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1、正交實(shí)驗(yàn)如何數(shù)據(jù)分析我們把在試驗(yàn)中考察的有關(guān)影響試驗(yàn)指標(biāo)的條件稱為因素(也叫 因子),把在試驗(yàn)中準(zhǔn)備考察的各種因索的不同狀態(tài)(或配方)稱為水 平。在研究比較復(fù)雜的工程問題中,往往都包含著多個(gè)因素,而且每 個(gè)因素要取多個(gè)水平。對(duì)于包含五個(gè)因素、五個(gè)水平的工程項(xiàng)目,理論計(jì)算必須進(jìn)行5、 = 3125次試驗(yàn)。顯然,所需要的試驗(yàn)次數(shù)太多了,工作量太大。實(shí) 踐告訴我們,合理安排試驗(yàn)和科學(xué)分析試驗(yàn),是試驗(yàn)工作成敗的關(guān)鍵。試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)的好,試驗(yàn)次數(shù)就少,周期也短,這樣不僅節(jié)省了 大量人力、物力、財(cái)力和時(shí)間,而且可以得到理想的結(jié)果。相反,如 果試驗(yàn)設(shè)計(jì)安排的不好,即使進(jìn)行了很多次試驗(yàn),浪費(fèi)了大量材料、 人力和
2、時(shí)間,也不一定能夠得到預(yù)期的結(jié)果。正交試驗(yàn)法,就是在多因素優(yōu)化試驗(yàn)中,利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)與正交 性原理,從大量的試驗(yàn)點(diǎn)中挑選有代表性和典型性的試驗(yàn)點(diǎn),應(yīng)用“正 交表”科學(xué)合理地安排試驗(yàn),從而用盡量少的試驗(yàn)得到最優(yōu)的試驗(yàn)結(jié) 果的一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。正交試驗(yàn)法也叫正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法,它是用“正交表”來(lái)安排和分 析多因素問題試驗(yàn)的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是試驗(yàn)次數(shù) 少,效果好,方法筒單,使用方便,效率高。由于試驗(yàn)次數(shù)大大減少,使得試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理非常重要。我們可以 從所有的試驗(yàn)數(shù)據(jù)中找到最優(yōu)的一個(gè)數(shù)據(jù),當(dāng)然,這個(gè)數(shù)據(jù)肯定不是 最佳匹配數(shù)據(jù),但是肯定是最接近最佳的了。用正交表安排的試驗(yàn)具有均衡分散和整齊可比
3、的特點(diǎn)。均衡分散, 是指用正交表挑選出來(lái)的各因素和各水平組合在全部水平組合中的 分布是均衡的。整齊可比是說每一因素的各水平間具有可比性。最簡(jiǎn)單的正交表Li(2,)如表-1所示。表一 1水列1231111212232124221記號(hào)Li(2')的含意如下:“L”代表正交表;L下角的數(shù)字“4”表示有4橫行(簡(jiǎn)稱為行),即要做四次試驗(yàn);括號(hào)的指數(shù)“3”表示有3縱列(簡(jiǎn)稱為列),即最多允許安排的因素個(gè)數(shù)是3個(gè);括號(hào)的數(shù)“2”表示表的主要部分只有2種數(shù)字,即因素有兩種水 平1與2,稱之為1水平與2水平。表LiQ之所以稱為正交表是因?yàn)樗袃蓚€(gè)特點(diǎn):1、每一列中,每一因素的每個(gè)水平,在試驗(yàn)總次數(shù)中出
