個關(guān)鍵詞的

32、地域分布即關(guān)注這些關(guān)鍵詞的用戶所來自的區(qū)域,發(fā)現(xiàn)品牌女裝2013年9月至2016年地域分布主要省份在江蘇、廣東、河南,其中2013年9月至2014年河南省地域的關(guān)注度最高。但根據(jù)觀察發(fā)現(xiàn)從2015年3月開始江蘇省對于品牌女裝的關(guān)注度上升,地域關(guān)注度排名超越河南省位于第一。雖然2015年7月至12月以及2016年8月至11月期間出現(xiàn)波動,被廣東省趕超,但是2015至2016年整體上江蘇省地域關(guān)注度最高。另外,查看2017年最新數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)1月至4月江蘇省關(guān)注度最高,但是4月至5月廣東省的關(guān)注度最高,江蘇省排名第三。但從2013年9月至2017年5月整體榜單上看,江蘇排名第一。綜上,對于品牌女裝關(guān)注度

33、較高的地域主要分布在江蘇省,而江蘇省內(nèi)排名最高的城市為蘇州。但從全國的角度以城市為單位對于品牌女裝關(guān)注度較高的城市從2013年9月至2017年5月排名始終靠前的為北京,其中2013年9月至2014年排名第一,2015至2017年5月排名第二。韓版女裝2013年9月至2014年關(guān)注度最高的省份為浙江省,江蘇省2013年排名第五,2014年排名第四,到2015年開始至2017年5月江蘇省關(guān)注度排名始終為第一,并且從2013年9月至2017年5月整體榜單上看,江蘇省排名也為第一,所以對韓版女裝關(guān)注度最高的省份為江蘇省。城市關(guān)注度上,2013年9月至2014年關(guān)注度最高的城市是北京,但是2015年北京

34、跌至第七位,不過2016年至2017年5月北京排名第三。從2015年至2017年5月排名靠前且穩(wěn)定的為蘇州,2015年排名第一,之后排名第二。另外,從2013年9月至2016年上海、鄭州的排名始終保持在前五,但是鄭州在2017年1月至5月跌至地域分布城市排行榜以外。查看2013年9月至2017年5月整體排行榜排名,從高到低依次為蘇州、北京、鄭州、上海。考慮到鄭州近期的下跌,并參考以往年份1月至5月城市排名,鄭州排名均位于排行榜前列,所以并非是鄭州習(xí)慣性在1月至5月出現(xiàn)下跌,6月至12月實現(xiàn)上升,加上對關(guān)注度穩(wěn)定性的要求,排除鄭州。綜上,對韓版女裝關(guān)注度較高的省份為江蘇省,城市為蘇州,其次為北京

35、、上海。大碼女裝2013年9月至2014年關(guān)注度排名靠前且穩(wěn)定在前四的省份主要為山東、北京、河北。而山東從2015年至2016年分別排名第六,第七,2017年跌出榜單,所以排除山東。而2015至2017年5月浙江、廣東、江蘇排名靠前且穩(wěn)定在前五,其中廣東在2014年排名第四。另外,從2013年9月至2017年5月整體關(guān)注度排名來看,排名前四的依次是浙江、廣東、江蘇、安徽。而從2013年9月至2016年整體關(guān)注度排名來看,排名前四的依次是廣東、北京、河北、山東。廣東始終排名靠前且保持穩(wěn)定,所以對于大碼女裝關(guān)注度較高的省份為廣東省。在城市方面,2013年9月至2016年排名始終保持在前四的有北京、

36、上海、廣州,其中北京始終位于第一位。但是,從2013年9月至2017年5月整體排行榜來看,廣州第一,上海第二,北京第三。利用百度指數(shù)按地域即北京、廣州、上海搜索關(guān)鍵詞大碼女裝得到如圖9所示結(jié)果,發(fā)現(xiàn)主要原因是2017年1月至3月期間,北京,上海,廣州搜索指數(shù)依次出現(xiàn)波峰,其中廣州搜索指數(shù)的波峰最高。另外,2017年1月至5月廣州排名依然保持在前四,上海第八,北京跌出排行榜。綜上,對大碼女裝關(guān)注度較高且排名波動較小的城市為廣州,而省份為廣東省。圖9 大碼女裝按地域搜索指數(shù)趨勢圖中老年女裝從2013年9月至2017年5月始終保持在前五的省份有江蘇、浙江、北京,而2013年9月至2017年5月整體排

