動(dòng)醫(yī)生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(明道緒__第四版)復(fù)習(xí)題及答案

1、總體 ：根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體個(gè)體 ：總體中的一個(gè)研究單位樣本 ：實(shí)際研究中的一類(lèi)假象總體樣本含量 ：樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目稱(chēng)為樣本含量或大小隨機(jī)樣本 ：一類(lèi)從總體中隨機(jī)抽得到的具有代表性的樣本統(tǒng)計(jì)量 ：由樣本計(jì)算的特征數(shù)參數(shù) ：由總體計(jì)算的特征數(shù)精確性 ：指在試驗(yàn)或調(diào)查中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀(guān)察值彼此接近的程度系統(tǒng)誤差 ：系統(tǒng)誤差又叫做片面誤差。它是在一定的測(cè)量條件下，對(duì)同一個(gè)被測(cè)尺寸進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量時(shí)，誤差值的大小和符號(hào)（正值或負(fù)值）保持不變；或者在條件變化時(shí)，按一定規(guī)律變化的誤差。偶然誤差 ：一類(lèi)由于偶然的或不確定的因素所造成的每一次測(cè)量值的無(wú)規(guī)則變化（漲落），叫做偶然誤差

2、，或隨機(jī)誤差。連續(xù)性變數(shù)資料：指用量測(cè)方式獲得的數(shù)量性狀資料離散型變數(shù)資料：指用計(jì)數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料算術(shù)平均數(shù) ：指資料中的各觀(guān)測(cè)值的總和除以觀(guān)測(cè)值個(gè)數(shù)所得的商，簡(jiǎn)稱(chēng)平均數(shù)或均數(shù)平均數(shù) ：資料或代表數(shù)，主要包括算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)，眾數(shù)，幾何平均數(shù)及調(diào)和平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差： 是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離均差平方和平均后的方根，用 表示。方差 ：度量總體 (或樣本 )各變量間變異程度的參數(shù)(總體 )或統(tǒng)計(jì)量 (樣本 )。離均差平方和 ：樣本各觀(guān)測(cè)值變異程度大小的另一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)試驗(yàn) ：在一定條件下對(duì)自然現(xiàn)象所進(jìn)行的觀(guān)察或試驗(yàn)統(tǒng)稱(chēng)為試驗(yàn)隨機(jī)事件 ：隨機(jī)試驗(yàn)的每一種可能結(jié)果概率 ：事件本身所固

3、有的數(shù)量指標(biāo)，不隨人的主觀(guān)意志而改變，人們稱(chēng)之為概率小概率原理 :小概率事件在一次試驗(yàn)中看成是實(shí)際不可能發(fā)生的事件稱(chēng)為小概率事件實(shí)際不可能原理正態(tài)分布 ：若連續(xù)性隨機(jī)變量X 的概率分布密度函數(shù)，則 X 服從正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ：我們把平均數(shù)u=0,2 1 時(shí)，稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為N（0， 1）雙側(cè)概率 ：我們把隨機(jī)變量 X 在平均數(shù) u 加減不同倍數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差區(qū)間（ u-k ,u+k ）之外，取值的概率稱(chēng)為雙側(cè)概率單側(cè)概率 ：對(duì)應(yīng)于兩尾概率可以求得隨機(jī)變量x 小于小于 u-k 或大于 u+k 的概率二項(xiàng)分布 ：設(shè)隨機(jī)變量 x 所有可能取得的值為0 或正整數(shù)，且有P(=K)=Cn(k)P(k)q

4、(n -k) ，k=0,1,2 .n,則稱(chēng)隨機(jī)變量 x 服從 n 和 p 的二項(xiàng)分布標(biāo)準(zhǔn)誤：反映樣本平均數(shù)的抽樣誤差的大小的一種指標(biāo)t 分布：由于在實(shí)際工作中，往往是未知的，常用 s 作為 的估計(jì)值，為了與u 變換區(qū)別，稱(chēng)為 t 變換 t= ，統(tǒng)計(jì)量t 值的分布稱(chēng)為t 分布。假設(shè)檢驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn) ）：假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。t 檢驗(yàn) ：兩總體方差未知但相同，用以?xún)善骄鶖?shù)之間差異顯著性的檢驗(yàn)。無(wú)效假設(shè) : 被檢驗(yàn)的假設(shè)，通過(guò)檢驗(yàn)可能被否定，也可能未被否定。備擇假設(shè) ：是在無(wú)效假設(shè)被否定時(shí)準(zhǔn)備接受的假設(shè)。顯著水平 ：用來(lái)確定無(wú)效假設(shè)是否被否定的概率標(biāo)準(zhǔn)。型錯(cuò)

