安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)生物統(tǒng)計知識點

1、生物統(tǒng)計1、生物統(tǒng)計的含義：研究生物的數(shù)量特征及其數(shù)量規(guī)律的一門方法論學(xué)科（數(shù)理統(tǒng)計和概率論的原理在生物學(xué)研究中的應(yīng)用）2、生物統(tǒng)計學(xué)兩大內(nèi)容及作用1 .試驗設(shè)計：主要作用是減少試驗誤差，獲得科學(xué)準確的試驗數(shù)據(jù).2 .統(tǒng)計分析：主要作用是發(fā)現(xiàn)事物數(shù)量的本質(zhì)及其規(guī)律.第一章1、何謂試驗因素、試驗水平、試驗處理？何謂簡單效應(yīng)、主要效應(yīng)和交互作用效應(yīng)？試驗因素，簡稱因素或因子：被變動并設(shè)有待比較的一組處理的因子 或試驗研究的對象（研究對象的效應(yīng)）.水平：試驗因素內(nèi)不同的級別或狀態(tài)。試驗處理：單因素試驗中的每一個水平即為一個處理 ；多因素試驗中 是不同因素的水平結(jié)合在一起形成的處理組合，也簡稱為處理。

2、試驗效應(yīng)：試驗因素對試驗指標所起的增加或減少的作用。簡單效應(yīng)：在同一因素內(nèi)兩種水平間試驗指標的差異。主要效應(yīng)：一個因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均數(shù)。交互作用效應(yīng)，簡稱互作：因素內(nèi)簡單效應(yīng)間差異的平均。2、什么是試驗方案？如何制定一個正確的試驗方案？試驗方案：根據(jù)試驗?zāi)康暮鸵笏鶖M定的用來進行比較的一 組試驗處理的總稱。1. 目的明確。2. 選擇適當?shù)囊蛩丶捌渌健?. 設(shè)置對照水平或處理，簡稱對照（check ,符號CK）。4. 應(yīng)用唯一差異原則。3、什么是試驗指標？試驗指標：用于衡量試驗效果的指示性狀。4、什么是試驗誤差？試驗誤差與實驗的準確度、精確度以及試驗處 理間比較的可靠性有什么關(guān)系？試驗誤差

3、的概念：試驗結(jié)果與處理真值之間的差異.系統(tǒng)誤差影響了數(shù)據(jù)的準確性，準確性是指觀測值與其理論真值間的 符合程度；系統(tǒng)誤差是可以通過試驗條件及試驗過程的仔細操作而控 制的。實際上一些主要的系統(tǒng)性偏差較易控制，而有些細微偏差則較 難控制。隨機誤差影響了數(shù)據(jù)的精確性，精確性是指觀測值間的符合程度。 隨 機誤差是偶然性的。整個試驗過程中涉及的隨機波動因素愈多， 試驗 的環(huán)節(jié)愈多，時間愈長，隨機誤差發(fā)生的可能性及波動程度便愈大。2、試驗誤差有哪些來源？如何控制？來源：(1)試驗材料固有的差異(2)試驗時農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致所引起的差異(3)進行試驗時外界條件的差異控制的方法：(1)選擇同質(zhì)一致的試驗

4、材料(2)改進操作和管理技術(shù)，使之標準化 控制引起差異的外界主要因素選擇條件均勻一致的試驗環(huán)境；試驗中采用適當?shù)脑囼炘O(shè)計和科學(xué)的管理技術(shù)； 應(yīng)用相應(yīng)的科學(xué)統(tǒng)計分析方法。3、試驗誤差能否完全消除？為什么？第二章1、田間試驗設(shè)計的基本原則是什么？各有何作用？ 完全隨機設(shè)計、 隨機完全區(qū)組設(shè)計、拉丁方設(shè)計各有何特點？基本原則：1 .重復(fù)(replication) :估計試驗誤差，降低試驗誤差2 .隨機(random):無偏估計試驗誤差；研究隨機事件-獲得隨機變 量-概率的性質(zhì)-進行統(tǒng)計分析(統(tǒng)計推斷)！3 .局部控制(local control) :有效地降低試驗誤差設(shè)置區(qū)組的原則：同一區(qū)組內(nèi)盡可能