37、名依次為浙江、廣東、安徽、江蘇。2013年9月至2016年整體排名依次為北京、安徽、浙江、河北、江蘇。安徽主要是因為在2016年底出現(xiàn)兩次較大的波動,而廣東則是在2017年2月底出現(xiàn)較大波動。綜合看兩個榜單的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)對中老年女裝關(guān)注度較高且保持穩(wěn)定的省份為浙江、江蘇,而浙江省內(nèi)排名最高的城市是杭州,江蘇省內(nèi)排名最高的城市是蘇州。在城市方面,2013年9月至2016年始終保持在前四的是北京、上海。2013年9月至2016年整體排名依次為北京、上海、天津。而2013年9月至2017年5月整體排名依次為廣州、江門、合肥、上海,北京第六。廣州和江門在2017年2月底有一次較大波動,而廣州和江門均

38、為廣東省下的城市。合肥則是在2016年底以及2017年1月底和2月底有過較大波動。綜上,對中老年女裝關(guān)注度較高且保持穩(wěn)定的城市是上海,省份為浙江、江蘇。四個關(guān)鍵詞關(guān)注度最高的區(qū)域均為華東。將四個關(guān)鍵詞關(guān)注度的主要地域分布分析結(jié)果匯總得到表4。表4 關(guān)鍵詞關(guān)注度主要地域分布分析結(jié)果匯總表品牌女裝韓版女裝大碼女裝中老年女裝省份江蘇江蘇廣東省浙江、江蘇城市北京蘇州,其次北京、上海廣州上海區(qū)域華東華東華東華東四、B2C電子商務(wù)網(wǎng)站規(guī)劃(一)B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的市場定位首先本文主要以女裝產(chǎn)業(yè)為研究對象,所以B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的產(chǎn)品定位主要為女裝。而根據(jù)上文關(guān)鍵詞的選取發(fā)現(xiàn)與女裝產(chǎn)業(yè)相關(guān)的關(guān)鍵詞有中老年女

39、裝、大碼女裝、韓版女裝、品牌女裝,則在產(chǎn)品上可以根據(jù)這四個關(guān)鍵詞做出四個相關(guān)的服裝系列,如中老年系列、大碼系列、韓版系列、品牌系列。另外分析發(fā)現(xiàn),本文四個關(guān)鍵詞百度搜索結(jié)果從年齡分布上看,主要為30至49歲的年齡層。而報告中也提到我國網(wǎng)民中10至39歲群體占整體網(wǎng)民的73.7%,其中30到39歲年齡段占比23.2%,僅次于占比30.3%的20至29歲群體,雖然這個年齡段較2015年底略有下降,下降大概0.6%,但是40歲以上的中高齡群體的占比均有所上升,40到49歲群體上升大概0.6%,2016占比13.7%,而且互聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)向這部分人群滲透,所以30至49年齡層是具有一定網(wǎng)民規(guī)模的,或者說是有

40、一定市場規(guī)模的。另外,30至49歲群體基本為工作人士,在報告中我國網(wǎng)民職業(yè)結(jié)構(gòu)占比比較穩(wěn)定的人群中除學(xué)生占比25.0%以外,個體戶/職業(yè)自由者占比22.7%以及企業(yè)/公司的管理人員和一般職員占比14.7%。這類群體具有一定的經(jīng)濟(jì)能力,在消費(fèi)購買單件時價值較高,而且相當(dāng)一部分人已經(jīng)有了自己的風(fēng)格喜好,雖然對于新品牌的接受度較低,但是一旦接受,容易成為電商網(wǎng)站的忠實消費(fèi)群體。另外,根據(jù)文獻(xiàn)14中提到的電子商務(wù)網(wǎng)站的幾種定位,可以將電子商務(wù)站定位為企業(yè)門戶網(wǎng)站,即客戶可以登錄進(jìn)網(wǎng)站獲取企業(yè)或商家信息,進(jìn)行交易,便于將企業(yè)外部客戶與企業(yè)內(nèi)部資源以及供貨商等一系列相關(guān)人員緊密的聯(lián)系結(jié)合, 既方便了企業(yè)的

