統(tǒng)計學(xué)課后題答案._第1頁
統(tǒng)計學(xué)課后題答案._第2頁
統(tǒng)計學(xué)課后題答案._第3頁
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文檔簡介

1、第二章3. 某公司下屬40個銷售點2012年的商品銷售收入數(shù)據(jù)如下:單位:萬元1521241291161001039295127104105119114115871031181421351251171081051101071371201361171089788123115119138112146113126要求:(1 )根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)分組,編制頻數(shù)分布表,繪制直方圖。(2)制作莖葉圖,并與直方圖進(jìn)行比較。解:(1)頻數(shù)分布表分組頻數(shù)(個)頻率(%)85-9537.595-105615.0105-115922.5115-1251127.5125-135410.0135-145512.51

2、45-15525.0合計4010095105115125135145155直方圖或:(2)莖葉圖樹莖樹葉數(shù)據(jù)個數(shù)878292573100334557889110234556778991212034567971356784142621521第三章1. 已知下表資料:日產(chǎn)量(件)工人數(shù)(人)工人比重(%)25201030502535804040361845147合計200100試根據(jù)頻數(shù)和頻率資料,分別計算工人平均日產(chǎn)量。解:計算表日產(chǎn)量(件)X工人數(shù)(人)f工人比重(%) f/ Bxfxf/ 口2520105002.530502515007.535804028001440361814407.24

3、51476303.15合計200100687034.35Xf6870根據(jù)頻數(shù)計算工人平均日產(chǎn)量:X34.35 (件)f200根據(jù)頻率計算工人平均日產(chǎn)量:XX*-34.35 (件)結(jié)論:對同一資料,采用頻數(shù)和頻率資料計算的變量值的平均數(shù)是一致的。2. 某企業(yè)集團(tuán)將其所屬的生產(chǎn)同種產(chǎn)品的9個下屬單位按其生產(chǎn)該產(chǎn)品平均單位成本的分組資料如下表:單位產(chǎn)品成本(元/件)單位數(shù)產(chǎn)量比重(%)10 1222012 1434214 18438合計9100試計算這9個企業(yè)的平均單位成本。解:單位產(chǎn)品成本(元/件)單位數(shù)產(chǎn)量比重(%)f/ 口組中值(元)XX / 口10 -12220112.212 -143421

4、35.4614 -18438166.08合計9100-13.74這9個企業(yè)的平均單位成本 =X X =13.74 (元)3. 某專業(yè)統(tǒng)計學(xué)考試成績資料如下:按成績分組(分)學(xué)生數(shù)(人)60以下460708708014809020901009100以上5合計60試計算眾數(shù)、中位數(shù)。解:眾數(shù)的計算:根據(jù)資料知眾數(shù)在 80 90 這一組,故 L=80 , d=90-80=10,fm=20,fm-仁 14,fm+1=9,Mo L20 141420 910 83.53(分)中位數(shù)的計算:根據(jù)2230和向上累積頻數(shù)信息知,中位數(shù)在8090這一組。Me L2Sm 1 dme80 10 82 (分)204.

5、利用練習(xí)題1題資料計算200名工人日產(chǎn)量的標(biāo)準(zhǔn)差,并計算離散系數(shù)。(只按照頻數(shù)計算即可)解:計算表日產(chǎn)量(件)x工人數(shù)(人)f(x x)2f25201748.453050946.125358033.840361149.2145141587.915合計2005465.55465.520027.3275.r ,27.3275 5.235 23v - 100%100%15.23%x34.355. 一家公司在招收職員時,首先要通過兩項能力測試。在A項測試中,平均分?jǐn)?shù)是 80分,標(biāo)準(zhǔn)差是15分;在B項測試中,平均分?jǐn)?shù)是 200分,標(biāo)準(zhǔn)差是50分。一位應(yīng)試者在 A項測試中得了 95分,在B項測試中得了 2

