科技部網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造及其智能制造2018年度重大專項(xiàng)申報(bào)指南建議

1、+網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠”重點(diǎn)2018年度項(xiàng)目申報(bào)指南建議為落實(shí)國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006三五”國2020 年）、國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要 、“ 家科技創(chuàng)新規(guī)劃 、中國制造 2025和國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn) “互聯(lián)網(wǎng) +”行動的指導(dǎo)意見等提出的要求，國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃啟動實(shí)施“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠”重點(diǎn)專項(xiàng)。根據(jù)本重點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施方案的部署，現(xiàn)發(fā)布2018 年度項(xiàng)目申報(bào)指南。本重點(diǎn)專項(xiàng)總體目標(biāo)是：針對我國網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠發(fā)展模式創(chuàng)新不足、技術(shù)能力尚未形成、融合新生態(tài)發(fā) 展不足、核心技術(shù) /軟件支撐能力薄弱等問題，基于“互聯(lián)網(wǎng) +”思維，以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級為主題，以推進(jìn)

2、工業(yè)化與信息化、制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合 發(fā)展為主線，以“創(chuàng)模式、強(qiáng)能力、促生態(tài)、夯基礎(chǔ)”以及 重塑制造業(yè)技術(shù)體系、生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和價(jià)值鏈為目 標(biāo)，堅(jiān)持有所為、有所不為，推動科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新、管 理創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新相結(jié)合，探索引領(lǐng)智能制 造發(fā)展的制造與服務(wù)新模式，突破網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠 的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造核心軟件，建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺，培育示范效應(yīng)強(qiáng)的智慧企業(yè)。本重點(diǎn)專項(xiàng)按照基礎(chǔ)前沿與關(guān)鍵技術(shù)、裝備/系統(tǒng)與平臺、集成技術(shù)與應(yīng)用示范等 3 類任務(wù)以及基礎(chǔ)前沿技術(shù)、 研發(fā)設(shè)計(jì)技術(shù)、智能生產(chǎn)技術(shù)、制造服務(wù)技術(shù)、集成平臺與 系統(tǒng)等

3、5 個(gè)方向。專項(xiàng)實(shí)施周期為 5 年（ 20182022 年）。1. 基礎(chǔ)前沿與關(guān)鍵技術(shù)1.1 智能工廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)理論與技術(shù)（基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性問題，研究建立 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)理論體系。建立互聯(lián)網(wǎng)與智能工廠控制網(wǎng)絡(luò) 融合的體系架構(gòu)，構(gòu)建由現(xiàn)場總線、控制網(wǎng)絡(luò)以及互聯(lián)網(wǎng)組 成的復(fù)雜大系統(tǒng)，支持網(wǎng)絡(luò)資源配置和多網(wǎng)絡(luò)集成。研究智 能工廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜大系統(tǒng)理論，給出由離散、連續(xù)和隨 機(jī)變量構(gòu)成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)混雜系統(tǒng)模型。研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系 統(tǒng)的質(zhì)量指標(biāo)，建立在多種網(wǎng)路、多分辨率采樣周期和網(wǎng)絡(luò) 時(shí)延、抖動、丟包等情況下工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)控制穩(wěn)定性和系統(tǒng) 質(zhì)量的評價(jià)方法。研究工業(yè)互聯(lián)

4、網(wǎng)復(fù)雜大系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)技 術(shù)，研發(fā)智能工廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)驗(yàn)證平臺，包括：制造執(zhí) 行、系統(tǒng)控制、設(shè)備監(jiān)控和網(wǎng)絡(luò)感知等。形成由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 構(gòu)建的典型行業(yè)解決方案，實(shí)現(xiàn)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜大系統(tǒng)理 論驗(yàn)證。+考核指標(biāo)：實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與 IEC61158 定義的 20 種主流工業(yè)以太網(wǎng)和現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)融合的體系架構(gòu)，建立覆蓋現(xiàn)場總線、控制網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)組成的復(fù)雜大系統(tǒng)模型，提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的質(zhì)量指標(biāo)、評價(jià)方法、優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。研發(fā)由制造執(zhí)行、系統(tǒng)控制、設(shè)備監(jiān)控和網(wǎng)絡(luò)感知等組成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驗(yàn)證平臺。針對典型行業(yè)，形成以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)組成的行業(yè)解決方案，對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行理論分析和質(zhì)量評價(jià)。出版專著 1 部及以上，申請發(fā)

5、明專利或取得著作權(quán)不少于 10 項(xiàng)，制定 1 項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)表 SCI/EI 檢索的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文不少于 10篇。1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)方法與技術(shù)（基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：針對工業(yè)環(huán)境智能感知、工業(yè)數(shù)據(jù)邊緣處理、工業(yè)實(shí)時(shí)控制和工業(yè)應(yīng)用服務(wù)一體化設(shè)計(jì)的問題，研究 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)方法，包括：數(shù)據(jù)驅(qū)動的高效 自適應(yīng)邊緣計(jì)算方法、可編程邊緣計(jì)算模型的構(gòu)建方法、智 能算法功能塊規(guī)范、控制網(wǎng)絡(luò)智能互聯(lián)方法等。研發(fā)支持功緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)原理樣機(jī)，支持多種工業(yè)網(wǎng)絡(luò)智能互聯(lián)和邊緣計(jì)能塊規(guī)范的嵌入式系統(tǒng)程序運(yùn)行環(huán)境，開發(fā)智能感知、邊緣計(jì)算、實(shí)時(shí)控制和應(yīng)用服務(wù)等功能的功能塊

6、程序集。研發(fā)邊+算功能。構(gòu)建多種工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)系統(tǒng)，提供離散行業(yè)解 決方案?？己酥笜?biāo)：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的高效自適應(yīng)邊緣計(jì)算方法，可編程邊緣計(jì)算模型的構(gòu)建方法，以及控制網(wǎng)絡(luò)智能互聯(lián)方法。制定智能感知、邊緣計(jì)算、實(shí)時(shí)控制和應(yīng)用服務(wù)等功能塊規(guī)范，開發(fā)開放的功能塊可編程程序運(yùn)行環(huán)境，支持30 種以上智能算法功能塊，實(shí)現(xiàn) IEC61158 定義的 20 種以主流工業(yè)以太網(wǎng)或現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)智能互聯(lián)。研制20 種以管理流程、制造過程、制造服務(wù)的大數(shù)據(jù)分析方法與關(guān)聯(lián)挖掘方法，形成制造企業(yè)跨時(shí)空尺度制造數(shù)據(jù)耦合與分析機(jī)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣運(yùn)算節(jié)點(diǎn)原理樣機(jī)，解決 20 種主流工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享問題。構(gòu)建由邊

7、緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)組成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)驗(yàn)證平臺，包括現(xiàn)場總線、控制總線以及互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)體系，提供離散行業(yè)解決方案。出版專著 1 部及以上，申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10 項(xiàng)，制定 1 項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)表 SCI/EI 檢索的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文不少于10 篇。1.3 制造企業(yè)制造大數(shù)據(jù)分析方法與系統(tǒng)（基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：為了滿足個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同 和服務(wù)延伸等新型業(yè)務(wù)模式需求，研究智慧企業(yè)設(shè)計(jì)資源、制。研制全類型制造大數(shù)據(jù)智能分析算法，開發(fā)面向個(gè)性+化、服務(wù)化和智能化等模式的企業(yè)制造大數(shù)據(jù)分析算法庫。研制制造大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)和管理的可視化分析系 統(tǒng)。構(gòu)建

8、流程行業(yè)和離散行業(yè)的典型數(shù)據(jù)集，形成行業(yè)解決 方案?？己酥笜?biāo)：開發(fā)不少于 50 種算法的智慧企業(yè)制造大數(shù)據(jù)分析算法庫。研制具有個(gè)性化、服務(wù)化和智能化等模式的 制造大數(shù)據(jù)原型平臺，提供企業(yè)制造大數(shù)據(jù)分析算法庫。研 發(fā)流程行業(yè)和離散行業(yè)的典型行業(yè)驗(yàn)證數(shù)據(jù)集，提供流程行業(yè)智能化或離散行業(yè)個(gè)性化的制造大數(shù)據(jù)解決方案。出版專著 1 部及以上，申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10 項(xiàng)，制定 1 項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)表SCI/EI 檢索的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文不少于 10 篇。1.4 制造企業(yè)數(shù)據(jù)空間構(gòu)建方法與技術(shù)（基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：針對制造企業(yè)制造大數(shù)據(jù)發(fā)展與利用問題，研究制 造大數(shù)據(jù)體系結(jié)