41、營銷管理,又方便了客戶的了解購買。綜上,將網(wǎng)站定位為30至49歲年齡段的中高端品牌女裝B2C電子商務(wù)企業(yè)門戶網(wǎng)站,產(chǎn)品系列為中老年系列、大碼系列、韓版系列、品牌系列。(二)B2C電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計根據(jù)上文市場定位主要是30至49歲的人群,參考國內(nèi)市場定位的顧客年齡在25至50歲范圍內(nèi)的成年女裝品牌網(wǎng)站如瑪絲菲爾、歌力思、敦奴、寶姿以及哥弟等的頁面設(shè)計及功能進(jìn)行設(shè)計。1.網(wǎng)站logo設(shè)計比較國內(nèi)現(xiàn)有的具有相似定位的品牌女裝網(wǎng)站如圖10所展示的部分網(wǎng)站logo,可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站logo主要以英文組成,一部分是因為一些品牌本身即為國外品牌或者從國外品牌中獨立出來的品牌,另一部分則是因為英文比較國際化而且讀

42、起來上口好記,便于日后打開國際市場。與此相對應(yīng)的是,前者在國內(nèi)的網(wǎng)站文字選擇上直接使用中文,后者作為采用英文logo的本土品牌有些在網(wǎng)站文字選擇上設(shè)計了一個功能即首先要選擇中英文,如瑪絲菲爾(marisfrolg)、歌力思(ellassay)的官方網(wǎng)站等。考慮到本文是基于百度指數(shù)的搜索結(jié)果進(jìn)行規(guī)劃研究,而百度指數(shù)主要以中國市場為調(diào)查主體,所以logo的設(shè)計可以參考中國臺灣服裝品牌哥弟的設(shè)計,即使用中英結(jié)合的logo設(shè)計,在設(shè)計中融入書法這一中國傳統(tǒng)元素。圖10 部分顧客年齡定位在25至50歲成年女裝品牌網(wǎng)站logo2.網(wǎng)站布局 觀察國內(nèi)市場定位為30至49歲年齡群體的品牌網(wǎng)站,從中選擇定位相近

43、且布局較為有特色的網(wǎng)站進(jìn)行詳細(xì)分析。由于本文研究使用的百度指數(shù)主要針對中國市場,所以在網(wǎng)站選擇上盡量選取國內(nèi)本土品牌網(wǎng)站。本文首先選擇客戶年齡定位在30至50歲的瑪絲菲爾以及定位在25至50歲的歌力思。另外,因為本文是要建立自身的B2C商城,所以選擇客戶年齡定位在30歲以上且有官方商城的哥弟作為參考網(wǎng)站。綜上,本文將選取哥弟的官方商城以及瑪絲菲爾和歌力思的官方旗艦店作為分析對象。 由于受到市場定位的影響,哥弟、瑪絲菲爾、歌力思的網(wǎng)站整體布局時尚大方,尤其在網(wǎng)站相關(guān)圖片的選取與排版上都偏向時尚雜志的風(fēng)格。網(wǎng)站首頁布局上,歌力思在圖片排版形式上過于繁雜,容易導(dǎo)致客戶產(chǎn)生不適感。但是歌力思點擊產(chǎn)品圖

44、片,可切換產(chǎn)品背面圖片進(jìn)行展示,使得顧客可以在第一時間整體觀察商品。另外觀察這三個網(wǎng)站的首頁布局,可以發(fā)現(xiàn)這三個網(wǎng)站的首頁做了多次分類導(dǎo)航,比較值得借鑒的是,每次分類導(dǎo)航的形式并不完全相同,在對于文字和圖片的排版上都有不同的風(fēng)格。另外在網(wǎng)站首頁上都設(shè)置了警惕詐騙的公告信息,增加了顧客對產(chǎn)品的信任感。哥弟與歌力思的logo主要在頁面頂端正中的位置,瑪絲菲爾則選擇了比較常規(guī)的頁面頂端左側(cè),不過由于歌力思設(shè)有底紋背景,所以感官上會更好。在頁面上都設(shè)有產(chǎn)品推薦以及產(chǎn)品專區(qū)。比較有特色的是,哥弟在推薦搭配上是按照周一到周五工作日來搭配的,雖然說搭配并不一定要在規(guī)定的時間穿戴,但是這種排版布局卻是很有特色