6、25分。與平均分?jǐn)?shù)相比,該位應(yīng)試者哪一項測試更為理想?95 80225 200解:計算各自的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù):Za1,ZB0.51550因為A測試的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)高于 B測試的標(biāo)準(zhǔn)分,所以該測試者A想測試更理想。第四章3.解:已知: 200, n 100,25022500 ,同時由于樣本量很大,可以看作重置抽樣來處理。根據(jù)公式4.5可以得到:(1)E(X) x 2002500(2) x Tqq25,%(3)根據(jù)中心極限定理,X近似服從均值為200 ,標(biāo)準(zhǔn)差為5的正態(tài)分布。4.解:已知:0.4, n500,同時由于樣本量很大,可以看作重置抽樣來處理。根據(jù)公式4.7可以得到:(1) E(p) 0.4(2) p

7、)0.00048, p . p 0.0219 ;n(3 )根據(jù)中心極限定理,p近似服從均值為0.4,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0219的正態(tài)分布。第五章1.解:(1 )已知15, n 49,故:15.n 72.1429 ;(2) 由題目可知:0.05,故查表可知:ZZ0.025 1.962估計誤差 Z x 1.96 2.1429 4.2 ;2(3) 由題目可知:X 120,由置信區(qū)間公式可得:X Z X 120 4.2(115.8,124.2)2即快餐店所有顧客午餐平均花費金額的95%的置信區(qū)間為(115.8,124.2 )元。2. 解:(1 )總體服從正態(tài)分布, Z_ Z0.025 1.96,貝y的95%

8、置信區(qū)間為:2X Z_ X 8900 1.96 129.0994(8646.9652 ,9153.0348 )2(2 )總體不服從正態(tài)分布,且樣本屬于大樣本,Z_ Z0.025 1.96,貝y的95%置信區(qū)2間為:X Z_ X 8900 1.96 84.5154(8734.3498,9065.6502)2(3 )總體不服從正態(tài)分布,未知,因此使用樣本方差代替總體方差,Z_ Zq.05 1.645 , 則的90%置信區(qū)間為:x Z S 89001.645 84.5154(8760.9722,9039.0278)2 、n(4 )總體不服從正態(tài)分布,未知,因此使用樣本方差代替總體方差,Z Z0.02

9、5 1.96,2則的95%置信區(qū)間為:sx Zn89001.96 84.5154(8734.3498,9065.6502)3.解:整理數(shù)據(jù)可以得到xn 36,x3.3167,sn1.6093,由于n 1n 36屬于大樣本,所以使用正態(tài)分布來構(gòu)建置信區(qū)間。Z0.05 1.645,該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時間的90%置信區(qū)間為:3.31671.6450.2682(2.8755 ,3.7579 )小時、n當(dāng)z_2Z0.0251.96,該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時間的95%置信區(qū)間為:sZ 3.31671.960.2682(2.7910 ,3.8424 )小時2 、n當(dāng)Z_Z0 .0252.58,該校大學(xué)生平均上網(wǎng)

10、時間的95%置信區(qū)間為:Z s 3.31672.580.2682(2.6244,4.0089)小時(1)由題目可知:n 50, pI2 0'4, p! P(1 P) 0.0679,由于抽取的樣本屬于大樣本,所以Z Z0.02521.96,總體中贊成新措施的戶數(shù)比例的95%置信區(qū)間為:p(1 p)n0.64 1.96 0.0679 ( 0.5069,0.7731)(2)由題目可知:估計誤差d Z210%0.1,p 0.8,Z Z00251.96,n2得到:n1.96Z p(1 P)2', n0.10.& 1-0.80.161.5385 n即樣本個數(shù)至少為 62戶。或直接將

11、d 0.1帶入n確定的公式,即,2261.5462(z /2)(1)1.9620.8 (10.8)d20.127家人才測評機構(gòu)對隨機抽取的10名小企業(yè)的經(jīng)理人用兩種方法進(jìn)行自信心測試,得到的自信心測試分?jǐn)?shù)如下:人員編號12345678910方法178637289914968768555方法271446184745155607739構(gòu)建兩種方法平均自信心得分之差d 1 - 2的95%的置信區(qū)間。解:由樣本數(shù)據(jù)計算得到:1101011,Sdd)21384,10 16.53,t (10 1) 2.2622則自信心得分之差d1 -2的95%的置信區(qū)間為:t0.025 ( 9)Sd112.2626.53

