基于聯(lián)合分析的市場調(diào)查與新產(chǎn)品市場預測

1、目錄基于聯(lián)合分析的市場調(diào)查與新產(chǎn)品市場預測···································1摘要···········

2、·····································1關鍵詞············&#

3、183;··································11. 引言··············&#

4、183;···································12聯(lián)合分析及最大效用值預測模型概述···········&#

5、183;························221 聯(lián)合分析法························

6、;····················2211 聯(lián)合分析的基本原理及基本假定··························

7、3;·····2212 基本聯(lián)合分析模型······································322 聯(lián)合分析中三種市場占有率方法的比較·

8、·······························33聯(lián)合分析法在品牌經(jīng)營策略中的應用················

9、····················431 確定品牌關鍵屬性及屬性水平···························&

10、#183;········532 模擬mp5產(chǎn)品的屬性水平組合····································633 正交試驗設計

11、83;··········································634 數(shù)據(jù)收集與整理·····

12、3;····································7341 使用spss進行聯(lián)合分析···········

13、;························7342 使用sas進行市場分析及市場預測······················&#

14、183;········94 結論與展望········································

15、·······125實驗小結··········································

16、;········12參考文獻·········································

17、;············13附錄·····································&

18、#183;···················13基于聯(lián)合分析的市場調(diào)查與新產(chǎn)品市場預測摘要：在系統(tǒng)分析聯(lián)合分析方法一般原理的基礎上，通過對mp5的市場分析，研究了如何運用聯(lián)合分析方法分析消費者的購買行為，并通過對mp5市場的實際分析得出產(chǎn)品的特征效用，各種產(chǎn)品組合的市場占有率的預測。聯(lián)合分析的基本思想是通過假定某些產(chǎn)品具有某些屬性，對現(xiàn)實的產(chǎn)品進行模擬，然后讓消費者根據(jù)自己的喜好對這些虛擬產(chǎn)品做出心理判

19、斷，按其意愿程度給產(chǎn)品組合打分排序，然后按數(shù)理統(tǒng)計方法將這些特征與特征水平分離，從而對每一特征及特征水平做出量化評價方法，達到分析研究消費者選擇行為的目的，因此它的基本原理是在確定產(chǎn)品特征及其水平的基礎上進行模擬產(chǎn)品的消費者喜好程度評價，進而采用數(shù)理統(tǒng)計的方法確定效用函數(shù)，從而達到揭示每一項特征及其水平效用的目標，最終找出符合消費者消費心理的最優(yōu)產(chǎn)品組合。關鍵詞：聯(lián)合分析；產(chǎn)品屬性；市場占有率；效用值；產(chǎn)品預測1. 引言 在當今的中國市場上，尤其是校園市場上，mp5已經(jīng)成為市場上最耀眼的電子產(chǎn)品之一。無論是廠商新產(chǎn)品發(fā)布的速度，還是產(chǎn)品的降價幅度，在電子產(chǎn)品歷史上都是前所未有的。擁有音樂播放、

20、電子書、照相、視頻，玩游戲，儲存文件等功能，這些功能為mp5高速發(fā)展提供了廣闊的產(chǎn)品銷售市場。mp5開發(fā)市場在迅速發(fā)展，而在廣大的顧客群中，我們也越來越多地聽到關于購買mp5的呼聲，尤其是在大學校園里，這種呼聲日益強烈，因為mp5比mp3具有更多的功能，如能照相、看視頻、玩游戲等；mp5與電腦和數(shù)碼相機相比，有體積小、價格便宜、攜帶方便的特點，可以帶著在課堂上使用，也能在走路時，出游時等各個場合使用，而且關鍵是能夠聽音樂放松心情，看視頻學習文化知識和娛樂，照相留下美好的瞬間。這諸多的功能和使用的便利使得mp5逐漸成為學生在校園里的新寵。 鑒于學生mp5市場存在廣泛的市場空間，企業(yè)要成功開發(fā)學生

