高級統(tǒng)計(jì)學(xué)-結(jié)構(gòu)方程

1、哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院葛葛 虹虹l結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)構(gòu)方程模型方法與應(yīng)用方法與應(yīng)用 易丹輝 編著 29元 中國人民大學(xué)出版社 侯杰泰 溫忠麟 成子娟 著 39元 教育科學(xué)出版社l為何要用結(jié)構(gòu)方程模型？l結(jié)構(gòu)模型原理l結(jié)構(gòu)方程的建立l結(jié)構(gòu)方程的Amos實(shí)現(xiàn)l科研案例國民收入國民收入發(fā)展保障發(fā)展保障人均人均GDP社會和諧社會和諧城鎮(zhèn)收入城鎮(zhèn)收入農(nóng)村純收入農(nóng)村純收入新增固定資產(chǎn)新增固定資產(chǎn)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)高校數(shù)高校數(shù)犯罪率犯罪率離婚率離婚率投訴率投訴率義務(wù)教育普及率義務(wù)教育普及率醫(yī)保率醫(yī)保率養(yǎng)老保險(xiǎn)投保率養(yǎng)老保險(xiǎn)投保率1 2 XY0.9780.9610.9730.8110.91

2、70.915工作自主權(quán)工作自主權(quán)工作方式選擇工作方式選擇工作目標(biāo)調(diào)整工作目標(biāo)調(diào)整工作滿意度工作滿意度目前工作滿意度目前工作滿意度工作興趣工作興趣工作樂趣工作樂趣工作厭惡程度工作厭惡程度 XYl很多社會、心理研究中所涉及到的變量很多社會、心理研究中所涉及到的變量, ,都不能準(zhǔn)都不能準(zhǔn)確、直接地測量確、直接地測量, ,這種變量稱為這種變量稱為潛變量潛變量, ,如工作自主如工作自主權(quán)、工作滿意度、社會和諧、忠誠度、滿意度等權(quán)、工作滿意度、社會和諧、忠誠度、滿意度等. .l這時(shí)這時(shí), ,只能退而求其次只能退而求其次, ,用一些外顯指標(biāo)用一些外顯指標(biāo), ,去間接測量去間接測量這些潛變量這些潛變量. .如

3、用工作方式選擇、工作目標(biāo)調(diào)整作如用工作方式選擇、工作目標(biāo)調(diào)整作為工作自主權(quán)為工作自主權(quán)(潛變量潛變量) )的指標(biāo)的指標(biāo), ,以目前工作滿意度、以目前工作滿意度、工作興趣、工作樂趣、工作厭惡程度工作興趣、工作樂趣、工作厭惡程度( (外顯指標(biāo)外顯指標(biāo)) )作作為工作滿意度的指標(biāo)為工作滿意度的指標(biāo). .l傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法不能妥善處理這些潛變量傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法不能妥善處理這些潛變量, ,而而結(jié)構(gòu)方程模型則能同時(shí)處理潛變量及其指標(biāo)結(jié)構(gòu)方程模型則能同時(shí)處理潛變量及其指標(biāo). .nMeasured variable（）, or in an SEM designnPredictors and outcome

4、s in path analysisnSquares in the diagramnLatent Variable （） in the model, nConstruct driving measured variables in the measurement modelnCircles in the diagramXnError or E （）nVariance left over after prediction of a measured variablenDisturbance or D（）nVariance left over after prediction of a facto

5、rnExogenous Variable （）nVariable that predicts other variablesnEndogenous Variables （）nA variable that is predicted by another variablenA predicted variable is endogenous even if it in turn predicts another variable nThis is predictionnRegression Coefficient or factor loading nThis is correlationl根據(jù)