9、構(gòu)，建立設(shè)計(jì)資源、管理流程、制造過程、 產(chǎn)品服務(wù)等大數(shù)據(jù)模型。研究結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集 成、更新和演化方法，異構(gòu)多源制造數(shù)據(jù)的高效存儲和索引方法。研究制造大數(shù)據(jù)治理方法，包括面向設(shè)計(jì)/管理 / 制造/服務(wù)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)理解與挖掘、知識演化與推理、智慧要素描述與生成、人機(jī)整合與增強(qiáng)、自我維持與安全交互等方+法。研制覆蓋設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)、管理等多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)空間 管理系統(tǒng)原型，形成典型行業(yè)解決方案?？己酥笜?biāo)：構(gòu)建制造大數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)，建立設(shè)計(jì)資源、管理流程、制造過程、制造服務(wù)等大數(shù)據(jù)模型。研發(fā)異構(gòu)多源制造數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)挖掘、知識推理、人機(jī)協(xié)同、自我維持、安全管理、數(shù)據(jù)集成 /更新 /演化等工具軟件構(gòu)件1

10、5 個(gè)。研發(fā)生產(chǎn)環(huán)境自主感知、多類型生產(chǎn)任務(wù)自組織調(diào)度、復(fù)雜工藝參數(shù)自優(yōu)化配置、裝備控制策略自適應(yīng)調(diào)整等功能。研發(fā)面制造大數(shù)據(jù)應(yīng)用原型系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)和管理等4 個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域解決方案。出版專著 1 部及以上，申請發(fā)明專 利或取得著作權(quán)不少于 10 項(xiàng)，制定 1 項(xiàng)及以上國家、行業(yè) 或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)表 SCI/EI 檢索的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文 不少于 10 篇。1.5 智能生產(chǎn)線信息物理系統(tǒng)理論與技術(shù)（基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：圍繞個(gè)性化定制生產(chǎn)管控，研究智能工廠信息物 理系統(tǒng)自組織運(yùn)行方法，建立覆蓋生產(chǎn)線感知、運(yùn)行、重構(gòu) 和決策等過程的時(shí)變動態(tài)模型。研究信息物理融合計(jì)算方 法，支持多時(shí)空尺

11、度模型的統(tǒng)一計(jì)算求解，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的 自主感知、運(yùn)行優(yōu)化、智能決策和動態(tài)重構(gòu)。開發(fā)可根據(jù)動 態(tài)生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行自組織生產(chǎn)的信息物理原型系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)動態(tài)向個(gè)性化定制的智能生產(chǎn)線信息物理系統(tǒng)架構(gòu)，選取具有定+制化生產(chǎn)需求的離散行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證，形成行業(yè)解決方 案?？己酥笜?biāo)：建立時(shí)變過程的智能生產(chǎn)線信息物理系統(tǒng)動態(tài)模型，覆蓋生產(chǎn)線感知、運(yùn)行、重構(gòu)和決策等4 大核心過統(tǒng)等智能生產(chǎn)線的鏡像理論。研發(fā)智能生產(chǎn)線在虛擬空間的同步重組方法，建立多任務(wù)虛擬場景中生產(chǎn)單元分層動態(tài)重程。提出多時(shí)空尺度模型的統(tǒng)一計(jì)算求解方法，時(shí)間尺度覆 蓋秒、分、小時(shí)，空間尺度覆蓋設(shè)備、工位、產(chǎn)線。制定信 息物理模型與統(tǒng)一計(jì)算框架的標(biāo)準(zhǔn)接

12、口規(guī)范，實(shí)現(xiàn)信息物理 系統(tǒng)的靈活擴(kuò)展功能。研制支持個(gè)性化定制生產(chǎn)管控的信息 物理原型系統(tǒng)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證平臺各 1 套，具備在不停機(jī)條件下 支持不少于 3 類產(chǎn)品、每類產(chǎn)品不少于 5 種型號的混線生產(chǎn)能力。形成汽車、 3C 等離散行業(yè)解決方案。出版專著1部及以上，申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10 項(xiàng)，制定1 項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)表SCI/EI 檢索的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文不少于 10 篇。1.6 智能生產(chǎn)線虛擬重構(gòu)理論與技術(shù)（基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：針對制造企業(yè)物理資源與數(shù)字世界之間存在交互數(shù)字鴻溝，研究智能工廠虛擬重構(gòu)設(shè)計(jì)方法，提升智能 工廠設(shè)計(jì)與構(gòu)建能力。研究面向制造過程的部件、資源

13、和系構(gòu)、物理仿真和可信性度量系統(tǒng)。構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造過+程數(shù)字孿生仿真平臺，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備離線虛擬組合設(shè)計(jì)仿 真、智能生產(chǎn)線在線實(shí)時(shí)虛擬運(yùn)行、生產(chǎn)工藝離線和在線仿 真與優(yōu)化等功能。形成離散行業(yè)智能生產(chǎn)線虛擬重構(gòu)解決方 案。考核指標(biāo)：建立智能生產(chǎn)線虛擬動態(tài)重構(gòu)方法，實(shí)現(xiàn)制造過程的部件、資源和系統(tǒng)等虛擬與物理實(shí)體的映射。研制 物理實(shí)體與虛擬場景動態(tài)同步重建技術(shù)，孿生仿真粒子數(shù)不少于100萬個(gè)，仿真顯示幀率不少于40fps。研究復(fù)雜時(shí)變場景虛擬環(huán)境的可信性度量和評價(jià)方法，使仿真精度達(dá)到99.9%以上。構(gòu)建典型智能生產(chǎn)線數(shù)字孿生平臺，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備離線虛擬組合設(shè)計(jì)仿真、智能生產(chǎn)線在線實(shí)時(shí)虛擬運(yùn)行、生產(chǎn)工

14、藝離線和在線仿真與優(yōu)化等功能。形成離散行業(yè)智能生產(chǎn)線虛擬重構(gòu)解決方案。出版專著1 部及以上，申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10 項(xiàng)，制定 1 項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，SCI/EI 檢索的高質(zhì)量個(gè)性化與規(guī)模化研發(fā)設(shè)計(jì)亟待融合的實(shí)際需求，研究“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下個(gè)性化需求分類、預(yù)測與轉(zhuǎn)化建模基礎(chǔ)理論、學(xué)術(shù)論文不少于 10 篇。1.7 “互聯(lián)網(wǎng) +”產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)方法與技術(shù)（基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：針對用戶深度參與產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)過程、產(chǎn)品模式和方法；研究大數(shù)據(jù)驅(qū)動的“互聯(lián)網(wǎng) +”環(huán)境下產(chǎn)品個(gè)+性化設(shè)計(jì)技術(shù)，包括基于新一代人工智能的定制產(chǎn)品設(shè)計(jì)意 圖理解與智能反饋技術(shù)、“互聯(lián)網(wǎng) +”環(huán)境下產(chǎn)品定

15、制功能精確求解與設(shè)計(jì)可配置性方法、產(chǎn)品定制功能虛擬體驗(yàn)、性 能可信預(yù)測與強(qiáng)化設(shè)計(jì)等技術(shù)；研發(fā)“互聯(lián)網(wǎng) +”定制設(shè)計(jì)資源庫、案例分析庫和使能工具集；研發(fā)支持個(gè)性化用戶深 度參與的“互聯(lián)網(wǎng) +”產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)原型系統(tǒng)，并面向服裝、電梯、盾構(gòu)機(jī)等典型行業(yè)和產(chǎn)品開展應(yīng)用驗(yàn)證?？己酥笜?biāo)：提出并建立“互聯(lián)網(wǎng) +”環(huán)境下產(chǎn)品個(gè)性化設(shè)計(jì)模式、理論和方法體系，揭示“互聯(lián)網(wǎng) +”產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)機(jī)理和演化規(guī)律，突破“互聯(lián)網(wǎng) +”產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)不少于 5 項(xiàng)，研發(fā)“互聯(lián)網(wǎng) +”定制設(shè)計(jì)工具與構(gòu)件不少于 30 項(xiàng)，構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng) +”定制設(shè)計(jì)資源庫和案例分析庫，完成“互聯(lián)網(wǎng) +”產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)原型系統(tǒng)，形成面向服裝、電梯