45、的?,斀z菲爾在頁面中端設(shè)置了一排線上客服,使得客戶在經(jīng)過一段時間的產(chǎn)品圖片信息瀏覽后可以有一定的緩沖空間,甚至可以及時向客服詢問商品信息,在提高用戶便利性的同時也提高了產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率。在三家網(wǎng)站頂端的產(chǎn)品橫幅廣告展示上,歌力思整體以雜志書本的形式為背景,內(nèi)部鑲嵌滾動式橫幅,同時內(nèi)部也以雜志封面的形式展示,其中有一個封面以近期熱播的歡樂頌主角王子文為背景,容易引起劇迷的共鳴。另外,歌力思網(wǎng)頁上設(shè)有時裝秀視頻,提升了品牌時尚感,滿足用戶對高端時尚的要求,提高用戶的安全感與信任感。但是缺點是會自動播放,最好設(shè)置為用戶選擇播放,避免降低用戶的體驗感。 網(wǎng)站產(chǎn)品列表頁面布局方面,由于哥弟是自己的商城,而且在

46、布局上也多模仿天貓商城的產(chǎn)品列表頁面,所以哥弟的整體列表頁面比起瑪絲菲爾和歌力思的效果相對較弱,但是主要信息功能都已具有,如分類導(dǎo)航,活動圖片鏈接,寶貝篩選、布局顯示、產(chǎn)品搜索結(jié)果列表、客服、產(chǎn)品推薦功能。 網(wǎng)站產(chǎn)品詳情頁面布局方面,哥弟的布局依然比起瑪絲菲爾和歌力思的效果相對較弱,但也是具備了主要信息功能,如產(chǎn)品圖片與產(chǎn)品銷售信息展示、搭配推薦、商品詳情,站內(nèi)搜索、客服、新品推薦功能。而瑪絲菲爾的產(chǎn)品詳情頁上端有一個幸運(yùn)抽獎活動,在一定程度上可以刺激顧客消費(fèi)。歌力思的產(chǎn)品詳情頁上有一個不停滾動的成交動態(tài),可以提高與用戶的互動性,提高用戶體驗,并且在一定程度上提高了產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率。 綜上,根據(jù)30

47、至49歲年齡段的中高端品牌女裝B2C電子商務(wù)企業(yè)門戶網(wǎng)站的定位,網(wǎng)站的整體布局應(yīng)該時尚大方。網(wǎng)站首頁布局方面,在具有基本的功能如登錄注冊、導(dǎo)航、產(chǎn)品展示橫幅、產(chǎn)品推薦、新品以及熱賣品推薦、搭配推薦、產(chǎn)品專區(qū)、客服、企業(yè)信息的基礎(chǔ)上,可以以不同的形式在網(wǎng)頁中設(shè)置多個分類導(dǎo)航。網(wǎng)頁圖片選用上應(yīng)該盡量時尚大氣,排版上可借鑒時尚雜志的排版,采用些不規(guī)則排列。但是排版花樣不易過多,使顧客產(chǎn)生視覺疲勞。在頁面增加溫馨提示。在服裝搭配上可采用哥弟按工作日的方式進(jìn)行搭配的設(shè)計排版,在網(wǎng)頁的中端設(shè)置客服服務(wù),或者是浮動的客服表單,隨時為顧客提供人工服務(wù)。在網(wǎng)頁排版內(nèi)容上引用一些近期熱點事件、詞匯、影視等。當(dāng)然也