5、誤 ：把非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異。型錯(cuò)誤 ：把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異。雙側(cè)檢驗(yàn)（雙尾檢驗(yàn)） ：利用兩側(cè)尾部的概率進(jìn)行的檢驗(yàn)。單側(cè)檢驗(yàn)（單尾檢驗(yàn)） ：利用一側(cè)尾部的概率進(jìn)行的檢驗(yàn)。否定區(qū) ：接受區(qū) ：分位數(shù) ： 又稱(chēng)百分位點(diǎn)。若概率0<p<1 ，隨機(jī)變量X 或它的概率分布的 分位數(shù) Za。是指滿(mǎn)足條件 p(X>Za)= 的實(shí)數(shù)配對(duì)設(shè)計(jì) ：是指先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)單位兩兩配對(duì)，然后將配對(duì)成子的兩個(gè)實(shí)驗(yàn)單位隨機(jī)分配到兩個(gè)處理組中。區(qū)間估計(jì) ：是指在一定概率保證下指出總體參數(shù)的可能范圍。置信區(qū)間 ：是指在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)所給出的可能范圍。置信度（置信概率） ：是指在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)所

6、給出的概率保證。方差分析 ：實(shí)質(zhì)上是關(guān)于觀(guān)測(cè)值變異原因的數(shù)量分析。試驗(yàn)指標(biāo) ：用來(lái)衡量試驗(yàn)結(jié)果的好壞或處理效應(yīng)的高低，在試驗(yàn)中具有測(cè)定的性狀或觀(guān)測(cè)的項(xiàng)目。試驗(yàn)因素 ：實(shí)驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素。因素水平 ：試驗(yàn)因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)。試驗(yàn)處理 ：率先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目。試驗(yàn)單位 ：在試驗(yàn)中能夠接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體。多重比較 : 統(tǒng)計(jì)學(xué)上指多個(gè)平均數(shù)兩兩之間的相互比較稱(chēng)為多重比較。主效應(yīng) ：由于因素水平的改變而引起試驗(yàn)指標(biāo)觀(guān)測(cè)值平均數(shù)的改變量稱(chēng)為主效應(yīng)。簡(jiǎn)單效應(yīng) ：在某因素同一水平上，另一因素不同水平試驗(yàn)指標(biāo)觀(guān)測(cè)值之差稱(chēng)為簡(jiǎn)單效應(yīng)。交互作用 ：在多因素

7、試驗(yàn)中，一個(gè)因素的作用要受到另一個(gè)因素的影響，表現(xiàn)為某一因素在另一因素的不同水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)不同。適合性檢驗(yàn) ：判斷實(shí)際觀(guān)察的屬性類(lèi)別分配是否符合已知屬性類(lèi)別分配理論或?qū)W說(shuō)的假設(shè)檢驗(yàn)。獨(dú)立性檢驗(yàn) ：根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類(lèi)因子彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)。相關(guān)變量 ：存在相關(guān)關(guān)系的變量叫做相關(guān)變量?；貧w分析 ：是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴(lài)的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。相關(guān)分析 ：研究隨機(jī)變量之間相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)分析方法。直線(xiàn)回歸分析： 如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線(xiàn)近似表示，這種回歸分析稱(chēng)為直線(xiàn)回歸分析直線(xiàn)相關(guān)分析：對(duì)兩個(gè)相關(guān)變量間的直線(xiàn)關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析