16、、盾構(gòu)機(jī)等典型行業(yè)和產(chǎn)品的“互聯(lián)網(wǎng) +”定制設(shè)計(jì)解決方案并得到應(yīng)用驗(yàn)證。出版專著 1 部及以上，申請發(fā)明專利 或取得著作權(quán)不少于 10 項(xiàng)，制定 1 項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或 核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。1.8 支持個(gè)性化設(shè)計(jì)的眾包平臺研發(fā)（基礎(chǔ)前沿類）準(zhǔn)和在線流程管理規(guī)范缺失等問題，探索“互聯(lián)網(wǎng) +”眾包研究內(nèi)容：針對現(xiàn)有研發(fā)設(shè)計(jì)體系難以適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境海量個(gè)性化需求爆發(fā)，雙邊匹配準(zhǔn)確度偏低、設(shè)計(jì)工具標(biāo)+產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)律，研究開放式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下眾包產(chǎn)品定制研發(fā)設(shè) 計(jì)模式、機(jī)理和自組織生態(tài)化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；研究精確需求導(dǎo)向 的眾包產(chǎn)品個(gè)性化設(shè)計(jì)方法與支撐技術(shù)，包括多主體在線交 互設(shè)計(jì)技術(shù)、設(shè)計(jì)資源匹配與共享技術(shù)、個(gè)性化需

17、求分類與 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)資源關(guān)聯(lián)挖掘、動態(tài) 更新、狀態(tài)反饋及智能推送技術(shù)等；構(gòu)建眾包產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制 造與服務(wù)的資源案例庫、設(shè)計(jì)服務(wù)庫和使能工具集；研發(fā)支 持個(gè)性化設(shè)計(jì)的眾包平臺；形成面向模具、家電、家具等標(biāo) 準(zhǔn)定制行業(yè)的典型眾包產(chǎn)品設(shè)計(jì)解決方案，并開展應(yīng)用驗(yàn) 證?？己酥笜?biāo)：提出不少于 2 類眾包產(chǎn)品個(gè)性化設(shè)計(jì)模式與運(yùn)行機(jī)制，形成以“眾包設(shè)計(jì)”為主要模式的新型研發(fā)設(shè)計(jì) 體系，突破不少于 5 項(xiàng)眾包個(gè)性化設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)不 少于 30 項(xiàng)支持眾包個(gè)性化設(shè)計(jì)的資源案例庫、設(shè)計(jì)服務(wù)庫 和使能工具，研發(fā)完成支持個(gè)性化設(shè)計(jì)的眾包平臺，突破時(shí) 間、空間、成本對制造業(yè)創(chuàng)新設(shè)計(jì)活動的限制，實(shí)

18、現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)眾包、異地協(xié)同下的設(shè)計(jì)要素資源共享，在模具、家電、家具等典型行業(yè)的眾包設(shè)計(jì)中得到應(yīng)用驗(yàn)證。出版專著1 部及以上，申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于 10 項(xiàng)，制定 1 項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。+1.9 產(chǎn)品全生命周期模型管理技術(shù)與系統(tǒng)（基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：針對復(fù)雜產(chǎn)品跨域信息交換和數(shù)據(jù)共享問題，研 究融合產(chǎn)品模型、過程模型、知識模型的復(fù)雜產(chǎn)品全生命周 期模型定義體系、統(tǒng)一表達(dá)方法與互聯(lián)規(guī)范；研究跨單位、 跨階段、跨層次的全生命周期模型協(xié)同、計(jì)算協(xié)同、流程協(xié) 同方法以及模型數(shù)據(jù)管理技術(shù)，包括面向產(chǎn)品全生命周期的 模型知識獲取、多領(lǐng)域協(xié)同建模、產(chǎn)品全生命周期模型構(gòu)建 與管理技術(shù)等

19、；研發(fā)支持統(tǒng)一模型管理、模型數(shù)據(jù)特征關(guān)聯(lián) 匹配、智能檢索查詢等功能的軟件構(gòu)件和使能工具集，研發(fā) 支持設(shè)計(jì)、分析、制造規(guī)劃和維護(hù)服務(wù)等各環(huán)節(jié)的復(fù)雜產(chǎn)品 全生命周期模型管理原型系統(tǒng)；面向航空航天等領(lǐng)域的典型 產(chǎn)品開展應(yīng)用驗(yàn)證?？己酥笜?biāo)：提出基于模型面向產(chǎn)品全生 命周期的數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)理論框架、模型定義方法和管理體 系，制定不少于 5 項(xiàng)統(tǒng)一產(chǎn)品全生命周期信息模型規(guī)范和數(shù) 字化評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，突破不少于 10 項(xiàng)產(chǎn)品全生命周期模型構(gòu)建 與管理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不少于 20 項(xiàng)模型管理軟件工具和構(gòu)件，建立不少于 2 套通貫產(chǎn)品全生命周期各階段的知識庫/數(shù)據(jù)庫/案例庫，研發(fā)完成 1 套復(fù)雜產(chǎn)品模型管理原型系統(tǒng)，面向航

20、空航天等領(lǐng)域的典型產(chǎn)品開展應(yīng)用驗(yàn)證，產(chǎn)品數(shù)字化率不低于 80%，產(chǎn)品研制周期縮短不少于40%。出版專著 1+部及以上，申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10 項(xiàng)，制定1 項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。1.10 智能工廠設(shè)計(jì)仿真技術(shù)與軟件工具開發(fā)（基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：針對缺少數(shù)字化設(shè)計(jì)仿真軟件工具，導(dǎo)致的智能工廠設(shè)計(jì)周期長、生產(chǎn)過程效能難以預(yù)測，無法驗(yàn)證所 設(shè)計(jì)的智能工廠制造能力等問題，研發(fā)智能工廠跨領(lǐng)域設(shè) 計(jì)、仿真一體化軟件工具，實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)軟硬件交互，物 理系統(tǒng)信息系統(tǒng)仿真與設(shè)計(jì)。研究組成智能工廠關(guān)鍵要素 物料流、能量流、信息流交互的語義建模方法和可視化組件 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能工廠生產(chǎn)系統(tǒng)

21、快速布局；研究制造系統(tǒng)關(guān)鍵 裝備的弱裝配關(guān)系建模和指令驅(qū)動運(yùn)動性能仿真技術(shù)，實(shí)現(xiàn) 支持 3D 組態(tài)的制造系統(tǒng)物化建模和性能仿真；研究面向智 能工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)的虛擬仿真系統(tǒng)與物理系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互 及融合接口，建立基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字模型與物理實(shí)體同步 運(yùn)行驗(yàn)證機(jī)制，實(shí)現(xiàn)智能工廠制造能力的虛擬驗(yàn)證與同步運(yùn) 行?？己酥笜?biāo)： 1）開發(fā)智能工廠設(shè)計(jì)與可視化虛擬仿真工物化設(shè)計(jì)； 3）建立智能工廠關(guān)鍵要素的知識模型庫不少于具軟件 1 套，支持 3D 組態(tài)建模和空間運(yùn)動性能仿真； 2）構(gòu)建制造系統(tǒng)多層次知識模型，支持智能工廠的概念設(shè)計(jì)和+200100 個(gè)； 4）開發(fā)底層控制系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互融合接口設(shè)備，實(shí)

