圖書館高質(zhì)量發(fā)展之路

1、摘要：現(xiàn)如今圖書館高質(zhì)量發(fā)展已成為圖書館發(fā)展之路的必 然趨勢，而人工智能的發(fā)展發(fā)展將充分利用圖書館的資源， 是優(yōu)化圖書館資源開發(fā)利用的有效方式之一。基于個性化服 務(wù)的特點，提供有針對性、有特色的圖書館應(yīng)用已成為圖書 館可持續(xù)發(fā)展的一項服務(wù)和戰(zhàn)略。 本文在人工智能的背景下， 重點分析了圖書館在個性化服務(wù)過程中的應(yīng)用，提出了創(chuàng)新 策略，以更好地促進(jìn)圖書館的建設(shè)和發(fā)展。關(guān)鍵詞：人工智能；圖書館；個性化服務(wù)一、人工智能背景下圖書庫服務(wù)的特點（一）資料化圖書庫系統(tǒng)包括圖書庫員、館藏資料、信息技術(shù)、環(huán)境 和使用者，然而大數(shù)據(jù)新信息環(huán)境的形成，逐漸模糊了圖書 庫界與其他信息化的服務(wù)業(yè)之間的顯示的畫面。調(diào)查發(fā)

2、現(xiàn)，84%勺使用者使用檢索引擎Google開始信息 檢索，1%勺人開始在圖書庫頁面上檢索信息，所以圖書庫應(yīng) 為這1%勺使用者提供數(shù)字圖書庫資料。與此同時，1%勺使用 者中有70犯上首先選擇使用數(shù)字珍藏；數(shù)字珍藏具有科學(xué)、 經(jīng)濟(jì)和可查訪性的特征，而我們需要考慮的是選擇何種模式 來存儲數(shù)據(jù)、怎樣的方式來組織信息供閱讀使用者參觀、以 及選擇怎樣的方法來確保信息收集的可持續(xù)發(fā)展。（二）網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字圖書庫的建設(shè)需要為使用者提供便利，而為了實現(xiàn) 這一目的，網(wǎng)格和數(shù)字圖書庫網(wǎng)格將整個網(wǎng)絡(luò)集成到一個虛 擬的超級計算機(jī)中，來實現(xiàn)使用者對多個數(shù)字圖書庫的無縫 獲取。總之，網(wǎng)格實現(xiàn)了資源的最大共享，實現(xiàn)了硬件資料、

3、軟件資料和各種信息知識資料的全面連接。二、圖書庫數(shù)據(jù)發(fā)掘簡介即使手握足夠數(shù)據(jù)，圖書庫也要面對數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)。 首先，數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析格式、搜集數(shù)據(jù)的 系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)都要重頭建起，必須能用而且不能出錯。之 后還要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，然而并不是所有數(shù)據(jù)都是直接可用的， 它們大多雜亂無章、難以理解、無法獲取、甚至有所缺失。人工智能領(lǐng)域最聰明的一群人都想造出能真正促進(jìn)人類社會發(fā)展的產(chǎn)品（product ） （product ）和應(yīng)用，比如無人駕 駛，比如預(yù)測世界經(jīng)濟(jì)走勢的系統(tǒng)，比如超級醫(yī)療診斷系統(tǒng) 等。但格式良好、適合分析的數(shù)據(jù)不會從天而降。目前，他 們把80%勺時間花在了整理歷史數(shù)據(jù)上，個性

4、化推薦是數(shù)據(jù)發(fā) 掘中的常見技術(shù)之一。個性化推薦大致可以分為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找、結(jié)果表 述三個基本流程。它利用了來自統(tǒng)計并解讀解析、人工智能、 對模式進(jìn)行辨識區(qū)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)、遺傳程序步驟2 等多個學(xué)科領(lǐng)域的思想，并借助于搜集數(shù)據(jù)的系統(tǒng)所提供的 有效存儲、索引和查詢處理支持，以及高性能并行計算、分 布式數(shù)據(jù)處理、可視化等技術(shù)而得以實現(xiàn)。三、Web日記發(fā)掘應(yīng)用（一）關(guān)聯(lián)規(guī)則在 Web日記發(fā)掘中的運用關(guān)聯(lián)規(guī)則在 Web日記發(fā)掘中用于發(fā)現(xiàn)使用者同時查訪哪 些頁面，基本上用于查詢大型項目集。我們可以分析格式化 的信息，并使用關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持和可信度的定義直接通過 Apriori程序步驟或其他相關(guān)程

