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文檔簡介
1、正態(tài)分布性質(zhì)正態(tài)分布定義:若隨機(jī)變量服從一個(gè)位置參數(shù)為、尺度參數(shù)為的概率分布,且其概率密度函數(shù)為F(x)=12exp(-(x-)222)則這個(gè)隨機(jī)變量就稱為正態(tài)隨機(jī)變量,正態(tài)隨機(jī)變量服從的分布就稱為正態(tài)分布,記作,讀作服從,或服從正態(tài)分布。正態(tài)分布可以寫成自然指數(shù)分布族分布形式F(x;𝜽)=12exp(-(x-)222)=12exp(x2-222-x222)=12exp(-x222)exp(2x-222)其中=2,(𝜽)=222,h(x)=12exp(-x222)則正態(tài)分布族屬于自然指數(shù)分布族。正態(tài)分布數(shù)字特征(1) 正態(tài)分布的期望:E(X)=-+X*12exp
2、(-(x-)222)dx =12-+(+t)e-t22dt =12 -+e-t22dt+2-+te-t22dt =(2)D(X)=-+(x-)2f(x)dx =-+(x-)2f(x)dx =-+(x-)2*12exp(-(x-)222)dx令x-=t,得D(X)= 22-+t2e-t22dt= 22(-te-t22)-+-+e-t22dt)=0+ 222=2正態(tài)分布的圖形性質(zhì)(1) 變換:正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù),即均值和標(biāo)準(zhǔn)差,可記作N(,):均值決定正態(tài)曲線的中心位置,標(biāo)準(zhǔn)差決定正態(tài)曲線的陡峭或扁平程度。若固定,而改變的值,則當(dāng)x=時(shí),f(x)=12。由此可知,越小,曲線越陡峭;越大,曲線越扁平
3、。 f(x) O X(2) 變換:為了便于描述和應(yīng)用,常將正態(tài)變量做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。是正態(tài)分布的位置參數(shù),描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。正態(tài)分布以x=為對稱軸,左右完全對稱。當(dāng)恒定后,而改變的值,則f(x)的圖形沿x平行移動(dòng),但不改變其形狀。越大,則曲線沿橫軸向右移動(dòng);反之,越小,則曲線沿橫軸向左移動(dòng)。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同,均等于。正態(tài)曲線由均數(shù)所在處開始,分別向左右兩側(cè)逐漸均勻下降(3) 曲線y=f(x)在x=+處有拐點(diǎn)且曲線y=f(x)以O(shè)X軸為漸近線,無限逼近。(4) 在正態(tài)曲線下方和x軸上方范圍內(nèi)區(qū)域面積始終為1。3原則:P(-<X+)=68.3%P(-2<X+2)=9
4、5.4%P(-3<X+3)=99.7%在實(shí)際應(yīng)用中,通常認(rèn)為服從正態(tài)分布N(,2)的隨機(jī)變量只?。?,+3)之間的值,并稱為3原則。正態(tài)分布的線性性質(zhì)(1)XN(0,1),Y=-X,則YN(0,1)證:Y的分布函數(shù)F(y)可表示為:F(y)=P(Yy)=P(-Xy)=P(X-y)=1-(-y)=1-1-(y)= (y)故YN(0,1)(2)設(shè)隨機(jī)變量xN(,2),當(dāng)b0時(shí)有Y=a+bxN(a+b,b22)證明:令Z=Y-(a+b)|b|當(dāng)b>0時(shí),Z=a+bx-(a+b)b=x-故ZN(0,1),從而YN(a+b,b22)當(dāng)b<0時(shí),Z=a+bx-(a+b)-b=-(x-)根據(jù)性質(zhì)(1),因?yàn)閤- N(0,1),所以ZN(0,1)則YN(a+b,b22)綜上Y=a+bxN(a+b,b22)(3)XN(1,,12),YN(2,,22),且X與Y相互獨(dú)立,則Z=X+YN(1+2,12+22)證明:X+Y=2(X-12+Y-22)+1+2XN(,2) 則Y=aX+bN (b+a,a22)由此可推出X-12N(0,1222), Y-22N(0,1)所以X-12
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