《輸入數(shù)據(jù)分析》ppt課件

1、1一、輸入數(shù)據(jù)的搜集一、輸入數(shù)據(jù)的搜集二、分布的識(shí)別二、分布的識(shí)別三、參數(shù)估計(jì)三、參數(shù)估計(jì)四、擬合度檢驗(yàn)四、擬合度檢驗(yàn)五、相關(guān)性分析五、相關(guān)性分析2?模型的輸入數(shù)據(jù)哪里來(lái)？模型的輸入數(shù)據(jù)哪里來(lái)？ 輸入數(shù)據(jù)分析輸入數(shù)據(jù)分析3消費(fèi)仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性消費(fèi)仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性消費(fèi)模型的準(zhǔn)確建立仿真數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性仿真數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性輸入數(shù)據(jù)是仿真模型的動(dòng)力輸入數(shù)據(jù)是仿真模型的動(dòng)力GIGOgarbage in garbage out4系統(tǒng)稱號(hào)系統(tǒng)稱號(hào)典型的輸入數(shù)據(jù)典型的輸入數(shù)據(jù)排隊(duì)系統(tǒng)排隊(duì)系統(tǒng) 顧客到達(dá)的間隔時(shí)間顧客到達(dá)的間隔時(shí)間 顧客被效力時(shí)間的分布顧客被效力時(shí)間的分布自動(dòng)化物流自動(dòng)化物流系統(tǒng)系統(tǒng) 貨物到達(dá)間隔時(shí)間

2、貨物到達(dá)間隔時(shí)間 裝載時(shí)間裝載時(shí)間 卸載時(shí)間卸載時(shí)間消費(fèi)系統(tǒng)消費(fèi)系統(tǒng) 作業(yè)到達(dá)的間隔時(shí)間作業(yè)到達(dá)的間隔時(shí)間 作業(yè)類型的概率作業(yè)類型的概率 每種作業(yè)每道工序效力時(shí)間的分布每種作業(yè)每道工序效力時(shí)間的分布可靠性系統(tǒng)可靠性系統(tǒng) 消費(fèi)無(wú)缺點(diǎn)作業(yè)時(shí)間消費(fèi)無(wú)缺點(diǎn)作業(yè)時(shí)間 系統(tǒng)的仿真依托這些原型系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，缺乏這系統(tǒng)的仿真依托這些原型系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，缺乏這些數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)值的提取，仿真也就毫無(wú)意義。些數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)值的提取，仿真也就毫無(wú)意義。5搜集原始數(shù)據(jù)搜集原始數(shù)據(jù) 根本統(tǒng)計(jì)分布根本統(tǒng)計(jì)分布的辨識(shí)的辨識(shí) 參參 數(shù)數(shù) 估估 計(jì)計(jì) 擬合度檢驗(yàn)擬合度檢驗(yàn) 可信否？可信否？否是是輸入數(shù)據(jù)分析的根底，需求分析

3、的閱歷，是輸入數(shù)據(jù)分析的根底，需求分析的閱歷，對(duì)搜集的方法、數(shù)據(jù)需求做預(yù)先的設(shè)計(jì)和估對(duì)搜集的方法、數(shù)據(jù)需求做預(yù)先的設(shè)計(jì)和估算。因此這是一個(gè)關(guān)鍵的、細(xì)致的任務(wù)。算。因此這是一個(gè)關(guān)鍵的、細(xì)致的任務(wù)。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)手段計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)、頻率分析、經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)手段計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)、頻率分析、直方圖制造等，得出統(tǒng)計(jì)分布的假設(shè)函數(shù)直方圖制造等，得出統(tǒng)計(jì)分布的假設(shè)函數(shù)如：正態(tài)分布、負(fù)指數(shù)分布、如：正態(tài)分布、負(fù)指數(shù)分布、Erlang分布分布等等根據(jù)統(tǒng)計(jì)特征，計(jì)算確定系統(tǒng)的假設(shè)分布參根據(jù)統(tǒng)計(jì)特征，計(jì)算確定系統(tǒng)的假設(shè)分布參數(shù)。數(shù)。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分布的檢驗(yàn)方法，對(duì)假設(shè)的分布函運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分布的檢驗(yàn)方法，對(duì)假設(shè)的分布函數(shù)進(jìn)展可信度檢驗(yàn)。通常