6、已經(jīng)有的理論和研究成果根據(jù)已經(jīng)有的理論和研究成果, ,事先對因子分事先對因子分析的結(jié)果做出合理的理論假設(shè)；析的結(jié)果做出合理的理論假設(shè)；l從理論假設(shè)出發(fā)從理論假設(shè)出發(fā), ,檢驗(yàn)理論假設(shè)與數(shù)據(jù)是否相檢驗(yàn)理論假設(shè)與數(shù)據(jù)是否相符符, ,即從數(shù)據(jù)的角度檢驗(yàn)假設(shè)的合理性；即從數(shù)據(jù)的角度檢驗(yàn)假設(shè)的合理性；l研究結(jié)果依賴于假設(shè)與數(shù)據(jù)的吻合程度研究結(jié)果依賴于假設(shè)與數(shù)據(jù)的吻合程度, ,通過通過檢驗(yàn)修改原假設(shè)檢驗(yàn)修改原假設(shè), ,從而發(fā)展和建立新的理論從而發(fā)展和建立新的理論. . 理論模型發(fā)展階段估計(jì)與評價(jià)階段 Equation Model，SEM Structure Modeling，CSM Structural

7、Relationship ， LISREL 從從上上述述名名稱中可以看出，結(jié)構(gòu)方程模型的稱中可以看出，結(jié)構(gòu)方程模型的幾個(gè)本質(zhì)特征是：幾個(gè)本質(zhì)特征是：工作自主權(quán)工作自主權(quán)工作方式選擇工作方式選擇工作目標(biāo)調(diào)整工作目標(biāo)調(diào)整工作滿意度工作滿意度目前工作滿意度目前工作滿意度工作興趣工作興趣工作樂趣工作樂趣工作厭惡程度工作厭惡程度 XYl結(jié)構(gòu)方程模型分為：l測量方程(measurement equation)和結(jié)構(gòu)方程(structural equation) l測量方程描述潛變量與指標(biāo)之間的關(guān)系,如工作方式選擇等指標(biāo)與工作自主權(quán)的關(guān)系；工作自主權(quán)工作自主權(quán)工作方式選擇工作方式選擇工作目標(biāo)調(diào)整工作目標(biāo)調(diào)整

8、1x2x111222xexe 因子結(jié)構(gòu)因子結(jié)構(gòu)工作滿意度工作滿意度目前工作滿意度目前工作滿意度工作興趣工作興趣工作樂趣工作樂趣工作厭惡程度工作厭惡程度1y2y3y4y133244355466yeyeyeye331442553664eyeyeyey因子結(jié)構(gòu)因子結(jié)構(gòu)l測量方程描述潛變量與指標(biāo)之間的關(guān)系,如工作方式選擇等指標(biāo)與工作自主權(quán)的關(guān)系；l結(jié)構(gòu)方程描述潛變量之間的關(guān)系,如工作自主權(quán)與工作滿意度的關(guān)系.工作自主權(quán)工作自主權(quán)工作滿意度工作滿意度D工作自主權(quán)工作自主權(quán)工作方式選擇工作方式選擇工作目標(biāo)調(diào)整工作目標(biāo)調(diào)整工作滿意度工作滿意度目前工作滿意度目前工作滿意度工作興趣工作興趣工作樂趣工作樂趣工作厭

9、惡程度工作厭惡程度 XY111222xexe D133244355466yeyeyeye結(jié)構(gòu)方程結(jié)構(gòu)方程測量方程測量方程1測量方程測量方程2 yxYX外生指標(biāo)外生指標(biāo)內(nèi)生指標(biāo)內(nèi)生指標(biāo)外生潛變量外生潛變量內(nèi)生潛變量內(nèi)生潛變量外生因子載荷外生因子載荷內(nèi)生因子載荷內(nèi)生因子載荷 B內(nèi)生潛變量之內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系系數(shù)間的關(guān)系系數(shù)外生潛變量對內(nèi)生潛外生潛變量對內(nèi)生潛變量的影響系數(shù)變量的影響系數(shù)結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)的殘差項(xiàng)殘差項(xiàng)潛變量與潛變量之間的回歸系數(shù)潛變量與潛變量之間的回歸系數(shù)路徑系數(shù)潛變量與顯變量之間的回歸系數(shù)潛變量與顯變量之間的回歸系數(shù)載荷系數(shù) B內(nèi)生潛變量間的關(guān)系(如其它內(nèi)生潛變量與工作滿意度的關(guān)系)；

