蛛網(wǎng)模型在中國農(nóng)產(chǎn)品市場中的應用

1、本科生畢業(yè)論文蛛網(wǎng)模型在中國農(nóng)產(chǎn)品市場中的應用以蔗糖為例姓名Spencer學號專業(yè)經(jīng)濟學指導教師2013年5月5日28摘要 為了研究蛛網(wǎng)模型在中國農(nóng)產(chǎn)品市場中的應用，以便為穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場，促進經(jīng)濟健康發(fā)展提出建議。本文以白糖為例，選取1995-2012年白糖產(chǎn)量、消費量和價格等相關數(shù)據(jù)，對白糖的需求函數(shù)和供給函數(shù)進行了經(jīng)驗分析，并以市場出清作為前提條件，構建了白糖市場蛛網(wǎng)模型。通過對白糖蛛網(wǎng)模型的分析，得出了白糖市場較為吻合蛛網(wǎng)模型理論的結(jié)論。最后對白糖市場出現(xiàn)蛛網(wǎng)模型現(xiàn)象的原因進行了考察，分析白糖市場不穩(wěn)定波動的癥結(jié)所在。由此本文提出了一些政策建議，希望能夠為穩(wěn)定白糖市場，給其他農(nóng)產(chǎn)品市場提

2、供借鑒，保障國民經(jīng)濟健康運行提供幫助。一方面希望通過蛛網(wǎng)模型的分析提醒生產(chǎn)者要對價格進行理性預期。另一方面，要認識到盡管經(jīng)濟的周期性波動，是一種不以人的意志為轉(zhuǎn)移的客觀規(guī)律，但是一定的經(jīng)濟政策能夠抑制周期波動的“負效應”，希望政府能夠充分發(fā)揮職能部門宏觀調(diào)控作用，保證白糖市場的健康穩(wěn)定。關鍵字：蛛網(wǎng)模型；白糖市場；周期性波動；均衡價格Abstract In order to review the application of cobweb model in Chinese agricultural products market, so as to put forward suggestion

3、s stabilize the market of agricultural products,and promote the healthy development of economy. In this essay, I take sugar market as an example,and selects the related annual data in 1995-2012 ,such as sugar production, consumption and price , to empirically analyze the demand function and supply f

4、unction of sugar.Then I assume the market is clearing, and construct the cobweb model of sugar market. Through the analysis of the model, I find sugar market is conforming to the cobweb model theory.Finally,I observe the reason of the appearance of cobweb model phenomenon on the sugar market, and an

5、alyze the reason of fluctuations in the sugar price.According to the conclusion,I puts forward some policy suggestions to stabilize sugar market, and provide a reference for other agricultural products market.On one hand,I hope that through the analysis of the cobweb model, producers can make ration

6、al expectations of price. On the other hand, we should recognize that although cyclical fluctuationsof economy can not be affected by human will,but some economic policies can mitigate the negative effect of the fluctuation, government should play a important role of macroeconomic regulation,to ensu

7、re the stable development of the national economyKey Words: Cobweb model；Sugar market；Cyclical fluctuations；Equilibrium price目 錄一、引言1（一）研究的背景和意義1（二）文獻綜述2二、白糖市場的歷史數(shù)據(jù)分析4（一）數(shù)據(jù)的選取4（二）白糖數(shù)據(jù)的趨勢性分析51.白糖價格變動趨勢52.白糖產(chǎn)量變動趨勢63.白糖消費量變動趨勢6（三）白糖數(shù)據(jù)的關聯(lián)性分析81.白糖價格與產(chǎn)量關系分析82.白糖價格與消費關系分析9三、白糖市場蛛網(wǎng)現(xiàn)象的經(jīng)驗分析12（一）白糖需求與價格的函數(shù)關系估計

8、121.建立白糖需求函數(shù)模型122.白糖需求函數(shù)的估計結(jié)果123.白糖需求函數(shù)模型的檢驗13（二）白糖供給與前期價格的函數(shù)關系估計141.建立白糖供給函數(shù)模型142.白糖供給函數(shù)的估計結(jié)果153.白糖供給函數(shù)模型的檢驗15（三）蛛網(wǎng)理論在白糖市場的應用分析181.建立白糖市場蛛網(wǎng)模型182.白糖蛛網(wǎng)模型的數(shù)學分析183.白糖蛛網(wǎng)模型的圖解說明19四、結(jié)論及建議21（一）結(jié)論211.糖料生產(chǎn)的小農(nóng)經(jīng)濟體制和經(jīng)驗管理制度212.白糖需求彈性過小213.市場機制發(fā)揮不合理22（二）政策建議221.構建有效的信息傳遞機制222.形成統(tǒng)一開放的市場體系223.政府建立健全白糖價格風險控制體系234.規(guī)范

9、白糖期貨市場，建立健全風險防范機制235.改變生產(chǎn)模式246.健全相關法律法規(guī)體系24參考文獻25致 謝26一、引言（一）研究的背景和意義隨著中國社會主義市場經(jīng)濟的逐步放開，市場在資源配置方面的高效率、低成本的優(yōu)勢得到了充分地體現(xiàn)。但是與此同時，市場經(jīng)濟的一些固有弊端也逐步顯現(xiàn)：市場利用價格機制對供求進行調(diào)節(jié)以實現(xiàn)資源的配置，但這種調(diào)節(jié)由于信息的不充分大多表現(xiàn)為一種事后調(diào)節(jié)，即經(jīng)濟活動參加者是以當期的價格決定下期的供給。市場調(diào)節(jié)的滯后性極有可能導致“大小年”現(xiàn)象：價格高時蜂擁而上，結(jié)果導致產(chǎn)品生產(chǎn)出來時市場已經(jīng)是供給過剩價格暴跌；價格低時紛紛減產(chǎn)，以致后期供不應求。這種現(xiàn)象導致了嚴重的社會資源