12、、10114.67(6.33,15.67)結(jié)論:8.從兩個總體中各抽取一個Hi n2250的獨立隨機樣本,來自總體1的樣本比例為P140%,來自總體2的樣本比例為P230%。構(gòu)造(1 - 2)的置信區(qū)間,置信水平分別為90%和95%。當(dāng)Z2Z0.051.645,( 1-2)的90%置信區(qū)間為::P1(1P1)P2(1P2)“cc C,八P1 P2 Z0.95、(3.021%,16.98%)n1n2當(dāng)ZZ0.0251.96,( 1 - 2)的95%置信區(qū)間為:2Pi P2 Z0.975 Pl(1 Pl) P2(1 P2)(1.684%,18.32%)ni壓結(jié)論:第八早1.解:由題目可以得到:n

13、200 ,2.5 ;提出原假設(shè)與備擇假設(shè):H。:6.7 , Hi :6.7 ;該檢驗屬于右側(cè)單邊檢驗,因此得到拒絕域為:W z 乙Zo.99 2.3263 ;在大樣本條件下檢驗統(tǒng)計量為:z -03.11132.32563,落入拒絕域中,因此拒絕原假設(shè),認(rèn)為如今每個家庭每天收看電視的平均時間較十年前顯著增加了。(或利用 Excel 的“ 1-NORMSDIST(3.1113)” 函數(shù)得到檢驗 P=0.0009<0.01 ,則拒絕原假設(shè))2.解:由題目可以得到:n 32,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算得到:s 9.1979,X 78.10625 ;提出原假設(shè)與備擇假設(shè):H。:82, H1 :82 ;該檢驗

14、屬于左側(cè)單邊檢驗,因此得到拒絕域為:Wz zz0.012.3264;zX 02.39492.325,落入在大樣本且總體方差木知條件卜檢驗統(tǒng)計量為:s, n拒絕域中,因此拒絕原假設(shè),認(rèn)為該城市空氣中懸浮顆粒的平均值顯著低于過去的平均值。(或利用 Excel 的“ NORMSDIST(-2.3949)” 函數(shù)得到檢驗 P=0.0083<0.01,則拒絕原假設(shè))3.解:由題目可以得到: n 20,計算樣本數(shù)據(jù)得到 s 2.1933 , X 25.51 ;提出原假設(shè)與備擇假設(shè):H。:25,已:25 ;該檢驗屬于雙邊檢驗,因此得到拒絕域為: W t t (n 1) to.025(19) 2.093

15、;在服從正態(tài)分布的小樣本且總體方差未知條件下檢驗統(tǒng)計量為:t 1 0399 2 093,落入接受域中,因此不能拒絕原假設(shè),沒有證據(jù)表明該企業(yè)生產(chǎn)的sn金屬板不符合要求。(或利用“ TDIST(1.04,19,2) ”函數(shù)得到檢驗 P=0.3114>0.05 ,則不能拒絕原假設(shè))n1154.解:由題目可以得到:n 550,計算樣本數(shù)據(jù)得到p 20.91% ;n 550提出原假設(shè)與備擇假設(shè):H0:17%,H1 :17% ;該檢驗屬于右側(cè)單邊檢驗,因此得到拒絕域為:W z zZ0.025 1.645;在大樣本條件下檢驗統(tǒng)計量為:z P0 2.4412 1.645,落入拒絕域中,因此°

16、)拒絕原假設(shè),認(rèn)為生產(chǎn)商的說法屬實,該城市的人早餐飲用牛奶的比例高于17%。(或利用“ 1-NORMSDIST(2.4412)”函數(shù)得到檢驗 P=0.0073<0.05 ,則拒絕原假設(shè))5.某生產(chǎn)線是按照兩種操作平均裝配時間之差為5分鐘而設(shè)計的,兩種裝配操作的獨立樣本產(chǎn)生如下結(jié)果:操作A操作Bn 100n250x114.8分鐘X210.4分鐘s(0.8分鐘s20.6分鐘在 0.05的顯著性水平下檢驗平均裝配時間之差是否等于5分鐘。5.解:提出原假設(shè)與備擇假設(shè):H。:"2 5, H1 : 12 5 ;在大樣本條件下檢驗統(tǒng)計量為:z (Xl x2)_( 12)5.1450I 22n