5、相同，不同區(qū)組間可以存在差異。 完全隨機設(shè)計：設(shè)計分析簡便，但是應(yīng)用該設(shè)計的條件是要求試驗的 環(huán)境因素相當均勻。隨機區(qū)組設(shè)計：根據(jù)“局部控制”的原則，將試驗地（或試驗環(huán)境）按肥力變異梯度（或條件變異梯度）劃分為 等于重復(fù)次數(shù)的區(qū)組，一 區(qū)組亦即一重復(fù)，區(qū)組內(nèi)各 處理都獨立地隨機排列。拉丁方設(shè)計：將處理從縱橫二個方向排列為區(qū)組（或重復(fù)），使每個處 理在每一列和每一行中出現(xiàn)的次數(shù)相等（通常一次），所以它是比隨 機區(qū)組多一個方向局部控制的隨機排列的設(shè)計。優(yōu)點 ：精確度高，缺 點：缺乏伸縮性。第三章1、總體、樣本、隨機樣本、參數(shù)、統(tǒng)計數(shù)的概念和關(guān)系。總體（population ）:具有共同性質(zhì)的個體所

6、組成的集團.有限總體-由有限個個體構(gòu)成的總體.無限總體-總體所包含的個體數(shù)目有無窮多個.樣本（sample ）:從總體中抽取若干個個體的集合稱為樣本。隨機樣本（random sample ）:從總體中隨機抽取的樣本稱為隨機樣 本。參數(shù)：由總體中全部個體觀察值計算得總體特征值.統(tǒng)計數(shù)（statistic ）:測定樣本中的各個體而得的樣本特征數(shù)，如平 均數(shù)等，稱為統(tǒng)計數(shù)。關(guān)系：試驗研究的目的是為了獲得總體的信息或特征；試驗研究的方法則是抽樣研究；利用樣本的結(jié)果（統(tǒng)計數(shù)）推斷或估計總體特征（參數(shù)）.2、平均數(shù)的意義，算術(shù)平均數(shù)的兩個特性平均數(shù)是數(shù)據(jù)的代表值，表示資料中觀察值的中心位置 （集中趨勢），

7、 并且可作為資料的代表而與另一組資料相比較， 借以明確二者之間相 差的情況。算術(shù)平均數(shù)的特性: 1）離均差之和為零2）離均差平方的總和最小2、變異數(shù)的意義、種類和計算方法變異數(shù)的意義：一表示資料數(shù)據(jù)間的變異程度或離散程度或離均程變異數(shù)的種類:、極差R=度;二可以衡量平均值的代表性n最大觀察值一最小觀察值、（yi - y）2in - 1教育資料三、標準差四、變異系數(shù) CV100 %4、數(shù)量性狀資料和質(zhì)量性狀資料的含義數(shù)量性狀資料：能用數(shù)量衡量程度的性狀資料質(zhì)量性狀資料：不能用數(shù)量衡量程度的性狀資料數(shù)量性狀的度量有計數(shù)和量測兩種方式，其所得變數(shù)不同。1 .不連續(xù)性或間斷性變數(shù)指用計數(shù)方法獲得的數(shù)據(jù)

8、。（取值間斷）2 .連續(xù)性變數(shù)指稱量、度量或測量方法所得到的數(shù)據(jù)，其各個觀察值并不限于 整數(shù)，在兩個數(shù)值之間可以有微量數(shù)值差異的第三個數(shù)值存在。（取值連續(xù)）質(zhì)量性狀指能觀察而不能量測的狀即屬性性狀，如花藥、子粒、穎殼等器官的顏 色、芒的有無、絨毛的有無等。要從這類性狀獲得數(shù)量資料，可采用下列兩種方 法：統(tǒng)計次數(shù)法：于一定總體或樣本內(nèi)，統(tǒng)計其具有某個性狀的個體數(shù)目及具有不同 性狀的個體數(shù)目，按類別計其次數(shù)或相對次數(shù)。給分法：給予每類性狀以相對數(shù)量的方法第四章1、概率的含義和性質(zhì)概率（probability） -每一個隨機事件出現(xiàn)的可能性稱為該事件的概率。統(tǒng)計學(xué)上用n較大時穩(wěn)定的頻率近似代表概率。

