SPSS分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的方法

1、.SPSS 分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的方法(2012-05-29 21:45:13)標簽：分類：學(xué)習(xí)雜談當(dāng)我們的調(diào)查問卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來后,我們該做的工作就是用相關(guān)的統(tǒng)計軟件進行處理,在此 ,我們以 spss 為處理軟件 ,來簡要說明一下問卷的處理過程,它的過程大致可分為四個過程: 定義變量數(shù)據(jù)錄入統(tǒng)計分析和結(jié)果保存 .下面將從這四個方面來對問卷的處理做詳細的介紹 .Spss 處理 :第一步 :定義變量大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開 SPSS 后，我們可以看到和excel 相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View 兩個標簽 ,只需單擊左下方的 Va

2、riableView 標簽就可以切換到變量定義界面開始定義新變量。在表格上方可以看到一個變量要設(shè)置如下幾項 :name(變量名 )、type(變量類型 )、width( 變量值的寬度 )、decimals(小數(shù)位 )、label( 變量標簽 ) 、 Values(定義具體變量值的標簽)、Missing( 定義變量缺失值 )、 Colomns( 定義顯示列寬 )、 Align( 定義顯示對齊方式)、 Measure(定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類).我們知道在 spss中 ,我們可以把一份問卷上面的每一個問題設(shè)為一個變量,這樣一份問卷有多少個問題就要有多少個變量與之對應(yīng),每一個問題的答

3、案即為變量的取值.現(xiàn)在我們以問卷第一個問題為例來說明變量的設(shè)置.為了便于說明 ,可假設(shè)此題為 :1.請問你的年齡屬于下面哪一個年齡段( )?A:20 29 B:30 39 C:40 49 D:50-59那么我們的變量設(shè)置可如下: name 即變量名為 1，type 即類型可根據(jù)答案的類型設(shè)置,答案我們可以用 1、 2、 3、4 來代替 A 、B 、 C、 D,所以我們選擇數(shù)字型的，即選擇Numeric, width寬度為 4，decimals 即小數(shù)位數(shù)位為0（因為答案沒有小數(shù)點）， label 即變量標簽為 “年齡段查詢 ”。Values 用于定義具體變量值的標簽,單擊 Value 框右半部

4、的省略號，會彈出變量值標簽對話框 ,在第一個文本框里輸入1,第二個輸入 20 29,然后單擊添加即可.同樣道理我們可做如下設(shè)置 ,即 1=2029、 2=30 39、3=40 49、4=50-59 ；Missing ，用于定義變量缺失值,單擊 missing 框右側(cè)的省略號，會彈出缺失值對話框, 界面上有一列三個單選鈕，默認值為最上方的 “無缺失值 ”；第二項為 “不連續(xù)缺失值 ”，最多可以定義 3 個值；最后一項為 “缺失值范圍加可選的一個缺失值”，在此我們不設(shè)置缺省值,所以選中第一項如圖； Colomns ，定義顯示列寬 ,可自己根據(jù)實際情況設(shè)置； Align ，定義顯示對齊方式 ,有居左

5、、居右、居中三種方式； Measure，定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類。以上為問卷中常見的單項選擇題型的變量設(shè)置,下面將對一些特殊情況的變量設(shè)置也作一下說明 .1.開放式題型的設(shè)置:諸如你所在的省份是_這樣的填空題即為開放題,設(shè)置這些變量的時候只需要將 Value、Missing兩項不設(shè)置即可 .2.多選題的變量設(shè)置:這類題型的設(shè)置有兩種方法即多重二分法和多重分類法,在這里我們只對多重二分法進行介紹 .這種方法的基本思想是把該題每一個選項設(shè)置成一個變量,然后將每一個選項拆分為兩個選項項,即選中該項和不選中該項.現(xiàn)在舉例來說明在spss中的具體操作 .比如如下一例 :請問您通常獲取新聞

6、的方式有哪些( )1報紙2雜志3電視 4收音機5網(wǎng)絡(luò)'.在 spss中設(shè)置變量時可為此題設(shè)置五個變量,假如此題為問卷第三題,那么變量名分別為3_1、3_2、 3_3、3_4、 3_5,然后每一個選項有兩個選項選中和不選中,只需在 Value 一項中為每一個變量設(shè)置成1= 選中此項、 0=不選中此項即可.使用該窗口，我們可以把一個問卷中的所有問題作為變量在這個窗口中一次定義。到此 ,我們的定義變量的工作就基本上可以結(jié)束了.下面我們要作就是數(shù)據(jù)的錄入了.首先 ,我們要回到數(shù)據(jù)錄入窗口,這很簡單 ,只要我們點擊軟件左下方的Data View 標簽就可以了 .第二步 :數(shù)據(jù)錄入Spss 數(shù)據(jù)錄

