單極性非歸零碼

1、單極性非歸零碼.單極性非歸零碼:單極性非歸零 碼(NRZ)是一種與單極性歸零碼相似的二元碼，但碼脈沖之間無(wú) 有直流成分， 接收單極性非 性發(fā)生變化時(shí) 穩(wěn)定在最佳電 同步信號(hào)，并 求.一般由終 的碼型.間隔.這是一種最常用的碼型. 因此很難在低頻傳輸特性比較差 歸零碼的判決電平一般取為1,容易導(dǎo)致接收波形的振幅和寬 平，從而引起噪聲.止匕外，單極 且傳輸時(shí)必須將信道一端接地， 端送來(lái)的單極性非歸零碼要通過(guò)單極性非歸零碼的特點(diǎn)是： 的有線信道進(jìn)行傳輸，并且 碼電平的一半，因此在信道特 度變化，使得判決電平不能 性非歸零碼還不能直接提取 從而對(duì)傳輸線路有一定要 碼型變換變成適合信道傳輸設(shè)計(jì)原理:1

2、.單極性非歸零碼：用電平1來(lái)表示二元信息中的1”，用電平0來(lái)表示二元信息中的0”，電平在整個(gè)碼元時(shí)間里不變，記作 NR冽。它的占空比為100%單極 性歸零碼：他與單極性非歸零碼不同處在于輸入二元信息為1時(shí)，給出的碼元前平時(shí)間為1,后半時(shí)間為0,輸入0則完全相同。它的占空比為50%雙極性非歸零 碼：他與單極性非歸零碼類似，區(qū)別僅在于雙極性使用電平-1來(lái)表示信息0。它的占空比為100%雙極性歸零碼：此種碼型比較特殊，它使用前半時(shí)間1,后半時(shí)間0來(lái)表示信息1;采用前半時(shí)間-1 ,后半時(shí)間0來(lái)表示信息00因此它具有三個(gè) 電平。2 .均值與自相關(guān)函數(shù)的分析假設(shè)數(shù)字基帶信號(hào)為某種標(biāo)準(zhǔn)波形g(t)在周期Ts

3、內(nèi)傳出去，則數(shù)字基帶信號(hào) 可用：qQS(t) =£ ang(t -nTs)來(lái)表示，本題中g(shù)(t)為矩形波。an是基帶信號(hào)在一個(gè)周期內(nèi)OO的幅度值。an組成的離散隨機(jī)過(guò)程的自相關(guān)函數(shù)為：R(k) = E(anani)3 .均值與自相關(guān)函數(shù)的分析均值計(jì)算公式為：Ea=Ean=anR(k) = Eanan 昌二an an «4 .概率分布分析 單極性非歸零碼：a=0, ?; a=1, 1/2.單極性歸零碼：a=0,?; a=1,?.雙極性非歸零碼：a=-1 , ?; a=1,?.雙極性歸零碼：a=0 , ?; a=1,?; a=-1,三.主程序：snr=0,0.5;1,0.5;s

4、r=0,0.75;1,0.25;dnr=1,0.5;-1,0.5;dr=1,0.25;-1,0.25;0,0.5;jidaigailv(snr)jidaigailv(sr) jidaigailv(dnr) jidaigailv(dr)調(diào)用程序：function Y=jidaigonglvpu(x) E=0;R0=0;Rk=0;for i=1:length(x)E=E+x(i,1)*x(i,2);R0=R0+x(i,1)*x(i,1)*x(i,2);endRk=E*E;disp('均值等于：');Edisp('自相關(guān)函數(shù)等于：');R0 運(yùn)行結(jié)果： 均值等于：E

5、= 0.5000自相關(guān)函數(shù)等于：R0 =0.5000均值等于：E =0.2500自相關(guān)函數(shù)等于：R0 = 0.2500均值等于：E =0自相關(guān)函數(shù)等于：R0 = 1均值等于：E = 0自相關(guān)函數(shù)等于：R0 = 0.5000功率譜圖(圖形實(shí)現(xiàn))： x=0:0.01:5;y=sin(1/2*pi*x);y=y./(1/2*pi*x);y=y/2； dan=y.*y; dan=dan/4;plot(x,dan, '-');figure(2) x=0:0.01:5; y=sin(pi*x); y=y./(pi*x); dan=y.*y;dan=dan/4;plot(x,dan, '-');figure(3)x=0.00001:0.01:5;y=sin(1/2*pi*x);y=y.*yy=y/4； n=1/2*pi*x; n=n.*n;y=y./n;double=y.*y;double=double/4; plot(x,double, '*');figure(4)x=0.00001:0.01:5;y=sin(pi*x);y=y.*y;n=pi*x;n=n.*n;y=y./n;dan=y.*y;dan=dan/4;plot(x