多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書——實(shí)驗(yàn)一均值向量和協(xié)方差陣檢驗(yàn)

1、實(shí)驗(yàn)一spssb件的基本操作與均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹客ㄟ^本次實(shí)驗(yàn)，了解SPSS的基本特征、結(jié)構(gòu)、運(yùn)行模式、主要窗口等，了解如何錄入數(shù)據(jù)和建立數(shù)據(jù)文件，掌握基本的數(shù)據(jù)文件編輯與修改方法，對(duì)SPSS有一個(gè)淺層次的綜合認(rèn)識(shí)。同時(shí)能夠掌握對(duì)均值向量和協(xié)方差陣進(jìn)行檢驗(yàn)?！緦?shí)驗(yàn)性質(zhì)】必修，基礎(chǔ)層次【實(shí)驗(yàn)儀器及軟件】計(jì)算機(jī)及SPSS軟件【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】1 .操彳SPSS的基本方法（打開、保存、編輯數(shù)據(jù)文件）2 .問卷編碼3 .錄入數(shù)據(jù)并練習(xí)數(shù)據(jù)相關(guān)操作4 .對(duì)均值向量和協(xié)方差陣進(jìn)行檢驗(yàn)，并給出分析結(jié)論?！緦?shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)】4學(xué)時(shí)【實(shí)驗(yàn)方法與步驟】1 .開機(jī)2 .找到SPSS的快捷按紐或在程序中找到SPSS

2、,打開SPSS3 .認(rèn)識(shí)SPSS數(shù)據(jù)編輯窗、結(jié)果輸出窗、幫助窗口、圖表編輯窗、語(yǔ)句編輯窗4 .對(duì)一份給出的問卷進(jìn)行編碼和變量定義5 .按要求錄入數(shù)據(jù)6 .練習(xí)基本的數(shù)據(jù)修改編輯方法7 .檢驗(yàn)多元總體的均值向量和協(xié)方差陣8 .保存數(shù)據(jù)文件9 .關(guān)閉SPSS,關(guān)機(jī)?！緦?shí)驗(yàn)注意事項(xiàng)】1 .實(shí)驗(yàn)中不輕易改動(dòng)SPSS的參數(shù)設(shè)置，以免引起系統(tǒng)運(yùn)行問題。2 .遇到各種難以處理的問題，請(qǐng)?jiān)儐栔笇?dǎo)教師。3 .為保證計(jì)算機(jī)的安全，上機(jī)過程中非經(jīng)指導(dǎo)教師和實(shí)驗(yàn)室管理人員同意，禁 止使用移動(dòng)存儲(chǔ)器。4 .每次上機(jī)，個(gè)人應(yīng)按規(guī)定要求使用同一計(jì)算機(jī)，如因故障需更換，應(yīng)報(bào)指導(dǎo) 教師或?qū)嶒?yàn)室管理人員同意。5 .上機(jī)時(shí)間，禁止

3、使用計(jì)算機(jī)從事與課程無關(guān)的工作。【上機(jī)作業(yè)】1 .定義變量：試錄入以下數(shù)據(jù)文件，并按要求進(jìn)行變量定義。表1學(xué)號(hào)姓名性別生日身高(cm)體重(kg)英語(yǔ)（總分100分）數(shù)學(xué)（總分100分）生活費(fèi)（$代 表人民幣）200201劉一迪男1982.01.12156.4247.547579345.00200202許兆輝男1982.06.05155.7337.837876435.00200203王鴻嶼男1982.05.17144.638.666588643.50200204江飛男1982.08.31161.541.687982235.50200205袁翼鵬男1982.09.17161.343.368277

4、867.00200206段燕女1982.12.2115847.358174200207安劍萍女1982.10.18161.547.4477691233.00200208趙冬莉女1982.07.06162.7647.876773767.80200209葉敏女1982.06.01164.333.856477553.90200210毛云華女1982.09.1214433.847080343.00200211孫世偉男1981.10.13157.949.238485453.80200212楊維清男1981.12.6176.154.548580843.00200213歐陽(yáng)已 祥男1981.11.21168