9、通過大量實驗而估計的概率稱為實驗概率或統(tǒng)計概率，以 p表示。2、小概率原理及其在統(tǒng)計假設(shè)測驗中的應(yīng)用如何理解小概率原理：若事件A發(fā)生的概率較小，如小于0.05或0.01 ,則認 為事件A在一次試驗中不太可能發(fā)生，這稱為小概率事件實際不可能 性原理，簡稱小概率原理。應(yīng)用：如果事先假設(shè)了一些條件，在這些假設(shè)的條件下若計算出某一 事件為一小概率事件，然而它在一次正常的試驗中竟然發(fā)生了；反過來說明假設(shè)的條件不正確，從而否定該假設(shè)（接受另一個相反的假設(shè)） 3、正態(tài)分布曲線特性第五點正態(tài)曲線與橫軸之間的總面積等于 1,因此在曲線下橫軸的任何定 值，例如從y=y1到y(tǒng)=y2之間的面積，等于介于這兩個定值間面

10、積占 總面積的成數(shù)，或者說等于y落于這個區(qū)間內(nèi)的概率。4、概率分布、概率函數(shù)、累計概率函數(shù)的含義概率分布：隨機變量的取值與其對應(yīng)概率的關(guān)系或規(guī)律稱為隨機變量 的概率分布.這種關(guān)系可以用分布列，分布圖及分布函數(shù)表示.概率函數(shù)：表示隨機變量Y取y的概率的函數(shù)f（y），稱為概率函數(shù)（對 離散型隨機變量）或概率密度函數(shù)（對連續(xù)型隨機變量）.累積概率函數(shù)：表示隨機變量Y取小于或等于y的概率的函數(shù)F（y）, 稱為累積概率函數(shù).4、正態(tài)離差、標準正態(tài)分布的含義V 一 ' u 二CT正態(tài)離差：變數(shù)y離其平均值u以（T為單位轉(zhuǎn)換標準化正態(tài)分布：均值為0,標準差為1的正態(tài)分布稱為標準化正態(tài)分 布.5、抽樣

11、分布、單個樣本平均數(shù)的抽樣分布和參數(shù)，兩個樣本平均數(shù) 差數(shù)的抽樣分布和參數(shù)抽樣分布：從已知的總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣，由樣本的統(tǒng)計數(shù)所對應(yīng)的概率分布如果將抽樣所得到的所有可能的樣本平均數(shù)集合起來便構(gòu)成一個 新的總體，平均數(shù)就成為這個新總體的變量。由平均數(shù)構(gòu)成的新總體 的分布，稱為平均數(shù)的抽樣分Ny布。卜_ = 卜 y(1)該抽樣分布的平均數(shù)與母總體的平均數(shù)相等。(2)該抽樣分布的方差與母總體方差間存在如下關(guān)系：相應(yīng)地,CJ2/n、n如果從一個總體隨機地抽取一個樣本容量為 n1的樣本，同時隨機獨 立地從另一個總體抽取一個樣本容量為 n2的樣本，那么可以得到分 別屬yi - y2于兩個總

12、體的樣本，這兩個獨立隨機抽取的樣本平 均數(shù)間差數(shù)()的抽樣分布參數(shù)與兩個母總體間存在如下關(guān)系：N212i)抽樣分布的平均數(shù)與母總體的平均數(shù)之差相等。2)該抽樣分布的方差與母總體方差間的關(guān)系為:2yi -y2yiy2ni7、二項的三種分布性質(zhì)、變量取值個數(shù)和參數(shù)分布類型分布性質(zhì)變量取值 個數(shù)p(T二項總體分布總體分布0和1兩 個Pp pq二項（次數(shù)）分布抽樣分布(n+1)個nPJnpq一項成數(shù)分布抽樣分布(n+1)個PJp"第五章（重難點）1、什么是統(tǒng)計假設(shè)？統(tǒng)計假設(shè)有哪幾種？各有何含義？假設(shè)測驗時 直接測驗的統(tǒng)計假設(shè)是哪一種？為什么？統(tǒng)計假設(shè)（statistical hypothes