7、入有很多方式,大致有一下幾種:1.讀取 SPSS 格式的數(shù)據(jù)2.讀取 Excel 等格式的數(shù)據(jù)3.讀取文本數(shù)據(jù)（Fixed 和 Delimiter)4.讀取數(shù)據(jù)庫格式數(shù)據(jù)( 分如下兩步 )（1）配置 ODBC（ 2）在 SPSS 中通過 ODBC 和數(shù)據(jù)庫進行但是對于問卷的數(shù)據(jù)錄入其實很簡單,只要在 spss的數(shù)據(jù)錄入窗口中直接輸入就可以了,只是在這里有幾點注意的事項需要說明一下.1. 在數(shù)據(jù)錄入窗口 ,我們可以看到有一個表格 ,這個表格中的每一行代表一份問卷 ,我們也稱為一個個案 .2. 在數(shù)據(jù)錄入窗口中 ,我們可以看到表格上方出現(xiàn)了1、2、3、 4、5.的標簽名 ,這其實是我們在第一步定義

8、變量中,我們?yōu)閱柧淼拿恳粋€問題取的變量名,即 1 代表第一題 ,2 代表第二題.以次類推 .我們只需要在變量名下面輸入對應(yīng)問題的答案即可完成問卷的數(shù)據(jù)錄入.比如上述年齡段查詢的例題 ,如果問卷上勾選了 A 答案 ,我們在 1 下面輸入 1 就行了 (不要忘記我們通常是用 1、2、3、4 來代替 A 、B、C、D 的).3.我們知道一行代表一份問卷,所以有幾分問卷,就要有幾行的數(shù)據(jù).在數(shù)據(jù)錄入完成后,我們要做的就是我們的關(guān)鍵部分,即問卷的統(tǒng)計分析了,因為這時我們已經(jīng)把問卷中的數(shù)據(jù)錄入我們的軟件中了.第三步 :統(tǒng)計分析有了數(shù)據(jù)，可以利用 SPSS 的各種分析方法進行分析，但選擇何種統(tǒng)計分析方法，即

9、調(diào)用哪個統(tǒng)計分析過程， 是得到正確分析結(jié)果的關(guān)鍵。 這要根據(jù)我們的問卷調(diào)查的目的和我們想要什么樣的結(jié)果來選擇 .SPSS 有數(shù)值分析和作圖分析兩類方法 .1.作圖分析 :在 SPSS 中，除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze 菜單中外，其他的統(tǒng)計繪圖功能均放置在graph 菜單中。該菜單具體分為以下幾部分：:(1)Gallery ：相當(dāng)于一個自學(xué)向?qū)?，將統(tǒng)計繪圖功能做了簡單的介紹，初學(xué)者可以通過它對SPSS 的繪圖能力有一個大致的了解。(2)Interactive ：交互式統(tǒng)計圖。(3)Map ：統(tǒng)計地圖。(4) 下方的其他菜單項是我們最為常用的普通統(tǒng)計圖，具體來說有：條圖散點圖

10、線圖直方圖餅圖面積圖箱式圖'.正態(tài) Q-Q 圖正態(tài) P-P 圖質(zhì)量控制圖Pareto 圖自回歸曲線圖高低圖交互相關(guān)圖序列圖頻譜圖誤差線圖作圖分析簡單易懂 ,一目了然 ,我們可根據(jù)需要來選擇我們需要作的圖形 ,一般來講 ,我們較常用的有條圖 ,直方圖 ,正態(tài)圖 ,散點圖 ,餅圖等等 ,具體操作很簡單 ,大家可參閱相關(guān)書籍 ,作圖分析更多情況下是和數(shù)值分析相結(jié)合來對試卷進行分析的,這樣的效果更好.2.數(shù)值分析 :SPSS 數(shù)值統(tǒng)計分析過程均在Analyze 菜單中，包括：(1) 、 Reports 和 Descriptive Statistics ：又稱為基本統(tǒng)計分析 .基本統(tǒng)計分析是進行