4、采用的是數(shù)進(jìn)展可信度檢驗(yàn)。通常采用的是2檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。正確輸入數(shù)據(jù)正確輸入數(shù)據(jù) 6 做好仿真方案，詳細(xì)規(guī)劃仿真所需求搜集的數(shù)據(jù)在搜集數(shù)據(jù)過(guò)程中要留意分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的均勻組合搜集的數(shù)據(jù)要滿足獨(dú)立性的要求數(shù)據(jù)自相關(guān)性的檢驗(yàn) 根據(jù)問(wèn)題的特征，進(jìn)展仿真的前期研討。分析影根據(jù)問(wèn)題的特征，進(jìn)展仿真的前期研討。分析影響系統(tǒng)的關(guān)鍵要素。從相關(guān)事物的察看入手，盡響系統(tǒng)的關(guān)鍵要素。從相關(guān)事物的察看入手，盡量搜集相關(guān)的數(shù)據(jù)。為此可以事先設(shè)計(jì)好調(diào)研表量搜集相關(guān)的數(shù)據(jù)。為此可以事先設(shè)計(jì)好調(diào)研表格，并留意不斷完善和修正調(diào)研方式，使搜集的格，并留意不斷完善和修正調(diào)研方式，使搜集的數(shù)據(jù)更符合仿真對(duì)象的數(shù)據(jù)需求。數(shù)據(jù)更符合仿真對(duì)象

5、的數(shù)據(jù)需求。數(shù)據(jù)的搜集與仿真的試運(yùn)轉(zhuǎn)是親密相關(guān)的，該當(dāng)是邊搜集數(shù)數(shù)據(jù)的搜集與仿真的試運(yùn)轉(zhuǎn)是親密相關(guān)的，該當(dāng)是邊搜集數(shù)據(jù)、邊進(jìn)展仿真的試運(yùn)轉(zhuǎn)。然而系統(tǒng)仿真是一項(xiàng)專業(yè)性很強(qiáng)據(jù)、邊進(jìn)展仿真的試運(yùn)轉(zhuǎn)。然而系統(tǒng)仿真是一項(xiàng)專業(yè)性很強(qiáng)的任務(wù)，要正確認(rèn)識(shí)的任務(wù)，要正確認(rèn)識(shí)“仿真的含義，抓住仿真研討的關(guān)鍵，仿真的含義，抓住仿真研討的關(guān)鍵，防止求全、求精。確信所搜集的數(shù)據(jù)足以確定仿真中的輸入防止求全、求精。確信所搜集的數(shù)據(jù)足以確定仿真中的輸入分量，而對(duì)仿真無(wú)用或影響不顯著的數(shù)據(jù)就沒有必要去多加分量，而對(duì)仿真無(wú)用或影響不顯著的數(shù)據(jù)就沒有必要去多加搜集。搜集。針對(duì)仿真所搜集的各個(gè)數(shù)據(jù)需求進(jìn)展相關(guān)性檢驗(yàn)。為針對(duì)仿真所搜

6、集的各個(gè)數(shù)據(jù)需求進(jìn)展相關(guān)性檢驗(yàn)。為了確定在兩個(gè)變量之間能否存在相關(guān)。要建立兩個(gè)變了確定在兩個(gè)變量之間能否存在相關(guān)。要建立兩個(gè)變量的分布圖。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)方法確定相關(guān)的顯著性。量的分布圖。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)方法確定相關(guān)的顯著性。盡量把均勻數(shù)據(jù)組合在一組里。校核在相繼的時(shí)間周期盡量把均勻數(shù)據(jù)組合在一組里。校核在相繼的時(shí)間周期里以及在相繼日子內(nèi)的一時(shí)間周期里的數(shù)據(jù)的均勻性。里以及在相繼日子內(nèi)的一時(shí)間周期里的數(shù)據(jù)的均勻性。當(dāng)校核均勻性時(shí)，初步的檢驗(yàn)是看一下分布的均值是一當(dāng)校核均勻性時(shí)，初步的檢驗(yàn)是看一下分布的均值是一樣。樣。調(diào)查一個(gè)似乎是獨(dú)立的察看序列數(shù)據(jù)存在自相關(guān)的能夠調(diào)查一個(gè)似乎是獨(dú)立的察看序列數(shù)據(jù)存在自相關(guān)的能