10、 外源潛變量對內(nèi)生潛變量的影響(如工作自主權(quán)對工作滿意度的影響)； 結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng),反映了在方程中未能被解釋的部分。 B 潛變量間的關(guān)系潛變量間的關(guān)系, ,即結(jié)構(gòu)模型即結(jié)構(gòu)模型, ,是研究的興是研究的興 趣重點(diǎn)趣重點(diǎn), ,所以整個(gè)分析也稱結(jié)構(gòu)方程模型。所以整個(gè)分析也稱結(jié)構(gòu)方程模型。 11213242526373112131223212路徑系數(shù)路徑系數(shù)載荷系數(shù)載荷系數(shù)lContinuous, normally distributed variables.lMultiple measures (“indicators”) of theoretical constructs ideally 3 o

11、r more.lBig sample research suggests a sample size of 200 or more (per group if analyzing more than one group) is needed to avoid obtaining misleading resultsl模型建構(gòu)模型建構(gòu)(model specification)l模型擬合模型擬合(model fitting)l模型評價(jià)模型評價(jià)(model assessment)l模型修正模型修正(model modification)l一是建立顯變量一是建立顯變量( (即指標(biāo)即指標(biāo), ,通常是題目

12、通常是題目) )與潛與潛變量變量( (即因子即因子, ,通常是構(gòu)念通常是構(gòu)念) )的關(guān)系；的關(guān)系；l二是建立各潛變量間的相互關(guān)系二是建立各潛變量間的相互關(guān)系( (即指定那即指定那些因子間相關(guān)或直接效應(yīng)些因子間相關(guān)或直接效應(yīng)) )；l三是在復(fù)雜的模型中三是在復(fù)雜的模型中, ,可以限制因子載荷或可以限制因子載荷或因子相關(guān)系數(shù)等參數(shù)的值因子相關(guān)系數(shù)等參數(shù)的值. .u研究指出研究指出,有多種因素影響到工作滿意度有多種因素影響到工作滿意度, 其中包其中包括工作內(nèi)容的獎勵(lì)價(jià)值、多樣性、學(xué)習(xí)機(jī)會、困括工作內(nèi)容的獎勵(lì)價(jià)值、多樣性、學(xué)習(xí)機(jī)會、困難性以及對工作的控制等難性以及對工作的控制等.因此因此, 假設(shè)：假設(shè)

13、：工作自主權(quán)越高工作自主權(quán)越高,工作滿意度越高工作滿意度越高. 工作自工作自主權(quán)是指員工可以運(yùn)用相關(guān)工作權(quán)利的程度主權(quán)是指員工可以運(yùn)用相關(guān)工作權(quán)利的程度.具有具有較高工作自主權(quán)的員工較高工作自主權(quán)的員工,將具有較高的工作滿意度將具有較高的工作滿意度. 工作負(fù)荷越高工作負(fù)荷越高,工作滿意度越低工作滿意度越低.工作負(fù)荷工作負(fù)荷是指工作職責(zé)不能被實(shí)現(xiàn)的程度是指工作職責(zé)不能被實(shí)現(xiàn)的程度.工作壓力會使工作壓力會使員工處于有害身心健康的狀況中員工處于有害身心健康的狀況中,有礙于員工對有礙于員工對工作的積極態(tài)度工作的積極態(tài)度,工作壓力會降低工作滿意度工作壓力會降低工作滿意度. 工作單調(diào)性越高工作單調(diào)性越高,

14、工作滿意度越低工作滿意度越低.工作單工作單調(diào)性是指個(gè)體的工作被重復(fù)的程度調(diào)性是指個(gè)體的工作被重復(fù)的程度.如煤炭采掘如煤炭采掘一線的職工工作單調(diào)性比較高一線的職工工作單調(diào)性比較高,而機(jī)關(guān)科室的單而機(jī)關(guān)科室的單調(diào)性就比較低調(diào)性就比較低.工作滿意度工作滿意度目前工作滿意度目前工作滿意度工作興趣工作興趣工作樂趣工作樂趣工作厭惡程度工作厭惡程度工作自主權(quán)工作自主權(quán)工作方式選擇工作方式選擇工作目標(biāo)調(diào)整工作目標(biāo)調(diào)整工作負(fù)荷工作負(fù)荷工作單調(diào)性工作單調(diào)性任務(wù)完成時(shí)間充裕度任務(wù)完成時(shí)間充裕度工作負(fù)荷輕重工作負(fù)荷輕重工作節(jié)奏快慢工作節(jié)奏快慢工作內(nèi)容豐富程度工作內(nèi)容豐富程度工作多樣性程度工作多樣性程度xy+_l結(jié)構(gòu)方