10、的浪費，破壞了市場的穩(wěn)定性，損害市場參與者的利益，尤其在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)領域，由于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)周期較長，生產(chǎn)規(guī)模一旦確定中途難以改變，其危害顯得尤為嚴重。市場調(diào)節(jié)的滯后性使得農(nóng)產(chǎn)品的價格難以運用靜態(tài)分析模型進行考察，因此我們引入了一種利用彈性理論來考察價格波動對下一個周期產(chǎn)量影響的動態(tài)分析，即蛛網(wǎng)模型。農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)周期一般都比較長，較為符合蛛網(wǎng)模型考察的商品的必備條件。由于生產(chǎn)周期長，而且在中國，農(nóng)業(yè)多以經(jīng)營散、規(guī)模小的小農(nóng)經(jīng)濟為主，信息的缺乏使得農(nóng)戶的生產(chǎn)決策依據(jù)往往是前期的市場價格，這就形成了農(nóng)產(chǎn)品價格呈周期性波動的蛛網(wǎng)模型現(xiàn)象。以蔗糖為例，其周期大致以六年為一個生產(chǎn)周期，自1990年以來表現(xiàn)出“

11、三年增產(chǎn)、三年減產(chǎn)”的生產(chǎn)規(guī)律，于此同時，我國糖價經(jīng)歷了五次比較大的上漲，和五次嚴重供過于求、糖價暴跌的情況。糖價的劇烈波動使得蔗農(nóng)的切身利益遭遇了不確定性風險，也使得用糖企業(yè)以及普通消費者蒙受了損失，尤其在2010年白糖一路沖高，從前期低點每噸2700元爆漲至每噸7800元以上，用糖企業(yè)生產(chǎn)成本壓力劇增，消費者更是叫苦不迭，戲稱食糖從此前的“糖高宗”成了“糖玄宗”。進入2012/2013榨季后，蔗糖價格在國內(nèi)外供給過剩的壓力下一路下行，在糖價積弱的背景下，云南、廣西、海南等蔗糖主產(chǎn)區(qū)甘蔗收購價普遍比去年下降7%10%，據(jù)生意社記者實地調(diào)查訪問，柳州、湛江等地蔗農(nóng)大多對于來年種植甘蔗的積極性不

12、高，那么這是否意味著下一榨季上游供應緊縮將使蔗糖開始新一輪的上漲？在這樣的背景下，研究蛛網(wǎng)模型在農(nóng)產(chǎn)品市場中的應用有著重要的理論和實際意義：其一，在市場經(jīng)濟中,決定一種商品市場價格的因素極其復雜。對生產(chǎn)者來說, 市場價格會影響下一個時間周期的產(chǎn)出決策,也就是說生產(chǎn)者要做出的產(chǎn)出決策只能受當時的市場價格影響, 而產(chǎn)品則要到下一個時間周期才能售出, 可見市場供應量對價格的反應是滯后的。但市場的需求量對價格變化的反應是瞬時的 ,在每期產(chǎn)品投放市場前,企業(yè)對其價格和需求一無所知, 只好以目前的價格作為決定產(chǎn)量的依據(jù), 即由上期的價格確定本期的產(chǎn)量, 再以本期的價格確定下期產(chǎn)量。所以研究農(nóng)產(chǎn)品價格波動對

13、下一個時間周期產(chǎn)量的影響，即將蛛網(wǎng)模型應用到農(nóng)產(chǎn)品市場的考察中就顯得尤為必要，通過這樣的研究，我們可以更為深入地認識農(nóng)產(chǎn)品價格波動的周期性和規(guī)律性；其二，研究蛛網(wǎng)模型相較單純的靜態(tài)分析有著更大的實際意義：蛛網(wǎng)模型更現(xiàn)實地反映農(nóng)產(chǎn)品價格波動, 更深刻地揭示了市場經(jīng)濟的規(guī)律, 對實踐具有一定的指導作用。它能夠幫助生產(chǎn)者認識到在生產(chǎn)活動中, 既不要因產(chǎn)品的價格高而盲目擴大生產(chǎn)規(guī)模, 也不要因產(chǎn)品的價格低而過分壓縮生產(chǎn)規(guī)模, 而要認真調(diào)查研究, 冷靜分析市場走向, 正確把握產(chǎn)品的產(chǎn)量和價格的內(nèi)在規(guī)律。研究蛛網(wǎng)模型在農(nóng)產(chǎn)品市場中的應用也對政府制定更為科學的宏觀調(diào)控政策，穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價格，保障農(nóng)民切身利益和

14、國家糧食安全意義重大?？偠灾?，蛛網(wǎng)模型為我們均衡發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品市場，避免農(nóng)產(chǎn)品泡沫提供了分析工具。（二）文獻綜述蛛網(wǎng)模型是二十世紀三十年代出現(xiàn)的一種進行動態(tài)均衡分析的模型，主要運用彈性原理解釋某些生產(chǎn)周期較長的商品在失去均衡時發(fā)生的不同波動情況。在這個模型中引進了時間變化的因素，通過對屬于不同時期的需求量、供給量和價格之間的相互作用的考察，用動態(tài)分析的方法論述生產(chǎn)周期較長的商品的產(chǎn)量和價格在偏離均衡狀態(tài)以后的實際波動過程及其結(jié)果。蛛網(wǎng)模型考察的是生產(chǎn)周期較長的商品，該模型認為由于決定本期供給量的前期價格與決定本期需求量的本期價格有可能不一致，會導致產(chǎn)量和價格偏離均衡狀態(tài)，出現(xiàn)產(chǎn)量和價格的波動。最