7、夠性。自相關(guān)能夠存在于相繼的時(shí)間周期或相繼的顧客中。性。自相關(guān)能夠存在于相繼的時(shí)間周期或相繼的顧客中。例如，第例如，第i個(gè)顧客的效力時(shí)間與個(gè)顧客的效力時(shí)間與(i+n)個(gè)顧客的效力時(shí)間相個(gè)顧客的效力時(shí)間相關(guān)。關(guān)。 數(shù)據(jù)搜集過(guò)程中的本卷須知數(shù)據(jù)搜集過(guò)程中的本卷須知71 1直方圖的構(gòu)造方法如下：直方圖的構(gòu)造方法如下：取取值值區(qū)區(qū)間間劃劃分分水水平平 區(qū)區(qū)坐坐 間間標(biāo)標(biāo) 標(biāo)標(biāo)軸軸 注注的的計(jì)計(jì) 區(qū)區(qū)算算 間間確確 內(nèi)內(nèi)定定 的的每每 發(fā)發(fā)一一 生生 數(shù)數(shù)垂垂直直 標(biāo)標(biāo)坐坐 注注標(biāo)標(biāo) 頻頻軸軸 數(shù)數(shù)上上繪繪 上上制制 的的各各 發(fā)發(fā)個(gè)個(gè) 生生區(qū)區(qū) 頻頻間間 數(shù)數(shù)繪繪制制直直方方圖圖區(qū)間中的次數(shù)。落在in

8、NnPiii;81 1F分組區(qū)間的組數(shù)依賴于察看次數(shù)以及數(shù)據(jù)的分散或分分組區(qū)間的組數(shù)依賴于察看次數(shù)以及數(shù)據(jù)的分散或分布的程度。布的程度。F普通分組區(qū)間組數(shù)近似等于樣本量的平方根。即：普通分組區(qū)間組數(shù)近似等于樣本量的平方根。即： Nm 假設(shè)區(qū)間太寬假設(shè)區(qū)間太寬m太小，那么直方圖太粗或呈短粗狀，這樣，它太小，那么直方圖太粗或呈短粗狀，這樣，它的外形不能良好地顯示出來(lái)。的外形不能良好地顯示出來(lái)。假設(shè)區(qū)間太窄，那么直方圖顯得凹凸不平不好平滑假設(shè)區(qū)間太窄，那么直方圖顯得凹凸不平不好平滑 適宜的區(qū)間選擇適宜的區(qū)間選擇m值是直方圖制造，分布函數(shù)分析的根底。值是直方圖制造，分布函數(shù)分析的根底。 0 05 51

9、010151520202525012345678頻率13579 11 13 15 17 19 21 23 259024681012頻率1357911 13 15 17 19 21 23 25x1011121 1 設(shè)某一個(gè)隨機(jī)過(guò)程設(shè)某一個(gè)隨機(jī)過(guò)程X，其，其n個(gè)抽樣樣本為個(gè)抽樣樣本為x1，x2，xn，該樣本的均值為，該樣本的均值為 該樣本的方差為該樣本的方差為 假設(shè)離散數(shù)據(jù)已按頻數(shù)分組，那么假設(shè)離散數(shù)據(jù)已按頻數(shù)分組，那么niixnX1121221211)(11XnxnXXnSniiniikiiixfnX11212211XnxfnSkiiik是是X中不一樣數(shù)中不一樣數(shù)值的個(gè)數(shù)即分組數(shù)，值的個(gè)數(shù)即分組