15、程擬合的目標(biāo)是求解參數(shù)或路徑系數(shù)使得結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)方程擬合的目標(biāo)是求解參數(shù)或路徑系數(shù)使得結(jié)構(gòu)方程隱含的協(xié)方差陣方程隱含的協(xié)方差陣()與樣本協(xié)方差陣與樣本協(xié)方差陣S的的“差距差距”最小；最?。籰矩陣之間的矩陣之間的“差距差距”有多種不同的定義方法有多種不同的定義方法, ,不同的定不同的定義方法產(chǎn)生不同的擬合結(jié)果以及相應(yīng)的參數(shù)估計(jì)；義方法產(chǎn)生不同的擬合結(jié)果以及相應(yīng)的參數(shù)估計(jì)；l最常用的估計(jì)方法：最常用的估計(jì)方法：( (經(jīng)過迭代完成求解過經(jīng)過迭代完成求解過程程) )()tr(log)(log1MLqpSSF 樣本協(xié)方差矩陣樣本協(xié)方差矩陣模型模型模型協(xié)方差矩陣模型協(xié)方差矩陣x1x2x3y1y21124511

16、 y222 y11 x242 x353 x 11111321121l結(jié)構(gòu)方程組結(jié)構(gòu)方程組11 y222 y11 x242 x353 x 212211 yy 321543211 xxx 測量方程測量方程1測量方程測量方程2結(jié)構(gòu)方程結(jié)構(gòu)方程l變量變量( (y1, y2, x1, x2, x3,) )的協(xié)方差陣的協(xié)方差陣l樣本協(xié)方差陣樣本協(xié)方差陣 )var(),cov(),cov(),cov(),cov()var(),cov(),cov(),cov()var(),cov(),cov()var(),cov()var(3231323132122212121112121xxxxxyxyxxxxyxyxxy

17、xyxyyyy5 5S()ijsl根據(jù)方程組推出的總體協(xié)方差陣根據(jù)方程組推出的總體協(xié)方差陣()為為l 估計(jì)估計(jì) 中的所有參數(shù)中的所有參數(shù), ,使使 與與 盡可能靠近盡可能靠近l這些參數(shù)包括：這些參數(shù)包括： ( (1) 1)路徑系數(shù)與載荷系數(shù)路徑系數(shù)與載荷系數(shù) (2)(2)誤差的方差誤差的方差 (3)(3)外生潛變量的方差外生潛變量的方差 212222222124424422255255453()()DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD ( ) ( ) Sl變量是多元正態(tài)分布；變量是多元正態(tài)分布；l利用協(xié)方差矩陣進(jìn)行分析；利用協(xié)方差矩陣進(jìn)行分析；l兩到四因子模型兩到四因子模型, ,樣本量

18、最少大于樣本量最少大于100,100,大于大于200200更好；更好；l由于由于ML估計(jì)是穩(wěn)健估計(jì)估計(jì)是穩(wěn)健估計(jì),即使變量不服從多即使變量不服從多元正態(tài)分布元正態(tài)分布,在大樣本情況下在大樣本情況下,ML估估計(jì)仍是可計(jì)仍是可以使用的以使用的. .參參 數(shù)數(shù)有一個(gè)解()有多個(gè)解()無解() l建立建立SEM多數(shù)使用過度識別模型多數(shù)使用過度識別模型lAMOS把執(zhí)行識別檢查作為模型擬合過程把執(zhí)行識別檢查作為模型擬合過程的一部分的一部分,通常提供有關(guān)欠識別條件的警告通常提供有關(guān)欠識別條件的警告 l欠識別時(shí)的欠識別時(shí)的：收集更多的數(shù)據(jù)或：收集更多的數(shù)據(jù)或重新定義模型重新定義模型l變量變量( (y1, y2