15、早對農(nóng)產(chǎn)品價格進行實證研究的經(jīng)濟學家是亨利·穆爾，他初步構建了蛛網(wǎng)模型的雛形。蛛網(wǎng)模型在1930年由美國的舒爾茨、荷蘭的丁伯根和意大利的里西分別獨立提出，由于價格和產(chǎn)量的連續(xù)變動用圖形表示，由于形如蛛網(wǎng)，1934年英國的卡爾多將這一理論命名為蛛網(wǎng)模型。美國的伊齊基爾又在這一基礎上進行了擴展，借以揭示價格變動如何影響下一個周期的產(chǎn)量，他的研究基本假定本期供給由上期價格所決定，然后提出了遞歸模型，全面闡述了蛛網(wǎng)呈收斂型、發(fā)散型以及持續(xù)穩(wěn)定擺動型等等情況所滿足的條件。此后到了20世紀70年代后，不斷有學者從農(nóng)戶預期角度，用靜態(tài)預期、外推性預期、適應性預期、理性預期等理論對蛛網(wǎng)模型進行批判和

16、發(fā)展。時至今日蛛網(wǎng)理論已日趨成熟，成為最常見的對農(nóng)產(chǎn)品周期性波動研究的理論模型，關于農(nóng)產(chǎn)品價格波動的大量研究都基于蛛網(wǎng)模型開展。在國內(nèi)，很多學者也利用蛛網(wǎng)模型對一些農(nóng)產(chǎn)品市場做了深入地研究：丁言（2007）在市場經(jīng)濟中蛛網(wǎng)模型的探討一文中詳細闡述蛛網(wǎng)模型的分析背景,并對該模型進行解釋,討論當市場經(jīng)濟趨于不穩(wěn)定時政府應當采取提高農(nóng)產(chǎn)品需求的價格彈性,逐漸縮小商業(yè)部門低價收購農(nóng)產(chǎn)品的范圍等政策,并將模型進行推廣討論了蛛網(wǎng)模型在農(nóng)產(chǎn)品市場中的應用；李麗紅、莊亞明（2009）在蛛網(wǎng)模型在農(nóng)產(chǎn)品周期分析中的應用以雞蛋為例一文中，利用蛛網(wǎng)模型分析農(nóng)產(chǎn)品市場的周期性波動現(xiàn)象,對農(nóng)產(chǎn)品市場的波動現(xiàn)象做了合理解

17、釋,并以19992007雞蛋市場的價格和產(chǎn)量波動進行了經(jīng)驗研究,對2009年雞蛋市場的價格和產(chǎn)量做了合理預測,并給出了相應的對策建議；李禮照我國農(nóng)產(chǎn)品蛛網(wǎng)模型發(fā)散分析認為自經(jīng)濟體制改革以來,我國農(nóng)產(chǎn)品供給的價格彈性高于需求的價格彈性,而且,這一差距越來越大，由此導致農(nóng)產(chǎn)品蛛網(wǎng)模型的發(fā)散,農(nóng)產(chǎn)品供求處于不穩(wěn)定波動狀態(tài)，并指出隨著經(jīng)濟體制改革的深入進行,農(nóng)產(chǎn)品的供給彈性不斷提高是必然趨勢，只有采取措施提高農(nóng)產(chǎn)品的需求彈性,才能消除或避免蛛網(wǎng)模型發(fā)散的條件,使農(nóng)產(chǎn)品供求進入穩(wěn)定均衡狀態(tài)；殷傳麟和周兵兵在生豬價格:波動與抗波動一文中運用蛛網(wǎng)模型理論對我國生豬價格的波動和抗波動進行了定性研究，把價格波動

18、分為季節(jié)性波動、市場性波動和比例性波動。蔣乃華在我國糧食生產(chǎn)波動的結(jié)構特征分析一文中在探討我國糧食生產(chǎn)波動區(qū)域特征和品種特征時，運用方差分解的方法經(jīng)驗研究了區(qū)域波動和作物品種波動對糧食總產(chǎn)波動的影響，他認為糧食市場價格波動的形成原因主要為宏觀政策、糧食生產(chǎn)、市場發(fā)育程度、糧食貿(mào)易狀況以及整體的糧食儲備能力，受我國國民經(jīng)濟的階段性波動影響，糧食實際價格的變動同樣具有周期性。二、白糖市場的歷史數(shù)據(jù)分析為了更為準確有效地判斷白糖產(chǎn)量和價格波動規(guī)律，以及二者間的相互影響。下面我將列舉整理白糖歷年產(chǎn)銷量和價格數(shù)據(jù)，通過作圖等方式，從直觀上判斷其變動規(guī)律及相互影響。同時，也為其后模型的構建作出鋪墊。（一）

19、數(shù)據(jù)的選取為了簡化分析，保證數(shù)據(jù)的權威性和連續(xù)性，本文選擇了以中國歷年白糖的供求狀況和價格為研究對象，以1995-2013年各榨季的數(shù)據(jù)為樣本對中國白糖市場進行了分析。以下為本文所涉及到的原始數(shù)據(jù)。表2-1 白糖歷年產(chǎn)量、消費量和價格白糖榨季價格（元/噸）產(chǎn)量（千噸）消費（千噸）1994/19951995/19961996/19971997/19981998/19991999/20002000/20012001/20022002/20032003/20042004/20052005/20062006/20072007/20082008/20092009/201012010/20112011/2