21、mp5的市場，就要在開發(fā)新的mp5產(chǎn)品時，準確地對各種類型的mp5進行市場調(diào)查預測出擬開發(fā)新產(chǎn)品的市場占有率。而聯(lián)合分析中的最大效用值(maximum utility mode1)模型就是一種既實用又方便的新產(chǎn)品市場占有預測的好辦法。本文通過對鄭州市大學校園學生購買mp5情況的調(diào)查， 用聯(lián)合分析法確定其屬性和屬性水平，以調(diào)查問卷形式對學生選擇購買mp5的偏好進行定量分析，得出各種屬性水平組合下的學生購買欲望，及對新產(chǎn)品的市場預測，為公司、企業(yè)開發(fā)新型mp5產(chǎn)品提供借鑒。2聯(lián)合分析及最大效用值預測模型概述21 聯(lián)合分析法 聯(lián)合分析(conjoint analysis)早期稱為聯(lián)合衡量(conjo

22、int measurement)是1964年由數(shù)理心理學家rluce和統(tǒng)計學家jtukey首先提出的，1977年由pgreen和rao引入市場營銷領域，成為描述消費者在多個屬性產(chǎn)品或服務中做出決策的一種重要方法，1978年fcarmone，pgreen和jain等人將聯(lián)合衡量改為聯(lián)合分析，在上個世紀80年代聯(lián)合分析在許多領域中獲得了廣泛的認可和應用，上個世紀90年代應用更加深入，涉及到許多研究領域。它是通過假定產(chǎn)品具有某些屬性，對現(xiàn)實產(chǎn)品進行模擬，然后讓消費者根據(jù)自己的偏好對這些虛擬產(chǎn)品進行評價，并采用數(shù)理統(tǒng)計方法將這些屬性與屬性水平的效用分離，從而對每一個屬性以及屬性水平的重要程度做出量化評

23、價的方法。目前，該方法已被廣泛應用到新產(chǎn)品概念識別、競爭力分析、價格策略、市場細分、廣告研究等方面。211 聯(lián)合分析的基本原理及基本假定 聯(lián)合分析的基本思想是通過假定某些產(chǎn)品具有某些屬性，對現(xiàn)實的產(chǎn)品進行模擬，然后讓消費者根據(jù)自己的喜好對這些虛擬產(chǎn)品做出心理判斷，按其意愿程度給產(chǎn)品組合打分排序，然后按數(shù)理統(tǒng)計方法將這些特征與特征水平分離，從而對每一特征及特征水平做出量化評價方法，達到分析研究消費者選擇行為的目的，因此它的基本原理是在確定產(chǎn)品特征及其水平的基礎上進行模擬產(chǎn)品的消費者喜好程度評價，進而采用數(shù)理統(tǒng)計的方法確定效用函數(shù)，從而達到揭示每一項特征及其水平效用的目標，最終找出符合消費者消費心

24、理的最優(yōu)產(chǎn)品組合。聯(lián)合分析假定分析的對象如品牌、價格、售后服務等是由具有一系列基本特征的產(chǎn)品的專有特征所組成，消費者的抉擇過程是理性的考慮這些特征而進行的，其中一個基本假定是消費者對產(chǎn)品的偏好每次并不是基于一個因素，而是基于幾個因素的結合來判定的，消費者對某一輪廓的偏好可以分解成構成該輪廓的多個屬性偏好得分，在聯(lián)合分析中用效用值來表示。 212 基本聯(lián)合分析模型 完整輪廓聯(lián)合分析的基本模型可以用下列效用函數(shù)表示： 其中，表示有m個產(chǎn)品屬性，屬性有個屬性水平；u(x)為一個產(chǎn)品組合的總效用；表示屬性水平的部分效用值；為虛擬變量(dummy variable)；當屬性i水平j存在時x取值為1，否則

25、為0，這是一個常用的只有主效應(main effects)的基本效用模型，沒有考慮交叉效應(interaction effects)。 聯(lián)合分析的目的就是要通過建立構成每個具體產(chǎn)品的每個屬性水平的被調(diào)查者的打分之間的方程，從而估計每個屬性水平的效用函數(shù)。完整輪廓聯(lián)合分析的效用系數(shù)通常是采用虛擬變量回歸(dummy variable regression)的方法來估計的。22 聯(lián)合分析中三種市場占有率方法的比較 在很多聯(lián)合分析的研究中，聯(lián)合分析本身往往并不是研究的主要目的，更主要的是用聯(lián)合分析分析獲取屬性各水平的分值效用，再采用合適的市場占有率模仿方法，模擬消費者的選擇，獲得的最終結果是產(chǎn)品或服

