智慧社保全面解決方案

1、智慧社保全面解決方案隨著“大數據”時代的來臨，社會保障工作將呈現出各種數字化的“面相” 和內容。換言之，大數據時代將給社保工作帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。我們的社保工 作者要認清數據的重要價值，學會深度分析各種具體的數據，努力成為開發(fā)、選取 和使用大數據信息的能手。各地上馬金保工程，一張小小的社會保障卡記載著我們所有基礎信息和各種 保險記錄，并不斷產生著龐大的數據信息，但能充分挖掘利用這些數據蘊藏價值 的寥寥可數。部分統(tǒng)籌地區(qū)對于社保數據價值意識不強、原始數據積累不全不足、 大數據分析不深不透，甚至把數據當作電子垃圾的現象時有發(fā)生。究其原因，主要有以下幾點：一是對社保數據價值缺乏認識。就社保而言，依據

2、大數據可規(guī)范征繳擴面， 運用數據可幫助決策管理，分析大數據可防范基金運行風險。 但是許多地方，對 于數據價值觀念不強，不注重基礎社保數據的積累和分類工作， 對于歷年的重要 數據只是簡單記錄儲存，從不進行仔細分析進而指導工作實踐。部分地區(qū)即使意 識到社保數據的重要性，也不清楚如何充分把這些數據潛在的價值挖掘出來， 有 些地區(qū)甚至走入了盲目追求硬件設施標準、輕視基礎數據的積累和利用等誤區(qū)。二是社保數據“消化不良”。一些地方對于多樣復雜的大體量的社保數據， 要么簡要進行匯總統(tǒng)計，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數據的分析方法 而言，分析手段有限，專業(yè)性數據分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數據價值，加

3、以充分吸收利用。三是社保數據安全管理亟需加強。社保數據關乎到政府運行、企業(yè)競爭、個 人隱私，利益關系重大，使用范圍廣泛，重要性不言而喻。雖然社會保險法和社 會保險個人權益記錄管理辦法早已出臺，但部分經辦機構信息安全制度仍不健全， 工作人員信息數據安全意識依舊淡薄，泄露個人隱私現象仍然存在，影響社會安 全穩(wěn)定。為此建議采取以下措施：一、強化數據價值意識。社保數據是重要的信息資源，也是社會保險運行穩(wěn) 定的外在體現。要充分利用數據在社?；鹫骼U、管理、支出等方面的作用，通 過管理與分析相關數據，最終要實現讓社保數據為政策調整提供依據， 為管理監(jiān) 控確定方向和重點，對保險制度運行狀況進行評估，確保社保

4、基金安全、高效運 行。二、優(yōu)化完善數據應用機制，推進社保數據發(fā)展的制度建設。首先要完善數 據收集、存儲、應用的制度。強化社會保險信息及時準確記錄，使用全國統(tǒng)一標 準的社保信息數據代碼，加強地區(qū)之間社保信息系統(tǒng)的聯網，使各類社保數據實 時準確上傳，保證上傳數據的真實性和完整性。其次要建立數據分析研判機制，明確專人負責社保數據分析工作，重點加強 對異常數據的分析。就醫(yī)保而言，要重點分析住院人次、費用增長、藥品使用以 及次均費用和總費用的增長情況，對有異常情況的人員進行重點檢查和分析， 有 針對性地進行監(jiān)控。三、保障數據安全。加快制定完善社保數據相關法律規(guī)范、制度規(guī)定，推動 數據保護、數據利用等方面

5、立法工作。明確社保經辦機構數據的主體責任、權利和義務，制定數據采集、管理的標 準和規(guī)則，確定數據使用、開放等環(huán)節(jié)的程序、范圍和責任，確保個人隱私不受 侵犯、社保數據的安全專業(yè)服務社保數據量逐漸增大決策區(qū)蕾語源旅地市統(tǒng)計決策庫社保遇到大數據解決方案社保大數據帶來的大挑戰(zhàn)海量數據如何存儲數據導入導出的時間成本 舊數據只能用舊版本軟件讀取 異構平臺的數據遷移 查詢性能低下非結構化難存儲，難分析 高昂的維護成本 沒有標準化的產品舊架構難以管理和使用海量數據guAt，tvasmMeXm.l 9A .一個典型省Bl系統(tǒng)投資：1300萬美金1a有多少IT投資繼續(xù)被“O”，":'恐龍們吃掉?