19、, x1, x2, x3,) )的協(xié)方差陣的協(xié)方差陣l已知樣本協(xié)方差的個(gè)數(shù)已知樣本協(xié)方差的個(gè)數(shù) )var(),cov(),cov(),cov(),cov()var(),cov(),cov(),cov()var(),cov(),cov()var(),cov()var(3231323132122212121112121xxxxxyxyxxxxyxyxxyxyxyyyy152/ )15(554321 l根據(jù)方程組推出的總體協(xié)方差陣為根據(jù)方程組推出的總體協(xié)方差陣為l未知參數(shù)的個(gè)數(shù)未知參數(shù)的個(gè)數(shù) 未知路經(jīng)系數(shù)未知路經(jīng)系數(shù)+ +所有誤差的方差所有誤差的方差+ +一個(gè)潛變量的方差一個(gè)潛變量的方差 = =4+

20、6+1=11212222222124424422255255453()()DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD 模型中自由參數(shù)的個(gè)數(shù)模型中自由參數(shù)的個(gè)數(shù) 2)1)(qpqp工作滿意度工作滿意度目前工作滿意度目前工作滿意度工作興趣工作興趣工作樂趣工作樂趣工作厭惡程度工作厭惡程度工作自主權(quán)工作自主權(quán)工作方式選擇工作方式選擇工作目標(biāo)調(diào)整工作目標(biāo)調(diào)整工作負(fù)荷工作負(fù)荷工作單調(diào)性工作單調(diào)性任務(wù)完成時(shí)間充裕度任務(wù)完成時(shí)間充裕度工作負(fù)荷輕重工作負(fù)荷輕重工作節(jié)奏快慢工作節(jié)奏快慢工作內(nèi)容豐富程度工作內(nèi)容豐富程度工作多樣性程度工作多樣性程度xyl模型參數(shù)的估計(jì)表表1 標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)（N=35

21、1）變量變量變量間關(guān)系變量間關(guān)系工作滿意度工作滿意度標(biāo)準(zhǔn)化路徑標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)系數(shù)t t檢驗(yàn)值檢驗(yàn)值工作自主權(quán)工作自主權(quán)1 10.2062.562工作負(fù)荷工作負(fù)荷 2 2-0.212-1.575工作單調(diào)性工作單調(diào)性 3 3-0.378-2.857注：注：t t檢驗(yàn)值檢驗(yàn)值1.961.96表示表示在在0.05的顯著水平下的顯著水平下通過顯著性檢驗(yàn)通過顯著性檢驗(yàn)1 工作滿意度工作滿意度目前工作滿意度目前工作滿意度工作興趣工作興趣工作樂趣工作樂趣工作厭惡程度工作厭惡程度工作自主權(quán)工作自主權(quán)工作方式選擇工作方式選擇工作目標(biāo)調(diào)整工作目標(biāo)調(diào)整工作負(fù)荷工作負(fù)荷工作單調(diào)性工作單調(diào)性任務(wù)完成時(shí)間充裕度任務(wù)完成時(shí)間

22、充裕度工作負(fù)荷輕重工作負(fù)荷輕重工作節(jié)奏快慢工作節(jié)奏快慢工作內(nèi)容豐富程度工作內(nèi)容豐富程度工作多樣性程度工作多樣性程度y 0.206-0.212-0.3782 3 xl結(jié)構(gòu)方程的解是否恰當(dāng)結(jié)構(gòu)方程的解是否恰當(dāng)( (相關(guān)系數(shù)應(yīng)在相關(guān)系數(shù)應(yīng)在+1+1和和-1 -1之間之間) )變量變量變量間關(guān)系變量間關(guān)系工作滿意度工作滿意度標(biāo)準(zhǔn)化路徑標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)系數(shù)t檢驗(yàn)值檢驗(yàn)值工作自主權(quán)工作自主權(quán)1 10.2062.562工作負(fù)荷工作負(fù)荷 2 2-0.212-1.575工作單調(diào)性工作單調(diào)性 3 3-0.378-2.857（ -1 ，+1 ）l參數(shù)與預(yù)計(jì)模型的關(guān)系是否合理參數(shù)與預(yù)計(jì)模型的關(guān)系是否合理( (與模型假設(shè)