26、務的預期“偏好份額”，再給以適當?shù)臋嘀?，就可以預測人們在購買該產(chǎn)品或服務時購買次數(shù)的構成，即市場占有率 。在一種新產(chǎn)品進入市場之前，市場開發(fā)部門都會對開發(fā)的新產(chǎn)品進行市場占有率的模擬。所謂某種虛擬產(chǎn)品期望的市場占有率就是對該產(chǎn)品被消費者購買(或選擇)的次數(shù)比例的預測值，現(xiàn)有的模擬市場占有率的模型有：最大效用模型(maximum utility mode1)，原理是假定消費者總會選擇或者購買效用值最大的產(chǎn)品，選擇概率是二元階梯函數(shù)(binarystep function)，每個調(diào)查對象的預期效用只要經(jīng)過嚴格的單調(diào)轉換都會得到相同的市場占有率；bradley terry luce(btl)模型，該

27、模型假定消費者選擇的概率是效用的線性函數(shù)，在這個模型中，選擇概率與預期呈線性函數(shù)關系，概率的計算是通過用觀察對象的預期效用總和去除效用來實現(xiàn)的；logit模型，該消費者選擇該模型假定選擇的概率是非線性的，嚴格的隨效用遞增的線性函數(shù)關系，概率的計算是通過用預測效用之冪的總和去除預測效用之冪來實現(xiàn)?！癰radley terry luce模型”和“l(fā)ogit模型”的缺點是在預測效用的線性轉化過程中其結果不穩(wěn)定，在“bradley terry luce模型”中，如果“預測效用”是負數(shù)，它產(chǎn)生的概率也是個負數(shù)，這是不合理的，如果給“預期效用”加上一個常數(shù)，其結果將會發(fā)生變化；如果給“預期效用”乘上一個常

28、數(shù)，其結果反而不會發(fā)生變化。相反，如果給“預期效用”加上一個常數(shù)，“l(fā)ogit模型”產(chǎn)生的結果將不會發(fā)生變化，而給“預期效用”乘上一個常數(shù)，其結果將會發(fā)生變化。但最大效用模型沒有這樣的缺點，只要保持效用的順序不便，即使給效用加上或者乘上一個常數(shù)，其結果不會發(fā)生改變；在所有的效用為正數(shù)的情況下，即使對效用取對數(shù)、求平方根等變化，其結果也不會發(fā)生變化，所以相比較而言，其中最大效用模型最為常用，對某種產(chǎn)品而言，如果總效用函數(shù)y = 最大效用值，則該費者選擇這一產(chǎn)品的概率p為1，否則p為0，然后求出所有消費者選擇該產(chǎn)品的概率，然后取均值，從而得到這一產(chǎn)品的預期市場占有率。最大效用模型公式如下：產(chǎn)品市場

29、占有率 其中為第個人對16種產(chǎn)品評價的最大效用的個數(shù)；n為被調(diào)查的學生人數(shù)； 3聯(lián)合分析法在品牌經(jīng)營策略中的應用 在全球化競爭和買方壓力面前，幾乎所有的企業(yè)都把新產(chǎn)品的開發(fā)放在自身發(fā)展戰(zhàn)略的突出位置，因此隨著學生mp5市場的不斷增溫，市場的爭奪與占有成為mp5生產(chǎn)商的重要目標，因為mp5生產(chǎn)商開發(fā)的新產(chǎn)品占有的市場份額越大，競爭者的份額就越少，新產(chǎn)品的上市在市場中獲得成功的機會就越大。本文下面通過聯(lián)合分析對所做的產(chǎn)品進行市場研究，并用聯(lián)合分析中的最大效用模型對新產(chǎn)品市場占有率進行預測。 聯(lián)合分析進行的市場研究，包括確定研究目的、實驗設計、數(shù)據(jù)收集、分析和計算、檢驗與應用、撰寫研究報告的全過程。

30、31 確定品牌關鍵屬性及屬性水平 確定mp5產(chǎn)品關鍵屬性及屬性水平是聯(lián)合分析的第一步， 也是最重要的一步。在選擇屬性及屬性水平時，我們考慮了所有積極和消極的因素， 重點突出影響消費者偏好的屬性，同時控制其屬性數(shù)目。屬性及屬性水平的個數(shù)就是聯(lián)合分析過程中要進行估計參數(shù)的個數(shù)，也會影響被調(diào)查者所要評價的產(chǎn)品輪廓的個數(shù)。我們選擇有關mp5的六個屬性， 包括：價格、內(nèi)存、音質(zhì)、外形、屏幕大小、分辨率，同時確定各屬性的水平，如表1 所示：表1 某品牌mp5的屬性及屬性水平屬性水平水平編號價格200300元1300400元2400500元3內(nèi)存2g14g28g3音質(zhì)好1一般2外形時尚1一般2屏幕大小5英寸