17、i匕利用“ 2*(1-NORMSDIST(5.1450)”函數(shù),得到雙尾P 值為 2.6752 10 7,由于P0.05,拒絕原假設(shè),認(rèn)為兩種裝配操作的平均裝配時間之差不等于5分鐘。第七章1.從某市的三個小學(xué)中分別抽若干名5年級男生,測量其身高,數(shù)據(jù)如下,小學(xué)身高(cm)大成小學(xué)128135148152146135平明小學(xué)148師范附小145156162157136145136139148164142試檢驗不同小學(xué)5年級男生身高有無顯著差別 (=0.05)解:設(shè)三個小學(xué)的5年級男生的平均身高分別為n 2,3提出假設(shè):H。:123H1: 1, 2, 3不全相等由Excel輸出的方差分析表如下:差

18、異源SSdfMSFP-valueF crit組間262.43812131.2191.3885010.2797343.68232組內(nèi)1417.5621594.50413總計168017P-value=0.279734>=0.05,(或者 F=1.388501 v F crit=3.68232),不能拒絕原假設(shè),沒有證據(jù)表明該市3所小學(xué)5年級的男生身高有顯著差異。2.某家電制造公司準(zhǔn)備購進(jìn)一批5#電池,現(xiàn)有A、B、C三個電池生產(chǎn)企業(yè)愿意供貨,為比較它們生產(chǎn)的電池質(zhì)量,從每個企業(yè)各隨機抽取5只電池,經(jīng)試驗得其壽命(小時)數(shù)據(jù)見下表:試驗號電池生產(chǎn)企業(yè)ABC1503245250284234330

19、3844034485392640試分析三個企業(yè)生產(chǎn)的電池的平均壽命之間有無顯著差異?如果有差異,用LSD方法檢驗?zāi)男┢髽I(yè)之間有差異?( =0.05)解:A、B、C三個企業(yè)生產(chǎn)的電池的平均壽命分別為。152,3提出假設(shè):H。: !23出:2, 3不全相等由Excel輸出的方差分析表如下:方差分析差異源SSdfMSFP-value F crit組間615.62307.817.068390.000313.885294組內(nèi)216.41218.03333總計83214P-value=O.00031v =0.05 (或 F=17.06839 > F crit=3.885294),拒絕原假設(shè)。表明電池

20、的平均壽命之間有顯著差異。為判斷哪兩家企業(yè)生產(chǎn)的電池平均壽命之間有顯著差異,首先提出如下加紅色:檢驗1 : H0 : !檢驗2 : H。: !3>檢驗3 : H0 : 2已:2然后計算檢驗統(tǒng)計量:x x244.4 30 14.4X X344.4 42.6 1.8X X2|30 42.6 12.6計算LSD。根據(jù)方差分析表可知,MSE=18.03333. 根據(jù)自由度=n-k=15-3=12.查 t分布表得t ,21。252.179.計算的LSD如下:LSD 2.17918.033 (1)5.855 5作出決策。X X 44.4 3014.4 >lsd=5.85,拒絕原假設(shè)。企業(yè) a與

21、企業(yè)B電池的平均使用壽命之間有顯著差異。X X 44.4 426 1.8 < lsd=5.85,不拒絕原假設(shè)。沒有證據(jù)表明企業(yè)a與企業(yè)C電池的平均使用壽命之間有顯著差異。x x 30 42.6 12.6 >lsd=5.85,拒絕原假設(shè)。企業(yè) b與企業(yè)C電池的平均使用壽命之間有顯著差異。3. 某企業(yè)準(zhǔn)備用三種方法組裝一種新的產(chǎn)品,為確定哪種方法每小時生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量最多,隨機抽取了 30名工人,平均分為三組,并指定每組使用其中的一種方法。通過對每個工 人生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)進(jìn)行方差分析得到下面的結(jié)果。差異源SSdfMSFP-valueF crit組間(420 )(2)210(1.478)0.2

22、459463.354131組內(nèi)3836(27)(142.07 )-合計(4256 )29-要求:(1)完成上面的方差分析表。(2)檢驗三種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間是否有顯著差異?( =0.05)解:(1 )差異源SSdfMSFP-valueF crit組間(420 )(2)210(1.478)0.2459463.354131組內(nèi)3836(27)(142.07 )-合計(4256 )29-(2)由方差分析表可知:P-value=0.245946> =0.05,(或 F=1.478 v F crit=3.354131=,不能拒絕原假設(shè)。沒有證據(jù)表明三種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間有顯著的差異。第八章