4、現(xiàn)的次數(shù)相等。表-1里不同的水平只有兩個(gè)一一1和2,它們?cè)诿恳涣兄懈鞒?現(xiàn)2次。2、任意兩個(gè)因素列之間,各種水平搭配出現(xiàn)的有序數(shù)列(即左邊 的數(shù)放在前,右邊的數(shù)放在后,按這一次序排出的數(shù)對(duì))時(shí),每種數(shù) 對(duì)出現(xiàn)的次數(shù)相等。這里有序數(shù)對(duì)共有四種(1,1), (1, 2), (2, 1), (2, 2).它們各出現(xiàn)一次。常見的正交表有:L (2% L8(2),L42”),L32 (231) L9 ), L27 (313). ; U(45), ; L25(56)等。此外還有混合水平正交表:各列中出現(xiàn)的最大數(shù)字不完全相同的 正交表稱為混合水平正交表。如晨(4*21),表中有一列最大數(shù)字為 4,有4列最大
5、數(shù)字為2。也就是說該表可以安排1個(gè)4水平因素和4 個(gè)2水平因素。選擇正交表的原則,應(yīng)當(dāng)是被選用的正交表的因素?cái)?shù)與水平數(shù)等 于或大于要進(jìn)行試驗(yàn)考察的因素?cái)?shù)與水平數(shù),并且使試驗(yàn)次數(shù)最少。 如我們要進(jìn)行3因素2水平的試驗(yàn),選用L (2,)表最理想。但是,要進(jìn)行5因素2水平的試驗(yàn)仍用L(23)表, 那么便放不下5個(gè)因素了。這時(shí),應(yīng)當(dāng)選用LK2')表,這樣盡管只用 了此表的5個(gè)因素列,還有兩個(gè)因素列是空列,但這并不影響分析。對(duì)試驗(yàn)結(jié)果(數(shù)據(jù))的處理分析通常有兩種方法,一是直觀分析法, 又叫極值分析法;另一種方法是方差分析。1 .直觀分析法:根據(jù)正交表進(jìn)行試驗(yàn),可以 得到就某一(單指標(biāo),也有多指標(biāo)
6、)考察 指標(biāo)的試驗(yàn)結(jié)果,通過直觀分析 或方差分析,就可以得出最佳的 實(shí)驗(yàn)方案。直觀分析試驗(yàn)結(jié)果的步驟 (以四因素三水平為例)如下, 見表一2,根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分別計(jì) 算出:分別對(duì)每次實(shí)驗(yàn)各因 素的一水平的實(shí)驗(yàn)結(jié)果求和,即 L:再對(duì)每次實(shí)驗(yàn)各因素的二 水平結(jié)果求和,即Hj:對(duì)每次試驗(yàn)各因子的三水平的結(jié)果求和,即口理 分別求出各因素各水平結(jié)果的平均值:即L/3,分/3,并填入正交表中; 分別求出各因素的平均值的差值(也叫極差),如果是三個(gè)以 上水平則要找出平均值最大值或最小值之間的差值Rj。根據(jù)極差數(shù)Rj的大小,可以判斷各因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響大小。判斷原則是:極差愈大,所對(duì)應(yīng)的因素愈重要;由此可以確定
7、出 主、次要因素的排列順序。根據(jù)各因素各水平所對(duì)應(yīng)指標(biāo)結(jié)果的平均值的大小可以確定各因 素取什么水平好。確定的原則是:如果要求指標(biāo)愈小愈好,則取最小的平均值所對(duì) 應(yīng)的那個(gè)水平;如果要求指標(biāo)愈大愈好,則取最大的平均值所對(duì)應(yīng)的 那個(gè)水平;如果要求指標(biāo)適中(固定值),則取適中的平均值所對(duì)應(yīng) 的那個(gè)水平。需要說明的是,最優(yōu)的水平組合并不一定就在由正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)所 指定的實(shí)驗(yàn)當(dāng)中。所以,根據(jù)試驗(yàn)指標(biāo)的數(shù)值要求所確定的各因素的最優(yōu)水平組合, 就可以篩選出最佳的試驗(yàn)方案條件、以及較好的試驗(yàn)方案條件。對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析法,除了極差分析外。為了更形象直觀的 得出試驗(yàn)分析結(jié)果,我們還可以采用畫趨勢(shì)圖(效應(yīng)曲線圖)的
