數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

1、國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用姓名:左穎申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)技術(shù)指導(dǎo)教師:毛曉光20071001 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生院工程碩士學(xué)位論文分析。如:包雷等【I6】引入貝葉斯模型的聚類算法對(duì)大規(guī)模基因表達(dá)譜進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并應(yīng)用該算法對(duì)兩個(gè)公共的基因表達(dá)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了知識(shí)再挖掘。馬燕等【17】用貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造分類器,對(duì)DNA序列分類,來(lái)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的功能。(2l晦床診斷和治療方面。疾病的診斷、治療和預(yù)后預(yù)測(cè)常由于某些疾病的復(fù)雜性,加之醫(yī)學(xué)技術(shù)本身是一個(gè)具有很強(qiáng)實(shí)踐性、統(tǒng)計(jì)性的驗(yàn)證科學(xué),導(dǎo)致這一過(guò)程往往由醫(yī)師知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)決定。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過(guò)對(duì)患者資料數(shù)據(jù)庫(kù)

2、中大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、提煉出蘊(yùn)含其中的大量有價(jià)值的信息,從而為臨床決策服務(wù)。經(jīng)過(guò)探索發(fā)現(xiàn),分類分析、粗糙集理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯分析在這方面有其獨(dú)特的應(yīng)用價(jià)值。如:常崇旺等【l引用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)帕金森病的診斷結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè),達(dá)到誤診率6.4%,漏診率8.3%,準(zhǔn)確度92.9%的效果。李男等【l劌用粗糙集方法對(duì)肺部腫瘤進(jìn)行診斷評(píng)價(jià),為醫(yī)學(xué)診斷開(kāi)辟了新途徑。張改英等201用貝葉斯方法建立醫(yī)生輔助診斷模型,對(duì)疾病癥狀進(jìn)行分型,減少醫(yī)生診斷中的不確定性。余輝博jrtsj用模糊C均值方法對(duì)糖尿病患者數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,驗(yàn)證了糖耐量低下這種介于健康和患病之間的亞健康狀態(tài)的存在。(3流行病學(xué)研究和醫(yī)學(xué)統(tǒng)

3、計(jì)方法學(xué)方面。數(shù)據(jù)挖掘方法是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的,同傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法在不同類型數(shù)據(jù)的處理中各有優(yōu)勢(shì)。在實(shí)際的運(yùn)用中常常聯(lián)合使用,取長(zhǎng)補(bǔ)短。Dreiseitl2lJ等將決策樹(shù)與logistic回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法聯(lián)合運(yùn)用分析影響疾病死亡率的因素,從而彌補(bǔ)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的結(jié)果不易理解的弊端。同時(shí),數(shù)據(jù)挖掘方法在流行病學(xué)的研究中使用,也效果顯著:關(guān)鵬等221將Apriod關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用于甲型肝炎風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中,發(fā)現(xiàn)甲型肝炎發(fā)病與季節(jié)、氣溫、氣壓、降水量、蒸發(fā)量等影響因素之間的關(guān)聯(lián)。(4醫(yī)院和衛(wèi)生事業(yè)管理方面。醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS的建立為醫(yī)院科學(xué)管理提供了大量的信息資源,同時(shí)也為醫(yī)療保健政策的制定、衛(wèi)生資源的合理配置提供了決策支持的信息來(lái)源。但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)方法以及分析方式多停留在了數(shù)據(jù)的錄入、查詢和一般的統(tǒng)計(jì)功能上。而數(shù)據(jù)挖掘方法的出現(xiàn)和發(fā)展,為從錯(cuò)綜復(fù)雜的、龐大的醫(yī)學(xué)信息庫(kù)中提取有價(jià)值的決策支持信息提供了有效的途經(jīng)和方法: Young Moon Cheet23】基于韓國(guó)醫(yī)保數(shù)據(jù)用決策樹(shù)技術(shù)為人群健康評(píng)估以及高血壓管理提供了決策信息;石義芳等【25J利用關(guān)聯(lián)聚類算法對(duì)醫(yī)院病人的流量信息進(jìn)行了分析,為提升醫(yī)院服務(wù)質(zhì)量和管理水平提供對(duì)策;劉明霞等125】基于綜合控制論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,運(yùn)用自組織數(shù)據(jù)挖掘的方法,對(duì)建立我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了探索,從而為合