31、18英寸210英寸3分辨率400*2401480*2702480*800332 模擬mp5產(chǎn)品的屬性水平組合 確定了屬性及水平后，進行mp5產(chǎn)品模擬，將不同水平屬性進行排列組合以得到不同的虛擬子產(chǎn)品組合。聯(lián)合分析模擬主要有兩類方法: 配對法和全輪廓法。由于配對法要比全輪廓法作出更多評價，同時僅考慮兩種屬性而不考慮其它屬性，對事物評價也是不太現(xiàn)實的，因而本文采用全輪廓法模擬。在mp5產(chǎn)品中，影響購買的屬性有六種，每一種又有若干個水平，根據(jù)排列組合，不同的水平組合數(shù)為3×3×2×2×3×3=324，也就是將會出現(xiàn)288種不同產(chǎn)品的組合。33 正交試

32、驗設計 根據(jù)這324種組合產(chǎn)品數(shù)據(jù)對顧客分析評價是非常繁瑣的工作，所以從不同水平組合中，選擇一部分有代表性水平組合進行正交試驗設計。這是常用的一種部分試驗設計方法。在多因素試驗處理中，會因為試驗因素及其水平增加而急劇增加，使試驗的實施變得困難，甚至無法實施。對于因素數(shù)目在三個以上的多因素試驗，可以在一定條件下挑選部分處理做試驗，并能對其進行嚴格的統(tǒng)計學分析。本文采用混合型正交設計方法， 使用spss 軟件，生成16 個輪廓的混合型正交表，使模擬產(chǎn)品數(shù)目減少到16個。表2 模擬的產(chǎn)品正交設計表將上面的各屬性水平數(shù)換成相應的產(chǎn)品組合如下表3.表3 模擬的產(chǎn)品組合 34 數(shù)據(jù)收集與整理341 使用s

33、pss進行聯(lián)合分析 在模擬mp5產(chǎn)品屬性水平組合時采用全輪廓法，需要請被調(diào)查者對虛擬產(chǎn)品進行評價，評價方法有很多種，測試值的確定是通過訪問的形式進行的。本次調(diào)查主要采用評分法，通過評分法調(diào)查消費者對虛擬品牌“套餐”的喜好、購買的可能性，從而揭示被調(diào)查者對各屬性的重視程度。mp5的使用群體最多是校園學生，故本文采用的有效調(diào)查樣本是對本校調(diào)查的80名學生。每位被調(diào)查者采用七級李克特量表進行評分( 7分：一定購買（非常喜歡），1 分：一定不買（最不喜歡）)。通過這80名學生對16個輪廓打分（80名同學的打分見附錄1），并將數(shù)據(jù)輸入spss模塊，計算屬性特征效用。求出消費者對每一屬性以及屬性水平的偏好

34、值，這些偏好值也就是該屬性的效用。 在實際計算過程中, 我們主要應用spss 軟件中的聯(lián)合分析模塊，通過spss 中的syntax 模塊編寫程序（程序見附錄2）來完成聯(lián)合分析任務, 得出群體屬性效用如下圖1所示：圖1 各屬性的效應評價 圖2 各屬性所占的百分比importance values價格16.818內(nèi)存17.842音質(zhì)11.445外形16.765屏幕21.796分辨率15.334 結果分析：從上面的結果匯總，可以看出各個屬性的占的比率，價格：16.818%，內(nèi)存：17.842%，音質(zhì)：11.445%，外形：16.765%，屏幕大?。?1.796%，分辨率：15.334%。在上面的結果

35、中各個指標水平的受歡迎大小可以從數(shù)值大小來評判。比如：屏幕，最受歡迎的是最大的屏幕（10英寸），其次是一般屏幕（8英寸）。實際上，學生在購買mp5時考慮的因素優(yōu)先性與上面的結果一致。購買mp5屏幕大小很重要，其次是內(nèi)存，價格，外形，分辨率、音質(zhì)。因為學生資金有限，而且希望購買的mp5使用性強，內(nèi)存大，音質(zhì)好，效果好，屏幕大，分辨率高，這樣存東西量大，聽音樂清晰，看視頻清楚，綜合分析結果，還是很符合現(xiàn)實情況的，說明結果合理，調(diào)查數(shù)據(jù)在一定程度上真實有效圖3 各模擬產(chǎn)品的得分 圖4 各模擬產(chǎn)品的最大效應card numberidscore1173.1152183.5603193.616prefer