22、現(xiàn)中等規(guī)模智能工廠控制系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)的指令 轉(zhuǎn)換和交互設(shè)計(jì)仿真，支持 3 種以上工業(yè)控制總線和 以上控制節(jié)點(diǎn)。出版專著 1 部及以上。1.11 面向智能工廠動態(tài)生產(chǎn)的實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)與系統(tǒng)基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：為解決動態(tài)生產(chǎn)多任務(wù)協(xié)同，安全/質(zhì)量 /效益多目標(biāo)協(xié)同，車間 /裝置生產(chǎn)運(yùn)行與底層控制在線聯(lián)動優(yōu)化等難題，研究基于在線學(xué)習(xí) /優(yōu)化與大數(shù)據(jù)的動態(tài)生產(chǎn)多目標(biāo) /多任務(wù)實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行與協(xié)同控制一體化技術(shù)，建立智能工廠實(shí)時(shí)運(yùn)行優(yōu)化平臺，及時(shí)響應(yīng)智能工廠柔性生產(chǎn)和管控一體化優(yōu)化的要求。具體研究內(nèi)容包括：研究結(jié)合在線學(xué)習(xí)/優(yōu)化和大數(shù)據(jù)的多目標(biāo) /多任務(wù)實(shí)時(shí)優(yōu)化方法，研發(fā)裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行與協(xié)同控制一體

23、化技術(shù)與工具軟件，研究裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化與車間實(shí)時(shí)調(diào)控的智能聯(lián)動方法，研發(fā)多目標(biāo)/多任務(wù)協(xié)同的智能車間實(shí)時(shí)調(diào)控與運(yùn)行優(yōu)化工具軟件與平臺?？己酥笜?biāo)：形成結(jié)合在線學(xué)習(xí) /優(yōu)化和大數(shù)據(jù)的多目標(biāo) /多任務(wù)實(shí)時(shí)優(yōu)化混合智能算法庫，算法種類超過10 種；開發(fā)裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行與協(xié)同控制一體化工具軟件1 套；突破裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化與車間實(shí)時(shí)調(diào)控的智能聯(lián)動方法，智能車間 運(yùn)行優(yōu)化單次耗時(shí)小于 2 小時(shí)；開發(fā)多目標(biāo) /多任務(wù)協(xié)同的+智能車間實(shí)時(shí)運(yùn)行優(yōu)化平臺 1 套，在 3 類智能工廠應(yīng)用驗(yàn)證，并集成到智能工廠管控平臺。出版專著不少于2 部。產(chǎn)線的適應(yīng) 6 種以上國內(nèi)外主流數(shù)控系統(tǒng)加工設(shè)備的動態(tài)誤差建模與精度自愈服務(wù)平臺； 5

24、）研發(fā) 1 套設(shè)備加工精度1.12 智能加工產(chǎn)線的工藝感知與產(chǎn)品加工精度控制技術(shù)基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：針對批量零件加工過程缺乏有效的工藝感知技術(shù)，制造數(shù)據(jù)難以同步收集和孤立導(dǎo)致的加工質(zhì)量建模與 溯源困難等問題，開展零件加工生產(chǎn)線數(shù)據(jù)多粒度同步采 集、工藝感知、加工精度控制技術(shù)等研究。研究長鏈條加工 過程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)，開發(fā)面向批量零件加工的 產(chǎn)線工藝參數(shù)與狀態(tài)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)；研究上下游加工工藝 參數(shù)的耦合機(jī)制分析方法，建立智能產(chǎn)線零件加工精度預(yù)測 模型；研究制造裝備加工精度演變與退化機(jī)理，開發(fā)智能產(chǎn) 線加工設(shè)備動態(tài)誤差自學(xué)習(xí)建模與在線補(bǔ)償技術(shù)，研制加工 產(chǎn)線關(guān)鍵設(shè)備精度自愈控制平臺。

25、考核指標(biāo)： 1）提出面向復(fù)雜零件批量加工的基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的工藝控制與建模方法； 2）研發(fā) 4 套以上適應(yīng)批量零件 加工的制造數(shù)據(jù)同步采集裝置； 3）開發(fā) 1 套用于復(fù)雜零件批量加工過程數(shù)據(jù)采集與預(yù)測系統(tǒng)； 4）開發(fā) 1 套用于智能及工藝優(yōu)化軟件系統(tǒng)； 6）在裝備制造和汽車零件等2 類以+加工行業(yè)中驗(yàn)證應(yīng)用，零件加工次品率減少15%。出版專著 1 部及以上。1.13 制造系統(tǒng)在線工藝規(guī)劃與產(chǎn)線重構(gòu)軟件工具（基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：圍繞產(chǎn)品加工、裝配等場景的個(gè)性化定制、多品種混線制造等柔性生產(chǎn)需求，提出面向工藝變更、場景 感知和產(chǎn)線重構(gòu)的生產(chǎn)系統(tǒng)智能重組方法。研究個(gè)性化定制 類產(chǎn)品裝配工藝自主規(guī)劃和

26、工序自主編排技術(shù)，研究典型離 散制造工藝智能組態(tài)技術(shù)和自學(xué)習(xí)工藝規(guī)劃方法，實(shí)現(xiàn)工藝 在線規(guī)劃與產(chǎn)線動態(tài)重組同步運(yùn)行；研究制造系統(tǒng)場景在線 感知技術(shù)，開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的多場融合智能感知和場景特 征智能提取系統(tǒng)；研究自適應(yīng)產(chǎn)品定制化需求的生產(chǎn)系統(tǒng)布 局、生產(chǎn)工藝流程及路徑規(guī)劃、底層控制設(shè)備動態(tài)在線調(diào)整 與動態(tài)重組技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝變更和產(chǎn)線重組時(shí)制造系統(tǒng)關(guān)鍵裝備的虛擬定義、原地重組?？己酥笜?biāo)： 1 ）開發(fā)產(chǎn)品裝配工藝智能生成軟件1 套，支持定制化產(chǎn)品裝配工藝自主規(guī)劃和工序自主編排；2）提供柔取軟件工具 1 套，具有場景特征識別與工件定位識別功能；能； 3）開發(fā)面向產(chǎn)品混線制造的生產(chǎn)線關(guān)鍵裝備虛擬定義性

27、制造系統(tǒng)工藝過程場景智能感知硬件設(shè)備及場景特征提和功能重組軟件工具 1 套，支持多工序在線協(xié)同調(diào)度和物+料系統(tǒng)動態(tài)重組變更； 4）在高端裝備制造、航空航天等離散制造業(yè)進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證； 5）制定標(biāo)準(zhǔn)不少于6 項(xiàng)，出版專國制造服務(wù)生命周期價(jià)值鏈協(xié)同與生態(tài)化發(fā)展提供理論與方著不少于 2 本。1.14 制造企業(yè)主導(dǎo)的制造服務(wù)價(jià)值網(wǎng)融合技術(shù)與方法基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：針對我國制造業(yè)核心企業(yè)服務(wù)價(jià)值鏈延伸與協(xié)同模式創(chuàng)新不足，以及向價(jià)值鏈高端轉(zhuǎn)移缺少平臺支撐的 突出問題，圍繞產(chǎn)品三包期內(nèi)外的制造核心企業(yè)及其協(xié)作企 業(yè)群業(yè)務(wù)協(xié)同的實(shí)際需求，研究互聯(lián)網(wǎng) +環(huán)境下基于業(yè)務(wù)驅(qū)動與資源共享的服務(wù)生命周期價(jià)值鏈協(xié)同模式與

28、優(yōu)化機(jī)理， 重構(gòu)產(chǎn)品服務(wù)生命周期價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。研究核心企業(yè)主導(dǎo)的制造 服務(wù)生命周期價(jià)值網(wǎng)絡(luò)協(xié)同理論、方法與技術(shù)，包括服務(wù)生 命周期價(jià)值網(wǎng)絡(luò)建模、分析、優(yōu)化和評價(jià)技術(shù)，面向產(chǎn)品后 市場的保內(nèi)保外業(yè)務(wù)協(xié)同技術(shù)，基于故障診斷與質(zhì)量改進(jìn)的 服務(wù)全生命周期閉環(huán)質(zhì)量控制技術(shù)，以及基于售后配件多級 管理的配件鏈協(xié)同技術(shù)等。形成制造服務(wù)生命周期價(jià)值網(wǎng)協(xié) 同優(yōu)化解決方案，研發(fā)相關(guān)軟件構(gòu)件，實(shí)現(xiàn)基于價(jià)值鏈協(xié)同 的制造與服務(wù)業(yè)務(wù)流程融合、信息系統(tǒng)互聯(lián)互通，為加速我法支撐。+考核指標(biāo)：提出面向服務(wù)全生命周期的跨主體/跨流程制造和服務(wù)價(jià)值鏈融合模式、技術(shù)與方法，突破制造與服務(wù) 融合的不少于 3 項(xiàng)價(jià)值網(wǎng)融合使能技術(shù)，開發(fā)支