13、is）:對樣本所屬的總體（特征值或參數(shù)）提出假設(shè)無效假設(shè)（null hypothesis）: 記作H0,假設(shè)樣本所屬總體效應(yīng)或參數(shù)（平均數(shù)）與某一指定值相等或假設(shè)兩個總體參數(shù)相等，即相對而言都 不具有自己的獨特效應(yīng).備擇假設(shè)（alternative hypothesis ）:記作HA,假設(shè)樣本所屬總體效應(yīng)或參數(shù)（平均數(shù)）與某一指定值不相等或假設(shè)兩個總體參數(shù)不相 等，或相對而言它們都有自己的獨特效應(yīng).所以也可以稱為有效假設(shè). 無效假設(shè)2、什么是顯著水平？為什么要有顯著水平？根據(jù)什么確定顯著水平？它和統(tǒng)計推斷有什么關(guān)系？顯著水平：用來檢測假設(shè)的概率標準5燉1%?稱為顯著水平。要有顯著水平的原因：作

14、為衡量實驗差異性的標準。如果試驗中難以控制的因素較多，實驗誤差可能較大，則顯著水平可 選低些，及口值取大些，反之，如果實驗中難以控制的因素較多，實口值應(yīng)小點。值，則接受Ha若算出的驗誤差可能較小，則顯著水平可選低些，即 與統(tǒng)計推斷的關(guān)系：若算出其概率大于 概率小于口值，則應(yīng)否定Hd3、什么是統(tǒng)計推斷？它包括哪些內(nèi)容？ 統(tǒng)計推斷：利用概率論和抽樣分布的原理，由樣本結(jié)果（統(tǒng)計數(shù)）推斷 或估計其總體特征（參數(shù)）；把試驗的表面效應(yīng)與誤差大小相比較并 由表面效應(yīng)可能屬誤差的概率而做出推論的方法稱為統(tǒng)計推斷。一是統(tǒng)計假設(shè)測驗，二是參數(shù)的區(qū)間估計.4、統(tǒng)計假設(shè)的含義方法步驟統(tǒng)計假設(shè)測驗的含義：首先對樣本所屬

15、的總體提出統(tǒng)計假設(shè)（無效 假設(shè)H0,備擇假設(shè)HA）然后計算樣本在無效假設(shè)的總體中出現(xiàn)的概率 若概率大則接受該假設(shè)；若概率小則否定該假設(shè)，從而接受另一個相 反的備擇假設(shè).y 水平北 值。二 / 、 n提出統(tǒng)計假設(shè)：H 規(guī)定測驗的顯著 計算概率： 是直接計算u值如果 u| * Uu, p £ au < Uu , p = 1 - a如果yHl-i.96y）y士甘+1.96。y）二是計算出兩個否定區(qū)域為： 和 如果y位于著兩個否定區(qū)域，則概 P 率（4）推斷:根據(jù)“小概率事件實際上不可能性”原理作出接受 或否定無效假設(shè)的推斷。5、為什么說統(tǒng)計假設(shè)測驗又稱差異顯著性測驗因隨機誤差而得到的

16、概率 P<0.05稱這個差數(shù)是顯著的。若因隨機誤 差而得到的某差數(shù)的概率 P<0.01稱這個差數(shù)是極顯著的。所以這種 假設(shè)測驗也成為顯著性測驗。6、區(qū)間估計、置信區(qū)間、置信度區(qū)間估計：在一定的概率保證下，有樣本統(tǒng)計數(shù)估計總體參數(shù)所位于 的區(qū)間。置信區(qū)間：在一定的概率保證下，估計出一個范圍或區(qū)間以能夠覆蓋 參數(shù)u的區(qū)間。置信度：保證該區(qū)間能覆蓋參數(shù)的概率 P, P=1-%。7、區(qū)間估計與假設(shè)測驗關(guān)系如果無效假設(shè)位于置信區(qū)間內(nèi)，就接受無效假設(shè)，稱為差異不顯著。如果無效假設(shè)位于置信區(qū)間外，就否定無效假設(shè)，接受備擇假設(shè)，稱 為差異顯著。第六章1、方差分析的含義是什么？方差分析的基本步驟？如

17、何進行自由度和平方和的分解？如何進行 F測驗和多重比較？多個處理平均數(shù)間 的相互比較為什么不宜用t測驗法？數(shù)據(jù)的線性模型與方差分析有 何關(guān)系？方差分析：是將總變異剖分為各個變異來源的相應(yīng)部分，從而發(fā)現(xiàn)各變異原因在總變異中相對重要程度的一種統(tǒng)計分析方法。是關(guān)于k（kn 3）個樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗方法.方差分析的步驟：1 .平方和及自由度的分解：把試驗資料總變異的平方和及自由度 分解為各個因素的平方和及自由度，并計算出它們的方差.2 .F測驗：利用f分布測驗各個因素的方差是否顯著大于誤差方差 以明確哪個因素的效應(yīng)是顯著的.3 .多重比較：對方差顯著的因素內(nèi)水平間的平均數(shù)進行比較 （差異 顯著性測驗