36、ence probabilities of simulationsbidmaximum utilityabradley-terry-lucelogit1720.6%30.0%25.7%1831.2%34.1%34.2%1948.1%35.9%40.1% 對于進行預測的產(chǎn)品p1（組合為：價格400-500元，內(nèi)存8g，音質(zhì)較好，外形一般，屏幕5英寸，分辨率400*240），其市場得分3.115，對于進行預測的產(chǎn)品p2（組合為：價格400-500元，內(nèi)存2g，音質(zhì)較好，外形一般，屏幕10英寸，分辨率400*240），其市場得分3.56，對于進行預測的產(chǎn)品p3（組合為：價格300-400元，內(nèi)存2g

37、，音質(zhì)一般，外形時尚，屏幕5英寸，分辨率400*240），其市場得分3.616， 相應的pearson's r 和kendall's tau 檢驗的結果如下圖5.圖5 pearson's r 和kendall's tau 的檢驗結果 correlationsavaluesig.pearson's r.851.000kendall's tau.678.000kendall's tau 檢驗的預測評分值與實際評分值的相關系數(shù)高達0.917, 雙尾檢驗顯著性水平為0.0000;pearson's r 檢驗的實際評分值與預測評分值的相關系

38、數(shù)高達0.992, 雙尾檢驗顯著性水平為0.0000。由此可見, 兩個相關系數(shù)的檢驗都非常顯著, 模型擬合的精度是相當高的, 即聯(lián)合分析模型所做出的假設和得出的屬性效用值是合理的, 可以說明消費者在選擇mp5產(chǎn)品時的偏好結構。342 使用sas進行市場分析及市場預測用 market research模塊進行分析，結果如下圖6.圖6 各屬性重要性所占的百分比 結果分析：從上面的結果可以看出，當消費者考慮購買各種類型的mp5時，考慮的主要因素依次是：內(nèi)存、價格、音質(zhì)、分辨率、屏幕大小、外形。其所占比例依次為：26.8%、23.9%、16.3%、13.9%、12.4%、6.8%。其結果與使用spss

39、所得結果相差不大，說明所得結果是合理的。圖7 市場占有率統(tǒng)計表：結果分析：從上面的結果可以看出：各個產(chǎn)品歡迎程度由高到低依次為：10號、12號、2號、11號、14號、6號、4號、16號、3號、9號、15號、13號、8號、5號、7號。其市場占有率依次為：25%、23.8%、21.3%、15%、8.8%、1.3%、1.3%、1.3%、0.6%、0.6%，后面的15號、13號、8號、5號、7號的市場占有率都為0。10號產(chǎn)品最受歡迎，它的各個指標值取值水平分別為：價格200300元，內(nèi)存4g，音質(zhì)好，外形時尚，屏幕10英寸，分辨率480*800，所以市場占有率高。在sas中的預測結果如下圖8.圖8 新

40、產(chǎn)品市場占有率預測結果表結果分析：從以上的預測結果可以看出，對于進行預測的產(chǎn)品p1（組合為：價格200-300元，內(nèi)存4g，音質(zhì)一般，外形時尚，屏幕10英寸，分辨率480*800），其市場占有率可達到21.6%，對于進行預測的產(chǎn)品p2（組合為：價格200-300元，內(nèi)存8g，音質(zhì)一般，外形一般，屏幕5英寸，分辨率480*800），并沒有市場占有率，對于進行預測的產(chǎn)品p3（組合為：價格200-300元，內(nèi)存2g，音質(zhì)較好，外形時尚，屏幕10英寸，分辨率400*240），其市場占有率達到1.6%，對于進行預測的產(chǎn)品predictio（組合為：價格200-300元，內(nèi)存8g，音質(zhì)較好，外形時尚，屏幕