5、.5550.677979657.40200214賀以禮男1981.09.28164.544.5675801863.90200215張放男1981.12.0815358.877669462.20200216陸曉藍(lán)女1981.10.07164.744.148083476.80200217天挽君女1981.09.09160.553.347982200218李利女1981.09.1414736.467597452.80200219韓琴女1981.10.15153.230.179075244.70200220史捷雷女1981.12.02157.940.457180253.00要求：1）變量名同表格名，以

6、“（）”內(nèi)的內(nèi)容作為變量標(biāo)簽。對(duì)性別（Sex）設(shè)值標(biāo)簽“男=0;女=1"。2）正確設(shè)定變量類型。其中學(xué)號(hào)設(shè)為數(shù)值型；日期型統(tǒng)一用« mm/dd/yyyy "型號(hào)；生活費(fèi)用貨幣型。3)變量值寬統(tǒng)一為10,身高與體重、生活費(fèi)的小數(shù)位2,其余為0。2. (1)試錄入以下數(shù)據(jù)文件，保存為“數(shù)據(jù)l.sav表2序號(hào)性別職稱在公司工作的時(shí)間年齡工資1男253020002女242519003女252820004男112515005男383530006男232918507男3103432008女283019509女1327160010女41538420011男3835300012男

7、2532200013女1225155014女2930210015女31434350016女1326160017男41036400018女3934315019男2628180020男2228180021女2328185022男21030190023男32050340024男31645330025男42548480026男41034450027女2529200028女31538320029女1125150030男36353100(2)試錄入以下數(shù)據(jù)文件，保存為“數(shù)據(jù) 2.sav表3序號(hào)性別職稱在公司工作的時(shí)間年齡工資31男31646330032男43051500033男41033450034女25

8、29200035女1533150036女41848470037男3537305038男31538320039男41848470040男36353100(3)試將數(shù)據(jù) 2合并到數(shù)據(jù) 1,合并后的數(shù)據(jù)文件另存為“數(shù)據(jù) 3.sav ”。(4)將工資進(jìn)行重編碼，2000以下(含2000) 為1, 2000-3000 為2, 3000-4000為3 , 4000以上為4,重編碼的結(jié)果保存為“工資等級(jí)”。新數(shù)據(jù)文件保存為“數(shù)據(jù)4.sav 。(5)求出各職工剛進(jìn)入公司時(shí)的年齡，保存為“初入年齡”。新數(shù)據(jù)文件保存為“數(shù)據(jù) 5.sav(6)試按各職員的工資數(shù)進(jìn)行排秩，排秩要求工資最高的排為第一，相同數(shù)額取平均等

9、級(jí)。排秩后的數(shù)據(jù)文件保存為“數(shù)據(jù)6.sav ”。(7)試按各職員的工資數(shù)分性別進(jìn)行排序，要求先排男性，后排女性。同一性別按工資從高到低排列。排序后的數(shù)據(jù)文件保存為“數(shù)據(jù)7.sav3 .某航空公司38名職員性別和工資情況的調(diào)查數(shù)據(jù)表4某航空公司38名職員基本情況調(diào)查數(shù)據(jù)表IdGenderIdGenderIdGender1M14F27M2M15M28M3F16M29M4F17M30M5M18M31M6M19M32M7M20F33M8F21F34M9F22M35M10F23F36F11F24F37M12M25F38M13M26M表5某航空公司38名職員收入情況調(diào)查數(shù)據(jù)表IdSalaryIdSalar

10、yIdSalary1$57,00014$35,10027$60,3752$40,20015$27,30028$32,5503$21,45016$40,80029$135,0004$21,90017$46,00030$31,2005$45,00018$103,75031$36,1506$32,10019$42,30032$110,6257$36,00020$26,25033$42,0008$21,90021$38,85034$92,0009$27,90022$21,75035$81,25010$24,00023$24,00036$31,35011$30,30024$16,95037$29,100