20、0122012/2013數(shù)據(jù)來源：產(chǎn)銷量和價格數(shù)據(jù)全部來自布瑞克大宗農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫，其中價格數(shù)據(jù)是當期每日報價的算術平均數(shù)。需要注意的是中國白糖的榨季和銷售年度大多是從當年10月份至翌年9月份為一周期，故表中的“1994/1995”是指從1994年10月1日至1995年9月30日。另外，由于白糖數(shù)據(jù)是從布瑞克大宗農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫搜集整理的，其價格數(shù)據(jù)是每日實時記錄第一手的各大貿(mào)易商當天報價，故表中年度數(shù)據(jù)均是通過對每日報價進行算術平均法運算整理后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。（二）白糖數(shù)據(jù)的趨勢性分析為了能夠地運用以上數(shù)據(jù)，對1995年以來白糖歷年的產(chǎn)量、消費和價格有一個整體上的把握和了解，現(xiàn)依據(jù)上述數(shù)據(jù)作折線圖，并

21、分別對其進行簡單的趨勢分析。1.白糖價格變動趨勢90年代，國家開始改革食糖流通體制，食糖市場逐步放開，食糖行業(yè)得到快速發(fā)展。食糖的市場化使得大大小小的生產(chǎn)者自主作出生產(chǎn)決策，然而由于糖料生產(chǎn)停留在小農(nóng)經(jīng)濟狀態(tài)，食糖加工生產(chǎn)也存在很多粗放的小作坊生產(chǎn)，存在嚴重的信息不對稱和不充分，導致了很多盲目投資和生產(chǎn)，市場運行很不平穩(wěn)，生產(chǎn)大起大落，價格大幅波動，影響了食糖的正常市場供給。從圖2-1可以看出，95年以來我國食糖市場大致經(jīng)歷了三次大幅度上漲和四次大幅度下跌。圖2-1 中國歷年白糖價格走勢圖特別需要注意的是，從圖上來看，白糖價格波動存在著明顯的規(guī)律性：一是波動周期相對穩(wěn)定，每次波動過程大致持續(xù)為

22、2-3年時間，這與中國最主要的糖料作物甘蔗的生長周期“一年種植、三年收獲”的特點基本吻合；二是波動幅度較大。有五次年度間。2006年鄭州商品交易所推出白糖期貨合約，其價格波動幅度更是急劇放大，開篇所講的2010后半年白糖一路沖高成為“糖高宗”與之不無關系；三是波動頻率較高，波動基本上都是連續(xù)發(fā)生，我們發(fā)現(xiàn)，在鄭州商品交易所上市的農(nóng)產(chǎn)品期貨中，白糖的波動是最為頻繁的，基本上不會像強筋小麥、棉花等品種一樣出現(xiàn)長期的橫盤整理態(tài)勢。以上特點的形成主要是由白糖市場的特征造成的，白糖價格與糖料價格相關度非常高，而糖料的生產(chǎn)由于市場的滯后性以及國家調(diào)控的缺失存在嚴重的盲目性和不穩(wěn)定性。從圖形表面上來看，白糖

23、價格較為符合蛛網(wǎng)模型理論的價格波動規(guī)律，但這一假設仍待檢驗。2.白糖產(chǎn)量變動趨勢我國食糖的生產(chǎn)具有非常強的周期性（如圖2-2所示）?？v觀我國食糖的生產(chǎn)歷史，食糖生產(chǎn)的周期大致以6年為一個生產(chǎn)周期，基本上是3年連續(xù)增產(chǎn)，接下來的3年連續(xù)減產(chǎn)。從1995年到2000年為一個周期：1995-1998年連續(xù)增產(chǎn)，1999-2001年連續(xù)減產(chǎn)。從2002-2007年為一個周期：其中，2002-2004年連續(xù)增產(chǎn)，2005-2007年連續(xù)減產(chǎn)。從2008-2013年為一個周期：2008-2010年為增產(chǎn)周期，而目前中國正處于一個減產(chǎn)周期的末期，新的一輪生產(chǎn)周期又將開始，白糖的價格風云變幻，白糖市場變得極為

24、敏感。圖2-2 中國歷年白糖產(chǎn)量變化圖導致食糖生產(chǎn)周期性的主要原因有：第一，糖料種植具有自然的周期性生長規(guī)律。如甘蔗種植一次，宿根可以生長3年。同時，農(nóng)作物的生產(chǎn)也有自然的大年、小年之分。第二，糖料的生產(chǎn)和加工時間比較長，糖料作物的生產(chǎn)一年一季，食糖的生產(chǎn)也是如此,一旦糖料大幅度減產(chǎn)或增產(chǎn),如果沒有外在的人為調(diào)控措施,只能是減產(chǎn)時短缺待價而沽,增產(chǎn)時過剩低價傾銷。第三，食糖價格波動的周期性與食糖的生產(chǎn)的周期性相互影響。這一點將在后面作詳細分析。3.白糖消費量變動趨勢按照中國人的飲食習慣，食糖僅僅是調(diào)味品，很難達到西方國家食糖消費的水平。我國是世界第四大食糖消費國，多年來我國年消費食糖約800萬

25、噸左右，約占世界食糖消費量的6.2。進入新世紀后我國食糖消費量有較大的增長， (如2-3所示)，人均年消費食糖量（包括各種加工食品用糖）約8.4公斤，是世界人均食糖消費最少的國家之一，遠遠低于全世界人均年消費食糖23.65公斤的水平，也低于同期臺灣人均23.9公斤、香港人均31.0公斤的水平，為世界人均年消費食糖量的三分之一，屬于世界食糖消費 “低下水平”的行列。西方一些發(fā)達國家一般人均年消費食糖35-40公斤，高的達到50-70公斤。圖2-3 中國歷年白糖消費量增長圖從上圖可以看出，白糖從1995年以來一直保持一個較為穩(wěn)定的消費增長速度，而這段時間內(nèi)白糖價格的跌跌漲漲似乎對其沒有什么直接影響