41、5英寸，分辨率480*270），其市場占有率可達到15%，對于進行預測的產(chǎn)品predictio（組合為：價格200-300元，內(nèi)存2g，音質(zhì)一般，外形時尚，屏幕10英寸，分辨率400*240），其市場占有率可達到5.3%，從結果中也可以看出最符合人們的期望心理的組合中首先要考慮的就是屏幕大小，其次是內(nèi)存大小和價格，因為現(xiàn)在多的大學同學均是拿著p5看電影，因此 ，屏幕的大小內(nèi)存的大小是不可忽略的因素。綜合分析上面的各項數(shù)據(jù)，可以看出其結果在一定的誤差允許范圍內(nèi)，所得的市場調(diào)查還是真實有效的，并且也在一定的程度上說明sas軟件還是比較好的，能運用到實際應用，對所要做的數(shù)據(jù)進行很好的分析，得出合理的

42、結果。4 結論與展望消費者在購買mp5這一產(chǎn)品時會受各種屬性的影響，如存儲速度、系統(tǒng)要求、尺寸、重量、工作環(huán)境溫度、通過 e mc的標準等，由于篇幅的限制，在上述的調(diào)查中只考慮到消費者購買主要屬性：內(nèi)存、價格 、分辨率、屏幕、音質(zhì)、外形這6個屬性，通過聯(lián)合分析對消費者購買行為的影響因素進行分析，當市場發(fā)生變化時，mp5生產(chǎn)企業(yè)就可以根據(jù)消費者購買產(chǎn)品屬性的偏好，生產(chǎn)符合消費者購買心理的產(chǎn)品，為企業(yè)的經(jīng)營決策提供有利決策。通過上述對mp5消費者的調(diào)查分析，可以推廣到更多的特征，更多的特征水平，而對于更多的受訪者，在計算出消費者個人的效用后，通過聚類分析可將消費者劃分為不同的消費群體，然后將這些群

43、體最為同質(zhì)個體處理。 運用聯(lián)合分析法, 不但可以使我們充分了解產(chǎn)品各個屬性中那個是對消費者最為重要的屬性, 還可以了解其屬性的重要程度是多少，同時也使我們更加深入的了解消費者的心理。企業(yè)可以通過聯(lián)合分析法，挖掘消費者對公司有用的信息， 就可以了解包含何種屬性的品牌在現(xiàn)實和未來的市場中符合消費者的期望, 有助于公司制定經(jīng)營策略。在制定新產(chǎn)品經(jīng)營策略時, 不單要運用聯(lián)合分析法測定屬性權重, 同時也要分析顧客價值。公司可以根據(jù)自己的實際情況, 向顧客提供盡量符合顧客期望的品牌或舍棄不符合顧客期望的品牌, 盡量縮小顧客期望價值和企業(yè)設計價值之間的差距, 使公司的效益最大化。這樣，通過效度分析、價值分析

44、便可以制定出完整的品牌經(jīng)營策略。5實驗小結 通過這次的課程設計，我學到了很多的知識，開闊了視野，對自己所學的專業(yè)又有了更深一步的了解，懂得了做調(diào)查的艱辛，與得到結果的不易，以后自己會更加好好的對待別人所做的調(diào)查，認真填寫每一個數(shù)據(jù)的。在使用軟件進行分析數(shù)據(jù)時，也難免出現(xiàn)一些錯誤，但經(jīng)過老師的指點，同學的幫忙，自己的細心查看，成功的解決了問題，并從中學會了更多，以后自己還要更加努力的學習，一定要讓知識融入我心，熟練掌握學過的有用知識。參考文獻 1柯惠新、保羅·費悉諾: 市場營銷研究中的聯(lián)合分析法j;數(shù)理統(tǒng)計與管理1994。 2 路世昌，王吉娜：基于聯(lián)合分析的新產(chǎn)品市場占有率預測；技術經(jīng)

45、濟，2007年4月，第26卷，第四期。 3張文彤：spss 統(tǒng)計分析教程m；北京希望電子出版社, 2002 4岑詠霆：聯(lián)合分析方法在預測中的應用，2002， 1： 4548 5孫祥，陳毅文消費行為研究中的聯(lián)合分析法j心理科學進展，2005 ，13（1）附錄附錄1.調(diào)查的打分數(shù)據(jù)表產(chǎn)品號12345678910111213141516score15726331537563312score23656433217364413score32454432325664412score42646183224465412score55545434225563421score64536432217766332sc

46、ore76724241434574423score84425443416453314score93645545434575434score104554361435564333score115555445336654433score124645463346544545score134713131323653331score146541352654754345score155741343117675734score164532245526353353score173545354325543433score186422463425646222score194656342625572512score205645561547575554score214532343425545635score225434434536576521score234574563564455632score245532231325466543score253656473337657622score266745432314565442sc