18、）,以明確哪些平均數(shù)間差異顯著，哪些平均數(shù)間差異不顯 著.總平方和二組間（處理間）平方和+組內(nèi)（誤差）平方和SS SS t SS °DF TT= DF tt DF :e總自由度=組間自由度+ 組內(nèi)自由度方差分析的線性可加模型：總體中的每一個變量可以按其變異的原因 分解成若干個線性組成部分。它們是數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)，也是方差 分析的理論依據(jù)。2、方差分析有哪些基本假定？為什么有些數(shù)據(jù)需經(jīng)過轉(zhuǎn)換才能進行方差分析？有哪幾種常用轉(zhuǎn)換方法？各在什么條件下應(yīng)用？3種基本假定：（1）處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)等應(yīng)該具有“可加性” （2）試驗誤差應(yīng)該是隨機的、彼此獨立的，具有平均數(shù)為零而且作正態(tài)分布，即“正

19、態(tài)性”（3）所有試驗處理必須具有共同的誤差方差，即誤差同質(zhì)性因為數(shù)據(jù)的主要缺陷，采用相應(yīng)的變數(shù)轉(zhuǎn)換，使其轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)的性 質(zhì)基本符合“三性”；然后用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)作方差分析。常用的三種轉(zhuǎn)換方法：平方根轉(zhuǎn)換：樣本平均數(shù)與其方差有比例關(guān)系 對數(shù)轉(zhuǎn)換：數(shù)據(jù)表現(xiàn)的效應(yīng)為非可加性，而成倍加性或可乘性，同時樣本平均數(shù)與其極差或標準差成比例關(guān)系反正弦轉(zhuǎn)換：資料系成數(shù)或百分數(shù)，則它將作二項分布，而已知 這一分布的方差是決定于其平均數(shù) p的。所以，在理論上如果p<0.3 和p>0.7皆需作反正弦轉(zhuǎn)換，以獲得一個比較一致的方差3、方差分析思想思路方差分析的思想：任何事物的數(shù)量特征都是受多種因素的影響 ，

20、其中 起重要作用的因素所引起的變異量（方差）就大；起次要作用的因素所 引起的變異量就??；不起作用的因素其變異量（方差）就不能顯著大于 試驗誤差的變異量（方差）.方差分析的思路：首先把試驗資料的總變異分解為各個因素（包括試驗誤差）的變異，并計算出它們的方差，利用誤差方差對各個因素進行 方差的顯著性測驗，最后對方差顯著的因素內(nèi)的各個水平的平均數(shù)進 行多重比較.4、F測驗前提條件F測驗需具備條件：之（1）變數(shù)y遵循正態(tài)分布N（以，仃2 ）,s12 和s22彼此獨立。5、多重比較 名j含義思路方法，標記字母法如何進行? 多重比較：是指多個處理平均數(shù)間的差異顯著性比較或測驗。多重比較有多種方法，常用的三

21、種：最小顯著差數(shù)法(LSD法)復(fù)極差法(q法)Duncan氏新復(fù)極差法(SSR法)思路：利用誤差方差計算出最小顯著差異標準，若任兩個均值之差的 絕對值。yi - y j之 標準，則它們的總體均值卜i與R j就差異顯著;反之就差異不顯著標記字母法原則：凡差異顯著者標記不同字母，凡差異不顯著者標記 相同字母.6、如何理解區(qū)組控制(局部控制)減少試驗誤差？把區(qū)組變異作為一項引起變異的因素從誤差中分離出來了 第七章1、卡平方7 2用于次數(shù)資料適合性測驗定義？設(shè)某總體共分成k組,每組個體出現(xiàn)的概率依次為 p1,p2,pK, 在n次獨立觀察抽樣中，各組個體出現(xiàn)的理論次數(shù) E1=np1,E2=np2,Ek=

