儲(chǔ)層表征與建模作業(yè)

1、?儲(chǔ)層表征與建模?作業(yè)作業(yè)四：三維儲(chǔ)層建模一提供的數(shù)據(jù)資料和軟件1 .建模工區(qū)及地質(zhì)背景簡(jiǎn)介建模工區(qū)的范圍沿 x、V、z方向?yàn)?000 X 1300 X 20米.三維網(wǎng)格數(shù)為100 X 130 X 10 ,網(wǎng)格大小為10 X 10 X 2米.主要沉積的砂體為發(fā)育在泛濫平原泥巖上的河道 砂體,且河道砂體近東西向展布.另有局部河道發(fā)育決口扇砂體.工區(qū)第 6網(wǎng)格層的沉積 相切片如圖1所示.Floodplainchannel圖1建模工區(qū)中部沉積相分布圖2 . 350 口井的井?dāng)?shù)據(jù)所有350井均為直井.垂向上每口井分為10個(gè)小層,每層厚度為2米,如圖2所第1頁(yè),共4頁(yè)2 Crevassechannel圖

2、2井?dāng)?shù)據(jù)示意圖Gslib格式參考data井?dāng)?shù)據(jù)文件well.dat中給出了每口井的x,y坐標(biāo)和每個(gè)小層的中部深度,以及每個(gè)小層的沉積相類型和波阻抗、孔隙度、滲透率數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)格式為file in Gslib.pdf .如下所示:Well data 文件內(nèi)容7 共有數(shù)據(jù)變量個(gè)數(shù)X 數(shù)據(jù)變量名稱1 :x坐標(biāo)Y 數(shù)據(jù)變量名稱2:y坐標(biāo)Depth 數(shù)據(jù)變量名稱3：小層的中部深度Facies 數(shù)據(jù)變量名稱 4：沉積相,共三種相：1 , 2, 3Impedance 數(shù)據(jù)變量名稱 5：波阻抗Porosity 數(shù)據(jù)變量名稱 6：孔隙度Permeability 數(shù)據(jù)變量名稱 7:滲透率175.0015.0019.

3、016793.100100.26800301.94699855.001025.0017.039852.629880.048606.33635585.001045.0015.039805.870120.0503010.993403 .三維波阻抗數(shù)據(jù)體提供的三維波阻抗數(shù)據(jù)體文件imped.dat 也采用了 Gslib的格式.波阻抗的三維網(wǎng)格劃分與建模工區(qū)一致第2頁(yè),共4頁(yè)4 .軟件(SGeMS及操作指南SGeMS Stanford Geostatistical Modeling Software)是 Nicolas Remy 在斯坦福大學(xué)油藏預(yù)測(cè)中央(SCRF The Stanford Cente

4、r for Reservoir Forecasting )開發(fā)的一 套開源地質(zhì)建模及地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究軟件.2004年首次發(fā)布,其后進(jìn)行了更新和升級(jí).該軟 件包括傳統(tǒng)的經(jīng)典地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)算法和新近開展的多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法.由于操作簡(jiǎn)單、源 代碼公開,而且有二次開發(fā)的接口,因此日益成為繼Gslib之后又一重要的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究和應(yīng)用軟件.本操作指南僅給出了與作業(yè)四相關(guān)的局部軟件功能介紹,見文檔Sgems_作指南.pdf .(二)作業(yè)要求完成工區(qū)三維儲(chǔ)層建模,并撰寫報(bào)告、提交相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)文件.作業(yè)內(nèi)容包括：1 .數(shù)據(jù)分析(1)分析各個(gè)數(shù)據(jù)的均值和方差以及各個(gè)變量的直方圖形態(tài).(2)對(duì)孔隙度、滲透率進(jìn)行正態(tài)變

5、換.(3)分析各個(gè)變量之間的相關(guān)性等.2 .變差函數(shù)分析(1)計(jì)算沉積相三維實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)并進(jìn)行變差函數(shù)擬合.(2)利用正態(tài)變換厚度的孔隙度和滲透率數(shù)據(jù)進(jìn)行三維變差函數(shù)計(jì)算和擬合；3 .三維相建模(1)應(yīng)用指示克里金方法(Indicator_kriging)建立三維相模型.(2)應(yīng)用序貫指示模擬方法(sisim)建立沉積相的三維隨機(jī)模型(給出10個(gè)隨機(jī) 實(shí)現(xiàn)).4 .三維儲(chǔ)層參數(shù)建模(1)應(yīng)用協(xié)同克里金方法(cokriging)建立三維孔隙度、滲透率儲(chǔ)層參數(shù)確定性 模型.(2)應(yīng)用協(xié)同序貫高斯模擬方法(cosgsim),進(jìn)行三維儲(chǔ)層參數(shù)隨機(jī)建模(給出 10個(gè)隨機(jī)實(shí)現(xiàn)).第3頁(yè),共4頁(yè)(三)提交成

6、果提交建模報(bào)告一份(紙質(zhì)一份,電子文檔一份電子,文檔命名：學(xué)號(hào)_姓名.doc)報(bào)告內(nèi)容應(yīng)包括以下局部：1 .數(shù)據(jù)分析給出各個(gè)變量的均值、方差、各個(gè)變量直方圖、變量之間的相關(guān)性.2 .變差函數(shù)模型(1)給出變差函數(shù)的搜索參數(shù)：計(jì)算方向、方向容限、滯后距及滯后距容限等.(2)給出擬合的變差函數(shù)模型數(shù)學(xué)表達(dá)式.(3)給出沉積相、孔隙度和滲透率位于各個(gè)方向的變差函數(shù)圖.3 .三維相模型(1)建立的三維相概率模型,附數(shù)據(jù)體文件.文件數(shù)據(jù)體命名：學(xué)號(hào) _姓名 _facies_kriging.dat.(2)建立沉積相的三維隨機(jī)模型,附數(shù)據(jù)體文件.文件數(shù)據(jù)體命名：學(xué)號(hào) _姓名 _facies_stochastic.dat.4 .三維儲(chǔ)層參數(shù)模型(1)孔隙度、滲透率儲(chǔ)層參數(shù)確定性模型,附數(shù)據(jù)體文件.文件數(shù)據(jù)體命名： 學(xué)號(hào) _ 姓名 _poro_kriging.dat,學(xué)號(hào) _ 姓名