23、企業(yè)編號產(chǎn)量(臺)生產(chǎn)費用(萬元)企業(yè)編號產(chǎn)量(臺)生產(chǎn)費用(萬元)14013078416524215081001703501559116167455140101251805651501113017567815412140185要求:(1)繪制產(chǎn)量與生產(chǎn)費用的散點圖,判斷二者之間的關(guān)系形態(tài)。(2)計算產(chǎn)量與生產(chǎn)費用之間的相關(guān)系數(shù)。(3)對相關(guān)系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗 (=0.05),并說明二者之間的關(guān)系強度。200 -生產(chǎn)費用150100 205080110140170產(chǎn)量產(chǎn)量與生產(chǎn)費用散點圖散點圖表明產(chǎn)量與生產(chǎn)費用兩變量之間為正線性相關(guān)。(2 )設(shè)產(chǎn)量為X,生產(chǎn)費用為 Y,n 12, x 102

24、5, y 1921, x2 101835, y2 310505, xy 170094產(chǎn)量與生產(chǎn)費用之間的相關(guān)系數(shù):n xy x yn x2( x)2 n y2( y)72103783530.9212 170094 1025 192112 101835 10252 12 310505 19212兩變量為高度正相關(guān)關(guān)系。(3 )相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗如下:第1步,提出假設(shè)。原假設(shè)H0:0;備擇假設(shè)出:0第2步,計算檢驗統(tǒng)計量。0.9212 21 0.92218.94第3步,給定顯著性水平第4步,做出統(tǒng)計決策。由于t0.05,查表確定臨界值 t°°5/2(122)2.228。t&#

25、176;°25(10),則拒絕原假設(shè),說明產(chǎn)量與生產(chǎn)費用之間的線性關(guān)系顯著。2.設(shè) SSR 36,SSE 4,n18。要求:(1 )計算判定系數(shù) R2,并解釋其意義。2解:R =SSR3690%SSR SSE 36 4其意義為:R2 =90%表示,在因變量y取值的變差中,有 90%可以由x和y之間的線性關(guān)系來解釋。(2 )計算估計標(biāo)準(zhǔn)誤差 Se,并解釋其意義。seSSE4050.5 n 218 2其意義:Se=0.5表示,當(dāng)用x來預(yù)測y時,平均的預(yù)測誤差為0.5.5.某公司想了解廣告支出對銷售收入的影響,收集了12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。計算得到方差分析表結(jié)果:變差來源dfSSMSFSigni

26、 fica nee F(1602708.(392.17E-09回歸(1 )(1602708.6 )6)9.1 )殘差(10)40158.07(4015.807總計111642866.67)一參數(shù)估計表Coeffieient標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueIn tereeptX363.689162.455295.8231910.000168Variable 10.07109119.977492.17E-091.420211(1)完成上面的方差分析表。(2)銷售收入的變差中有百分之多少是由于廣告支出的變動引起的?2 SSR 1602708.6由于R297.6%,即銷售收入的變差中有 97.6%是

27、由于廣告支出的變動引SST 1642866.7起的。(4)銷售收入與廣告支出之間的相關(guān)系數(shù)是多少?相關(guān)系數(shù)r=0.988(5)寫出估計的回歸方程并解釋回歸系數(shù)的實際意義。? 363.6891+1.4202X回歸系數(shù) ?1.4202表示廣告支出每增加 1萬元,銷售收入平均增加 1.4202萬元。(6)檢驗線性關(guān)系的顯著性(=0.05)。檢驗統(tǒng)計量F對應(yīng)的P值=2.17E-09 V =0.05,拒絕原假設(shè),表明線性關(guān)系顯著。第九章1. 某工業(yè)企業(yè)某年第二季度的總產(chǎn)值和工人數(shù)資料如下表:月份3456總產(chǎn)值(萬元)1500160016501850月末工人數(shù)(人)600615630660要求計算:(1