26、，這提示我們食糖消費具有剛性特點，食糖消費的價格彈性很小。歐美國家，食糖和淀粉、脂肪構成居民熱量的三大來源，人均消費量大，可替代產(chǎn)品多。而我國則將食糖作為健康甜味劑應用，替代品相對較少，而且食糖的消費金額占總消費的比重很小。價格彈性小帶來的直接結(jié)果是，需求相對于白糖的價格變動不敏感，因此生產(chǎn)者在白糖市場中占據(jù)主導地位。這一特點導致了我國食糖產(chǎn)銷的波動性規(guī)律。近些年我國食品工業(yè)、飲料業(yè)、飲食業(yè)等用糖行業(yè)的迅速發(fā)展，據(jù)中國飲料工業(yè)協(xié)會提供的2002年數(shù)據(jù)，三十年來，我國食品工業(yè)用糖平均每年增長幅度約在7%左右，其中主要是飲料和糖果、罐頭、糕點等行業(yè)用糖。含糖食品用糖量年增長40萬噸左右，加上未進統(tǒng)

27、計范圍的數(shù)字至少有此數(shù)量的三分之一，食品工業(yè)用糖每年遞增量估計為60萬噸。工業(yè)用糖規(guī)模的不斷擴大直接推動了我國食糖消費的穩(wěn)步上升，70年代消費量以每年3%3.5%的速度增長；80年代食糖的消費增長率每年接近3%。近年來，一方面人民生活水平的提高對白糖的消費形成利好，另一方面隨著健康生活觀念不斷深入人心，低卡路里生活方式大受追捧，又對白糖消費造成一定壓制，在兩方面因素相互影響下白糖消費仍然保持每年2%左右的增長率。可以肯定的是，中國白糖消費量保持而且將會繼續(xù)保持一個較為穩(wěn)定的增長速度，而其中推動食糖的消費增長最主要因素就是含糖食品的增加。（三）白糖數(shù)據(jù)的關聯(lián)性分析1.白糖價格與產(chǎn)量關系分析食糖產(chǎn)

28、量不穩(wěn)定是造成價格波動的主要原因（如圖2-4所示）。我國食糖消費主要依靠國內(nèi)生產(chǎn)，國內(nèi)食糖產(chǎn)量的大幅變化，直接引起了市場供求關系的不穩(wěn)定，導致市場價格的波動。近年糖價的三次上漲行情均是由于糖料生產(chǎn)萎縮、食糖產(chǎn)量下降、市場供給緊張引起的，而四次的價格下跌都主要是糖料種植面積增加、食糖增產(chǎn)、市場供過于求造成的，供求關系作為主要因素支配著價格的走勢。圖2-4 中國白糖價格與產(chǎn)量關系圖上述圖形很好地解釋了由于供給變動會使市場均衡價格發(fā)生變化，供給不足時價格高漲，供給上升時價格回落但是從供給函數(shù)的角度出發(fā)，一般情況下供給曲線向右上方傾斜，表示供給量與價格呈正相關關系，即生產(chǎn)者在一定時期內(nèi)在各種可能的價格

29、下愿意而且能夠提供出售的該種商品數(shù)量是隨著價格遞增而遞增的。這顯然與圖2-4向我們展示的信息截然相反，這是為什么呢？為了解釋這一問題，我們必須區(qū)分“供給”與“供給量”兩個不同概念。供給的變動是指由于供給函數(shù)外生變量因素變動引起供給曲線移動，改變市場供求對比，引起價格變化，例如由于某年走私糖大量涌入，造成市場供應飽和，白糖價格不斷下行，這就是上圖為我們解釋的信息。而供給量變動則是供給函數(shù)內(nèi)部變量價格的變動，引起生產(chǎn)者相應增產(chǎn)或減產(chǎn)從而引起供給量在供給函數(shù)上移動這種變動與價格是同方向的，但是我們驚訝地發(fā)現(xiàn)，從圖形上看，白糖價格上漲時，其產(chǎn)量卻隨之下降。這種有悖常理的現(xiàn)象是由包括白糖在內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品的生

30、產(chǎn)特點決定的。我們知道，我國最主要的糖料甘蔗的生長周期是三年，當年種植，宿根可以長三年，而且出于成本考慮和自然規(guī)律，蔗農(nóng)很難在這三年中變更生產(chǎn)規(guī)模。因此對于白糖來說，當期的價格并沒有決定本期的產(chǎn)量，而是決定了三年后的產(chǎn)量。為了初步驗證這一論斷，下圖將圖2-4中價格系列向右平移三年，得到白糖當期價格與前期價格的關系圖（圖2-5）圖2-5 中國白糖當其產(chǎn)量與前期價格關系圖我們從上圖發(fā)現(xiàn)白糖當期產(chǎn)量與上一生產(chǎn)周期價格直觀上呈正相關關系，較為符合供給函數(shù)的涵義，在后面將進行進一步經(jīng)驗分析2.白糖價格與消費關系分析前面提到白糖需求是剛性的，中國白糖消費的價格彈性很小，從圖2-6我們也可直觀地判斷出白糖需