11、其他更深入的統(tǒng)計分析的前提， 通過基本統(tǒng)計分析， 用戶可以對分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對分析對象進行研究。 Reports 和 Descriptive Statistics 命令項中包括的功能是對單變量的描述統(tǒng)計分析。Descriptive Statistics包括的統(tǒng)計功能有：Frequencies(頻數(shù)分析 )：作用 :了解變量的取值分布情況Descriptives( 描述統(tǒng)計量分析 )：功能：了解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計特征和對指定的變量值進行標準化處理Explore( 探索分析 )：功能 :考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征Crosstabs(交叉分析 )：功能 :分

12、析事物（變量）之間的相互影響和關(guān)系Reports 包括的統(tǒng)計功能有：OLAP Cubes(OLAP 報告摘要表 )：功能 : 以分組變量為基礎(chǔ)，計算各組的總計、均值和其他統(tǒng)計量。而輸出的報告摘要則是指每個組中所包含的各種變量的統(tǒng)計信息。Case Summaries(觀測量列表 )：察看或打印所需要的變量值Report Summaries in Row ：行形式輸出報告Report Summaries in Columns ：列形式輸出報告(2) 、 Compare Means(均值比較與檢驗 )：能否用樣本均值估計總體均值？兩個變量均值接近的樣本是否來自均值相同的總體？換句話說，兩組樣本某變量

13、均值不同， 其差異是否具有統(tǒng)計意義？能否說明總體差異？這是各種研究工作中經(jīng)常提出的問題。這就要進行均值比較。以下是進行均值比較及檢驗的過程:MEANS 過程：不同水平下（不同組） 的描述統(tǒng)計量， 如男女的平均工資 ,各工種的平均工資。目的在于比較。 術(shù)語：水平數(shù)（指分類變量的值數(shù)， 如 sex 變量有 2 個值，稱為有兩個水平） 、單元 Cell （指因變量按分類變量值所分的組）、水平組合T test 過程：對樣本進行T 檢驗的過程單一樣本的T 檢驗：檢驗單個變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。獨立樣本的T 檢驗：檢驗兩組不相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體（均值是否相同，如男女的平均收

14、入是否相同，是否有顯著性差異）配對 T 檢驗：檢驗兩組相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體(前后比較，如訓(xùn)練效果，治療效果 )'.one-Way ANOVA ：一元 (單因素 )方差分析，用于檢驗幾個（三個或三個以上）獨立的組，是否來自均值相同的總體。(3) 、ANOVA Models( 方差分析 )：方差分析是檢驗多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計意義的一種方法。例如 :醫(yī)學(xué)界研究幾種藥物對某種疾病的療效；農(nóng)業(yè)研究土壤、肥料、日照時間等因素對某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影響 ;不同飼料對牲畜體重增長的效果等 ,都可以使用方差分析方法去解決(4) 、Correlate(相關(guān)分析 )：它是研究變量間密

15、切程度的一種常用統(tǒng)計方法 ,常用的相關(guān)分析有以下幾種 :1、線性相關(guān)分析：研究兩個變量間線性關(guān)系的程度。用相關(guān)系數(shù)r 來描述。2、偏相關(guān)分析：它描述的是當(dāng)控制了一個或幾個另外的變量的影響條件下兩個變量間的相關(guān)性，如控制年齡和工作經(jīng)驗的影響，估計工資收入與受教育水平之間的相關(guān)關(guān)系3、相似性測度：兩個或若干個變量、兩個或兩組觀測量之間的關(guān)系有時也可以用相似性或不相似性來描述。 相似性測度用大值表示很相似， 而不相似性用距離或不相似性來描述， 大值表示相差甚遠(5) 、Regression(回歸分析 )：功能 :尋求有關(guān)聯(lián) （相關(guān)）的變量之間的關(guān)系在回歸過程中包括：Liner ：線性回歸 ;Curv

16、e Estimation ：曲線估計 ;Binary Logistic ：二分變量邏輯回歸;MultinomialLogistic ：多分變量邏輯回歸;Ordinal序回歸 ;Probit ：概率單位回歸;Nonlinear ：非線性回歸;Weight Estimation ：加權(quán)估計 ;2-Stage Least squares：二段最小平方法 ;Optimal Scaling 最優(yōu)編碼回歸 ;其中最常用的為前面三個 .(6) 、 Nonparametric Tests( 非參數(shù)檢驗 )：是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時，用來檢驗數(shù)據(jù)資料是否來自同一個總體假設(shè)的一類檢驗方法。 由于這