8、方法, 得出正確的綜合分析結(jié)論。效應(yīng)曲線圖(因素指標(biāo)分析)就是要畫出各因素水平與指標(biāo)的關(guān) 系圖,它是一種座標(biāo)圖,它的橫座標(biāo)用各因素的不同水平表示;縱座 標(biāo)同為試驗(yàn)指標(biāo)。其實(shí)它就是根據(jù)極差分析數(shù)據(jù)所繪出來(lái)的,可以一 目了然看出各因素的哪個(gè)水平為最優(yōu)(根據(jù)指標(biāo)的具體數(shù)值要求)。2 .方差分析法:通過試驗(yàn)可以獲得一組結(jié)果實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),這組數(shù)據(jù)之間一般會(huì)存在 一定的差異,即使在相同的條件下做幾次試驗(yàn),由于偶然因素的影響, 所得的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)也不完全相等,這說明實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的波動(dòng)不僅與實(shí)驗(yàn)條 件的改變有關(guān),也包括實(shí)驗(yàn)誤差的影響。方差分析是用來(lái)區(qū)分所考察因子的由于水平不同對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)結(jié)果 的差異是由于水平的改變所引起還
9、是由于試驗(yàn)誤差所引起的,以便進(jìn) 一步(在直觀分析的基礎(chǔ)上)檢驗(yàn)?zāi)男┮蜃訉?duì)結(jié)果有影響,哪些沒有 影響,并區(qū)分哪些是影響結(jié)果的主要因素,哪些是次要因素。我們通過一個(gè)例子來(lái)說明方差分析法的原理和計(jì)算方法。在研究某膠料的過程中,為考察生膠的轉(zhuǎn)動(dòng)黏度對(duì)膠料壓縮變形 有無(wú)顯著的影響,進(jìn)行了試驗(yàn),其實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表-3所示:表一 3壓縮、黏變139142147150138.236.535.632.2233.335.934. 131.6336.032.832.835.6平均值35.835. 134.233.2我們把轉(zhuǎn)動(dòng)黏度記做因子A,這是單因子4水平的實(shí)驗(yàn),每個(gè)水平都進(jìn)行了 3次重復(fù)試驗(yàn),從這組試驗(yàn)數(shù)據(jù),如何來(lái)判
10、斷A因子對(duì)壓縮變形有無(wú)顯著性影響呢?首先從這組數(shù)據(jù)出發(fā),計(jì)算出實(shí)驗(yàn)誤差引起的數(shù)據(jù)波動(dòng)及A因子水 平的改變所引起的數(shù)據(jù)波動(dòng)??梢杂^察到在A的同一水平下,雖然試驗(yàn)條件沒有改變,但所得的 試驗(yàn)數(shù)據(jù)不完全一樣,也就是說壓縮變形值不完全一樣。這是由于試 驗(yàn)誤差的存在使數(shù)據(jù)發(fā)生了波動(dòng)。例如,A的第一水平下(Al = 139) 數(shù)據(jù)的平均數(shù)為:(38.2+33.3+36.0) =35.83數(shù)據(jù)的波動(dòng)值是:S尸(38. 2-35. 8)之十(33. 3-35. 8)2+(36. 0-35. 8) =12.05我們稱Si為A的第一水平下的偏差平方和。偏差平方和反映了一組 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分散和集中的程度,S大表明這組
11、數(shù)據(jù)分散,S小表明它們 集中。類似地,可以按公式:- 1 3再=浮3_ 2Sa=£(囹x-) , i=l ,2,3,4尸1計(jì)算各水平下數(shù)據(jù)的平均值及偏差平方和:S2=7. 89x2 =35.1西=34.2Sa=3. 93元=33.2Sf8. 96將各因子A在各水平下的偏差平方和相加,得S-=S1+S2+S3+Sq=,Gj xj- =32. 83i-l j-這完全是由試驗(yàn)誤差引起的,它表征了試驗(yàn)誤差在這組試驗(yàn)中引 起的數(shù)據(jù)的總波動(dòng)值,我們稱S誤為試驗(yàn)的偏差平方和。對(duì)因子A,可以注意到A的四個(gè)水平下的平均值工也各不相同。這 種數(shù)據(jù)平均值的波動(dòng)不僅與試驗(yàn)誤差有關(guān),還包括由于A的水平不同 引