8、稱(chēng)為直線(xiàn)相關(guān)分析決定系數(shù)： 在 Y 的總平方和 中，由 X 引起的平方和所占的比例，記為r2(r 的平方 )相關(guān)系數(shù)：統(tǒng)計(jì)學(xué)上把決定系數(shù)r2 的平方根稱(chēng)為x 與 y 的相關(guān)系數(shù)試驗(yàn)設(shè)計(jì) ：以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為理論基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)地，科學(xué)地安排試驗(yàn)的一項(xiàng)技術(shù)。試驗(yàn)方案 ：敘述試驗(yàn)的背景、理論基礎(chǔ)和目的，試驗(yàn)設(shè)計(jì)、方法和組織，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)考慮、試驗(yàn)執(zhí)行和完成的條件。方案必須由參加試驗(yàn)的主要研究者、研究機(jī)構(gòu)和申辦者簽章并注明日期。唯一差異原則 ：指除了試驗(yàn)處理不同外， 其他所有條件應(yīng)相同， 以保證試驗(yàn)處理具有可比性隨機(jī) ：使用隨機(jī)方法對(duì)試驗(yàn)動(dòng)物分組，使參試動(dòng)物分入各試驗(yàn)處理組的機(jī)會(huì)相等，以避免試驗(yàn)動(dòng)物分組事

9、試驗(yàn)人員主觀(guān)傾向的影響重復(fù)： 試驗(yàn)的每一個(gè)處理都實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上局部條件一致原則：在試驗(yàn)環(huán)境或試驗(yàn)差異較大的情況下，將試驗(yàn)環(huán)境或試驗(yàn)單位分成若干個(gè)小組，在小組內(nèi)是非處理因素盡可能一致，實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)條件的局部一致性完全隨機(jī)設(shè)計(jì) ：根據(jù)試驗(yàn)處理將全部試驗(yàn)動(dòng)物隨機(jī)分成若干組， 然后再按組實(shí)施不同處理的設(shè)計(jì)隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)： 同一單位組內(nèi)各頭試驗(yàn)動(dòng)物的初始條件盡可能一致， 不同單位組間試驗(yàn)動(dòng)物的初始條件允許有差異拉丁方設(shè)計(jì)： 從橫行和直列兩個(gè)方向進(jìn)行局部控制， 比隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)多一個(gè)單位租的設(shè)計(jì)二、填空1、生物統(tǒng)計(jì)分描述性統(tǒng)計(jì)和分析性統(tǒng)計(jì)。描述性統(tǒng)計(jì)是指運(yùn)用分類(lèi)、制表、圖形以及計(jì)算概括性數(shù)據(jù)

10、 （平均數(shù)、 標(biāo)準(zhǔn)差等） 來(lái)描述數(shù)據(jù)特征的各項(xiàng)活動(dòng)。 分析性統(tǒng)計(jì)是進(jìn)行數(shù)據(jù)觀(guān)察、數(shù)據(jù)分析以及從中得出統(tǒng)計(jì)推斷的各項(xiàng)活動(dòng)。2、統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程就是由樣本推斷總體的過(guò)程。該樣本是該總體的一部分。28、試驗(yàn)誤差既影響樣本觀(guān)測(cè)值的準(zhǔn)確性，又影響假設(shè)檢驗(yàn)的可靠性，因而試驗(yàn)之前應(yīng)采用合理的方法設(shè)計(jì)試驗(yàn)盡量減少或降低試驗(yàn)誤差。 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理是隨機(jī)、 重復(fù)、局部條件一致。29、常采用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有：完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)、配對(duì)或隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)。30、完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)只用隨機(jī)和重復(fù)兩個(gè)原理， 適合樣本變異不大時(shí)應(yīng)用。 配對(duì)或隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)應(yīng)用了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的隨機(jī)、 重復(fù)和局部

11、條件一致三個(gè)原理， 可以降低試驗(yàn)誤差， 當(dāng)樣本變異較大時(shí)應(yīng)用。但組對(duì)和組單位組要求嚴(yán)格，不能勉強(qiáng)組對(duì)和組單位組。31、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)適合多因子多水平試驗(yàn)設(shè)計(jì)。32、試驗(yàn)計(jì)劃的核心內(nèi)容是試驗(yàn)方案、試驗(yàn)方法、樣本含量的確定。33、試驗(yàn)方案中各因素水平的設(shè)置常采用等差、等比和隨機(jī)法確定。34、多個(gè)處理（處理數(shù)為三或三以上時(shí)）比較試驗(yàn)中，各處理的重復(fù)數(shù)按誤差自由度為12以上的原則來(lái)估計(jì)，因這以后臨界F 值減小的幅度已很小。35、隨機(jī)單位組單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)，試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，應(yīng)將單位組看作一試驗(yàn)因子，采用兩因素?zé)o重復(fù)觀(guān)察值的方差分析。36、兩因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，為了估計(jì)互作效應(yīng)，降低誤差效應(yīng)，各處理組必須設(shè)

