SPSS軟件數(shù)據(jù)處理與管理PPT學(xué)習(xí)教案

1、會計學(xué)1SPSS軟件數(shù)據(jù)處理與管理軟件數(shù)據(jù)處理與管理 SPSS的基本數(shù)據(jù)管理功能SPSS Basic Data Management參考文獻(xiàn)：SPSS Programming and Data Management, 2nd Edition: A Guide for SPSS and SAS Users. SPSS Inc. 2005.第1頁/共86頁一、數(shù)據(jù)獲取二、變量屬性三、記錄排序四、文件拆分五、篩選記錄 六、數(shù)據(jù)文件的合并縱向合并七、數(shù)據(jù)文件的合并橫向合并八、通過計算產(chǎn)生新變量九、重新賦值十、排秩十一、重排格式十二、日期計算十三、隨機抽樣第2頁/共86頁一、數(shù)據(jù)獲取Getting Da

2、ta into SPSS讀取SPSS數(shù)據(jù)文件：*.sav , 常用的其他外部數(shù)據(jù)文件： *.xls , *.dbf , *.txt , *.dat, *.w*, *.sas7bdat, *.mdb 注意：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域常用數(shù)據(jù)庫EpiData軟件，先將數(shù)據(jù)文件*.rec轉(zhuǎn)換為*.sps文件，然后在SPSS的語法窗口運行，生成*.sav 文件。第3頁/共86頁數(shù)據(jù)獲取途徑第4頁/共86頁二、變量屬性Variable Properties：變量名。允許用中文，但習(xí)慣上采用英文變量名。：變量類型，常用數(shù)值型（Numeric）、字符型（String）、日期型（Date）。：變量寬度，默認(rèn)為8。：小數(shù)位數(shù)，默

3、認(rèn)為2。5.Label：變量編碼，又稱為變量標(biāo)簽，用于注釋變量名的含義。第5頁/共86頁6.Values：變量值編碼，又稱為變量值標(biāo)簽，用于注釋變量值的含義。例如：變量sex，變量標(biāo)簽為“性別”；變量值為1與2，變量值編碼：1為“男性”，2為“女性”。：缺失值。默認(rèn)為系統(tǒng)缺失值，用“.”表示。：列寬，默認(rèn)為8。：對齊方式。數(shù)值型變量默認(rèn)右對齊（Right），字符型變量默認(rèn)左對齊（Left） 。：測度，包括三類：數(shù)值變量（Scale），名義變量或無序分類變量（Nominal），有序分類變量或等級變量（Ordinal）。第6頁/共86頁數(shù)據(jù)清單變量清單數(shù)據(jù)文件（數(shù)據(jù)窗口數(shù)據(jù)清單界面）第7頁/共86

4、頁數(shù)據(jù)文件（數(shù)據(jù)窗口變量清單界面）注意：一行對應(yīng)一個“記錄（Case）”；一列對應(yīng)一個“變量（Variable）”。此數(shù)據(jù)窗口不是一個很好的數(shù)據(jù)錄入界面。第8頁/共86頁刪除ex .sav文件中id為57的case，將文件另存為為以后使用方便，將ex .sav另存為如下數(shù)據(jù)庫（Save As.）第9頁/共86頁刪除ex .sav文件中id為14的case，將文件另存為第10頁/共86頁刪除ex .sav文件中變量sbp1dbp2，刪除id6的記錄，將文件另存為第11頁/共86頁只保留ex .sav文件中變量id、sbp1dbp2，刪除id7的記錄，將文件另存為第12頁/共86頁三、記錄排序So

5、rt Cases 第13頁/共86頁ex .sav文件中, 按照“height（身高）”的大小排序。升序降序第14頁/共86頁四、文件拆分 Split File 第15頁/共86頁比較組分組變量根據(jù)分組變量排序ex .sav文件中, 按照“sex（性別）”拆分文件第16頁/共86頁第17頁/共86頁分性別對“height（身高）”進(jìn)行統(tǒng)計描述描述性統(tǒng)計第18頁/共86頁第19頁/共86頁不同性別的“height（身高）”統(tǒng)計描述所有記錄的“height（身高）”統(tǒng)計描述注意：SPSS的輸出結(jié)果文件為*.spo第20頁/共86頁 五、篩選記錄 Select Cases第21頁/共86頁如果條件滿

6、足過濾刪除selectunselect第22頁/共86頁篩選條件：有高血壓家族史（genic 0）第23頁/共86頁如果選用Deleted，則一定要將篩選后的文件另存一個文件名第24頁/共86頁filter_$變量，0表示未選中該記錄，1表示選中該記錄不符合條件的記錄，被用斜線篩除第25頁/共86頁有高血壓家族史的患者身高的統(tǒng)計描述所有患者身高的統(tǒng)計描述第26頁/共86頁六、數(shù)據(jù)文件的合并縱向合并：增加記錄Merge Files.Add Cases打開數(shù)據(jù)文件作為“工作數(shù)據(jù)文件”第27頁/共86頁打開作為“外部數(shù)據(jù)文件”第28頁/共86頁*代表工作數(shù)據(jù)文件，代表外部數(shù)據(jù)文件。第29頁/共86頁