48、可以在網(wǎng)頁上添加視頻等多媒體文件,但是一定要適當(dāng)且讓用戶決定是否觀看,另外多媒體的選擇上能著重突出公司特點即可,因為雖然多媒體可以更好地宣傳展示公司,但是過多使用,不僅使得頁面內(nèi)容過于繁雜而且會導(dǎo)致頁面加載緩慢,從而失去大量潛在客戶。產(chǎn)品列表頁布局方面,在具備分類導(dǎo)航,活動圖片鏈接,寶貝篩選、布局顯示、產(chǎn)品搜索結(jié)果列表、客服、產(chǎn)品推薦功能等主要功能的基礎(chǔ)上,可以對功能效果進(jìn)行優(yōu)化,適當(dāng)添加其他功能如產(chǎn)品排名等。產(chǎn)品詳情頁布局方面,在具備產(chǎn)品圖片與產(chǎn)品銷售信息展示、搭配推薦、商品詳情、站內(nèi)搜索、客服、新品推薦這些主要基本功能的前提下,可以在頁面設(shè)置相關(guān)的優(yōu)惠活動或者設(shè)置像實時展示交易動態(tài)效果的這

49、類可以提高用戶交互性的功能,從而提高用戶體驗以及產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率。根據(jù)上述的分析,可以設(shè)計出如圖11所示的網(wǎng)站首頁布局、產(chǎn)品列表頁布局以及產(chǎn)品詳情頁布局模板。登錄注冊會員、聯(lián)系幫助個人信息固定列表企業(yè)logo分類導(dǎo)航站內(nèi)搜索框客服中心活動圖片鏈接熱門推薦面包屑導(dǎo)航寶貝篩選搜索結(jié)果列表產(chǎn)品排名頁碼選擇本店推薦企業(yè)信息登錄注冊會員聯(lián)系幫助優(yōu)惠活動企業(yè)logo分類導(dǎo)航站內(nèi)搜索框產(chǎn)品圖片展示產(chǎn)品銷售信息站內(nèi)搜索框搭配推薦客服中心商品詳情熱門推薦新品推薦交易動態(tài)產(chǎn)品排名產(chǎn)品分類導(dǎo)航企業(yè)信息購物須知友情鏈接登錄注冊會員聯(lián)系幫助企業(yè)logo分類導(dǎo)航站內(nèi)搜索框產(chǎn)品展示橫幅(滾動式)溫馨提示 浮動分類表單 分類導(dǎo)航(

50、圖片鏈接形式)活動分類視頻展示新品展示熱賣產(chǎn)品展示搭配推薦(按工作日)客服產(chǎn)品專區(qū)客服產(chǎn)品推薦分類導(dǎo)航(文字鏈接形式)優(yōu)惠活動企業(yè)故事信息購物須知友情鏈接圖11 網(wǎng)站首頁布局(左)、產(chǎn)品列表頁布局(中)、產(chǎn)品詳情頁布局(右)(三)電子商務(wù)網(wǎng)站推廣1.網(wǎng)站運(yùn)行初期在網(wǎng)站運(yùn)營的初期,首先要對網(wǎng)站站內(nèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化如站點結(jié)構(gòu)、頁面結(jié)構(gòu)以及加載速度、網(wǎng)站代碼、內(nèi)容等。其次,則是對網(wǎng)站的站外進(jìn)行優(yōu)化。目前采用最多的就是搜索引擎營銷。而在搜索引擎營銷中,用的較多的是關(guān)鍵詞的競價排名方法即按照付費(fèi)高者排名前的原則來進(jìn)行排名,企業(yè)可以隨時更換關(guān)鍵詞來加強(qiáng)營銷效果,亦可以通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)來改變營銷策略。根據(jù)上文,我們

51、得出了中老年女裝、大碼女裝、品牌女裝、韓版女裝的關(guān)鍵詞,并且我國百度搜索引擎的用戶使用量最高,所以可以以上述四個關(guān)鍵詞及其相關(guān)詞匯、網(wǎng)站熱門商品的關(guān)鍵詞為基礎(chǔ),利用百度推廣中搜索推廣的估算工具估算出在所給的價格時,關(guān)鍵詞的排名以及估算點擊即基于歷史點擊展現(xiàn)數(shù)據(jù)來預(yù)估當(dāng)天可獲得的點擊量,從而選擇合適的關(guān)鍵詞作為競價關(guān)鍵詞在百度進(jìn)行競價排名。另外,根據(jù)上文分析得出的四個關(guān)鍵詞關(guān)注度的主要區(qū)域分布,將關(guān)鍵詞投放到不同的區(qū)域,如在廣東廣州投放與大碼女裝相關(guān)的經(jīng)篩選的關(guān)鍵詞,在北京投放經(jīng)篩選的與品牌女裝、韓版女裝相關(guān)的關(guān)鍵詞等。同時可以投放相關(guān)長尾詞即網(wǎng)站上非目標(biāo)關(guān)鍵詞但也可以帶來搜索流量的關(guān)鍵詞,畢竟