12、立重復(fù)。三、單項(xiàng)選擇題1、反映抽樣誤差的統(tǒng)計(jì)量是（） A、標(biāo)準(zhǔn)差B 、變異系數(shù)C、標(biāo)準(zhǔn)誤D 、均方2、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和（）。A、最小B 、最大 C 、等于零 D 、接近零3、在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10 的正態(tài)總體 N(10, 10)中，以樣本容量10 進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從（）分布。 A.(10, 1)B.(0, 10) C.(0,1)D. (10, 10)NNNN4、 F 檢驗(yàn)后的最小顯著差數(shù)多重比較檢驗(yàn)法又可記為（）。A、LSD法B 、PLSD法C 、SSRD 、DLSD法5、正態(tài)分布不具有下列（）之特征。A、左右對(duì)稱(chēng) B 、單峰分布C 、中間高、兩頭低D、概率處

13、處相等6、兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用（）測(cè)驗(yàn)。A、 tB 、 FC 、 uD 、2測(cè)驗(yàn)7、一批種子的發(fā)芽率為75%，每穴播 5 粒，出苗數(shù)為4 的概率（）。A、 0.3955B、 0.0146C、 0.3087 D、 0.16818、方差分析基本假定中除可加性、正態(tài)性外，尚有（）假定。否則要對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。A、無(wú)偏性B、無(wú)互作C 、同質(zhì)性D、重演性9、若否定H 0 ，則（）。A、犯錯(cuò)誤B、犯錯(cuò)誤C、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤D、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤10、系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的區(qū)別在于。（）A 、系統(tǒng)誤差主要是由測(cè)量?jī)x器或方法偏差所造成的；而隨機(jī)誤差則是由偶然不可控的因素造成的B、系統(tǒng)誤差是不可以控

14、制的，隨機(jī)誤差是可以避免的C、在相同條件下，重復(fù)測(cè)量一動(dòng)物體高的結(jié)果不盡一致的原因是由系統(tǒng)誤差造成的D、系統(tǒng)誤差是不定向的，隨機(jī)誤差是定向的11、科技論文中，如果同行兩個(gè)平均數(shù)右上角有相同的大寫(xiě)字母，有不同的小寫(xiě)字母，表示兩個(gè)平均數(shù)（ ）。A 、差異不顯著 B、差異極顯著 C、差異顯著 D、不清楚五、 簡(jiǎn)答題：1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理？可從試驗(yàn)的表面差異與實(shí)驗(yàn)誤差與試驗(yàn)誤差 （或抽樣誤差） 的權(quán)衡比較中間接地推斷試驗(yàn)的真實(shí)差異是否存在，這就是假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想2k k 3個(gè)樣本平均數(shù)，能否利用u 或t測(cè)驗(yàn)進(jìn)行兩兩獨(dú)立比較？為什么？、對(duì)于不能一，檢驗(yàn)工作量大二，無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差，誤差估計(jì)的精確性和

15、檢驗(yàn)的靈敏性低三，推斷的可靠性低，檢驗(yàn)的I 型錯(cuò)誤率大3、推導(dǎo)離均差之和等于0，離均差平方和最小？4、如何提高試驗(yàn)的準(zhǔn)確性與精確性？5、如何控制、降低隨機(jī)誤差，避免系統(tǒng)誤差？答：進(jìn)行多次平行試驗(yàn)?zāi)芸刂坪徒档碗S機(jī)誤差，雖然單次測(cè)量的隨機(jī)誤差沒(méi)有規(guī)律，但多次測(cè)量的總體卻服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律，通過(guò)對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理，能在理論上估計(jì)起對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。只要試驗(yàn)工作做得精細(xì)，系統(tǒng)誤差容易克服。6、統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖有何用途？常用統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表有哪些？三線(xiàn)表的意義？答：統(tǒng)計(jì)表使用表格形式來(lái)表示數(shù)量關(guān)系， 統(tǒng)計(jì)圖是用幾何圖形來(lái)表示數(shù)量關(guān)系， 可以把研究對(duì)象的特征、內(nèi)部構(gòu)成、相互關(guān)系等簡(jiǎn)明、形象的表達(dá)出來(lái)，便于比較分析