7、將連接后的文件另存一個文件名：第30頁/共86頁七、數(shù)據(jù)文件的合并橫向合并：增加變量Merge Files.Add Variables打開作為“工作數(shù)據(jù)文件”第31頁/共86頁打開作為“外部數(shù)據(jù)文件”第32頁/共86頁（1）兩個文件均提供記錄（Both files provide cases）關(guān)鍵變量對于排序的文件，按照關(guān)鍵變量進(jìn)行匹配*代表工作數(shù)據(jù)文件，代表外部數(shù)據(jù)文件。第33頁/共86頁警告：如果數(shù)據(jù)未按照關(guān)鍵變量的升序進(jìn)行排序，那么不能按照關(guān)鍵變量匹配第34頁/共86頁連接后的數(shù)據(jù)文件，另存為第35頁/共86頁（2）按照關(guān)鍵變量，將外部數(shù)據(jù)文件匹配到工作數(shù)據(jù)文件中（External fi

8、le is keyed table）。第36頁/共86頁連接后的數(shù)據(jù)文件，另存為第37頁/共86頁（3）按照關(guān)鍵變量，將工作數(shù)據(jù)文件匹配到外部數(shù)據(jù)文件中（Working file is keyed table）。第38頁/共86頁連接后的數(shù)據(jù)文件，另存為第39頁/共86頁八、通過計算產(chǎn)生新變量 compute第40頁/共86頁產(chǎn)生一個新變量：bmi體重/（身高）*2）第41頁/共86頁第42頁/共86頁九、重新賦值Recode. Into different variables第43頁/共86頁舊及新的變量值第44頁/共86頁根據(jù)bmi對7個記錄進(jìn)行分組，bmi: 正常：；超重：；肥胖：。第4

9、5頁/共86頁定義新的變量名：bmi _ gr第46頁/共86頁第47頁/共86頁問題：當(dāng)bmi時，bmi_gr的取何值？根據(jù)上述recode方法， bmi_gr為缺失值！解決辦法：RECODE bmi (18.0 thru =1) (24.0 thru =2) (28.0 thru Highest=3) INTO bmi_gr .EXECUTE .第48頁/共86頁十、排秩 rank cases第49頁/共86頁對sbp1（治療前SBP）進(jìn)行排秩第50頁/共86頁排秩后產(chǎn)生新變量rsbp1，其中對于相等的變量值（稱為結(jié)點ties）取平均秩次。本例中第2、3位的平均秩次為。第51頁/共86頁十

10、一、重排格式Restructure第52頁/共86頁1.將變量轉(zhuǎn)換為記錄 Restructure selected variables into cases 第53頁/共86頁將變量轉(zhuǎn)換為同一組第54頁/共86頁記錄標(biāo)識轉(zhuǎn)置后的新變量需要轉(zhuǎn)置的變量需要固定的變量第55頁/共86頁創(chuàng)建一個索引變量第56頁/共86頁索引變量的變量名按照自然數(shù)列對索引變量取值第57頁/共86頁未選取的變量從新數(shù)據(jù)庫中刪除第58頁/共86頁開始重排第59頁/共86頁重排后的數(shù)據(jù)文件。 第60頁/共86頁2.將記錄轉(zhuǎn)換為變量 Restructure selected cases into variables第61頁/共

11、86頁第62頁/共86頁記錄標(biāo)識索引變量第63頁/共86頁按照“記錄標(biāo)識”變量排序第64頁/共86頁按照原變量值順序，排列新變量組第65頁/共86頁開始重排第66頁/共86頁重排后的數(shù)據(jù)文件。 第67頁/共86頁十二、日期計算 Date/Time 第68頁/共86頁用日期與時間進(jìn)行計算第69頁/共86頁兩個日期之間的計算第70頁/共86頁Date1與Date2之差以“天”為單位第71頁/共86頁結(jié)果變量：day，單位為“天”變量標(biāo)簽第72頁/共86頁第73頁/共86頁十三、隨機抽樣 Random Sampling 步驟1 隨機數(shù)種子（Random Number Seed）的設(shè)定以數(shù)據(jù)文件dat

12、a.sav為例第74頁/共86頁指定種子（此處以隨機抽樣的日期為種子）第75頁/共86頁步驟2 隨機篩選記錄（Select Cases Randomly）第76頁/共86頁隨機抽取樣本單擊Sample按鈕第77頁/共86頁從前10個記錄中隨機抽取2個記錄第78頁/共86頁從前10個記錄中隨機抽取2個記錄第79頁/共86頁隨機抽樣的結(jié)果： 抽取了no為3、4的兩個記錄。第80頁/共86頁注意：1.隨機抽樣主要用于現(xiàn)場調(diào)查中，從總體中用簡單隨機的方法隨機抽取一個樣本。2.隨機抽樣的過程中，需要設(shè)定種子，以保證隨機抽樣結(jié)果是可重現(xiàn)的。（一般來說，如果不設(shè)定種子，那么第二次抽樣很可能與第一次抽樣的結(jié)果不同。）第81頁/共86頁小貼士：SPSS通過菜單，可以實現(xiàn)大部分的數(shù)據(jù)管理及統(tǒng)計分析功能，軟件操作簡單、易學(xué)。在學(xué)習(xí)SPSS時，要養(yǎng)成一個好習(xí)慣:用語法文件（*.sps）保存每一步操作（只需要在每個對話框中點擊Paste，就可以將操作粘貼到語法窗口，即Syntax窗口）。這樣做，至少有兩個益處：1.避免重復(fù)地操作；2.很清楚地記錄了統(tǒng)計分析的過程。第82頁/共86頁如果您偷懶，從不保存語法文件1.您花了一整天的時間進(jìn)行了復(fù)雜的數(shù)據(jù)整理及統(tǒng)計分析幾天后，老板告訴您：數(shù)據(jù)庫需要刪除一個記錄，您要重新做統(tǒng)計！天??！為了這一個記錄，難道還要再花費一整天重頭開始么？！第83頁/共86頁如果您