31、求量與價格相關性不大。圖2-6 中國白糖價格與消費量關系圖那么，白糖的需求是否能夠由經(jīng)濟學中的需求函數(shù)表示呢？我們知道，白糖的需求存在經(jīng)濟慣性，即隨著時間的推移，白糖需求以一種較為平穩(wěn)的速度不斷增長，只有消除這種慣性，才能得到與價格相關的需求變動，以下將通過將計算中國食品消費指數(shù)來剔除白糖需求中隨著國民收入和時間增長的這一部分，以更為針對性地研究白糖消費和價格關系。表2-2 中國食品消費指數(shù)年份收入指數(shù)恩格爾系數(shù)食品消費指數(shù)1995年為基的中國食品消費指數(shù)城鎮(zhèn)農(nóng)村城鎮(zhèn)農(nóng)村城鎮(zhèn)農(nóng)村1995年1001996年418.11997年1998年1999年2000年2001年32002年2003年2004

32、年5882005年2006年432007年2008年2009年2010年2011年數(shù)據(jù)來源：前四欄數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒，其他均為換算得出上表中城鎮(zhèn)及農(nóng)村的食品消費指數(shù)具體計算公式是“城鎮(zhèn)（農(nóng)村）食品消費指數(shù)=城鎮(zhèn)（農(nóng)村）收入指數(shù)*城鎮(zhèn)（農(nóng)村）恩格爾系數(shù)/100”。然后將農(nóng)村和城鎮(zhèn)的食品消費指數(shù)相加，并將環(huán)比指數(shù)換算為定基指數(shù)，得到以1995年為基期的中國食品消費指數(shù)。從表2-2可以看出，中國食品消費指數(shù)的變動趨勢是隨著年代的推移而逐步遞增的，這與白糖消費量的變動趨勢是近似的。在前面白糖消費量變動趨勢的分析部分，我們也提到這樣的結(jié)論：白糖消費量的增加主要是由于含糖食品消費量的增加。那么我們可以大

33、膽地假設：除了價格之外，白糖消費量和食品消費指數(shù)的變動受到同樣的外生變量的影響，例如收入增長、消費習慣等等。那么，我們就通過指數(shù)剔除法將白糖消費變動中的其他影響因素，得出與價格相關的白糖消費（及表中的相關消費一欄），具體計算公式是“白糖相關消費=白糖消費/食品消費指數(shù)*100”。表2-3 與價格相關的白糖消費年份食品消費指數(shù)消費白糖消費白糖相關消費白糖價格1995年1996年1997年1998年1999年2000年2001年2002年113.932003年2004年2005年2006年2007年2008年352009年2010年2011年我們發(fā)現(xiàn)，運用上述方法得出的白糖消費與白糖價格的相關性較

34、為明顯，而且直觀上符合需求函數(shù)的特征，白糖需求與價格大致呈負相關關系，如圖2-7圖2-7 中國白糖價格與剔除經(jīng)濟慣性后消費量的關系圖上述數(shù)據(jù)及圖示分析僅僅是從直觀上來分析和判斷白糖市場的波動規(guī)律，為了使之更具說服力，讓數(shù)據(jù)自身說話，從而得出更為嚴謹?shù)慕Y(jié)論三、白糖市場蛛網(wǎng)現(xiàn)象的經(jīng)驗分析（一）白糖需求與價格的函數(shù)關系估計1建立白糖需求函數(shù)模型為了分析白糖需求與價格的關系，建立模型如下 （式3-1）其中，表示白糖當期需求，表示白糖當期價格，表示隨機誤差項，表示未知參數(shù)2白糖需求函數(shù)的估計結(jié)果表3-1 白糖需求與價格關系Dependent Variable: QDMethod: Least Squar

35、esDate: 05/01/13 Time: 11:29Sample: 1995 2011Included observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  PCR-squared    Mean dependent varAdjusted R-squared    S.D. dependent varS.E. of regression    Akaike info criter

36、ionSum squared resid5904568.    Schwarz criterionLog likelihood    F-statisticDurbin-Watson stat    Prob(F-statistic)由表3-3的EVIEWS5.0的輸出結(jié)果得二者的函數(shù)關系如下： （式3-2） （）（）t值 P值 0.0000 =,=,F= (P值=)3白糖需求函數(shù)模型的檢驗（1）統(tǒng)計檢驗檢驗：由表3-1中OLS法估計白糖需求與價格關系函數(shù)模型的輸出結(jié)果可得的

37、值為，這表示在白糖需求的總變異中，解釋變量價格的變異解釋了其中%，模型的擬合優(yōu)度較低。造成這種情況的原因與供給函數(shù)基本一致：首先，樣本容量過小，白糖產(chǎn)銷數(shù)據(jù)在1995年之前缺乏科學的記錄和統(tǒng)計；其次函數(shù)解釋變量不足，白糖的需求不僅受到價格的影響，影響其供給量的包括消費和飲食習慣、進出口、國家收拋儲政策、收入水平、相關替代品價格等等，為了使分析簡化且具有針對性，此處未將這些解釋變量加入函數(shù)分析中；最后，模型本身存在自相關性，這個問題將在下面作出解決。 F檢驗： 在表3-1中 F-statistic對應的值即為方程顯著性檢驗的F統(tǒng)計量值，其下方Prob(F-statistic)對應的值即

38、為F檢驗的P值，在的顯著性水平下，由于P值，故認為方程中的斜率系數(shù)不全為0，即在白糖消費中，白糖價格對其有顯著影響。t檢驗：在運用OLS法估計白糖需求與價格關系函數(shù)所得的輸出結(jié)果（表3-3）中，的系數(shù)的t-Statistic為，對應的Prib.（即P值）為，在的顯著水平下，由于,故認為不等于0顯著成立，即可以認為中國白糖價格對消費有著顯著影響。 （2）自相關檢驗 圖示法檢驗：作白糖需求與價格關系函數(shù)的殘差隨時間變化趨勢的折線圖（圖3-1），以及殘差與其滯后值關系的散點圖（圖3-2） 圖3-1 殘差隨時間變化趨勢 圖3-2 殘差與其滯后值關系由3-1可以看出，隨著時間變化，殘差的變化成這樣一種趨