10、數(shù)，fi是是X中數(shù)值中數(shù)值Xj的的察看頻數(shù)察看頻數(shù) 132 2XX1bmax1xnnb2,X22S分分 布布參參 數(shù)數(shù)建議運(yùn)用的估計(jì)量建議運(yùn)用的估計(jì)量泊松泊松指數(shù)指數(shù)在在0，b上上的均勻分布的均勻分布正態(tài)正態(tài)，仿真中常用的一些分布參數(shù)建議值仿真中常用的一些分布參數(shù)建議值 14?實(shí)際分布和實(shí)踐分布的差別程度？實(shí)際分布和實(shí)踐分布的差別程度？ 擬合度檢驗(yàn)擬合度檢驗(yàn)150 02 24 46 68 8101012121 12 23 34 45 56 67 78 89 91010 1111 1212 1313 1414 1515 1616 1717 1818 1919 2020 2121 2222 232

11、3 2424 2525k=6iiiEEO220 Ei 是在該分組區(qū)間的期望頻數(shù)。每一分組區(qū)間的期望頻數(shù)是 Ei = n pi， 這里pi是實(shí)際值，是對(duì)應(yīng)第i個(gè)分組區(qū)間的假設(shè)概率。 2擬合度檢驗(yàn)擬合度檢驗(yàn)式中，式中，Oi是在第是在第i個(gè)個(gè)分組區(qū)間的察看頻數(shù)。分組區(qū)間的察看頻數(shù)。 Oi = ni /n 16可以證明：可以證明：02近似服從具有自在度近似服從具有自在度 f = k-s-1的的2分布。分布。這里這里 s 表示由采樣統(tǒng)計(jì)量所估計(jì)的假設(shè)分布的參數(shù)個(gè)數(shù)。表示由采樣統(tǒng)計(jì)量所估計(jì)的假設(shè)分布的參數(shù)個(gè)數(shù)。假設(shè)檢驗(yàn)：假設(shè)檢驗(yàn)：H0：隨機(jī)變量：隨機(jī)變量X服從參數(shù)是由參數(shù)估計(jì)給出的分布假設(shè)。服從參數(shù)是由參

12、數(shù)估計(jì)給出的分布假設(shè)。H1: 隨機(jī)變量隨機(jī)變量X不確認(rèn)不確認(rèn)假設(shè)假設(shè)2太大那么回絕太大那么回絕H0，假設(shè)擬合是好的，那么期望值，假設(shè)擬合是好的，那么期望值2很小。很小。擬擬合合程程度度的的斷斷定定首先劃分區(qū)間，定義首先劃分區(qū)間，定義k值值計(jì)算各組的察看頻數(shù)計(jì)算各組的察看頻數(shù)計(jì)算計(jì)算0查閱查閱2表，得到表，得到假設(shè)假設(shè) ，那么回絕，那么回絕H0的值2, f擬擬合合度度檢檢驗(yàn)驗(yàn)步步驟驟2,20f17指定擬合度的檢驗(yàn)指定擬合度的檢驗(yàn) 我們可以根據(jù)擬合度檢驗(yàn)的要求，設(shè)定一個(gè)擬合度的我們可以根據(jù)擬合度檢驗(yàn)的要求，設(shè)定一個(gè)擬合度的顯著性指數(shù)顯著性指數(shù)，根據(jù)設(shè)定的顯著性指數(shù)，根據(jù)設(shè)定的顯著性指數(shù)以及以及2分

13、布分布的自在度數(shù)的自在度數(shù)f = k-s-1，可以查，可以查2表得到表得到，f2 。 假設(shè)假設(shè) 那么檢驗(yàn)未經(jīng)過(guò)，那么檢驗(yàn)未經(jīng)過(guò)，H0不成立。不成立。 假設(shè)假設(shè) 那么檢驗(yàn)經(jīng)過(guò)，那么檢驗(yàn)經(jīng)過(guò)， H0成立。成立。2,20f2,20f在運(yùn)用這個(gè)檢驗(yàn)時(shí)，假設(shè)期望的頻數(shù)太小，將對(duì)檢驗(yàn)的有效性有在運(yùn)用這個(gè)檢驗(yàn)時(shí)，假設(shè)期望的頻數(shù)太小，將對(duì)檢驗(yàn)的有效性有所影響。普通情況下區(qū)間的個(gè)數(shù)所影響。普通情況下區(qū)間的個(gè)數(shù)k宜在宜在3040以下，并能使最小期以下，并能使最小期望頻數(shù)望頻數(shù)Ei5。假設(shè)。假設(shè)Ei值太小，可以把它和相鄰分組區(qū)間的期望頻值太小，可以把它和相鄰分組區(qū)間的期望頻數(shù)相合并，對(duì)應(yīng)的數(shù)相合并，對(duì)應(yīng)的Oi值也應(yīng)