5、序步驟獲得經(jīng)常查訪的序列。Apriori程序步驟是關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)掘程序步驟的核心。它可 以使用分段搜集數(shù)據(jù)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)的方法來執(zhí)行發(fā)掘，以便使 用者只需掃描搜集數(shù)據(jù)的系統(tǒng)兩次。但分割方法的前提是， 整體搜集數(shù)據(jù)的系統(tǒng)的任何支持級別應(yīng)該至少有一組本地搜 集數(shù)據(jù)的系統(tǒng)的支持度集合。發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)日記數(shù)據(jù)是對網(wǎng)絡(luò)日 記數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，并根據(jù)一定的因素將其分成幾個小的 數(shù)據(jù)段。在掃描多個數(shù)據(jù)段后，Apriori程序步驟用于獲取每 個段的支持，然后每個分段的發(fā)掘結(jié)果被合并和掃描一次， 并且最終的關(guān)聯(lián)規(guī)則集被過濾掉。（二）序列模式分析序列模式用于查詢數(shù)據(jù)項中的時序 關(guān)系在Web日記發(fā)掘中，順序?qū)δＪ竭M(jìn)行辨識區(qū)別是指

6、查詢 在使用者會話中具有時間關(guān)系的頁面請求。在 We陰艮務(wù)器日 記中，使用者查訪會記錄一段時間。數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理后，它 會成為間歇性時間序列。這些順序模式可以預(yù)測使用者可能 請求的頁面，從而可以在頁面上為特定使用者組放置不同的 信息提示，提高信息相關(guān)的資料的利用率和使用者信息檢索 查詢速度，優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)。（三）Web日記發(fā)掘的一般流程Web日記發(fā)掘的一般流程包括三個階段： 數(shù)據(jù)預(yù)處理，發(fā) 掘階段和模式分析。數(shù)據(jù)預(yù)處理將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)重 組為適合數(shù)據(jù)發(fā)掘的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是 Web日記發(fā)掘的基礎(chǔ)，也是 整個發(fā)掘流程中最繁瑣和耗時的工作。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù) 清理，使用者辨識區(qū)別，會話辨識區(qū)別，路徑補充

7、和格式轉(zhuǎn) 換等幾個步驟。這是成功Web日記發(fā)掘的關(guān)鍵。在整個Web日記發(fā)掘流程中，數(shù)據(jù)預(yù)處理和日記發(fā)掘程 序步驟是最關(guān)鍵的技術(shù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理作為發(fā)掘程序步驟的輸 入，直接影響到對數(shù)發(fā)掘的質(zhì)量，發(fā)掘程序步驟的選擇和改 進(jìn)是保證發(fā)掘成功的重要因素。四、個性化推薦及過濾應(yīng)用目前，特性化信息化的服務(wù)系統(tǒng)要求使用者逐步手動選 擇所需的信息類別，然后將這些選擇提交給系統(tǒng)以顯示相應(yīng) 的信息。這種服務(wù)方法的低效性也會增加系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。一旦4 大家選擇同時提交請求，信息化的服務(wù)系統(tǒng)將面臨崩潰的危 險。智能過濾技術(shù)智能獲取并分析使用者特定的需要信息， 然后在頁面上顯示使用者需要的信息相關(guān)的資料。有些使用 者只是去圖書庫找資料來解決一些實際方面，他們不清楚他 們想要的信息。面對這種情況，智能過濾系統(tǒng)通過使用者的 操作行為分析使用者的實際特定的需要，然后根據(jù)這些特定 的需要主動推送滿足使用者特定的需要的使用者信息相關(guān)的 資料。另外，使用者的系統(tǒng)追蹤方法也分為顯示追蹤和隱式追 蹤兩種。前者是基于使用者反饋的信息，即從圖書庫服務(wù)系 統(tǒng)閱讀使用者存儲的個人基本信息，包括教育、專業(yè)和興趣 者在填寫基本信息時主動推薦信息相關(guān)的資料，這種追蹤方 式需要使用者的參與。后者通過諸如使用者查看的頁面和查 詢內(nèi)容之類的信息來推斷使用者的真實特定的需要，這種追 蹤方法有助于提高服務(wù)