16、統(tǒng)計(jì)表：簡(jiǎn)單表、復(fù)合表統(tǒng)計(jì)圖：長(zhǎng)條圖、圓圖、線(xiàn)圖、直方圖、折線(xiàn)圖7、為什么變異系數(shù)要與平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差配合使用？答：因?yàn)樽儺愊禂?shù)的大小，同時(shí)受到平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)的影響，數(shù)表示資料的變異程度時(shí)，最好將平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差也列出因而在利用變異系8、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別?答：標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo)，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。區(qū)別: 概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀(guān)察值(個(gè)體值 )之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；用途不同；標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)， 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等。標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間， 進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。它們與樣本含量的關(guān)系不同標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨

17、n的增大而減小，甚至趨于0異指標(biāo)，當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。:。聯(lián)系當(dāng)樣本含量n 足夠大時(shí)，: 標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤均為變9、樣本平均數(shù)抽樣總體與原始總體的兩個(gè)參數(shù)間有何聯(lián)系？10、顯著性檢驗(yàn)的基本步驟是什么？根據(jù)什么確定顯著水平？答：基本步驟：1，首先對(duì)試驗(yàn)樣本所在作假設(shè)2，在無(wú)效假設(shè)成立的前提下，構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)數(shù)，并研究試驗(yàn)所得統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布，計(jì)算無(wú)效假設(shè)正確的概率3，根據(jù)“小概率事件實(shí)際不可能原理”否定或接受無(wú)效假設(shè)在假設(shè)檢驗(yàn)中，無(wú)效假設(shè)是否被否定的依據(jù)是“小概率事件不可能原理”。11、均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)中，肯定和否定無(wú)效假設(shè)的依據(jù)是什么？12、什么是統(tǒng)計(jì)推斷？為什么統(tǒng)計(jì)推斷的

18、結(jié)論有可能發(fā)生錯(cuò)誤？有哪兩類(lèi)錯(cuò)誤？如何降低犯兩類(lèi)錯(cuò)誤的概率？一：統(tǒng)計(jì)推斷是指根據(jù)樣本和假定模型對(duì)總體作出的以概率形式表述的推斷二：由試驗(yàn)的真實(shí)差異跟抽樣誤差引起的三：第一類(lèi)錯(cuò)誤：把非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異第二類(lèi)差異：把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異四：適當(dāng)樣本含量13、進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)應(yīng)注意什么問(wèn)題？如何理解顯著性檢驗(yàn)結(jié)論中的“差異不顯著” 、“差異顯著”、“差異極顯著”？答：注意：1，要有合理的試驗(yàn)或抽樣設(shè)計(jì)，保證試驗(yàn)結(jié)果的可靠、正確、且處理間要有可比性。2，選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件3，要正確理解差異顯著或極顯著的統(tǒng)計(jì)意義4，合理建立統(tǒng)計(jì)假設(shè)，正確計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)“差異不顯著” ：有兩種可能

19、：一：它們所在的總體平均數(shù)不相同，但被試驗(yàn)誤差所掩蓋，表現(xiàn)不出差異的顯著性二：它們所在的總體平均數(shù)的確無(wú)差異“差異顯著” 或：“ 差異極顯著” :表面上如此差異的不同樣本來(lái)自同一總體的可能性小于0.05或 0.01，已到達(dá)了可以認(rèn)為它們所在的總體平均數(shù)不相同的顯著水平。但有些試驗(yàn)結(jié)果雖然差異大，但誤差大，也許得不出“差異顯著”的結(jié)論，而有些試驗(yàn)結(jié)果雖然差異小，但由于試驗(yàn)誤差小，反而可能推斷為“差異顯著“14、配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與非配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)有何區(qū)別？區(qū)別： 非配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是指當(dāng)進(jìn)行有兩個(gè)處理的試驗(yàn)時(shí)，將試驗(yàn)單位隨機(jī)分成兩個(gè)組，然后對(duì)兩組隨機(jī)實(shí)施一個(gè)處理。配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)單位兩兩

