數據分析系統之路軟件篇

1、本帖最后由Still. 于 2013-9-12 14:14編輯數據分析系統之路 軟件篇繼心術篇和理論篇之后，我們的系統之路走到了軟件操作的環(huán)節(jié)。對于各式各樣的數據統計分析軟件，你了解多少呢？經過潛心搜集，整理，我總結了一些軟件的大體介紹及區(qū)別，歡迎大家指正和補充。這里先略過Excel 和 Eviews 這種入門軟件的介紹，直接從SPSS開始吧！ SPSS:傻瓜相機SPSS（ Statistical Product and Service Solutions）， “統計產品與服務解決方案”軟件，是數據定量分析的工具，適用于社會科學（如經濟分析，市場調研分析）和自然科學等林林總總的統計分析，國內使

2、用的最多，領域也多。 SPSS就如一個傻瓜相機，界面友好，使用簡單，但是功能強大，可以編程，能解決絕大部分統計學問題，適合初學者。它有一個可以點擊的交互界面，能夠使用下拉菜單來選擇所需要執(zhí)行的命令。它也有一個通過拷貝和粘貼的方法來學習其 “句法 ”語言，但是這些句法通常非常復雜而且不是很直觀。 SPSS致力于簡便易行（其口號是 “真正統計，確實簡單 ”），并且取得了成功。但是如果你是高級用戶，隨著時間推移你會對它喪失興趣。 SPSS 是制圖方面的強手，由于缺少穩(wěn)健和調查的方法，處理前沿的統計過程是其弱項。界面展示：Stata：半自動相機Stata 是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專

3、業(yè)圖表的完整及整合性統計軟件，以其簡單易懂和功能強大受到初學者和高級用戶的普遍歡迎，多用于醫(yī)學，生物統計1 / 7研究。在學術界廣受歡迎。Stata 就如一個半自動相機，也就是說它把傻瓜菜單和命令編程結合了起來。它具有很強的程序語言功能，使用時可以每次只輸入一個命令（適合初學者），也可以通過一個Stata程序一次輸入多個命令（適合高級用戶）。這樣的話，即使發(fā)生錯誤，也較容易找出并加以修改。Stata 較好地實現了使用簡便和功能強大兩者的結合。盡管其簡單易學，它在數據管理和許多前沿統計方法中的功能還是非常強大的。用戶可以很容易的下載到別人已有的程序，也可以自己去編寫，并使之與 Stata 緊密結

4、合。界面展示：SAS：單反相機SAS 是全球最大的軟件公司之一，是全球商業(yè)智能和分析軟件與服務領袖。SAS 由于其功能強大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也正是基于此，它是最難掌握的軟件之一，多用于企業(yè)工作之中。SAS 就如一臺單反相機，你需要編寫SAS 程序來處理數據，進行分析。如果在一個程序中出現一個錯誤，找到并改正這個錯誤將是困難的。在所有的統計軟件中，SAS 有最強大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供。然而，SAS/Graph模塊的學習也是非常專業(yè)而復雜，圖形的制作主要使用程序語言。SAS 適合高級用戶使用。它的學習過程是艱苦的，正所謂 “五年入門，十年精通 ”，最初的階段會使

5、人灰心喪氣。然而它還是以強大的數據管理和同時處理大批數據文件的功能，得到高級用戶的青睞。界面展示：2 / 7R 語言 :科研首選R 是用于統計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境，屬于GUN 系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟件，它是一個用于統計計算和統計制圖的優(yōu)秀工具，多用于論文，科研領域。R 的思想是：它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統計計算方法。因此 R 有很多最新的模型和檢驗方法，但是非常難自學，對英語的要求很高。R 與 SAS 的區(qū)別在于，R 是開放免費的，處理更靈活，同時對編程要求較

6、高。界面展示：3 / 7Matlab ：數學工程MATLAB 是美國 MathWorks 公司出品的商業(yè)數學軟件，用于算法開發(fā)、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環(huán)境，功能最為強大的三款數學軟件之一，多用于工科，數學領域。Matlab能夠解決各種各樣的數學計算問題，當然也可以進行數據處理和分析，可以說MATLAB 能實現 Eviews所能做到的事情，但兩者的區(qū)別就在于，Eviews 是專門的數據處理和分析軟件，它的設計只為這一個目標服務；而MATLAB里數據處理只是其中一個功能，它在語法設計時并不能只考慮數據處理，而是要考慮全局，考慮到其他功能，因此其數據處理的功能用起

7、來并不如Eviews這樣有針對性的軟件順手，因此Matlab用于數學建模絕對是首選工具，而用于數據統計分析有點大材小用。界面展示：4 / 7Amos: 防呆結構方程Amos 適合進行協方差結構分析（Analysis of Covariance Structures），是一種處理結構方程模型（ structural equation modeling ， SEM）的軟件。多用于學術研究。Amos 可以同時分析許多變量，是一個功能強大的統計分析工具。Amos 以可視化、鼠標拖曳的方式來建立模型（路徑圖），表示變量之間的關系，從頭到尾不必撰寫程序指令，一氣呵成，著實提高了數據分析的效率。此外，Amo

8、s 還可讓我們檢驗數據是否符合所建立的模型，以及進行模型探索（逐步建立最適當的模型）。SPSS是探索性統計分析軟件， AMOS 是驗證性統計分析軟件，兩者經常結合使用。界面展示：5 / 7Lisrel: 資深結構方程LISREL (LInear Structural RELations)是被公認為最專業(yè)的結構方程模塊（StructuralEquation Modeling,簡稱 SEM ）分析工具，其權威性不容其它類似軟件取代。與 Amos 相比， Amos 更容易上手，用起來有點麻煩，lisrel上手麻煩些，對于理解原理更方便些，并且上手之后更容易操作。如果你是SEM 新手，建議使用Amos ，因為有防呆裝置，一般不容易犯錯，確定是知其然卻不知其所以然。如果你對數學很有興趣尤其對矩陣概念好的人，建議使用Lisrel ，上手雖麻煩，但功能強大易操作。界面展示：6 / 7對于這些常用的數據統計分析軟件在不同的領域應用的綜合