28、)第二季度各個月的工人勞動生產(chǎn)率;(2)第二季度月平均工人勞動生產(chǎn)率;(3 )第二季度的工人勞動生產(chǎn)率。4 月:160060061522.6337 (萬元);解:(1 )月工人勞動生產(chǎn)率總產(chǎn)值=月平均工人數(shù)5月:16502.6506 (萬元)615 63026月:18502.8682 (萬元)6306602a1600165018505100(2)a1700 (萬兀)n33600660b261563021875625 (人)33a1700c2.72(萬兀)b625(3)第二1季度的工人勞動生產(chǎn)率=2.72X3=8.16 (萬元)2. 某地區(qū)20072010年工業(yè)總產(chǎn)值資料如下:時間總產(chǎn)值(億元)

29、增長量(億元)發(fā)展速度(%)逐期累計環(huán)比定基2007642008752009932010125合計357要求:(1)計算表中所缺數(shù)字;(2 )以2007年為基期計算該地區(qū) 20082010年工業(yè)總產(chǎn)值的年平均發(fā)展速度;(3)如果2010年后繼續(xù)按照這樣的速度發(fā)展,預(yù)測2013年該地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值。解: (1 )時間總產(chǎn)值(億元)增長量(億元)發(fā)展速度(%)逐期累計環(huán)比定基2007641002008751111117.19117.192009931829124.00145.3120101253261134.41195.31合計35761195.31.3 1(2 ) 20082010年工業(yè)總產(chǎn)值的年

30、平均發(fā)展速度=195.31% 125%(3 ) 2013年該地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值 =125 X1.25 3=244.14 (億元)3. 某地區(qū)糧食產(chǎn)量 20072009年平均發(fā)展速度是 1.03 , 20102011年平均發(fā)展速度是1.05,糧食產(chǎn)量 2012年比2011年增長6%,試求20072012年這六年糧食產(chǎn)量的平均 發(fā)展速度。6 '32解:R V1.031.051.06 104.16%4黨的十八大報告中指出,確保到2020年全面建成小康社會,實現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番的目標(biāo)。其中2010年國內(nèi)生產(chǎn)總值現(xiàn)價總量為 401202億元, 以2010年為價格基期,

31、按不變價格來計算:為實現(xiàn)翻一番的目標(biāo),2020年的國內(nèi)生產(chǎn)總值將至少達(dá)到多少?平均每年的經(jīng)濟(jì)增長速度應(yīng)達(dá)到多少?解:2020年的國內(nèi)生產(chǎn)總值 =401202 X2=802404(億元)平均每年的經(jīng)濟(jì)增長速度 =10211.072 10.072 (或7.2% )5.某公司20042012年的某種家電產(chǎn)品銷售額數(shù)據(jù)如下:年份200420052006200720082009201020112012銷售額(萬元)8083878995101105110125要求:(1)應(yīng)用三年和四年移動平均法計算趨勢值;(2 )應(yīng)用最小二乘法配合趨勢直線,并計算出各年的趨勢值,并說明平均每年增加的銷售 額是多少;(3)

32、預(yù)測2013年銷售額將達(dá)到的水平。解:(1)移動平均法趨勢值:年份銷售額(萬元)三項移動四項移動20048020058383.3320068786.3386.6320078990.3390.7520089595.0095.252009101100.33100.132010105105.33106.502011110113.33(2)設(shè)家電產(chǎn)品銷售額的趨勢直線為y? a bt年份yttyt2趨勢值yty ?t2200480180176.6211.42442005832166481.771.51292006873261986.920.006420078943561692.079.424920089

33、554752597.224.92842009101660636102.371.87692010105773549107.526.35042011110888064112.677.128920121259112581117.8251.5524合計87545468428594.2056由以上計算得t 45,y 875, t2 285, ty 4684,根據(jù)最小二乘法參數(shù)求解公式:n tyt29 4684 45 8759 2854525.15a y bt 71.47所以,直線趨勢方程為:?71.47 5.15t平均每年的銷售額為97.22萬元。平均每年增加的銷售額為5.15萬元。(3 )預(yù)測 2013 年銷售額=71.47+5.15 00=122.97(萬元)第十章1.某地三種商品的價格和銷售量資料如下:商品計量單位基期價格(P0,元)報告期價格(P1,元)報告期銷售量(q1)甲千克8.09.22850乙米12.013.24320丙件40.038.01040試根據(jù)上表資料計算三種商品的派氏價格總指數(shù)和因價格變動而增減的銷售額。加,P219.2285013.2 4320 38 1040122764解:1105 61 %PPo58285012 432040 10401xJ 1 /o116240ppgPoq11227

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