23、相符與模型假設(shè)相符) )未通過未通過t檢驗(yàn)檢驗(yàn)l檢驗(yàn)不同類型的整體擬合指數(shù)檢驗(yàn)不同類型的整體擬合指數(shù)( (各項(xiàng)擬合優(yōu)度指標(biāo)各項(xiàng)擬合優(yōu)度指標(biāo)是否達(dá)到要求是否達(dá)到要求) )表表2 模型擬合優(yōu)度結(jié)果模型擬合優(yōu)度結(jié)果指標(biāo)指標(biāo)DF2PNFINNFICFIIFIGFIAGFIRFIRMRRMSEA指標(biāo)值指標(biāo)值6871386.640.00.9010.9370.9500.9510.8610.8170.8610.05840.0457規(guī)范擬合指數(shù)規(guī)范擬合指數(shù)不規(guī)范擬合指數(shù)不規(guī)范擬合指數(shù)比較擬合指數(shù)比較擬合指數(shù)增量擬合指數(shù)增量擬合指數(shù)擬合優(yōu)度指數(shù)擬合優(yōu)度指數(shù)調(diào)整的擬合優(yōu)度指數(shù)調(diào)整的擬合優(yōu)度指數(shù)相對擬合指數(shù)相對擬合指

24、數(shù)均方根差均方根差近似均方根差近似均方根差2 2/DF= /DF= 1386.64/ 687=2.018l第一個(gè)指標(biāo)是卡方統(tǒng)計(jì)量與自由度的比值第一個(gè)指標(biāo)是卡方統(tǒng)計(jì)量與自由度的比值, 卡方值卡方值與自由度之比在與自由度之比在2:1到到3:1之間是可以接受的之間是可以接受的l第二個(gè)指標(biāo)是第二個(gè)指標(biāo)是P P值值, , P值越大越好值越大越好 . 當(dāng)當(dāng)P0.05時(shí)時(shí),接受接受結(jié)構(gòu)方程的協(xié)方差陣與實(shí)際協(xié)方差陣相等的假設(shè)結(jié)構(gòu)方程的協(xié)方差陣與實(shí)際協(xié)方差陣相等的假設(shè).l在大樣本情況下：在大樣本情況下： NFI(NNFI CFI IFI GFI AGFI RFI )0.9 RMR0.035 RMSEA0.08

25、表明模型與數(shù)據(jù)的擬合程度很好。表明模型與數(shù)據(jù)的擬合程度很好。l 對錯(cuò)誤模型比較敏感對錯(cuò)誤模型比較敏感,同時(shí)懲罰復(fù)雜同時(shí)懲罰復(fù)雜模型模型,因此它是一個(gè)較為理想的評價(jià)模型的指因此它是一個(gè)較為理想的評價(jià)模型的指標(biāo)。一般來說當(dāng)標(biāo)。一般來說當(dāng)RMSEA0.1時(shí)時(shí),不能接受模不能接受模型的擬合效果。型的擬合效果。 l依據(jù)理論或有關(guān)假設(shè)依據(jù)理論或有關(guān)假設(shè), ,提出一個(gè)或數(shù)個(gè)合理的提出一個(gè)或數(shù)個(gè)合理的先驗(yàn)?zāi)Ｐ?；先?yàn)?zāi)Ｐ停籰檢查潛變量檢查潛變量( (因子因子) )與指標(biāo)間的關(guān)系與指標(biāo)間的關(guān)系, ,建立測量建立測量模型模型, ,有時(shí)可能增刪或重組指標(biāo)；有時(shí)可能增刪或重組指標(biāo)；l對每一個(gè)模型對每一個(gè)模型, ,檢查標(biāo)