29、持產(chǎn)品三 包期內(nèi)外服務(wù)生命周期的制造服務(wù)云平臺，形成基于云平臺 的服務(wù)生命周期價(jià)值網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化解決方案，服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)作企業(yè)數(shù)累計(jì)不少于 1000 家。成果在復(fù)雜裝備制造等典型行業(yè)得到應(yīng)用。申請發(fā)明專利或取得軟件著作權(quán)不少于20 項(xiàng)；持多價(jià)值鏈協(xié)同的第三方云服務(wù)平臺。形成基于第三方平臺的多價(jià)值鏈協(xié)同解決方案，基于第三方平臺實(shí)現(xiàn)多制造企業(yè)制定國家、行業(yè)或核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于 2 項(xiàng)。1.15 基于第三方平臺的多價(jià)值鏈協(xié)同技術(shù)與方法（基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：針對制造業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理帶來的“價(jià)值鏈孤島”以及產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈協(xié)同模式創(chuàng)新不足等問題，研究基于 第三方云平臺及業(yè)務(wù)驅(qū)動的多價(jià)值鏈協(xié)同模式與協(xié)同機(jī)制， 包括

30、多制造企業(yè)為核心的多價(jià)值鏈協(xié)同形態(tài)與運(yùn)行機(jī)理。研 究多價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同與優(yōu)化方法，多價(jià)值鏈企業(yè)群業(yè)務(wù)重構(gòu) 與組織方法，跨企業(yè)價(jià)值鏈的多鏈協(xié)同模型，跨企業(yè)價(jià)值鏈 的多鏈協(xié)同與優(yōu)化技術(shù)等。圍繞供應(yīng) /營銷 /服務(wù)等業(yè)務(wù)流程，開發(fā)面向典型行業(yè)的多價(jià)值鏈協(xié)同與優(yōu)化構(gòu)件，研發(fā)支為核心的多價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同。+考核指標(biāo)：提出基于第三方平臺的多價(jià)值鏈協(xié)同模式、方法和技術(shù)，突破 34 項(xiàng)多價(jià)值鏈及鏈間協(xié)同優(yōu)化技術(shù)。研發(fā)供應(yīng) /營銷 /服務(wù)等多價(jià)值鏈協(xié)同與優(yōu)化構(gòu)件，形成支持多價(jià)值鏈協(xié)同的第三方云服務(wù)平臺原型及解決方案，申請發(fā) 明專利或取得軟件著作權(quán)不少于 20 項(xiàng)，制定國家、行業(yè)聯(lián)盟）或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于 2 項(xiàng)。基于第

31、三方平臺實(shí)現(xiàn)不少 于 3 家核心制造企業(yè)及累計(jì) 3000 家協(xié)作企業(yè)的供應(yīng)、營銷或服務(wù)多價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同，要求核心制造企業(yè)間、制造企業(yè)與平臺運(yùn)營企業(yè)間無關(guān)聯(lián)關(guān)系，協(xié)同效率提升30%。成果在汽車、工程機(jī)械等典型行業(yè)得到應(yīng)用。2. 裝備 /系統(tǒng)與平臺2.1 復(fù)雜產(chǎn)品建模與仿真系統(tǒng)（共性關(guān)鍵技術(shù)類） 研究內(nèi)容：針對復(fù)雜產(chǎn)品在需求、設(shè)計(jì)、試驗(yàn)、運(yùn)維等全系統(tǒng)建模與協(xié)同仿真方面的實(shí)際需求，研究模型驅(qū)動的復(fù) 雜產(chǎn)品多學(xué)科全流程協(xié)同設(shè)計(jì)建模、仿真優(yōu)化方法與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；研究復(fù)雜產(chǎn)品全系統(tǒng)統(tǒng)一建模技術(shù)、白盒/灰盒 /黑盒模型互聯(lián)集成技術(shù)、基于模型的混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)、多仿真目標(biāo)機(jī) 模型自動劃分、協(xié)同仿真計(jì)算與綜合驗(yàn)證技術(shù)；

32、基于多領(lǐng)域 統(tǒng)一建模語言構(gòu)建多學(xué)科工業(yè)知識模型庫和重點(diǎn)行業(yè)功能模 型庫，開發(fā)基于開放式架構(gòu)的多學(xué)科復(fù)雜產(chǎn)品建模與仿真系 統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)模型仿真、混合現(xiàn)實(shí)、知識庫 /模型庫等在航空、航 天、海洋工程等重點(diǎn)領(lǐng)域復(fù)雜產(chǎn)品全系統(tǒng)綜合設(shè)計(jì)驗(yàn)證與設(shè) 計(jì)優(yōu)化中的深入應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：突破復(fù)雜產(chǎn)品信息物理模型互聯(lián)集成技術(shù)，研發(fā) 1 套基于多領(lǐng)域統(tǒng)一建模的復(fù)雜產(chǎn)品建模與仿真系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品全系統(tǒng)統(tǒng)一建模、基于模型自動劃分與部署的 多機(jī)協(xié)同仿真，支持復(fù)雜產(chǎn)品全系統(tǒng)仿真和綜合驗(yàn)證，針對 不少于 3 個(gè)仿真目標(biāo)機(jī)實(shí)現(xiàn)仿真模型自動劃分與協(xié)同仿真 計(jì)算，行業(yè)功能模型庫不少于 5 個(gè)，基礎(chǔ)模型組件不少于4000 個(gè)，在不少于

33、2 個(gè)國家重大工程總體院所、不少于20個(gè)工業(yè)單位開展應(yīng)用驗(yàn)證，提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)研制與仿真驗(yàn)證效率不低于 30%。申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于25 項(xiàng)， 制定國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)不少于 5 項(xiàng)。2.2 產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)技術(shù)平臺研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對產(chǎn)品設(shè)計(jì)適應(yīng)性差、在線交互能力弱、協(xié)同響應(yīng)速度慢等問題，研究環(huán)境及制造大數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品 自適應(yīng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，研究自適應(yīng)與在線交互相結(jié)合的產(chǎn)品 優(yōu)化設(shè)計(jì)方法；研究包含設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)、模型等在內(nèi)的顯控制等技術(shù)；構(gòu)建產(chǎn)品在線設(shè)計(jì)、制造、應(yīng)用與迭代反饋過性設(shè)計(jì)知識組織管理技術(shù)，研究涵蓋產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)主要環(huán)節(jié)的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)分析 /融合

34、 /沖突消解及協(xié)同自適應(yīng)+程的設(shè)計(jì)知識庫、構(gòu)件庫與工具集；開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品自f,沖制造集成技術(shù)平臺并開展應(yīng)用。研究集團(tuán)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)流程及平臺化 /模塊化 /并行化 /柔性化重組技術(shù)、研發(fā)設(shè)計(jì)資源聚集 /共享 /追溯與管理技術(shù)等。研考核指標(biāo)：提出大數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)集成方法、模型與系統(tǒng)架構(gòu)，突破自適應(yīng)決策與控制等關(guān)鍵技術(shù) 不少于 5 項(xiàng)，研發(fā)產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)集成工具和軟件構(gòu) 件不少于 20 項(xiàng)，構(gòu)建不少于 2 個(gè)行業(yè)的產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè) 計(jì)知識庫，開發(fā)不少于 2 套產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)技術(shù)平臺， 建立產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)技術(shù)驗(yàn)證系統(tǒng)，形成產(chǎn)品自適應(yīng)在 線設(shè)計(jì)集成解決方案，覆蓋需求決策、設(shè)

35、計(jì)探索、方案設(shè)計(jì)、參數(shù)優(yōu)化、制造服務(wù)、故障預(yù)測等完整設(shè)計(jì)過程，在不少于2個(gè)行業(yè)開展應(yīng)用。申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于25項(xiàng)，制定國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)不少于 2 項(xiàng)。2.3 集團(tuán)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)資源集成共享平臺研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對集團(tuán)制造企業(yè)及所屬企業(yè) /工廠之間研發(fā)設(shè)計(jì)資源分散孤立、共享程度不高、協(xié)同效率偏低等問題， 圍繞產(chǎn)品設(shè)計(jì) /制造 /服務(wù)全生命周期對設(shè)計(jì)資源共享和集成管理的需求，開展集團(tuán)企業(yè)設(shè)計(jì)資源共享與集成模式研究。發(fā)支持產(chǎn)品全生命周期研發(fā)設(shè)計(jì)資源共享集成以及分布式研+發(fā)設(shè)計(jì)資源空間構(gòu)建的軟件構(gòu)件和工具集；研發(fā)形成集團(tuán)企 業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)資源集成共享平臺。在航空航天、