52、根據(jù)長尾理論,也許80%的長尾詞比起20%的核心詞可以帶來更高的收入,甚至長尾詞在之后會逐漸轉(zhuǎn)變成目標(biāo)核心詞。此外,尋找相關(guān)與網(wǎng)站市場定位或者內(nèi)容相關(guān)性高的網(wǎng)站、論壇等進(jìn)行外鏈,主要是在權(quán)重高的網(wǎng)站進(jìn)行外鏈,但是也不能忽視權(quán)重較低的網(wǎng)站,從而提高網(wǎng)站排名,增加點擊量和訪問量。此外,還應(yīng)避免在一個頁面上投放過多的鏈接,導(dǎo)致網(wǎng)站降權(quán)。2.網(wǎng)站發(fā)展期在網(wǎng)站的發(fā)展期可以采用論壇營銷,即在微博、微信等媒體平臺上發(fā)布一些廣告。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心在第39次報告中指出網(wǎng)絡(luò)直播在2016年底,用戶規(guī)模達(dá)到3.44億,占網(wǎng)民總數(shù)的47.1%。直播作為2016年互聯(lián)網(wǎng)的熱門詞匯,直播行業(yè)的影響是不容忽視。所以可以

53、在微博上尋找相關(guān)有影響力的博主進(jìn)行廣告投放,讓其在微博上進(jìn)行直播展示產(chǎn)品。尤其是根據(jù)關(guān)鍵詞百度搜索指數(shù)擬合分析出產(chǎn)品需求量即將上升時,如上文預(yù)測品牌女裝在2017年5月的需求量上升,則可以在微博等網(wǎng)站上投放廣告,宣傳品牌女裝,挖掘潛在客戶,當(dāng)然,其他產(chǎn)品也應(yīng)適當(dāng)投放廣告,以拉動需求。另外,對于博主的選擇最好貼合網(wǎng)站銷售人群的定位,如盡量選擇30至49歲的女性時尚博主,這樣可以讓客戶更有真實感,代入感。此外,宣傳手法上還可以采用病毒式營銷或者說口碑營銷,利用一些激勵性的活動設(shè)計,讓受眾在自己的平臺上進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)推廣,比如哥弟官方旗艦店微博經(jīng)常會發(fā)起抽獎等優(yōu)惠活動,如關(guān)注轉(zhuǎn)發(fā)微博,分享與哥弟的故事即可抽獎免費(fèi)送衣升級為會員或者是關(guān)注轉(zhuǎn)發(fā)后可抽獎免費(fèi)試穿、獲取優(yōu)惠券等,從而不斷增加粉絲數(shù)量,挖掘潛在客戶,同時也加大了對公司網(wǎng)站的宣傳。而在有了一定粉絲量的基礎(chǔ)上,哥弟在微博上就會時常向粉絲推廣公司的新產(chǎn)品以及提供用戶的優(yōu)質(zhì)曬單信息,向老客戶及潛在客戶傳遞產(chǎn)品信息,這一定程度上提高了產(chǎn)品的銷售率。當(dāng)然,也可以在其他相關(guān)網(wǎng)站平臺上投放廣告。3.網(wǎng)站穩(wěn)定期在網(wǎng)站達(dá)到了穩(wěn)定期,有了穩(wěn)定的商業(yè)伙伴或者是行業(yè)資訊后,可以選擇一些與中老年女裝、品牌女裝、大碼女裝、韓版女裝這些關(guān)鍵詞具有相關(guān)性且有一定影響力的網(wǎng)站進(jìn)行友情鏈接,利用互相的網(wǎng)站資源,提高曝光率,進(jìn)

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