26、準(zhǔn)誤、檢查標(biāo)準(zhǔn)誤、t值、標(biāo)準(zhǔn)化殘值、標(biāo)準(zhǔn)化殘差、修正指數(shù)、及各種擬合指數(shù)差、修正指數(shù)、及各種擬合指數(shù), ,據(jù)此修改模據(jù)此修改模型并重復(fù)這一步；型并重復(fù)這一步；l最好用另外一個(gè)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)；最好用另外一個(gè)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)； K.G. JreskognThe gold standard. nTypically used via a programming language. Peter Bentler.nEasier to use than LISREL., PROC CALISnWorkable but not being further developed. Bengt O. MuthnnTout

27、ed as integrating a variety of analyses that go beyond traditional SEM. This program has the potential to be the program of the future.Analysis of Moment StructuresExamples of Moments are:Means ( for population; for the sample)Variances (population 2; sample s2)Covariances (population xy; sample sxy

28、)X runs in two modes, Amos Graphics and Amos Text. Amos Graphics provides a graphical interface through which the user conducts an analysis by drawing the model on the screen. l Data required for : standard deviations, correlations, sample size, means.lWith SPSS Amos, we can quickly specify, view an

29、d model our model graphically using simple drawing tools. Then assess our models fit, make any modifications and print a publication-quality graphic of our final modell技術(shù)采納模型技術(shù)采納模型(Technology Acceptance Model)最早由學(xué)者最早由學(xué)者Davis (1989 )提出提出,用于研究個(gè)體對用于研究個(gè)體對信息技術(shù)采納接受行為的一般影響因素信息技術(shù)采納接受行為的一般影響因素.l主要目的是了解個(gè)體在采納接

30、受信息技術(shù)時(shí)的主要目的是了解個(gè)體在采納接受信息技術(shù)時(shí)的心理作用心理作用及及主要外部影響因素主要外部影響因素,從而幫助管理者從而幫助管理者更好的制定改進(jìn)措施以促進(jìn)個(gè)體對信息技術(shù)的更好的制定改進(jìn)措施以促進(jìn)個(gè)體對信息技術(shù)的使用行為使用行為. 感知有用感知有用感知易用感知易用使用意圖使用意圖l Perceived Usefulness, PU 使用者認(rèn)為信息技術(shù)可以在使用者認(rèn)為信息技術(shù)可以在多大程度上提高其工作效率多大程度上提高其工作效率lPerceived Ease of Use, PEOU 使用者認(rèn)為信息技術(shù)容易使使用者認(rèn)為信息技術(shù)容易使用的程度用的程度lUse Intention，UI 使用者愿

31、意使用信息技術(shù)的使用者愿意使用信息技術(shù)的程度程度PUPEOUUIPUPU1e111PU2e21PU3e31PEOUPEOU1e4PEOU2e5PEOU3e61111UIUI1e7UI2e8UI3e91111D11D21第二部分第二部分: SPSS軟件使用意愿及影響因素軟件使用意愿及影響因素（請將你選擇的選項(xiàng)標(biāo)注為紅色）（請將你選擇的選項(xiàng)標(biāo)注為紅色）1-完全不贊同完全不贊同 2-不太贊同不太贊同 3-態(tài)度中立態(tài)度中立 4-比較贊同比較贊同 5-完全贊同完全贊同 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件能夠?yàn)槲业娜粘W(xué)習(xí)提供幫助。統(tǒng)計(jì)軟件能夠?yàn)槲业娜粘W(xué)習(xí)提供幫助。 PU11 2 3 4 5使用使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件能夠提

32、高我的學(xué)習(xí)效率。統(tǒng)計(jì)軟件能夠提高我的學(xué)習(xí)效率。 PU21 2 3 4 5使用使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件能夠幫助我更快地處理日常的學(xué)習(xí)任務(wù)。統(tǒng)計(jì)軟件能夠幫助我更快地處理日常的學(xué)習(xí)任務(wù)。 PU31 2 3 4 5學(xué)習(xí)使用學(xué)習(xí)使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對我來說是容易的。統(tǒng)計(jì)軟件對我來說是容易的。 PEOU11 2 3 4 5學(xué)習(xí)使用學(xué)習(xí)使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件不會花費(fèi)我太多的時(shí)間和精力。統(tǒng)計(jì)軟件不會花費(fèi)我太多的時(shí)間和精力。 PEOU21 2 3 4 5掌握掌握SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的基本功能對我來說不困難。統(tǒng)計(jì)軟件的基本功能對我來說不困難。 PEOU31 2 3 4 5相比手工的計(jì)算方式，我更愿意使用相比手工的計(jì)算方式，