22、npk.而各組個體出現(xiàn)的實際次數(shù)則為01,02,Ok,則2 八 3E)2 i E2、適合性測驗、獨立性測驗的含義和方法適合性測驗：測驗實際次數(shù)與理論次數(shù)是否相適合的卡平方測驗。(1)提出假設(shè)(2)確定顯著水平)=0.05(3)計算概率(4)推斷：依所得概率值的大小，接受或否定無效假設(shè)獨立性測驗：測驗兩個因素的列聯(lián)次數(shù)是否相互獨立的卡平方測驗。進行獨立性測驗的無效假設(shè)是：H0:兩個變數(shù)相互獨立，對 HA兩個變數(shù)彼此相關(guān)。計算過程：(1)將所得次數(shù)資料按兩個變數(shù)作兩向分組，排列成列聯(lián)次數(shù)表；(2)根據(jù)兩個變數(shù)相互獨立的假設(shè)，算出每一組格的理論次數(shù)；(3)由 M = £ (O . E)算得

23、 22 值。i E第九章1、什么叫做回歸分析？直線回歸方程和回歸截距、回歸系數(shù)的統(tǒng)計 意義是什么？如何計算？回歸分析：計算回歸方程為基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析方法。<? = f( x)為Y依X而變化的回歸方程，=a bxa回歸截距：a是x=0時Y的值，即回歸直線在y軸上的截距。b回歸系數(shù)：b是x每增加一個單位數(shù)時，Y平均地將要增加(b>0 時)或減少(b < 0時)的單位數(shù)。a = y - bx，1，xy x y"(x- x)( y - y) SPx2x)2Xx - x)2SSxn? = ( y - bx) bx = y b(x- x)2、什么叫做相關(guān)分析？相關(guān)系數(shù)、決定系數(shù)各

24、有什么具體意義？如何計算？如何對相關(guān)系數(shù)作假設(shè)測驗？相關(guān)分析：計算相關(guān)系數(shù)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析方法。計算表示Y和X相 關(guān)密切程度的統(tǒng)計數(shù)，并測驗其顯著性。這個統(tǒng)計數(shù)在兩個變數(shù)為直線相關(guān)時稱為相關(guān)系數(shù)（即表示變量間相 關(guān)性質(zhì)與程度的統(tǒng)計數(shù)），記為r。決定系數(shù)：由x不同而引起的y的平方和U占y總平方和ssy的比率。r UT工(?-y)2 _ (SP)2/SS _ SP可一 r (y y)2SSy- SSx SSy2 (SP)2/SSx (SP)2/SSy(SP)2r 二二 二SSySSxSSx SSyH0: P = 0 的假設(shè)測驗測驗樣本相關(guān)系數(shù)r來自無線性相關(guān)總體的概率，所作的假設(shè)為H0：P = 0

25、 對 HAP 于0。在總體中抽樣,n的不同而不同。r的抽樣誤差:r的分布隨樣本容量pSrrSr或者2、相關(guān)系數(shù)、決定系數(shù)的性質(zhì)和區(qū)別r的取值區(qū)間是-1,1。雙變數(shù)的相關(guān)程度決定于|r| , |r|越接近 于1,相關(guān)越密切；越接近于 0,越可能無相關(guān)。正的r值表示正相關(guān)，負的值表示負相關(guān)。而相關(guān)系數(shù)r的正或負和回歸系數(shù)b 是保持一致。決定系數(shù)為非負值。決定系數(shù)越大，相關(guān)性越大。決定 系數(shù)越小，相關(guān)性越小。決定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的區(qū)別在于：除掉|r |二1和0的情況外，r2總是小于|r |。這就可以防止對相關(guān)系數(shù)所表示的相關(guān)程度作夸張的 解釋。r是可正可負的，而r2則一律取正值，其取值區(qū)間為0, 1。因此，在相關(guān)分析由r的正或負表示相關(guān)的性質(zhì)，由r2的大小 表示相關(guān)的程度。3、建立線性回歸方程原理及其在幾何圖形含義？4、相關(guān)回歸關(guān)系測驗的思想回歸：任何兩變數(shù)資料，即使其總體沒有回歸關(guān)系或雖有回歸關(guān)系但 是不是線性的，只要有原始數(shù)據(jù)，利用求回歸系數(shù)及回歸截距的公式， 都可以算得一個線性回歸方程