圖像坐標系攝像頭坐標系世界坐標系_第1頁
圖像坐標系攝像頭坐標系世界坐標系_第2頁
圖像坐標系攝像頭坐標系世界坐標系_第3頁
圖像坐標系攝像頭坐標系世界坐標系_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、1) 圖像坐標系(Pixel coordinate system)攝像機采集的數(shù)字圖像在計算機內(nèi)可以存儲為數(shù)組,數(shù)組中的每一個元素(象素,pixel)的值即是圖像點的亮度(灰度)。如圖4.1所示,在圖像上定義直角坐標系u-v, 每一象素的坐標(u,v)分別是該象素在數(shù)組中的列數(shù)和行數(shù)。 故(u,v)是以象素為單 位的圖像坐標系坐標。圖41圖燻坐標系和成喙孚面坐標系2) 成像平面坐標系(Retinal coordinate system)由于圖像坐標系只表示象素位于數(shù)字圖像的列數(shù)和行數(shù),并沒有用物理單位表示 出該象素在圖像中的物理位置,因而需要再建立以物理單位(例如厘米)表示的成像平面坐標系x-

2、y,如圖4.1所示。我們用(x,y)表示以物理單位度量的成像平面 坐標系的坐標。在x-y坐標系中,原點°!定義在攝像機光軸和圖像平面的交點處, 稱為圖像的主點(principal point),該點一般位于圖像中心處,但由于攝像機制作 的原因,可能會有些偏離,°!在坐標系下的坐標為(uO,vO),每個象素在x軸和y 軸方向上的物理尺寸為dx、dy,兩個坐標系的關(guān)系如下:I"0其中s'表示因攝像機成像平面坐標軸相互不正交引出的傾斜因子(skew factor)。3) 攝像機坐標系(Camera coordinate system)攝像機成像幾何關(guān)系可由圖4.

3、2表示,其中0點稱為攝像機光心,x c軸和YC軸 與成像平面坐標系的x軸和y軸平行,Zc軸為攝像機的光軸,和圖像平面垂直。 光軸與圖像平面的交點為圖像主點 0',由點0與Xc,Yc,Zc軸組成的直角坐標系 稱為攝像機坐標系。00'為攝像機焦距。世界坐標系_圖4,2攝像機坐標系與世界坐標系4) 世界坐標系(World coordinate system)在環(huán)境中還選擇一個參考坐標系來描述攝像機和物體的位置, 該坐標系稱為世界 坐標系。攝像機坐標系和世界坐標系之間的關(guān)系可用旋轉(zhuǎn)矩陣R與平移向量t來描述。由此,空間中一點P在世界坐標系和攝像機坐標系下的齊次坐標分別為TXw,yw,Zw

4、,1 和 xcyc,zc,i且存在如下關(guān)系:R0r丸1|x|卯=M,1厶11T其中R是3 X3正交單位矩陣,t是3維平移向量,0=:0,0,0 , M1是兩個坐標系之間的 聯(lián)系矩陣。4.1.2攝像機線性模型透視投影是最常用的成像模型,可以用針孔成像模型近似表示。其特點是所有來自場景的光線均通過一個投影中心,它對應(yīng)于透鏡的中心。經(jīng)過投影中心且垂直于圖像平面的直線稱為投影軸或光軸,如圖4.3所示。其中X1 y1乙是固定在攝像機上的直角坐標系,遵循右手法則,其原點位于投影中心,Z1軸與投影重合并指 向場景,X c軸和Yc軸與圖像平面的坐標軸X1和y1平行,X cYc平面與圖像平面 的距離。1為攝像機

5、的焦距f。在實際攝像機中,圖像平面位于投影中心后距離為 f的位置,其投影圖像是倒立的,為了避免圖像倒立,假定有一個虛擬成像x 'y 'z'平面位于投影中心的前面,點 P xc,yc,zc在圖像平面上的投影位置(x ,y)可以通過計算點P xc,yc,zc的視線與虛擬成像平面的交點得到。攝像機坐標系與成像平面坐標系之間的關(guān)系為:兀.r=乙VZ%其中,(x ,y)為P點在成像平面坐標系下的坐標,P Xc,yc,Zc為空間點P在攝像機坐標系下的坐標。用齊次坐標與矩陣來表示:f 00 /0 0將(4.1)與(4.2)代入上式,得到圖像坐標系和世界坐標系之間的關(guān)系:I /$%0心Ib001aS1/=0%R t001 _1=K R tX = PX其中亠二f,譏二f , s=s'f , Rt完全由攝像機相對于世界坐標系的方位決dxdy定,稱為攝像機外部參數(shù)矩陣,它由旋轉(zhuǎn)矩陣和平移向量組成;K只與攝像機內(nèi) 部結(jié)構(gòu)有關(guān),稱為攝像機內(nèi)參數(shù)矩陣,其中(uO,vO)為主點坐標,:分別為圖 像u軸和v軸上的尺度因子,s是描述兩圖像坐標軸傾斜程度的參數(shù);P為3 X4 矩陣,稱為投影矩陣,即從世界坐標系到圖像坐標系的轉(zhuǎn)換矩陣。 可見,如果已 知攝像機的內(nèi)外參數(shù),就已知投影矩陣 P,對任何空間點,如果已知其三維坐標Xw,yw,zw就可以求出其圖像坐標點的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論