33、我更愿意使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件來處理日常的學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件來處理日常的學(xué)習(xí)任務(wù)。習(xí)任務(wù)。 UI11 2 3 4 5我愿意長期使用我愿意長期使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件處理日常的學(xué)習(xí)任務(wù)。統(tǒng)計(jì)軟件處理日常的學(xué)習(xí)任務(wù)。 UI21 2 3 4 5我愿意在未來的學(xué)習(xí)過程中更多地使用我愿意在未來的學(xué)習(xí)過程中更多地使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件。統(tǒng)計(jì)軟件。 UI31 2 3 4 5通過Email方式獲取樣本73份（2009級） 通過Email方式獲取樣本88份（2010級） 39%61%通過Email方式獲取樣本85份（2011級） 28%72%2009級 43%5.7%10.2%4.5%14.8%12.5%9%2010級 201

34、1級 建模區(qū)域建模工具區(qū)域點(diǎn)擊雙擊點(diǎn)擊成黑線全選復(fù)制拖動鼠標(biāo)復(fù)制 點(diǎn)擊旋轉(zhuǎn)點(diǎn)擊1次取消旋轉(zhuǎn)注意：許多路徑有固定值1，這些值保證適當(dāng)?shù)哪Ｐ妥R別點(diǎn)擊2次點(diǎn)擊 File Name 定義數(shù)據(jù)文件名。View Data 按鈕瀏覽外部應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)文件。例如，如果使用File Name 按鈕定義SPSS數(shù)據(jù)文件，然后單擊View Data， AMOS將打開SPSS以便能看到數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容。 Grouping Variable 按鈕允許在數(shù)據(jù)庫內(nèi)定義分組變量，能容易地設(shè)置和檢驗(yàn)涉及多個(gè)分組對象的模型。 點(diǎn)擊選取點(diǎn)擊點(diǎn)擊拖至指定的位置為潛變量命名點(diǎn)擊右鍵為潛變量命名為潛變量命名建立潛變量之間的路徑 建立潛變量

35、殘差 為潛變量命名 可提供的各種各樣的分析選項(xiàng) 運(yùn)行模型 達(dá)到最小值運(yùn)行成功的標(biāo)志 查看估計(jì)結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果 查看分析結(jié)果 查看估計(jì)結(jié)果 Regression Weights: (Group number 1 - Default model)EstimateS.E.C.R.P LabelPU-PEOU.410.1133.616*UI-PEOU-.063.120-.529.596UI-PU1.251.2614.792*PU1-PU1.000PU3-PU.963.1964.920*PEOU1-PEOU1.000PEOU2-PEOU1.326.1598.361*PEOU3-PEOU1.057.1377

36、.704*UI1-UI1.000UI2-UI1.199.1587.578*UI3-UI1.041.1467.135*PU2-PU1.105.1836.029*Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)EstimatePU-PEOU.530UI-PEOU-.064UI-PU.974PU1-PU.701PU3-PU.632PEOU1-PEOU.780PEOU2-PEOU.950PEOU3-PEOU.828UI1-UI.752UI2-UI.888UI3-UI.833PU2-PU.789查看擬合結(jié)果 CMINMod

37、elNPARCMINDFPCMIN/DFDefault model2151.44424 .0012.143Saturated model45.0000Independence model9 417.85736 .00011.607RMR, GFIModelRMRGFIAGFI PGFIDefault model.058.878.772.468Saturated model.0001.000Independence model.389.345.182.276Baseline ComparisonsModelNFIDelta1RFIrho1IFIDelta2TLIrho2CFIDefault model.877.815.930.892.928Saturated model1.0001.0001.000Independence model.000.00