14、該合并起來(lái)，同時(shí)每當(dāng)合并一個(gè)單元，值也應(yīng)該合并起來(lái)，同時(shí)每當(dāng)合并一個(gè)單元，k值應(yīng)該減去值應(yīng)該減去1。 18留意：1被檢驗(yàn)的分布離散被檢驗(yàn)的分布離散 除非必需合并相鄰分組區(qū)間以滿足最小期望頻數(shù)的需求，否那么隨機(jī)變量的每個(gè)值應(yīng)該是一個(gè)分組區(qū)間)()(iiixXPxpp2被檢驗(yàn)的分布延續(xù))()()(11iiaaiaFaFdxxfpii延續(xù)分布分組區(qū)間數(shù)量的引薦值延續(xù)分布分組區(qū)間數(shù)量的引薦值樣本容量樣本容量2050100100分組區(qū)間個(gè)數(shù)分組區(qū)間個(gè)數(shù)k不運(yùn)用不運(yùn)用2檢驗(yàn)檢驗(yàn)5101020n/5n19在在5分鐘周期內(nèi)的到達(dá)數(shù)分鐘周期內(nèi)的到達(dá)數(shù)每個(gè)周期的到達(dá)數(shù)每個(gè)周期的到達(dá)數(shù)頻度頻度每個(gè)周期的到達(dá)數(shù)每個(gè)周

15、期的到達(dá)數(shù)頻度頻度01267110752198531793410103581111 1202 2212 2223 3kiiixfnX11212211XnxfnSkiii64.3 X63.72s234 4假設(shè)：假設(shè)：分布。：隨機(jī)變量不服從泊松布。：隨機(jī)變量服從泊松分10HH泊松分布的概率質(zhì)量函數(shù)：泊松分布的概率質(zhì)量函數(shù)： 其他02 , 1 , 0)(!xxpxex24對(duì)于對(duì)于=3.64，不同，不同x值的概率從概率質(zhì)量函數(shù)得到：值的概率從概率質(zhì)量函數(shù)得到：140. 0)5(192. 0)4(211. 0) 3(174. 0)2(096. 0) 1 (026. 0)0(pppppp001. 0)11

16、(003. 0)10(008. 0)9(020. 0)8(044. 0)7(085. 0)6(pppppp6 .2026.010000pnE25xi觀測(cè)頻度觀測(cè)頻度Oi期望頻度期望頻度Ei0122.67.871109.621917.40.1531721.10.8041019.24.415814.02.57678.50.26754.411.62852.0930.81030.310.1合計(jì)合計(jì)10010027.6811擬合優(yōu)良度檢驗(yàn)2iiiEEO2)(2212.2177.626計(jì)算出：計(jì)算出：68.2720511712skf的自由度為：在顯著性程度在顯著性程度=0.05下，查表得出下，查表得出(p

17、409)：1.1125,05.0被拒絕。，025,05.020H27電子元件壽命記錄電子元件壽命記錄79.91979.9196.7696.769144.695144.6950.6240.6247.0047.0043.0813.08159.89959.8992.6332.6335.385.3831.76431.7646.20E-026.20E-021.1921.19217.96717.9673.1483.1481.0051.0051.9611.96134.7634.769.10E-029.10E-027.0787.0781.1471.1475.8455.8455.0095.0099.0039.0

18、0323.9623.960.2190.2193.0273.02718.38718.3870.9410.9410.590.593.2173.2176.5056.5050.1410.1410.8780.8781.9281.92814.38214.3822.10E-022.10E-0243.56543.5653.3713.3710.30.31.0081.0081.30E-021.30E-0224.4224.422.1572.1572.00E-032.00E-032.3362.3360.1230.1230.4330.4337.5797.5790.5430.5434.5624.56228假設(shè)：假設(shè)：分布