6、低下的數據管理性能沉重的維護成本驚人的儲存成本社保遇到大數據)專業(yè)服務解決方案社保數據需要“云化”的統(tǒng)一管理統(tǒng)一分析 統(tǒng)一規(guī)劃 數據攙掘綜合社保數據平臺云化架構數據應用（查詢，分析，BI展現，挖掘）BDP API社保統(tǒng)一數據視圖社保數據序列化管理BDP統(tǒng)一分布式存儲BDP統(tǒng)一規(guī)則轉換引擎BDP流式數據同步省級社保庫BDP流式數據同步省級社保庫架構技術實現數據實時服務平臺架構部署示意Bl Portal WebserverNameNode各省社保數據庫SecondaryNameNode功能架構社保數據庫庫數據層社保數據管理分析平臺集群協(xié)n務北。分布式數據摩I MapReduce分布或存。BDP平臺

7、整合社保數據接口層并行數據導入/導出外部數據源外部數據源可以是關系型數據庫或者數據倉庫，包括：Oracle、SqIServer.PostgreSql> Mysql,支持基于JDBC的數據源連接；也可以是各種文檔文件：Logfl志、多媒體文件等；接口層API接口存儲層通過對外提供API接口，供上層應用和外部系統(tǒng)訪問。支持類型包括：REST、HTTP、SOAPo同時也可以提供URL頁面鏈接地址，供外部系統(tǒng)戰(zhàn)入到自己的應用中。應用層讓我們發(fā)現大數據背后的價值應用層BI技術架構大數據管理平臺圖形化報表數字儀表盤多維分析動態(tài)表格應用層海量數據的分析預測在基于大數據的社會保險統(tǒng)計分析項目中,預測模塊

8、是以統(tǒng)計分析海量數據庫為基礎利用經濟學、人口學、數理統(tǒng)計、精算科學等理論，通過建立不同的經濟橫型，進行政策模擬.并根據各種的歷史發(fā)展與成長情況，做出相應的長期趨勢預測分析f 口風險分析，對確保政策的制定.執(zhí)行和完善提供定量性的依據.頸淵分析子系統(tǒng)長期精算平衡分析未來基金收支余發(fā)展趨勢未來人口發(fā)展趨勢債務估計長期封閉精算平衡檢驗償付能力分析待遇支出分析檄費收入分析參保人口撫養(yǎng)比分析 整體人口撫養(yǎng)比分析人口預期壽命分析數據挖掘預測舉例根據收支各類參數預測 收支結余情況養(yǎng)老保險收支陽四通過出生、死亡情況及參保信 息,繪制參保人員各年齡的分 布及趨勢1少:?；?W商業(yè)智能報表分析應用的三層架構高層管理

9、人員經理人員企業(yè)經營駕駛艙企業(yè)層級績效營理、儀表板、計分卡、KP商業(yè)分析部門層級Ad-Hoc盒詢、OLAP、析、透視表、分析圖面數據（動態(tài)分折報表）線敷律（而剪報表） Reporting Service崢態(tài)查詢 4個人層級 日常官運.標準報表D ETL的詳細結構Intuitive Business intelligenceI OLAP-Cubeigit PmUUs3/ WYrFT.U PM1FT.ID KC.UTIJIIK garrox KifWIAFUCOW IfFABPZRI03 irftarr.tD SWKew 9KZ raWKWTT11aHLCOW TUR nmoD Mcocn.w s

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15、及數據樣式設定-提供十多種預設配色樣式供使用者選取，也可自行組合出新的樣式r我值列行方!»口二百斷前CSJ 80/20a*J所增自“量一dJLtfiMN槌 艮*7a皿3364.790RO.RO&H.1S12BLS7*21.0 IBL-Ml. 793 LM2J34xtflXBL ，即.d：.09T16X1XWM.S41m.wjL"s.Hi.W”.3f *02130IM455s.mS742U2U32X3A.Ry i.ixA9K)E S3一.-A»二北凄小 ，紅H20,24319. X2?6.0137XSU213皿班70WX2B：9S.2OQ11J73s7310

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