36、軌道交通、海 洋工程、地下工程、能源電力等離散行業(yè)大型集團(tuán)制造企業(yè) 開展應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)覆蓋全集團(tuán)范圍的研發(fā)設(shè)計(jì)全流程的資源共 享?？己酥笜?biāo)：突破集團(tuán)企業(yè)平臺化 /模塊化以及資源聚集 /共享 /反饋/追溯與管理等不少于 10 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)；形成支持產(chǎn) 品設(shè)計(jì) /制造 /服務(wù)全生命周期資源共享和集成管理以及分布式研發(fā)設(shè)計(jì)資源空間構(gòu)建的軟件構(gòu)件和工具集，申請發(fā)明專利或登記軟件著作權(quán)不少于 25 項(xiàng)；研發(fā)形成集團(tuán)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)資源共享與協(xié)同平臺。成果支持不少于2 類集團(tuán)制造企業(yè)及所屬企業(yè) /工廠的全面應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)/制造 /服關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對智能工廠零件批量加工過程中缺乏制造務(wù)全生命周期的研

37、發(fā)設(shè)計(jì)資源共享與集成，研發(fā)設(shè)計(jì)資源共 享比例不低于 70%，制定研發(fā)設(shè)計(jì)資源共享與集成的國家、行業(yè)或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于 3 項(xiàng)，形成研發(fā)設(shè)計(jì)資源分布式共享 與集成模式。有關(guān)說明：由企業(yè)牽頭申報(bào)。2.4 智能加工產(chǎn)線工藝全流程智能決策技術(shù)與系統(tǒng)（共性數(shù)據(jù)分析與處理方法，導(dǎo)致工藝能力低下、工藝決策缺乏科+學(xué)依據(jù)等問題，開展工藝能力分析與決策技術(shù)研究，開發(fā)相 關(guān)系統(tǒng)。研究零件加工過程數(shù)據(jù)與機(jī)理分析相結(jié)合的全流程 性能預(yù)測方法，研究零件加工過程的數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算 法，開發(fā)基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能加工產(chǎn)線全流程決策平臺； 研究產(chǎn)品能耗和效率與設(shè)備狀態(tài)、工藝參數(shù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，開 發(fā)基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的效率、能

38、耗監(jiān)測與管控技術(shù)平 臺；研究基于零件批量加工數(shù)據(jù)分析的加工工藝與流程優(yōu)化 方法，開發(fā)智能加工產(chǎn)線的全流程智能決策和優(yōu)化軟件系 統(tǒng)。考核指標(biāo)： 1）構(gòu)建 1 套適用于批量零件加工制造的大數(shù)據(jù)工藝能力分析平臺； 2）開發(fā)智能加工產(chǎn)線加工效率預(yù)測監(jiān)測工具軟件 1 套； 3）開發(fā)智能加工產(chǎn)線能耗監(jiān)測與優(yōu)化工具軟件 1 套； 4）開發(fā)加工工藝全流程智能決策與優(yōu)化軟件 1 套； 5）在航空航天、汽車和裝備等行業(yè)驗(yàn)證，提升零件制造效率 10%，加工次品率減少 15%； 6）申請發(fā)明專利不少于 10 項(xiàng)，取得軟件著作權(quán)不少于 3 項(xiàng)。2.5 軟件定義的工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合關(guān)鍵技術(shù)與設(shè)備研發(fā)求，研究包含 IPv6

39、車間級骨干網(wǎng)、工業(yè)現(xiàn)場無線網(wǎng)和工業(yè) 實(shí)時(shí)以太網(wǎng)的多網(wǎng)融合架構(gòu)和通信機(jī)制，形成工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：圍繞工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合互聯(lián)和統(tǒng)一管理需+融合體系；研究無線 /有線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議快速轉(zhuǎn)換技術(shù)、研究工業(yè)IPv6 骨干網(wǎng)和工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng)的高速轉(zhuǎn)換技術(shù)，實(shí)現(xiàn)控制網(wǎng) 與管理網(wǎng)信息的高效互聯(lián)互通；研究工業(yè)現(xiàn)場復(fù)雜電磁環(huán)境無線抗干擾傳輸技術(shù)、多源異構(gòu)混合數(shù)據(jù)流跨網(wǎng)信息融合 調(diào)度技術(shù)、確定性傳輸技術(shù)，保證混合數(shù)據(jù)流跨網(wǎng)端到端管 控信息確定性；研發(fā)軟件定義的工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)管理器，研制 基于 SDN 的工業(yè) IPv6 骨干網(wǎng)交換機(jī)?？己酥笜?biāo)： 1）研發(fā)無線 /有線網(wǎng)絡(luò)毫秒級協(xié)議轉(zhuǎn)換裝置及并行處理單元； 2

40、）研發(fā)軟件定義的工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)管理器； 3）研發(fā)支持三種以上工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng)的SDN 工業(yè)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：圍繞智能工廠行業(yè)產(chǎn)線和工藝匹配的管理及各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交換實(shí)際需求，開發(fā)兼容現(xiàn)有工業(yè)總線標(biāo)IPv6 骨干網(wǎng)交換機(jī)； 4）突破跨網(wǎng)協(xié)議轉(zhuǎn)換技術(shù)和融合通信5）機(jī)制 ,提供一套車間級的工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu)及系統(tǒng)；支撐采集類、交互類和控制類混合業(yè)務(wù)流的信息融合與跨網(wǎng) 傳輸，控制類數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延達(dá)到毫秒級，在制造車間實(shí)現(xiàn)現(xiàn) 場級技術(shù)驗(yàn)證； 6）形成標(biāo)準(zhǔn) 7 項(xiàng)以上，申請發(fā)明專利不少 于 10 項(xiàng)，取得軟件著作權(quán)不少于 4 項(xiàng)。2.6 面向智能工廠的現(xiàn)場級工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備（共性關(guān)準(zhǔn)的高速協(xié)議轉(zhuǎn)換設(shè)備。

41、開發(fā)支持時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)的高+速以太網(wǎng)網(wǎng)關(guān)設(shè)備。開發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)新型網(wǎng)關(guān)和數(shù)據(jù)交換設(shè) 備，可支持多種工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)、雙線以太網(wǎng)接入，提升工業(yè) 物聯(lián)網(wǎng)的多業(yè)務(wù)承載能力。開發(fā)網(wǎng)絡(luò)性能可視化分析監(jiān)控平 臺，設(shè)計(jì)易于操作的網(wǎng)絡(luò)配置軟件及標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)調(diào)用接口，實(shí) 現(xiàn)相關(guān)性能信息在終端平臺上的圖形化顯示和網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程配 置。研究新一代雙線以太網(wǎng)正交頻分復(fù)用技術(shù)、時(shí)間同步技 術(shù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)高帶寬和多業(yè)務(wù)承載。標(biāo)： 1）釆用 OPCUA 架構(gòu)， Cycle time 小于10us,低于500ns級抖動；接口帶寬大于 1Gbps,滿足現(xiàn)場監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)以及音視頻監(jiān)測數(shù)據(jù)等各種工業(yè)大數(shù)據(jù)傳輸；支持SDN 和 IPV6

42、 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)和非時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一，支持實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)和通用操作系統(tǒng)；2）支持不少10于 4 個(gè)實(shí)時(shí)千兆以太網(wǎng)端口；平均故障間隔時(shí)間 （MTBF） 大于 10 萬小時(shí)； 3）雙線以太網(wǎng)設(shè)備支持IPv6 ，傳輸距離大 于 500 米，帶寬達(dá)到 100Mbit/s ，時(shí)間同步精度達(dá)到 1 微秒， 現(xiàn)場數(shù)據(jù)延時(shí)小于 1 毫秒，可同時(shí)承載測控?cái)?shù)據(jù)和圖片視 覺數(shù)據(jù)； 4）形成標(biāo)準(zhǔn) 3 項(xiàng)以上，申請發(fā)明專利不少于 項(xiàng)，取得軟件著作權(quán)不少于 4 項(xiàng)。2.7 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能控制器及編程工具（共性關(guān)鍵技術(shù)類）+研究內(nèi)容：面向智能工廠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)且具有網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、自學(xué)習(xí)能力的新型智能控制器的需求，研