19、。：隨機(jī)變量不服從指數(shù)布。：隨機(jī)變量服從指數(shù)分10HH令令k=8，那么每個(gè)區(qū)間，那么每個(gè)區(qū)間p=0.125ipeaFiai1)(kiipai, 2 , 1 , 0)1ln(129，計(jì)算得出：，已知8084. 0/1kX876543210755.24503.16,677.11252. 8,595. 5425. 3,590. 10aaaaaaaaa30分組區(qū)間分組區(qū)間觀測(cè)頻度觀測(cè)頻度Oi期望頻度期望頻度Ei0,1.590)196.2526.011.590,3.425)106.252.253.425,5.595)36.250.815.595,8.252)66.250.018.252,11.677)1

20、6.254.4111.677,16.503)16.254.4116.503,24.755)46.250.8124.755,)66.250.01合計(jì)合計(jì)505039.6擬合優(yōu)良度檢驗(yàn)2iiiEEO2)(31計(jì)算出：計(jì)算出：6.3920611812skf的自由度為：在顯著性程度在顯著性程度=0.05下，查表得出：下，查表得出：6.1226,05.0被拒絕。，025,05.020H32 系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，隨機(jī)變量有多個(gè)，如鼓勵(lì)存在多種系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，隨機(jī)變量有多個(gè)，如鼓勵(lì)存在多種要素的影響；系統(tǒng)參數(shù)的變化等。這些隨機(jī)變量之間要素的影響；系統(tǒng)參數(shù)的變化等。這些隨機(jī)變量之間能夠是獨(dú)立的，也有能夠是相互有牽

21、連的，牽連程度能夠是獨(dú)立的，也有能夠是相互有牽連的，牽連程度的強(qiáng)弱有所不同。需求進(jìn)展相關(guān)性分析。的強(qiáng)弱有所不同。需求進(jìn)展相關(guān)性分析。 相關(guān)性分析的目的：更好地了解系統(tǒng)以及系統(tǒng)隨機(jī)變相關(guān)性分析的目的：更好地了解系統(tǒng)以及系統(tǒng)隨機(jī)變量的關(guān)聯(lián)性，更正確地把握問(wèn)題的關(guān)鍵。量的關(guān)聯(lián)性，更正確地把握問(wèn)題的關(guān)鍵。331 1協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)是X1和X2之間線性相關(guān)程度的度量)()(2211XX設(shè)X1和X2是兩個(gè)隨機(jī)變量，令)(),(2iiiiXVXE分別是Xi的均值和方差。2121221121)()(),cov(XXEXXEXXX1和X2的協(xié)方差的定義為34)0(0),0(0),cov(0, 0),cov(21

22、21意味著；意味著XXXX相關(guān)系數(shù)212121),cov(),(XXXXcorr越接近于-1或1，X1和X2之間的線性關(guān)系就越強(qiáng)35樣本協(xié)方差2121),(covXX)(11)( )(11),(cov211212211121XXnXXnXXXXnXXnjjjjnjj相關(guān)系數(shù)36提早期提早期 6.5 4.3 6.9 6.0 6.9 6.9 5.8 7.3 4.5 6.3需求量需求量 103 83 116 97 112 104 106 109 9296例題9.20：令X1表示工業(yè)機(jī)器人交貨的平均提早期，X2表示年需求量。下面的數(shù)據(jù)是過(guò)去10年的需求量和提早期：計(jì)算得到：93.9,80.101,02.1,14.62211XX5 .632821011jjjXX37因此66.8)110/(8 .10114.6105 .6328cov86.093.902.166.8提早期和需求量有很強(qiáng)的依賴性382 2 假設(shè)要估計(jì)在自變量x與一個(gè)因變量y之間的相關(guān)性。設(shè)在y與x之間真實(shí)相關(guān)是線性關(guān)系，這里察看值y是隨機(jī)變量。而x是數(shù)學(xué)變量。那么在給定x的值之下，y的期望值假設(shè)是 式中：0為一未知常數(shù)，是x取零時(shí)y的值；1為斜率，即x變化一個(gè)單位所引起的y的變化，也是一個(gè)待定的未知常數(shù)。 xxyE1039假設(shè) y 的每一