12、起的數(shù)據(jù)波動(dòng)。A的第一水平下的平均值 =35. 8,這個(gè)平均值可代替各個(gè)1水平 (共3個(gè))對(duì)壓縮變形的影響,對(duì)其它的水平亦可作同樣地考慮,記 做:x = lyi;=34. 6表示數(shù)據(jù)的總平均值,貝依因子各水平平均值之間的偏差平方和 為:4 = Sa=3(-a)2 = 11.43它刻劃了A水平不同引起的數(shù)據(jù)波動(dòng)值,稱為因子A的偏差平方和, 如果記:r-i表示所有的數(shù)據(jù)圍繞它們的總平均值的波動(dòng)值,則可以證明:Sg. = S,+S 誤從數(shù)據(jù)偏差平方和可見,數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)多的,偏差平方和就可能大。 為了消除數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)的影響,我們采用平均偏差平方和S/fA、S/f誤, 其中3和f誤分別表示偏差平方和Sa和S誤的
13、自由度。所謂自由度,就是獨(dú)立的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。與偏差平方和一樣,自由度也可以分解為:%.=八+ f誤而f.=N-l, N為同一水平的總試驗(yàn)次數(shù);£,1=A的水平數(shù)一1;f 誤=臭一f*A;考慮比值:5/f3誤/誤若F比近似等于1,表明S/f.與S誤/f誤差不多,也就說明因子A的水 平改變對(duì)指標(biāo)的影響在誤差圍之,即水平之間無(wú)顯著差異。那么,當(dāng)口多大時(shí),才能說明因子A水平改變對(duì)結(jié)果有顯著影響 呢?這時(shí)要查一下F分布臨界值表。F分布臨界值表列出了各種自由度 情況下F比的臨界值。在F分布臨界值表上橫行。代表F比中分子的自由 度3,豎行f2代表F比中分母的自由度f(wàn)誤。查得的臨界值記做F«
14、,這里 的a是預(yù)先給定的顯著性水平,若限NF,我們就有(1 一。)的把握 說明因子A的水平改變對(duì)結(jié)果(指標(biāo))有顯著性影響,其幾何意義見圖一1所示。對(duì)我們所討論的例子,有:f . = 12-1 = 11;fA =4-1=3;f 誤=11-3=8;把有關(guān)數(shù)據(jù)帶入F,的表達(dá)式,得:5=1143£3=1 085 誤/f 誤 32.83/8我們給定顯著性水平a =0. 10,從F分布臨界值表中查出:Fo. io (3,8) 2. 92由于F比=1.08< Fo.io(3,8)=2. 92因此我們大概有90%的把握說因子A的水平改變對(duì)結(jié)果的影響無(wú) 顯著差異,也就是說我們有90%的把握,說生
15、膠轉(zhuǎn)動(dòng)黏度水平的改變 對(duì)壓縮變形的影響無(wú)顯著差異,試驗(yàn)結(jié)果所出現(xiàn)的波動(dòng)就主要是由試驗(yàn)誤差造成的(有必要通過改變?cè)囼?yàn)條件來(lái)減 小試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)的波動(dòng))。反之,當(dāng)F比之F。時(shí),我們大概有90%的把握說因子A的水平改變對(duì)結(jié)果的影響有顯著影響。顯著性水平a ,是指我們對(duì)作出的判斷大概有1 a的把握。對(duì)于 不同的顯著性水平,有不同的F分布表,常用的有a =0. 01, a =0. 05 和a =0. 10三種。為了區(qū)別顯著性的程度,當(dāng)FQF。(3, L)時(shí),就說該因子水平的 改變對(duì)試驗(yàn)結(jié)果有高度顯著的影響,記做*;當(dāng)F°°(。,f2)>Ffe>F0.05(fi, fz)時(shí),