43、究支持智能工 廠“認(rèn)知 決策 控制”多功能一體化的智能控制模式和網(wǎng) 絡(luò)協(xié)同技術(shù)，實(shí)現(xiàn)控制器無邊界網(wǎng)絡(luò)化的動態(tài)仿真、全分布 式控制以及多種控制器的協(xié)作運(yùn)行、無縫集成。研究融合邊 緣智能的高性能實(shí)時(shí)計(jì)算硬件平臺和多線程實(shí)時(shí)調(diào)度方法， 研發(fā)智能控制器實(shí)時(shí)多任務(wù)控制引擎。研發(fā)滿足工業(yè)級實(shí)時(shí) 性、可靠性、安全性要求的智能控制器產(chǎn)品和基于深度學(xué)習(xí) 的編程工具，編程工具支持基于學(xué)習(xí)、推理的控制器功能塊 動態(tài)自組及代碼生成?？己酥笜?biāo)：研制面向智能工廠的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同智能控制系統(tǒng)平臺，含 PLC 控制器、高可信智能控制器兩類新一代控制 器，抗擾度達(dá)到工業(yè) EMC 三級，支持冗余配置、安全防護(hù)；高可信智能控制系統(tǒng)診斷覆

44、蓋率大于90%，并通過安全完整性等級（ SIL）3 級認(rèn)證； PLC 控制具備邏輯控制、運(yùn)動控制功能及自學(xué)習(xí)能力，指令系統(tǒng)兼容IEC611313 等國際16 毫標(biāo)準(zhǔn)，具有分布式控制和多控制器協(xié)作控制運(yùn)算能力；控制 引擎支持 256 個(gè)控制任務(wù)實(shí)時(shí)調(diào)度，調(diào)度周期不超過支持最少 1 種指令編程方法和 1 種圖形化編程方法，在流秒，每周期 PLC 指令不少于 10100 萬條；研發(fā) 1 套智能化過程監(jiān)控軟件平臺和在線可視化編程開發(fā)調(diào)試工具，同時(shí)+程工業(yè)或者離散制造取得應(yīng)用示范；申請發(fā)明專利不少于10 項(xiàng)，取得軟件著作權(quán)不少于 7 項(xiàng)。2.8 智能工廠管控平臺通用架構(gòu)及開發(fā)工具（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)

45、容：針對智能生產(chǎn)中的加工制造過程管控平臺需求，研究支持云平臺的智能工廠管控平臺系統(tǒng)的參考模型、 集成方法、業(yè)務(wù)要素與軟件架構(gòu)，開發(fā)通用的適應(yīng)智能加工 制造過程二次開發(fā)的智能工廠通用管控平臺架構(gòu)及開發(fā)工 具，研究通用的、開放的、面向?qū)ο蟮墓S管控二次開發(fā)語言標(biāo)準(zhǔn)。研究平臺的業(yè)務(wù)功能自適應(yīng)演化與定制等技術(shù)，開發(fā)面向智能制造的原材料、設(shè)備、產(chǎn)品、人員與MES 系統(tǒng)考核指標(biāo)： 1）支持大批量和多品種加工制造過程的管控的雙向互通技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)排程到設(shè)備執(zhí)行的自動下達(dá)與數(shù) 據(jù)回傳，基于現(xiàn)場實(shí)時(shí)感知、數(shù)據(jù)與知識的應(yīng)用；研究智能 工廠管控平臺與制造企業(yè)決策平臺數(shù)據(jù)交互技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠 制造數(shù)據(jù)鏈與企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)鏈

46、、資源數(shù)據(jù)鏈、供應(yīng)數(shù)據(jù)鏈以 及服務(wù)數(shù)據(jù)鏈的深度集成，定義與企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）互操作的通用接口標(biāo)準(zhǔn)；研制智能加工管控云平臺和共性工業(yè) APP，實(shí)現(xiàn)感知、分析、推理、決策與控制的集成，形成面向典型應(yīng)用的系統(tǒng)解決方案。平臺架構(gòu)及開發(fā)工具，具有跨主流操作系統(tǒng)（ Windows ，+Linux ， Android 等）的通用性，軟件框架提供功能接口標(biāo)準(zhǔn)開放方法，實(shí)現(xiàn)功能的快速擴(kuò)展，功能擴(kuò)展接口50%以上代碼開源； 2）平臺支持公有云部署以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)私有云部署，具備網(wǎng)絡(luò)容災(zāi)能力，發(fā)生故障可快速切換至后備虛擬 機(jī)； 3）開發(fā)制造質(zhì)量大數(shù)據(jù)集成、分析、過程調(diào)整與可視化管控等軟件工具 2 套以上； 4）

47、開發(fā)面向航空航天、汽車制造或者電子制造行業(yè)的 4 套以上面向質(zhì)量、效率、成本、10能耗等主題的共性工具類APP ; 5）申請發(fā)明專利不少于項(xiàng)，取得軟件著作權(quán)不少于 7 項(xiàng)。有關(guān)說明：由企業(yè)牽頭申報(bào)。2.9 基于閉環(huán)反饋的復(fù)雜產(chǎn)品制造服務(wù)融合技術(shù)及平臺共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對長壽命復(fù)雜產(chǎn)品運(yùn)行跨度長、工作工況復(fù)雜、運(yùn)維數(shù)據(jù)量大、事故后果嚴(yán)重、保障服務(wù)困難且成本 高等問題，開展面向全生命周期的長壽命復(fù)雜產(chǎn)品制造服務(wù) 融合技術(shù)研究，研究復(fù)雜產(chǎn)品服務(wù)生命周期數(shù)據(jù)挖掘與知識 發(fā)現(xiàn)技術(shù)和面向設(shè)計(jì)制造改進(jìn)的復(fù)雜產(chǎn)品服務(wù)生命周期信息 閉環(huán)反饋與融合技術(shù)，突破數(shù)據(jù)驅(qū)動的復(fù)雜產(chǎn)品狀態(tài)異常檢 測、趨勢預(yù)測與故

48、障診斷等關(guān)鍵技術(shù)，建立面向全壽命的復(fù) 雜產(chǎn)品群體維修時(shí)機(jī)協(xié)同優(yōu)化、目標(biāo)導(dǎo)向的整機(jī)與部件維修 策略全局優(yōu)化、基于狀態(tài)預(yù)測的備件規(guī)劃等優(yōu)化模型，研發(fā)+復(fù)雜產(chǎn)品制造服務(wù)集成管理平臺、核心算法庫和軟構(gòu)件，開 展典型行業(yè)應(yīng)用，支撐長壽命復(fù)雜產(chǎn)品高效安全運(yùn)行、產(chǎn)品 持續(xù)改進(jìn)和制造企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。考核指標(biāo)：提出面向全生命周期的復(fù)雜產(chǎn)品制造服務(wù)融合技術(shù)、方法和模型，突破 67 項(xiàng)復(fù)雜產(chǎn)品服務(wù)生命周期 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、維修時(shí)機(jī)和維修策略協(xié)同優(yōu)化、面向 設(shè)計(jì)制造改進(jìn)的復(fù)雜產(chǎn)品服務(wù)生命周期信息閉環(huán)反饋與融合 等制造服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)復(fù)雜產(chǎn)品制造服務(wù)集成管理平臺，提供至少 20 種算法與模型構(gòu)件，在至少 2 個(gè)行