20、配對(duì)，然后將配對(duì)成子的兩個(gè)試驗(yàn)單位隨機(jī)分配到兩個(gè)處理組中。要求配對(duì)成子的兩個(gè)試驗(yàn)單位的初始條件盡量一致，不同對(duì)子間試驗(yàn)單位的初始條件允許有差異15、多個(gè)處理平均數(shù)間的相互比較為什么不宜用t 檢驗(yàn)法 ?第一：檢驗(yàn)工作量大第二：無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差第三：推斷的可能性低檢驗(yàn)的I 型錯(cuò)誤率大16、推導(dǎo)總離均差平方和=組間離均差平方和+組內(nèi)離均差平方和17、為何要進(jìn)行多重比較？如何選用多重比較的方法？答： F 值顯著或極顯著，否定了無(wú)效假設(shè)H0，表明實(shí)驗(yàn)的總差異主要來(lái)源于處理間的變異，實(shí)驗(yàn)中各處理平均數(shù)之間存在顯著或極顯著差異，但并不意味著每?jī)蓚€(gè)處理平均數(shù)間的差異都顯著或極顯著， 也不能具體說(shuō)明哪些處理平均

21、數(shù)間有顯著或極顯著差異，哪些處理平均數(shù)間差異不顯著。 因而，有必要進(jìn)行兩兩平均數(shù)間的比較，以具體判斷兩兩處理平均數(shù)間的差異顯著性。一般的講，一個(gè)實(shí)驗(yàn)資料，究竟采用哪一種多重比較方法，主要應(yīng)根據(jù)否定一個(gè)正確的H0和接受一個(gè)不正確的H0 的相對(duì)重要性來(lái)決定。如果否定正確的H0 事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，或?qū)?shí)驗(yàn)要求嚴(yán)格時(shí)，用 q 法較穩(wěn)妥； 如果接受一個(gè)不正確的H0 是事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，則宜用 SSR 法。生物實(shí)驗(yàn)中，由于實(shí)驗(yàn)誤差較大，常采用SSR 法； F 檢驗(yàn)顯著后，為了簡(jiǎn)便，也可采用LSD 法。18、在什么條件下方差分析之前要作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換? 常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有哪幾種? 各在什么條件下應(yīng)用 ?

22、答：分布的非正態(tài)性和方差的不同質(zhì)經(jīng)常相伴出現(xiàn)， 對(duì)這類(lèi)資料不能直接進(jìn)行方差分析， 而因考慮采用非參數(shù)方法分析或進(jìn)行適當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后再作方差分析。常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有三種：平方根轉(zhuǎn)換 此法適用于各組均方與其平均數(shù)之間有某種比例關(guān)系的資料，尤其適用于總體呈泊松分布的資料。對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換 如果各組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差或全距與其平均數(shù)大體成比例，或者效應(yīng)為相乘性或非相加性。反正弦轉(zhuǎn)換 反正弦轉(zhuǎn)換也稱(chēng)角度轉(zhuǎn)換。此法適用于如發(fā)病率、感染率、病死率、受胎率等服從二項(xiàng)分布的資料19、2 檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn)、 F 檢驗(yàn)在應(yīng)用上有什么區(qū)別？答： t檢驗(yàn)、 F檢驗(yàn)通常適用于數(shù)量性狀資料的分析。在畜牧、水產(chǎn)等科學(xué)研究中，除了分析計(jì)量資

23、料以外， 還常常需要對(duì)次數(shù)資料、 等級(jí)資料進(jìn)行分析。 等級(jí)資料實(shí)際上也是一種次數(shù)資料， 次數(shù)資料服從二項(xiàng)分布或多項(xiàng)分布， 其統(tǒng)計(jì)分析方法不同于服從正態(tài)分布的計(jì)量資料，而是要用到次數(shù)資料分析 - 2檢驗(yàn)。20、適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)有何區(qū)別？答：獨(dú)立性檢驗(yàn)與適合性檢驗(yàn)是兩種不同的檢驗(yàn)方法，主要區(qū)別如下：1、研究目的不同：適合性檢驗(yàn)是判斷實(shí)際觀(guān)察的屬性類(lèi)別分配是否符合已知屬性類(lèi)別分配理論或?qū)W說(shuō)，獨(dú)立性檢驗(yàn)是分析兩類(lèi)因子是相互獨(dú)立還是彼此相關(guān)；2、獨(dú)立性檢驗(yàn)的次數(shù)資料是按兩因子屬性類(lèi)別進(jìn)行歸組。根據(jù)兩因子屬性類(lèi)別數(shù)的不同而構(gòu)成 2× 2、2× c、 r × c 列聯(lián)表（ r為行因子的屬性類(lèi)別數(shù)，c 為列因子的屬性類(lèi)別數(shù)）。而適合性檢驗(yàn)只按某一因子的屬性類(lèi)別