39、勢：殘差在一段時間內(nèi)持續(xù)為正，在另外一段時間內(nèi)持續(xù)為負，而非一正一負交錯分布；又由圖3-2可以看出殘差與其滯后值的散點基本過坐標軸一、三象限。故初步認為呈正的自相關。DW檢驗在運用OLS法估計白糖需求與價格關系函數(shù)所得的輸出結(jié)果（表3-1）中，可知函數(shù)的DW統(tǒng)計量（即表中的Durbin-Watson stat）值為。又已知解釋變量個數(shù)k為1，樣本容量n為17，查表（DW檢驗臨界值表）可知=1.133， =1.381。由于0<DW<,則認為存在正的一階自相關。修正自相關運用非線性最小二乘法（NLS）修正自相關，通過EVIEWS5.0運行估計結(jié)果如下： 表3-2 NLS法修正后的白糖需

40、求與價格關系函數(shù)Dependent Variable: QDMethod: Least SquaresDate: 05/03/13 Time: 00:52Sample (adjusted): 1996 2011Included observations: 16 after adjustmentsConvergence achieved after 9 iterationsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  CPAR(1)R-squared    Mean dependent v

41、arAdjusted R-squared    S.D. dependent varS.E. of regression    Akaike info criterionSum squared resid4254161.    Schwarz criterionLog likelihood    F-statisticDurbin-Watson stat    Prob(F-statistic)I

42、nverted AR Roots      .73可得白糖需求與價格關系函數(shù)最終結(jié)果為： （式3-3）（二）白糖供給與前期價格的函數(shù)關系估計1建立白糖供給函數(shù)模型為了分析白糖產(chǎn)量與價格的關系，建立模型如下 （式3-4）其中，表示白糖當期需求，表示白糖前期價格，表示隨機誤差項，表示未知參數(shù)2白糖供給函數(shù)的估計結(jié)果表3-3 白糖供給與前期價格關系Dependent Variable: QSMethod: Least SquaresDate: 04/29/13 Time: 11:22Sample: 1996 2012Included obs

43、ervations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  P0CR-squared    Mean dependent varAdjusted R-squared    S.D. dependent varS.E. of regression    Akaike info criterionSum squared resid68845771    Schw

44、arz criterionLog likelihood    F-statisticDurbin-Watson stat    Prob(F-statistic)由表3-3的EVIEWS輸出結(jié)果得二者的函數(shù)關系如下： （式3-5） （）（0）t值 P值 =,= ,F= (P值=)3白糖供給函數(shù)模型的檢驗（1）統(tǒng)計檢驗檢驗：由表3-3中OLS法估計白糖供給量與價格函數(shù)模型的輸出結(jié)果可得的值為，這表示在白糖供給量的總變異中，解釋變量價格的變異解釋了其中25.2747%，模型的擬合優(yōu)度較低。造成這種情況的原因主要是：模型

45、中函數(shù)解釋變量不足，白糖的供給不僅受到價格的影響，影響其供給量的包括氣候和天氣、進出口、國家收拋儲政策等等，為了使分析簡化且具有針對性，此處未將這些解釋變量加入函數(shù)中。以國家政策為例，政府宏觀政策對于白糖市場的調(diào)控主要通過收拋儲機制來實現(xiàn)的，短期來說也會對白糖價格造成不小的影響：所謂收拋儲機制，一般是指國家或集體在物價下跌時收購大宗商品并儲存起來，在物價上漲時拋出，用以調(diào)控市場，平衡和穩(wěn)定市場價格的一種市場機制。從2005-2006榨季開始，國家每年都會根據(jù)白糖行情進行相應的收拋儲操作當食糖供應在某個榨季出現(xiàn)短缺時，國家動用食糖儲備投放市場，當供應出現(xiàn)過剩時，國家對食糖實行收儲。另外造成模型擬

46、合度較低的原因還包括：樣本容量過小，白糖產(chǎn)銷數(shù)據(jù)在1995年之前缺乏科學的記錄和統(tǒng)計；模型本身存在自相關性，這個問題將在下面作出解決。 F檢驗： 在表3-3中 F-statistic對應的值即為方程顯著性檢驗的F統(tǒng)計量值，其下方Prob(F-statistic)對應的值即為F檢驗的P值，在的顯著性水平下，由于P值<0.05，故認為方程中的斜率系數(shù)不全為0，即在白糖供給量中，白糖前期價格對其有顯著影響。t檢驗：在運用OLS法估計白糖供給與前期價格關系函數(shù)所得的輸出結(jié)果（表3-1）中，的系數(shù)的t-Statistic為，對應的Prib.（即P值）為0.0397，在的顯著水平下，由于0

47、.0397<0.05,故認為不等于0顯著成立，即可以認為在白糖供給量中，其前期價格有著顯著影響。 （2）自相關檢驗 圖示法檢驗：作白糖供給量與價格函數(shù)函數(shù)的殘差隨時間變化趨勢的折線圖（圖3-3），以及殘差與其滯后值關系的散點圖（圖3-4）圖3-3 殘差隨時間變化趨勢 圖3-4 殘差與其滯后值關系由3-3可以看出，隨著時間變化，殘差的變化成這樣一種趨勢：殘差在一段時間內(nèi)持續(xù)為正，在另外一段時間內(nèi)持續(xù)為負，而非一正一負交錯分布；又由圖3-4可以看出殘差與其滯后值的散點基本過坐標軸一、三象限。故初步認為呈正的自相關。DW檢驗在運用OLS法估計白糖供給量與價格函數(shù)函數(shù)所得的輸出結(jié)果（表3-3）中