49、業(yè)的企 , A)Hl制業(yè)開展平臺應(yīng)用，造和服務(wù)信息集成度提高20%，狀緣計(jì)算、協(xié)議適配、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合等智能終端技術(shù)，研制面向裝備在線增值服務(wù)的智能互聯(lián)嵌入式終端，支持典型態(tài)預(yù)測和故障診斷準(zhǔn)確率提高 10%。申請發(fā)明專利或取得軟件著作權(quán)不少于 20 項(xiàng)，制定國家、行業(yè)或核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不 少于 2 項(xiàng)。2.10 典型行業(yè)裝備運(yùn)行服務(wù)平臺及智能終端研制（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對高端裝備遠(yuǎn)程診斷與運(yùn)維服務(wù)的實(shí)際需求，重點(diǎn)發(fā)展裝備實(shí)時(shí)狀態(tài)感知與智能互聯(lián)技術(shù)，掌握裝備 智能化、在線互聯(lián)互通等關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)突破窄帶接入、邊行業(yè)高端裝備的智能互聯(lián)及裝備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、+處理，工況協(xié)議自動解析；

50、開發(fā)高端裝備在線互聯(lián)實(shí)時(shí)運(yùn)維 服務(wù)平臺、核心算法庫與應(yīng)用構(gòu)件，集成智能互聯(lián)終端實(shí)現(xiàn) 多種類、集群式智能互聯(lián)裝備的同時(shí)在線、狀態(tài)監(jiān)測、作業(yè) 調(diào)度與運(yùn)行管理等服務(wù)，形成高端裝備智能運(yùn)維服務(wù)的規(guī)模 化應(yīng)用，開創(chuàng)我國高端裝備遠(yuǎn)程智能運(yùn)維服務(wù)新模式?？己酥笜?biāo)：面向典型裝備攻克 8 項(xiàng)以上裝備窄帶接入、邊緣計(jì)算、協(xié)議適配、增值決策等實(shí)時(shí)狀態(tài)感知與智能互聯(lián) 關(guān)鍵技術(shù)，研制基于蜂窩的窄帶物聯(lián)網(wǎng)（ Narrow BandInternet of Things, NB loT）、邊緣計(jì)算等技術(shù)的10款以上智慧互聯(lián)嵌入式終端產(chǎn)品，異構(gòu)數(shù)據(jù)融合效率>10000 條 /秒，響應(yīng)時(shí)間 <1 秒，工況協(xié)議自動解析

51、覆蓋比率 >80% ；研 發(fā) 1 套高端裝備在線互聯(lián)實(shí)時(shí)運(yùn)行服務(wù)平臺，服務(wù)云平臺能 支持百萬感知節(jié)點(diǎn)同時(shí)在線運(yùn)行并提供管理服務(wù)。申請發(fā)明 專利或取得軟件著作權(quán)不少于 20 項(xiàng)；制定國家、行業(yè)或核 心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于 2 項(xiàng)。2.11 產(chǎn)品服務(wù)生命周期集成平臺研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對制造企業(yè)服務(wù)化及發(fā)展服務(wù)型制造的需服務(wù)業(yè)務(wù)流程及集成管理、產(chǎn)品服務(wù)生命周期設(shè)計(jì)/制造 /服求，面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造以及三包期內(nèi)外的服務(wù)生命周期，研究產(chǎn)品服務(wù)生命周期集成管理模式。開展產(chǎn)品設(shè)計(jì)/制造 /+務(wù)資源共享、產(chǎn)品全生命周期閉環(huán)質(zhì)量控制、服務(wù)生命周期配件管理與精準(zhǔn)服務(wù)、服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同與優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動

52、的產(chǎn)品增值服務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)研究。研發(fā)設(shè)計(jì)/制造 /服務(wù)集成管關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：圍繞生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備、產(chǎn)線上云及制造全產(chǎn)業(yè)理系統(tǒng)與服務(wù)價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同系統(tǒng)等，面向制造核心企業(yè)構(gòu) 建產(chǎn)品服務(wù)生命周期集成管理平臺。在離散制造行業(yè)遴選制 造企業(yè)及協(xié)作企業(yè)群開展應(yīng)用，形成面向產(chǎn)品服務(wù)生命周期 的設(shè)計(jì) /制造 /服務(wù)集成解決方案?？己酥笜?biāo)：突破產(chǎn)品服務(wù)生命周期的設(shè)計(jì)/制造 /服務(wù)集成管理、資源共享以及服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同等不少于5 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，形成設(shè)計(jì) /制造 /服務(wù)集成管理系統(tǒng)與服務(wù)價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同系統(tǒng)，構(gòu)建形成典型行業(yè)產(chǎn)品三包期內(nèi)外服務(wù)生命周期集 成管理平臺，申請相關(guān)發(fā)明專利或登記軟件著作權(quán)不少于25 項(xiàng)。成果在

53、不少于 3 類核心制造企業(yè)及 2000 家以上協(xié)作企業(yè)群應(yīng)用，制定設(shè)計(jì) /制造 /服務(wù)集成管理與服務(wù)價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同的國家、行業(yè)或核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于5 項(xiàng)，促進(jìn)示范企業(yè)制造服務(wù)收入占比提高 15%。有關(guān)說明：由企業(yè)牽頭申報(bào)。,以及2.12 基于開放架構(gòu)的云制造關(guān)鍵技術(shù)與平臺研發(fā)（共性鏈業(yè)務(wù)上云，制造資源 /能力云端動態(tài)集成和智能協(xié)同+面向第三方資源的工業(yè)應(yīng)用開放生態(tài)構(gòu)建等實(shí)際需求，研究融合新一代人工智能、邊緣計(jì)算和區(qū)塊鏈等技術(shù)的云制造平臺開放架構(gòu)；研發(fā)制造大數(shù)據(jù)和模型驅(qū)動的工業(yè)應(yīng)用APP模型與接口不少于 10 種，支持 4 種以上主流工業(yè)現(xiàn)場通信協(xié)議，提供平臺開放 API 接口不少于 200 種

54、；在不少于 5構(gòu)建技術(shù)、基于邊緣計(jì)算的云制造資源 /能力接入技術(shù)；開發(fā)工業(yè)智能引擎驅(qū)動、基于開放架構(gòu) +邊緣計(jì)算的云制造平臺，提供工業(yè)設(shè)備 /產(chǎn)線接入、制造資源 /能力接入、工業(yè)應(yīng)用 APP 開發(fā)和管理等開放 API 接口，建立基于區(qū)塊鏈的平 臺安全體系；在高端裝備、汽車、模具制造等行業(yè)開展平臺 應(yīng)用，建立云制造 +邊緣制造新模式，加速構(gòu)建云制造生態(tài)系統(tǒng)。考核指標(biāo)：提出云制造平臺開放架構(gòu)；突破制造大數(shù)據(jù)和模型驅(qū)動的工業(yè)應(yīng)用 APP 構(gòu)建、基于邊緣計(jì)算的云制造資源 /能力接入等兩類關(guān)鍵技術(shù)，形成工業(yè)應(yīng)用開發(fā)方法及工具不少于 5 種；研制云制造平臺 1 個(gè)，提供制造微服務(wù)引擎、面向軟件定義制造的流

55、程引擎、大數(shù)據(jù)分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工業(yè)智能引擎功能不少于5 種，提供制造大數(shù)據(jù)、人工智能和仿真計(jì)算的算法與模型構(gòu)件不少于30 種，提供具有邊緣計(jì)算能力的工業(yè)設(shè)備、產(chǎn)線和服務(wù)接入個(gè)行業(yè)的 10 家制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)平臺應(yīng)用，接入工業(yè)設(shè)備 1 萬+臺以上，實(shí)現(xiàn)企業(yè)設(shè)備、產(chǎn)線、業(yè)務(wù)上云，運(yùn)營成本降低20%以上，產(chǎn)品不良品率降低30%以上，產(chǎn)品研制周期縮短30%以上；申請發(fā)明專利或取得軟件著作權(quán)不少于20 項(xiàng)，制訂國家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于 3 項(xiàng)。2.13 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造系統(tǒng)集成技術(shù)與工具研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對支持大規(guī)模定制和復(fù)雜產(chǎn)品定制的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺開發(fā)及應(yīng)用實(shí)施過程中技術(shù)集成的需求，研究 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺體系架構(gòu)及其設(shè)計(jì)方法；構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制 造集成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，研發(fā)模型定義與管理、數(shù)據(jù)解析與交 換、數(shù)據(jù) /模型與業(yè)務(wù)融合等網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造系統(tǒng)集成支撐技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)