11、12$28,35025$21,15038$31,35013$27,7502631050(1)將表1數(shù)據(jù)輸入到SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口中，將 gender定義為字符型變量，保存 數(shù)據(jù)文件，命名為"gender.sav ”。(2)將表2數(shù)據(jù)輸入到SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口中，將 salary定義為數(shù)值型變量，保存 數(shù)據(jù)文件，命名為"salary.sav ”。(3)將兩個(gè)數(shù)據(jù)文件合成一個(gè)數(shù)據(jù)文件，命名為" Employee Data.sav ”。(4)要求將數(shù)據(jù)文件“Employee Data.sav ”按照變量salary (收入)進(jìn)行升序排序，并建立一個(gè)新數(shù)據(jù)文件“Emp

12、loyee Data(sorted).sav ”放置排序以后的結(jié)果。(5)要求將數(shù)據(jù)文件“Employee Data.sav ”按照變量 gender (性別)進(jìn)行分組，對(duì)每一組的變量salary計(jì)算其算術(shù)平均數(shù)，并計(jì)算其最大觀察值，并建立一個(gè)新數(shù)據(jù)文件“Employee Data(aggregate).sav ” 放置分類匯總以后的結(jié)果。(6)要求以gender (性別)對(duì)數(shù)據(jù)文件“Employee Data.sav ”進(jìn)行拆分，并要求在以后的統(tǒng)計(jì)分析中可以將各拆分文件的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果放在同一表格中顯示。(看不出操作結(jié)果，熟悉該操作過程即可)。(7)要求在“Employee Data.sav

13、”文件中，標(biāo)識(shí)工資在 30000元以上的員工。標(biāo)識(shí)變量名設(shè)為s_ed變量標(biāo)簽為工資學(xué)歷標(biāo)識(shí)。 并把文件保存為"Employee Data(counted).sav4 .大學(xué)生的素質(zhì)高低要受各方面因素的影響，其中包括家庭環(huán)境與家庭教育( x1)、學(xué)校生 活環(huán)境(x2)、學(xué)校周圍環(huán)境(x3)和個(gè)人向上發(fā)展的心理動(dòng)機(jī)(x4)等。從某大學(xué)在校學(xué)生中抽取了 20人對(duì)以上因素在自己成長(zhǎng)和發(fā)展過程中的影響程度給予評(píng)分(以 9分制)， 數(shù)據(jù)如表6所示：表6學(xué)生x1x2x3x4學(xué)生x1x2x3x415698119328285361296343967913867849228149386594371593

14、4669537169628769551774398854418684998437199689109436208768假定x=(x1 , x2, x3, x4)'服從四元正態(tài)分布。試檢驗(yàn) H 0： li=li o=(7, 5, 4 , 8) , H:科 w 科 0( a = 0.05)。5.測(cè)量30名出生到3周歲嬰幼兒的身高和體重?cái)?shù)據(jù)(見表7),其中男女各15名，(1)假定這兩組都服從正態(tài)分布且協(xié)方差陣相等，試在顯著性水平0.05下檢驗(yàn)?zāi)信畫胗變旱倪@兩項(xiàng)指標(biāo)是否有顯著差異？請(qǐng)將下表的數(shù)據(jù)輸入到SPS戒件中，并進(jìn)行檢驗(yàn)。(2)檢驗(yàn)?zāi)行詪胗變号c女性嬰幼兒的協(xié)差陣是否相等( a =0.05 )

15、。表7編R男女身高體重身高體重1543543250.52.25532.253512.551.52.5456.53.551355235136769.5777.5780977108749.5779.5980974910768737.5119613.591121297149113139916941514921192121594159112.56.1992年美國(guó)總統(tǒng)選舉的三位候選人為布什、佩羅特和克林頓。從支持三位候選人的選民中分別抽取了 20人，登記他們的年齡段(x1)、受教育程度(x2)和性別(x3)資料如下 表所示：布什佩羅特克林頓投票人X1X2X3投票人X1X2X3投票人X1X2X312111211141121322121241233313102321241324132441253125312523263126241640271127111732182318132840192129412921