17、些方法一般不涉及總體參數(shù)故得名。非參數(shù)檢驗的過程有以下幾個:1.Chi-Square test 卡方檢驗2.Binomial test 二項分布檢驗3.Runs test 游程檢驗4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗5.2 independent Samples Test 兩個獨立樣本檢驗6.K independent Samples Test K 個獨立樣本檢驗7.2 related Samples Test 兩個相關(guān)樣本檢驗8.K related Samples Test 兩個相關(guān)樣本檢驗(7) 、 Data Reducti

18、on( 因子分析 )(8) 、 Classify( 聚類與判別 )等等以上就是數(shù)值統(tǒng)計分析Analyze 菜單下幾項用于分析的數(shù)值統(tǒng)計分析方法的簡介,在我們的變量定義以及數(shù)據(jù)錄入完成后,我們就可以根據(jù)我們的需要在以上幾種分析方法中選擇若干種對我們的問卷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,來得到我們想要的結(jié)果 .第四步 :結(jié)果保存我們的 spss軟件會把我們統(tǒng)計分析的多有結(jié)果保存在一個窗口中即結(jié)果輸出窗口(output), 由于 spss 軟件支持復(fù)制和粘貼功能 ,這樣我們就可以把我們想要的結(jié)果復(fù)制粘貼到我們的報告中 ,當(dāng)然我們也可以在菜單中執(zhí)行 file->save 來保存我們的結(jié)果 ,一般情況下 ,我們

19、建議保存我們的數(shù)據(jù) ,結(jié)果可不保存 .因為只要有了數(shù)據(jù) ,如果我們想要結(jié)果的 ,我們可以隨時利用數(shù)據(jù)得到結(jié)果 .總結(jié) :'.以上便是 spss處理問卷的四個步驟,四個步驟結(jié)束后,我們需要 spss軟件做的工作基本上也就結(jié)束了 ,接下來的任務(wù)就是寫我們的統(tǒng)計報告了.值得一提的是.spss是一款在社會統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用非常廣泛的統(tǒng)計類軟件,學(xué)好它將對我們以后的工作學(xué)習(xí)產(chǎn)生很大的意義和作用.SPSS 的問卷分析中一份問卷是一個案，首先要根據(jù)問卷問題的不同定義變量。定義變量值得注意的兩點： 一區(qū)分變量的度量， Measure 的值，其中 Scale 是定量、Ordinal 是定序、Nominal是指定

20、類；二注意定義不同的數(shù)據(jù)類型Type各色各樣的問卷題目的類型大致可以分為單選、多選、排序、開放題目四種類型，他們的變量的定義和處理的方法各有不同，我們詳細舉例介紹如下：1 單選題：答案只能有一個選項例一當(dāng)前貴組織機構(gòu)是否設(shè)有面向組織的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)？A 有 B 正在開創(chuàng)C 沒有D 曾經(jīng)有過但已中斷編碼：只定義一個變量，Value 值 1、 2、3、 4 分別代表A 、 B 、C、 D 四個選項。錄入：錄入選項對應(yīng)值，如選C則錄入 32 多選題：答案可以有多個選項，其中又有項數(shù)不定多選和項數(shù)定多選。（1）方法一（二分法）：例二 貴處的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)工作涵蓋哪些組群？畫鉤時請把所有提示考慮在內(nèi)

21、。A 月薪員工 B 日薪員工 C 鐘點工編碼： 把每一個相應(yīng)選項定義為一個變量，每一個變量 Value 值均如下定義： “0”未選， “1”選。錄入：被調(diào)查者選了的選項錄入1、沒選錄入 0，如選擇被調(diào)查者選AC ，則三個變量分別錄入為 1、0、 1。（2）方法二：例三 你認為開展保持黨員先進性教育活動的最重要的目標是那三項：1（）2（）3（）A 、提高黨員素質(zhì)B 、加強基層組織C、堅持發(fā)揚民主D、激發(fā)創(chuàng)業(yè)熱情E、服務(wù)人民群眾F、促進各項工作編碼：定義三個變量分別代表題目中的1、2、3 三個括號，三個變量Value 值均同樣的以對應(yīng)的選項定義，即：“1”，A“2”B， “3”，C“4”，D “5