48、，可知函數(shù)的DW統(tǒng)計量（即表中的Durbin-Watson stat）值為。又已知解釋變量個數(shù)k為1，樣本容量n為17，查表（DW檢驗臨界值表）可知=， =。由于0<DW<,則認為存在正的一階自相關。修正自相關運用非線性最小二乘法（NLS）修正自相關，通過EVIEWS運行估計結(jié)果如下： 表3-4 NLS法修正后的白糖供給與前期價格關系函數(shù)Dependent Variable: QSMethod: Least SquaresDate: 05/03/13 Time: 00:51Sample (adjusted): 1997 2012Included observations: 16 a

49、fter adjustmentsConvergence achieved after 8 iterationsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  CP1AR(1)R-squared    Mean dependent varAdjusted R-squared    S.D. dependent varS.E. of regression    Akaike info criterionSum sq

50、uared resid19530252    Schwarz criterionLog likelihood    F-statisticDurbin-Watson stat    Prob(F-statistic)Inverted AR Roots      .70可得白糖供給與前期價格關系函數(shù)最終結(jié)果為： （式3-6） （三）蛛網(wǎng)理論在白糖市場的應用分析白糖市場蛛網(wǎng)模型蛛網(wǎng)模型是一種考察生產(chǎn)周期較長的商品的動態(tài)模

51、型，在白糖市場，我們已經(jīng)論證了白糖本期產(chǎn)量決定于前期價格，本期需求量決定于本期價格，假定長期來看，市場是出清的。根據(jù)這些假設條件，蛛網(wǎng)模型可以用以下三個聯(lián)立的方程式表示： （式3-7） （式3-8） （式3-9）其中式3-7表示白糖需求決定函數(shù)，式3-8表示白糖的供給決定，式3-9表示長期來看市場達到出清狀態(tài)。由于區(qū)別了經(jīng)濟變量的時間先后，蛛網(wǎng)模型是一個動態(tài)模型。2.白糖蛛網(wǎng)模型的數(shù)學分析為了使結(jié)果更為嚴謹，下面將通過數(shù)學方法進行運算，來考察白糖市場蛛網(wǎng)模型決定的價格變動規(guī)律。將式3-7和3-8代入式3-9，可得：= （式3-10）由此可得第t期的產(chǎn)品價格為： = = = = （式3-11）又

52、因為在市場均衡時，均衡價格，所以由式3-10可知均衡價格為： （式3-12） 將式3-12代入式3-11可得： （式3-13）分析式3-13，可以得到以下三種情況。第一種情況，則當時 ，這說明隨著時間推移，實際價格將會以越來越小的幅度圍繞均衡價格上下波動。第二種情況，則當時。這說明隨著時間推移實際價格將以越來越大的幅度圍繞均衡價格上下波動，最后無窮大的偏離均衡價格。第三種情況，則當 時為一個常數(shù)。這說明隨著時間推移實際價格將會以相同的幅度圍繞均衡價格上一波動，既不會進一步偏離也不會逐步逼近均衡價格。在白糖供求函數(shù)的經(jīng)驗分析部分，我們解出了白糖的供給函數(shù)和需求函數(shù)中的未知參數(shù)，得，故白糖市場屬于

53、發(fā)散型蛛網(wǎng)，即上述第二種情況，白糖價格將會周期性地圍繞均衡價格不斷波動，并且波動幅度將越來越大，越來越偏離均衡價格。3.白糖蛛網(wǎng)模型的圖解說明為了直觀分析白糖市場呈現(xiàn)發(fā)散型蛛網(wǎng)的框架構建過程，下面將運用圖解方法推導白糖市場均衡狀態(tài)。Pt圖3-5 發(fā)散型蛛網(wǎng)模型 圖3-6 發(fā)散型蛛網(wǎng)模型價格波動規(guī)律如圖3-5，相對于價格軸，需求曲線斜率的絕對值大于供給曲線斜率的絕對值。當市場由于受到干擾偏離原有的均衡狀態(tài)以后，實際價格和實際產(chǎn)量會圍繞均衡水平上下波動，而且波動的幅度越來越大，最后會不斷偏離原來的均衡點。假定，在第一期由于某種外在原因的干擾，如惡劣的氣候條件，實際產(chǎn)量由均衡水平減少為。根據(jù)需求曲線

54、，消費者愿意支付的價格購買全部的產(chǎn)量，于是，實際價格上升為。根據(jù)第一期的較高的價格水平，按照供給曲線，生產(chǎn)者將第二期的產(chǎn)量增加為。在第二期，生產(chǎn)者為了出售全部的產(chǎn)量，接受消費者所愿意支付的價格，于是，實際價格下降為。根據(jù)第二期的較低的價格水平，生產(chǎn)者將第三期的產(chǎn)量減少為。在第三期，消費者愿意支付的價格購買全部的產(chǎn)量，于是，實際價格又上升為。根據(jù)第三期的較高的價格水平，生產(chǎn)者又將第四期的產(chǎn)量增加為。如此循環(huán)下去，如前圖所示，實際產(chǎn)量和實際價格的波動的幅度越來越大，不斷偏離均衡點E所代表的水平，同時其價格也如圖3-6所示呈現(xiàn)出一種不穩(wěn)定的均衡狀態(tài)，不斷圍繞均衡價格呈周期性波動，并且波動幅度會越來越大。從圖中可以看到，