16、就說該因子水平的改變,對(duì)試 驗(yàn)結(jié)果有顯著的影響,記做*;當(dāng)F°.05(f, f2) >FA>F0,10(fl, f2)時(shí),就說該因子水平的改變,對(duì)試 驗(yàn)結(jié)果有一定的影響,記做*。根據(jù)是否要考慮兩個(gè)因素的交互作用,又將雙因素方差分析分為 雙因素重復(fù)試驗(yàn)的方差分析和雙因素不重復(fù)試驗(yàn)的方差分析。此外還有多因素方差分析,分析方法與此類同,這里不進(jìn)行討論。3. 交互作用:在多因素對(duì)比試驗(yàn)中,某些因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響往往有相互制 約、互相聯(lián)系的現(xiàn)象。在處理多因素對(duì)比試驗(yàn)時(shí),不僅需要分別研究各因素水平的改變 對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響以及每個(gè)因素的單獨(dú)作用,還要考慮它們之間的相 互作用。通常在一
17、個(gè)試驗(yàn)里,不僅各個(gè)因素在起作用,而且因素之間有時(shí) 會(huì)聯(lián)合起來(lái)影響試驗(yàn)的結(jié)果指標(biāo),這種作用叫做交互作用。如果因素力的數(shù)值和水平發(fā)生變化時(shí),試驗(yàn)指標(biāo)隨因素價(jià)勺變化也 發(fā)生變化;同樣地,若因素6的數(shù)值或水平發(fā)生變化時(shí),試驗(yàn)指標(biāo)隨 因素力變化的變化也發(fā)生變化,則稱因素48間有交互作用,記為4X6。當(dāng)任意兩元素之間(如A與B)存在交互作用而且顯著時(shí),則不論 因素A、B本身對(duì)指標(biāo)的影響是否顯著,A、B的最佳水平的選取都應(yīng)從 A與B的搭配中去選擇。為了考慮交互作用的影響,一般在選擇正交表時(shí),要注意留有一 定的空列。進(jìn)行方差分析時(shí),當(dāng)被分析因子對(duì)指標(biāo)的影響不顯著時(shí),其原因 是試驗(yàn)誤差太大或誤差的自由度小,試驗(yàn)
18、誤差有可能掩蓋了被考察因 素的顯著性,使得F檢驗(yàn)靈敏度下降。若F檢驗(yàn)顯著,說明存在交互作 用。如果在處理實(shí)際問題時(shí),已經(jīng)知道不存在交互作用,或已知交互 作用對(duì)試驗(yàn)的指標(biāo)影響很小,則可以不考慮交互作用。主次因素的分析一般通過極差分析就可以得出結(jié)論,從效應(yīng)圖可 以看得更直觀。對(duì)極差分析、方差分析以及交互作用的分析結(jié)果必須要根據(jù)具體 的實(shí)際條件(例如材料成本,時(shí)間花費(fèi),主次因素,對(duì)指標(biāo)的影響程 度等,特別是對(duì)復(fù)合指標(biāo)數(shù)據(jù)考核時(shí))進(jìn)行綜合分析,才能最后得出 最佳水平組合。本實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和計(jì)算使用“正交設(shè)計(jì)助手”軟件。4軟件分析法使用“正交設(shè)計(jì)助手II ”進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。其操作步驟如下:1.文件'新建工程:命名該未命名工程;并存儲(chǔ)工2.程;實(shí)驗(yàn)'新建實(shí)驗(yàn)一一進(jìn)入設(shè)計(jì)向?qū)?(1)實(shí)驗(yàn)說明:填寫實(shí)驗(yàn)名稱和簡(jiǎn)要敘述及選擇標(biāo)準(zhǔn)正交表。對(duì)于多指標(biāo)(復(fù)合指標(biāo))檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn),可以在同一工程中建立多個(gè)實(shí)驗(yàn), 實(shí)驗(yàn)最佳方案的確定要通過對(duì)各實(shí)驗(yàn)分析、討論所得的結(jié)論加以綜合 考慮。(2)選擇正交表;從下拉菜單中選擇合適的正交表,考慮到交互 作用,需要留有一定的
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