22、”，E“6” F錄入：錄入的數(shù)值1、 2、 3、4、 5、6 分別代表選項 ABCDEF ，相應(yīng)錄入到每個括號對應(yīng)的變量下。如被調(diào)查者三個括號分別選ACF ，則在三個變量下分別錄入1、 3、 6。注：能用方法二編碼的多選題也能用方法編碼，但是項數(shù)不定的多選只能用二分法，即方法一是多選題一般處理方法。3 排序題： 對選項重要性進行排序例四 您購買商品時在 品牌 流行質(zhì)量 實用 價格 中對它們的關(guān)注程度先后順序是（請?zhí)畲栔匦屡帕校┑谝晃?第二位 第三位 第四位 第五位編碼：定義五個變量，分別可以代表第一位第五位，每個變量的 Value 都做如下定義： “1”品牌， “2”流行， “3”質(zhì)量， “

23、4”實用， “5”價格錄入：錄入的數(shù)字1、2、3、4、5 分別代表五個選項，如被調(diào)查者把質(zhì)量排在第一位則在代表第一位的變量下輸入 “3?！? 選擇排序題：例五把例三中的問題改為“你認為開展保持黨員先進性教育活動的最重的目標是那三項，并按重要性從高到低排序”，選項不變。'.編碼：以 ABCDEF6 個選項分別對應(yīng)定義6 個變量，每個變量的Value 都做同樣的如下定義：“ 1”未選， “ 2”排第一， “ 3”排第二， “ 4”排第三。錄入：以變量的Value 值錄入。比如三個括號里分別選的是ECF，則該題的6 個變量的值應(yīng)該分別錄入：1（代表 A 選項未選）、1、 3（代表 C 選項排

24、在第二）、1、 2、 4。注：該方法是對多選題和排序題的方法結(jié)合的一種方法，對一般排序題 （例四）也同樣適用，只是兩者用的分析方法不同（例四用頻數(shù)分析、例五用描述分析），輸出結(jié)果從不同的側(cè)面反映問題的重要性 （前一種方法從位次從變量的頻數(shù)看排序，后一種方法從變量出發(fā)看排序）。5 開放性數(shù)值題和量表題：這類題目要求被調(diào)查者自己填入數(shù)值，或者打分例六 你的年齡（實歲）： _編碼：一個變量，不定義Value 值錄入：即錄入被調(diào)查者實際填入的數(shù)值。6 開放性文字題：如果可能的話可以按照含義相似的答案進行編碼，轉(zhuǎn)換成為封閉式選項進行分析。如果答案內(nèi)容較為豐富、不容易歸類的，應(yīng)對這類問題直接做定性分析。三

25、 問卷一般性分析下面具體介紹 SPSS 中問卷的一般處理方法，操作以版本spss13.0 為例，以下提到的菜單項均在 Analyze 主菜單下1 頻數(shù)分析： Frequencies 過程可以做單變量的頻數(shù)分布表；顯示數(shù)據(jù)文件中由用戶指定的變量的特定值發(fā)生的頻數(shù)；獲得某些描述統(tǒng)計量和描述數(shù)值范圍的統(tǒng)計量。適用范圍：單選題（例一），排序題（例四），多選題的方法二（例三）頻數(shù)分析也是問卷分析中最常用的方法。實現(xiàn)： Descriptive statistics Frequencies2 描述分析： Descriptives: 過程可以計算單變量的描述統(tǒng)計量。這些述統(tǒng)計量有平均值、算術(shù)和、標準差，最大值

26、、最小值、方差、范圍和平均數(shù)標準誤等。適用范圍：選擇并排序題（例五）、開放性數(shù)值題（例六）。實現(xiàn)： Descriptive statist ics Descriptives，需要的統(tǒng)計量點擊按鈕 Statistics中選擇3 多重反應(yīng)下的頻次分析：適用范圍：多選題的二分法（例二）實現(xiàn)： 第一步在 Multiple Response Define Sets把一道多選問題中定義了的所有變量集合在一起，給新的集合變量取名，在 Dichotomies Counted value 中輸入 1。第二步在 Multiple Response Frequencies中做頻數(shù)分析。4 交叉頻數(shù)分析：解決對多變量的各水平組合的頻數(shù)分析的問題適用范圍： ，適用于由兩個或兩個以上變量進行交叉分類形成的列聯(lián)表，對變量之間的關(guān)聯(lián)性進行分析。 比如要知道不同工作性質(zhì)的人上班使用交通工具的情況，可以通過交叉分析得到一個二維頻數(shù)表則一目了然。實現(xiàn)： 第一步根據(jù)分析的目的來確定交叉分析的選項，確定控制變量和解釋變量（如上例中不同工作性質(zhì)的人是控制變量，使用交通工具是解釋變量）。第二步選擇Descriptivestatistics Crosstabs四 簡單圖形描述介紹在做上述頻數(shù)分析、 描述分析等分析時就可以直接